Clinical Data Scientist
hace 2 días
Paterna
SOBRE IPREMOM iPremom es una compañía médica FemTech creada para trasladar el conocimiento científico al desarrollo de software as a medical device orientado al diagnóstico precoz de complicaciones gestacionales, como la preeclampsia. La misión de iPremom es ofrecer soluciones innovadoras que contribuyan a proteger la salud de las mujeres embarazadas y de sus hijos e hijas frente a posibles complicaciones durante la gestación. Su visión es avanzar hacia un modelo de atención en el que las mujeres puedan afrontar el embarazo con mayor seguridad y confianza en su salud. El proyecto cuenta con un equipo multidisciplinar de profesionales expertos en obstetricia, biotecnología, bioinformática y biología computacional, comprometidos con la mejora de la salud materno-fetal mediante la predicción temprana de complicaciones del embarazo y su aplicación en la práctica clínica. Dentro de este proyecto buscamos incorporar un/a Biostatistician / Clinical Data Scientist que contribuya al desarrollo, validación y mejora de modelos predictivos basados en datos moleculares y clínicos para la detección temprana de complicaciones del embarazo. FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES • Análisis de datos clínicos y moleculares, • Análisis descriptivo y exploratorio de datasets clínicos y multi-ómicos., • Identificación de valores perdidos y desarrollo de estrategias de imputación., • Detección de outliers y control de calidad de datos., • Análisis estratificado por variables clínicas., • Análisis estadístico avanzado, • Contraste de hipótesis y análisis de correlación (Pearson, Spearman)., • Desarrollo de modelos de regresión multivariable., • Identificación y ajuste de factores de confusión., • Evaluación de interacciones entre variables clínicas y moleculares., • Análisis de calibración y evaluación de métricas de rendimiento de modelos., • Desarrollo y optimización de modelos predictivos, • Desarrollo y mejora continua de modelos predictivos., • Interpretación de modelos estadísticos y de machine learning., • Evaluación de robustez y detección de sobreajuste., • Ajuste de thresholds y optimización de modelos en real worl population., • Evaluación de utilidad clínica, • Evaluación de sesgos y confusión en datasets clínicos., • Análisis causal y propensity score analysis., • Decision curve analysis y estimación de beneficio neto clínico., • Simulación de escenarios de implementación en programas de cribado., • Contribución a análisis de impacto poblacional y estudios de coste-efectividad., • Transferencia a producto y soporte a desarrollo de software, • Adaptación de modelos predictivos a la plataforma software de iPremom., • Monitorización del rendimiento de los modelos tras su implementación., • Contribución a la mejora continua del software clínico basado en modelos predictivos. REQUISITOS • Grado en Bioestadística, Estadística, Matemáticas, Bioinformática, Ciencia de Datos o áreas afines y máster en área cuantitativa., • Más de 3 años de experiencia en análisis estadístico aplicado a datos biomédicos o clínicos., • Más de 3 años de experiencia en desarrollo y validación de modelos predictivos en el ámbito clínico., • Conocimiento de métodos de regresión multivariable y técnicas de machine learning., • Experiencia trabajando con datos de NGS y ejecutando pipelines bioinformático., • Experiencia en análisis de datos con Python o R., • Experiencia en Bash y Linux., • Capacidad para interpretar resultados estadísticos en contexto clínico., • Experiencia en el desarrollo de dashboard para la visualización de resultados y generación de informes., • Experiencia en redacción de paper y literatura científica., • Nivel intermedio/alto de inglés. Se valorará positivamente: • Experiencia con datasets ómicos (RNA-seq u otros)., • Experiencia en desarrollo de modelos de Deep learning con tensorflow, keras o pytorch., • Experiencia en entornos regulados o en desarrollo de software médico., • Conocimiento de métodos de explicabilidad de modelos (SHAP, feature importance)., • Experiencia en análisis causal o epidemiología clínica. QUÉ OFRECEMOS • Incorporación a un proyecto innovador en el ámbito del diagnóstico molecular en salud materno-fetal., • Participación directa en el desarrollo de modelos predictivos con impacto clínico real., • Integración en un equipo multidisciplinar de obstetras, biólogos, bioinformáticos, científicos de datos y desarrolladores., • Oportunidades de desarrollo profesional en un entorno científico-tecnológico de alto nivel., • Contrato a jornada completa., • Acceso al sistema de retribución flexible (ticket restaurante, ticket transporte, cheque guardería, seguro médico)., • Ubicación: Valencia (Parque Tecnológico de Paterna).
