BI Engineer (Power BI & Azure)
hace 2 días
Madrid
En Setesca Talent , consultora especializada en la búsqueda de talento IT y directivo, seleccionamos un/a BI Engineer / Power BI & Azure para incorporarse a un proyecto estable y estratégico en una compañía referente en su sector, ubicada en Barcelona (modelo híbrido). Buscamos una persona que se convierta en la figura de referencia del ecosistema de Business Intelligence, con un rol clave tanto a nivel técnico como de interlocución con negocio, impulsando una cultura data-driven en la organización. ¿Cuál será tu misión? Serás responsable de todo lo relacionado con los entornos de Business Intelligence , gestionando el ciclo de vida del dato de extremo a extremo y asegurando la calidad, coherencia y disponibilidad de la información para la toma de decisiones. Funciones principales Administración de la arquitectura corporativa de BI. Gestión del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, modelado y visualización. Diseño, desarrollo y mejora de dashboards en Power BI. Optimización y mantenimiento de cuadros de mando existentes. Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL en Azure Data Factory. Modelado dimensional (modelos tabulares). Administración del servicio Power BI en Azure (workspaces, seguridad, despliegues). Definición y gobierno de la metodología de desarrollo BI. Soporte y formación a usuarios internos. Interlocución continua con las distintas áreas de negocio para extender el uso de la analítica más allá del área financiera. Requisitos técnicos Imprescindible: Experiencia sólida en Microsoft Power BI . Conocimientos avanzados de DAX y Power Query . Experiencia en modelado dimensional , especialmente modelos tabulares. Uso habitual de Tabular Editor, DAX Studio y SSDT . Experiencia en Azure Data Factory (creación, revisión y mejora de pipelines ETL). Dominio de SQL Server (tablas, stored procedures, scripting SQL). Experiencia en administración del servicio Power BI en Azure . Capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y estructurada. Valorable: Conocimientos de lenguaje M y/o Python . Experiencia en proyectos de transformación digital o analítica avanzada. Perfil competencial Mentalidad analítica y orientación al detalle. Capacidad para comunicarte con perfiles no técnicos . Autonomía, organización y orientación al cliente interno. Ganas de impulsar una cultura de decisiones basadas en datos. Buen encaje en entornos colaborativos y dinámicos. ¿Qué se ofrece? Proyecto estable , con recorrido y visibilidad interna. Rol estratégico y transversal, con alto impacto en la organización. Horario: de lunes a jueves 8'5 horas. Entrada a las 9. Entre 1 hora y 2 para comer, en franja de 14 a 16. Salida a partir de las 18:30 en función de la pausa para comer. Viernes de 8 a 14. A partir de los 6 meses, 1 día de home office a la semana. Entorno profesional, colaborativo y con foco en calidad técnica. Si te has inscrito a través de LinkedIn o te interesa el proyecto , estaremos encantados de ampliar información y comentar el encaje.