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En Veltech buscamos un/a AI Engineer / Data Scientist con una sólida base en data, Machine Learning e Inteligencia Artificial, que quiera trabajar en el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en IA generativa, LLMs y agentes inteligentes. Buscamos un perfil técnico, con capacidad para entender problemas complejos, seleccionar y desarrollar los algoritmos adecuados y llevar soluciones de IA desde la experimentación hasta su implementación. • Desarrollo de soluciones de Advanced Analytics: Construcción y despliegue de soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial., • Generative AI: Desarrollo e integración de soluciones basadas en LLMs, incluyendo prompting, embeddings, RAG y otros patrones de aplicación de IA generativa., • AI Agents: Diseño y desarrollo de agentes inteligentes capaces de utilizar herramientas, razonar sobre tareas y ejecutar flujos de trabajo de forma autónoma o semiautónoma., • Experimentación y evaluación: Evaluación de modelos y soluciones mediante métricas adecuadas, experimentación iterativa y análisis de resultados., • Data & Engineering: Preparación y transformación de datos, integración con diferentes fuentes y desarrollo de componentes necesarios para llevar los modelos a entornos productivos., • Optimización: Análisis y mejora del rendimiento, precisión y eficiencia de los modelos y soluciones desarrolladas., • Colaboración: Trabajo conjunto con perfiles de Data, Software y negocio para transformar necesidades reales en soluciones basadas en IA., • Experiencia profesional en Data Science, Machine Learning, AI Engineering o campos relacionados., • Algoritmia: Sólida base en algoritmos, estructuras de datos, modelado y resolución de problemas., • Programación: Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías y frameworks de Machine Learning/IA., • Machine Learning: Conocimientos sólidos de modelos de Machine Learning y Deep Learning, así como de técnicas de entrenamiento, evaluación y optimización., • Generative AI: Conocimientos o experiencia práctica con LLMs, prompting, embeddings, RAG y/o arquitecturas basadas en IA generativa., • AI Agents: Interés o experiencia en el desarrollo de agentes de IA, tool calling, MCP, workflows/agentes autónomos o frameworks relacionados., • Datos: Buen manejo de SQL y experiencia trabajando con datos para el desarrollo y evaluación de modelos., • Producción: Capacidad para transformar prototipos y experimentos en soluciones robustas y mantenibles., • Experiencia desarrollando soluciones de Advanced Analytics, Generative AI y AI Agents en entornos reales., • Experiencia con frameworks de agentes y LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex u otros similares., • Conocimientos de arquitecturas RAG, vector & graph databases y sistemas de búsqueda semántica., • Experiencia con APIs de modelos como OpenAI, Anthropic u otros proveedores., • Experiencia con Cloud, especialmente Azure., • Conocimientos de MLOps, CI/CD, Docker o herramientas de despliegue., • Experiencia previa en proyectos de forecasting, optimización o algoritmia aplicada., • Experiencia en la industria de aerolíneas. #Veltech #J-18808-Ljbffr

Puig is a major player in the worldwide fashion and beauty industry. We have a wide portfolio of well‑known luxury brands across fashion, fragrance, makeup, skincare, and wellness. Founded more than 100 years ago, Puig is a family‑owned company with a long‑term commitment to our brands and stakeholders.Who we arePuig is a home of Love Brands within a family company that furthers wellness, confidence and self‑expression while leaving a better world. For more than a century, our entrepreneurial spirit and passion for creativity have made us a challenger in the premium beauty industry.With 17 Love Brands across Fragrance and Fashion, Makeup and Skincare, we create stories that connect with people’s emotions and are powered by a global team of over 13,000 passionate professionals. With products sold in more than 150 countries and €5,042 million in net revenue in 2025, and guided by strong values and sustainability commitments, Puig continues to grow as a Home of Creativity: an open-minded space where Creators Of All Kinds are empowered to thrive, innovate and express who they are.The OpportunitySupport the design and development of data products, analytics solutions and AI use cases within the Operations domain, contributing hands‑on to Data & AI delivery for process, supply, manufacturing or operational contexts. The role is designed as a high‑potential early‑career position that combines data development, analytics and growing AI exposure, allowing the candidate to evolve into a strong domain builder for operational Data & AI products.What you’ll get to do- Support the evolution of the Operations Data & AI domain through data and AI solutions.- Contribute to reusable datasets and products for forecasting, automation and process optimization.- Develop understanding of operations processes and business needs.Delivery & Execution- Build and maintain datasets, pipelines and transformations in cloud environments, mainly BigQuery.- Support the delivery of data products, dashboards and AI solutions.- Prepare data for forecasting, optimization and AI use cases.- Ensure solutions are scalable, reusable and well documented.Governance & Compliance- Apply data quality, governance, privacy and traceability standards.- Follow architecture, documentation and monitoring requirements.- Support responsible and reliable use of AI solutions.Stakeholder Management- Collaborate with Operations stakeholders and cross‑functional data teams.- Translate business needs into practical data and AI solutions.Team Contribution- Contribute actively within the domain squad.- Share knowledge and support continuous improvement.- Develop expertise in Data, Analytics and AI for Operations.We’d love to meet you if you haveREQUIRED EXPERIENCE- 1-4 years in Data, Analytics, AI, software development or related areas.- Experience with cloud data platforms, ideally Google Cloud and BigQuery.- Exposure to AI, analytics or machine learning use cases.- Experience in operations, manufacturing or process optimization is a plus.TECHNICAL SKILLS- Strong SQL and basic to intermediate Python.- Experience with Google Cloud tools, especially BigQuery.- Knowledge of data preparation, transformation and analytics datasets.- Interest in AI, ML and GenAI.- Understanding of data governance, documentation and monitoring.EDUCATION AND CERTIFICATIONS- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Information Systems or related fields.- Google Cloud, Data or AI certifications are a plus.- Additional training in analytics, AI, Python or cloud technologies is valued.We welcome Creators Of All Kinds.WHAT YOU’LL LOVE ABOUT US- An entrepreneurial, creative and welcoming work culture- A range of learning and development opportunities- An international company with plenty of opportunities to grow- A competitive compensation & benefits packagePuig is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity, sexual orientation, national origin, ethnicity, age, disability, marital status, veteran status, or any other characteristic protected by law.At Puig, we are continually looking for enthusiastic and committed individuals from a broad range of backgrounds and experiences to join our team. We believe that creating an inclusive environment in which you feel welcomed, valued, engaged, and empowered strengthens our business and fosters a culture where we are inspired to work hard, challenge ourselves, and be innovative in our thinking. Additionally, we believe that the diversity of our employees makes us a stronger company and better able to serve our customers around the world.#J-18808-Ljbffr

Our Client's Digital Finance IT is building an AI-enablement layer on top of our enterprise data platform to enable business users across Finance to interact with governed data in natural language. We're hiring a Data Enablement Engineer to design, build, and operate the trusted datasets, semantic models, and embedded AI experiences that make this possible.This is a data platform engineering role, not a data science or model-building role. You will spend your time engineering the data foundation that makes AI reliable — semantic layers, governed data products, and embedded natural-language analytics — not training models.What You'll Do- Design and build AI-ready data products on Databricks — trusted datasets with well-defined business semantics, KPIs, hierarchies, and business glossary alignment- Implement semantic layers and governed datasets that support both traditional BI consumption and natural-language querying by business users- Deploy and operate Databricks Genie spaces with Unity Catalog, tuning them for accuracy, adoption, and business relevance- Build RAG pipelines and conversational analytics applications grounded in governed enterprise data — including Streamlit or Databricks Apps that let business users query data without writing SQL- Engineer robust ETL/ELT pipelines (dbt, Airflow, Snowpark, PySpark) that produce and maintain the trusted data these AI experiences depend on- Implement data governance — RBAC, row/column-level security, masking, lineage, auditability, catalog and metadata management — in a regulated pharma environment- Optimize cost and performance on both the data platform side (warehouse sizing, cluster tuning, query optimization) and the AI side (token usage, caching, model routing)- Partner with Finance business stakeholders to translate domain requirements into semantic models and governed data products they can trustMust-Have Experience- 5+ years hands-on data engineering on cloud data platforms — Databricks demonstrated in real project delivery, not skill-list-only- Direct hands-on experience with Databricks Genie — you have built, configured, and tuned these in production or advanced pilots, with specific reference to the flavors used (Cortex Analyst / Search / Agents / LLM Functions, or Genie spaces with semantic models)- Semantic layer / trusted data product delivery — you have built governed datasets that business users can rely on, with KPI definitions, hierarchies, and business glossary alignment- dbt, PySpark, Snowpark, SQL, Python — strong across the modern data stack- Orchestration with Airflow, Databricks Workflows, or equivalent- Data governance in regulated environments — RBAC, RLS, masking, lineage, auditability- Experience integrating structured and unstructured data (PDFs, SharePoint/Teams content, enterprise knowledge sources) into AI-enablement workflowsNice to Have- Pharma, life sciences, or regulated financial services domain experience- Veeva CRM, IQVIA, SAP, or clinical data source integration- Streamlit or Databricks Apps for business-facing analytics- Databricks Data Engineer Professional certification- LangChain, LlamaIndex, or equivalent RAG frameworks- Cost optimization on both compute (warehouse/cluster) and LLM (tokens/caching/routing) dimensionsWhat We're NOT Looking For- Data Scientists — this role is not model training, fine-tuning, LoRA/RLHF, or ML research- Pure Data Engineers who list Cortex or Genie as a skill but haven't shipped it in production- AI/GenAI engineers whose center of gravity is LangChain agents or RAG-over-documents, without a strong governed data platform foundation- Computer vision, NLP model builders, or multi-agent orchestration specialists — wrong shape for this role#J-18808-Ljbffr

Funciones * Diseñar, ejecutar y mantener pruebas automatizadas utilizando Selenium.Realizar pruebas de APIs mediante Postman.Ejecutar pruebas de rendimiento y carga con JMeter.Validar el correcto funcionamiento del código en proyectos basados en Python y Angular.Analizar resultados de pruebas, doc

Veltech busca un/a AI Engineer/Data Scientist para desarrollar soluciones basadas en IA generativa, LLMs y agentes inteligentes. Se valorará experiencia en Python, ML y análisis de datos, con capacidad de llevar proyectos desde la experimentación hasta la producción. El candidato trabajará con equipos de Data, Software y negocio para convertir requerimientos complejos en soluciones robustas y mantenibles, con foco en rendimiento y escalabilidad. #J-18808-Ljbffr

En CT Solutions impulsamos la transformación digital de la industria mediante soluciones tecnológicas innovadoras que optimizan todo el ciclo de vida del producto y los activos. Especialistas en tecnologías PLM, CAD, CAE, Manufacturing, Digital Twin, BIM e Industria 4.0, colaboramos con empresas líderes de múltiples sectores industriales. Como expertos en tecnología e ingeniería, también ayudamos a nuestros clientes a incorporar el mejor talento para afrontar sus retos de negocio. Actualmente buscamos profesionales para unirse directamente a una compañía referente en su sector, participando en proyectos innovadores y con amplias oportunidades de desarrollo profesional. Buscamos un/a Ingeniero/a de Cálculo y Simulación (Abaqus) para incorporarse a un equipo de I+D altamente especializado y participar en el desarrollo, validación y optimización de productos de elevada complejidad tecnológica. La persona seleccionada será responsable de desarrollar modelos numéricos avanzados, realizar simulaciones estructurales, analizar resultados y garantizar la viabilidad técnica de las soluciones propuestas, colaborando estrechamente con diferentes áreas de ingeniería durante todas las fases de desarrollo de producto. • Desarrollo de modelos de cálculo y simulaciones estructurales mediante herramientas de elementos finitos., • Análisis e interpretación de resultados para la validación y optimización de diseños., • Verificación y validación de modelos numéricos., • Coordinación y seguimiento de actividades de validación y ensayo asociadas a los proyectos., • Elaboración de planes de trabajo, informes técnicos y documentación de cálculo., • Garantizar la calidad técnica y la viabilidad de las soluciones desarrolladas., • Participación en la mejora continua de procesos, metodologías y herramientas de simulación., • Análisis y resolución de incidencias técnicas relacionadas con el diseño y desarrollo de producto., • Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos de innovación y desarrollo., • Incorporación directa a una compañía líder e innovadora., • Participación en proyectos de I+D de alto valor tecnológico., • Entorno de trabajo colaborativo y multidisciplinar., • Formación continua en herramientas de simulación y automatización., • Desarrollo profesional en una organización en constante evolución., • Contrato estable y plan de carrera a largo plazo., • Oportunidad de formar parte de una compañía con fuerte crecimiento y proyección internacional., • Mínimo 5 años de experiencia en cálculo estructural y simulación numérica., • Experiencia demostrable en simulación estructural no lineal mediante elementos finitos., • Experiencia previa en departamentos de I+D, ingeniería avanzada o desarrollo de producto., • Dominio avanzado de Abaqus., • Experiencia en simulación estructural no lineal., • Experiencia en validación y correlación de modelos numéricos con datos experimentales., • Conocimientos sólidos de mecánica estructural, mecánica de materiales y comportamiento de materiales., • Capacidad demostrada para desarrollar, interpretar y validar modelos numéricos complejos., • Experiencia en análisis de resultados de simulación y elaboración de documentación técnica., • Experiencia con SolidWorks, Catia o similar., • Valorable conocimiento de ANSYS., • Deseable familiaridad con Python o MATLAB para automatización y scripting., • Alta capacidad analítica y de resolución de problemas., • Atención al detalle y rigor técnico., • Habilidades de comunicación efectiva., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo., • Proactividad y orientación a resultados., • Nivel fluido de español e inglés., • Residencia en Barcelona o disponibilidad real de traslado,, • Disponibilidad para trabajar presencialmente a jornada completa., • Permiso de trabajo vigente en España. #J-18808-Ljbffr

IT BUSINESS PROCESS MANAGER - R&D DATA SCIENCEBewerbenremote type: Corporate & Support Functionslocations: SANT FELIU DE LLOBREGATtime type: Full timeposted on: Vor 2 Tagen ausgeschriebenjob requisition id: 001564Warum Almirall?Wir gestalten die Zukunft der medizinischen Dermatologie, indem wir uns auf unerfüllte Bedürfnisse von Patient:innen konzentrieren und Menschen den Raum geben, eigenständig zu denken, Verantwortung zu übernehmen und Wirkung zu erzielen, die wirklich zählt.Unser Anspruch ist klar: das Leben von Patient:innen zu verbessern, indem wir auf echte Bedürfnisse eingehen. Wir arbeiten mit Präzision, handeln mutig, halten die Dinge einfach und richten unsere Innovation dort aus, wo sie wirklich einen Unterschied macht.Als Top Employer in Spanien seit 2008 und in Deutschland seit 2025 investieren wir kontinuierlich in ein Umfeld, in dem Menschen wachsen und vorankommen können.Wenn du Dinge anders angehst, bist du hier richtig.MISSION Act as the IT solution owner and trusted partner for the R&D Data Science team, collaborating closely with bioinformatics, molecular modelling, and AI Engineering to ensure alignment, proximity, and effective day-to-day collaboration. Own and support Data Science applications, both internally developed and third-party, ensuring business alignment, prioritization, and adoption. The role is accountable for end-to-end coordination, while execution of operations, architecture, security, compliance, and support is delivered in collaboration with specialized IT teams and external vendors. This role serves as a ring-fenced resource dedicated to Data Science needs, enabling faster decision-making, better communication, and more efficient delivery of IT services. It requires a strong scientific background and solid experience in R&D Data Science environments. TASKS AND RESPONSIBILITIES Operational: Lead demand intake, service coordination and project delivery for Data Science-related IT needs in close collaboration with Data Science stakeholders, especially bioinformatics and modelling teams Manage software development lifecycle of custom Data Science tools supporting the acceleration of hypothesis generation and scientific insight creation Act as a Single Point of Contact (SPOC) in IT for Data Science users, reducing complexity by shielding business stakeholders from interacting with multiple IT teams and ensuring seamless coordination across infrastructure, security, data and application domains Partner with relevant IT domains to evolve technology capabilities for R&D Data Science, supporting scientific platforms, advanced computing, omics, multimodal analytics, molecular modelling and AI/ML in line with business priorities Translate, review, and validate Data Science requirements into actionable IT deliverables with clear scope, timelines, and responsibilities, while safeguarding business and end-user needs through a unified model for demand intake, backlog prioritization, issue management and adoption Coordinate with the appropriate governance, security and compliance functions to ensure Data Science solutions align with R&D and enterprise requirements, including AI ethics, monitoring and risk management Coordinate with service support teams and technology vendors to ensure technical solutions meet agreed functional and performance expectations Ensure that appropriate documentation, knowledge transfer and service transition are in place for handover to IT support teams Accountable for the update of data science system maps and software developed by data science that support R&D business operations Work with the relevant expert teams to ensure systems and pipelines meet required standards for backup, data integrity, security and GxP compliance Contribute to cost-efficient technology decisions aligned with the long-term R&D business strategy, in collaboration with the relevant IT and procurement stakeholders Define and track KPIs to measure solution performance, adoption and business value. Drive project management using agile methodologies and increase speed of delivery, reducing time to insight and enabling faster hypothesis generation in all possible stages of Data Science flat & self-organised model. Represent Data Science growth needs in IT planning to help ensure that platforms and services can scale appropriately for omics, advanced analytics and AI use cases Coordinate the design and evolution of the end-to-end architecture for the Data Science environment with enterprise architecture and specialist IT teams, ensuring scalability, resilience and alignment with corporate standards across ideation, pilots and production solutions Orchestrate cross-functional delivery involving Data & AI, Infrastructure & Operations, Security and Digital Solutions, with clear ownership across the relevant IT domains EXPERIENCE At least 5 years of experience working in R&D Pharma in close collaboration with bioinformatics and IT teams Deep understanding of R&D Data Science workflows (omics, bioinformatics, AI/ML pipelines, and computational modeling) Proven ability to operate at the intersection of science and technology, translating scientific challenges into scalable IT solutions Experience in HPC, cloud platforms (preferably Azure), or equivalent architectures for compute-intensive workloads Deep knowledge of advanced computing environments, supporting analytics, scientific pipelines AI/ML, or simulation workloads Market vision for solutions to support data scientist in Pharma R&D environment. Broad understanding of the Pharma industry including security and GxP compliance Python, Linux, Apache, Postgres, Bash, R, Gitlab, Shiny server, Package manager Posit Workbench & Connect, services configuration management and automation, supports custom DS application to allow developer users to install code packages, Docker CI/CD, kubernetes clusters, LakeHouse integrations (preferably DataBricks) Demonstrated experience in designing and implementing end to end data and cloud architectures including infrastructure, data pipelines, and application integration for complex and scalable environments Solid experience managing full lifecycle of solutions from ideation and proof of concept to industrialization production deployment and ongoing evolution & continuous improvement Proven track record in leading or coordinating cross-functional teams including Data & AI, infrastructure, security and external vendors* Proven ability to enable innovation and evaluate non-standard technologies, balancing agility with compliance and enterprise architecture in fast-evolving environments MISSION Act as the IT solution owner and trusted partner for the R&D Data Science team, collaborating closely with bioinformatics, molecular modelling, and AI Engineering to ensure alignment, proximity, and effective day-to-day collaboration. Own and support Data Science applications, both internally developed and third-party, ensuring business alignment, prioritization, and adoption. The role is accountable for end-to-end coordination, while execution of operations, architecture, security, compliance, and support is delivered in collaboration with specialized IT teams and external vendors. This role serves as a ring-fenced resource dedicated to Data Science needs, enabling faster decision-making, better communication, and more efficient delivery of IT services. It requires a strong scientific background and solid experience in R&D Data Science environments. #J-18808-Ljbffr

Desde Singular Aircraft, estamos buscando incorporar un/a Hardware / Embedded Systems Engineer para unirse a nuestro equipo de ingeniería. En Singular Aircraft desarrollamos soluciones aeronáuticas innovadoras, trabajando en el diseño y desarrollo de aeronaves no tripuladas y sistemas avanzados para aplicaciones industriales. Buscamos un perfil técnico que quiera participar en proyectos de alto componente tecnológico, desde el desarrollo de hardware y sistemas embebidos hasta su integración y puesta en funcionamiento. Experiencia • Mínimo de 3 años de experiencia práctica en diseño de hardware integrado e ingeniería de firmware., • Trayectoria demostrada en los sectores afines., • Responsabilidad de principio a fin: ha impulsado de forma independiente proyectos desde la fase conceptual hasta la puesta en marcha del hardware, el firmware, la validación y la implementación., • Se implica activamente en el crecimiento de los ingenieros junior: comparte conocimientos, realiza revisiones de diseño y eleva el nivel técnico del equipo con el tiempo. -Formación en Ingeniería Electrónica, Aeroespacial, Telecomunicaciones o similar. -Conocimientos de diseño electrónico, buses de comunicación (UART, CAN, SPI, I2C) y herramientas CAD (Altium/KiCad/OrCAD). -Experiencia en pruebas de laboratorio y uso de instrumentación (osciloscopio, analizador lógico, multímetro). -Capacidad para trabajar con documentación técnica, trazabilidad y estándares de calidad. Se valorará • Conocimientos previos de marcos de certificación (DO-160, MIL-STD, IEC, etc.), • Experiencia en integración de enlaces de datos de RF o familiaridad con la radio definida por software (SDR), • Programación en Python para herramientas y automatización, • Diseño y documentación de mazos de cables (Eplan), • Se valora muy positivamente la cartera de proyectos anteriores (esquemas, PCB, repositorios de firmware, etc.) #J-18808-Ljbffr

Bunge is seeking a motivated Data Quality & AI Engineer to join the Data Platform team in a hybrid setup. You will design, develop, and deploy cloud-native data quality and AI solutions on Google Cloud, focusing on Python, AI agents, and Terraform-based infrastructure. You will collaborate with Data

El puesto consiste en el desarrollo y mantenimiento de servicios backend sólidos y escalables usando Python. El trabajo diario incluye diseñar y construir APIs que incorporen inteligencia artificial y ciencia de datos en entornos de producción, trabajando con modelos de aprendizaje automático y Large Language Models (LLMs) para asegurar su correcto funcionamiento en sistemas ya existentes. También se define la arquitectura de servicios, se establecen límites claros, se modelan datos y se crean estrategias de persistencia eficientes, siempre priorizando la fiabilidad, la seguridad y la optimización de costes. Se desplegarán y operarán servicios en la nube, preferiblemente AWS, gestionando desafíos técnicos como la latencia, los límites de tasa de solicitudes, los reintentos y el manejo de datos sensibles. La colaboración con equipos de científicos de datos, gestores de producto e ingenieros de plataforma es clave para alinear el desarrollo técnico con los objetivos del negocio. Además, se participa en revisiones de código, se ofrece apoyo a otros miembros del equipo y se lideran discusiones técnicas para fomentar buenas prácticas e innovación. El contrato es de tipo temporal y a jornada completa, con un ambiente de trabajo dinámico centrado en ofrecer soluciones técnicas de alta calidad que impulsen el valor del producto final en Viladecans.

Descripción de la empresa Barrel.cloud es una empresa ubicada en Castelldefels (UPC) que ha desarrollado una solución punto a punto de captura automatizada, distribución y venta de fotos/vídeos para parques de atracciones, eventos, empresas de ocio y aventura, agencias de fotografía y fotógrafos freelance. Su motor de búsqueda de fotos está basado en reconocimiento de imagen (facial y texto) y machine learning permitiendo a los usuarios encontrar sus contenidos multimedia entre millones en milisegundos. Buscamos un/a técnico/a ensamblador Junior para responsabilizarse del ciclo completo de montaje y ensamblaje de un dispositivo remoto de captura fotográfica. La persona seleccionada se encargará de montar el dispositivo desde cero, incluyendo el ensamblaje de la carcasa y la integración de todos los componentes electrónicos que lo conforman, asegurando su correcto funcionamiento y la entrega conforme a los requisitos del proyecto. Responsabilidades principales - Montaje integral de un dispositivo de captura fotográfica remota desde cero. - Ensamblaje de la caja/carcasa y montaje mecánico de componentes. - Integración, conexión y verificación de componentes electrónicos. - Soldadura de componentes electrónicos y revisión de acabados. - Coordinación y comunicación con el equipo para y asegurar la correcta ejecución del proyecto. - Cumplimiento de plazos, estándares de calidad y buenas prácticas de montaje. Requisitos (imprescindibles) - Conocimientos básicos de electrónica. - Experiencia o capacidad demostrable en: -Soldadura de componentes electrónicos. -Manejo y comprensión de fuentes de alimentación. -Ensamblaje e integración de componentes (relés, buses, fuentes de alimentación, etc.) - Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva. - Motivación por aprender y mejorar continuamente. - Responsabilidad, compromiso y orientación a la entrega de proyectos. Se valorará (deseable) - Buenas habilidades comunicativas. - Conocimientos básicos de microordenadores tipo Raspberry Pi. - Conocimientos básicos de sistemas Unix/Linux. - Manejo del terminal y línea de comandos. - Programación en Python. - Conocimientos básicos de redes y operativa con routers. - Familiaridad con fotografía y cámaras réflex (DSLR). - Nivel de inglés funcional (técnico y/o comunicativo). Ubicación del trabajo: Empleo presencial

Experiencia profesional: Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de software, con dominio de al menos uno de los lenguajes mencionados (Java, Python, JavaScript, etc. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en proyectos innovadores y desafiantes para una

Senior Python Engineer, Manychat for Brands Barcelona, Barcelona, Spain Creating content that resonates is great — turning that attention into growth is even better. You'll need: * 8+ years building backend systems in Python.

This role requires expertise in SQL and Python, along with a solid track record in data science or analytics.

Endesa en Cataluña busca un perfil técnico con formación informática para desarrollar y controlar actividades de Dispatching & Service, entre otras funciones de soporte a unidades técnicas.Está pensando en solicitar este empleo? No se demore, desplácese hacia abajo y envíe su solicitud lo an

Analizarás datos operativos y financieros, desarrollarás dashboards en Power BI, automatizarás procesos con Python y SQL, y apoyarás el seguimiento de KPIs del portafolio.

You will be responsible for creating complex problems that require Python programming and validating solutions using standard libraries.

A leading global technology company based in Barcelona is seeking a Product Owner to develop a solution interfacing client AI units with external services.Todo listo para enviar su solicitud? Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en "Solicitar".The ideal candidate shoul

Contributors will design original computational chemistry problems and may create Python programming challenges that simulate real research workflows. This role seeks chemistry specialists with Python proficiency, requiring a degree in Chemistry or related fields and strong English skills.

Nivel avanzado en Python, incluyendo el uso de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib y Seaborn.

This opportunity is a good fit for mathematicians with experience in Python, open to part-time, non-permanent projects. Strong Python proficiency for numerical validation. Validate calculations or simulations using Python (NumPy, Pandas, SciPy);.

Se valoran conocimientos de Python y un nivel alto de inglés.

You should be fluent in modern Python, async programming, and adept at building scalable, event-driven systems.

Se valoran conocimientos en Python, APIs, microservicios y cloud-native, así como experiencia con AWS, CI/CD y Git, y un alto nivel de inglés (C1). Python con 8 años de experiencia para liderar el diseño y evolución de una plataforma tecnológica de clientes internacionales.

Ideal candidates will have over 3 years in technical roles, with strong Python skills being a core requirement.

ERNI предоставляет IT‑услуги и консалтинг, включая SaaS‑платформы для управления критически важными данными и корпоративными приложениями.Команды работают над сред�

Metrica busca incorporar un/a Desarrollador/a Python con al menos 3 años de experiencia para diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones y scripts en Python.

Se valora experiencia fuerte en Python/FastAPI, React y entornos cloud (AWS); experiencia en QA/automatización y capacidad de colaborar en IA aplicada a la ciberseguridad.

The ideal individual will have over 4 years of experience with Python, FastAPI, and SQL.

Se espera sólida experiencia en ingeniería y arquitectura de soluciones de infraestructura AWS, diseño con Terraform y gestión de GitLab CI, además de Python de alta calidad.

A leading energy technology company in Barcelona is seeking a Mid-Level Python Developer to join their innovative team. You'll be involved in developing web applications using Python, integrating APIs, and improving delivery efficiency with AI/ML solutions.

Trabajarás en Python/Django, TypeScript/Next.

The position requires 3+ years in data or software engineering, strong Scala or Python and Spark skills, plus SQL and AWS experience.

Solid experience with Python and Infrastructure as Code using Terraform or AWS CDK. Developing internal Python tools, libraries and reusable frameworks.

Queremos incorporar un/a Ingeniero/a Backend Python Senior con experiencia en Python (FastAPI, Flask o Django) y soluciones de inteligencia artificial para unirse a proyectos de servicios backend escalables en entornos críticos, en Barcelona. Diseñar y liderar la construcción de servicios backend

You’ll build scalable Python systems, contribute across the stack, and collaborate directly with product and leadership to turn complex business needs into impactful technical solutions. Senior Python back-end engineer. Experience with Python web frameworks like Django or FastAPI;.

FastAPI for production microservices, including proven success in modernizing legacy Python services into well‑structured, asynchronous microservices. Strong ability to implement scalable, maintainable microservices using Python and FastAPI, including async programming patterns, ensuring seamless

ERNI in Barcelona is seeking a senior backend engineer to build and evolve an intelligent Python-based backend for an Agentic AI solution. You will implement scalable services, secure APIs, and cloud-native components using Python, OpenShift, Docker, and related tools.

Knowledge of Python, SQLAlchemy, FastAPI or Flask, Pydantic, SQL, Data modeling, Git, Docker, Docker Compose. Interested in working with an AI Data Platform supporting sustainability, with backend Python development and Data Orchestration, i. We are looking for a Mid-Level Python Developer to streng

In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems.Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input.No prior experience in AI is required — your domain knowledge is what matters.Design, develop, and optimize REST and

Core Technical Expertise: Solid backend development experience using Python and Shell scripting.

A leading international retailer in Barcelona is seeking a Python Developer to design and deploy applications that enhance business automation. Candidates should possess over 5 years of Python development experience and a solid understanding of CI/CD principles.

SITA is seeking a talented engineer to join our Data Intelligence Team in a role focused on building robust data-driven software.You will work in a small Agile team to deliver business-critical applications, implementing APIs with FastAPI and distributed tasks with Ray, and scaling microservices in

Strong programming skills in Python and/or Java, with strong SQL.

Can you imagine leading the evolution of an enterprise-wide data governance platform that enables trusted data across the organization?.Join our expert team to work on a Data Governance project, contributing to the development and evolution of an Enterprise Data Governance Catalog platform.You will

Manychat is building a Python-based Billing layer to carry payments, invoicing, anti-fraud, and compliance logic at scale.

Strong Python/SQL skills and cloud experience are required.