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Buscamos un/a DevOps AI Engineer para diseñar y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de Inteligencia Artificial del grupo. Será responsable de gestionar infraestructuras en AWS y Kubernetes (EKS), automatizar despliegues mediante Terraform y CI/CD, y dar soporte a entornos MLOps con herramientas como SageMaker, MLflow, Airflow y Kubeflow. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science e IA para garantizar plataformas escalables, seguras y eficientes en producción. Se requiere experiencia sólida en AWS, Kubernetes y automatización de infraestructuras cloud.Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto.Cómo será el día a día?- Diseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo.- Gestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia.- Implementar y mantener infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos reproducibles y automatizados.- Soportar plataformas de machine learning como AWS SageMaker y servicios relacionados de AWS AI/ML.- Orquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS.- Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow (tracking, versionado y registro de modelos).- Automatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML.- Monitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o rendimiento.- Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA.- Optimizar continuamente la plataforma en términos de coste, rendimiento, seguridad y escalabilidad.- Participar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud.Requisitos- Experiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior.- Experiencia con Kubernetes (EKS) en producción.- Conocimiento de Terraform.- Experiencia con Airflow, Kubeflow o similares.- Familiaridad con MLOps (SageMaker, MLflow).- Perfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud.Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación.Contratación indefinida.Contarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm.Trabajarás en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás.Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal.Posibilidad de teletrabajo en un modelo híbrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans.Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida.Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios.La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes.Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.#J-18808-Ljbffr

ppBuscamos un/a DevOps AI Engineer para diseñar y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de Inteligencia Artificial del grupo. Será responsable de gestionar infraestructuras en AWS y Kubernetes (EKS), automatizar despliegues mediante Terraform y CI/CD, y dar soporte a entornos MLOps con herramientas como SageMaker, MLflow, Airflow y Kubeflow. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science e IA para garantizar plataformas escalables, seguras y eficientes en producción. Se requiere experiencia sólida en AWS, Kubernetes y automatización de infraestructuras cloud. /p pSomos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto. /p h3Cómo será el día a día? /h3 ul liDiseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo. /li liGestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia. /li liImplementar y mantener infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos reproducibles y automatizados. /li liSoportar plataformas de machine learning como AWS SageMaker y servicios relacionados de AWS AI/ML. /li liOrquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS. /li liGestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow (tracking, versionado y registro de modelos). /li liAutomatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML. /li liMonitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o rendimiento. /li liColaborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA. /li liOptimizar continuamente la plataforma en términos de coste, rendimiento, seguridad y escalabilidad. /li liParticipar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud. /li /ul h3Requisitos /h3 ul liExperiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior. /li liExperiencia con Kubernetes (EKS) en producción. /li liConocimiento de Terraform. /li liExperiencia con Airflow, Kubeflow o similares. /li liFamiliaridad con MLOps (SageMaker, MLflow). /li liPerfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud. /li /ul pOportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación. /p pContratación indefinida. /p pContarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm. /p pTrabajarás en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás. /p pOfrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal. /p pPosibilidad de teletrabajo en un modelo híbrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans. /p pRetribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, HM, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida. /p pAcceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios. /p pLa posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes. /p pSer parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad. /p /p #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Tech Lead altamente cualificado/a para incorporarse al equipo de Data & AI dentro de IAG.Ai, la unidad de innovación e inteligencia artificial del Grupo IAG. Tendrás un papel clave liderando el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de Datos e Inteligencia Artificial que impulsan iniciativas de transformación digital en compañías líderes como British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Cargo e IAG Loyalty.Responsabilidades- Definir y evolucionar la arquitectura técnica de productos y plataformas de Datos e Inteligencia Artificial.- Impulsar decisiones tecnológicas clave y proporcionar liderazgo técnico al equipo.- Diseñar soluciones cloud escalables, seguras y mantenibles en AWS y Azure.- Establecer estándares de arquitectura, buenas prácticas de ingeniería y marcos de gobernanza.- Diseñar y mejorar pipelines de CI/CD y procesos de automatización de despliegues.- Promover prácticas de Infraestructura como Código (IaC) y DevSecOps en los proyectos.- Garantizar la calidad del código mediante pruebas automatizadas, revisiones de código y estándares de desarrollo.- Impulsar iniciativas de observabilidad, monitorización y excelencia operativa.- Colaborar estrechamente con Product Managers, Product Owners y otros interlocutores de negocio.- Participar en refinamientos técnicos y apoyar la definición de historias de usuario y requisitos técnicos.- Mentorizar y apoyar a los ingenieros del equipo, fomentando una cultura de mejora continua y compartición de conocimiento.- Identificar y gestionar riesgos técnicos, deuda técnica, requisitos de seguridad y estándares de cumplimiento.- Contribuir a la ejecución de iniciativas de Datos, IA, MLOps y transformación digital dentro del ecosistema IAG.Calificaciones- Más de 5 años de experiencia en posiciones de liderazgo técnico como Tech Lead, Lead Engineer, Principal Engineer, Cloud Architect, Platform Lead o similares.- Amplia experiencia en el diseño e implementación de soluciones cloud nativas sobre AWS.- Sólidos conocimientos de servicios cloud de Azure y entornos multicloud.- Experiencia tomando decisiones de arquitectura en entornos empresariales complejos.- Experiencia práctica diseñando y manteniendo pipelines CI/CD.- Fuerte experiencia en automatización de despliegues y prácticas DevOps.- Experiencia con Infraestructura como Código mediante Terraform y/o AWS CloudFormation.- Experiencia trabajando con plataformas de datos, soluciones de IA o ecosistemas tecnológicos de gran escala.- Sólido conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software, estrategias de testing y excelencia operativa.- Experiencia trabajando en entornos Agile Scrum.- Manejo de Jira y metodologías colaborativas de entrega.- Excelentes habilidades de comunicación con interlocutores tanto técnicos como de negocio.- Capacidad de mentoría, colaboración e influencia.- Nivel alto de inglés para trabajar en equipos internacionales.Preferencias- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa o modelos de lenguaje (LLM).- Conocimientos de MLOps, AI Engineering o plataformas de Machine Learning.- Experiencia en ecosistemas de datos a gran escala y gobierno del dato.- Experiencia práctica con Docker y Kubernetes.- Conocimientos de herramientas de observabilidad y monitorización como Prometheus, Grafana y CloudWatch.- Experiencia con GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI/CD.- Experiencia previa en los sectores de aviación, viajes o transporte.- Experiencia trabajando con equipos internacionales y distribuidos.- Conocimientos sobre requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y auditoría en entornos empresariales.Beneficios- Contratación indefinida.- Horario flexible y conciliador, normalmente de 9am a 5pm.- Ambiente de trabajo agradable y retador con compañeros que colaboran en desafíos del proyecto.- Oportunidad de desarrollo profesional con planes de carrera individualizados y formación certificaciones.- Modelo híbrido de trabajo con 2-3 días de presencialidad en Viladecans.- Retribución flexible: seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería, además de descuentos exclusivos en diversas marcas y en formaciones.- Acceso a una plataforma integral de bienestar con gimnasio, entrenadores personales, salud mental (psicólogos, apps de meditación, gestión del sueño) y nutrición.- Opción de mejorar el nivel de idiomas mediante formaciones y planes.- Compromiso con igualdad y diversidad.Declaración de Igualdad y DiversidadSer parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.#J-18808-Ljbffr

ppBuscamos un/a Tech Lead altamente cualificado/a para incorporarse al equipo de Data AI dentro de IAG.ai, la unidad de innovación e inteligencia artificial del Grupo IAG. Tendrás un papel clave liderando el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de Datos e Inteligencia Artificial que impulsan iniciativas de transformación digital en compañías líderes como British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Cargo e IAG Loyalty. /p h3Responsabilidades /h3 ul liDefinir y evolucionar la arquitectura técnica de productos y plataformas de Datos e Inteligencia Artificial. /li liImpulsar decisiones tecnológicas clave y proporcionar liderazgo técnico al equipo. /li liDiseñar soluciones cloud escalables, seguras y mantenibles en AWS y Azure. /li liEstablecer estándares de arquitectura, buenas prácticas de ingeniería y marcos de gobernanza. /li liDiseñar y mejorar pipelines de CI/CD y procesos de automatización de despliegues. /li liPromover prácticas de Infraestructura como Código (IaC) y DevSecOps en los proyectos. /li liGarantizar la calidad del código mediante pruebas automatizadas, revisiones de código y estándares de desarrollo. /li liImpulsar iniciativas de observabilidad, monitorización y excelencia operativa. /li liColaborar estrechamente con Product Managers, Product Owners y otros interlocutores de negocio. /li liParticipar en refinamientos técnicos y apoyar la definición de historias de usuario y requisitos técnicos. /li liMentorizar y apoyar a los ingenieros del equipo, fomentando una cultura de mejora continua y compartición de conocimiento. /li liIdentificar y gestionar riesgos técnicos, deuda técnica, requisitos de seguridad y estándares de cumplimiento. /li liContribuir a la ejecución de iniciativas de Datos, IA, MLOps y transformación digital dentro del ecosistema IAG. /li /ul h3Calificaciones /h3 ul liMás de 5 años de experiencia en posiciones de liderazgo técnico como Tech Lead, Lead Engineer, Principal Engineer, Cloud Architect, Platform Lead o similares. /li liAmplia experiencia en el diseño e implementación de soluciones cloud nativas sobre AWS. /li liSólidos conocimientos de servicios cloud de Azure y entornos multicloud. /li liExperiencia tomando decisiones de arquitectura en entornos empresariales complejos. /li liExperiencia práctica diseñando y manteniendo pipelines CI/CD. /li liFuerte experiencia en automatización de despliegues y prácticas DevOps. /li liExperiencia con Infraestructura como Código mediante Terraform y/o AWS CloudFormation. /li liExperiencia trabajando con plataformas de datos, soluciones de IA o ecosistemas tecnológicos de gran escala. /li liSólido conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software, estrategias de testing y excelencia operativa. /li liExperiencia trabajando en entornos Agile Scrum. /li liManejo de Jira y metodologías colaborativas de entrega. /li liExcelentes habilidades de comunicación con interlocutores tanto técnicos como de negocio. /li liCapacidad de mentoría, colaboración e influencia. /li liNivel alto de inglés para trabajar en equipos internacionales. /li /ul h3Preferencias /h3 ul liExperiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa o modelos de lenguaje (LLM). /li liConocimientos de MLOps, AI Engineering o plataformas de Machine Learning. /li liExperiencia en ecosistemas de datos a gran escala y gobierno del dato. /li liExperiencia práctica con Docker y Kubernetes. /li liConocimientos de herramientas de observabilidad y monitorización como Prometheus, Grafana y CloudWatch. /li liExperiencia con GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI/CD. /li liExperiencia previa en los sectores de aviación, viajes o transporte. /li liExperiencia trabajando con equipos internacionales y distribuidos. /li liConocimientos sobre requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y auditoría en entornos empresariales. /li /ul h3Beneficios /h3 ul liContratación indefinida. /li liHorario flexible y conciliador, normalmente de 9am a 5pm. /li liAmbiente de trabajo agradable y retador con compañeros que colaboran en desafíos del proyecto. /li liOportunidad de desarrollo profesional con planes de carrera individualizados y formación certificaciones. /li liModelo híbrido de trabajo con 2-3 días de presencialidad en Viladecans. /li liRetribución flexible: seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería, además de descuentos exclusivos en diversas marcas y en formaciones. /li liAcceso a una plataforma integral de bienestar con gimnasio, entrenadores personales, salud mental (psicólogos, apps de meditación, gestión del sueño) y nutrición. /li liOpción de mejorar el nivel de idiomas mediante formaciones y planes. /li liCompromiso con igualdad y diversidad. /li /ul h3Declaración de Igualdad y Diversidad /h3 pSer parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad. /p /p #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Senior Software Engineer con experiencia en desarrollo de software empresarial y capacidad para trabajar en entornos complejos.La posición requiere disponibilidad para acudir strong2 días a la semana a las oficinas del cliente en Viladecans /strong /pulliExperiencia demostrable en de

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Además, en ALTEN nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Por eso, si tienes entre 1 año a 2 años de experiencia como Desarrollador de Software impulsamos tu desarrollo, cuidamos tu crecimiento profesi

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