AI & Transformation Director
hace 2 días
Madrid
Job Description: ¿Quieres ser parte del cambio de la IA en el mundo del marketing? Buscamos a un Director para unirse a nuestro equipo de IA & Transformation en Dentsu, donde liderará y participará en los proyectos tecnológicos más punteros en el mundo del marketing, desde proyectos relacionados con medición y efectividad de campañas, hasta la incorporación de agentes y de modelos de IA en la operativa diaria de una agencia. Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de liderar productos y proyectos, diseñar soluciones desde cero y gestionar el ciclo de vida del producto desde la implementación hasta la puesta en producción. Este rol es fundamental en la transformación de nuestra organización a través de la automatización de procesos, apoyándose en datos e Inteligencia Artificial. Responsabilidades Diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de productos de Inteligencia Artificial y servicios innovadores que aporten valor a Dentsu y a sus clientes. Liderazgo técnico, siendo persona de referencia del departamento para la coordinación, revisión de código y resolución de problemas. Liderazgo personal, mentorización y desarrollo del equipo del departamento: planes de crecimiento, contrataciones, onboarding y creación de una cultura de excelencia técnica. Configuración y mantenimiento de infraestructuras Cloud para el despliegue de modelos ML y GenAI en producción. Capacidad de relación con negocio para contar la complejidad de manera sencilla. Definición de la visión, estrategia y roadmap de productos de Datos, ML y GenAI, priorizando iniciativas por impacto, viabilidad y alineamiento con negocio. Gestión de stakeholders internos y externos (equipos de negocio, IT, legal, seguridad y clientes), asegurando una comunicación clara de alcance, riesgos y resultados. Preparación de propuestas y business cases para clientes, estimación de esfuerzo, planificación, y apoyo en preventa cuando sea necesario. Requisitos Formación: Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o carreras afines. Máster o doctorado en área relacionada es un plus. Experiencia de mínimo 8 años en proyectos tecnológicos, proyectos de datos e IA o soluciones tecnológicas avanzadas, incluyendo al menos 2 años en gestión de equipos. Experiencia demostrable en al menos una de las principales plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS), preferiblemente Azure o Google Cloud. Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de desarrollo (Git, test unitarios, documentación). Conocimientos mínimos de arquitectura, seguridad, gestión de permisos de usuarios, integración con herramientas externas y diseño de APIs. Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita. Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de IA en organizaciones complejas. Experiencia práctica con GenAI/LLMs (prompting, RAG, agentes, evaluación), y criterio para seleccionar enfoques y herramientas según el caso de uso. Sólidos fundamentos de datos: SQL, modelado de datos, y comprensión de pipelines de ingesta/transformación. Experiencia en despliegue en producción (CI/CD), contenedores (Docker) y orquestación (p. ej., Kubernetes) o servicios gestionados equivalentes. Conocimiento de técnicas de observabilidad y operación de servicios (logs, métricas, alertas, SLOs) aplicadas a productos de IA. Capacidad para traducir necesidades de negocio a requisitos técnicos, diseñar el alcance, estimar, planificar y asegurar la entrega con calidad. Habilidades avanzadas de comunicación y facilitación: documentación clara, presentaciones ejecutivas y alineamiento con equipos no técnicos. Aptitudes valoradas positivamente Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos. Capacidad de transformar ideas, problemas y tecnología en productos cerrados, completos y útiles. Capacidad de liderazgo, gestión de equipos y proyectos. Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps/LLMOps (feature stores, model registry, evaluaciones, monitorización y retraining). Conocimiento de IA responsable y privacidad aplicada (evaluación de sesgos, explicabilidad, controles de uso y gobierno). Experiencia liderando iniciativas de change management y adopción (formación, definición de procesos, seguimiento de uso y mejora continua). Nuestros beneficios ✨ Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños , y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral ⏰ Horario flexible Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre) Política híbrida de teletrabajo Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University Paquete de compensación atractivo Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico , Tickets Restaurant ️, Tarjeta transporte , Cheque guardería , Formación específica …) Programa de Asistencia al Empleado 2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso de responsabilidad corporativa y impacto social Excelente ambiente de trabajo Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en 2024 y 2025 y la certificación Happy Trainees en 2025. Inclusión y Diversidad En Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar. Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad. Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria. Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas. Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Location: Madrid Brand: Carat Time Type: Full time Contract Type: Permanent #J-18808-Ljbffr