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Buscamos un/a DevOps AI Engineer para diseñar y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de Inteligencia Artificial del grupo. Será responsable de gestionar infraestructuras en AWS y Kubernetes (EKS), automatizar despliegues mediante Terraform y CI/CD, y dar soporte a entornos MLOps con herramientas como SageMaker, MLflow, Airflow y Kubeflow. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science e IA para garantizar plataformas escalables, seguras y eficientes en producción. Se requiere experiencia sólida en AWS, Kubernetes y automatización de infraestructuras cloud. Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato. Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto. Cómo será el día a día? • Diseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo., • Gestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia., • Implementar y mantener infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos reproducibles y automatizados., • Soportar plataformas de machine learning como AWS SageMaker y servicios relacionados de AWS AI/ML., • Orquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS., • Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow (tracking, versionado y registro de modelos)., • Automatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML., • Monitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o rendimiento., • Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA., • Optimizar continuamente la plataforma en términos de coste, rendimiento, seguridad y escalabilidad., • Participar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud. Requisitos • Experiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior., • Experiencia con Kubernetes (EKS) en producción., • Conocimiento de Terraform., • Experiencia con Airflow, Kubeflow o similares., • Familiaridad con MLOps (SageMaker, MLflow)., • Perfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud. Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación. Contratación indefinida. Contarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm. Trabajarás en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás. Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal. Posibilidad de teletrabajo en un modelo híbrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans. Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida. Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios. La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes. xcskxlj Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad. #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a DevOps AI Engineer para diseñar y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de Inteligencia Artificial del grupo. Será responsable de gestionar infraestructuras en AWS y Kubernetes (EKS), automatizar despliegues mediante Terraform y CI/CD, y dar soporte a entornos MLOps con herramientas como SageMaker, MLflow, Airflow y Kubeflow. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science e IA para garantizar plataformas escalables, seguras y eficientes en producción. Se requiere experiencia sólida en AWS, Kubernetes y automatización de infraestructuras cloud.Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto.Cómo será el día a día?- Diseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo.- Gestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia.- Implementar y mantener infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos reproducibles y automatizados.- Soportar plataformas de machine learning como AWS SageMaker y servicios relacionados de AWS AI/ML.- Orquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS.- Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow (tracking, versionado y registro de modelos).- Automatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML.- Monitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o rendimiento.- Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA.- Optimizar continuamente la plataforma en términos de coste, rendimiento, seguridad y escalabilidad.- Participar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud.Requisitos- Experiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior.- Experiencia con Kubernetes (EKS) en producción.- Conocimiento de Terraform.- Experiencia con Airflow, Kubeflow o similares.- Familiaridad con MLOps (SageMaker, MLflow).- Perfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud.Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación.Contratación indefinida.Contarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm.Trabajarás en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás.Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal.Posibilidad de teletrabajo en un modelo híbrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans.Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida.Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios.La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes.Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.#J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Tech Lead altamente cualificado/a para incorporarse al equipo de Data & AI dentro de IAG.Ai, la unidad de innovación e inteligencia artificial del Grupo IAG. Tendrás un papel clave liderando el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de Datos e Inteligencia Artificial que impulsan iniciativas de transformación digital en compañías líderes como British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Cargo e IAG Loyalty.Responsabilidades- Definir y evolucionar la arquitectura técnica de productos y plataformas de Datos e Inteligencia Artificial.- Impulsar decisiones tecnológicas clave y proporcionar liderazgo técnico al equipo.- Diseñar soluciones cloud escalables, seguras y mantenibles en AWS y Azure.- Establecer estándares de arquitectura, buenas prácticas de ingeniería y marcos de gobernanza.- Diseñar y mejorar pipelines de CI/CD y procesos de automatización de despliegues.- Promover prácticas de Infraestructura como Código (IaC) y DevSecOps en los proyectos.- Garantizar la calidad del código mediante pruebas automatizadas, revisiones de código y estándares de desarrollo.- Impulsar iniciativas de observabilidad, monitorización y excelencia operativa.- Colaborar estrechamente con Product Managers, Product Owners y otros interlocutores de negocio.- Participar en refinamientos técnicos y apoyar la definición de historias de usuario y requisitos técnicos.- Mentorizar y apoyar a los ingenieros del equipo, fomentando una cultura de mejora continua y compartición de conocimiento.- Identificar y gestionar riesgos técnicos, deuda técnica, requisitos de seguridad y estándares de cumplimiento.- Contribuir a la ejecución de iniciativas de Datos, IA, MLOps y transformación digital dentro del ecosistema IAG.Calificaciones- Más de 5 años de experiencia en posiciones de liderazgo técnico como Tech Lead, Lead Engineer, Principal Engineer, Cloud Architect, Platform Lead o similares.- Amplia experiencia en el diseño e implementación de soluciones cloud nativas sobre AWS.- Sólidos conocimientos de servicios cloud de Azure y entornos multicloud.- Experiencia tomando decisiones de arquitectura en entornos empresariales complejos.- Experiencia práctica diseñando y manteniendo pipelines CI/CD.- Fuerte experiencia en automatización de despliegues y prácticas DevOps.- Experiencia con Infraestructura como Código mediante Terraform y/o AWS CloudFormation.- Experiencia trabajando con plataformas de datos, soluciones de IA o ecosistemas tecnológicos de gran escala.- Sólido conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software, estrategias de testing y excelencia operativa.- Experiencia trabajando en entornos Agile Scrum.- Manejo de Jira y metodologías colaborativas de entrega.- Excelentes habilidades de comunicación con interlocutores tanto técnicos como de negocio.- Capacidad de mentoría, colaboración e influencia.- Nivel alto de inglés para trabajar en equipos internacionales.Preferencias- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa o modelos de lenguaje (LLM).- Conocimientos de MLOps, AI Engineering o plataformas de Machine Learning.- Experiencia en ecosistemas de datos a gran escala y gobierno del dato.- Experiencia práctica con Docker y Kubernetes.- Conocimientos de herramientas de observabilidad y monitorización como Prometheus, Grafana y CloudWatch.- Experiencia con GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI/CD.- Experiencia previa en los sectores de aviación, viajes o transporte.- Experiencia trabajando con equipos internacionales y distribuidos.- Conocimientos sobre requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y auditoría en entornos empresariales.Beneficios- Contratación indefinida.- Horario flexible y conciliador, normalmente de 9am a 5pm.- Ambiente de trabajo agradable y retador con compañeros que colaboran en desafíos del proyecto.- Oportunidad de desarrollo profesional con planes de carrera individualizados y formación certificaciones.- Modelo híbrido de trabajo con 2-3 días de presencialidad en Viladecans.- Retribución flexible: seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería, además de descuentos exclusivos en diversas marcas y en formaciones.- Acceso a una plataforma integral de bienestar con gimnasio, entrenadores personales, salud mental (psicólogos, apps de meditación, gestión del sueño) y nutrición.- Opción de mejorar el nivel de idiomas mediante formaciones y planes.- Compromiso con igualdad y diversidad.Declaración de Igualdad y DiversidadSer parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.#J-18808-Ljbffr

ppBuscamos un/a Tech Lead altamente cualificado/a para incorporarse al equipo de Data AI dentro de IAG.ai, la unidad de innovación e inteligencia artificial del Grupo IAG. Tendrás un papel clave liderando el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de Datos e Inteligencia Artificial que impulsan iniciativas de transformación digital en compañías líderes como British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Cargo e IAG Loyalty. /p h3Responsabilidades /h3 ul liDefinir y evolucionar la arquitectura técnica de productos y plataformas de Datos e Inteligencia Artificial. /li liImpulsar decisiones tecnológicas clave y proporcionar liderazgo técnico al equipo. /li liDiseñar soluciones cloud escalables, seguras y mantenibles en AWS y Azure. /li liEstablecer estándares de arquitectura, buenas prácticas de ingeniería y marcos de gobernanza. /li liDiseñar y mejorar pipelines de CI/CD y procesos de automatización de despliegues. /li liPromover prácticas de Infraestructura como Código (IaC) y DevSecOps en los proyectos. /li liGarantizar la calidad del código mediante pruebas automatizadas, revisiones de código y estándares de desarrollo. /li liImpulsar iniciativas de observabilidad, monitorización y excelencia operativa. /li liColaborar estrechamente con Product Managers, Product Owners y otros interlocutores de negocio. /li liParticipar en refinamientos técnicos y apoyar la definición de historias de usuario y requisitos técnicos. /li liMentorizar y apoyar a los ingenieros del equipo, fomentando una cultura de mejora continua y compartición de conocimiento. /li liIdentificar y gestionar riesgos técnicos, deuda técnica, requisitos de seguridad y estándares de cumplimiento. /li liContribuir a la ejecución de iniciativas de Datos, IA, MLOps y transformación digital dentro del ecosistema IAG. /li /ul h3Calificaciones /h3 ul liMás de 5 años de experiencia en posiciones de liderazgo técnico como Tech Lead, Lead Engineer, Principal Engineer, Cloud Architect, Platform Lead o similares. /li liAmplia experiencia en el diseño e implementación de soluciones cloud nativas sobre AWS. /li liSólidos conocimientos de servicios cloud de Azure y entornos multicloud. /li liExperiencia tomando decisiones de arquitectura en entornos empresariales complejos. /li liExperiencia práctica diseñando y manteniendo pipelines CI/CD. /li liFuerte experiencia en automatización de despliegues y prácticas DevOps. /li liExperiencia con Infraestructura como Código mediante Terraform y/o AWS CloudFormation. /li liExperiencia trabajando con plataformas de datos, soluciones de IA o ecosistemas tecnológicos de gran escala. /li liSólido conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software, estrategias de testing y excelencia operativa. /li liExperiencia trabajando en entornos Agile Scrum. /li liManejo de Jira y metodologías colaborativas de entrega. /li liExcelentes habilidades de comunicación con interlocutores tanto técnicos como de negocio. /li liCapacidad de mentoría, colaboración e influencia. /li liNivel alto de inglés para trabajar en equipos internacionales. /li /ul h3Preferencias /h3 ul liExperiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa o modelos de lenguaje (LLM). /li liConocimientos de MLOps, AI Engineering o plataformas de Machine Learning. /li liExperiencia en ecosistemas de datos a gran escala y gobierno del dato. /li liExperiencia práctica con Docker y Kubernetes. /li liConocimientos de herramientas de observabilidad y monitorización como Prometheus, Grafana y CloudWatch. /li liExperiencia con GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI/CD. /li liExperiencia previa en los sectores de aviación, viajes o transporte. /li liExperiencia trabajando con equipos internacionales y distribuidos. /li liConocimientos sobre requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y auditoría en entornos empresariales. /li /ul h3Beneficios /h3 ul liContratación indefinida. /li liHorario flexible y conciliador, normalmente de 9am a 5pm. /li liAmbiente de trabajo agradable y retador con compañeros que colaboran en desafíos del proyecto. /li liOportunidad de desarrollo profesional con planes de carrera individualizados y formación certificaciones. /li liModelo híbrido de trabajo con 2-3 días de presencialidad en Viladecans. /li liRetribución flexible: seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería, además de descuentos exclusivos en diversas marcas y en formaciones. /li liAcceso a una plataforma integral de bienestar con gimnasio, entrenadores personales, salud mental (psicólogos, apps de meditación, gestión del sueño) y nutrición. /li liOpción de mejorar el nivel de idiomas mediante formaciones y planes. /li liCompromiso con igualdad y diversidad. /li /ul h3Declaración de Igualdad y Diversidad /h3 pSer parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad. /p /p #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Senior Software Engineer con experiencia en desarrollo de software empresarial y capacidad para trabajar en entornos complejos.La posición requiere disponibilidad para acudir strong2 días a la semana a las oficinas del cliente en Viladecans /strong /pulliExperiencia demostrable en de

Eres recién graduado en Informática, Ingeniería de Software, Desarrollo Web u otra rama tecnológica? Buscamos profesores/as particulares en el área de IT, capaces de impartir clases personalizadas de programación, informática básica, desarrollo web, bases de datos, herramientas digitales y

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Buscamos profesionales con visión tecnológica, capacidad de innovación y experiencia en el ciclo completo de desarrollo de software (SDLC) /b, que quieran participar en proyectos de alto impacto donde la IA se convierte en un habilitador estratégico del negocio. Con el objetivo de anticiparnos a

Ingeniero/a de Desarrollo de Software para Test Benches (Sector Aeronáutica y Defensa) /h3 /brp¿Te interesa desarrollar tu carrera en proyectos del sector aeronáutico y formar parte de un entorno altamente tecnológico? /p /brpEn ALTEN sabemos que el éxito de nuestros proyectos depende del talen

Además, en ALTEN nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Por eso, si tienes entre 1 año a 2 años de experiencia como Desarrollador de Software impulsamos tu desarrollo, cuidamos tu crecimiento profesi