Trabajos remoto teletrabajo en ZaragozaCrear alertas

Experteer Overview En este rol, diseñarás arquitecturas Data/AI para clientes enterprise, liderando tanto la fase de preventa como la ejecución de proyectos dentro del CoE AI.DA. Colaborarás con ventas para convertir diferenciadores técnicos en valor de negocio y guiarás implementaciones en Databricks y entornos cloud. Buscarás soluciones escalables con gobernanza enterprise-grade y prácticas modernas de CI/CD e observabilidad. Serás un referente técnico y mentor para equipos, impulsando una oferta sólida de Data u0026amp; AI en clientes top. Esta posición te permite impactar la transformación digital de grandes cuentas y moldear prácticas de gobernanza y coste. Compensaciones / Beneficios • Liderar procesos de discovery y definición de soluciones en preventa, adaptando el lenguaje técnico al interlocutor • Guiar evaluaciones técnicas durante ventas y actuar como asesor para decisiones de arquitectura • Construir relaciones con cuentas enterprise y posicionarse como trusted advisor en Data u0026 AI • Traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio y representar al cliente ante producto/partners • Diseñar arquitecturas de Data Engineering/Data Warehousing y, cuando corresponde, AI/ML sobre Databricks y nubes públicas • Integrar Databricks con IAM/SSO, herramientas de orquestación, BI y data sources • Garantizar gobernanza enterprise-grade con Unity Catalog y estrategias de federación cuando sea necesario • Definir enfoque de CI/CD para Databricks usando Asset Bundles; fomentar ingeniería, control de versiones y pruebas • Diseñar observabilidad operativa y criterios de optimización de coste (FinOps) • Aportar activos reutilizables, liderar workshops y formar a clientes y equipos internos • Mentorear equipos de Solution Architects/Data Engineers y coordinar con delivery para sell what we can deliver • Fomentar prácticas de gobernanza, seguridad y cumplimiento en entornos híbridos y multi-cloud Responsabilidades • 8-10 años de experiencia como Data Solution Architect o equivalente • 3 años de experiencia con Databricks en entornos enterprise • Experiencia demostrable en rol customer-facing y colaboración con ventas • Dominio de arquitectura lakehouse y Unity Catalog; capacidad de integrar Databricks con herramientas externas • Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una con profundidad) • Python y SQL fluidos; Spark/Big Data; Scala valorable • CI/CD en Databricks con Asset Bundles; observabilidad con system tables; FinOps/optimización de costes • Certificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks • Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y entornos híbridos • Buenas habilidades de comunicación, whiteboarding y gestión de ciclos de venta complejos Requisitos principales • posibilidad de trabajo híbrido/remoto • formación y desarrollo personalizados • seguro de vida y apoyo para teletrabajo • beneficios flexibles a la carta (comida, transporte, seguro médico) • reubicación y patrocinio de visas si aplica • programa de bienestar y descuentos Wellhub

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Data Solution Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA. ¿Le interesa este puesto? Puede encontrar toda la información relevante en la descripción a continuación. Tus principales responsabilidades serán: Buscamos un perfil con background técnico en Data, capaz de moverse con soltura en entornos cloud y de aportar valor tanto en fases de preventa como en la ejecución de proyectos, con una visión práctica y orientada a negocio. • Liderar use case discovery, scoping y definición de la solución, con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura)., • Guiar la evaluación técnica durante el proceso de venta (hands-on), actuando como asesor técnico del equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura., • Construir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier-1) y posicionarse como trusted advisor en el “Data & AI landscape”., • Navegar contextos competitivos, responder objeciones y traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio., • Ser “voz del cliente” hacia producto/partners cuando haya fricción, gaps o necesidades recurrentes en el campo. Arquitectura de solución: • Diseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousing y, cuando aplique, AI/ML, sobre Databricks y cloud público., • Integrar Databricks con el ecosistema del cliente (IAM/SSO, herramientas de orquestación, BI, data sources, etc.) y con aplicaciones de terceros cuando sea necesario., • Asegurar gobernanza “enterprise-grade” con Unity Catalog como plano central de gobierno (políticas de acceso, assets de datos/AI, lineage)., • Plantear estrategias híbridas cuando el cliente no puede migrar todo: por ejemplo, federación de consultas para acceder a múltiples fuentes sin migración completa. Industrialización: • Definir el enfoque de CI/CD para proyectos Databricks (IaC / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundles como enfoque recomendado, y promover prácticas de ingeniería (control de versiones, code review, testing)., • Diseñar observabilidad operacional: uso de system tables como base de “historical observability” de la cuenta y actividad de plataforma (finops/secops/devops)., • Aportar criterios de optimización de coste (p. ej., formatos/Delta Lake, elección de compute, patrones de ejecución) para evitar sorpresas de TCO en escalado., • Alinear seguridad y gobierno con el modelo de privilegios/Unity Catalog (incl. requisitos para habilitar system tables, etc.)., • Crear activos reutilizables: reference architectures, how-tos y demo apps para escalar mejores prácticas., • Liderar workshops, sesiones técnicas, whiteboarding y formación a equipos del cliente y a equipos internos., • Mentorización y liderazgo de equipos técnicos (Solution Architects / Data Engineers) y alineación con delivery para “sell what we can deliver”. Esto aparece como expectativa en roles senior del mercado (liderar/mentorar equipos, stakeholder management, best practices de governance/CI/CD/observability)., • Experiencia profesional de 8-10 años arquitectura de soluciones (o equivalente)., • Experiencia profesional de 3 años con Databricks en entornos enterprise (no solo PoCs)., • Experiencia demostrable en rol customer-facing (pre-venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas., • Databricks core: Dominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. Además de capacidad de integrar Databricks con herramientas externas (orquestación, BI, data sources, etc.)., • Cloud :Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda)., • Lenguajes y stack:Coding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data., • Industrialización:CI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos.Observabilidad con system tables (y/o estándares equivalentes) y enfoque de costes/FinOps., • Experiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos., • Certificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks., • Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada., • Experiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores)., • Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos., • Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos., • Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo., • Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible, • Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas., • Programa de Recomendaciones., • Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito., • Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras., • Cultura corporativa internacional. En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. xcskxlj GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo. #J-18808-Ljbffr

Una empresa de teletrabajo busca un/a Psicólogo/a Clínico/a con certificado de discapacidad para trabajar remotamente. Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.