Data Engineer - Aws, Hibrido
1 day ago
Madrid
Data Engineer - AWSbr /Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención.br /Buscamos un Data Engineer especializado en AWS para incorporarse a proyectos de integración, transformación y explotación de datos corporativos en entornos cloud. El candidato será responsable del diseño, desarrollo y operación de procesos ETL/ELT, así como de la construcción y mantenimiento de soluciones de datos escalables y seguras sobre Amazon Web Services.br /Formación y certificacionesbr /Titulación universitaria en áreas técnicas, preferiblemente informática o ingeniería.br /Certificaciones AWS:br /AWS Certified Data Engineer Associate.br /AWS Certified Developer Associate.br /AWS Certified Solutions Architect Associate.br /Experiencia requeridabr /Mínimo 4 años en proyectos de ingeniería de datos, integración de información y desarrollo de procesos ETL/ELT, incluyendo integración de bases de datos relacionales corporativas (especialmente Oracle) con servicios cloud.br /Mínimo 4 años en desarrollo con Python y SQL aplicado a tratamiento, transformación, validación y conciliación de datos procedentes de sistemas corporativos.br /Mínimo 3 años de experiencia en AWS, participando en diseño, desarrollo, despliegue u operación de soluciones de datos, incluyendo servicios gestionados como:br /AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Glue Data Catalog, Amazon EventBridge, CloudWatch.br /Mínimo 2 años en procesamiento distribuido de datos mediante Apache Spark o tecnologías equivalentes, incluyendo optimización de procesos y resolución de incidencias de rendimiento.br /Experiencia en automatización y orquestación de flujos de datos, gestión de dependencias, trazabilidad, control de versiones y despliegues mediante herramientas como Git, GitHub Actions, Terraform o scripts equivalentes.br /Conocimientos técnicosbr /Arquitecturas Data Lake / Lakehouse: organización por capas de datos, gestión de formatos analíticos, particionado de información, catálogos de metadatos y buenas prácticas de explotación analítica.br /Calidad, gobierno y trazabilidad de datos: validación de restricciones, auditoría de procesos, control de consistencia entre sistemas origen y destino, gestión de errores y reprocesos.br /Metodologías ágiles y modelos iterativos de gestión de proyectos: planificación de tareas, seguimiento de incidencias, documentación técnica y coordinación con equipos técnicos y funcionales.br /Funciones principalesbr /Diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos en AWS.br /Integración de datos procedentes de sistemas corporativos relacionales y cloud.br /Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información.br /Implementación de procesos de calidad, auditoría y trazabilidad de datos.br /Monitorización de ejecuciones, gestión de errores y optimización de procesos.br /Participación en equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles.br /Modalidad / ubicaciónbr /Proyecto en entornos cloud, modalidad flexible/híbrida según cliente. xhfqzwm br /Nivel de seniority: perfil avanzado con certificaciones AWS y experiencia probada en proyectos de datos.br /Inglés B2-C1. br /AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Python, SQL, Git, GitHub Actions, Terraform