Full Stack Engineer (Go)
1 day ago
Madrid
Asevia está creando un grupo de asesorías con el objetivo de ofrecer un servicio integral y altamente especializado en cada una de las áreas en las que opera: fiscal, laboral, contable, jurídico y financiero. Está invirtiendo con fuerza en tecnología y procesos para aprovechar la oportunidad que supone la transformación del modelo de servicio impulsada por la IA y la llegada de la factura electrónica. Su propósito es pasar de una asesoría administrativa a una asesoría estratégica, soportada en la automatización y en la liberación de tiempo del asesor, con la ambición de capitalizar el valor del dato en el futuro. Para ello, la compañía ha levantado 25 millones de euros de capital propio (con la posibilidad de ampliar en otros 25 millones), que combinará con deuda para invertir en asesorías y consolidar un modelo operativo común en servicios, procesos, sistemas y cultura. El plan contempla la inversión en alrededor de 15 asesorías en los primeros 18 meses, que en conjunto sumen unos 40 millones de euros de facturación. A día de hoy ya ha realizado las primeras inversiones, que suman en total 120 personas. El proyecto está liderado por Jorge Suárez de Lezo y Juan Palomares ambos con amplia experiencia en procesos de consolidación sectorial, tras haber creado un grupo de más de 50 clínicas, y con una sólida trayectoria en operaciones y tecnología. El stack y contexto técnico de Asevia es el siguiente: • Go para los servicios de backend y la plataforma: APIs, autenticación, integraciones y registro de herramientas., • Next.js y React con TypeScript., • PostgreSQL como base de datos principal., • Plataforma de datos propia en Python (ingesta, transformación y orquestación con Dagster sobre SQL) e IA aplicada (RAG y agentes, modelos locales)., • Infra moderna basada en contenedores (Kubernetes), infraestructura como código y despliegue continuo., • Cultura de código limpio y pragmático (sin sobreingeniería). Buscamos un perfil senior y full-stack, con una base fuerte de backend en Go y soltura en Next.js, que construya producto: del modelo de datos a la pantalla, y de la PR a producción. Másque alguien que ejecuta tickets, queremos a alguien que coja una necesidad del negocio (una herramienta para los asesores, un panel interno, una integración con otro sistema) y la lleve a producción con criterio. Concretamente buscamos un perfil con: • Experiencia sólida en backend con Go: APIs bien diseñadas, validación, permisos, capas claras, concurrencia, tareas asíncronas y procesos masivos. Si tu backend fuerte es otro lenguaje tipado (TypeScript/Node, Java), también encajas., • Frontend de producto con Next.js, React y TypeScript: pantallas navegables, filtros, tablas y gráficas, estados de carga, error y vacío. Con criterio de usuario, no solo pantallas alrededor de una API., • Modelado de datos real en PostgreSQL: esquemas, índices, migraciones y SQL que agrega en la base de datos, no en memoria., • Experiencia convirtiendo datos del negocio en herramientas: ingestas desde CSV, Excel u otros sistemas, cargas masivas fiables y dashboards que alguien usa de verdad., • Capacidad demostrada de llevar cosas a producción: Docker, CI/CD, cloud (AWS, Azure o similar), logs, métricas y rollback. Buscamos a alguien que haya operado sistemas en la vida real, no nos vale solo experiencia académica., • Tests que protejan lo importante: unitarios de la lógica de negocio e integración contra base de datos real (testing de Go, Vitest, Playwright o equivalente)., • Uso de IA con cabeza: agentes y LLMs para ir más rápido, sí, pero con ownership sobre lo que se genera (revisión, tests y criterio técnico)., • Mentalidad de ownership y orientación a impacto., • Más de 5 años desarrollando y operando software en entornos exigentes., • Ecosistema Go en producción: chi o equivalente, pgx, database/sql, contextos y cancelación, profiling., • Arquitecturas orientadas a eventos y colas (NATS, Kafka, RabbitMQ, SQS), caché con Redis y patrones de resiliencia., • Next.js App Router, Tailwind CSS, shadcn/ui o Radix, y gestión de estado con Zustand y TanStack Query., • SaaS multi-tenant: autenticación (OIDC, Keycloak), permisos y aislamiento de datos por cliente., • Monitoring y observabilidad (Datadog, New Relic, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry)., • Sectores regulados o financieros (banca, fintech, asesoría)., • Que sea un ejecutor más que un teórico, y que esté dispuesto a producir código., • Que no dependa de que otro le defina la arquitectura o el despliegue., • Con criterio para decidir cuándo priorizar calidad extrema y cuándo velocidad., • Que sepa ajustar la complejidad a la fase del producto: patrones de gran escala cuando hacen falta, no por defecto., • Que cuide el último kilómetro: lo que entrega funciona, está documentado y se puede arrancar sin preguntarle., • Con sensibilidad de producto y foco en usuario final, sea interno o externo., • Cómodo en un entorno de alta responsabilidad y cultura del esfuerzo., • Con experiencia en startups early-stage o construyendo desde cero., • Con ambición de usar la tecnología y la IA para transformar el sector con proyectos transversales. En Asevia trabajamos al ritmo de una empresa tecnológica en crecimiento acelerado, con un equipo de primer nivel y desarrollo de producto propio, pero sobre un modelo de negocio de alto margen y alta probabilidad de éxito, alejado de la lógica del venture capital tradicional. Creemos en la presencialidad porque fomenta la comunicación directa, la camaradería y el aprendizaje continuo dentro del equipo. Es nuestra forma habitual de trabajar, sin ser una norma rígida: confiamos en el criterio profesional de cada uno y hay flexibilidad para trabajar en remoto cuando la situación lo requiere. Nuestra oficina es una planta del Edificio Cubik (C/ Hernani, 59), en el distrito financiero de AZCA, en Madrid: un edificio rehabilitado por completo, con plantas diáfanas y mucha luz natural. Los viernes por la tarde solemos irnos a casa después de comer. • Participación en el éxito futuro de la empresa (MIP), sujeta a un desempeño sobresaliente., • Una cultura meritocrática y orientada a resultados. #J-18808-Ljbffr
