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Dribia som un estudi d’innovació en ciència de dades: dissenyem algoritmes d’optimització i predicció a partir de la detecció de patrons en les dades. Despleguem els nostres algoritmes per crear solucions de software a mida basades en analítica avançada de dades i intel·ligència artificial. Som un equip amb experiència, creatiu i potent tècnicament. Combinem una contrastada trajectòria en consultoria privada en ciència de dades amb una sòlida formació acadèmica. Hem executat projectes per empreses de diversos sectors que inclouen: previsió de vendes, optimització de processos, recomanació de productes, previsió de fugues de clients o anàlisi del llenguatge natural entre d’altres. Aquest talent el canalitzem a través d’una metodologia àgil pròpia, específica per a projectes de dades i àmpliament validada. Lliurem solucions completes end-to-end basades en codi obert, documentat i totalment transferible als nostres clients (sense restriccions d'IP i llicències). A més, proveïm del suport necessari perquè el client pugui integrar i operar amb les solucions lliurades autònomament Els equips en un projecte de desenvolupament estàndard consisteix en un equip de dedicació total 1.4 FTE1. Aquest equip està liderat per un responsable de Projecte (RP) al 40%, un o dos desenvolupadors principals (Dev), amb un total de dedicació del 100%, i un possible suport amb dedicació variable. Aquesta dedicació pot variar en funció de l’experiència del científic de dades, dels requisits del client i de les particularitats del projecte. En general l’activitat de projecte es duu a terme a les oficines de Dribia (o en remot) i, si les condicions ho permeten, les presentacions de final d’sprint es duen a terme a les oficines del client (1 dia cada dues setmanes). A Dribia som conscients que la creativitat requereix diàleg i perspectiva. En aquesta línia, a part de l'equip amb dedicació intensiva en el projecte, setmanalment organitzem seminaris de discussió sobre els projectes actius, on l'equip de Dribia al complet contribueix al disseny i resolució de problemes. A Dribia participem de tot el cicle de vida dels projectes i, per tant, un cop entreguem les nostres solucions, també ens encarreguem del seguiment, resolució d’incidències i millores. Aquestes tasques poden estar articulades per bossa d’hores o per una dedicació constant. Sigui quina sigui la fórmula, trimestralment obliguem el client a dedicar les hores non utilitzades en millores incrementals de la solució i, per tant, afegint una part més creativa al manteniment típic de solucions desplegades. Sempre que algú tingui disponibilitat, incentivem la dedicació en la millora d’eines internes: desenvolupament de solucions pròpies, llibreries pròpies, snippets de codi, documentació interna, etc. Si es considera oportú, aquestes eines es poden alliberar i publicar en llicències de codi obert. La metodologia de treball en els projectes interns serà la més similar possible a la feta servir amb els clients. Iterativa i entregables cada 2 setmanes. Els científics de dades Sènior poden donar suport a l’equip comercial en la redacció de propostes sobretot en la definició de la solució algorítmica i planificació, així com la dedicació aproximada per a cada una de les fases. No s’envia cap proposta comercial a un client sense l’acord de l’equip de projecte proposat. Si es requereix una defensa presencial de la proposta, hi participa tot l’equip, on cada u es presentarà i el responsable del projecte defensarà la part tècnica i planificació del projecte. Incentivem preparar i dur a terme sessions de formació interna per tal de difondre les noves eines desenvolupades, coneixements que es creguin rellevants o compartir reptes dels projectes. Aquestes sessions les anomenem Pizza Slides i es duen a terme cada un o dos divendres a les oficines abans de dinar (dinar a càrrec de Dribia). Llicenciatura o grau amb un alt contingut en matemàtiques i estadística (per exemple física o matemàtiques) amb experiència en desenvolupament de programari en Python. Els coneixements en algorítmia i/o intel·ligència artificial són desitjables però no imprescindibles. Per sobre de tot valorem el talent, la comunicació, la creativitat, i l’organització. Grau + mínim de 2 anys d’experiència en programació. Experiència de 4 anys en programació (sigui màster o laboral) o un doctorat amb ús intensiu de l’estadística i la programació. Experiència de 6 anys en programació i experiència laboral de 3 anys en el sector privat de les ciències de dades. Experiència mínima de 2 anys com a Sènior Data scientist a Dribia. #J-18808-Ljbffr

35.000–36.000 €/AÑO · INDEFINIDO · HÍBRIDO EN BARCELONA · INCORPORACIÓN EN 1-2 SEMANASQUÉ HARÁSDiseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.Implementar procesos de ingesta, transformación y carga.Garantizar la calidad, la consistencia y la trazabilidad del dato.Monitorizar el rendimiento y optimizar los tiempos de procesamiento.Colaborar con arquitectos de datos y con los equipos de BI e IA.Documentar flujos de datos y dependencias técnicas.Participar en la automatización y el despliegue CI/CD de pipelines.QUÉ PEDIMOS2 años o más de experiencia como ingeniero/a de datos.Bases de datos relacionales y NoSQL.Formatos de datos JSON, Parquet, Avro y CSV.Control de calidad del dato y validaciones automáticas.Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar (se valora formación en bases de datos o análisis de datos).Inglés B2-C1.SUMA PUNTOSBig Data: Spark, Hadoop o Flink.Arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.Cloud de datos: Azure, AWS o GCP.Streaming: Kafka, Kinesis o Pub/Sub.Contenedores y Kubernetes.Nociones de gobierno del dato y metadatos.Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.QUÉ PERFIL ENCAJAPensamiento lógico y orientación a la eficiencia, capacidad analítica y de resolución de problemas, organización y documentación técnica, trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos, y proactividad y aprendizaje continuo.#J-18808-Ljbffr

Penguin Random House Grupo Editorial busca un/a Business Analyst para entender las necesidades de Comercial y desarrollar herramientas analíticas. Diseñarás modelos de datos en Power BI integrando SAP y Snowflake, generarás métricas y apoyarás al equipo de Planificación Comercial y Ventas. Se valorará SQL, Snowflake, DBT y Python, con teletrabajo al 50% y oficinas en el centro. Formación en ADE, Economía, Estadística o similar y habilidades analíticas destacadas para convertir datos en #J-18808-Ljbffr

En Nexus Energía, impulsamos las energías renovables para construir un modelo energético más sostenible y acompañar a nuestros clientes y partners en su crecimiento y descarbonización. Buscamos un/a Especialista en Gestión de Posición y Pricing en Mercados Energéticos, que contribuya a optimizar la posición de nuestra cartera en mercados de energía mediante el análisis cuantitativo y la valoración de coberturas, maximizando la rentabilidad ajustada al riesgo. • Definir y ejecutar la estrategia de posicionamiento en mercados energéticos, monitorizando la exposición de la cartera (spot, futuros, coberturas, etc.)., • Identificar riesgos de mercado (precio, volumen, perfil) y proponer medidas de mitigación, en coordinación con equipos de trading, originación y riesgo., • Realizar el seguimiento de P&L y análisis de desviaciones., • Valorar ofertas de cobertura para productores y consumidores, tanto de energía como de desvíos, incluyendo nuevos productos., • Desarrollar y mantener modelos de pricing, así como valorar contratos a medida (PPAs, clientes industriales, productos estructurados, licitaciones, opciones)., • Analizar curvas de precios, forward curves y señales de mercado., • Dar soporte al equipo comercial en la definición de ofertas competitivas y rentables., • Auditar, mejorar y desarrollar modelos estadísticos y predictivos (precios, demanda, generación, desvíos)., • Explotar datos de mercado (precios, volatilidad, drivers) y contribuir a la automatización y mejora continua de procesos y reporting., • Formación en Matemáticas, Estadística o similar (preferente). También valorable Ingeniería, Física u otras disciplinas técnicas., • Experiencia mínima de 2 años en un rol similar., • Conocimiento de mercados mayoristas de electricidad (OMIE, OMIP, desvíos)., • Nivel avanzado en análisis de datos y modelización para la toma de decisiones., • Programación en Python (valorable R), • Conocimiento de productos energéticos (electricidad obligatorio, gas valorable)., • Familiaridad con gestión de riesgos., • Inglés y castellano nivel alto., • Alta capacidad analítica y orientación a datos, • Pensamiento crítico y resolución de problemas complejos, • Capacidad para trabajar en entornos dinámicos con toma de decisiones, • Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio, • Conocimientos en la comercialización de gas natural, • Conocimiento de regulación energética, • Experiencia en modelos de optimización o forecasting, • Flexibilidad y dos días de teletrabajo a la semana., • Jornada intensiva tres meses en periodo estival y todos los viernes del año., • Retribución variable competitiva por objetivos., • Descuento en tu factura de electricidad., • Retribución flexible (seguro médico, gourmet, transporte, guardería, formación). ¿Te motiva trabajar en la optimización de carteras energéticas y contribuir a la toma de decisiones en mercados complejos? ¡Súmate a la buena energía! #Nexus Energía #J-18808-Ljbffr

Puig es uno de los principales actores mundiales en la industria de la moda y la belleza. Contamos con un amplio porfolio de marcas de lujo globalmente reconocidas en moda, fragancias, maquillaje, cuidado de la piel y bienestar. Fundada hace más de 100 años, Puig es una empresa familiar que opera con responsabilidad con el entorno y la comunidad y con un firme compromiso a largo plazo hacia nuestras marcas y nuestros empleados.La oportunidadBuscamos una persona con una fuerte orientación analítica para liderar y desarrollar el proceso de Demand Planning de varias marcas en Iberia. Será responsable de transformar información comercial, de mercado y de negocio en previsiones de demanda sólidas que permitan garantizar la disponibilidad de producto, optimizar los niveles de stock y contribuir al cumplimiento de los objetivos comerciales y financieros.Esta posición actuará como nexo entre los equipos de Comercial, Marketing y Supply Chain, aportando visibilidad, análisis e insights para facilitar la toma de decisiones y maximizar los resultados del negocio.Liderar el proceso de previsión de demanda para las marcas bajo su responsabilidad.Coordinar con Marketing y Comercial la planificación de lanzamientos, campañas e iniciativas promocionales.Definir y dimensionar las necesidades de producto por referencia y canal.Integrar inputs de negocio y tendencias de mercado en los modelos de previsión.Analizar el impacto de lanzamientos, actividad promocional, competencia y evolución del mercado.Planificar materiales de soporte como testers, sampling y materiales promocionales.Identificar riesgos y oportunidades frente al Budget, proponiendo planes de acción cuando sea necesario.Elaborar informes y análisis que permitan mejorar la precisión de las previsiones y la toma de decisiones.Coordinar la disponibilidad de producto y la planificación de lanzamientos con el equipo Comercial.Gestionar asignaciones de stock en situaciones de restricción, priorizando necesidades de negocio.Definir cuotas promocionales y asignaciones de volúmenes por cliente, área y vendedor.Realizar seguimiento del desempeño de clientes estratégicos.Coordinar adelantos, reducciones y ajustes de demanda junto con Marketing y Supply.Realizar análisis de ventas, stock y rendimiento comercial para identificar oportunidades de optimización.Nos encantaría conocerte si tienesExperienciaMínimo 3 años de experiencia en Demand Planning, Supply Chain, Gestión de Stocks o Forecasting.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos de planificación comercial.Grado universitario en ADE, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similares.Español nativo.Inglés avanzado.Competencias claveExcelente capacidad analítica y orientación al dato.Atención al detalle y pensamiento crítico.Capacidad para gestionar información compleja procedente de múltiples fuentes.Orientación a la resolución de problemas y mejora continua.Habilidades de planificación, organización y priorización.Capacidad para trabajar de forma transversal con diferentes áreas del negocio.Enfoque colaborativo y orientación a resultados.Nivel avanzado de Excel (tablas dinámicas, Power Query, fórmulas avanzadas, análisis de datos y gestión de grandes volúmenes de información).Nivel avanzado de Power BI (modelado de datos, creación de dashboards, visualización de KPIs y elaboración de informes automatizados).Experiencia en análisis de datos y generación de insights para la toma de decisiones.ValorableConocimiento de herramientas de Demand Planning y Forecasting como SAP IBP, JDA, ToolsGroup o similares.Experiencia en entornos FMCG, Retail, Beauty o Gran Consumo.¿Qué te aportaremos nosotros?Una cultura de trabajo emprendedora, creativa y acogedora.Oportunidades de aprendizaje y desarrollo.Una empresa internacional con muchas oportunidades de crecimiento profesional.Un paquete competitivo de compensación y beneficios.Puig ofrece igualdad de oportunidades y todos los solicitantes cualificados serán considerados por igual sin discriminación por razones de raza, color, religión, género, identidad de género, orientación sexual, origen nacional, etnia, edad, discapacidad, estado civil, estado de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley.En Puig, buscamos personas entusiastas y comprometidas con una amplia gama de conocimientos y experiencias para unirse a nuestro equipo. Creemos que, creando un entorno inclusivo en el que te sientas bienvenido, valorado y empoderado, fortalece nuestro negocio y fomenta una cultura en la que todos nos sentimos inspirados a trabajar, innovar y a desafiarnos a nosotros mismos. Además, creemos que la diversidad de nuestros empleados nos convierte en una empresa más fuerte y más capaz de servir a nuestros clientes en todo el mundo.#J-18808-Ljbffr

• Liderar el desarrollo y evolución de soluciones analíticas avanzadas basadas en Power BI., • Diseño e implementación de modelos semánticos., • Aplicación de estándares de modelado (DAX, nomenclatura, relaciones)., • Asegurar estabilidad y rendimiento de los modelos., • Implementación de soluciones complementarias de reporting., • Identificación y ejecución de mejoras en procesos de reporting., • Colaboración con negocio en la definición de KPIs., • Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o áreas afines., • Experiencia en Power BI y modelado de datos: diseño, implementación y optimización de modelos semánticos (DAX, relaciones, performance)., • Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior)., • Capacidad de desarrollo end-to-end (modelo + capa de consumo)., • Perfil orientado a la implementación., • Conocimiento de SQL y experiencia en calidad del dato. #J-18808-Ljbffr

CELSA es el primer productor europeo de acero circular de bajas emisiones y constituye la cadena de suministro circular más grande de Europa. Recicla chatarra férrica para producir acero en hornos de arco eléctrico, usando la tecnología más sostenible y la más eficiente energéticamente. Buscamos un/a Operations Controller para incorporarse a nuestro equipo de Estrategia & Transformación en nuestras instalaciones centrales ubicadas en Castellbisbal (Barcelona). Tendrás la oportunidad de participar en proyectos estratégicos que están definiendo el futuro de nuestra organización, colaborando en el seguimiento y análisis de iniciativas relacionadas con la excelencia operativa, la eficiencia industrial y la circularidad . Buscamos una persona analítica, con mentalidad de negocio y curiosidad por entender cómo las operaciones impactan en los resultados de la compañía. Alguien capaz de convertir los datos en conocimiento, identificar oportunidades de mejora y contribuir a la toma de decisiones en un entorno industrial complejo y en constante evolución. Si quieres desarrollar tu carrera en una posición con visión transversal del negocio, trabajando junto a áreas estratégicas y participando en proyectos de transformación de alto impacto, nos encantará conocerte. ¿Qué funciones desempeñarás? Dar soporte al Controller de Operaciones en el seguimiento económico y operativo de proyectos estratégicos. Analizar el impacto económico de las iniciativas de mejora, identificando desviaciones, riesgos y oportunidades. Elaborar cuadros de mando, reporting ejecutivo y análisis para facilitar la toma de decisiones de la Dirección. Realizar análisis de datos que permitan entender el comportamiento de los procesos industriales y su contribución a los resultados del negocio. Colaborar con equipos multidisciplinares (Operaciones, IT, Finanzas y Transformación) para asegurar el cumplimiento de los objetivos de los proyectos. Participar en iniciativas de Manufacturing Excellence y Circularidad, realizando el seguimiento de KPIs, evolución de resultados y generación de valor. Atender análisis y peticiones ad hoc derivados de las necesidades del negocio. Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, ADE, Economía o similar. Entre 2 y 4 años de experiencia en controlling, operaciones, consultoría o entornos industriales. Nivel alto de inglés, equivalente a C1. Experiencia en análisis y tratamiento de datos mediante herramientas de ofimática avanzada (especialmente Excel) y soluciones de visualización como Power BI o similares. Se valorará experiencia previa en consultoría estratégica o de operaciones.Perfil proactivo, estructurado y con capacidad de interlocución con diferentes áreas de la compañía. Disponibilidad de vehículo propio para acceder a oficinas. Conocimientos Alto nivel de ofimática y capacidad para analizar información procedente de distintas fuentes. Conocimientos de herramientas de visualización y reporting. Se valorarán conocimientos de Python, SQL o herramientas similares, aunque no son un requisito imprescindible. Competencias Buscamos una persona que destaque por: Interés por comprender el negocio industrial y cómo las decisiones operativas impactan en los resultados económicos. Capacidad analítica para interpretar datos y convertirlos en información útil para la toma de decisiones. Curiosidad por entender los procesos de fabricación y su relación con el P&L. Capacidad para gestionar múltiples prioridades y responder con flexibilidad a necesidades cambiantes del negocio. Perfil proactivo, organizado y con capacidad para trabajar con diferentes áreas de la compañía. Ganas de aprender, asumir nuevas responsabilidades y crecer profesionalmente dentro de la organización. Queremos que la persona que se incorpore haga carrera con nosotros, por ello, ofrecemos un contrato indefinido. Formación continua subvencionada por la empresa. Clases de idiomas gratuitas. Acceso a la plataforma LinkedIn Learning. Trabajar en una importante multinacional del sector industria. Comedor de empresa con el 50% del coste subvencionado. Teletrabajo 6 días/mes. Parking en las instalaciones. Otros beneficios sociales con ahorros fiscales: cheques gourmet, seguro de salud, formaciones... Salario a determinar en función del perfil y experiencia de lxs candidatxs.

Esade Greater Barcelona Metropolitan Area Esade es una institución académica global que mantiene estrechos vínculos con el mundo de la empresa y es reconocida por la calidad de su educación, su alcance internacional y un enfoque claro en el desarrollo integral de la persona. Do Good Do Better es nuestra identidad y en Esade la construimos a través de los siguientes valores: • Integridad, • Diversidad, • Sensibilidad, • Contribución al bien común, • Justicia y sostenibilidad Basándonos en estos pilares, trabajamos con una metodología cuya misión es la formación integral de profesionales competentes y socialmente responsables. Por eso, fomentamos el liderazgo inclusivo, la innovación académica, la tecnología y la solidaridad. Si quieres formar parte de una organización como la nuestra, lee con atención la oferta a continuación: Tus principales funciones: Convertir Workday en un motor transversal de excelencia de procesos de Personas en Esade, asegurando que cada módulo implantado (Core, Compensation, Talent, Learning, Performance, etc.) se configura de forma coherente con la estrategia institucional, resuelve pain points y maximiza el impacto de la transformación digital. • Analizar procesos actuales de HR, mapear pain points y definir “to‑be” por área., • Retar y guiar al partner para asegurar que la configuración de cada módulo responde a la realidad y estrategia de Esade., • Asegurar coherencia entre módulos., • Ser system owner de Workday (con foco en Core HCM), garantizando estabilidad, performance y disponibilidad., • Coordinar release management (Workday semestral): análisis de impacto, regression testing, activaciones, comunicación y formación., • Establecer procesos de data quality (métricas, DQ dashboards, data fixes, SLA) y ciclo de vida del dato., • Diseñar criterios de monitorización y alertado (errores de interfase, colas, reintentos)., • Diseñar y mantener cuadros de mando estratégicos (headcount, costes, equidad, diversidad, movilidad) y reporting en Workday, complementando con Power BI cuando sea necesario., • Diseñar y mantener cuadros de mando estratégicos (headcount, costes, equidad, diversidad, movilidad) y reporting en Workday, complementando con Power BI cuando sea necesario., • Aportar visión analítica para la Dirección y Global Reward: métricas accionables, escenarios y storytelling con datos., • Establecer estándares de catálogo de KPIs, definiciones y calendario de actualizaciones., • Entender estructuras salariales, procesos de nómina y beneficios para dialogar con especialistas y asegurar su correcta traducción a Workday., • Compromiso y responsabilidad en la Privacidad y en la Seguridad de la información de ESADE. Competencias: • Visión transversal end‑to‑end y pensamiento sistemico., • Capacidad de retar y guiar a partners externos en implantaciones complejas., • Orientación a la calidad del dato, rigor y detalle; mentalidad de producto., • Comunicación e influencia con Dirección y áreas no técnicas., • Gestión del cambio, priorización y entrega por valor., • Formación académica superior en ADE, RRLL, Ingeniería, Matemáticas y/o Estadística., • Imprescindible experiencia previa en implantación y/o administración de Workday con visión transversal., • Idiomas: Castellano e Inglés nivel avanzado., • Imprescindible experiencia en equipos de People/Hr., • Conocimiento informáticos: Experiencia en reporting y analítica. Valorable experiencia en entornos con nómina e integraciones con payroll/finanzas., • Vacaciones y tiempo libre: Más de 35 días laborables de vacaciones., • Oportunidades de Desarrollo Profesional: Acceso a plataformas con contenidos digitales de primer nivel., • Ambiente de Trabajo Positivo: Un entorno colaborativo y dinámico donde tu bienestar es nuestra prioridad., • Política de Teletrabajo: 2 días por semana., • Flexibilidad horaria: de Lunes a Jueves y Viernes intensivo., • Jornada Intensiva: Disfrutarás de una jornada de 32,5 horas semanales durante el periodo de Navidad, Semana Santa y todo el mes de Julio y Agosto. Otros beneficios: • Plan de pensiones., • Importantes descuentos en programas formativos tanto para el trabajador/a como para su núcleo familiar a partir del año de antigüedad., • Descuentos exclusivos., • Parking subvencionado. Compromiso con la diversidad y la inclusión En ESADE estamos comprometidos/as con la diversidad y ofrecemos las mismas oportunidades profesionales a todas las personas. Fomentamos el aprendizaje inclusivo y, para nosotros, el talento es un factor clave para promover la diversidad. Por ello, se valorarán especialmente candidaturas de personas con capacidades diversas. Le informamos que Fundació ESADE como responsable del tratamiento tratará sus datos con la finalidad de gestionar su candidatura. El interesado puede ejercitar, si lo desea, los derechos de acceso, rectificación, y supresión de los datos, así como solicitar que se limite el tratamiento de sus datos personales, oponerse al mismo, solicitar la portabilidad de sus datos, a no ser objeto de decisiones individuales automatizadas, cuando proceda, así como a retirar su consentimiento en cualquier momento dirigiéndose al Delegado de Protección de Datos en la dirección Av. Pedralbes, 60-62, 08034 Barcelona, adjuntando una copia del documento que acredite su identidad (DNI/NIE). Puede consultar información adicional y detallada sobre Protección de Datos aquí: #J-18808-Ljbffr

Únete a nosotros y forma parte del futuro de BCNC Group! Somos una empresa de ingeniería y tecnología con operaciones en España, Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia. Trabajamos con las multinacionales más prestigiosas de Europa ayudándoles a implementar sus proyectos estratégicos. #WeHaveOurOwnCode ¿Estás listo para formar parte de un proyecto estratégico en una de las multinacionales líderes en el sector aeronáutico? Buscamos un/a Senior Data Scientist, con un fuerte enfoque técnico en almacenamiento de datos, Machine Learning, procesos ETL e integración de datos, que se incorpore a un equipo de analítica avanzada orientado a la creación de soluciones basadas en datos. Tu rol será clave para garantizar la calidad, coherencia y eficiencia en la gestión de datos, sentando las bases para análisis y modelos que generen impacto real en la compañía. • Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL eficientes y escalables., • Administrar y optimizar almacenamiento e integración de datos en entornos Cloud., • Escribir y optimizar consultas SQL complejas para análisis y extracción de información., • Garantizar la calidad, consistencia y gobernanza de los datos., • Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería y Negocio para integrar datos de distintas fuentes., • Manipular y preprocesar grandes volúmenes de datos con Python (pandas, polars) u otras herramientas., • Participar en la automatización de pipelines de datos y procesos analíticos., • Trabajar en un entorno ágil bajo la metodología SCRUM ., • Experiencia demostrada de al menos 4 años en las funciones descritas., • Grado, Máster o Doctorado en: Informática, Ciencia de Datos, Economía, ADE o similares., • Conocimiento avanzado de SQL: dominio en escritura y optimización de queries., • Más de 2 años de experiencia en: ETL, almacenamiento e integración de datos., • Experiencia en: Cloud (AWS, Azure o Google Cloud)., • Conocimiento en modelado de datos, gobernanza y calidad., • Experiencia en Python y manejo de librerías de manipulación de datos (pandas, polars...)., • Conocimientos en estadística aplicada (hipótesis, regresión, distribuciones)., • Experiencia con herramientas de visualización como: Matplotlib, Seaborn, Tableau, ggplot2..., • Valorable: conocimiento en algoritmos de optimización entera (Branch & Bound, cutting planes, etc.) y con problemas de gran escala (descomposiciones, relajaciones, reformulaciones...)., • Teletrabajo : 1 día a la semana en oficina (zona sur de Barcelona)., • Flexibilidad real: Un horario flexible de entrada/salida para que seas tu quien gestione su tiempo de la manera óptima., • Formación: Un programa de formación personalizado y alineado en lo que más te apasione. Acceso a distintas plataformas educativas: Udemy, Openwebinars, entre otras que surjan a partir de tus necesidades e intereses., • Desarrollo profesional: Un modelo de talento donde podrás evolucionar a través de la experiencia, logros y habilidades que irás adquiriendo dentro de BCNC Group., • Vacaciones: contarás con 23 días laborables de vacaciones + 2 días (24 y 31 de diciembre por convenio) y porque no todo es trabajo, todos los viernes del año y verano (julio y agosto) de jornada intensiva., • Plan de referidos: Si, tus recomendaciones cuentan y cada vez que se incorpore a BCNC Group una persona que referencies recibirás una compensación económica por ello., • Y sobre todo… un buen entorno laboral: ¡nuestros colaboradores puntúan un 4.7 sobre 5 su experiencia en BCNC Group! ¡Si estás buscando desarrollar tu carrera profesional en un entorno estimulante y desafiante, BCNC Group es el lugar para ti! #J-18808-Ljbffr

Somos una empresa tecnológica con producto propio, especializada en el desarrollo de soluciones de software para entornos críticos del sector aeronáutico. Creamos tecnología robusta, escalable y alineada con las necesidades reales del negocio, trabajando sobre ecosistemas Microsoft para garantizar fiabilidad, integración y capacidad de evolución. En Airplane Solutions buscamos un perfil Senior Azure Data Engineer que se una a nuestro equipo para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, liderando desde la ingesta hasta la entrega de insights, incluyendo la gobernanza, seguridad de los datos y la integración de capacidades de IA. Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar. +3 años de experiencia realizando funciones similares a las descritas. Tus principales funciones serán: 1. Diseño y orquestación de pipelines de datos Creación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y/o Azure Databricks. Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics). 2. Procesamiento y almacenamiento Modelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse. Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión. Políticas de seguridad y cifrado (en reposo y en tránsito). Diseño de tablas ADX: ingestión por pipelines, SDKs, Event Grid. KQL avanzado: consultas exploratorias, agregaciones, series temporales. Funciones y políticas: parsejson, mv-expand, estimatedstatistics, update policies. Integración: Power BI Direct Query y dashboards nativos ADX. Monitorización: ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor. Lakehouse & Warehouse: unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado. Pipelines en Fabric: orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute. Data Engineering en Fabric: Spark SQL, Py Spark y C# en Notebooks; optimización con Delta tables nativas. Governance & Security: Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática. Fabric Workloads: integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real. 5. Integración y desarrollo Transformaciones avanzadas con Apache Spark (Py Spark/Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute. Azure Functions y. NET para microservicios data-driven. Ia C con Terraform, Bicep o ARM Templates. 6. Business Intelligence y visualización Dashboards en Power BI sobre Fabric o Synapse, DAX avanzado, Direct Query/Composite Models. Data Ops y MLOps: CI/CD para pipelines, despliegues automáticos con Azure Dev Ops. Requerimientos: +4 años en Data Engineering sobre Azure y Fabric. DP-203 skills: almacenamiento, procesamiento y continuidad operativa. SQL avanzado, Python (pandas, Py Spark) y/o Scala. AKS y contenedores. Proyecto estable con contrato indefinido. Salario acorde a la experiencia y los conocimientos que aportas. Modalidad de trabajo híbrida, nos adaptamos a tus necesidades y a las del proyecto. Flexibilidad horaria, solo tienes que coordinarte con tu equipo. Viernes y agosto jornada intensiva. 23 días de vacaciones + 2 flexidays. Día de cumpleaños libre para que lo disfrutes como quieras. Certificaciones oficiales de Microsoft, apostamos por tu formación y crecimiento. Eventos y Teambuildings para desconectar y compartir momentos con el equipo. Un ambiente de trabajo basado en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo. Beneficios: Seguro médico y dental para que te centres en lo importante: tu bienestar. Ticket restaurante a cargo de la empresa. Ayuda para la formación en inglés o bienestar físico. Retribución flexible: puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal. Si has llegado hasta aquí, seguro que te apetece conocernos un poco más… ¿Cómo somos en Airplane? Profesionales, Cercanos, Curiosos, Talentosos, Diversos, por eso buscamos atraer al mejor talento para que se una a nuestro equipo. Las investigaciones han demostrado que las mujeres son menos propensas que los hombres a postularse para un puesto si no tienen una experiencia sólida en el 100% de lo que se busca en las ofertas de empleo. En Airplane creemos que la diversidad de género en el equipo, al incluir diferentes perspectivas y experiencias, nos permite innovar y encontrar soluciones más creativas y eficientes. Así que, incluso si crees que solo tienes un 75% de coincidencia, no dudes en participar en el proceso, porque las habilidades se pueden aprender, la diversidad no #J-18808-Ljbffr

Somos la firma global de talento: Selección, headhunting, formación y consultoría del Grupo Eurofirms. En Claire Joster , creemos en el talento único de cada persona y sabemos que la diversidad aporta valor a los equipos, impulsando organizaciones más innovadoras, creativas y eficientes. Por ello, como parte del Grupo Eurofirms, y en línea con nuestra cultura de «Primero las Personas», trabajamos para crear entornos de trabajo inclusivos donde cada persona pueda crecer y desarrollar su mejor versión. Nuestro cliente, compañía internacional líder del sector Retail & FMCG selección para incorporar en sus oficinas centrales de Barcelona, un/a Category Excellence Team Lead Liderar la estrategia y evolución del área de Category Excellence, definiendo e implantando metodologías, herramientas y procesos que permitan optimizar el rendimiento de las categorías y acelerar el crecimiento del negocio. La posición tendrá un impacto transversal en las principales palancas comerciales: surtido, pricing, experiencia de compra y desarrollo de marca. Buscamos una persona con una combinación de visión estratégica, operatividad, capacidad analítica y liderazgo, capaz de transformar datos en decisiones de negocio y de impulsar una cultura de excelencia en la gestión de categorías dentro de una organización en pleno proceso de crecimiento y transformación. • Liderar un equipo multidisciplinar especializado en análisis de categoría, gestión de surtido, pricing, planogramación y estrategia de marca, promoviendo una cultura de alto rendimiento y desarrollo profesional., • Diseñar e implantar metodologías de análisis de categoría basadas en datos de mercado, cliente y negocio para identificar oportunidades de crecimiento y mejora., • Generar insights a partir de información de shopper, consumidor y desempeño comercial para apoyar la toma de decisiones estratégicas., • Definir e implementar modelos de optimización del surtido, asegurando una oferta alineada con las necesidades del cliente y los objetivos de rentabilidad., • Liderar iniciativas de pricing y arquitectura de precios, evaluando el posicionamiento competitivo y maximizando el valor para el cliente., • Desarrollar metodologías de gestión del espacio y planogramación orientadas a mejorar la experiencia de compra y el rendimiento comercial en el punto de venta., • Colaborar con equipos de Compras, Comercial, Marketing, Ventas y Operaciones para construir e implementar planes de crecimiento por categoría., • Liderar proyectos de transformación, mejora continua y excelencia comercial, impulsando nuevas herramientas, procesos y formas de trabajo., • Participar en iniciativas internacionales y promover la adopción de mejores prácticas dentro de la organización., • Titulación universitaria en ADE, Economía, Ingeniería, Marketing, Estadística o disciplinas afines. Se valorará formación de posgrado o MBA., • Experiencia mínima de 5 años en posiciones relacionadas con Category Management, Category Excellence, Revenue Growth Management, Procurement estratégico, Trade Marketing o Estrategia Comercial dentro de entornos Retail o FMCG., • Experiencia sólida en análisis de datos de mercado, shopper y consumidor para la definición de estrategias de surtido, precios y categorías., • Conocimiento avanzado de indicadores comerciales y de negocio (ventas, rentabilidad, penetración, frecuencia, ticket medio, cuota de mercado, etc.)., • Dominio de herramientas analíticas y de visualización de datos (Excel avanzado, Power BI, Tableau o similares)., • Experiencia liderando equipos y gestionando proyectos complejos de carácter transversal., • Alta capacidad analítica, visión estratégica y orientación a resultados., • Excelentes habilidades de influencia, comunicación y gestión de stakeholders., • Nivel alto de inglés (C1 o equivalente). #J-18808-Ljbffr

Búsqueda confidencial · Grupo internacional de medios y datos · Barcelona Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar el ciclo de vida completo de MLOps, con foco en LLMOps, dentro de un equipo de tecnología que desarrolla productos de datos a escala global. Qué harás Desarrollar y gestionar soluciones basadas en LLM: capa semántica, fine-tuning, evaluación de modelos, estrategias de despliegue y sistemas de agentes y multi-agente. Responsabilizarte de punta a punta del desarrollo, la optimización y el despliegue de modelos de ML. Garantizar la escalabilidad, eficiencia y fiabilidad de los pipelines, con monitorización y reentrenamiento. Optimizar la inferencia y el rendimiento en producción. Mejorar el versionado de modelos, los marcos de experimentación y las pruebas A/B. Aplicar buenas prácticas de MLOps (automatización, reproducibilidad, CI/CD para ML). Qué buscamos Entre 2 y 4 años de experiencia en machine learning con modelos desplegados en producción. Experiencia real en LLMOps: fine-tuning, prompt engineering y gestión del ciclo de vida de modelos de lenguaje; desarrollo de agentes. Python y SQL; frameworks como PyTorcho TensorFlow; experiencia en almacenes de datos en la nube (se valora Snowflake). Titulación en Informática, Estadística, Matemáticas o similar (se valora máster o doctorado). Condiciones Contrato indefinido en Barcelona. Rango salarial publicado por la empresa: 55.000 – 70.000 € brutos anuales. Modalidad y días de oficina por confirmar. #J-18808-Ljbffr

About the Role Nuestro cliente busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de innovación en Barcelona. Este puesto es clave para el desarrollo y la implementación de soluciones de aprendizaje automático que impulsan nuestros productos y servicios. Usted diseñará, construirá y desplegará modelos escalables, trabajando en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para llevar las ideas del concepto a la producción. Es una oportunidad excepcional para contribuir a proyectos de vanguardia en un entorno tecnológico dinámico y colaborativo en la cosmopolita ciudad de Barcelona. Key Responsibilities Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning para diversas aplicaciones empresariales. Construir pipelines de datos robustos y eficientes para el preprocesamiento y la ingeniería de características. Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas arquitecturas y algoritmos. Colaborar con equipos de ingeniería para integrar modelos de ML en sistemas de producción a gran escala. Realizar pruebas A/B y experimentos para evaluar el impacto de los modelos en métricas de negocio. Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tendencias en machine learning e inteligencia artificial. Requirements Título universitario en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado. Experiencia profesional significativa en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning. Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch). Experiencia con ingeniería de datos y bases de datos (SQL, No SQL). Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo en un entorno híbrido en Barcelona. Benefits Salario competitivo y paquete de beneficios completo. Oportunidades de aprendizaje y desarrollo continuo, incluyendo asistencia a conferencias. Flexibilidad laboral con un modelo de trabajo híbrido que combina lo mejor de la oficina y el trabajo remoto. Acceso a tecnologías de vanguardia y proyectos desafiantes. Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo en el corazón de Barcelona. About the Role Nuestro cliente busca un/a Ingeniero/a de Machine Learning Senior para fortalecer su equipo de vanguardia en Barcelona. Serás fundamental en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsen nuestros productos y servicios. Trabajarás con datos complejos y colaborarás en un entorno dinámico para crear soluciones escalables y eficientes. Esta posición ofrece una excelente oportunidad para un profesional experimentado que desea impactar directamente en la innovación tecnológica y el crecimiento de la empresa. Key Responsibilities Desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning escalables y robustos. Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para definir requisitos y arquitecturas de ML. Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia. Participar en el ciclo de vida completo del desarrollo de software, desde la conceptualización hasta el despliegue y la monitorización. Contribuir a la mejora continua de las prácticas y herramientas de ML de la empresa. Requirements Experiencia profesional de 5+ años en ingeniería de machine learning o un campo relacionado. Sólidos conocimientos de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, Tensor Flow o Py Torch. Experiencia práctica en el despliegue de modelos de ML en entornos de producción. Comprensión de los principios de ingeniería de software y buenas prácticas de codificación. Título universitario en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo técnico relevante. Benefits #J-18808-Ljbffr

La IA puede cambiar cómo se toman decisiones, se gestionan riesgos y se operan negocios financieros complejos. El reto no está solo en elegir la tecnología: está en identificar los casos de uso que importan, convertirlos en una propuesta viable y llevarlos hasta su adopción real. En NTT DATA buscamos una persona con visión consultiva, conocimiento profundo del negocio financiero y experiencia en analítica avanzada, Inteligencia Artificial e IA Generativa para impulsar la transformación de áreas core de Corporate & Investment Banking. El rol combina desarrollo de propuesta de valor, actividad comercial, liderazgo de iniciativas y coordinación de equipos multidisciplinares. Serás el punto de conexión entre negocio, tecnología, data science y capacidades globales de IA para ayudar a clientes financieros internacionales a convertir datos y modelos analíticos en impacto medible. Liderar la conceptualización de soluciones de analítica avanzada e IA para retos de negocio en Corporate & Investment Banking. Diseñar propuestas de valor y business cases que conecten Machine Learning, IA Generativa y datos con necesidades concretas de negocio financiero. Identificar, priorizar y definir casos de uso de IA Generativa en ámbitos como riesgos, tesorería, mercados de capitales, operaciones, reporting, research, automatización inteligente o productividad comercial. Participar activamente en la actividad comercial: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación de enfoques ante clientes. Liderar proyectos de analítica e IA, asegurando la calidad de los entregables, la alineación con los objetivos de negocio y el seguimiento del impacto. Coordinar equipos de consultoría, data science, data engineering, cloud y tecnología, movilizando capacidades locales y globales cuando sea necesario. Actuar como interlocución de confianza con responsables de negocio y tecnología de entidades financieras globales. Impulsar activos reutilizables, aceleradores, metodologías y enfoques que permitan escalar la adopción de IA en CIB, desde la identificación del caso de uso hasta su industrialización. Qué buscamos en ti Entre 5 y 8 años de experiencia en analítica avanzada, Data Science, Inteligencia Artificial o consultoría analítica. Experiencia demostrable en el sector financiero, especialmente en Corporate & Investment Banking, mercados de capitales, tesorería, riesgos, banca mayorista, productos u operaciones financieras. Experiencia participando en propuestas comerciales, desarrollo de negocio o definición de soluciones para clientes. Trayectoria liderando proyectos y coordinando equipos multidisciplinares. Capacidad para conectar datos, tecnología e impacto comercial, definiendo enfoques analíticos, roadmaps y modelos operativos. Conocimiento práctico de técnicas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y analítica avanzada aplicadas a problemas de negocio. Conocimiento de casos de uso de IA Generativa en eficiencia, automatización, generación de conocimiento, operaciones o soporte a la decisión. Manejo de Python y familiaridad con entornos analíticos. Nivel avanzado de inglés para colaborar con clientes y equipos internacionales. Será un plus si además cuentas con… Formación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa, Finanzas, Data Science o ámbitos relacionados. Posgrado o máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Finanzas Cuantitativas, Business Analytics, Data Strategy o Machine Learning. Experiencia con LLMs, RAG, agentes, asistentes cognitivos o automatización inteligente. Conocimiento de arquitecturas analíticas, cloud, data platforms o MLOps. Experiencia en NLP, text analytics, process mining o deep learning. Conocimiento de modelos de riesgo, pricing, forecasting, optimización, simulación o analítica aplicada a mercados financieros. Experiencia creando data products, activos comerciales, aceleradores o soluciones escalables. Familiaridad con marcos de gobierno, adopción y escalado de IA en entidades financieras. Qué encontrarás en NTT DATA La oportunidad de trabajar en retos donde la IA se aplica a decisiones y procesos relevantes de Corporate & Investment Banking. Exposición a clientes financieros globales y participación directa en la definición de su agenda de datos e IA. Un equipo que combina capacidades de negocio, estrategia, datos, tecnología y cloud para abordar transformaciones complejas de forma integral. Espacio para construir propuesta de valor, asumir responsabilidad sobre iniciativas relevantes y desarrollar una especialización propia. Formación continua en IA, consultoría, liderazgo, idiomas y capacidades tecnológicas. Beneficios, medidas de bienestar y conciliación asociados al colectivo NTT DATA Spain. La escala de una compañía global y una forma de trabajar cercana, basada en compartir conocimiento y construir soluciones que puedan adoptarse de verdad. Si te interesa liderar iniciativas donde la IA, la analítica y el conocimiento financiero se convierten en transformación real para clientes de CIB, ¡queremos conocerte! #J-18808-Ljbffr

Desde la Dirección de DATA , necesitamos incorporar un/a PROJECT MANAGER ubicado/a en Barcelona o Madrid. Tu misión será ayudar a que los datos sean un activo estratégico de la compañía mediante la definición y gestión de proyectos informacionales, la identificación y racionalización de nueva información, la formación y divulgación de los modelos de datos y las herramientas analíticas corporativas y el asesoramiento y soporte a las áreas. • Gestión de proyectos de Business Intelligence, principalmente proyectos de modelado de datos relacionales, procesos ETL y visualización de datos., • Gestión de los proveedores involucrados en el desarrollo de los proyectos, asegurando el cumplimiento de las best practices definidas para la arquitectura informacional de la compañía., • Asegurar el alineamiento de las nuevas peticiones informacionales al roadmap definido, para garantizar el necesario crecimiento de la capacidad analítica de la compañía., • Asesorar a las áreas en proyectos informacionales: tanto en la identificación e inicio del proyecto (requerimientos) como al finalizar el proyecto con formaciones y soporte post‑producción., • Gestión del mantenimiento de aplicaciones productivas., • Atención y resolución de dudas/consultas de las áreas usuarias., • Impulsar la cultura del dato, propuestas de nuevas herramientas, usos en Data & Analytics Eres el talento que estamos buscando si cuentas con… • Titulación universitaria superior preferentemente Ingeniero Informático o Telecomunicaciones, Grado en Matemáticas, Física o Estadística, Grado en Administración y Finanzas, • Mínimo 4 años de experiencia en arquitectura / modelización de datos y gestión de proyectos analíticos., • Conocimientos y experiencia elevada con SQL y BDD relacionales., • Conocimientos y experiencia en herramientas como QlikSense, OBIEE o Looker. Valorable otras herramientas de visualización como Tableau/Power BI /Microstrategy., • Conocimientos en Google Cloud Platform, especialmente BigQuery., • Experiencia en la toma de requerimientos y definición de pruebas de usuario., • Valorable conocimientos y experiencia en el sector Seguros o Banca, u otros entornos altamente regulados. Sabemos que harás un gran trabajo, por eso hemos pensado en estos beneficios para ti… • Flexibilidad horaria de entrada (7:30 a 9:30) y en la comida (puedes emplear entre un mínimo de 45 minutos y un máximo de 2 horas) para que puedas autogestionar tu tiempo, • Plan de acogida y seguimiento de tu desarrollo profesional, con evaluaciones 360 y planes de desarrollo individuales., • Acceso a una plataforma online de formación, con un amplio catálogo autoformativo , para que tu aprendizaje sea continuo., • Todos los viernes con jornada intensiva para que puedas disfrutar más del fin de semana., • Del 15 de junio al 15 de septiembre jornada intensiva TODOS los días, porque sabemos que es verano y quieres disfrutar más tiempo de las horas de sol, • Modelo de trabajo híbrido . Porque creemos que pasar tiempo en la oficina es un factor clave para desarrollar la creatividad, y disfrutar en equipo., • Fruta , porque es importante cuidarse. ¡Mens sana, in corpore sano!, • 29 días hábiles de vacaciones . ¡Desconectar, para volver a conectar!, • Plan de Beneficios: plan de pensiones, seguro de salud, seguro de vida, ticket restaurante, • Retribución flexible aplicada a guardería y/o transporte. En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas; independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad, género o expresión de género. Esto se refleja en nuestras redes de trabajo, formadas por equipos transversales y cercanos, donde fomentamos la inclusión y compartimos el mismo compromiso por la diversidad. Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifíquelo y te ayudaremos. #J-18808-Ljbffr

Desde la Dirección de Activación Comercial y Gestión de Cartera, precisamos incorporar un/a Project Manager de Gestión de Cartera, ubicado en BARCELONA/MADRID. Tu misión será la gestión integral del cliente, impulsando su vinculación y valor a largo plazo. ¿Cuál será tu propósito dentro de VidaCaixa? Serás responsable de diseñar, impulsar y evolucionar las estrategias de gestión de cartera de VidaCaixa, con el objetivo de maximizar el valor de nuestros clientes a largo plazo, incrementando su vinculación, fidelización, crecimiento y permanencia a través de una gestión proactiva basada en datos. Además, tendrás un papel relevante en la evolución del modelo de relación con clientes de VidaCaixa, contribuyendo a la definición de la estrategia de adopción de la inteligencia artificial y a la identificación de nuevas oportunidades para transformar la experiencia, la personalización y los modelos de interacción con clientes y gestores, aprovechando las capacidades que ofrecen las tecnologías de IA generativa y analítica avanzada. Trabajarás de forma transversal con las áreas de Negocio, Experiencia de Cliente, Analítica, Tecnología y Activación Comercial para convertir los insights de cliente y las capacidades tecnológicas en iniciativas concretas con impacto medible en negocio y experiencia. Requisitos Titulación universitaria superior en Administración y Dirección de Empresas, Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar. Experiencia consolidada en gestión de clientes, CRM, customer lifecycle management, desarrollo de negocio, marketing relacional o gestión comercial. Experiencia en definición e implantación de estrategias de gestión de cartera, fidelización, retención, cross-selling y desarrollo de clientes. Conocimiento de modelos de segmentación, propensión, customer value management y analítica avanzada aplicada a negocio. Capacidad para transformar datos e insights de cliente en iniciativas concretas de negocio con impacto medible. Experiencia trabajando en entornos data-driven y colaborando con equipos multidisciplinares de negocio, tecnología, analítica y experiencia de cliente. Visión estratégica combinada con una fuerte capacidad de ejecución y orientación a resultados. Elevada capacidad analítica, estructuración de problemas y toma de decisiones basada en datos. Interés y conocimiento de las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial para transformar la relación con los clientes, la personalización, la automatización de interacciones y la generación de valor comercial. Se valorará especialmente la experiencia participando en iniciativas de transformación digital, inteligencia artificial aplicada al negocio, automatización inteligente o diseño de nuevos modelos de relación con clientes. Se valorará especialmente el conocimiento del modelo comercial y de distribución de VidaCaixa y CaixaBank. Beneficios Contrato indefinido. Flexibilidad horaria de entrada (7:30 a 9:30) y en la comida (puedes emplear entre un mínimo de 45 minutos y un máximo de 2 horas) para que puedas autogestionar tu tiempo. Todos los viernes con jornada intensiva para que puedas disfrutar más del fin de semana. Del 15 de junio al 15 de septiembre jornada intensiva TODOS los días, porque sabemos que es verano y quieres disfrutar más tiempo de las horas de sol Modelo de trabajo híbrido. Porque creemos que pasar tiempo en la oficina es un factor clave para desarrollar la creatividad, y disfrutar en equipo. Acceso a una plataforma online de formación, con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continuo. Fruta, porque es importante cuidarse. ¡Mens sana, in corpore sano!29 días hábiles de vacaciones. ¡Desconectar, para volver a conectar! Plan de Beneficios: plan de pensiones, seguro de salud, seguro de vida y compensación por comida. Retribución flexible aplicado a guardería, transporte y seguro de salud familiares. Proceso Recibimos y validamos tu solicitud. Evaluación telefónica con especialista de selección. Realización de informe. Entrevista con el/la responsable de departamento. Entrevista personal con HRBP. ¡Y no lo olvides, te daremos feedback!¿Te apuntas? ¡Queremos conocerte! En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas, independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad, género o expresión de género. Esto se refleja en nuestras redes de trabajo, formadas por equipos transversales y cercanos, donde fomentamos la inclusión y compartimos el mismo compromiso por la diversidad. Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifíquelo y te ayudaremos.

VidaCaixa, compañía aseguradora del Grupo CaixaBank y líder en el sector a nivel nacional, en el marco de su firme compromiso con la innovación tecnológica y la consolidación de un modelo organizativo orientado al dato, continúa ampliando el Área de Data Analytics y seleccionamos para el Departamento de Industrialización: AI Engineer (Barcelona o Madrid) La principal misión será asumir un rol clave en el desarrollo y liderazgo de proyectos analíticos de elevado impacto estratégico, impulsando la incorporación de tecnologías avanzadas y proporcionando asesoramiento especializado a las diferentes áreas de la organización en la adopción de soluciones basadas en datos. • Diseñar e industrializar soluciones end-to-end basadas en modelos analíticos complejos y procesamiento de grandes volúmenes de datos., • Gestionar proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial, desde la fase de pruebas hasta su despliegue en entornos cloud., • Liderar la puesta en producción de modelos de analítica avanzada y GenAI, asegurando su escalabilidad, robustez y alineación con los objetivos de negocio., • Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos avanzados de IA, ML, LLM y GenAI., • Coordinar y gestionar proveedores tecnológicos, garantizando el cumplimiento de las mejores prácticas en arquitectura de datos y soluciones analíticas., • Impulsar la innovación continua y brindar soporte y asesoramiento a las áreas usuarias., • Profesional habituado/a a trabajar con autonomía e iniciativa, con capacidad analítica y pensamiento crítico, orientada a la resolución de problemas técnicos complejos de forma estructurada y eficiente, que cuente con habilidades de comunicación oral y escrita. Capacidad de colaboración en entornos multidisciplinares, combinada con autonomía para gestionar tareas de forma independiente. Proactividad, orientación a resultados y una actitud de mejora continua., • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o Estadística., • +4 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, modelización de datos y arquitectura, así como en desarrollo e industrialización de soluciones de ML/IA en entornos cloud., • Conocimientos en ciclo de vida de modelos de ML/LLM e IA Generativa, buen nivel en lenguajes Python, SQL y se valorarán conocimientos en Cloud (preferible GCP): BigQuery, DBT, etc., • Residencia en Barcelona o Madrid, ya que disponen de oficinas en ambas ciudades., • Incorporarse a una entidad líder en el sector con proyectos innovadores y novedosos., • Plan de carrera, desarrollo profesional y formación continuada., • Contrato indefinido, flexibilidad horaria y modelo híbrido., • Salario competitivo, plan de beneficios y retribución flexible. #J-18808-Ljbffr

En Único Hotels estamos en búsqueda de un/a ECommerce & CRM Specialist que se incorpore a nuestro equipo para impulsar la evolución y optimización de nuestra estrategia digital. • Ecommerce & CRO: Colaborar en la estrategia digital y ejecutar iniciativas CRO para optimizar el embudo de compra y el motor de reservas., • UX/UI & Web: Analizar datos y tendencias para proponer mejoras de experiencia de usuario junto a diseño y tecnología, coordinando su implementación con Marketing., • CRM & Audiencias: Optimizar la arquitectura del CRM, segmentar audiencias, analizar el comportamiento del cliente e implementar soluciones (formularios, automatizaciones, emails transaccionales) para marketing y B2B., • Paid Media & Agencia: Hacer seguimiento de campañas en Google/Meta y actuar como enlace con la agencia de ecommerce para maximizar el ROI y los KPIs., • SEO: Apoyar la estrategia SEO (buscadores e IA) para incrementar el tráfico orgánico cualificado a la web., • Grado en Marketing, ADE, Comunicación, Turismo, Estadística/Data o similar. Se valorará formación adicional (máster o curso especializado) en Marketing Digital, Ecommerce o Analítica de Datos., • Experiencia de 2-3 años en roles de Ecommerce, análisis de datos o crecimiento digital, preferiblemente en sectores B2C., • Español e inglés fluidos; se valoran otros idiomas., • Manejo de herramientas de análisis de datos, CRM y plataformas de publicidad digital., • Conocimientos en el sector de hostelería, turismo valorados., • Proyecto estable, en crecimiento y con recorrido a largo plazo., • Entorno dinámico, colaborativo y orientado al aprendizaje., • Salario acorde a la experiencia y conocimientos aportados., • Alimentación: Servicio de comedor parcialmente subvencionado con Nora Real Food de lunes a jueves., • Bienestar y Salud: Seguro Médico: Posibilidad de contratación con descuento y exento de retención de IRPF., • Ticket Guardería: Opción de inclusión en nómina con beneficio fiscal., • Desarrollo: Acceso al Único Training Center para tu formación continua., • Ventajas: Portal de beneficios multimarca con descuentos exclusivos., • Ubicación: Presencial en Barcelona: Paseo de Gracia 112 Nuestro propósito es brindar un servicio excelente a nuestros clientes en hoteles excepcionales en destinos como Madrid, Mallorca, Costa Brava, Andalucía y Norte de España. Nos ocupamos de nuestros clientes, de nuestro equipo, de nuestros hoteles, de la comunidad y del planeta. Esta visión merece que sea real, cada día y en todos los casos. Creemos que, el lujo debe entenderse como una combinación de nuevas experiencias, el valor de lo auténtico y el placer de la sencillez. Todo ello potenciado por la sofisticación, el estilo, la seducción y la calidez. ÚNICO significa irrepetible; por eso ponemos al alcance de nuestros clientes una experiencia incomparable, la entrada a un mundo hecho a medida y en el que cada individuo es diferente y especial. Porque éste es el auténtico significado del lujo en la hospitalidad contemporánea. Nos apasiona lo que hacemos, y somos conscientes de que los resultados se obtienen a través de las acciones que repetimos a diario. Es por ello, que cada persona en nuestro equipo se compromete a cultivar una actitud de cuidado y dedicación. Animamos a nuestros equipos a que cosechen esta actitud, y la siembren en todos los aspectos de su día a día. Proporcionando un entorno equitativo, justo, sostenible, ético y seguro donde puedan desarrollar sus habilidades y crecer. Un esfuerzo continuo por mantener la igualdad de oportunidades en todos sus aspectos, y la libertad para y entre todos los miembros de nuestro equipo. Descubre más en unicohotels.com #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Científico/a de Datos altamente cualificado/a y con una sólida trayectoria en el desarrollo e integración de modelos de machine learning para unirse a nuestro equipo. Si te apasiona el mundo de los datos , tienes experiencia demostrada en diseño , entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático y profundo, y buscas un entorno dinámico donde puedas aplicar y expandir tus conocimientos, ¡esta es tu oportunidad! • Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning de vanguardia, asegurando su robustez y rendimiento., • Participar activamente en proyectos que abarquen diversas técnicas de modelado, incluyendo clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías, para extraer conocimiento valioso de conjuntos de datos complejos., • Aplicar técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción de información, resumen automático y análisis semántico, desbloqueando el potencial de los datos textuales., • Integrar modelos desarrollados en pipelines productivos eficientes y escalables, garantizando su correcta implementación y funcionamiento en entornos reales., • Liderar y ejecutar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (POC) para explorar y validar nuevos casos de uso y oportunidades de negocio basadas en inteligencia artificial., • Documentar de manera exhaustiva las soluciones desarrolladas, incluyendo metodologías, resultados y especificaciones técnicas, facilitando la comprensión y adopción por parte de otros equipos., • Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares, incluyendo ingenieros de datos, desarrolladores y analistas de negocio, para asegurar la alineación de los proyectos con los objetivos estratégicos de la empresa y del cliente., • Participar en la formación y capacitación de usuarios finales y equipos técnicos, transfiriendo conocimiento y fomentando la cultura de datos dentro de la organización., • Contribuir activamente en la fase de pruebas de concepto (POC), validaciones funcionales y despliegues en entornos cloud como Azure y Google Cloud, aplicando las mejores prácticas de la industria., • Formación universitaria superior en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o un campo relacionado. Se valorará Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines., • Experiencia profesional demostrable de al menos 5 años como Científico/a de Datos o en un rol similar, con un enfoque claro en el desarrollo e integración de modelos de machine learning y deep learning., • Profundo conocimiento de algoritmos de machine learning (supervisados y no supervisados), incluyendo clustering, clasificación, regresión, y técnicas de reducción de dimensionalidad., • Experiencia práctica en el desarrollo de modelos deep learning utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras., • Dominio de lenguajes de programación como Python (preferiblemente) o R, y experiencia con librerías relevantes para ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, NLTK, SpaCy, etc.)., • Experiencia en la aplicación de técnicas de NLP para el análisis de texto., • Conocimiento y experiencia en la integración de modelos en entornos de producción y en el ciclo de vida del desarrollo de software (MLOps)., • Familiaridad con plataformas cloud (Azure, Google Cloud) y sus servicios relacionados con machine learning y análisis de datos., • Capacidad para realizar pruebas de concepto (POC) y estudios de viabilidad de manera autónoma., • Excelentes habilidades de comunicación, tanto oral como escrita, para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias diversas., • Capacidad analítica, resolución de problemas y atención al detalle., • Proactividad, autonomía y una fuerte orientación a resultados., • Oportunidad de trabajar en proyectos retadores e innovadores con tecnologías de vanguardia., • Entorno de trabajo colaborativo y dinámico, con un equipo de profesionales apasionados por la tecnología. ¡Esperamos conocerte! #J-18808-Ljbffr

Desde la Dirección de Activación Comercial y Gestión de Cartera, precisamos incorporar un/a Project Manager de Gestión de Cartera, ubicado en BARCELONA/MADRID. Tu misión será la gestión integral del cliente, impulsando su vinculación y valor a largo plazo. Serás responsable de diseñar, impulsar y evolucionar las estrategias de gestión de cartera de VidaCaixa, con el objetivo de maximizar el valor de nuestros clientes a largo plazo, incrementando su vinculación, fidelización, crecimiento y permanencia a través de una gestión proactiva basada en datos. Además, tendrás un papel relevante en la evolución del modelo de relación con clientes de VidaCaixa, contribuyendo a la definición de la estrategia de adopción de la inteligencia artificial y a la identificación de nuevas oportunidades para transformar la experiencia, la personalización y los modelos de interacción con clientes y gestores, aprovechando las capacidades que ofrecen las tecnologías de IA generativa y analítica avanzada. Trabajarás de forma transversal con las áreas de Negocio, Experiencia de Cliente, Analítica, Tecnología y Activación Comercial para convertir los insights de cliente y las capacidades tecnológicas en iniciativas concretas con impacto medible en negocio y experiencia. • Titulación universitaria superior en Administración y Dirección de Empresas, Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar., • Experiencia consolidada en gestión de clientes, CRM, customer lifecycle management, desarrollo de negocio, marketing relacional o gestión comercial., • Experiencia en definición e implantación de estrategias de gestión de cartera, fidelización, retención, cross-selling y desarrollo de clientes., • Conocimiento de modelos de segmentación, propensión, customer value management y analítica avanzada aplicada a negocio., • Capacidad para transformar datos e insights de cliente en iniciativas concretas de negocio con impacto medible., • Experiencia trabajando en entornos data-driven y colaborando con equipos multidisciplinares de negocio, tecnología, analítica y experiencia de cliente., • Visión estratégica combinada con una fuerte capacidad de ejecución y orientación a resultados., • Elevada capacidad analítica, estructuración de problemas y toma de decisiones basada en datos., • Interés y conocimiento de las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial para transformar la relación con los clientes, la personalización, la automatización de interacciones y la generación de valor comercial., • Se valorará especialmente la experiencia participando en iniciativas de transformación digital, inteligencia artificial aplicada al negocio, automatización inteligente o diseño de nuevos modelos de relación con clientes., • Se valorará especialmente el conocimiento del modelo comercial y de distribución de VidaCaixa y CaixaBank., • Contrato indefinido., • Flexibilidad horaria de entrada (7:30 a 9:30) y en la comida (puedes emplear entre un mínimo de 45 minutos y un máximo de 2 horas) para que puedas autogestionar tu tiempo., • Todos los viernes con jornada intensiva para que puedas disfrutar más del fin de semana., • Del 15 de junio al 15 de septiembre jornada intensiva TODOS los días, porque sabemos que es verano y quieres disfrutar más tiempo de las horas de sol, • Modelo de trabajo híbrido. Porque creemos que pasar tiempo en la oficina es un factor clave para desarrollar la creatividad, y disfrutar en equipo., • Acceso a una plataforma online de formación, con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continuo., • Fruta, porque es importante cuidarse. ¡Mens sana, in corpore sano!, • 29 días hábiles de vacaciones. ¡Desconectar, para volver a conectar!, • Plan de Beneficios: plan de pensiones, seguro de salud, seguro de vida y compensación por comida., • Retribución flexible aplicado a guardería, transporte y seguro de salud familiares., • Recibimos y validamos tu solicitud., • Evaluación telefónica con especialista de selección., • Realización de informe., • Entrevista con el/la responsable de departamento., • Entrevista personal con HRBP., • ¡Y no lo olvides, te daremos feedback! ¿Te apuntas? ¡Queremos conocerte! En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas, independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad, género o expresión de género. Esto se refleja en nuestras redes de trabajo, formadas por equipos transversales y cercanos, donde fomentamos la inclusión y compartimos el mismo compromiso por la diversidad. Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifíquelo y te ayudaremos. #J-18808-Ljbffr

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you NTT Data desea contratar consultores seniors de proyectos de analítica avanzada e IA para el departamento de Business Analytics – sector banca para proyectos en el área de Prevención de Blanqueo de Capitales y Financiación al terrorismo (PBC/FT). Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos y proponer mejoras en los sistemas de detección y gestión del área de PBC/FT. Es necesario tener experiencia probada en desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero. Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. 3 a 5 años de experiencia demostrable en proyectos de Analítica Avanzada y ciencia del dato aplicada a servicios financieros. Se valorará positiva experiencia analítica en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB. • Conocimiento de aplicaciones de machine Learning, Deep Learning y estadística en diferentes dominios. Imprescindible experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs), • Experiencia en desarrollo de productos de ML end2end desde su definición hasta la fase de productivización, procesado de datos, análisis exploratorios, desarrollo y optimización de modelos, visualización de resultados., • Experiencia en servicios de nube como Azure, GCP o AWS., • Background analítico y de programación (Python, pyspark), • Gestión de proyectos y experiencia en gestión y coordinación de equipos., • Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología., • Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar., • Nivel Avanzado en inglés, • Experiencia en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB, • Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP), • Fuerte pensamiento analítico., • Buenas habilidades de comunicación., • Trabajo en equipo y colaborativo., • Toma de decisiones basada en datos., • Capaz de realizar múltiples tareas y reorganizar prioridades. Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. • Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud., • Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidadesy de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acomet a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #J-18808-Ljbffr

Bienvenid@ a Eurostars Hotel Company, La Industria de la Felicidad Eurostars Hotel Company es la cadena hotelera de Grupo Hotusa del que forman parte las marcas Eurostars Hotels, Áurea Hotels, Exe Hotels, Ikonik Hotels, Crisol Hotels y Tandem Suites. Actualmente, nuestro portofolio cuenta con más de 250 hoteles con presencia en más de 18 países de todo el mundo. Nuestra actividad está avalada por un importante know how que se refleja en todos los ámbitos, desde la gestión hotelera a los valores de marca o al cuidado en la experiencia del huésped. Estamos convencidos de que el éxito de una empresa reside en el desarrollo del talento y la ilusión del equipo humano que lo forma. Por ello, buscamos personas que sientan pasión por su trabajo y que quieran crecer con nosotros. ¿Quieres unirte a la Industria de la felicidad? Buscamos un/a Analista de Eficiencia Energética Objetivo del Puesto Analizar, interpretar y reportar datos de consumo energético en los hoteles de la compañía, con el objetivo de detectar patrones de uso, identificar oportunidades de eficiencia energética y proponer mejoras sostenibles que contribuyan a la reducción del consumo y los costos asociados. Responsabilidades Principales Recopilar, organizar y validar datos de consumo energético (electricidad, gas, agua, etc.) de los diferentes hoteles de la compañía. Desarrollar dashboards e informes periódicos (semanales, mensuales, anuales) sobre el comportamiento energético de cada instalación. Identificar patrones de consumo, ineficiencias o desviaciones mediante análisis estadísticos y modelado de datos. Generar proyecciones y simulaciones de consumo según distintos escenarios operativos. Proponer acciones correctivas y mejoras técnicas o de comportamiento orientadas al ahorro energético. Colaborar con los equipos de mantenimiento y operaciones para implementar y hacer seguimiento de las acciones recomendadas. Apoyar en la implementación y seguimiento de sistemas de gestión energética (por ejemplo, ISO 50001). Mantenerse actualizado sobre nuevas tecnologías, normativas y mejores prácticas en eficiencia energética aplicadas al sector hotelero. Requisitos Título universitario en Ingeniería Industrial, Energética, Estadística, Matemáticas o carreras afines. Técnico Superior en Mantenimiento de Instalaciones Térmicas y de Fluidos. Técnico Superior en Eficiencia Energética y Energía Solar Térmica. Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos energéticos o en funciones similares. Valorable experiencia en el sector hotelero o en edificios de gran consumo energético. Dominio de herramientas de análisis de datos (Excel avanzado, Power BI, etc.). Conocimientos de programación para análisis (Python, R, SQL – deseable). Familiaridad con sistemas de gestión energética y normativas de eficiencia energética. Capacidad analítica y orientación a resultados. Buena redacción de informes técnicos y ejecutivos. ¿Qué ofrecemos? En Eurostars Hotel Company podrás formar parte de una empresa líder en el sector travel, en continuo crecimiento y expansión global, que apuesta por el constante desarrollo profesional de su equipo. Además, al formar parte de Eurostars Hotel Company podrás disfrutar de los siguientes beneficios: 50% de descuento en nuestros hoteles de alta gama: Podrás beneficiarte de descuentos de hasta el 50% en todos nuestros magníficos hoteles 4/5 alrededor del mundo y hasta un 20% para tus familiares. Formación The Power Business School: Acceso 100% gratuito e ilimitado a todas las formaciones (MBA, digital, ofimática, Skills etc) de la mano de nuestro partner The Power Business School, la escuela de negocios online nº 1 del mercado e impartida por los mejores profesionales en activo del sector. Acceso a nuestro Club del Empleado: donde podrás beneficiarte de diferentes tipos de descuentos y ventajas de todo tipo (ocio, tecnología, deporte, moda etc) Disfrutar de noches de hotel gratis: con el Programa de referenciados de Eurostars Hotel Company, recompensamos las recomendaciones que se transforman en contrataciones. Si recomiendas a alguien y le contratamos, recibes noches de hotel gratis. Si este proyecto te interesa y crees que encajas en el perfil, nos encantaría que apliques a la posición. O, si conoces a alguien que le pueda interesar, no dudes en compartir esta oferta.

Sobre nosotrosEn Cleverals estamos redefiniendo cómo las empresas eligen su tecnología. Operamos un comparador neutral B2B que conecta compradores con proveedores de software, generando leads cualificados a escala en España y otros países. Hemos crecido un 720% en 4 años. Si buscas un entorno donde tengas visión estratégica del negocio, tu criterio importe y el impacto de tu trabajo se vea rápido, sigue leyendo.Descripción del puestoBuscamos una persona con una mentalidad de datos y negocio. Tu trabajo consistirá en:Detectar dónde el negocio pierde eficiencia antes de que otros lo vean y proponer soluciones respaldadas con datosConstruir los dashboards y procesos que permitan a cada equipo tomar decisiones basadas en datos de forma autónoma.Reportarás directamente al CEO, tendrás una visión completa del funnel de ventas y convertirás los datos en decisiones de negocio reales. Colaborarás con desarrollo para construir la infraestructura necesaria y serás el referencie analítico para marketing y ventas.Tus responsabilidadesAnálisis y diagnóstico de negocioIdentificar problemas de rentabilidad, volumen y calidad de leads analizando campañas, canales y verticales.Detectar anomalías, tendencias y oportunidades antes de que se conviertan en problemas.Proponer soluciones concretas a los problemas detectadosParticipar en la toma de decisiones estratégicas en todos los departamentosGenerar forecasting de volúmenes de leads, costes y resultados esperables por vertical y canalReporting operativoConstruir y mantener dashboards analíticos para que cada equipo pueda realizar su seguimiento de forma autónomaDefinir KPIs, monitorizarlos y activar alertas cuando no se llegue al objetivoGenerar informes de rendimiento con insights accionablesTu perfilAl menos 2 años de experiencia en roles de analíticaBackground en ingeniería / estadística / análisis de datos / business intelligenceCapacidad de traducir datos en decisiones de negocioCapacidad de identificar oportunidades y riesgos antes de que escalenHabilidad de resolver problemas con lógicaExperiencia con Excel, SQL, Python o RSaber comunicarse con perfiles técnicos y no técnicosIdioma: español e Inglés nivel B2.Residencia en Barcelona.Habilidades valorablesExperiencia en marketing o ventas: optimización de funnels, de campañas SEM...Conocimiento de herramientas de automatización (Make, Zapier...)¿Qué ofrecemos?Incorporación inmediataContrato de trabajo a tiempo indefinido.Banda salarial: 43 mil euros brutos anuales + 3 mil en gratificaciones sujeto al cumplimiento de objetivos empresariales.Lugar de trabajo: Eixample, Barcelona.Nuestros beneficiosTrabajo en remoto los viernes.Tres semanas de remoto al año.Jornada laboral de 37,5 horas semanales.Horario de entrada y salida flexible (una hora).Viernes jornada de trabajo corta (hasta las 14:00).Jornada intensiva en verano (julio y agosto hasta las 15:00).Kit de bienvenida.Vacaciones: 22 días al año de vacaciones pagadas.Días festivos nacionales y de la comunidad de Catalunya.Día libre la semana del cumpleaños.Día festivo Cleverals: 25 enero.Festivos extra para Navidad: 24 y 31 de diciembre.Revisión salarial periódica.Desayuno gratis todos los lunes.Café gratis.Nuestros valores:Get it done: Nos comprometemos y somos resolutivos.Build for the client: Cada acción debe aportar valor a nuestros clientes.Keep asking why: Explora nuevas formas de hacer las cosas y reta el status quo.Be positive: El buen rollo es imprescindible durante todo el día.Team players win: Avanzamos coordinados para conseguir mayor impacto.Si crees que la posición encaja con tu perfil y cumples con los requisitos indicados, ¡INSCRÍBETE AHORA! Envíanos tu CV actualizado y una carta de presentación. Estamos deseando conocerte.En Cleverals, estamos orgullosos de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y nos comprometemos a crear un lugar de trabajo diverso e integrador. Por lo que esta oferta está dirigida a cualquier persona que reúna los requisitos exigidos, independientemente de su condición.La protección de su privacidad y la seguridad de sus datos es una de las principales prioridades de Cleverals. Consulte nuestra Política de Privacidad (https://www.Cleverals.Com/es/privacidad/) para saber cómo trataremos los datos personales que nos proporcione.

Una empresa destacada del sector del transport a Barcelona busca un/a GESTOR/A D’ÀREA per coordinar estudis de mobilitat i supervisar projectes d'anàlisi de dades. Es requereix un grau en enginyeria o estadística, amb un mínim de 5 anys d'experiència en serveis ferroviaris. El candidat/a haurà de liderar un equip i garantir la qualitat dels estudis. Si t'interessa formar part d'un projecte important, aquesta és la teva oportunitat! #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Científico/a de Datos altamente cualificado/a y con una sólida trayectoria en el desarrollo e integración de modelos de machine learning para unirse a nuestro equipo. Si te apasiona el mundo de los datos , tienes experiencia demostrada en diseño , entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático y profundo, y buscas un entorno dinámico donde puedas aplicar y expandir tus conocimientos, ¡esta es tu oportunidad! Tus Responsabilidades Clave Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning de vanguardia, asegurando su robustez y rendimiento. Participar activamente en proyectos que abarquen diversas técnicas de modelado, incluyendo clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías, para extraer conocimiento valioso de conjuntos de datos complejos. Aplicar técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción de información, resumen automático y análisis semántico, desbloqueando el potencial de los datos textuales. Integrar modelos desarrollados en pipelines productivos eficientes y escalables, garantizando su correcta implementación y funcionamiento en entornos reales. Liderar y ejecutar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (POC) para explorar y validar nuevos casos de uso y oportunidades de negocio basadas en inteligencia artificial. Documentar de manera exhaustiva las soluciones desarrolladas, incluyendo metodologías, resultados y especificaciones técnicas, facilitando la comprensión y adopción por parte de otros equipos. Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares, incluyendo ingenieros de datos, desarrolladores y analistas de negocio, para asegurar la alineación de los proyectos con los objetivos estratégicos de la empresa y del cliente. Participar en la formación y capacitación de usuarios finales y equipos técnicos, transfiriendo conocimiento y fomentando la cultura de datos dentro de la organización. Contribuir activamente en la fase de pruebas de concepto (POC), validaciones funcionales y despliegues en entornos cloud como Azure y Google Cloud, aplicando las mejores prácticas de la industria. Requisitos Formación universitaria superior en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o un campo relacionado. Se valorará Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines. Experiencia profesional demostrable de al menos 5 años como Científico/a de Datos o en un rol similar, con un enfoque claro en el desarrollo e integración de modelos de machine learning y deep learning. Profundo conocimiento de algoritmos de machine learning (supervisados y no supervisados), incluyendo clustering, clasificación, regresión, y técnicas de reducción de dimensionalidad. Experiencia práctica en el desarrollo de modelos deep learning utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras. Dominio de lenguajes de programación como Python (preferiblemente) o R, y experiencia con librerías relevantes para ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, NLTK, SpaCy, etc.). Experiencia en la aplicación de técnicas de NLP para el análisis de texto. Conocimiento y experiencia en la integración de modelos en entornos de producción y en el ciclo de vida del desarrollo de software (MLOps). Familiaridad con plataformas cloud (Azure, Google Cloud) y sus servicios relacionados con machine learning y análisis de datos. Capacidad para realizar pruebas de concepto (POC) y estudios de viabilidad de manera autónoma. Excelentes habilidades de comunicación, tanto oral como escrita, para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias diversas. Capacidad analítica, resolución de problemas y atención al detalle. Proactividad, autonomía y una fuerte orientación a resultados. ¿Por qué Unirte a Metrica España? Oportunidad de trabajar en proyectos retadores e innovadores con tecnologías de vanguardia. Entorno de trabajo colaborativo y dinámico, con un equipo de profesionales apasionados por la tecnología. ¡Esperamos conocerte! #J-18808-Ljbffr

En Accenture Song buscamos profesionales con amplia experiencia en datos e inteligencia artificial capaces de transformar necesidades de negocio en soluciones tecnológicas escalables. Te incorporarás a iniciativas de Agentic Commerce ayudando a nuestros clientes a redefinir la experiencia de comercio digital mediante datos, modelos predictivos, inteligencia artificial generativa y arquitecturas cloud de última generación. • Diseñar y desarrollar plataformas de datos e inteligencia artificial para casos de uso de comercio digital, personalización y customer experience., • Definir arquitecturas cloud y pipelines de datos para desplegar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa de forma escalable y segura., • Implementar soluciones basadas en LLMs, agentes de IA, RAG y otras capacidades avanzadas en entornos productivos., • Colaborar con equipos de estrategia, experiencia de cliente, producto y tecnología para convertir datos en inteligencia accionable y acelerar la toma de decisiones., • Liderar el diseño de arquitecturas de datos e inteligencia artificial alineadas con los objetivos de negocio de clientes del sector e-commerce., • Definir estándares técnicos, patrones de integración y mejores prácticas para el desarrollo y despliegue de soluciones de IA a escala empresarial., • Supervisar la implementación de plataformas cloud utilizando tecnologías como Azure, AWS o Google Cloud Platform., • Identificar nuevas oportunidades de aplicación de inteligencia artificial generativa en ecosistemas de comercio digital., • Garantizar la escalabilidad, resiliencia, seguridad y gobernanza de las soluciones implementadas., • Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar una correcta adopción y evolución de las capacidades tecnológicas desarrolladas., • Más de 10 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Platforms o Arquitectura de Soluciones., • Experiencia en proyectos de e-commerce, comercio digital o customer experience., • Experiencia diseñando e implementando plataformas de datos e inteligencia artificial en entornos cloud (Azure, AWS o GCP)., • Experiencia construyendo arquitecturas de datos escalables y soluciones de analítica avanzada., • Experiencia desarrollando y desplegando soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos productivos., • Experiencia aplicando tecnologías de IA Generativa, incluyendo LLMs, agentes de IA, RAG o técnicas de fine-tuning., • Inglés alto., • Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o disciplinas afines., • Experiencia en iniciativas de Agentic Commerce., • Experiencia en MLOps, ModelOps y gobierno de modelos de inteligencia artificial., • Experiencia liderando transformaciones digitales orientadas a datos e IA., • Certificaciones cloud en Azure, AWS o Google Cloud Platform., • Conocimiento de catalán., • Experiencia trabajando en organizaciones internacionales y entornos multidisciplinares. #J-18808-Ljbffr

La IA puede cambiar cómo se toman decisiones, se gestionan riesgos y se operan negocios financieros complejos. El reto no está solo en elegir la tecnología: está en identificar los casos de uso que importan, convertirlos en una propuesta viable y llevarlos hasta su adopción real. En NTT DATA buscamos una persona con visión consultiva, conocimiento profundo del negocio financiero y experiencia en analítica avanzada, Inteligencia Artificial e IA Generativa para impulsar la transformación de áreas core de Corporate & Investment Banking . El rol combina desarrollo de propuesta de valor, actividad comercial, liderazgo de iniciativas y coordinación de equipos multidisciplinares. Serás el punto de conexión entre negocio, tecnología, data science y capacidades globales de IA para ayudar a clientes financieros internacionales a convertir datos y modelos analíticos en impacto medible. • Liderar la conceptualización de soluciones de analítica avanzada e IA para retos de negocio en Corporate & Investment Banking., • Diseñar propuestas de valor y business cases que conecten Machine Learning, IA Generativa y datos con necesidades concretas de negocio financiero., • Identificar, priorizar y definir casos de uso de IA Generativa en ámbitos como riesgos, tesorería, mercados de capitales, operaciones, reporting, research, automatización inteligente o productividad comercial., • Participar activamente en la actividad comercial: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación de enfoques ante clientes., • Liderar proyectos de analítica e IA, asegurando la calidad de los entregables, la alineación con los objetivos de negocio y el seguimiento del impacto., • Coordinar equipos de consultoría, data science, data engineering, cloud y tecnología, movilizando capacidades locales y globales cuando sea necesario., • Actuar como interlocución de confianza con responsables de negocio y tecnología de entidades financieras globales., • Impulsar activos reutilizables, aceleradores, metodologías y enfoques que permitan escalar la adopción de IA en CIB, desde la identificación del caso de uso hasta su industrialización., • Entre 5 y 8 años de experiencia en analítica avanzada, Data Science, Inteligencia Artificial o consultoría analítica., • Experiencia demostrable en el sector financiero, especialmente en Corporate & Investment Banking, mercados de capitales, tesorería, riesgos, banca mayorista, productos u operaciones financieras ., • Experiencia participando en propuestas comerciales, desarrollo de negocio o definición de soluciones para clientes., • Trayectoria liderando proyectos y coordinando equipos multidisciplinares., • Capacidad para conectar datos, tecnología e impacto comercial, definiendo enfoques analíticos, roadmaps y modelos operativos., • Conocimiento práctico de técnicas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y analítica avanzada aplicadas a problemas de negocio., • Conocimiento de casos de uso de IA Generativa en eficiencia, automatización, generación de conocimiento, operaciones o soporte a la decisión., • Manejo de Python y familiaridad con entornos analíticos., • Nivel avanzado de inglés para colaborar con clientes y equipos internacionales. Será un plus si además cuentas con… • Formación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa, Finanzas, Data Science o ámbitos relacionados., • Posgrado o máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Finanzas Cuantitativas, Business Analytics, Data Strategy o Machine Learning., • Experiencia con LLMs, RAG, agentes, asistentes cognitivos o automatización inteligente ., • Conocimiento de arquitecturas analíticas, cloud, data platforms o MLOps., • Experiencia en NLP, text analytics, process mining o deep learning., • Conocimiento de modelos de riesgo, pricing, forecasting, optimización, simulación o analítica aplicada a mercados financieros., • Experiencia creando data products, activos comerciales, aceleradores o soluciones escalables., • Familiaridad con marcos de gobierno, adopción y escalado de IA en entidades financieras., • La oportunidad de trabajar en retos donde la IA se aplica a decisiones y procesos relevantes de Corporate & Investment Banking., • Exposición a clientes financieros globales y participación directa en la definición de su agenda de datos e IA., • Un equipo que combina capacidades de negocio, estrategia, datos, tecnología y cloud para abordar transformaciones complejas de forma integral., • Espacio para construir propuesta de valor, asumir responsabilidad sobre iniciativas relevantes y desarrollar una especialización propia., • Formación continua en IA, consultoría, liderazgo, idiomas y capacidades tecnológicas., • Beneficios, medidas de bienestar y conciliación asociados al colectivo NTT DATA Spain., • La escala de una compañía global y una forma de trabajar cercana, basada en compartir conocimiento y construir soluciones que puedan adoptarse de verdad. Si te interesa liderar iniciativas donde la IA, la analítica y el conocimiento financiero se convierten en transformación real para clientes de CIB, ¡queremos conocerte! #J-18808-Ljbffr

Requisition ID 38323 - Posted 07/06/2026 - Banco Sabadell S.A. - Spain - Barcelona - No - Técnico / Administrativo - Bachelor´s Degree - 2 años - 0 Vacante: ROL Planificación Financiera Entidad Localización: España > Barcelona > Sant Cugat del Vallès Niveles Organizativos: Financiera > Control Financiero Global > Gestión de Capital Regulatorio y divulgación > Direccionamiento de Capital y Divulgació > Estados COREP Posibilidad de multiubicación: No (1) • Actualmente buscamos un perfil proactivo y autónomo (gestión de tareas y plazos regulatorios), con alta capacidad analítica y orientación al detalle, con ganas de aprender y habilidades interpersonales (contacto con supervisores y áreas internas) y que sepa estructurar información compleja, resolver problemas y proponer mejoras, para integrarse en la Unidad de Estados COREP., • El área de Estados COREP, Gestión de capital regulatorio y divulgación, tiene como misión la determinación de los recursos propios computables y el reporte regulatorio al Supervisor (Banco de España / BCE), conforme a la normativa vigente (CRR/CRD, EBA) y a los estándares internos del Grupo., • La persona a incorporar será pieza clave en el proceso end-to-end de reporting de solvencia, participando activamente en la interpretación normativa, generación de reportes, mejora de procesos y gestión de la relación con el regulador., • Entre tus responsabilidades principales se encontrarán:, • Elaborarás y analizarás reporting regulatorio (COREP y otros estados de solvencia), garantizando su calidad, consistencia y cumplimiento de plazos., • Interpretarás y aplicarás normativa prudencial (CRR/CRD, ITS/RTS EBA, circulares locales), evaluando impactos y asegurando su correcta implantación., • Harás seguimiento de ratios de capital (CET1, Tier 1, Total Capital) y análisis de variaciones, identificando drivers y riesgos., • Mantendrás interlocución directa con el Supervisor (Banco de España / BCE), dando respuesta a requerimientos, inspecciones y revisiones regulatorias., • Darás soporte en auditorías internas y externas, así como en inspecciones regulatorias., • Participarás en el mantenimiento, mejora y automatización de procesos de reporting., • Gestionarás y explotarás grandes volúmenes de datos, asegurando la trazabilidad y calidad de la información., • Participarás en proyectos regulatorios y en adaptación a nuevos requerimientos normativos., • Que tengas estudios superiores en ámbito Técnico (Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física) o Financiero (Económicas, ADE), con orientación cuantitativa., • Valoraremos positivamente que aportes Master o acreditaciones como FRM, CFA o similar., • Experiencia mínima de 2-3 años en funciones o proyectos centrados en reporting regulatorio de estados COREP para Banca, siendo imprescindible conocimiento y experiencia en análisis y tratamiento de datos y elaboración de informes en entornos regulatorios., • Conocimiento de normativa de solvencia (CRR, CRD, COREP, Pilar III)., • Que domines lenguajes de programación estadística (SAS - SQL), así como del paquete Office (Excel, PowerPoint). Valoraremos conocimiento o experiencia en herramientas de reporting (Pyramid u otras equivalentes). Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social. Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad. #J-18808-Ljbffr

Búsqueda confidencial · Grupo internacional de medios y datos · Barcelona Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar el ciclo de vida completo de MLOps, con foco en LLMOps, dentro de un equipo de tecnología que desarrolla productos de datos a escala global. • Desarrollar y gestionar soluciones basadas en LLM: capa semántica, fine-tuning, evaluación de modelos, estrategias de despliegue y sistemas de agentes y multi-agente., • Responsabilizarte de punta a punta del desarrollo, la optimización y el despliegue de modelos de ML., • Garantizar la escalabilidad, eficiencia y fiabilidad de los pipelines, con monitorización y reentrenamiento., • Optimizar la inferencia y el rendimiento en producción., • Mejorar el versionado de modelos, los marcos de experimentación y las pruebas A/B., • Aplicar buenas prácticas de MLOps (automatización, reproducibilidad, CI/CD para ML)., • Entre 2 y 4 años de experiencia en machine learning con modelos desplegados en producción., • Experiencia real en LLMOps: fine-tuning, prompt engineering y gestión del ciclo de vida de modelos de lenguaje; desarrollo de agentes., • Python y SQL; frameworks como PyTorch o TensorFlow; experiencia en almacenes de datos en la nube (se valora Snowflake)., • Titulación en Informática, Estadística, Matemáticas o similar (se valora máster o doctorado). Contrato indefinido en Barcelona. Rango salarial publicado por la empresa: 55.000 – 70.000 € brutos anuales. Modalidad y días de oficina por confirmar. #J-18808-Ljbffr

En EY, damos forma al futuro con confianza. En EY encontrarás mucho más que un empleo : una oportunidad real para crecer, aprender y dejar huella en una firma global líder. En España somos cerca de 7.000 profesionales , presentes en 15 oficinas , y formamos parte de una red global de más de 400.000 personas que trabajan cada día con un propósito común: Building a Better Working World . En EY impulsamos carreras con impacto, desarrollo estructurado y aprendizaje continuo.Damos forma al futuro con confianza, a través de las personas y la tecnología. La oportunidad EY es una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones, y servicios legales y fiscales, que acompaña a organizaciones públicas y privadas en sus retos más complejos. En EY: Apostamos por la innovación continua Desarrollamos tale nto a largo plaz o dentro de equipos multidisciplinares Impulsamos carreras con propósito y recorrido En EY buscamos un/a Manager Data Delivery Lead para incorporarse a nuestro equipo de Data & AI , con la misión de liderar proyectos de transformación del dato en clientes de primer nivel. Tus principales funciones: Experiencia de al menos 6 años en el diseño y definición de arquitecturas de datos en entornos cloud, especialmente sobre Microsoft Azure y Microsoft Fabric Experiencia diseñando diseñando plataformas de datos escalables, seguras y gobernadas que den soporte a casos de uso de Data, Analytics e IA. Experiencia en arquitecturas Lakehouse, integración e ingesta de datos, procesamiento batch y streaming, modelado y transformación de datos, así como conocimiento avanzado de componentes de Microsoft Fabric como OneLake, Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse y Power BI, y de servicios del ecosistema Azure. Tener visión técnica end-to-end, experiencia definiendo patrones y estándares de arquitectura, seguridad, gobierno, calidad e interoperabilidad del dato, y capacidad para tomar decisiones sobre tecnologías. Experiencia en diseños en función de requisitos funcionales y no funcionales. Deberá ser capaz de liderar técnicamente equipos de Data Engineering y Analytics, trabajar con arquitectos, equipos de negocio y otros stakeholders, traducir necesidades de negocio en arquitecturas tecnológicas y actuar como referente técnico e interlocutor de confianza con el cliente, combinando una fuerte capacidad analítica con orientación a resultados y experiencia en proyectos complejos de transformación del dato. Formación universitaria en áreas STEM (Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science o similares) Experiencia consolidada de entre 7 y 10 años en proyectos de datos y analítica avanzada, de los cuales al menos 3–5 en funciones de gestión o liderazgo. Es esencial haber liderado la entrega end-to-end de proyectos complejos en Azure, con dominio práctico de Databricks y Power BI, y capacidad para diseñar arquitecturas de datos modernas, seguras y escalables. El rol exige experiencia en la implantación de gobierno del dato (políticas, estándares, calidad, catálogo y linaje), habilidades de liderazgo para coordinar equipos multidisciplinares y capacidad de comunicación ejecutiva con clientes y stakeholders de negocio y tecnología. También es imprescindible experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Agile) y en la coordinación de actividades de preventa y relación con cliente. Inglés fluido y capacidad de interlocución internacional completan los requisitos clave. Bienestar y beneficios personales Wellbeing HUB EY, con programas de salud física (Wellhub) y bienestar mental. Seguro de Vida y Accidentes. Plan EY Flex de compensación flexible: transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería, entre otros. Oficina Bankinter con condiciones especiales para profesionales EY. Flexibilidad y conciliación Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad según proyecto y equipo. Desarollo profesional EY University: formación continua con itinerario individualizado (más de 100 horas al año) Plan de carrera definido, con revisiones anuales y oportunidades de crecimiento real. Acompañamiento desde el primer día gracias a las figuras de: Buddy para tu integración. Counselor para tu desarrollo profesional durante toda tu trayectoria. Cultura y entorno de trabajo Oportunidad de trabajar con equipos globales y multidisciplinares. Ampliación constante de tu red profesional en una firma líder. Participación en iniciativas de compromiso social a través de la Fundación EY y de programas propios de Impacto Social en España. Compromiso real con la sostenibilidad, la diversidad y la responsabilidad corporativa. #J-18808-Ljbffr

En EY, damos forma al futuro con confianza. En EY encontrarás mucho más que un empleo : una oportunidad real para crecer, aprender y dejar huella en una firma global líder. En España somos cerca de 7.000 profesionales, presentes en 15 oficinas, y formamos parte de una red global de más de 400.000 personas que trabajan cada día con un propósito común: Building a Better Working World. En EY impulsamos carreras con impacto, desarrollo estructurado y aprendizaje continuo. Damos forma al futuro con confianza, a través de las personas y la tecnología. #Shape The Future With Confidence #EYCareers #Building ABetter Working World La oportunidad EY es una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones, y servicios legales y fiscales, que acompaña a organizaciones públicas y privadas en sus retos más complejos. En EY Apostamos por la innovación continua Desarrollamos talento a largo plazo dentro de equipos multidisciplinares Impulsamos carreras con propósito y recorrido En EY buscar un/a Manager Data Delivery Lead para incorporarse a nuestro equipo de Data & AI, con la misión de liderar proyectos de transformación del dato en clientes de primer nivel. Tus Principales Funciones Experiencia de al menos 6 años en el diseño y definición de arquitecturas de datos en entornos cloud, especialmente sobre Microsoft Azure y Microsoft Fabric Experiencia diseñando diseñando plataformas de datos escalables, seguras y gobernadas que den soporte a casos de uso de Data, Analytics e IA. Experiencia en arquitecturas Lakehouse, integración e ingesta de datos, procesamiento batch y streaming, modelado y transformación de datos, así como conocimiento avanzado de componentes de Microsoft Fabric como One Lake, Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse y Power BI, y de servicios del ecosistema Azure. Tener visión técnica end-to-end, experiencia definiendo patrones y estándares de arquitectura, seguridad, gobierno, calidad e interoperabilidad del dato, y capacidad para tomar decisiones sobre tecnologías. Experiencia en diseños en función de requisitos funcionales y no funcionales. Deberá ser capaz de liderar técnicamente equipos de Data Engineering y Analytics, trabajar con arquitectos, equipos de negocio y otros stakeholders, traducir necesidades de negocio en arquitecturas tecnológicas y actuar como referente técnico e interlocutor de confianza con el cliente, combinando una fuerte capacidad analítica con orientación a resultados y experiencia en proyectos complejos de transformación del dato. Requisitos Formación universitaria en áreas STEM (Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science o similares) Experiencia consolidada de entre 7 y 10 años en proyectos de datos y analítica avanzada, de los cuales al menos 3–5 en funciones de gestión o liderazgo. Es esencial haber liderado la entrega end-to-end de proyectos complejos en Azure, con dominio práctico de Databricks y Power BI, y capacidad para diseñar arquitecturas de datos modernas, seguras y escalables. El rol exige experiencia en la implantación de gobierno del dato (políticas, estándares, calidad, catálogo y linaje), habilidades de liderazgo para coordinar equipos multidisciplinares y capacidad de comunicación ejecutiva con clientes y stakeholders de negocio y tecnología. También es imprescindible experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Agile) y en la coordinación de actividades de preventa y relación con cliente. Inglés fluido y capacidad de interlocución internacional completan los requisitos clave. ¿Qué te ofrecemos? Bienestar y beneficios personales Wellbeing HUB EY, con programas de salud física (Wellhub) y bienestar mental. Seguro de Vida y Accidentes. Plan EY Flex de compensación flexible: transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería, entre otros. Oficina Bankinter con condiciones especiales para profesionales EY. Flexibilidad y conciliación Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad según proyecto y equipo. Desarollo profesional EY University: formación continua con itinerario individualizado (más de 100 horas al año) Plan de carrera definido, con revisiones anuales y oportunidades de crecimiento real. Acompañamiento desde el primer día gracias a las figuras de: Buddy para tu integración. Counselor para tu desarrollo profesional durante toda tu trayectoria. Cultura y entorno de trabajo Entorno dinámico, colaborativo e inclusivo. Oportunidad de trabajar con equipos globales y multidisciplinares. Ampliación constante de tu red profesional en una firma líder. Compromiso social Participación en iniciativas de compromiso social a través de la Fundación EY y de programas propios de Impacto Social en España. Compromiso real con la sostenibilidad, la diversidad y la responsabilidad corporativa. #J-18808-Ljbffr

En Penguin Random House Grupo Editorial nos mueve un doble propósito: velar por el futuro de los libros y la lectura. Para conseguir nuestro objetivo, publicamos libros para lectores y lectoras de todas las edades y en diferentes formatos: papel, digital y audio. Somos la división en lengua española de la compañía editorial internacional Penguin Random House. Formamos parte del grupo Bertelsmann, multinacional de medios de comunicación, servicios y educación que opera en más 50 países de todo el mundo. Contamos con 61 sellos editoriales, 45 premios Nobel en nuestro catálogo y más de 20.000 autores. En el corazón de nuestra actividad diaria como compañía situamos la cultura humana. Valoramos a cada persona empleada como única, y fomentamos un ambiente de trabajo inclusivo y diverso donde todos y todas nos sentimos escuchados, respetados y valorados. Fomentamos la creatividad, la colaboración y el aprendizaje continuo, brindando las herramientas y el apoyo necesario para alcanzar el máximo potencial. El equipo de Planificación Comercial de Penguin Random House Grupo Editorial busca incorporar un/a Business Analyst capaz de entender las necesidades de los stakeholders de Comercial y de desarrollar e implementar herramientas analíticas. Se trata de una excelente oportunidad para una persona curiosa, que quiera poner en práctica y seguir desarrollando sus capacidades analíticas, trabajando con datos para contribuir a que nuestros libros lleguen a los lectores y lectoras de forma más eficaz. ¿Cuáles serán tus retos? • Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos ad hoc en Power BI para dar respuesta a necesidades específicas del área Comercial. Para ello, integrarás y transformarás información procedente de distintas fuentes, principalmente SAP y Snowflake, y crearás nuevas métricas, indicadores y ratios de negocio que faciliten el análisis y la toma de decisiones., • Garantizar la calidad, consistencia y actualización de los datos, así como el mantenimiento y la evolución de los modelos e informes desarrollados, adaptándolos a las necesidades cambiantes del negocio., • Dar soporte al equipo de Planificación Comercial y Ventas, resolviendo las dudas que puedan surgir sobre los informes y formándoles para que puedan ser autónomos en la extracción de información., • Gestionar y coordinarte con el equipo de IT y Oficina Analítica en relación con las incidencias que se produzcan. Realizar el seguimiento y la priorización de las incidencias abiertas mediante la herramienta JIRA. Proponer mejoras en los sets de datos y coordinarte con el resto de BA para dar soporte y resolver incidencias., • Mantener actualizados los manuales de uso en la wiki., • Llevar a cabo análisis de venta según diferentes parámetros para el catálogo de libros y presentar conclusiones procesables para nuestro negocio., • Desarrollar y mantener los informes de predicción de ventas para los comerciales., • Formación en ADE, Economía, Estadística, Matemáticas o similar ., • Experiencia en Power BI (o BI similar), DAX y modelado ., • Valoraremos positivamente la experiencia con SQL , así como conocimientos en Snowflake, DBT y Python, JIRA o herramientas similares de gestión de tareas., • Elevadas habilidades analíticas y capacidad para conectar los resultados de los datos con las aplicaciones de negocio, comunicando eficazmente los resultados a personas diversas., • Capacidad de aprendizaje, espíritu crítico y buena capacidad de trabajo en equipo., • Cultura de trabajo flexible, con sistema de teletrabajo al 50%., • Oficinas ubicadas en el centro de la ciudad., • Jornada intensiva de viernes, vísperas de festivo y meses de verano., • Móvil de empresa., • Acceso a la App de lectura digital y audiolibros., • Vacaciones por encima de convenio., • Descuentos en productos de la compañía. Requisitos de información relativos a la recogida de sus datos personales: La entidad responsable del tratamiento de la información facilitada en su solicitud es la empresa indicada en la oferta de empleo, con domicilio social en la dirección indicada. La empresa trata sus datos con el fin de establecer una relación laboral, de conformidad con el artículo 6, apartado 1, letra b) del RGPD / artículo 26, apartado 1, frase 1 de la BDSG. El plazo de conservación de sus datos viene determinado por los plazos legales aplicables en el país correspondiente, que comienzan una vez finalizado el proceso de selección. Puede consultarlosaquí . Puede ponerse en contacto con el delegado de protección de datos de la empresa en la dirección postal mencionada anteriormente o por correo electrónico. Puede encontrar más información sobre la protección de datos y sus derechosaquí . Area de trabajo: Business Analyst, Database, SQL, SAP, Finance, Technology #J-18808-Ljbffr