Estadística jobs in Spain

Astara Intelligence busca un/a consultor/a especialista en análisis de datos de movilidad para unirse al equipo de movilidad en ASTARA Intelligence (Advisory). Participarás en proyectos de consultoría de movilidad, analizando datos, estructurando problemas complejos y preparando recomendaciones claras para cliente.Se requieren +5 años de experiencia en consultoría/analítica, formación en Ingeniería, Economía, Data Science, Estadística, Matemáticas, Urbanismo, Transporte o similar, dominio#J-18808-Ljbffr

ResponsabilidadesLiderar el desarrollo y evolución de soluciones analíticas avanzadas basadas en Power BI.Diseño e implementación de modelos semánticos.Aplicación de estándares de modelado (DAX, nomenclatura, relaciones).Asegurar estabilidad y rendimiento de los modelos.Implementación de soluciones complementarias de reporting.Identificación y ejecución de mejoras en procesos de reporting.Colaboración con negocio en la definición de KPIs.RequisitosFormación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o áreas afines.Experiencia en Power BI y modelado de datos: diseño, implementación y optimización de modelos semánticos (DAX, relaciones, performance).Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior).Capacidad de desarrollo end-to-end (modelo + capa de consumo).Perfil orientado a la implementación.Conocimiento de SQL y experiencia en calidad del dato.#J-18808-Ljbffr

ResponsabilidadesGestión y transformación de bases de datos utilizadas para la estimación y calibración de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).Participación desde la perspectiva de datos de estimación en ejercicios de calibración, backtesting y seguimiento regulatorio.Desarrollo de procesos de explotación y tratamiento de información sobre grandes volúmenes de datos.Participación en iniciativas de mejora de calidad, consistencia y trazabilidad de la información.Uso de herramientas de visualización y reporting para seguimiento y análisis de información de riesgos.Colaboración en iniciativas de automatización y transformación apoyadas en IA Generativa y nuevas capacidades analíticas.RequisitosFormación en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Física o disciplinas cuantitativas similares.Experiencia de 3 años a 6 años en entornos relacionados con Riesgos, Datos o Analytics.Experiencia en tratamiento y explotación de bases de datos y grandes volúmenes de información.Conocimiento de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).Conocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definición de Default y marcos regulatorios asociados.Conocimiento de normativa BCBS239.Experiencia y conocimientos en Python, PySpark y SQL.#J-18808-Ljbffr

En Luce IT buscamos incorporar un/a Data Specialist para trabajar en un entorno donde los datos tienen impacto directo en la toma de decisiones, la evolución de productos digitales y la mejora de la experiencia de usuario.Buscamos un perfil con una combinación sólida de analítica digital, análisis avanzado de datos y visión de negocio, capaz de transformar información en conclusiones y recomendaciones accionables.¿Qué harás con nosotros?Realizarás el análisis y seguimiento de la analítica digital de diferentes productos.Entenderás los productos, sus guías de etiquetado y tagging, identificando los datos necesarios para cada análisis.Analizarás funnels y comportamiento de usuario, detectando oportunidades de mejora.Extraerás insights y recomendaciones a partir de los datos.Medirás posteriormente el impacto de las acciones y mejoras propuestas.Trabajarás con una visión multi-geografía, analizando el comportamiento de diferentes mercados.Prepararás y presentarás conclusiones y evolución del negocio a equipos de alto nivel.Colaborarás con equipos de Tecnología, Marketing, Producto y Experiencia de Usuario.Experiencia en analítica digital: funnels, tagging, etiquetado y análisis de comportamiento.Conocimientos de Python y SQL.Valorable experiencia trabajando en entornos AWS.Conocimientos de Estadística aplicada,Capacidad avanzada de análisis de datos y extracción de conclusiones.Experiencia con herramientas de visualización como Amazon QuickSight, Power BI o similares.Buena capacidad de comunicación e interlocución con diferentes áreas y niveles de responsabilidad.Perfil proactivo, autónomo y orientado a resultados.Posición basada en Madrid.En LUCE INNOVATIVE TECHNOLOGIES, S.L.U. desarrollamos soluciones tecnológicas desde un firme compromiso con la igualdad de género y la no discriminación por razón de orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, origen, religión o cualquier otra condición personal o social. Nuestros proyectos se diseñan y ejecutan en un entorno profesional que promueve la inclusión, el respeto y la igualdad de oportunidades, de acuerdo con la legislación vigente en materia de igualdad y diversidad.#J-18808-Ljbffr

Knowmad mood busca un Data Scientist para transformar datos en soluciones de negocio en un proyecto relevante del sector aeronáutico. Se valorará visión funcional y capacidad de asumir más responsabilidad dentro del equipo, así como experiencia en estadística y machine learning.Te ofrecemos contrato indefinido, modalidad híbrida con un día presencial en Viladecans, formación interna, plan de retribución flexible, y beneficios como seguro médico, transporte, tickets de comida y eventos tech.#J-18808-Ljbffr

Buscamos Senior Data Scientist – Advanced Analytics que venga del sector SEGUROS¿Te apasiona convertir datos en soluciones que generan impacto real? ¿Has trabajado desarrollando modelos de Machine Learning y además creando soluciones con IA Generativa y agentes inteligentes? Entonces queremos conocerte.Nueva oportunidad en Data & AI | Técnico/a Senior Data ScienceEn SegurCaixa Adeslas buscamos incorporar un/a Técnico/a Senior Data Science para liderar proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial con impacto directo en la estrategia de la compañía.Si te apasiona transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas, liderar proyectos end to end y trabajar en un entorno donde los datos son un elemento clave para la toma de decisiones, ¡queremos conocerte!¿Cuál será tu misión?Serás responsable de liderar el ciclo completo de vida de los proyectos de Data Science, actuando como nexo entre las áreas de negocio y los equipos técnicos para garantizar la entrega de soluciones analíticas de alto valor.- Liderar proyectos de Data Science desde la identificación del caso de uso hasta su implantación y seguimiento.- Traducir las necesidades del negocio en objetivos analíticos claros y accionables.- Coordinar equipos multidisciplinares formados por Data Scientists, Analistas, ML Ops y áreas de negocio.- Impulsar el desarrollo de soluciones basadas en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Advanced Analytics.- Garantizar la calidad, trazabilidad y documentación de los desarrollos realizados.- Definir y monitorizar, junto al negocio, los indicadores clave de éxito (KPIs) de cada iniciativa.- Participar en la priorización del portfolio de proyectos de analítica avanzada.- Supervisar y validar los resultados obtenidos para asegurar que cumplen los objetivos definidos.- Evaluar y seleccionar las metodologías, algoritmos y técnicas analíticas más adecuadas para cada caso de uso.- Titulación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Informática o similar.- Valorable Máster en Data Science o disciplinas relacionadas.- Más de 7 años de experiencia en Data Science o Analítica Avanzada.- Al menos 3 años liderando proyectos de Machine Learning, Inteligencia Artificial o Advanced Analytics.- Sólida experiencia gestionando proyectos y coordinando equipos multidisciplinares.- Dominio de Python y PySpark.- Experiencia con librerías y frameworks de Machine Learning e Inteligencia Artificial.- Conocimiento de entornos Cloud, especialmente Azure y Databricks.- Amplio conocimiento de técnicas, algoritmos y modelos de Machine Learning.- Experiencia trabajando con metodologías ágiles y herramientas como Jira, Trello o Confluence.- Se valorará experiencia previa en el sector asegurador.#J-18808-Ljbffr

Relevante compañía aseguradora de auto busca incorporar un/aSenior Motor Product Managerpara su área de Producto y Pricing.La persona seleccionada será responsable de impulsar el desarrollo, análisis y optimización del portfolio de seguros de Automóviles, contribuyendo al crecimiento rentable del negocio mediante decisiones basadas en datos, análisis de mercado y definición de estrategias de producto y suscripción.Se trata de una posición con una elevada exposición al negocio y una estrecha colaboración con las áreas de Pricing, Suscripción, Siniestros, IT y Analítica.Principales responsabilidades Sobre la posiciónRelevante compañía aseguradora de auto busca incorporar un/aSenior Motor Product Managerpara su área de Producto y Pricing.La persona seleccionada será responsable de impulsar el desarrollo, análisis y optimización del portfolio de seguros de Automóviles, contribuyendo al crecimiento rentable del negocio mediante decisiones basadas en datos, análisis de mercado y definición de estrategias de producto y suscripción.Se trata de una posición con una elevada exposición al negocio y una estrecha colaboración con las áreas de Pricing, Suscripción, Siniestros, IT y Analítica.Principales responsabilidadesGestión de ProductoDiseñar, desarrollar y evolucionar productos de seguros de Automóviles.Definir y optimizar reglas de suscripción y criterios de aceptación del riesgo.Analizar el desempeño del portfolio mediante indicadores clave de negocio.Evaluar el impacto de modificaciones en productos, tarifas y reglas de suscripción.Identificar oportunidades de mejora orientadas a incrementar la rentabilidad y el crecimiento.Participar en la definición de condiciones para grandes cuentas y programas específicos.Análisis de datos y negocioExplotar grandes volúmenes de información para apoyar la toma de decisiones.Desarrollar procesos automatizados, simulaciones y modelos analíticos.Construir escenarios predictivos y análisis de impacto ("what-if").Transformar datos complejos en recomendaciones de negocio.Mercado y estrategiaAnalizar tendencias del mercado asegurador y movimientos de la competencia.Identificar oportunidades de posicionamiento y evolución del portfolio.Colaborar en la definición de la estrategia de producto y suscripción.Gobierno del productoElaborar y mantener la documentación técnica y funcional de los productos.Garantizar el cumplimiento normativo y la correcta implantación de las políticas internas.RequisitosPerfil buscadoFormaciónTitulación universitaria en Ciencias Actuariales, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, ADE o disciplinas afines.ExperienciaAl menos5 añosde experiencia en posiciones relacionadas con Producto, Pricing, Actuarial o Suscripción dentro del sector asegurador.Experiencia específica en seguros de Automóviles será altamente valorada.Experiencia trabajando con modelos analíticos y explotación de datos.Conocimientos técnicosSQL.Python, R, SAS o tecnologías equivalentes.Power BI o herramientas de visualización.Modelización estadística y análisis predictivo.Conocimiento de métricas aseguradoras (frecuencia, severidad, ratio combinado, rentabilidad, etc.).Experiencia definiendo reglas de negocio e implantándolas en sistemas.CompetenciasBuscamos una persona con:Visión de negocio y orientación a resultados.Excelente capacidad analítica.Pensamiento estratégico.Capacidad para transformar datos en decisiones.Autonomía e iniciativa.Habilidades de comunicación e influencia.Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.Mentalidad de mejora continua e innovación.IdiomasInglés nivel alto (B2-C1).Se ofreceIncorporación estable mediante contrato indefinido.Participación en proyectos estratégicos con impacto directo en el negocio.Entorno altamente analítico, tecnológico y orientado a la innovación.Excelente oportunidad de crecimiento profesional dentro del sector asegurador.Paquete retributivo competitivo y beneficios sociales.#J-18808-Ljbffr

Responsabilidades- Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.- Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño hasta la puesta en producción.- Construir soluciones robustas, mantenibles y escalables siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software.- Optimizar algoritmos y mejorar el rendimiento computacional de aplicaciones de IA.- Colaborar con científicos de datos, consultores y equipos de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas.- Guiar a perfiles no técnicos en buenas prácticas de desarrollo y arquitectura de software.- Desarrollar soluciones cloud‑native utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.- Implementar pipelines de despliegue y automatización mediante herramientas DevOps.- Participar en iniciativas de innovación, investigación y generación de conocimiento en Inteligencia Artificial.- Colaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital.Requisitos- Máster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines.- Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala.- Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning.- Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.- Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask.- Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).- Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins).- Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit.- Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo.- Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.- Nivel alto de español e inglés.Habilidades Duras- Software Development- Machine Learning- Deep Learning- Python- Java- Scala- TensorFlow- PyTorch- Scikit-learn- FlaskHabilidades Blandas- Collaboration- Communication- Guidance- Problem‑SolvingCertificaciones y Calificaciones- Máster o Doctorado en Informática- Data Science- Estadística- Investigación Operativa#J-18808-Ljbffr

Madrid (Madrid) Empresa: CEPSA Requisitos: ¿A quién estamos buscando? Titulación universitaria superior en Marketing, ADE, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o disciplinas afines. Experiencia mínima de 8 años en posiciones de CRM, Marketing Relacional, Customer Engagement o Marketing Automation. Experiencia demostrable liderando estrategias CRM en organizaciones con grandes bases de clientes y elevada complejidad operativa. Conocimiento en SQL y experto de Salesforce Marketing Cloud. (certificaciones) Experiencia en programas de fidelización, customer lifecycle management y estrategias de personalización avanzada. Conocimiento de herramientas de analítica digital, gestión de datos y medición de campañas. Idiomas: inglés nivel alto (B2/C1). Localización: Madrid, Torre Moeve ¿Por qué unirte al equipo Moeve? Con más de 10.000 trabajadores, presencia internacional y casi 100 años de historia, en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta, empezando por las personas que forman el equipo Moeve. En Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movimiento imparable. Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí. Da el paso hoy Jornada: Completa Contrato: Indefinido

Una empresa de seguros internacional busca un Especialista en Reserving para analizar el negocio y calcular provisiones matemáticas en productos de ahorro y riesgo. Se requieren más de 5 años de experiencia en funciones actuariales, formación en Estadística o Matemáticas y conocimientos en productos de Vida Ahorro. Ofrecen un ambiente laboral inclusivo con beneficios para el bienestar físico y mental, así como flexibilidad horaria.#J-18808-Ljbffr

Faites un pas en avant et laissez-vous surprendre par Edenred. Chaque jour, nous fournissons des solutions innovantes pour améliorer la vie de millions de personnes, en connectant les employés, les entreprises et les commerçants dans le monde entier. Nous savons qu'il y a des centaines de façons pour vous d'évoluer. Avec nous, vous développerez vos compétences dans un environnement multiculturel, stimulant et dynamique. Osez rejoindre Edenred et préparez-vous à vous épanouir dans une entreprise internationale qui vous offrira des opportunités infinies. La méritocratie fait partie de notre ADN. Chez Edenred, nous reconnaissons, recrutons et développons tous les talents. Venez comme vous êtes, dans le respect de votre singularité et contribuer à l'aventure Edenred avec nous. Nous nous engageons à prévenir toute forme de discrimination et à proposer à tous nos candidats des opportunités égales indépendamment de leur genre et expression de genre, handicap, origine, croyance religieuse et orientation sexuelle ou tout autre critère.Misión del puestoBuscamos un/a BI Developer con fuerte orientación a negocio cuyo objetivo sea diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Business Intelligence que permitan a los equipos tomar decisiones basadas en datos. El rol se centra principalmente en: Dashboarding y reporting, Analítica de negocio, Visualización de datos y experiencia de usuario, Correcta interpretación y uso del dato. El BI Developer actúa como puente entre el negocio y los datos, asegurando que la información presentada sea clara, consistente y accionable.Responsabilidades y funciones del puesto1. Business Intelligence & Reporting Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos orientados a negocio. Traducir requerimientos funcionales en soluciones BI claras, eficientes y fáciles de consumir. Aplicar principios de visualización de datos, UX/UI y data storytelling en dashboards y reportes. Participar en la definición de KPIs y métricas de negocio, asegurando consistencia y alineación. Optimizar el rendimiento de dashboards, modelos semánticos y consultas SQL / DAX. Definir y mantener estándares de diseño y buenas prácticas de BI.2. Análisis de datos Analizar datos para identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora. Apoyar a los equipos de negocio en la interpretación correcta de los datos. Elaborar documentación funcional de dashboards, KPIs y lógicas de cálculo. Actuar como punto de referencia en el uso correcto de indicadores e informes.3. Gestión del dato (nivel BI) Validar la calidad y consistencia del dato consumido en BI. Gestionar incidencias de datos y coordinar con equipos de IT cuando sea necesario. Asegurar una interpretación común de los KPIs y métricas entre usuarios.Requisitos +3 años de experiencia (perfil mid/senior) en:Business Intelligence, Análisis de datos o Controlling / performance management (1) Experiencia práctica en entornos analíticos orientados a negocio. Dominio de inglés hablado y escrito (interacciones con sede y data community de otras Bus). Conocimientos Técnicos: Se valorará título en Administración de Empresas, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, o Estadística. Experiencia en herramientas de Business Intelligence y visualización (Power BI, Tableau, Looker, Qlik u otras) y habilidades analíticas sólidas.Experiencia trabajando con Databricks como plataforma de datos: Uso de notebooks (SQL / Python) Consumo de datos desde Delta Lake Comprensión de arquitecturas Lakehouse Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos (modelo estrella, relaciones, métricas). Experiencia en lenguajes analíticos como DAX (o equivalentes según herramienta BI). Conocimientos de UX/UI aplicados a dashboards: Experiencia integrando múltiples fuentes de datos. Interés para IA y su aplicación al negocio.Requisitos deseablesExperiencia en Python para análisis de datos o preparación de datasets en Databricks.Conocimientos de Data Engineering básico (pipelines, optimización de queries).Experiencia en storytelling con datos y presentaciones ejecutivas.Conocimientos de herramientas de diseño (Figma, Adobe XD, similares).Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).Competencias claveFuerte orientación a negocio y a usuario final.Mentalidad analítica y atención al detalle.Capacidad para explicar datos de forma clara y visual.Buenas habilidades de comunicación.Autonomía, proactividad y pensamiento crítico.Capacidad de trabajo transversal con perfiles técnicos y de negocio.Sensibilidad estética aplicada a la visualización de datos.Habilidades Analíticas y de comunicación: Proactividad e interés para el negocio.Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.Habilidades de Resolución de Problemas.L’état d’esprit Edenred - Nous sommes une entreprise unique. Nous recherchons de nouveaux collaborateurs prêts à prendre part à l’aventure Edenred avec la même énergie et la même passion que nous. Vous vous sentirez naturellement à l’aise chez Edenred, si vous aimez repousser les limites, expérimenter, vous améliorer constamment, gagner et progresser. Nous recherchons des femmes et des hommes qui partagent notre ambition, avec cette recherche de performance, cette envie de nous remettre en question et de se mettre eux-mêmes au défi pour aller chaque jour plus loin. Nous recherchons des femmes et des hommes qui veulent vibrer avec nous.#J-18808-Ljbffr

Job Description & Summary Somos una de las redes de servicios profesionales líderes en el mundo. Nuestro equipo en Pw C está formado por los mejores especialistas que dan servicio a nuestros clientes en ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Job Description Job Description & Summary Somos una de las redes de servicios profesionales líderes en el mundo. Nuestro equipo en Pw C está formado por los mejores especialistas que dan servicio a nuestros clientes en auditoría, consultoría, asesoría legal y fiscal y en transacciones financieras. Estamos presentes en 21 provincias en España y en 156 países. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Senior para unirse a nuestro equipo de GRC IT, con experiencia en riesgos tecnológicos, sistemas de control interno y herramientas digitales de cumplimiento. Si tienes pasión por la tecnología, visión estratégica y experiencia liderando proyectos. ¿Cuáles serán tus funciones? Controles ITGC: Diseñar y/o evaluar los Controles Generales de Tecnología de la Información (ITGC) para identificar riesgos potenciales, mitigarlos y garantizar el correcto funcionamiento del ambiente tecnológico. Visión integral de TI: Comprender el funcionamiento de un área de Sistemas desde una perspectiva global, abordando temas como Ciberseguridad, Seguridad Informática, Desarrollo de Aplicaciones, Infraestructura, Cloud y RPA. Gobierno de IA y nuevas tecnologías: Evaluar e implementar marcos de gobierno de Inteligencia Artificial, asegurando un uso responsable, ético y alineado al negocio. Identificar y gestionar riesgos asociados a la IA. Requisitos Formación académica: Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Industriales), Matemáticas o Estadística. Experiencia mínima de 3 años en funciones similares. Formación adicional valorada: Certificaciones: ISO 27001, ISO 42001, CISA, CISM, entre otras. Formación en herramientas IT GRC y SAP. Conocimientos en Data Analytics. Conocimientos técnicos: Herramientas GRC: Workiva, SAP GRC, SAI360, Archer, One Trust, Enablon. Normativas: SCIIF, SOX, GDPR. Frameworks: COSO, NIST, ISO 27001. Lenguajes de análisis de datos: SQL, R, Python. ¿Qué ofrecemos? Incorporación a una firma de prestigio y proyección internacional. Participación en proyectos innovadores con empresas líderes. Plan de carrera y formación continua. Excelente ambiente de trabajo y cultura colaborativa. #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Científico/a de Datos altamente cualificado/a y con una sólida trayectoria en el desarrollo e integración de modelos de machine learning para unirse a nuestro equipo.Si te apasiona el mundo de los datos, tienes experiencia demostrada en diseño, entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático y profundo, y buscas un entorno dinámico donde puedas aplicar y expandir tus conocimientos, ¡esta es tu oportunidad!Tus Responsabilidades ClaveDiseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning de vanguardia, asegurando su robustez y rendimiento.Participar activamente en proyectos que abarquen diversas técnicas de modelado, incluyendo clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías, para extraer conocimiento valioso de conjuntos de datos complejos.Aplicar técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción de información, resumen automático y análisis semántico, desbloqueando el potencial de los datos textuales.Integrar modelos desarrollados en pipelines productivos eficientes y escalables, garantizando su correcta implementación y funcionamiento en entornos reales.Liderar y ejecutar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (POC) para explorar y validar nuevos casos de uso y oportunidades de negocio basadas en inteligencia artificial.Documentar de manera exhaustiva las soluciones desarrolladas, incluyendo metodologías, resultados y especificaciones técnicas, facilitando la comprensión y adopción por parte de otros equipos.Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares, incluyendo ingenieros de datos, desarrolladores y analistas de negocio, para asegurar la alineación de los proyectos con los objetivos estratégicos de la empresa y del cliente.Participar en la formación y capacitación de usuarios finales y equipos técnicos, transfiriendo conocimiento y fomentando la cultura de datos dentro de la organización.Contribuir activamente en la fase de pruebas de concepto (POC), validaciones funcionales y despliegues en entornos cloud como Azure y Google Cloud, aplicando las mejores prácticas de la industria.RequisitosFormación universitaria superior en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o un campo relacionado. Se valorará Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.Experiencia profesional demostrable de al menos 5 años como Científico/a de Datos o en un rol similar, con un enfoque claro en el desarrollo e integración de modelos de machine learning y deep learning.Profundo conocimiento de algoritmos de machine learning (supervisados y no supervisados), incluyendo clustering, clasificación, regresión, y técnicas de reducción de dimensionalidad.Experiencia práctica en el desarrollo de modelos deep learning utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.Dominio de lenguajes de programación como Python (preferiblemente) o R, y experiencia con librerías relevantes para ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, NLTK, SpaCy, etc.).Experiencia en la aplicación de técnicas de NLP para el análisis de texto.Conocimiento y experiencia en la integración de modelos en entornos de producción y en el ciclo de vida del desarrollo de software (MLOps).Familiaridad con plataformas cloud (Azure, Google Cloud) y sus servicios relacionados con machine learning y análisis de datos.Capacidad para realizar pruebas de concepto (POC) y estudios de viabilidad de manera autónoma.Excelentes habilidades de comunicación, tanto oral como escrita, para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias diversas.Capacidad analítica, resolución de problemas y atención al detalle.Proactividad, autonomía y una fuerte orientación a resultados.¿Por qué Unirte a Metrica España?Oportunidad de trabajar en proyectos retadores e innovadores con tecnologías de vanguardia.Entorno de trabajo colaborativo y dinámico, con un equipo de profesionales apasionados por la tecnología.¡Esperamos conocerte!#J-18808-Ljbffr

¿Te apetece asumir un nuevo reto? ¿Estás buscando una empresa donde las personas cuenten? Si buscas formar parte de una gran variedad de proyectos punteros en una empresa tecnológica en fuerte expansión, ¡queremos conocerte!Buscamos un/a Senior AI Engineer dispuesto a asumir los siguientes retos:Definición y liderazgo de la estrategia tecnológica en el ámbito IALiderazgo y gestión de la preventa en colaboración con la dirección de Desarrollo de NegocioDesarrollo de oportunidades "end to end", desde el liderazgo de proyectos de consultoría de analytics que abran grandes oportunidades en temas de IALiderazgo y gestión/desarrollo del equipo actual¿Qué ofrecemos?Contrato indefinidoFlexibilidad horariaJornadas intensivasDesconexión digital horario no laboralPolítica de referidosDescuentos en compra de material informáticoVacaciones por antigüedadFormación y certificacionesSeguro médico privadoIncentivos comercialesRetribución flexibleSobre nosotros...Somos especialistas en analítica avanzada e IA. Transformamos los negocios a través de la tecnología. Equipo multi-disciplinar, con un ambiente joven, de innovación, cercano y lleno de retos.Requisitos:Imprescindible Titulación en Data Science, Matemáticas, Ingeniería, Física, Estadística o similarImprescindible experiencia demostrable acorde a los skills necesarios para la posiciónValorable Máster en IA, Big Data o Visión ArtificialValorable doctorados en ámbitos técnicos (especialmente Ciencia de Datos)Requerido:AI / LLM SYSTEMS RAG & Retrieval, Context Engineering, AI Agents, Agentic Workflows, LLMs, Generative AI, Document Intelligence, Embeddings, Semantic Search, Structured Outputs, LLM EvaluationBACKEND / CLOUD Python, FastAPI, REST APIs, Docker, Cloud Run (GCP), Azure#J-18808-Ljbffr

Data Scientist – Quantum & Advanced AIEspaña | Proyecto estratégico | Crecimiento en tecnologías emergentesAbout the jobEn Vortech buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Quantum Machine Learning para incorporarse a un proyecto tecnológico de alto impacto, enfocado en la aplicación práctica de computación cuántica a casos reales de negocio. Si te interesa llevar el Machine Learning más allá de lo convencional y explorar su aplicación en entornos híbridos clásico-cuánticos, esta posición es para ti.ResponsibilitiesDiseñar, entrenar y validar modelos de Machine LearningExplorar enfoques de Quantum Machine Learning aplicados a casos realesParticipar en proyectos de optimización, predicción y simulación avanzadaTrabajar en entornos híbridos clásico-cuánticosTraducir investigación en soluciones viables de negocioColaborar con equipos técnicos de alto nivelQualificationsImprescindibleExperiencia en Machine Learning (modelado, validación, métricas)Python avanzadoConocimientos sólidos de estadística y algoritmosExperiencia o exposición a Quantum MLQiskit o CirqValorableExperiencia en simulación en entornos HPCBackground en física, matemáticas o informáticaPublicaciones o proyectos de investigación aplicadaEducationIngeniería Informática, Matemáticas o FísicaMáster en IA, Data Science o Computación CuánticaPhD valorable en perfiles orientados a investigación aplicadaWhat we offerProyecto estratégico con visión a largo plazoAplicación real de Quantum ML en entornos empresarialesPlan de carrera estructuradoEntorno técnico innovadorParticipación en una línea tecnológica con alto potencial de crecimientoWe are looking for profiles thatCombinen base matemática sólida con mentalidad prácticaSepan convertir teoría en soluciones realesQuieran posicionarse en la frontera entre IA avanzada y computación cuánticaTengan curiosidad, rigor técnico y orientación a impactoSi quieres trabajar en la próxima generación de soluciones basadas en IA y Quantum, queremos conocerte.#J-18808-Ljbffr

Dribia som un estudi d’innovació en ciència de dades: dissenyem algoritmes d’optimització i predicció a partir de la detecció de patrons en les dades. Despleguem els nostres algoritmes per crear solucions de software a mida basades en analítica avançada de dades i intel·ligència artificial.Som un equip amb experiència, creatiu i potent tècnicament. Combinem una contrastada trajectòria en consultoria privada en ciència de dades amb una sòlida formació acadèmica. Hem executat projectes per empreses de diversos sectors que inclouen: previsió de vendes, optimització de processos, recomanació de productes, previsió de fugues de clients o anàlisi del llenguatge natural entre d’altres.Aquest talent el canalitzem a través d’una metodologia àgil pròpia, específica per a projectes de dades i àmpliament validada. Lliurem solucions completes end-to-end basades en codi obert, documentat i totalment transferible als nostres clients (sense restriccions d'IP i llicències). A més, proveïm del suport necessari perquè el client pugui integrar i operar amb les solucions lliurades autònomamentDescripció de tasquesProjecte amb clientEls equips en un projecte de desenvolupament estàndard consisteix en un equip de dedicació total 1.4 FTE1. Aquest equip està liderat per un responsable de Projecte (RP) al 40%, un o dos desenvolupadors principals (Dev), amb un total de dedicació del 100%, i un possible suport amb dedicació variable. Aquesta dedicació pot variar en funció del’experiència del científic de dades, dels requisits del client i de les particularitats del projecte. En general l’activitat de projecte es duu a terme a les oficines de Dribia (o en remot) i, si les condicions ho permeten, les presentacions de final d’sprint es duen a terme a les oficines del client (1 dia cada dues setmanes).A Dribia som conscients que la creativitat requereix diàleg i perspectiva. En aquesta línia, a part de l'equip amb dedicació intensiva en el projecte, setmanalment organitzem seminaris de discussió sobre els projectes actius, on l'equip de Dribia al complet contribueix al disseny i resolució de problemes.Projectes de manteniment i milloresA Dribia participem de tot el cicle de vida dels projectes i, per tant, un cop entreguem les nostres solucions, també ens encarreguem del seguiment, resolució d’incidències i millores. Aquestes tasques poden estar articulades per bossa d’hores o per una dedicació constant. Sigui quina sigui la fórmula, trimestralment obliguem el client a dedicar les hores non utilitzades en millores incrementals de la solució i, per tant, afegint una part més creativa almanteniment típic de solucions desplegades.Sempre que algú tingui disponibilitat, incentivem la dedicació en la millora d’eines internes: desenvolupament de solucions pròpies, llibreries pròpies, snippets de codi, documentació interna, etc. Si es considera oportú, aquestes eines es poden alliberar i publicar en llicències de codi obert. La metodologia de treball en els projectes interns serà la més similar possible a la feta servir amb els clients. Iterativa i entregables cada 2 setmanes.Redacció de propostes.Els científics de dades Sènior poden donar suport a l’equip comercial en la redacció de propostes sobretot en la definició de la solució algorítmica i planificació, així com la dedicació aproximada per a cada una de les fases. No s’envia cap proposta comercial a un client sense l’acord de l’equip de projecte proposat. Si es requereix una defensa presencial de la proposta, hi participa tot l’equip, on cada u es presentarà i el responsable del projecte defensarà la part tècnica i planificació del projecte.Desenvolupament d’eines internes i formacióIncentivem preparar i dur a terme sessions de formació interna per tal de difondre les noves eines desenvolupades, coneixements que es creguin rellevants o compartir reptes dels projectes. Aquestes sessions les anomenem Pizza Slides i es duen a terme cada un o dos divendres a les oficines abans de dinar (dinar a càrrec de Dribia).Requisits dels candidatsLlicenciatura o grau amb un alt contingut en matemàtiques i estadística (per exemple física o matemàtiques) amb experiència en desenvolupament de programari en Python. Els coneixements en algorítmia i/o intel·ligència artificial són desitjables però no imprescindibles. Per sobre de tot valorem el talent, la comunicació, la creativitat, il’organització.Grau + mínim de 2 anys d’experiència en programació.Experiència de 4 anys en programació (sigui màster o laboral) o un doctorat amb ús intensiu de l’estadística i la programació.Experiència de 6 anys en programació i experiència laboral de 3 anys en el sector privat de les ciències de dades.Mànager Data ScientistExperiència mínima de 2 anys com a Sènior Data scientist a Dribia.#J-18808-Ljbffr

En Luce IT buscamos un/a Data Scientist para trabajar en un proyecto del sector financiero, transformando datos y necesidades de negocio en soluciones analíticas con impacto real.Modalidad híbrida: 2 días presenciales en MadridDiseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning.Trabajar con grandes volúmenes de datos con Python y PySpark.Realizar análisis exploratorio y feature engineering.Monitorizar modelos en producción.Explicar resultados y limitaciones a perfiles técnicos y de negocio.¿De Dónde vienes?Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Física o similar.Más de 2-3 años de experiencia en Data Science.Dominio de Python, PySpark, Pandas y Git.Experiencia con modelos predictivos y entornos productivos.Conocimientos de AWS.3 días de teletrabajo.Proyecto estable y con impacto real en negocio.Trabajo con tecnologías Data actuales.Acompañamiento y posibilidades de crecimiento profesional.25 días de vacaciones laborales al año.Valoraremos experiencia en banca, SageMaker, S3, Athena, QuickSight o dbt.Buscamos una persona rigurosa, autónoma y con pensamiento crítico, que trabaje con calidad, entienda el contexto y mantenga siempre el foco en construir la mejor solución para el cliente.En LUCE INNOVATIVE TECHNOLOGIES, S.L.U. desarrollamos soluciones tecnológicas desde un firme compromiso con la igualdad de género y la no discriminación por razón de orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, origen, religión o cualquier otra condición personal o social. Nuestros proyectos se diseñan y ejecutan en un entorno profesional que promueve la inclusión, el respeto y la igualdad de oportunidades, de acuerdo con la legislación vigente en materia de igualdad y diversidad.#J-18808-Ljbffr

Somos la mayor aerolínea española y líder entre Europa y América Latina; pertenecemos al grupo aéreo IAG y formamos parte de la alianza oneworld. Nuestro objetivo es ser siempre la mejor opción para viajar para nuestros clientes y que sientan que para nosotros lo más importante es su seguridad y la calidad y experiencia de su viaje. Además de la aerolínea tenemos como negocio complementario el mantenimiento de aviones.En Iberia valoramos que nuestros profesionales sean un ejemplo de comportamientos para los clientes, pero también dentro del equipo. Esperamos que todas las personas que se incorporen sean un ejemplo de estos.Como Especialista Data & AI será responsable de asegurando la correcta gestión y evolución de las iniciativas de datos e IA y facilitando su conexión con las necesidades de negocio.Liderar funcionalmente equipos y perfiles de Data Science y Data Engineering.Gestionar el portfolio y roadmap de iniciativas de Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial del área.Traducir necesidades de negocio en requisitos funcionales y técnicos accionables para los equipos de Data.Realizar seguimiento de proyectos, entregables, dependencias, riesgos y planificación.Asegurar la calidad y adecuación de las soluciones desarrolladas a las necesidades de negocio.Analizar, interpretar y comunicar los resultados de modelos, productos de datos e iniciativas de IA.Identificar de forma proactiva, junto con las áreas de negocio, nuevas oportunidades y casos de uso de Inteligencia Artificial, impulsando su conceptualización, priorización y puesta en marcha hasta convertirlos en casos de éxito, asegurando la medición de su impacto mediante KPIs de negocio y cliente.Identificar oportunidades de aplicación de Data, Machine Learning, IA generativa y nuevas tecnologías en los ámbitos de Digital.Coordinar a los distintos stakeholders involucrados y facilitar la toma de decisiones entre negocio y tecnología.Impulsar una forma de trabajo orientada a impacto, medición mediante KPIs y generación de valor para cliente y negocio.Tus conocimientos:Grado universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Telecomunicaciones, Data Science o Titulaciones afines.Se valorará formación complementaria en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data, gestión de proyectos o negocio digitalConocimiento sólido del ecosistema de Data & AI y de las principales fases del ciclo de vida de productos y proyectos de datos.Conocimientos de Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial generativa y arquitecturas de datos, con capacidad para entender y cuestionar técnicamente las soluciones propuestas.Conocimiento del trabajo desarrollado por perfiles de Data Scientist y Data Engineer y capacidad para coordinar ambos ámbitos.Experiencia en gestión y seguimiento de proyectos tecnológicos o de Data & AI.Capacidad para convertir necesidades de negocio en requisitos para equipos técnicos y, en sentido inverso, traducir resultados técnicos a impacto de negocio.Alta capacidad de gestión de personas, liderazgo e interlocución con equipos multidisciplinares.Se valorará especialmente experiencia previa trabajando o liderando equipos de Data Science, Data Engineering, Analytics o Inteligencia Artificial.Se valorará experiencia en entornos digitales, e-commerce, loyalty, customer experience o sectores con un alto componente de datos.CompetencialmenteExcelentes habilidades de comunicación y presentación, con capacidad para comunicar conceptos complejos de forma sencilla y ejecutiva.Capacidad para generar relaciones de confianza y establecer vínculos sólidos con las áreas de negocio.Orientación a resultados, autonomía, capacidad de priorización y gestión de múltiples iniciativas simultáneamente.El talento en Iberia:Valoramos que nuestros profesionales sean un ejemplo de comportamientos para los clientes, pero también dentro del equipo. Esperamos que todas las personas que se incorporen sean un ejemplo de estos.Somos uno y diversos: Trabajas de manera coordinada, abierta y colaborativa persiguiendo un objetivo común en un entorno diverso e inclusivo.Ponemos alma y pasión: Haces que las cosas pasen implicándote al máximo en todo lo que haces.Reinventamos el mañana: Buscas ideas nuevas y distintas para solucionar los problemas.Conectamos con nuestros clientes y compañeros: Siempre quieres ir un paso más allá de lo que esperan y con una sonrisa y un trato agradable.Lo hacemos sencillo y eficiente: Ponemos foco en lo importante, analizando las situaciones y Iliminando aquello que no aporta valorLlevamos la seguridad en ADN: Trabajamos poniendo la atención y el cuidado del primer día: en cada operación en tierra, en cada vuelo. Conocemos los procesos y los aplicamos con rigor.Nuestro compromiso con la Diversidad e InclusiónEn Iberia somos uno y diversos. Somos un fiel reflejo de la sociedad actual y tenemos equipos con perfiles muy diversos que nos enriquecen para ser más creativos e innovadores.Creemos en el talento sin etiquetas y estamos plenamente comprometidos con ofrecer las mismas oportunidades profesionales a todas las personas. Por ello, todas las decisiones en nuestros procesos de selección se basan exclusivamente en las competencias, habilidades y conocimientos necesarios para el desempeño del puesto.#J-18808-Ljbffr

Selecciona la frecuencia (en días) para recibir una alerta:Perfil profesional: Defensa y SeguridadExperiencia requerida:Modalidad del puesto: HíbridoEn Indra Group, protegemos lo que más importaLideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/aData Engineercon experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT)- Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas- Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL- Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect- Monitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamiento- Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV)- Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial- Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas- Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos¿Qué buscamos en ti?No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!- Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT- Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos- Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java)- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect)- Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL- Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados- Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticasRequisitos deseables:- Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink)- Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse- Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)- Familiaridad con contenedores y Kubernetes- Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos- Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar- Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable)Habilidades personales:- Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia- Alta capacidad analítica y resolución de problemas- Organización y enfoque en documentación técnica- Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos- Proactividad y aprendizaje continuoLo que te ofrecemos- Estabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera- Proyectos Innovadores y de Alto Alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional- Ambiente Cercano y Transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto- Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo- Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional- Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)- Descuentos exclusivos para tu bienestar: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más- Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades¿Cómo es nuestro proceso de selección?- Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.- Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.- Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés .- Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!Tiempo Estimado: 1-2 semanas.Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.¡INDRA es empresa Top Employer 2026! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.#J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning.Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.Realizar feature engineering y modelado de datos.Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.Máster en IA será muy valorable.PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.Conocimiento alto de Databricks.Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.#J-18808-Ljbffr

Internal Audit Talent Program - Perfil tecnológicoCandidatar-selocations: Madridposted on: Publicado hojejob requisition id: Req1595344Internal Audit Talent Program - Perfil tecnológicoCountry: Espanha¿Te interesa entender cómo se protege, controla y mejora la tecnología que sostiene una entidad financiera global?Auditoría Interna ayuda a la organización a cumplir sus objetivos, aportando un enfoque sistemático y disciplinado para evaluar y mejorar la eficacia de los procesos de control interno, gestión de riesgos y gobierno.Nuestro Internal Audit Talent Program te permitirá obtener una visión global del banco, con especial foco en la auditoría de riesgos tecnológicos, un ámbito clave para acompañar la transformación digital de la organización.En un entorno cada vez más digital, la tecnología está en el centro de cómo operamos, protegemos la información, gestionamos datos, prevenimos riesgos y ofrecemos mejores soluciones a nuestros clientes. Desde Auditoría Interna, tendrás la oportunidad de entender cómo funcionan estos procesos desde dentro y contribuir a que sean más seguros, robustos y eficientes.Durante un año, tendrás la oportunidad de formarte y desarrollarte junto a un equipo de especialistas con amplia experiencia, que pondrán el foco en tu aprendizaje y crecimiento profesional.¿Qué podemos aportar a tu desarrollo profesional?Banco Santander es el entorno ideal para desarrollar tus capacidades y potenciar tu talento. Durante el programa, compaginarás: Una inmersión profesional en nuestro equipo de Auditoría Interna, participando en proyectos vinculados a riesgos tecnológicos, ciberseguridad, gestión y tratamiento de datos, sistemas de información, externalización de procesos y controles asociados a la tecnología del banco.Trabajarás en un entorno dinámico, con una visión transversal de procesos, plataformas y riesgos, aprendiendo cómo la tecnología sostiene la operativa diaria de una entidad financiera global. Una formación de posgrado especializada en Auditoría con la universidad CUNEF.La beca será remunerada y contará con una ayuda económica al estudio. Además, tendrás acceso a los servicios de las instalaciones y al comedor de forma gratuita.También formarás parte de nuestra Talent Wave, una red de contactos integrada por personas que han vivido esta misma experiencia, con la que podrás compartir aprendizajes y participar en diferentes eventos durante el año.La incorporación tendrá lugar a finales de septiembre de 2026 y el programa tendrá una duración de un año.¿Qué estamos buscando? Estudiantes de último curso o recién titulados/as de grado o posgrado en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o similar. Valoraremos también perfiles con interés por la tecnología, la ciberseguridad, los datos, los sistemas de información, la gestión de riesgos y el entorno financiero. Nivel de inglés igual o superior a B2. Buscamos personas con capacidad analítica, rigor en la obtención de conclusiones, alta motivación y compromiso, espíritu de colaboración, adaptabilidad, capacidad de aprendizaje, interés por la tecnología y facilidad para trabajar en equipo.#J-18808-Ljbffr

Somos la firma global de talento: Selección, headhunting, formación y consultoría del Grupo Eurofirms.En Claire Joster, creemos en el talento único de cada persona y sabemos que la diversidad aporta valor a los equipos, impulsando organizaciones más innovadoras, creativas y eficientes. Por ello, como parte del Grupo Eurofirms, y en línea con nuestra cultura de «Primero las Personas», trabajamos para crear entornos de trabajo inclusivos donde cada persona pueda crecer y desarrollar su mejor versión.Nuestro cliente, compañía internacional líder del sector Retail & FMCG selección para incorporar en sus oficinas centrales de Barcelona, un/a Category Excellence Team LeadLiderar la estrategia y evolución del área de Category Excellence, definiendo e implantando metodologías, herramientas y procesos que permitan optimizar el rendimiento de las categorías y acelerar el crecimiento del negocio. La posición tendrá un impacto transversal en las principales palancas comerciales: surtido, pricing, experiencia de compra y desarrollo de marca.Buscamos una persona con una combinación de visión estratégica, operatividad, capacidad analítica y liderazgo, capaz de transformar datos en decisiones de negocio y de impulsar una cultura de excelencia en la gestión de categorías dentro de una organización en pleno proceso de crecimiento y transformación.Liderar un equipo multidisciplinar especializado en análisis de categoría, gestión de surtido, pricing, planogramación y estrategia de marca, promoviendo una cultura de alto rendimiento y desarrollo profesional.Diseñar e implantar metodologías de análisis de categoría basadas en datos de mercado, cliente y negocio para identificar oportunidades de crecimiento y mejora.Generar insights a partir de información de shopper, consumidor y desempeño comercial para apoyar la toma de decisiones estratégicas.Definir e implementar modelos de optimización del surtido, asegurando una oferta alineada con las necesidades del cliente y los objetivos de rentabilidad.Liderar iniciativas de pricing y arquitectura de precios, evaluando el posicionamiento competitivo y maximizando el valor para el cliente.Desarrollar metodologías de gestión del espacio y planogramación orientadas a mejorar la experiencia de compra y el rendimiento comercial en el punto de venta.Colaborar con equipos de Compras, Comercial, Marketing, Ventas y Operaciones para construir e implementar planes de crecimiento por categoría.Liderar proyectos de transformación, mejora continua y excelencia comercial, impulsando nuevas herramientas, procesos y formas de trabajo.Participar en iniciativas internacionales y promover la adopción de mejores prácticas dentro de la organización.Titulación universitaria en ADE, Economía, Ingeniería, Marketing, Estadística o disciplinas afines. Se valorará formación de posgrado o MBA.Experiencia mínima de 5 años en posiciones relacionadas con Category Management, Category Excellence, Revenue Growth Management, Procurement estratégico, Trade Marketing o Estrategia Comercial dentro de entornos Retail o FMCG.Experiencia sólida en análisis de datos de mercado, shopper y consumidor para la definición de estrategias de surtido, precios y categorías.Conocimiento avanzado de indicadores comerciales y de negocio (ventas, rentabilidad, penetración, frecuencia, ticket medio, cuota de mercado, etc.).Dominio de herramientas analíticas y de visualización de datos (Excel avanzado, Power BI, Tableau o similares).Experiencia liderando equipos y gestionando proyectos complejos de carácter transversal.Alta capacidad analítica, visión estratégica y orientación a resultados.Excelentes habilidades de influencia, comunicación y gestión de stakeholders.Nivel alto de inglés (C1 o equivalente).#J-18808-Ljbffr

Banco Sabadell es una de las principales entidades bancarias en España con más de 14.000 personas caracterizadas por nuestra implicación, espíritu de colaboración y dinamismo. Banco Sabadell ofrece sus servicios a más de 11 millones de clientes contando con una posición privilegiada en el segmento de empresas.Nuestra razón de ser es ayudar a personas y empresas a hacer realidad sus proyectos, anticipándonos y ocupándonos de que tomen las mejores decisiones económicas, a través de nuestros valores: el compromiso, no conformismo, profesionalidad, eficacia, empatía y franqueza.Y además, lo hacemos mediante una gestión responsable y comprometida con el medio ambiente.Actualmente nos encontramos en búsqueda de nuestro/nuestra futuro/futura Director/Directora de Transformación Analítica cuya misión es liderar las iniciativas de analítica avanzada del área de negocio con la que colabore, siendo responsable del diseño, desarrollo e industrialización de soluciones, asegurando un alto impacto en negocio y alineado con los objetivos estratégicos del área y de la entidad.Deberá además impulsar de forma transversal la evolución de metodologías, capacidades, estándares y la adopción de la analítica avanzada en la organización.El rol combina ownership de negocio, liderazgo técnico y visión transformacional, garantizando soluciones escalables, gobernadas y alineadas con la estrategia y el marco regulatorio de la entidad.Hablemos del proyecto...Como Director/Directora de Transformación Analítica, tus tareas consistirán en:Definir y mantener el roadmap analítico del área de negocio, alineado con la estrategia de negocio y el plan director corporativo.Identificar, priorizar y liderar casos de uso de analítica avanzada con impacto tangible.Asegurar la correcta industrialización de los modelos, incluyendo despliegue, monitorización de performance y drift, evolución y retirada.Definir y evolucionar el marco corporativo de analítica: metodologías, estándares, buenas prácticas y formas de trabajo.Impulsar la homogeneidad y coherencia en el desarrollo de soluciones analíticasLiderar la adopción de nuevas capacidades analíticas, técnicas de modelización y herramientas.Promover la reutilización de activos analíticos, escalabilidad de soluciones y transferencia de conocimiento.Actuar como referente interno en analítica avanzada, elevando el nivel de madurez analítica de la entidad.Gestión de equipos multidisciplinares tanto internos como externos a la organización.Eres un profesional senior con sólida base en analítica avanzada, capaz de combinar visión estratégica, liderazgo técnico y orientación a negocio, y con experiencia liderando tanto soluciones analíticas concretas como procesos de transformación analítica transversal.Posees titulación superior en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Economía cuantitativa, Data Science o disciplinas afines.Se valorará formación de posgrado o máster en analítica avanzada, inteligencia artificial o disciplinas relacionadas.Cuentas con conocimientos de analítica avanzada, modelización estadística y machine learning.Tienes experiencia consolidada (+ 6 años) en analítica avanzada, data science o inteligencia artificial. Experiencia liderando proyectos end‑to‑end con impacto en negocio. Experiencia en definición de metodologías, estándares o modelos de trabajo analíticos. Experiencia en gestión de equipos y/o coordinación de proveedores.Tu nivel de inglés es avanzado.Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social.Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.#J-18808-Ljbffr

Somos una empresa tecnológica española que está transformando el mercado de segunda mano. Comprar online es fácil, pero ¿qué pasa con vender lo que ya no necesitas? En Hamelyn, hacemos que vender tus cosas usadas sea rápido y sin complicaciones. Y las revendemos dando un servicio profesional.Empezamos con libros, y ya hemos añadido música, películas y videojuegos. Y próximamente tendremos nuevas categorías. Ambicionamos ser la aplicación a la que todos acuden para vender sin complicaciones y para comprar productos de segunda mano con el mismo nivel de calidad y servicio que al comprar productos nuevos.Hoy, Hamelyn atiende a miles de vendedores y compradores diariamente, procesando cientos de miles de productos al mes y enviando pedidos de todas nuestras categorías desde nuestro centro logístico de Madrid a todo el mundo.Si quieres saber más sobre la historia de Hamelyn, aquí tienes la entrevista de Itnig a nuestros fundadores: https://www.Youtube.Com/watch?v=MGkTWW2rVAc&t=10sAhora estamos creciendo rápidamente y construyendo una infraestructura de datos a la altura del negocio. Necesitamos un Data Analytics Engineer que trabaje mano a mano con el Data Lead.¿Listo para construir el futuro con Hamelyn?Buscamos un experto en datos, perfeccionista con la calidad y la fiabilidad de la información, con experiencia tanto en infraestructura como en análisis de datos. Reportarás al Data Lead.Mejorar y escalar los sistemas de datos de Hamelyn y analizarlos para impulsar decisiones de negocio y mejoras en producto y tecnología.En qué trabajarás:Operamos en múltiples países con más de 30 millones de productos catalogados e integrados con marketplaces como Amazon, eBay y MercadoLibre. Esto es lo que tenemos por delante:Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones).Definir y mantener métricas y fuentes de verdad (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido.Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez.Mantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting.Apoyar en la construcción y validación de modelos analíticos o predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto.Colaborar con producto y negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles.Requisitos clave:Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos.Experiencia trabajando con datos en entornos reales: análisis, modelado, pipelines y mantenimiento de fuentes.Capacidad para convertir datos en decisiones: plantear hipótesis, medir impacto, comunicar hallazgos y proponer acciones.Bases sólidas en estadística aplicada (tests, segmentación, cohortes, funnels).Mentalidad hands‑on, autonomía y buena comunicación con stakeholders no técnicos.Experiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos (forecasting, scoring, clasificación, recomendación).Experiencia en product analytics / growth analytics (experimentos, atribución, conversión, retención).Buen criterio para definir métricas (North Star, guardrails) y diseñar reporting útil y accionable.Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, gestión de servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes.Experiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI.Servicio de comida y gimnasio.Presupuesto de formación continua.Sin burocracia, enfoque a resultados.Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio.Si buscas un proyecto ambicioso donde aplicar tus capacidades con resultados visibles, y seguir creciendo en una empresa de rápida expansión, te estamos esperando!#J-18808-Ljbffr

Natulim es una marca de productos de limpieza ecológicos en rápido crecimiento en Europa. Nuestro objetivo es convertirnos enla marca de referencia en Europa en limpieza ecológica, construyendo una marca DTC fuerte, innovadora y cercana a nuestros consumidores.Nuestro producto estrella, lastiras de detergente para la ropa biodegradables, ofrece una alternativa más sencilla y sostenible al detergente tradicional.Buscamos incorporar un/aAmazon Account Managerque tome ownership del negocio de Amazon y nos ayude a acelerar nuestro crecimiento en los diferentes mercados europeos.No buscamos un perfil centrado únicamente en listings o gestión de catálogo. Buscamos a alguien que entiendaAmazon como un negocio, que sepa trabajar con datos y que pueda tomar decisiones sobre ventas, rentabilidad, pricing, publicidad y crecimiento.Gestionar y tomar ownership delnegocio de Natulim en Amazon, con foco en ventas, rentabilidad y crecimiento.Analizar el rendimiento de Amazon e identificar oportunidades para mejorar facturación y margen.Monitorizar y analizar KPIs comoACOS, TACOS, ROAS, CVR, CTR, ventas, margen y rentabilidad .Gestionar y optimizar campañas deAmazon Ads / PPC .Trabajar sobrepricing, promociones y estrategia comercialpara maximizar el rendimiento.Elaborarprevisiones de ventas (forecasting)y colaborar en la planificación de stock e inventario.Analizar grandes volúmenes de datos y convertirlos en decisiones y acciones concretas.Crear y mantener informes y dashboards utilizandoExcel / Google Sheets .Identificar oportunidades de crecimiento en productos, mercados y categorías.Trabajar conjuntamente con equipos de Marketing, Finanzas, Operaciones y Supply Chain.Testear, analizar y optimizar continuamente el rendimiento de Amazon con una clara orientación aperformance y resultados .Experiencia real gestionando una cuenta de Amazon o vendiendo productos a través de Amazon.Haber trabajado en cuentas con un alto crecimiento del 100% del YoY o bien en cuentas de más de 2M de €Haber tenido responsabilidad sobreventas, facturación, margen y/o crecimiento, no únicamente sobre listings, catálogo o contenido.Perfilmuy analítico y numérico .Dominio deExcel y/o Google Sheetsy capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.Capacidad para analizar métricas de Amazon y convertir los datos endecisiones de negocio .Mentalidad muy orientada aperformance y resultados .Español fluido e inglés profesional avanzado /nativoMuy valorableExperiencia conAmazon Seller Central y/o Vendor Central .Experiencia gestionandoAmazon Ads / PPC .Experiencia enforecasting, pricing, stock e inventario .Conocimiento de métricas comoACOS, TACOS, ROAS, CVR, CTR, contribution margin y LTV .Formación enMatemáticas, Ingeniería, Economía, Estadística, ADEo similar.Experiencia previa ene-commerce, DTC, FMCG o consumer goods .Experiencia trabajando en empresas de rápido crecimiento o entornos internacionales.¿Cómo nos gustaría que fueras?Buscamos una personamuy analítica, orientada al negocio y proactiva .Alguien que no se limite a decir qué ha pasado, sino que quiera entenderpor qué ha pasado, qué podemos hacer al respecto y cómo podemos mejorar los resultados .Una persona autónoma, que se sienta cómoda trabajando con datos, cuestionando hipótesis y tomando ownership de sus resultados.Incorporarte a una empresa internacional en rápido crecimiento y con grandes planes de expansión en Europa.Un alto nivel deautonomía y responsabilidadsobre tu área.Trabajar en un entorno joven, internacional y muy dinámico.Una posición conimpacto directo en el crecimiento del negocio .Flexibilidad y confianza para organizar tu trabajo.Beneficios e iniciativas enfocadas en el bienestar y desarrollo de las personas.Si eres una persona con experiencia real gestionando Amazon y combinasvisión comercial, capacidad analítica y orientación a resultados, queremos conocerte.#J-18808-Ljbffr

El PMO debe ser la figura que marque el ritmo del departamento: estructura la cartera de proyectos, fija la cadencia de ejecución y seguimiento, y garantiza que las iniciativas de estrategia e innovación avancen con disciplina, visibilidad y foco en resultados. Punto importante de coordinación entre las áreas de inversión, operaciones, riesgos, cumplimiento, legal, tecnología y distribución, asegurando que cada proyecto tenga responsable, plazo e hito claramente definidos.Diseñar, mantener y priorizar la cartera de proyectos del departamento, alineada con el plan estratégico de la gestora.Establecer la cadencia de seguimiento (reuniones, checkpoints, …), definir hitos y velar por su cumplimiento.Implantar y homogeneizar la metodología de gestión de proyectos y las herramientas de soporte.Seguir plazos, dependencias, riesgos e incidencias, anticipando bloqueos y escalando cuando proceda.Coordinar equipos multidisciplinares sin dependencia jerárquica directa, generando compromiso y responsabilidad sobre los entregables.Elaborar el reporting: cuadros de mando, estado de cartera e indicadores de ejecución.Asegurar la calidad y la trazabilidad de la documentación de proyecto.Titulación universitaria. Formación abierta, si bien se valorará una orientación económico-financiera (ADE, Economía, Finanzas) o perfiles cuantitativos y técnicos (Ingeniería, Matemáticas, Estadística) con afinidad al sector.Máster o certificación específica en gestión de proyectos / PMO .ExperienciaMínima de3 añosen gestión o coordinación de proyectos. No se requiere una trayectoria extensa: se prima el potencial y la solidez metodológica.Se valorará especialmente la experiencia previa en entidades financieras (gestoras, banca, aseguradoras) o en entornos regulados.Todo proceso de selección que se desarrolla en Mapfre se realiza bajo el principio deIGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata,los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidady en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de Mapfre, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.Mapfre como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo Mapfre, filiales y participadas, y Fundación Mapfre, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional.Puedes consultar información adicional de protección de datos en Mapfre enhttps://www.Mapfre.Com/corporativo-es/clausulas/RRHHseleccion.Pdfdonde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales.Para conocer más ofertas de empleo te invitamos a que accedas a Trabajar en Mapfre y te des de alta en nuestro portal de empleo.#J-18808-Ljbffr

¡Nueva oportunidad en Barcelona! Ingeniero/a Arquitecto Software Senior (Ciberdefensa)Barcelona (22 )Modelo híbrido: 60 remoto 40 presencialProyecto estableInglés B2-C1¿Te apasiona la arquitectura de software, los sistemas distribuidos y la ciberdefensa? Buscamos un/a profesional con experiencia en diseño de arquitecturas y modelado de sistemas para participar en proyectos estratégicos de alto impacto.RequisitosGrado Universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.Mínimo 2 años de experiencia como Arquitecto/a de Software.Nivel de inglés B2-C1.¿Qué harás?Apoyar en el diseño y mantenimiento de arquitecturas de software y sistemas.Participar en actividades de modelado utilizando herramientas especializadas.Elaborar documentación técnica y garantizar la trazabilidad de requisitos.Analizar la interoperabilidad entre componentes y sistemas.Dar soporte en reuniones técnicas y sesiones de toma de requisitos.Colaborar en la validación y preparación de entregables.Conocimientos imprescindiblesArquitectura de softwareSistemas distribuidosTOGAF, NAF o MODAFVistas lógicas, físicas y funcionalesEnterprise Architect o CameoInteroperabilidad e integración de sistemasDocumentación técnica y estándares de arquitecturaValorableSOA (Service-Oriented Architecture)MicroserviciosArquitecturas orientadas a eventosResiliencia y alta disponibilidadCiberseguridad aplicada al diseño de sistemasCertificación TOGAF FoundationCertificaciones Open Group, INCOSE o ISC2 CCBuscamos una persona conMentalidad analítica y capacidad de aprendizaje.Atención al detalle y orientación a estándares.Interés por la arquitectura y la ciberseguridad.Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles senior.Proactividad, curiosidad técnica y orientación a la calidad.Si quieres desarrollar tu carrera en proyectos de arquitectura y ciberdefensa dentro de un entorno tecnológico innovador, ¡nos encantaría conocerte!#J-18808-Ljbffr

Lanpostuaren misioa:a) Zerbitzarietako espezialitatea:Ekoizpen-inguruneetan zerbitzariak administratzeko soluzio teknikoak diseinatzen, ezartzen eta kudeatzen laguntzea, sistemak eskuragarri daudela eta behar bezala funtzionatzen dutela ziurtatzeko. Direktorio-zerbitzuak, datu-base erlazionalak, ingurune hibridoetako posta elektronikoko plataformak eta mikroinformatika-aplikazioak dituzten ekosistemak kudeatzea, haien errendimendua eta efizientzia ahalik eta handiena optimizatzeko.B) Java aplikazioetako espezialitatea:Soluzio teknikoak diseinatzen, ezartzen eta kudeatzen laguntzea, Java aplikazioen zerbitzuen erabilgarritasuna, segurtasuna eta funtzionamendu egokia, lotutako datuen kudeaketa eta lotutako sare-zerbitzuak ziurtatuz; negozio-proiektuei euskarria ematea; gorabeherei eta eskaerei erantzutea eta horiek konpontzea; monitorizazioa, automatizazioa eta jardunbide egokiak aplikatzea. Misión del puesto:a) Especialidad en servidores:Apoyar en el diseño, implementación y gestión de soluciones técnicas dirigidas a la administración de servidores en entornos de producción, para asegurar que los sistemas estén disponibles y funcionen correctamente. Gestionar ecosistemas que incluyan servicios de directorio, bases de datos relacionales, plataformas de correo electrónico en entornos híbridos y aplicaciones ofimáticas, al objeto de la optimización de su rendimiento y máxima eficiencia.B) Especialidad en Aplicaciones Java:Apoyar en el diseño, implementación y gestión de soluciones técnicas, asegurando disponibilidad, seguridad y correcto funcionamiento de los servicios de aplicaciones Java, la gestión de datos asociados y los servicios de red vinculados; brindar soporte a proyectos de negocio; atender y resolver incidencias y peticiones; aplicar monitorización,automatización y buenas prácticas.RequisitosTITULAZIOA: Unibertsitateko gradua edo titulazio baliokidea Telekomunikazioaren Ingeniaritza; Ingeniaritza Industriala, Ingeniaritza Mekanikoa, Ingeniaritza Automatikoa eta Industria Antolamenduaren Ingeniaritza; Matematika eta Estatistika; edo antzekoa.LAN-ESPERIENTZIA: 3 urteko esperientzia sistema-teknikari gisa.EUSKARA: C1 (hautaketa prozesuan egiaztatu ahal izango da).TITULACIÓN: Grado universitario o titulación equivalente en Ingeniería Informática y de Sistemas; Ingeniería eléctrica, electrónica y de la telecomunicación; Ingeniería industrial, ingeniería mecánica, ingeniería automática e ingeniería de la organización industrial; Matemáticas y estadística; o similar.EXPERIENCIA PROFESIONAL: 3 años de experiencia como técnica/o de sistemas.EUSKERA: C1 (podrá acreditarse en el proceso de selección).Se OfrecePlantillan contratatu mugagabearekin sartzea eskaintzen da, eta txanda-kontratuaren modalitatearen bidez formalizatu ahal izango da. Informazioaren sistemen eta teknologien sektorean garapen profesionaleko potentzial handia duen lanbide- eta erakunde-proiektu sendo batean sartzea planteatzen da, aldaketa teknologikoaren abiaduraren eta belaunaldi-erreleboaren egungo testuinguruan. Testuinguru horretan, beharrezkoa da gure bezeroek behar dituzten proiektu estrategikoei eta eraldaketa-prozesu interesgarriei ekitea, herritarrei zerbitzua emateko bokazioarekin arreta emateko, arintasun, gardentasun eta irisgarritasuneko baldintzetan irtenbideak eskainiz. Era berean, familia eta lana bateragarri egiteko neurrien multzo zabala proposatzen dal. Hasierako ordinsaria: Urteko 49.229,18€ euro gordinak. Informazio gehiago: Izferen webgunea (lan eskaintzen atala). EPEA: 2026ko irailaren 14tik urriaren 4ra arte, biak barne. Se ofrece incorporación en plantilla con contratación indefinida, pudiéndose formalizar la misma mediante la modalidad del contrato de relevo. Sólido proyecto profesional y organizacional con amplio potencial de desarrollo profesional en el sector de los sistemas y tecnologías de la información, en el contexto actual de velocidad del cambio tecnológico y relevo generacional, donde es necesario acometer proyectos estratégicos y procesos de transformación de interés que precisan nuestros clientes para atender con vocación de servicio a la ciudadanía ofreciendo soluciones en términos de agilidad, transparencia y accesibilidad. Asimismo, se ofrece un amplio conjunto de medidas de conciliación de la vida familiar y laboral. Remuneración inicial: 49.229,18€ euros brutos anuales. Más información: página web de Izfe (apartado de ofertas de empleo). PLAZO: desde el día 14 de septiembre hasta el día 4 de octubre de 2026, ambos inclusive.#J-18808-Ljbffr

ResponsabilidadesMentalidad analítica y de resolución de problemas, identificar preguntas comerciales, brechas de rendimiento y oportunidades de mejora, y traducirlas en enfoques analíticos claros.Apoyar iniciativas GTM proporcionando información sobre el rendimiento comercial, la eficiencia operativa, los factores financieros y los KPI estratégicos.Diseñar, construir y mantener tableros, informes y modelos analíticos que rastreen el rendimiento contra objetivos y apoyen la toma de decisiones del liderazgo.Realizar análisis ad hoc y profundos para explicar tendencias, variaciones, riesgos y oportunidades, y evaluar el impacto de las iniciativas comerciales.Trabajar estrechamente con miembros del equipo RevX y partes interesadas comerciales para comprender sus objetivos, definir métricas relevantes y asegurar que los resultados analíticos estén alineados con las necesidades de decisión.Colaborar con ingeniería de datos, finanzas y otros equipos analíticos para asegurar la calidad de los datos, la consistencia y la escalabilidad de las soluciones de informes.Sintetizar análisis complejos en narrativas claras y concisas y presentar datos que se traduzcan en información práctica para los líderes senior.Contribuir a la mejora continua de marcos analíticos, herramientas y mejores prácticas dentro del equipo RevX.RequisitosMáster en Análisis, Ciencia de Datos, Economía, Estadística, Ingeniería, Negocios o un campo cuantitativo relacionado.Más de 5 años de experiencia en análisis de datos, analítica de negocios o gestión del rendimiento.Fuerte experiencia en SQL y al menos un lenguaje de programación analítico (Python o equivalente).Experiencia construyendo paneles e informes utilizando herramientas BI (Power BI preferido).Sólida capacidad analítica con demostrada habilidad para estructurar problemas ambiguos.Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de involucrar tanto a audiencias técnicas como no técnicas.Capacidad probada para colaborar eficazmente en equipos multifuncionales.Dominio del inglés.#J-18808-Ljbffr

Descuentos exclusivos para empleados.En Allianz estamos buscando una persona con vocación analítica, interés por el negocio asegurador y ganas de desarrollar su carrera profesional en el ámbito actuarial en una firma líder multinacional.Formarás parte del equipo deLife Corporate Actuarial, colaborando en el análisis técnico y financiero de la cartera de Vida y Decesos, participando en procesos clave para la gestión del negocio, la valoración de riesgos y la toma de decisiones estratégicas.¿Qué harás en tu día a día?Preparación de las cifras del reporte trimestral de IFRS 17 para el negocio de Vida y Decesos y su comunicación al Comité de Reservas y el Reporte al grupo en Munich.Analizar sensibilidades y escenarios que permitan evaluar el comportamiento de la cartera y apoyar la toma de decisiones.Reporte a la Dirección incluyendo los análisis necesarios para respaldar el entendimiento de las cifras y su movimiento. Conciliación CSM con otras métricas de valor, incluyendo MCEV, así como CLV (Customer Life Value).Preparación del reporte de IFRS 17 para el negocio de Vida y Decesos para cada uno de los años del plan estratégico de la compañía a 3/5 años.Colaborar en el cálculo y seguimiento de indicadores clave de negocio (KPIs), tales como Return on Equity (RoE).Participar en la modelización y seguimiento de provisiones técnicas para la cartera de Vida bajo los diferentes marcos contables y regulatorios (Contabilidad Local Española, Solvencia II e IFRS/NIIF).Contribuir a la elaboración de informes, análisis y presentaciones dirigidas a diferentes áreas de la organización.Participar en iniciativas de mejora de procesos, automatización y explotación avanzada de datos mediante herramientas analíticas y de inteligencia artificial.¿Qué necesita Allianz de ti?FormaciónGrado universitario en Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería, Ciencia de Datos o titulaciones afines.Máster en Ciencias Actuariales y Financieras.Experiencia y Conocimientos TécnicosValoraremos especialmente perfiles con 8 - 12 años de experiencia previa en proyección de flujos y optimización de procesos actuariales para diferentes métricas regulatorias: MCEV, SII, IFRS17, Reservas locales, etc.Experiencia en programación en Python, SQL, Risk Agility FM o software actuarial similar. Experiencia en VBS y Power Query para automatización y análisis de datos.Interés por la automatización de procesos, la analítica avanzada y las soluciones basadas en Inteligencia Artificial.CompetenciasCapacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.Organización, planificación y priorización del trabajo, con autonomía, flexibilidad y orientación a la mejora continua.Atención al detalle y rigor técnico.Habilidades de comunicación y presentación de resultados.Capacidad de trabajo en equipo y colaboración en entornos multidisciplinares.Proactividad y orientación al aprendizaje continuo.IdiomasNivel de inglés B2 o superior.¿Qué te ofrece Allianz?Modelo de trabajo híbrido.Oficinas adaptadas al smart working y espacios colaborativos.Horario flexible para favorecer la conciliación personal y profesional.Plan de formación continua y programa You Learn We Pay.Desarrollo profesional en una compañía líder del sector asegurador.Compensación económica para gastos de comida y teletrabajo.Descuentos exclusivos para empleados.Condiciones especiales en productos y seguros Allianz.Programas de bienestar, salud y desarrollo profesional.Y muchos más beneficios.Diversidad e InclusiónEn Allianz promovemos entornos de trabajo diversos e inclusivos donde todas las personas tienen la oportunidad de desarrollar su potencial. Valoramos el talento en todas sus formas y fomentamos la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección.106269 | Actuariales | Profesional / Senior | Non-Executive | Allianz Spain | Jornada completa | IndefinidoEl Grupo Allianz es una de las compañías de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros/as empleados/as, sus ambiciones, sueños y desafíos es lo que nos convierte en un empleador único.Nos une un compromiso compartido: poner a nuestros/as clientes/as en primer lugar y en el centro de todo lo que hacemos. Sus necesidades inspiran nuestro pensamiento y guían nuestras acciones. Juntos/as, podemos construir un entorno donde todos/as se sientan empoderados/as y seguros/as para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor, para nuestros/as clientes/as y para el mundo que nos rodea.En Allianz, defendemos la unidad: creemos que un mundo unido es un mundo más próspero y estamos dedicados a defender constantemente la igualdad de oportunidades para todos/as. La base de esto es nuestro lugar de trabajo inclusivo, donde las personas y el desempeño son importantes, y donde la integridad, la equidad, la inclusión y la confianza están en el corazón de nuestra cultura.Por lo tanto, damos la bienvenida a las solicitudes independientemente de la etnia o el origen cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la clase social, la discapacidad o la orientación sexual, o cualquier otra característica protegida bajo las leyes y regulaciones locales aplicables.Encantados de tenerte a bordo.Let's care for tomorrow.#J-18808-Ljbffr

La planta de Barcelona está especializada en soluciones ETO (Engineering to Order) dentro de la división Secure Power, con un enfoque en centros de datos prefabricados y módulos de potencia. Ofrece soluciones completas basadas íntegramente en componentes de Schneider Electric, cubriendo todo el ciclo de vida del proyecto, desde la fase de oferta y diseño, hasta la puesta en marcha en las instalaciones del cliente y su posterior mantenimiento.Descripción:En un contexto de fuerte crecimiento del negocio y de ampliación de las instalaciones, buscamos incorporar un perfil que se encargue de liderar un equipo de 7 personas. Esta posición será responsable de la gestión del área de métodos y mejora continua de la planta, así como de la planificación productiva.Responsabilidades claveLiderar y desarrollar el equipo de métodos, mejora continua y planificación de planta (7 personas), asegurando su alineación con los objetivos de plantaDefinir, implantar y optimizar procesos productivos, garantizando eficiencia, calidad y seguridadImpulsar iniciativas de mejora continua (Lean, Six Sigma, Kaizen), identificando oportunidades de optimización y liderando su implementaciónSupervisar y desarrollar el área de planificación productiva, asegurando un plan maestro alineado con la demanda, la capacidad y los recursos disponibles.Analizar KPIs clave de planta (productividad, OEE, lead time, costes, etc.) y definir planes de acción para su mejoraGestionar la estandarización de procesos, instrucciones de trabajo y documentación técnicaAsegurar la disponibilidad y optimización de herramientas, layouts y medios productivosLiderar proyectos de industrialización y escalado productivo en el contexto de crecimiento y ampliación de la plantaEvaluar el retorno de las inversiones (ROI), garantizando la viabilidad económica y el impacto operativo de los proyectos¿A quién buscamos?Grado o Máster en Ingeniería Industrial, Mecánica, Eléctrica o similar+5 años de experiencia previa en las funciones descritas gestionando equipos como managerExperiencia demostrada en auditoriasde proceso (VDA, IATF, AS9100, ISO9001 o similar)Conocimientos sólidos en Lean Manufacturing, mapeo de procesos y herramientas de a nálisis de causa raíz (5 Porqués, Ishikawa, etc.).Experiencia con herramientas digitales de fabricación (MES, PLM, ERP)Herramientas de mejora y análisis(Excel avanzado, Power BI, estadística, etc.)Formación técnica en el ámbito de las instalaciones eléctricas y automatismos industrialesNivel C1 (advanced) de inglés en entorno laboral, capacidad para mantener discusiones de alcance técnicoDisponibilidad para viajar puntualmente para visitar a proveedores o dar soporte en instalaciones y puestas en marcha (estimado 1semana trimestre)¿Por qué Schneider Electric?Como empresa orgullosamente orientada a las personas, encontrarás un ambiente dinámico y personal y atractivas oportunidades de desarrollo. Nuestros modelos de trabajo flexibles garantizan el equilibrio entre la vida familiar y laboral, fomentando el crecimiento personal, el rendimiento y la cooperación. Creamos continuamente un entorno inclusivo, respetuoso y cooperativo ya que juntos nos atrevemos a innovar y a hacer realidad nuestras audaces ideas.Las grandes personas hacen de Schneider Electric una gran empresa.Buscando causar un IMPACTO con tu carrera?Al considerar unirte a un nuevo equipo, la cultura es importante. En Schneider Electric, nuestros valores y comportamientos son la base para crear una cultura de excelencia que apoya el éxito empresarial. Creemos que nuestros valores IMPACT – Inclusión, Maestría, Propósito, Acción, Curiosidad, Trabajo en Equipo – comienzan con nosotros.IMPACT también es tu invitación para unirte a Schneider Electric, donde puedes contribuir a convertir la ambición de sostenibilidad en acciones, sin importar el papel que desempeñes. Es un llamado para conectar tu carrera con la ambición de lograr un mundo más resiliente, eficiente y sostenible.Estamos buscando IMPACT Makers; personas excepcionales que convierten las ambiciones de sostenibilidad en acciones en el cruce de la automatización, la electrificación y la digitalización. Creemos que todos tienen el potencial para ser un IMPACT Maker y los celebramos todos los días.Ingresos mundiales de 40 millones de euros+9% de crecimiento orgánico150 000 empleados en más de 100 paísesEsta posición permanecerá abierta hasta que se complete el proceso de selección.Schneider Electric aspira a ser la empresa más inclusiva y solidaria del mundo, ofreciendo oportunidades equitativas a todos, en todas partes, y garantizando que todos los empleados se sientan valorados de forma única y seguros para aportar lo mejor de sí mismos. Reflejamos la diversidad de las comunidades en las que operamos y "aceptamos lo diferente" como uno de nuestros valores fundamentales.Creemos que nuestras diferencias nos hacen más fuertes como empresa y como individuos, y nos comprometemos a defender la inclusión en todo lo que hacemos.En Schneider Electric, mantenemos los más altos estándares de ética y cumplimiento, y creemos que la confianza es un valor fundamental. Nuestra Carta de Confianza es nuestro Código de Conducta y demuestra nuestro compromiso con la ética, la seguridad, la sostenibilidad, la calidad y la ciberseguridad, respaldando todos los aspectos de nuestro negocio y nuestra disposición para actuar y responder con respeto y buena fe a todos nuestros grupos de interés. Puede obtener más información sobre nuestra Carta de Confianza aquí.Schneider Electric es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Nuestra política es proporcionar igualdad de oportunidades en el empleo y el avance en áreas de reclutamiento, contratación, capacitación, transferencia y promoción a todas las personas calificadas, independientemente de raza, religión, color, género, discapacidad, origen nacional, ascendencia, edad, estado militar, orientación sexual, estado civil o cualquier otra característica o conducta legalmente protegida.#J-18808-Ljbffr

Descripción de la empresaEn Inetum Consulting, la división de consultoría de negocio de una gran compañía tecnológica, ayudamos a nuestros clientes a impulsar su transformación con una visión estratégica, una digitalización efectiva y el uso inteligente de los datos.Formamos parte de una consultora digital ágil e internacional con más de 27.000 profesionales en 27 países, reconocidos como Top Employer Europe 2026. Nuestro modelo de consultoría se basa en la cercanía, la confianza y la innovación continua.Buscamos personas apasionadas por la consultoría y los negocios, con ganas de crecer, asumir nuevos retos y llevar su carrera al siguiente nivel.Descripción del empleoInetum desea contratar líderes de proyectos IA para el área de Consulting que sean capaces de obtener resultados de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de data science.Tareas a realizar:Toma de requerimientos de usuarios de negocio para el diseño de los modelos y soluciones.Análisis de fuentes de información con las áreas de tecnología.Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio.Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria.El análisis teórico/práctico de técnicas de modelación y Machine Learning para predicción y optimización y su posterior aplicación a la resolución de problemas reales.Elaboración de propuestas técnicas comerciales.Titulación: obligatorio MECES 2(grado) en STEM. Formación en Matemáticas, Estadística o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Valorable MECES 3 (licenciatura, máster, etc.) con master de IA o similar.Experiencia: mínimo de 4 años de experiencia, de los cuales al menos 2 de perfil técnico en Data Science/ML/IA de manera exclusiva. Valorable más experiencia en proyectos de gobierno del dato o la IA, adopción, transformación digital, etc.Conocimientos:Requerido:Conocimiento de técnicas de ML y productos de IA.Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoriaConocimiento amplio de al menos un lenguaje de programación.Manejo avanzado de Power Point y ExcelOrientación completa al negocioValorado:Manejo de entornos cloud (AWS, GCP o Azure)Certificaciones PMP, Prince2 y análogas.Certificaciones DAMA CDMP.#J-18808-Ljbffr

Inetum desea contratar líderes de proyectos IA para el área de Consulting que sean capaces de obtener resultados de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de data science.Tareas a realizar:- Toma de requerimientos de usuarios de negocio para el diseño de los modelos y soluciones.- Análisis de fuentes de información con las áreas de tecnología.- Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio.- Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria.- El análisis teórico/práctico de técnicas de modelación y Machine Learning para predicción y optimización y su posterior aplicación a la resolución de problemas reales.- Elaboración de propuestas técnicas comerciales.Titulación: obligatorio MECES 2(grado) en STEM. Formación en Matemáticas, Estadística o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Valorable MECES 3 (licenciatura, máster, etc.) con master de IA o similar.Experiencia: mínimo de 4 años de experiencia, de los cuales al menos 2 de perfil técnico en Data Science/ML/IA de manera exclusiva. Valorable más experiencia en proyectos de gobierno del dato o la IA, adopción, transformación digital, etc.Conocimientos:- Requerido:- Conocimiento de técnicas de ML y productos de IA.- Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria- Conocimiento amplio de al menos un lenguaje de programación.- Manejo avanzado de Power Point y Excel- Orientación completa al negocio- Valorado:- Manejo de entornos cloud (AWS, GCP o Azure)- Certificaciones PMP, Prince2 y análogas.- Certificaciones DAMA CDMP.EnInetum Consulting, la división de consultoría de negocio de una gran compañía tecnológica, ayudamos a nuestros clientes a impulsar su transformación con una visión estratégica, una digitalización efectiva y el uso inteligente de los datos.Formamos parte de una consultora digital ágil e internacional con más de27.000 profesionalesen 27 países, reconocidos comoTop Employer Europe 2026. Nuestro modelo de consultoría se basa en la cercanía, la confianza y la innovación continua.Buscamos personas apasionadas por la consultoría y los negocios, con ganas de crecer, asumir nuevos retos y llevar su carrera al siguiente nivel.#J-18808-Ljbffr

We are knowmad mood!Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.¿Te apasiona transformar datos en soluciones de negocio y te gustaría formar parte de uno de los proyectos más relevantes del sector aéreo? buscamos un/a Data Scientist con visión funcional, visión crítica y ganas de asumir cada vez más responsabilidad dentro del equipo.¿Cuáles son los requisitos?Experiencia como Data Scientist, con especialización en Estadística y Machine Learning.Conocimientos sólidos de SQL y experiencia trabajando con procesos ETL.Capacidad para realizar la toma de requisitos con áreas de negocio y entender necesidades funcionales.Experiencia en la comunicación y presentación de resultados a stakeholders de diferentes niveles.Perfil analítico, orientado a la resolución de problemas y a la generación de valor mediante los datos.¿Cuáles serán tu misión?Desarrollo de modelos analíticos y soluciones basadas en datos, colaborando estrechamente con diferentes áreas de negocio para identificar oportunidades, definir necesidades y convertir los datos en recomendaciones accionables.Y con nosotros podrás disfrutar de:Contrato IndefinidoHíbrido. 1 día de presencialidad en Viladecans.Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí: https://www.Knowmadmood.Com/es/talento/formacionPlan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!¡Eventos, meetups, techdays, charlas...Y mucho más!26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15hPara estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad moodEn knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.#J-18808-Ljbffr

Únete a nosotros y forma parte del futuro de BCNC Group!Somos una empresa de ingeniería y tecnología con operaciones en España, Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia. Trabajamos con las multinacionales más prestigiosas de Europa ayudándoles a implementar sus proyectos estratégicos. #WeHaveOurOwnCode¿Estás listo para formar parte de un proyecto estratégico en una de las multinacionales líderes en el sector aeronáutico?Buscamos un/a Senior Data Scientist, con un fuerte enfoque técnico en almacenamiento de datos, Machine Learning, procesos ETL e integración de datos, que se incorpore a un equipo de analítica avanzada orientado a la creación de soluciones basadas en datos.Tu rol será clave para garantizar la calidad, coherencia y eficiencia en la gestión de datos, sentando las bases para análisis y modelos que generen impacto real en la compañía.Qué harás en tu día a día:Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL eficientes y escalables.Administrar y optimizar almacenamiento e integración de datos en entornos Cloud.Escribir y optimizar consultas SQL complejas para análisis y extracción de información.Garantizar la calidad, consistencia y gobernanza de los datos.Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería y Negocio para integrar datos de distintas fuentes.Manipular y preprocesar grandes volúmenes de datos con Python (pandas, polars) u otras herramientas.Participar en la automatización de pipelines de datos y procesos analíticos.Trabajar en un entorno ágil bajo la metodología SCRUM.Experiencia demostrada de al menos 4 años en las funciones descritas.Grado, Máster o Doctorado en: Informática, Ciencia de Datos, Economía, ADE o similares.Conocimiento avanzado de SQL: dominio en escritura y optimización de queries.Más de 2 años de experiencia en: ETL, almacenamiento e integración de datos.Experiencia en: Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).Conocimiento en modelado de datos, gobernanza y calidad.Experiencia en Python y manejo de librerías de manipulación de datos (pandas, polars...).Conocimientos en estadística aplicada (hipótesis, regresión, distribuciones).Experiencia con herramientas de visualización como: Matplotlib, Seaborn, Tableau, ggplot2...Valorable: conocimiento en algoritmos de optimización entera (Branch & Bound, cutting planes, etc.) y con problemas de gran escala (descomposiciones, relajaciones, reformulaciones...).Que tenemos para ti:Teletrabajo: 1 día a la semana en oficina (zona sur de Barcelona).Flexibilidad real: Un horario flexible de entrada/salida para que seas tu quien gestione su tiempo de la manera óptima.Formación: Un programa de formación personalizado y alineado en lo que más te apasione. Acceso a distintas plataformas educativas: Udemy, Openwebinars, entre otras que surjan a partir de tus necesidades e intereses.Desarrollo profesional: Un modelo de talento donde podrás evolucionar a través de la experiencia, logros y habilidades que irás adquiriendo dentro de BCNC Group.Vacaciones: contarás con 23 días laborables de vacaciones + 2 días (24 y 31 de diciembre por convenio) y porque no todo es trabajo, todos los viernes del año y verano (julio y agosto) de jornada intensiva.Plan de referidos: Si, tus recomendaciones cuentan y cada vez que se incorpore a BCNC Group una persona que referencies recibirás una compensación económica por ello.Y sobre todo… un buen entorno laboral: ¡nuestros colaboradores puntúan un 4.7 sobre 5 su experiencia en BCNC Group!¡Si estás buscando desarrollar tu carrera profesional en un entorno estimulante y desafiante, BCNC Group es el lugar para ti!#J-18808-Ljbffr

TÉCNICO/A ANALISTA CAPITAL EXCELLENCEApplylocations: Madrid (Po Olmos)time type: Full timeposted on: Posted 30+ Days Agojob requisition id: R0003460En Enagás, buscamos talento para afrontar los retos de futuro y cumplir nuestro propósito: la descarbonización y la seguridad de suministro energética.¡Únete a nuestro equipo y construyamos un futuro más sostenible!# ¿Dónde?En nuestraGerencia Programación y Control Técnico de Proyectos en nuestra sede central en Madrid.# ¿Para qué?Responsable de desarrollar, mantener, realimentar y explotar las bases de datos históricas de costes y contratos necesarias para el cálculo de estimaciones y el seguimiento de proyectos, así como dar soporte digital a la PMO Técnica. Su función será asegurar que la información de proyectos y estimaciones es consistente, actualizada, trazable, reutilizable y accesible, facilitando la automatización de procesos, la calidad del dato y el reporting homogéneo en el marco de Capital Excellence.Funciones Diseñar, desarrollar y mantener la base de datos de estimaciones CAPEX, asegurando: trazabilidad entre proyectos, fases y versiones, coherencia de estructuras (WBS, CBS, tipologías) y reutilización de datos históricos. Dar soporte a los perfiles de estimación en la carga, validación y explotación de información. Facilitar el uso de históricos y ratios para mejorar la calidad y rapidez de nuevas estimaciones. Coordinarse con la Dirección de Supply Chain & Procurement para la priorización y planificación de consultas a mercado. Desarrollar y mantener la base de datos de control de proyectos (avance físico, económico, hitos, riesgos). Facilitar la integración de información procedente de distintas fuentes (PPM, Excel, Power BI, BIM, etc.). Asegurar la consistencia de la información de seguimiento de proyectos empleada para estimaciones y para el seguimiento de proyectos. Definir y aplicar reglas básicas de calidad del dato, validaciones y controles automáticos. Colaborar en la estandarización de estructuras, nomenclaturas y plantillas de información. Identificar y desarrollar automatizaciones de procesos internos (carga de datos, consolidaciones, reporting) mediante herramientas Microsoft (Power Automate, Power Apps, Power BI). Dar soporte digital en el uso de herramientas de automatización, seguimiento y reporting. Colaborar con perfiles de control de portfolio y planificación en la explotación de datos. Documentar estructuras de datos, procesos automatizados y buenas prácticas. Participar en iniciativas de mejora continua del modelo de información de Capital Excellence.* Contribuir a la consolidación de un repositorio único de información de proyectos.# ¿Qué buscamos? Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Analytics o similar (técnica o superior). Valorable formación en analítica de datos, Power Platform, MS Fabric y herramientas BI. Conocimientos técnicos: Modelado y transformación de datos. Calidad de datos. Metodologías ágiles. Microsoft Fabric (desarrollo de pipelines, notebooks de transformación de información, modelos y productos de datos, gestión de lakehouses, datawarehouses). Power BI (modelos, datasets, visualización). Power Automate / Power Apps (valorable). Valorable conocimiento de gestión de proyectos, PPM, BIM Idiomas: inglés (nivel Alto)* Al menos 5 años de experiencia en ingeniería, gestión y analítica de datos, preferiblemente dando soporte digital en entornos de proyectos, PMO o ingeniería. Experiencia trabajando con información económica y/o técnica de proyectos.# ¿Por qué incorporarte a Enagás?* ¡Somos Top Employer! Nuestro compromiso con el empleo estable y de calidad es total.* ¡Somos Empresa Familiarmente Responsable (EFR)! Nuestro compromiso con la conciliación personal y profesional es máximo a través de 130 medidas.* Ponemos en marcha iniciativas que favorecen un entorno de trabajo flexible, adaptado a las necesidades personales de cada profesional y alineado con las nuevas tendencias del mercado.* Promovemos un entorno inclusivo donde nuestros profesionales sean y se sientan visibles, comprometidos y puedan expresarse con libertad.* Estamos comprometidos con el desarrollo y el crecimiento continuo de las personas. Por eso impulsamos la formación continua de todos nuestros profesionales, para lo cual contamos con la Universidad Corporativa de Enagás y acuerdos de colaboración con partners formativos y escuelas de negocio de primer nivel, de ámbito nacional e internacional.* Fomentamos una cultura basada en el cuidado de la salud integral de nuestros profesionales y su entorno.* Impulsamos nuevas formas de trabajo basadas en la agilidad y orientadas a maximizar nuestro valor añadido.Te ofrecemos la oportunidad dedesarrollar tu carrera profesionalen un entorno dinámico y de la mano de grandes profesionales que te ayudarán a seguir creciendo.¡Te estamos esperando!#J-18808-Ljbffr

La vida no es listen and repeat. Y el trabajo tampoco.En Twenix creemos que aprender un idioma no va de memorizar reglas, sino de atverse a hablar cuando importa: en una reunión, una presentación o una negociación real.Somos una EdTech B2B que transforma la formación corporativa en idiomas con un enfoque simple, personalized and fun: conversaciones online de 26 minutos pensadas para profesionales que quieren comunicarse con confianza en su día a día y para empresas que no quieren gastar energía en la misma formación de siempre.Nuestra misión: que la formación en idiomas deje de ser un gasto y se convierta en impacto real para empresas y profesionales. Desde 2017 en inglés y ahora, también en español, francés y portugués.Este es tu retoEn Twenix damos servicio a más de 1500 clientes y en 2026 tenemos previsto dar 860.000 clases. Somos una de las scaleups que más crece de España según Deloitte, y en los últimos años hemos multiplicado nuestra facturación x5 y hemos añadido 5 nuevos idiomas a nuestra plataforma. Ahora, buscamos un Data Analyst que nos ayude a liderar el análisis de datos complejos para identificar tendencias, generar insights accionables y apoyar la toma de decisiones estratégicas.Impulsarás una cultura data-driven en Twenix, colaborando con Ventas, Producto, Marketing, Operaciones y Finanzas, y reportando al Director de Data.Liderar proyectos de análisis de datos de principio a fin: desde entender el reto de negocio hasta presentar conclusiones y recomendaciones accionables.Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, oportunidades y palancas de crecimiento, convirtiendo los datos en decisiones que mejoren la eficiencia de Twenix.Trabajar de forma cercana con equipos de Ventas, Marketing, Producto, Operaciones y Finanzas, entendiendo sus necesidades y diseñando soluciones analíticas que generen impacto.Garantizar la calidad, integridad y fiabilidad de los datos, detectando y resolviendo posibles problemas.Comunicar insights de forma clara a diferentes stakeholders, utilizando storytelling y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones.Documentar procesos, metodologías y resultados para asegurar un trabajo transparente y reproducible.Estar al día de nuevas herramientas y tendencias en Data & Analytics, incorporándolas cuando aporten valor.Formación en un área cuantitativa: Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, ADE o similar.3+ años de experiencia en Data Analytics, BI o posiciones similares, idealmente en entornos internacionales.Experiencia entendiendo procesos de negocio y transformando el análisis en recomendaciones y planes de acción para mejorar procesos y eficiencia.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y plataformas cloud como GCP, AWS o Azure, así como con procesos ETL/ELT (valorable experiencia con Dataform).Dominio de SQL y experiencia con herramientas de programación para análisis de datos (Python o R).Experiencia con herramientas de visualización como Looker, Looker Studio o Tableau.Conocimiento de metodologías ágiles y gestión de proyectos.Experiencia previa en startups o entornos de rápido crecimiento.AI First con aplicación práctica en el entorno de data (Claude, Gemini, Chatgpt)Una persona curiosa, analítica y orientada a resolver problemas, capaz de ir más allá del dato para encontrar la causa raíz.Excelentes habilidades de comunicación y storytelling, tanto en español como en inglés.Proactividad, autonomía y capacidad para priorizar y avanzar en un entorno dinámico.Mentalidad de mejora continua y ganas de cuestionar lo establecido y probar nuevas formas de hacer las cosas.Capacidad para trabajar con diferentes equipos y stakeholders, adaptándose a distintas necesidades.Experiencia en análisis estadístico será un plus.Lo que te ofrecemosHorario flexible y jornada intensiva los viernes, verano y Navidad.26 días laborables de vacacionesDía libre en tu cumple (sí, nos gusta celebrarlo contigo).3 días al año para asistir a eventos o formaciones de tu sector.Clases de idiomas ilimitadas con nuestra propia metodología Twenix.Plan de bienestar para invertir en tu desarrollo, salud y formación.Retribución flexible con Cobee (comida, transporte, formación) y Alan (seguro de salud).Plataforma de descuentos exclusivos por ser empleados de Twenix.Excelente clima laboral: compromiso, cercanía y trabajo en equipo.Y por supuesto, ¡eventos anuales de team building para disfrutar en compañía!Nuestros valoresFoco en lo importante: Buscamos impacto real. Priorizamos lo que aporta valor al negocio, a los clientes y al equipo, y evitamos el ruido, el postureo y el trabajo porque sí.Crecemos juntos: Creemos en la colaboración, la confianza y la responsabilidad compartida. Aquí se trabaja y se construye en equipo.Hacer que las cosas pasen: Nos gusta hacer las cosas bien y mejorar constantemente. Somos ambiciosos, aprendemos rápido de los errores y no nos conformamos con el mínimo.Ideas antes que egos: Fomentamos las conversaciones honestas, el feedback directo y el pensamiento crítico, siempre desde la humildad y las ganas de aprender.Para la promoción de la igualdad, en nuestra empresa adoptamos la siguiente medida: En igualdad de oportunidades accederá al puesto de promoción la candidata o el candidato del sexo infrarrepresentado, para el puesto donde se ha producido la vacante.#J-18808-Ljbffr

Nos ilusiona que estés considerando esta oportunidad de empleo.Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.Sobre la posición.Buscamos un/a Senior Data Scientist con experiencia en la investigación, análisis y modelado de datos para identificar patrones y tendencias clave, impulsando la toma de decisiones estratégicas en la organización, para unirse a nuestro equipo.Analizar, depurar, transformar, visualizar, etc. los datos disponibles para proyectos de IA, utilizando las herramientas y tecnologías necesarias en cada caso concreto.Realizar el EDA (Exploratory Data Analysis) de los datos para proporcionar un buen conjunto de datos a los modelos de IA.Utilización de diferentes modelos de Machine Learning y Deep Learning, los cuales serán entrenados, validados y testados en función de los objetivos de cada proyecto.Tuning de modelos ML/DL.Investigación e implementación de algoritmos y herramientas de ML/DL.Implementación del pipeline completo de un modelo de ML/DL (Datasource, Limpieza datos, Ingeniería de Variables, Entrenamientos, Validación, Puesta en producción y Monitorización/Operación).Analizarás bases de datos utilizando técnicas de análisis estadístico avanzado.Desarrollarás soluciones y modelos avanzados de Inteligencia Artificial.Elaborarás documentación técnica relacionada con los proyectos.Timing de primeras semanas en OGADesde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración. Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación.Titulación en Máster en Matemáticas / Estadística / Ingeniería / Ciencias de la Computación o área relacionada (valorable Doctorado).Experiencia de más de 5 años en el sector de Inteligencia Artificial, incluyendo al menos 3 años como consultor senior liderando proyectos complejos y horizontales con exposición al negocio, con experiencia en tratamiento de datos (captura, almacenamiento, normalización, limpieza, visualización, ETLs y modelos de datos) e implementación de soluciones de IA utilizando Machine Learning y Deep Learning, aplicando algoritmos supervisados, no supervisados y auto-explicativos, como RandomForest, CatBoost, XGBoost, CNN y RNN.Conocimiento y dominio experto en Python (valorable experiencia en otras plataformas y lenguajes), conocimientos recomendables en bases de datos como Oracle, MySQL, PostgreSQL y MS SQL/SQL Azure, así como experiencia en el entorno de desarrollo de Microsoft Azure. Nivel Alto de inglés.Interés por el desarrollo de una carrera técnica y vocación por la especiación tecnológica.Pasión por la tecnología y por la creación de valor para el cliente.Capacidad de relación con equipos de negocio y funcionales, visión holística del problema de negocio a resolver.Orientación a resultados, proactividad, trabajo en equipo.Disponibilidad para viajar a nivel nacional e internacional de manera esporádica.Un entorno de trabajo dinámico y flexible, con proyectos y clientes tecnológicamente retadores en nuestra oficina de Sevilla.Formar parte de un equipo apasionado por los datos y la innovación tecnológica, con perfiles senior y junior, de las áreas de las matemáticas, estadística, ciencia de datos o desarrollo de software, entre otras.Colaboración permanente con el Grupo CÁTEDRA, el Consejo Asesor Tecnológico de OGA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos.Acceso a diversas herramientas de IA Generativa, que nos ayudan a acelerar tiempos de entrega, aumentar capacidad productiva, minimizar desgastes y sobrecargas, y en definitiva maximizar la eficiencia y rentabilidad de OGA.Sesión de onboarding con responsables de OGA y de People, en la que te entregaremos tu kit de bienvenida.Participación en eventos corporativos donde podrás conocer e interactuar con el resto del equipo de una forma distendida y divertida.Asistencia al congreso anual del Grupo CÁTEDRA en Sevilla, donde se presentan los últimos avances y proyectos en Investigación Operativa y ciencia de datos, con una completa agenda científica, formativa y de debate.Plan de formación continua. En OGA, la formación continua es un valor clave y un pilar de nuestro compromiso con el desarrollo personal y profesional. Nos inspiramos en el concepto de ikigai, buscando que cada persona encuentre aquello que le motive y te permita crecer dentro de la organización. Juntos evaluareis su viabilidad, su aporte de valor y su alineación con la estrategia de OGA.Compromiso con la inclusión y la diversidad. En OGA nos tomamos muy en serio el talento. Creemos que cada persona aporta algo único y especial, por lo que es parte de nuestro compromiso ofrecer un ambiente donde todos podáis brillar.Beneficios sociales y profesionales integrados en un plan global de conciliación. Como 'entidad familiarmente responsable' - efr - desde 2015, certificada por la Fundación Másfamilia, en OGA hemos desarrollado un amplio catálogo de beneficios para tu bienestar personal y profesional.Por supuesto, si durante el proceso de selección necesitaras algún tipo de asistencia, simplemente avísanos. Nuestro equipo de People te ayudará para asegurarnos de que todo vaya sobre ruedas y tengas una experiencia genial.#J-18808-Ljbffr

Nos ilusiona que estés considerando esta oportunidad de empleo.Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.Sobre la posición.Buscamos un/a Senior Data Analyst con experiencia en tratamiento y gestión de bases de datos, así como en diseño y construcción de modelos de datos, para unirse a nuestro equipo.Estandarizarás aplicaciones, sistemas y estándares requeridos.Apoyarás en las reuniones en todos los aspectos relacionados con la estrategia de gestión del dato. Desarrollo, ejecución y supervisión de planes, políticas prácticas y procedimientos de gestión del dato.Estudiarás, analizarás, harás la valoración y el seguimiento de nuevas tendencias en materia de gestión de datos, y de la normativa e iniciativa de carácter nacional e internacional.Coordinarás y supervisarás el desarrollo actividades técnicas relevantes de la gestión de datos (p.Ej. modelado de datos, calidad de datos, otros).Realizarás una coordinación con expertos de las distintas áreas funcionales para la gestión de los distintos datos específicos.Levarás a cabo descubrimiento, análisis, representación y comunicación de requisitos de datos para la generación de un modelo de datos que incluya un modelo conceptual, lógico y físico. Implementar, probar y validar dichos modelos.Gestionarás de requisitos de datos e información, para la obtención, organización, documentación, aprobación y control de los cambios en los requisitos de la organización.Llevarás la estandarización de diseño y modelo, para establecer procedimientos de gestión y convenciones de nomenclatura de modelo de datos, instaurando definiciones, dominios y abreviaturas estándar. Modelo de Metadatos.Timing de primeras semanas en OGADesde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración. Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación.Titulación de Ingeniería Superior/Técnica o Grado en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.Certificación en el modelo de referencia de gestión de datos DAMA-DMBOK2.Experiencia de coordinación en equipos de gestión de datos.Experiencia demostrable en herramienta para la gobernanza y modelado de datos: ‘Erwin’.Experiencia demostrable en análisis y diseño con ‘Enterprise Architect’.Experiencia demostrable en modelado mediante lenguaje ‘UML’.4 años o más de experiencia en coordinación de proyectos TI.Experiencia en el gobierno del dato y aseguramiento de la calidad del dato para garantizar análisis precisos y decisiones basadas en datos confiables.Un entorno de trabajo dinámico y flexible, con proyectos y clientes tecnológicamente retadores.Formar parte de un equipo apasionado por los datos y la innovación tecnológica, con perfiles senior y junior, de las áreas de las matemáticas, estadística, ciencia de datos o desarrollo de software, entre otras.Colaboración permanente con el Grupo CÁTEDRA, el Consejo Asesor Tecnológico de OGA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos.Acceso a diversas herramientas de IA Generativa, que nos ayudan a acelerar tiempos de entrega, aumentar capacidad productiva, minimizar desgastes y sobrecargas, y en definitiva maximizar la eficiencia y rentabilidad de OGA.Sesión de onboarding con responsables de OGA y de People, en la que te entregaremos tu kit de bienvenida.Participación en eventos corporativos donde podrás conocer e interactuar con el resto del equipo de una forma distendida y divertida.Asistencia al congreso anual del Grupo CÁTEDRA en Sevilla, donde se presentan los últimos avances y proyectos en Investigación Operativa y ciencia de datos, con una completa agenda científica, formativa y de debate.Plan de formación continua. En OGA, la formación continua es un valor clave y un pilar de nuestro compromiso con el desarrollo personal y profesional. Nos inspiramos en el concepto de ikigai, buscando que cada persona encuentre aquello que le motive y le permita crecer dentro de la organización. Por eso, te propondremos acciones formativas que consideremos valiosas para tu crecimiento. Sin embargo, serás tú quien debe tomar la iniciativa en tu propio desarrollo, identificando aquello que te apasiona y proponiendo a tu responsable las formaciones que desees realizar. Juntos evaluareis su viabilidad, su aporte de valor y su alineación con la estrategia de OGA.Compromiso con la inclusión y la diversidad. En OGA nos tomamos muy en serio el talento. Creemos que cada persona aporta algo único y especial, por lo que es parte de nuestro compromiso ofrecer un ambiente donde todos podáis brillar.Beneficios sociales y profesionales integrados en un plan global de conciliación. Como ‘entidad familiarmente responsable’ - efr - desde 2015, certificada por la Fundación Másfamilia, en OGA hemos desarrollado un amplio catálogo de beneficios para tu bienestar personal y profesional.Por supuesto, si durante el proceso de selección necesitaras algún tipo de asistencia, simplemente avísanos. Nuestro equipo de People te ayudará para asegurarnos de que todo vaya sobre ruedas y tengas una experiencia genial.#J-18808-Ljbffr

Buscamos a un Demand Planner para incorporarse a nuestro equipo de Supply Chain en nuestra oficina de Madrid.Esta posición es parte del equipo de Supply Chain y reportará al Demand Planning Manager.Colaborará de forma transversal con diversos departamentos, como Ventas, Marketing, Finanzas y el mismo equipo de Supply Chain.En qué consistirá tu trabajo:Elaborar y mantener el forecast de todos los productos con un horizonte de 12/18 meses en estrecha colaboración con las partes interesadas del proceso S&OP (Marketing, Ventas, Finanzas, Supply Chain).Monitorizar, analizar, y evaluar los inputs facilitados por los equipos comerciales (supuestos de mercado, consumos históricos, tendencias, riesgos, oportunidades).Gestionar y mantener la base de datos de demanda: limpieza de históricos, gestión de outliers, actualización de masters.Responsable del seguimiento de los KPI’s, Forecast Accuracy y BIAS.Liderar el proceso y las reuniones de Demand Review en el marco del ciclo S&OP para las marcas bajo su responsabilidad.Colaborar activamente con el equipo de Supply Planning para garantizar el alineamiento entre demanda y disponibilidad de producto.Gestionar el impacto de promociones, lanzamientos y discontinuaciones en el forecast.Qué te hace el candidato ideal:Grado Universitario en Ingeniería, ADE o similar.Experiencia (3-5 años) en previsión de demanda y aprovisionamiento logístico.Competencia demostrada en estadística, métodos de predicción y comprensión de los impactos financieros y operativos.Participación activa en procesos S&OP: Demand Review, consenso de forecast, gestión de excepciones.Capacidad de operar con autonomía en un entorno de alta complejidad y volumen de SKUs.Experiencia en análisis de KPIs: Forecast Accuracy, BIAS, service level.Excel avanzado: tablas dinámicas, fórmulas complejas, modelos de análisisCapacidad de comunicación con stakeholders multifuncionales (Comercial, Marketing, Finanzas, Logística).Actitud proactiva: identificación de problemas y propuesta de soluciones sin esperar instrucción.Inglés, tanto hablado como escrito y castellano, bilingüe o nativo.Lugar de trabajo: Madrid, España.Tipo de contrato: Indefinido.Horario de trabajo: Jornada completa.Teletrabajo: On-site/Modelo híbrido.¿Te interesa saber más sobre nosotros? Descúbrelo:Bolton es una empresa familiar italiana dedicada a los bienes de consumo de rápida rotación que cuenta con 10.500 empleados repartidos en 60 oficinas, 17 plantas de producción, 10 laboratorios de I+D y 14 buques pesqueros en todo el mundo. Con una cartera diversa de más de 60 marcas de calidad, Bolton lleva más de 75 años enriqueciendo la vida de millones de personas cada día, haciendo que su día a día sea más delicioso, más agradable, útil y bonito.Bolton International es una división dinámica de Bolton que lidera la expansión global de sus marcas icónicas en diversos mercados. Con una formidable presencia en más de 30 países, el equipo internacional se nutre de una pasión compartida: impulsar un cambio significativo presentando los productos de Bolton a nuevos públicos y conquistando mercados emergentes. La división se dedica a aprovechar la experiencia y los recursos de Bolton para garantizar que sus marcas conecten con los consumidores de todo el mundo, fomentando el crecimiento y el éxito a escala global, y marcando la diferencia cada día.#J-18808-Ljbffr

El/la Senior Analytical Scientist será el máximo referente científico-técnico del laboratorio por debajo de Dirección Científica, asumiendo la responsabilidad de definir y asegurar la estrategia metodológica y analítica de la compañía. Será responsable de liderar el desarrollo, optimización, cualificación, transferencia y validación de métodos analíticos complejos, garantizando su robustez, reproducibilidad y adecuación al uso previsto, así como el cumplimiento de los estándares científicos y regulatorios aplicables. Además, actuará como referente técnico para el equipo científico, proporcionando soporte en la resolución de problemas complejos, impulsando la incorporación de nuevas tecnologías y metodologías y contribuyendo al desarrollo futuro de las capacidades analíticas de la organización. Principales responsabilidades: 1. Liderazgo científico y técnicoActuar como máximo referente científico-técnico del laboratorio en materia de desarrollo y estrategia analítica. Proporcionar soporte experto en la resolución de problemas científicos y analíticos de alta complejidad. Definir la estrategia metodológica para el desarrollo, optimización, transferencia, cualificación y validación de métodos analíticos. Establecer criterios científicos que garanticen la robustez, reproducibilidad, sensibilidad y adecuación al uso previsto de los métodos. Asegurar la aplicación de las principales guías y estándares regulatorios relevantes, incluyendo ICH y farmacopeas como Ph. Eur. y USP. Revisar y aprobar técnicamente diseños experimentales, protocolos, informes y documentación científica. Evaluar nuevas tecnologías, plataformas y metodologías que permitan ampliar las capacidades analíticas del laboratorio. Asesorar a Dirección Científica en la definición de nuevas capacidades, tecnologías y líneas de desarrollo.2. Desarrollo, cualificación y validación de métodos analíticosDiseñar y liderar estrategias de desarrollo y optimización de métodos analíticos. Definir planes de cualificación y validación adaptados a cada tecnología, proyecto, producto y requerimiento regulatorio. Establecer criterios de aceptación, diseño experimental y estrategias estadísticas para estudios de validación y cualificación. Liderar, cuando sea necesario, la implementación hands‑on de metodologías analíticas complejas o innovadoras. Supervisar científicamente la ejecución de estudios realizados por otros miembros del equipo. Garantizar la consistencia y coherencia metodológica entre los diferentes proyectos. Participar en investigaciones de resultados atípicos, problemas metodológicos y resolución de incidencias analíticas complejas. Asegurar la correcta transferencia de métodos entre laboratorios, plataformas o equipos cuando aplique.3. Gestión técnica de proyectosActuar como referente científico en los proyectos analíticos estratégicos de la compañía. Evaluar diferentes alternativas metodológicas y tomar decisiones técnicas basadas en criterios científicos y regulatorios. Participar en la planificación científica de proyectos, asegurando la viabilidad técnica y el cumplimiento de los timelines establecidos. Participar en reuniones técnicas con clientes y colaboradores externos. Actuar como interlocutor científico ante clientes, partners, auditores e inspectores cuando sea necesario. Revisar técnicamente informes, protocolos y entregables científicos antes de su aprobación. Garantizar la consistencia científica y técnica de proyectos desarrollados simultáneamente.4. Gobernanza y excelencia científicaDefinir y promover estándares científicos comunes para el desarrollo, cualificación y validación de métodos. Impulsar la armonización de procedimientos, criterios técnicos y buenas prácticas entre las diferentes áreas analíticas. Promover la revisión continua del estado del arte y la incorporación de nuevas aproximaciones científicas. Liderar la generación, documentación y difusión del conocimiento científico dentro del laboratorio. Contribuir a la mejora continua de los procesos científicos y metodológicos. Participar como referente técnico en auditorías e inspecciones regulatorias.5. Mentoring y desarrollo científico del equipoActuar como mentor científico de Scientists y Associate Scientists. Proporcionar soporte técnico en proyectos y metodologías de elevada complejidad. Identificar necesidades de desarrollo técnico y científico dentro del equipo. Liderar o participar en programas de formación avanzada en nuevas metodologías y tecnologías. Favorecer el desarrollo de expertos técnicos internos. Supervisar técnicamente la implementación de nuevas capacidades analíticas por parte del equipo.6. Innovación y desarrollo estratégicoDefinir, junto con Dirección Científica y Operaciones Científicas, el roadmap tecnológico y analítico del laboratorio. Identificar nuevas tecnologías, plataformas y capacidades que puedan aportar valor a la organización. Contribuir al diseño y evolución del portfolio futuro de servicios analíticos. Participar en la evaluación científica de nuevas oportunidades de negocio. Colaborar estrechamente con Project Management, Business Development, Quality Assurance y otras áreas para garantizar la viabilidad científica de los proyectos. Identificar oportunidades de optimización de procesos y modelos de trabajo. Contribuir a reducir la complejidad operativa y mejorar la eficiencia científica de los proyectos. Mantener una visión actualizada del estado del arte y de las tendencias tecnológicas del sector.Requisitos del perfil (H/M/D):Titulación universitaria en Farmacia, Química, Bioquímica, Biología, Biotecnología, Ciencias de la Salud o disciplina científica relacionada. Se valorará especialmente PhD/Doctorado en disciplinas relacionadas con el ámbito analítico. Formación específica en desarrollo y validación de métodos analíticos será valorada positivamente.Experiencia profesional:_8-12 años de experiencia en entornos analíticos, idealmente dentro de industria farmacéutica, biotecnológica, CDMO, CRO o laboratorios especializados. Experiencia sólida y demostrable en: Desarrollo de métodos analíticos, Optimización de métodos, Transferencia de métodos, Cualificación y validación, Diseño experimental, Interpretación estadística de resultados, Experiencia trabajando bajo entorno GMP. Conocimiento práctico de las guías ICH y de farmacopeas relevantes, especialmente Ph. Eur. y USP. Experiencia en interacción con clientes, partners, auditores o autoridades regulatorias será valorada positivamente.El perfil ideal será un Senior Analytical Scientist / Principal Scientist / Technical Lead con una sólida trayectoria en desarrollo y validación de métodos analíticos, capaz de combinar un elevado nivel de expertise técnico con una visión estratégica del laboratorio. Buscamos una persona que no solo ejecute metodologías, sino que sea capaz de definir qué estrategia científica debe seguirse, tomar decisiones ante problemas complejos, elevar el nivel técnico del equipo y contribuir a construir las capacidades analíticas futuras de la compañía. El puesto requiere, por tanto, un equilibrio entre expertise científico, capacidad hands‑on, liderazgo técnico, conocimiento GMP y visión estratégica .#J-18808-Ljbffr

Detalles clave:Working hours: 39Ubicación: AlicanteEn tu día a día:Crear y mantener una previsión de la demanda sólida, haciendo seguimiento de las incidencias y desviaciones respecto al pronóstico, asegurando la disponibilidad del producto y minimizando los riesgos de obsolescencia.Llevar a cabo la planificación de demanda a medio y largo plazo, incorporando las acciones comerciales acordadas y trabajando cerca de los equipos comerciales y de supply chain, para incorporar la información relevante a las cifras previstas.Realizar regularmente el análisis de demanda que ayude a tomar decisiones y ajustar las previsiones en el ámbito de cada categoría.Impulsar la mejora continua en la utilización de las herramientas, haciéndolas cada vez más eficientes y compartiendo las mejores prácticas con otras categorías.Trabajar con datos de mercado que ayuden a identificar oportunidades en la demanda y ajustarla en caso de que sea necesario.Trabajar conjuntamente con el equipo de planificación para evaluar riesgos en las capacidades productivas y establecer planes de acciónEstablecer el plan de acción futuro acorde al presupuesto estudiando la venta histórica, rentabilidades y ratios de las diferentes marcas¿Qué buscamos?Licenciatura / grado en Economía, ADE, ingeniería, estadística o similares.Excel avanzado y usuario/a de software de planificación.Inglés B2.Experiencia de al menos 4 años en puestos similares.Valorableconocimiento en BBDD y BI¿Qué podemos ofrecerte?Bonus anual según performance.Flexibilidad horaria.Retribución flexible (seguro médico, restaurant, transporte, guardería...).Descuento de empleado/a.Plan de desarrollo personalizado y carrera en un entorno internacional (JD Group).Amplio catálogo formativo en hard y soft skillsInstalaciones deportivas dentro de la empresa.Sobre el grupo:Abrimos nuestro primer Sprinter en Valencia en 1995 y, desde entonces, nos hemos convertido en el espacio para quienes sentimos pasión por el deporte y la moda deportiva. Con más de 200 puntos de venta físicos y tienda online, contamos con marcas referentes como Nike, Adidas, Reebok o Fila, y con marcas propias como Up, Silver, Doone y Boriken, entre otras.Formando parte de JD Group, líder en Sports, Street & Premium Fashion, contamos con alrededor de 97.000 personas, superando las 4850 tiendas de diversas marcas en más de 49 países. ¡Te damos la oportunidad de desarrollar tu carrera en este grupo internacional en constante crecimiento!En Sprinter ofrecemos un entorno basado en la cooperación y el respeto mutuo, con un fuerte compromiso por la diversidad y la igualdad de oportunidades. Todas las personas serán consideradas sin importar su identidad de género, orientación sexual, etnia, religión, edad o grado de discapacidad.Nuestros procesos de selección están basados en el modelo de evaluación por competencias profesionales y valoramos la pasión, ganas de aprender y de crecer en un entorno internacional.¿Te interesa?Debido al alto volumen de solicitudes que recibimos para nuestras ofertas, lleva un tiempo poder revisarlas todas. Si no recibes noticias dentro de las dos-tres semanas posteriores a tu solicitud, por favor considera que en esta ocasión hemos decidido avanzar con otras candidaturas. Las personas que cumplan con los criterios serán contactadas por el equipo de Talent. ¡Gracias por tu interés y tiempo!#J-18808-Ljbffr

Servicios y tecnología de la informaciónEmpleadoIA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)Publicada 9 de SeptiembreBuscamos un/a Data Scientist para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.Responsabilidades- Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.- Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.- Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.- Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.- Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.- Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.- Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.- Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.- Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.- Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos- Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.- Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.- Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.- Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.Conocimientos y experiencia- Python o R.- Estadística y probabilidad.- Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.- Deep learning.- NLP y procesamiento de lenguaje natural.- Series temporales y técnicas de forecasting.- Experimentación y diseño de pruebas.- Visualización y análisis exploratorio de datos.- Feature engineering y selección de variables.- Evaluación, validación y optimización de modelos.- Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez.- Comunicación y presentación de resultados.- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.- Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science.Condiciones Laborales- Ubicación: Madrid.- Modalidad: Híbrida.- Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.- Retribución flexible.- Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas.- Guardias: Sí.- Intervenciones operativas: Sí.- Proyecto estable y de alto componente tecnológico.#J-18808-Ljbffr

TECDATA ENGINEERING busca un Data Scientist con 4-6+ años de experiencia en Data Science y ML, dominio de Python y SQL, y sólidos conocimientos en estadística, modelización predictiva y análisis de datos. Se valora experiencia end-to-end desde la preparación de datos hasta despliegue y monitorización de modelos.Se requiere experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y manejo de ML frameworks como scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.#J-18808-Ljbffr

Selecciona la frecuencia (en días) para recibir una alerta:Perfil profesional: Defensa y SeguridadExperiencia requerida: Más de 2 años de experienciaModalidad del puesto: HíbridoEn Indra Group, protegemos lo que más importaLideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.Responsabilidades- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT)- Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas- Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL- Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect- Monitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamiento- Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV)- Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial- Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas- Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos¿Qué buscamos en ti?No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!- Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT- Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos- Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java)- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect)- Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL- Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados- Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticasRequisitos deseables- Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink)- Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse- Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)- Familiaridad con contenedores y Kubernetes- Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos- Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar- Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable)Habilidades personales- Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia- Alta capacidad analítica y resolución de problemas- Organización y enfoque en documentación técnica- Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos- Proactividad y aprendizaje continuoLo que te ofrecemos- Estabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera- Proyectos Innovadores y de Alto Alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional- Ambiente Cercano y Transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto- Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo- Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional- Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)- Descuentos exclusivos para tu bienestar: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más- Retribución competitiva y planes de compensación flexiblesa tus necesidades¿Cómo es nuestro proceso de selección?- Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.- Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.- Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés .- Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!Tiempo Estimado: 1-2 semanas.Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.¡INDRA es empresa Top Employer 2026!#J-18808-Ljbffr

Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud.¿Le gusta esta oportunidad? Asegúrese de inscribirse rápido, ya que se espera un gran volumen de solicitudes. Desplácese hacia abajo para leer la descripción completa del puesto.El retoConstruir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto.Qué harásExplorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio.Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado.Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.RequisitosExperiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel.Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio.Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales.Se valoraPrácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo.Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure.Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso.Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas.Visualización y storytelling de datos para comité o dirección.Por qué estos proyectosProyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance. Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contratación y facturación para que tú te centres en el proyecto.Mientras revisamos tu experiencia...#J-18808-Ljbffr

Ubicación: Barcelona ciudad – Sants-Les CortsHorario: Jornada completa partida con entrada y salida flexible y horario intensivo los viernes.Modelo híbrido: 3 días oficina/ 2 teletrabajo.En Vincle buscamos incorporar un/a Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Desarrollo de Producto e impulsar nuevas capacidades de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Analítica Predictiva.Trabajarás en un entorno muy colaborativo junto a equipos de Producto, Arquitectura y Desarrollo, con un objetivo claro: convertir datos y oportunidades de negocio en funcionalidades inteligentes, escalables y con impacto real.Todo ello con impacto directo en nuestro producto SaaS B2B (CRM/SFA) y en clientes de sectores como Gran Consumo y Pharma.Transformar datos en capacidad real de producto: modelos predictivos, recomendaciones, optimización y nuevas funcionalidades basadas en IA.Tu trabajo no se quedará en el análisis: llegará a producción y generará impacto real en negocio.¿Qué harás en tu día a día?Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning y Analítica Predictiva.Trabajar en casos de uso de predicción de ventas, forecasting, recomendación, optimización, detección de anomalías y segmentación.Desarrollar motores de recomendación y mecanismos de scoring.Investigar, evaluar y prototipar soluciones basadas en IA Generativa y LLMs.Colaborar con equipos de desarrollo (Arquitectura, Tech Leads y Desarrollo) para integrar, desplegar, monitorizar y evolucionar los modelos en producción.Participar en el desarrollo de asistentes inteligentes y capacidades conversacionales.Trabajar con Prompts Engineering, arquitecturas RAG y enfoques híbridos que combinen IA generativa y modelos predictivos.Traducir necesidades de negocio y producto en soluciones de IA técnicamente viables.Medir, iterar y mejorar modelos para maximizar su impacto.¿Qué buscamos en ti?Formación superior en áreas técnicas y analíticas o formación superior específica en Data Science (Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Telecomunicaciones, Data Science o similar).Mínimo 3 años de experiencia profesional en Data Science / Machine Learning.Dominio de Python y librerias como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.Experiencia con IA Generativa y LLMs.Conocimientos sólidos de estadística y modelización.Capacidad para conectar tecnología, datos y necesidades de negocio.Dominio de Castellano tanto hablado como escrito.Valorable (muy relevante para nosotros)Experiencia con Azure / Azure OpenAI.Conocimientos de RAG, LangChain, Semantic Kernel o tecnologías equivalentes.Experiencia en MLOps.Experiencia en producto SaaS B2B.Experiencia en sectores como Retail, Gran Consumo o Pharma.Buscamos a alguien que no solo quiera construir buenos modelos, sino verlos convertidos en producto. Una persona con mentalidad práctica, curiosidad por las nuevas posibilidades de la IA y ganas de generar impacto real trabajando con perfiles técnicos y de negocio.Incorporación a un equipo dinámico y creativo.Participación en proyectos reales con impacto directo un SaaS consolidado.Proyectos reales con clientes relevantes.Entorno colaborativo, cercano y orientado a resultados.Posibilidad de aprendizaje y desarrollo en un entorno profesional.#J-18808-Ljbffr

En VidaCaixa tenemos muy claro que Vida solo hay una. Por eso hay que dedicarla a hacer lo que más nos apasione.¿Te contamos lo que nos mueve y motiva a quienes formamos parte de la compañía líder de seguros en España?El propósito que nos guía es un fuerte compromiso con las personas. Trabajamos para garantizar un futuro mejor a nuestros clientes y a nuestro equipo. Por eso dedicamos cada hoy a pensar en el mañana, utilizando todos los recursos a nuestro alcance para lograrlo, como la digitalización o la inteligencia artificial.Nuestra voluntad de mejorar el futuro de la sociedad se refleja en la apuesta por crear productos inclusivos y en hacer aún más accesible nuestra oferta aseguradora a colectivos vulnerables. Además, son valores muy nuestros: la calidad, la esencia de todo lo que hacemos, y la confianza de nuestros clientes.Únete a la compañía líder de seguros en España, un sector en crecimiento con muchísimo potencial. Una empresa sólida y experta, vanguardista e innovadora. El proyecto de futuro de más de 800 profesionales.Estamos en un momento de transformación y crecimiento a todos los niveles, en una clara apuesta por la tecnología y el enfoque data-driven, por lo que buscamos perfiles como el tuyo, personas curiosas e inquietas que aporten sus conocimientos y se unan a nuestros desafíos.Aprende y trabaja junto a los profesionales más top del sector. Progresa en tu carrera y despliega todo tu potencial, desarrollando nuevos conocimientos y habilidades.Ven a formar parte de una empresa comprometida con las personas, que te ofrece un conjunto de medidas de calidad del empleo, flexibilidad horaria, conciliación, desarrollo personal y profesional e igualdad de oportunidades. Una compañía en la que mejorarás tu calidad de vida y tu desempeño profesional. Con tu profundo conocimiento y tus habilidades, lograremos nuestro objetivo de liderar e impulsar el sector. Te queremos en nuestro equipo porque, contigo, tenemos el futuro asegurado.En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas; independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad, género o expresión de género. Esto se refleja en nuestras redes de trabajo, formadas por equipos transversales y cercanos, donde fomentamos la inclusión y compartimos el mismo compromiso por la diversidad.Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifíquelo y te ayudaremos.Descripción de la ofertaDesde la Dirección deDATA, precisamos incorporar un/aPROJECT MANAGERubicado/a en Barcelona o Madrid.Tu misión será ayudar a que los datos sean un activo estratégico de la compañía mediante la definición y gestión de proyectos informacionales, la identificación y racionalización de nueva información, la formación y divulgación de los modelos de datos y las herramientas analíticas corporativas y el asesoramiento y soporte a las áreas.Gestión de proyectos de Business Intelligence, principalmente proyectos de modelado de datos relacionales, procesos ETL y visualización de datos.Gestión de los proveedores involucrados en el desarrollo de los proyectos, asegurando el cumplimiento de las best practices definidas para la arquitectura informacional de la compañía.Asegurar el alineamiento de las nuevas peticiones informacionales al roadmap definido, para garantizar el necesario crecimiento de la capacidad analítica de la compañía.Asesorar a las áreas en proyectos informacionales: tanto en la identificación e inicio del proyecto (requerimientos) como al finalizar el proyecto con formaciones y soporte post-producción.Gestión del mantenimiento de aplicaciones productivas.Atención y resolución de dudas/consultas de las áreas usuarias.Impulsar la cultura del dato, propuestas de nuevas herramientas, usos en Data & AnalyticsEres el talento que estamos buscando si cuentas con…Titulación universitaria superior preferentemente Ingeniero Informático o Telecomunicaciones, Grado en Matemáticas, Física o Estadística, Grado en Administración y FinanzasMínimo 4 años de experiencia en arquitectura / modelización de datos y gestión de proyectos analíticos.Conocimientos y experiencia elevada con SQL y BDD relacionales.Conocimientos y experiencia en herramientas como QlikSense, OBIEE o Looker. Valorable otras herramientas de visualización como Tableau/Power BI /Microstrategy.Conocimientos en Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.Experiencia en la toma de requerimientos y definición de pruebas de usuario.Valorable conocimientos y experiencia en el sector Seguros o Banca, u otros entornos altamente regulados.BeneficiosSabemos que harás un gran trabajo, por eso hemos pensado en estos beneficios para ti…Flexibilidad horariade entrada (7:30 a 9:30) y en la comida (puedes emplear entre un mínimo de 45 minutos y un máximo de 2 horas) para que puedas autogestionar tu tiempoPlan deacogida y seguimientode tu desarrollo profesional, con evaluaciones 360 y planes de desarrollo individuales.Acceso a una plataforma online de formación, con unamplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continuo.Todos losviernes con jornada intensivapara que puedas disfrutar más del fin de semana.Del 15 de junio al 15 de septiembre jornada intensiva TODOS los días, porque sabemos que es verano y quieres disfrutar más tiempo de las horas de solModelo de trabajo híbrido. Porque creemos que pasar tiempo en la oficina es un factor clave para desarrollar la creatividad, y disfrutar en equipo.Fruta, porque es importante cuidarse. ¡Mens sana, in corpore sano!29 días hábiles de vacaciones. ¡Desconectar, para volver a conectar!Plan de Beneficios: plan de pensiones, seguro de salud, seguro de vida, ticket restauranteRetribución flexible aplicado a guardería y/o transporte.#J-18808-Ljbffr