Científico/a de Datos IA (Machine Learning) - Indra Group
hace 2 días
San Fernando de Henares
En Indra Group, protegemos lo que más importa. Somos una multinacional española de tecnología y consultoría que desarrolla sistemas y servicios avanzados en Defensa, Espacio, Movilidad y Tráfico Aéreo. Nuestro propósito es ofrecer servicios de alto valor tecnológico para nuestros clientes en todo el mundo. ¡Trabaja con nosotros en Indra ATM ! TU MISI ÓNBuscamos un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning y Deep Learning para desarrollar soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial aplicadas a la gestión del tráfico aéreo. Formarás parte de proyectos de I+D con impacto real en la seguridad y eficiencia del transporte aére o. ¿QUÉ FUNCIONES REALIZAR ÁS?· Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learni ng.· Analizar grandes volúmenes de datos y generar soluciones predictiv as.· Aplicar técnicas de IA, NLP y modelos de lenguaje (LLMs) a retos del sector A TM.· Participar en proyectos de investigación e innovación tecnológi ca.· Colaborar en el despliegue y puesta en producción de modelos de IA. ¿QUÉ NECESITAMOS DE TI?Titulación en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o simi lar.Experiencia en Machine Learning y/o Deep Learn ing.Dominio de Python y librerías como NumPy, pandas y scikit-le arn.Conocimientos de TensorFlow, PyTorch o frameworks equivalen tes.Nivel alto de ing lés.No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes apor tar! VALO RABLE· Máster o Doctorado en IA, Ciencia de Datos o áreas af ines.· Experiencia con LLMs, Transformers y NLP.· Conocimientos de MLOps, Docker, Kubernetes y c loud.· Experiencia en investigación, publicaciones científicas o proyectos de I+D.· Conocimiento del sector aeronáutico o de gestión del tráfico a éreo. ¿QUÉ TE OFRE CEMOS?Incorporarte a un proyecto tecnológico de referencia en el secto r ATM.· Participar en desarrollos de IA con impacto g lobal.· Entorno innovador y multidiscip linar.· Formación continua y crecimiento profes ional.· Participación en proyectos de investigación y tecnologías de vangu ardia.· Flexibilidad y posibilidad de impulsar iniciativas pr opias.