AI Project Manager - Digital Twins
hace 11 horas
Madrid
Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a AI Project Manager especializado/a en Gemelos Digitales para formar parte de una de nuestras áreas especializada en Inteligencia Artificial. ¿Cuáles serán tus funciones? Delivery y gobierno del proyecto: • Definir alcance, roadmap, entregables, riesgos, presupuesto y plan de dependencias. • Liderar ceremonias (Agile/híbrido), coordinación multi-equipo y reporting ejecutivo. • Gestionar stakeholders (operación, ingeniería, IT/OT, data, ciberseguridad, negocio) y alinear expectativas. • Reporte ejecutivo: estado, riesgos, decisiones y ROI. Elaboración de pliegos técnicos y propuestas: • Redactar pliegos técnicos para licitaciones públicas y ofertas privadas de proyectos. • Elaborar propuestas técnico-comerciales detalladas incluyendo arquitecturas de solución, metodologías y estimaciones. • Analizar requerimientos de concursos públicos y traducirlos en especificaciones técnicas viables. • Preparar documentación de respuesta a RFPs y RFIs con nivel de detalle técnico apropiado. Coordinación y comunicación: • Actuar como punto de contacto principal entre stakeholders, clientes y equipos técnicos. • Facilitar reuniones de seguimiento, kick-offs y presentaciones de resultados. • Gestionar expectativas del cliente y comunicar avances de forma clara y estructurada. • Reportar al Preventa de IA el estatus de proyectos y propuestas en desarrollo. Control de calidad y riesgos: • Implementar metodologías ágiles (Scrum, Kanban) adaptadas a proyectos de IA. • Identificar y mitigar riesgos técnicos y de cronograma específicos de proyectos. • Asegurar cumplimiento de normativas de protección de datos (GDPR) y estándares éticos de IA. • Realizar evaluaciones post-proyecto y documentar lecciones aprendidas. Diseño funcional/técnico del gemelo digital: • Orquestar proyectos con enfoques: • Model-based (simulación física / ecuaciones / agentes). • Data-driven (ML/DL, series temporales, anomalías). • Híbridos (asimilación de datos, calibración, surrogate models). • Definir cómo se conectan: adquisición de datos, sincronización con activo real, actualización, versionado. Validación y calidad: • Diseñar la estrategia de calibración/validación: escenarios, sensibilidad, incertidumbre, límites operativos. • Definir KPIs de aceptación: precisión operacional, estabilidad, robustez ante drift, coste computacional, latencia y SLAs. • Asegurar trazabilidad y reproducibilidad (datasets, parámetros, modelos, simulaciones, resultados). • Industrialización (MLOps + SimOps) • Coordinar la puesta en producción: APIs, integración con sistemas existentes (CMMS/SCADA/MES/ERP según caso), observabilidad. • Planificar monitorización y operación: drift, performance, alarmas, costes, reentrenos y ciclo de vida del gemelo. • Controlar seguridad y compliance (privacidad, acceso a datos OT/IT, auditoría, hardening de entornos). Simulación y gemelos digitales: • Modelica / FMI-FMU (co-simulación e intercambio de modelos), entornos de modelado físico. • Simulación discrete-event / agent-based (AnyLogic, SimPy u otros). • Simulación industrial / procesos (p.ej. plataformas de simulación y/o herramientas propietarias de cliente). • Entornos de gemelo/IoT industrial (plataformas cloud u on-prem según proyecto). Datos y analítica: • Series temporales, streaming y telemetría: Kafka, MQTT, OPC-UA (cuando hay OT), ingestion pipelines. • Data platforms: Databricks/Spark, SQL, data lakes, ETL/ELT (Airflow/Prefect). • Observabilidad y calidad de datos: Great Expectations u otros enfoques equivalentes. IA/ML • ML/DL frameworks (PyTorch/TensorFlow), modelos de forecasting, anomalías, clasificación/regresión. • Surrogate modeling / aproximadores (GPs, redes, etc.) y evaluación. Industrialización y operación: • Contenedores y despliegue: Docker, Kubernetes. • CI/CD: GitHub/GitLab CI, IaC (Terraform). • MLOps: MLflow u otras plataformas (registro, experiment tracking, model registry). • Monitoring: métricas/logs/traces (Prometheus/Grafana/ELK u otros). Casos de uso típicos: • Optimización energética/producción (what-if, setpoints, simulación de procesos). • Mantenimiento predictivo + simulación de degradación/vida útil. • Simulación de logística/colas/capacidad (discrete-event / agent-based). • Gemelos de activos: turbinas, líneas, flotas, infra, ciudades (según vertical). • Surrogate models para acelerar simulaciones pesadas (HPC - near-real-time). ¿Qué buscamos de ti? Titulación superior en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas técnicas afines 2+ años en Project/Delivery Management en proyectos tecnológicos complejos (idealmente Data/AI) llevados a producción. Experiencia real en simulación y/o gemelos digitales (industrial, energía, infra, movilidad, etc.). Capacidad para gestionar validación por escenarios, criterios de aceptación y dependencias IT/OT. Comunicación ejecutiva + coordinación técnica (equipo multidisciplinar). Inglés profesional (B2+). Experiencia en entornos industriales (OT) e integración con sistemas operativos. Background en ingeniería (industrial, mecánica, eléctrica, telecom) o experiencia equivalente en proyectos. Experiencia con FMI/FMU, co-simulación, y/o arquitecturas near-real-time. Familiaridad con prácticas de seguridad en entornos industriales y segmentación de redes. ¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante? El trabajo será desempeñado en nuestras oficinas ubicadas en Aravaca, Madrid, con una modalidad de trabajo híbrida. ¿Qué podemos ofrecerte? Contratación indefinida Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas. Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes. Jornada intensiva los meses de julio y agosto donde, para una mayor conciliación, trabajamos de 8:00 a 15:00 Paquete de retribución flexibleen el que podrás contratarseguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte. Podrás disfrutar de clases gratuitas de inglés para adquirir un mayor nivel o reforzar el que ya tengas. Disponemos, además, de una extensa página de beneficios donde podrás adquirir diferentes productos y servicios de diferentes sectores a un coste más beneficioso por ser empleado/a de izertis (Vuelos, hoteles, moda, tecnología, hogar…). Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones, el día de tu cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre. Conoce Izertis En Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto. Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME , izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos. Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: Software Engineering ; Consultancy & Governance ; Cloud & Infraestructure ; Cybersecurity ; IA & Data & Emerging Technologies ; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación. Y a ti, ¿te gustaría formar parte denuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte! Además, no olvides revisaren el apartado de ofertasde nuestra web otras opcionesque puedan ser interesantes para ti: