Desarrollador Fullstack (Madrid)
6 days ago
Madrid
ppBuscamos un desarrollador Full Stack cuyo principal objetivo será desarrollar casos de uso de negocio con IA Generativa. /ppContrato indefinido y rango salarial según experiencia del candidato y adecuación al puesto. /ph3Responsabilidades /h3ulliDiseñar, desarrollar y desplegar microservicios de IA que conecten nuestros aplicativos con LLMs de terceros y modelos propios. /liliIntegrar y orquestar modelos de IA generativa (Gemini, OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama…) para casos de uso concretos del negocio. /liliConstruir soluciones de RAG, embeddings y agentes sobre los contenidos y datos de la casa. /liliDesarrollar chatbots y asistentes conversacionales. /liliTrabajar sobre GCP como plataforma principal: Vertex AI, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, IAM, Pub/Sub, Cloud Logging/Monitoring. /liliApoyar proyectos de procesamiento de texto, análisis documental y extracción de información de documentos e imágenes (p. ej. con Document AI, Vision o modelos multimodales). /liliDesarrollar aplicaciones, APIs y servicios en Python y/o TypeScript. /liliIntegrar APIs y servicios externos: modelos de IA, webhooks de Meta/WhatsApp, servicios de correo y otras herramientas de terceros. /liliEmpaquetar y desplegar servicios con Docker en entornos gestionados de GCP. /liliAutomatizar procesos internos y tareas repetitivas. /liliColaborar con el equipo para diseñar soluciones de IA escalables, seguras y mantenibles, y mejorar las ya existentes. /li /ulh3Requisitos /h3ulliFormación mínima de Grado Superior de FP en Informática, Desarrollo de Aplicaciones (DAM/DAW), Sistemas (ASIR) o similar; se valorará especialmente Grado universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o afines. /lili1-2 años de experiencia cualificada en IA aplicada, desarrollo backend, cloud o integración de modelos/APIs. /liliInterés y motivación claros por la IA generativa y los LLMs, con ganas de especializarse en este campo. /liliConocimientos de cloud, idealmente GCP (Vertex AI, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, IAM); se valorará experiencia equivalente en AWS u otros proveedores. /liliBuen nivel de Python y/o TypeScript. /liliExperiencia consumiendo o integrando APIs REST. /liliExperiencia con Docker o contenedores. /liliConocimientos de Git. /liliManejo básico de Linux y trabajo en terminal (suficiente para desplegar y depurar servicios; no es un puesto de administración de sistemas). /liliCapacidad para trabajar con autonomía, responsabilidad y criterio técnico. /li /ulh3Muy Valorable /h3ulliExperiencia práctica con LLMs y modelos fundacionales: prompting, fine-tuning ligero, evaluación o despliegue de modelos. /liliConocimientos de RAG, embeddings y agentes de IA, y de frameworks como LangChain o LlamaIndex. /liliExperiencia con el stack de IA/datos de GCP: Vertex AI, BigQuery (y BigQuery ML), Document AI, Vision o Natural Language. /liliBases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Milvus…) para casos de uso de IA. /liliBases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, Cloud SQL) y documentales/NoSQL (MongoDB, Firestore). /liliExperiencia previa creando chatbots o asistentes virtuales en producción. /liliConocimientos de arquitecturas serverless y de infraestructura como código (Terraform). /liliNociones de MLOps: despliegue, versionado y monitorización de modelos. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr