Data Engineer Teletrabajo (Pontevedra)
19 hours ago
Pontevedra
Sobre Fintonic En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. Tu misión Contribuir al desarrollo y mantenimiento de la arquitectura Data Lakehouse de la compañía, asegurando que los datos sean accesibles, fiables y mantengan una trazabilidad clara. Tu objetivo será construir y optimizar pipelines de datos que consoliden una Fuente Única de Verdad (SSOT), apoyando activamente en la implementación de marcos de Gobernanza, calidad y cumplimiento normativo (GDPR). Trabajarás de la mano con los equipos de Analytics y Producto para facilitar el uso eficiente y seguro de la información. Qué harás • Arquitectura y Plataforma de Datos Diseño y evolución: Contribuir a la arquitectura Data Lakehouse y participar en la definición de estándares de almacenamiento y consumo. Modelado: Colaborar en el diseño de modelos de datos multidimensionales para habilitar el reporting y la analítica avanzada. Stack Tecnológico: Ayudar a evaluar herramientas Cloud de computo y orquestación dentro del ecosistema de datos. • Integración y Procesamiento (ETL/ELT) Pipelines: Construir flujos de datos robustos y escalables integrando diversas fuentes (SQL, NoSQL y APIs). Optimización: Mejorar los procesos de ingestión y transformación bajo arquitecturas modernas (ej. Medallion Architecture). • Gobernanza, Calidad y Seguridad Data Governance: Implementar de forma práctica procesos de calidad, linaje y mantenimiento de catálogos de datos. Cumplimiento: Aplicar políticas de seguridad (RBAC) y asegurar el cumplimiento normativo (GDPR) mediante anonimización y control de accesos. Documentación: Asegurar la trazabilidad y la sostenibilidad técnica de la plataforma a largo plazo. • Colaboración Estratégica Socio de Negocio Traducir las necesidades de los equipos de BI, Data Science y Producto en soluciones técnicas eficientes. Accesibilidad: Facilitar el uso autónomo y el acceso democrático al dato en toda la organización. Sobre ti Tienes un grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y/o arquitecturas de datos. Conocimientos Técnicos • Ingeniería y Modelado de Datos (Ecosistemas Modernos) Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o entornos Cloud nativos). Modelado de Datos: Conocimiento de modelado dimensional y organización de capas (ej. Medallion Architecture). SQL: Nivel avanzado para la transformación de datos y optimización de consultas. Procesamiento: Experiencia en el uso de Apache Spark (PySpark) para el tratamiento de volúmenes de datos. • Orquestación y Automatización (DataOps) Herramientas de Workflow: Uso de orquestadores como Apache Airflow o similares para la gestión de pipelines. Transformación y Calidad: Familiaridad con dbt (Data Build Tool) para la creación de modelos y pruebas automatizadas. CI/CD: Conocimientos básicos en integración y despliegue continuo (GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins) aplicados a proyectos de datos. • Infraestructura y Seguridad Cloud y Contenedores Conocimientos de infraestructura Cloud y uso de Docker para despliegue de servicios. Infraestructura como Código (IaC): Nociones de Terraform o Ansible para el despliegue de recursos. Gobernanza y Privacidad: Aplicación de políticas de acceso (RBAC), técnicas de anonimización y cumplimiento de GDPR. Habilidades y Competencias • Enfoque en automatización, eliminación de procesos manuales mediante pruebas de calidad, despliegues y monitoreo automatizados., • Capacidad para versionar esquemas de datos y ejecutar migraciones de forma controlada y reversible., • Cultura analítica, rigor técnico y orientación al detalle en el diseño de soluciones estructurales., • Comunicación técnica: documentar procesos complejos y comunicar soluciones de forma clara a perfiles técnicos y de negocio., • Liderazgo y autonomía: proactividad para liderar iniciativas técnicas y capacidad para el trabajo colaborativo multidisciplinar., • Resolución de problemas: orientación a resultados eficientes, priorizando escalabilidad y seguridad del dato.Lo que te ofrecemos, • Dos días de teletrabajo., • Retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación., • Programas de crecimiento profesional., • Clases de inglés., • Formación técnica y en habilidades blandas., • Ayuda al deporte., • 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre., • Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba., • Y en tu cumple, tendrás la tarde libre., • Fecha de incorporación: mayo 2026.Valores y principios, • Ganamos la confianza siendo transparentes., • Los datos son nuestro superpoder., • Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien., • Siempre cumplimos nuestras promesas., • Resolvemos las cosas con ingenio.EEO Statement En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, nos encantará conocerte. xcskxlj ¿Tiene las cualificaciones y habilidades adecuadas para este trabajo? Descúbralo a continuación y pulse en "solicitar" para ser considerado. #J-18808-Ljbffr Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.