Buscar empleo: 433 ofertas de trabajo de en red en Tomares (abril 2026) - page 4

Senior AI Engineer

hace 2 días

Seville

Descripción de la empresa En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida! No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad. T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad. Descripción del empleo Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning orientadas a entornos productivos. Implementar y mantener pipelines de MLOps que cubran entrenamiento, validación, versionado, despliegue y monitorización de modelos. Colaborar con Data Scientists para transformar prototipos y notebooks en soluciones robustas, escalables y mantenibles. Desarrollar servicios y APIs para el consumo de modelos de IA en aplicaciones y procesos de negocio. Asegurar la calidad del código, aplicando principios de ingeniería del software (testing, modularidad, documentación). Automatizar despliegues de modelos y componentes de IA mediante CI/CD. Implementar mecanismos de monitorización de modelos (rendimiento, drift, calidad de datos). Integrar soluciones de IA con plataformas de datos y sistemas cloud. Participar en la definición de estándares técnicos, buenas prácticas y arquitectura de soluciones de IA. Trabajar en entornos ágiles, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinares. Requisitos Requisitos: Entre 5 y 6 años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA / Machine Learning o ingeniería de software aplicada a IA. Formación sólida en ingeniería del software (diseño, testing, control de versiones, buenas prácticas). Dominio de Python y ecosistema de librerías de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares). Experiencia en MLOps y ciclo de vida completo de modelos. Conocimiento de CI/CD y control de versiones con Git. Experiencia en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). Familiaridad con despliegue de modelos como servicios (REST APIs, batch, streaming). Experiencia trabajando en al menos un entorno cloud (Azure, AWS o GCP). Conocimiento de integración de modelos con pipelines de datos. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Valorable Experiencia con plataformas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Azure ML). Conocimientos de monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, cloud-native tools). Experiencia con Infraestructura como Código (IaC) (Terraform, ARM, CloudFormation). Conocimiento de modelos de Deep Learning o LLMs y su despliegue en producción. Experiencia en entornos regulados o con requisitos de gobernanza de IA. Certificaciones cloud o de IA/ML (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, Google ML Engineer). Información adicional Qué es lo que le ofrecemos? Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán... Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte... Seguro de vida y accidentes. Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Fondo social. Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...) 100% del salario en caso de baja médica ¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems! Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos su CV. ¡Únete a nuestro equipo! T-Systems Iberia solo procesará los CV de los candidatos que cumplan los requisitos especificados para cada oferta #J-18808-Ljbffr

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