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¡Buscamos talento para nuestra tienda JOSE LUIS Joyerías en el CC PUERTA EUROPA, ALGECIRAS! En JOSE LUIS Joyerías buscamos a una persona proactiva, con experiencia en la gestión de tienda, liderazgo de equipos y que le apasione el trato con el cliente Si buscas un nuevo reto, ¡esta es tu oportunidad! ¿En qué consistirá tu día a día? • Te responsabilizarás de proporcionar una experiencia en tienda única a nuestros clientes, con un asesoramiento personalizado alineado con los valores de la marca y los estándares de servicio., • Serás el líder en la consecución de los objetivos de tienda y motivarás al equipo para alcanzarlos., • Serás la persona responsable de la formación de las nuevas incorporaciones., • Ejecutarás políticas y procedimientos de trabajo en el punto de venta y asegurarás el cumplimiento de operaciones diarias de tienda., • Realizarás tareas de Visual Merchandising para mantener el ambiente premium de la tienda. ¿Qué te ofrecemos? • Jornada completa y turnos rotativos., • Salario competitivo (22.000€-26.000€). Comisiones transparentes., • Contrato indefinido., • Formación continua en client experience y storytelling de marca., • Plan de carrera y desarrollo profesional. Beneficios exclusivos: Descuento en productos de la marca. Seguro médico incluido en retribución flexible. Y lo más importante: una empresa en plena expansión, donde cada día hay oportunidades de desarrollo real. Requisitos: • Experiencia de 3 años como store manager., • Excelentes habilidades organizativas y de venta consultiva., • Título de Bachiller (se valorará formación superior)., • Nivel conversacional de inglés (se valorará el conocimiento de otros idiomas)., • Se valorará la experiencia en el sector de la relojería, joyería, moda y/o accesorios. ¿Quieres formar parte de nuestro proyecto? ¡Esperamos tu candidatura! Si conoces a alguien o tú mismo/a estás buscando una nueva aventura profesional, ¡escríbenos o inscríbete! *Compromiso con la igualdad: La presente oferta de empleo está redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo. Especialmente, se tiene en cuenta el respeto a la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¡Buscamos talento para nuestra tienda JOSE LUIS Joyerías en el CC PUERTA EUROPA, ALGECIRAS! En JOSE LUIS Joyerías buscamos a una persona proactiva, con experiencia en la gestión de tienda, liderazgo de equipos y que le apasione el trato con el cliente Si buscas un nuevo reto, ¡esta es tu oportunidad! ¿En qué consistirá tu día a día? • Te responsabilizarás de proporcionar una experiencia en tienda única a nuestros clientes, con un asesoramiento personalizado alineado con los valores de la marca y los estándares de servicio., • Serás el líder en la consecución de los objetivos de tienda y motivarás al equipo para alcanzarlos., • Serás la persona responsable de la formación de las nuevas incorporaciones., • Ejecutarás políticas y procedimientos de trabajo en el punto de venta y asegurarás el cumplimiento de operaciones diarias de tienda., • Realizarás tareas de Visual Merchandising para mantener el ambiente premium de la tienda. ¿Qué te ofrecemos? • Jornada completa y turnos rotativos., • Salario competitivo (22.000€-26.000€). Comisiones transparentes., • Contrato indefinido., • Formación continua en client experience y storytelling de marca., • Plan de carrera y desarrollo profesional. Beneficios exclusivos: Descuento en productos de la marca. Seguro médico incluido en retribución flexible. Y lo más importante: una empresa en plena expansión, donde cada día hay oportunidades de desarrollo real. Requisitos: • Experiencia de 3 años como store manager., • Excelentes habilidades organizativas y de venta consultiva., • Título de Bachiller (se valorará formación superior)., • Nivel conversacional de inglés (se valorará el conocimiento de otros idiomas)., • Se valorará la experiencia en el sector de la relojería, joyería, moda y/o accesorios. ¿Quieres formar parte de nuestro proyecto? ¡Esperamos tu candidatura! Si conoces a alguien o tú mismo/a estás buscando una nueva aventura profesional, ¡escríbenos o inscríbete! *Compromiso con la igualdad: La presente oferta de empleo está redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo. Especialmente, se tiene en cuenta el respeto a la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres.

Operations Manager Spain - Food Retail 📍 Madrid, España | Reporta a: Spain Country Manager 💼 Jornada completa | Rol en campo (se requieren visitas frecuentes a tiendas a nivel nacional) SOBRE NOSOTROS Fundada en noviembre de 2018 a partir del sueño de dos amigos de “alimentar el mundo con positividad y bienestar”, Poke House es una de las marcas fast-casual de mayor crecimiento en Europa. Hoy operamos más de 180 locales en nueve países (Italia, Reino Unido, España, Francia, Portugal, Austria, Bélgica, Rumanía y Estados Unidos), combinando innovación digital con operaciones modernas de restauración. A medida que seguimos reforzando nuestras operaciones en España y evolucionando nuestra estructura organizativa, buscamos un/a Operations Manager Spain que lidere el rendimiento operativo y la gobernanza a nivel país. SOBRE EL PUESTO Reportando directamente al Spain Country Manager, el/la Operations Manager Spain será responsable del rendimiento operativo global, la consistencia y el control de costes de todas las tiendas propias en Madrid. Actuará como principal interlocutor operativo del Country Manager, garantizando la alineación entre la estrategia de negocio y la ejecución en tienda, impulsando el rendimiento, la responsabilidad y la excelencia operativa a nivel nacional. QUÉ HARÁS Rendimiento Operativo y Gobernanza del P&L • Ser responsable de los KPIs operativos a nivel tienda para todo el país (ventas, % coste laboral, % coste de alimentos, contribución EBITDA, satisfacción del cliente) y monitorizarlos de forma continua, • Asegurar la alineación con los objetivos presupuestarios anuales y contribuir a las previsiones operativas, • Liderar la revisión periódica del desempeño con los Store Managers, validando planes de acción para tiendas con bajo rendimiento, • Impulsar iniciativas de mejora continua para aumentar la rentabilidad y la eficiencia operativa Planificación de la Fuerza Laboral y Optimización de Costes • Supervisar la estrategia de planificación de personal en todas las tiendas en España, • Garantizar la optimización de las estructuras de plantilla en línea con los objetivos de productividad, • Validar presupuestos de mano de obra y medidas de control de costes, • Apoyar la planificación estratégica de la plantilla en coordinación con HR Estándares Operativos y Cumplimiento • Definir, implementar y auditar los estándares operativos en todo el país, • Garantizar el pleno cumplimiento de la normativa española en materia de seguridad alimentaria, higiene y prevención de riesgos laborales, • Liderar auditorías operativas y asegurar la implementación de medidas correctivas Liderazgo Transversal • Actuar como enlace operativo entre las tiendas en España y las funciones centrales (HR, Finanzas, Supply Chain, Marketing, Digital), • Liderar junto al Country Manager la implementación de iniciativas estratégicas del HQ (cambios de menú, actualizaciones de precios, herramientas digitales, mejoras de procesos), • Asegurar una ejecución consistente de los estándares de marca en todos los puntos de venta Liderazgo Organizativo y Responsabilidad • Supervisar y apoyar a los Store Managers, reforzando sus capacidades de liderazgo y la cultura de responsabilidad, • Validar planes de mejora del rendimiento y procesos de escalado, • Contribuir a la identificación de talento y a la planificación de sucesión dentro del área de operaciones, • Fomentar una cultura de alto rendimiento basada en la responsabilidad, la disciplina y el trabajo en equipo Reporting y Contribución Estratégica • Consolidar y presentar insights de rendimiento operativo al Country Manager, • Proporcionar inteligencia de mercado y feedback competitivo a nivel nacional, • Contribuir a la estrategia operativa del país y a la planificación anual del negocio REQUISITOS • 6–8 años de experiencia en operaciones multi-site en food retail, QSR o hostelería, • Disponibilidad para viajar semanalmente para visitar nuestras tiendas en España (por ejemplo: Madrid, Barcelona, Valencia), • Experiencia demostrada gestionando el rendimiento a nivel nacional o en grandes regiones, • Sólido conocimiento de dinámicas de P&L, optimización de costes laborales y palancas de productividad, • Conocimiento sólido de la normativa española en seguridad alimentaria y cumplimiento, • Experiencia en transformación operativa o simplificación organizativa es un plus, • Mentalidad práctica (hands-on) con fuertes capacidades analíticas, • Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, • Español e inglés fluidos QUÉ OFRECEMOS • Un rol de liderazgo clave dentro de un grupo internacional en fuerte crecimiento, • Exposición directa a decisiones estratégicas a nivel país, • Oportunidad de definir y elevar los estándares operativos en España, • Compensación competitiva acorde a la seniority e impacto del rol, • Crecimiento profesional en una organización europea multi-país, • Descuentos para empleados y beneficios

Operations Manager Spain - Food Retail 📍 Madrid, España | Reporta a: Spain Country Manager 💼 Jornada completa | Rol en campo (se requieren visitas frecuentes a tiendas a nivel nacional) SOBRE NOSOTROS Fundada en noviembre de 2018 a partir del sueño de dos amigos de “alimentar el mundo con positividad y bienestar”, Poke House es una de las marcas fast-casual de mayor crecimiento en Europa. Hoy operamos más de 180 locales en nueve países (Italia, Reino Unido, España, Francia, Portugal, Austria, Bélgica, Rumanía y Estados Unidos), combinando innovación digital con operaciones modernas de restauración. A medida que seguimos reforzando nuestras operaciones en España y evolucionando nuestra estructura organizativa, buscamos un/a Operations Manager Spain que lidere el rendimiento operativo y la gobernanza a nivel país. SOBRE EL PUESTO Reportando directamente al Spain Country Manager, el/la Operations Manager Spain será responsable del rendimiento operativo global, la consistencia y el control de costes de todas las tiendas propias en Madrid. Actuará como principal interlocutor operativo del Country Manager, garantizando la alineación entre la estrategia de negocio y la ejecución en tienda, impulsando el rendimiento, la responsabilidad y la excelencia operativa a nivel nacional. QUÉ HARÁS Rendimiento Operativo y Gobernanza del P&L • Ser responsable de los KPIs operativos a nivel tienda para todo el país (ventas, % coste laboral, % coste de alimentos, contribución EBITDA, satisfacción del cliente) y monitorizarlos de forma continua, • Asegurar la alineación con los objetivos presupuestarios anuales y contribuir a las previsiones operativas, • Liderar la revisión periódica del desempeño con los Store Managers, validando planes de acción para tiendas con bajo rendimiento, • Impulsar iniciativas de mejora continua para aumentar la rentabilidad y la eficiencia operativa Planificación de la Fuerza Laboral y Optimización de Costes • Supervisar la estrategia de planificación de personal en todas las tiendas en España, • Garantizar la optimización de las estructuras de plantilla en línea con los objetivos de productividad, • Validar presupuestos de mano de obra y medidas de control de costes, • Apoyar la planificación estratégica de la plantilla en coordinación con HR Estándares Operativos y Cumplimiento • Definir, implementar y auditar los estándares operativos en todo el país, • Garantizar el pleno cumplimiento de la normativa española en materia de seguridad alimentaria, higiene y prevención de riesgos laborales, • Liderar auditorías operativas y asegurar la implementación de medidas correctivas Liderazgo Transversal • Actuar como enlace operativo entre las tiendas en España y las funciones centrales (HR, Finanzas, Supply Chain, Marketing, Digital), • Liderar junto al Country Manager la implementación de iniciativas estratégicas del HQ (cambios de menú, actualizaciones de precios, herramientas digitales, mejoras de procesos), • Asegurar una ejecución consistente de los estándares de marca en todos los puntos de venta Liderazgo Organizativo y Responsabilidad • Supervisar y apoyar a los Store Managers, reforzando sus capacidades de liderazgo y la cultura de responsabilidad, • Validar planes de mejora del rendimiento y procesos de escalado, • Contribuir a la identificación de talento y a la planificación de sucesión dentro del área de operaciones, • Fomentar una cultura de alto rendimiento basada en la responsabilidad, la disciplina y el trabajo en equipo Reporting y Contribución Estratégica • Consolidar y presentar insights de rendimiento operativo al Country Manager, • Proporcionar inteligencia de mercado y feedback competitivo a nivel nacional, • Contribuir a la estrategia operativa del país y a la planificación anual del negocio REQUISITOS • 6–8 años de experiencia en operaciones multi-site en food retail, QSR o hostelería, • Disponibilidad para viajar semanalmente para visitar nuestras tiendas en España (por ejemplo: Madrid, Barcelona, Valencia), • Experiencia demostrada gestionando el rendimiento a nivel nacional o en grandes regiones, • Sólido conocimiento de dinámicas de P&L, optimización de costes laborales y palancas de productividad, • Conocimiento sólido de la normativa española en seguridad alimentaria y cumplimiento, • Experiencia en transformación operativa o simplificación organizativa es un plus, • Mentalidad práctica (hands-on) con fuertes capacidades analíticas, • Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, • Español e inglés fluidos QUÉ OFRECEMOS • Un rol de liderazgo clave dentro de un grupo internacional en fuerte crecimiento, • Exposición directa a decisiones estratégicas a nivel país, • Oportunidad de definir y elevar los estándares operativos en España, • Compensación competitiva acorde a la seniority e impacto del rol, • Crecimiento profesional en una organización europea multi-país, • Descuentos para empleados y beneficios

Operations Manager Spain - Food Retail 📍 Madrid, España | Reporta a: Spain Country Manager 💼 Jornada completa | Rol en campo (se requieren visitas frecuentes a tiendas a nivel nacional) SOBRE NOSOTROS Fundada en noviembre de 2018 a partir del sueño de dos amigos de “alimentar el mundo con positividad y bienestar”, Poke House es una de las marcas fast-casual de mayor crecimiento en Europa. Hoy operamos más de 180 locales en nueve países (Italia, Reino Unido, España, Francia, Portugal, Austria, Bélgica, Rumanía y Estados Unidos), combinando innovación digital con operaciones modernas de restauración. A medida que seguimos reforzando nuestras operaciones en España y evolucionando nuestra estructura organizativa, buscamos un/a Operations Manager Spain que lidere el rendimiento operativo y la gobernanza a nivel país. SOBRE EL PUESTO Reportando directamente al Spain Country Manager, el/la Operations Manager Spain será responsable del rendimiento operativo global, la consistencia y el control de costes de todas las tiendas propias en Madrid. Actuará como principal interlocutor operativo del Country Manager, garantizando la alineación entre la estrategia de negocio y la ejecución en tienda, impulsando el rendimiento, la responsabilidad y la excelencia operativa a nivel nacional. QUÉ HARÁS Rendimiento Operativo y Gobernanza del P&L • Ser responsable de los KPIs operativos a nivel tienda para todo el país (ventas, % coste laboral, % coste de alimentos, contribución EBITDA, satisfacción del cliente) y monitorizarlos de forma continua, • Asegurar la alineación con los objetivos presupuestarios anuales y contribuir a las previsiones operativas, • Liderar la revisión periódica del desempeño con los Store Managers, validando planes de acción para tiendas con bajo rendimiento, • Impulsar iniciativas de mejora continua para aumentar la rentabilidad y la eficiencia operativa Planificación de la Fuerza Laboral y Optimización de Costes • Supervisar la estrategia de planificación de personal en todas las tiendas en España, • Garantizar la optimización de las estructuras de plantilla en línea con los objetivos de productividad, • Validar presupuestos de mano de obra y medidas de control de costes, • Apoyar la planificación estratégica de la plantilla en coordinación con HR Estándares Operativos y Cumplimiento • Definir, implementar y auditar los estándares operativos en todo el país, • Garantizar el pleno cumplimiento de la normativa española en materia de seguridad alimentaria, higiene y prevención de riesgos laborales, • Liderar auditorías operativas y asegurar la implementación de medidas correctivas Liderazgo Transversal • Actuar como enlace operativo entre las tiendas en España y las funciones centrales (HR, Finanzas, Supply Chain, Marketing, Digital), • Liderar junto al Country Manager la implementación de iniciativas estratégicas del HQ (cambios de menú, actualizaciones de precios, herramientas digitales, mejoras de procesos), • Asegurar una ejecución consistente de los estándares de marca en todos los puntos de venta Liderazgo Organizativo y Responsabilidad • Supervisar y apoyar a los Store Managers, reforzando sus capacidades de liderazgo y la cultura de responsabilidad, • Validar planes de mejora del rendimiento y procesos de escalado, • Contribuir a la identificación de talento y a la planificación de sucesión dentro del área de operaciones, • Fomentar una cultura de alto rendimiento basada en la responsabilidad, la disciplina y el trabajo en equipo Reporting y Contribución Estratégica • Consolidar y presentar insights de rendimiento operativo al Country Manager, • Proporcionar inteligencia de mercado y feedback competitivo a nivel nacional, • Contribuir a la estrategia operativa del país y a la planificación anual del negocio REQUISITOS • 6–8 años de experiencia en operaciones multi-site en food retail, QSR o hostelería, • Disponibilidad para viajar semanalmente para visitar nuestras tiendas en España (por ejemplo: Madrid, Barcelona, Valencia), • Experiencia demostrada gestionando el rendimiento a nivel nacional o en grandes regiones, • Sólido conocimiento de dinámicas de P&L, optimización de costes laborales y palancas de productividad, • Conocimiento sólido de la normativa española en seguridad alimentaria y cumplimiento, • Experiencia en transformación operativa o simplificación organizativa es un plus, • Mentalidad práctica (hands-on) con fuertes capacidades analíticas, • Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, • Español e inglés fluidos QUÉ OFRECEMOS • Un rol de liderazgo clave dentro de un grupo internacional en fuerte crecimiento, • Exposición directa a decisiones estratégicas a nivel país, • Oportunidad de definir y elevar los estándares operativos en España, • Compensación competitiva acorde a la seniority e impacto del rol, • Crecimiento profesional en una organización europea multi-país, • Descuentos para empleados y beneficios

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

About Max Mara Fashion Group Max Mara Fashion Group es reconocida mundialmente como la precursora del prêt-à-porter moderno. Fue la primera empresa de ropa italiana, fundada en 1951, con el objetivo de ofrecer ropa femenina de "haute de gamme" producida según procesos industriales de excelencia. La pasión, el compromiso y la tradición han creado un estilo de moda único: • 9 marcas, • Más de 60 colecciones por temporada, • Más de 14.000.000 de artículos vendidos al año, • Presencia en 105 países, • Más de 2.500 tiendas monomarca, • Más de 10.000 tiendas multimarca, • 27 idiomas hablados, • Más de 5.500 colaboradores en todo el mundo Nuestra estructura organizativa se basa en 44 Departamentos, incluyendo Diseño de Moda, Marketing y Ventas, Operaciones, Retail, TIC, Diseño Arquitectónico, Economía, BI, etc. Acerca del Puesto El/La Sales Assistant Max&Co (interinidad 36h) es responsable de compartir la metodología y el ADN de Max Mara Fashion Group con los clientes para impulsar las ventas, hacer crecer la base de clientes y mantener la imagen de la marca. Responsabilidades Principales • Dar la bienvenida y asistir a los clientes, proporcionando una excelente experiencia en tienda en todo momento., • Demostrar un profundo conocimiento de la marca y el producto, basándose en la formación proporcionada, y mantenerse al día sobre el entorno del lujo y la competencia., • Llevar a cabo de forma proactiva el protocolo de venta de la marca, maximizando las oportunidades de venta para alcanzar los objetivos de facturación y los KPI de la tienda., • Fomentar activamente la confianza del cliente creando una experiencia interactiva y atractiva., • Captar nuevos clientes, cumpliendo los objetivos de conversión, y mantener el servicio a la clientela existente. Requisitos • Experiencia mínima de 1 a 3 años en Retail; experiencia en el sector del lujo es un plus., • Se valorará muy positivamente la experiencia con producto RTW (Ready-to-Wear) en retail de lujo o de alta gama., • Sólidas habilidades interpersonales, organizativas y de comunicación., • Buen conocimiento de inglés. El italiano es un plus., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo., • Manejo fluido de herramientas informáticas., • Pasión por las relaciones humanas y las ventas., • Capacidad de resolución de problemas, curiosidad e interés por el lujo/moda, el arte y el diseño. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades para todos los empleados. Aceptamos y valoramos las diferencias entre las personas, sin ningún tipo de prejuicio, incluyendo, entre otros: raza, etnia, género, identidad de género, orientación sexual, edad, clase social, capacidad o atributos físicos, sistema de valores religiosos o éticos, origen nacional y creencias políticas.

About Max Mara Fashion Group Max Mara Fashion Group es reconocida mundialmente como la precursora del prêt-à-porter moderno. Fue la primera empresa de ropa italiana, fundada en 1951, con el objetivo de ofrecer ropa femenina de "haute de gamme" producida según procesos industriales de excelencia. La pasión, el compromiso y la tradición han creado un estilo de moda único: • 9 marcas, • Más de 60 colecciones por temporada, • Más de 14.000.000 de artículos vendidos al año, • Presencia en 105 países, • Más de 2.500 tiendas monomarca, • Más de 10.000 tiendas multimarca, • 27 idiomas hablados, • Más de 5.500 colaboradores en todo el mundo Nuestra estructura organizativa se basa en 44 Departamentos, incluyendo Diseño de Moda, Marketing y Ventas, Operaciones, Retail, TIC, Diseño Arquitectónico, Economía, BI, etc. Acerca del Puesto El/La Sales Assistant Max&Co (interinidad 36h) es responsable de compartir la metodología y el ADN de Max Mara Fashion Group con los clientes para impulsar las ventas, hacer crecer la base de clientes y mantener la imagen de la marca. Responsabilidades Principales • Dar la bienvenida y asistir a los clientes, proporcionando una excelente experiencia en tienda en todo momento., • Demostrar un profundo conocimiento de la marca y el producto, basándose en la formación proporcionada, y mantenerse al día sobre el entorno del lujo y la competencia., • Llevar a cabo de forma proactiva el protocolo de venta de la marca, maximizando las oportunidades de venta para alcanzar los objetivos de facturación y los KPI de la tienda., • Fomentar activamente la confianza del cliente creando una experiencia interactiva y atractiva., • Captar nuevos clientes, cumpliendo los objetivos de conversión, y mantener el servicio a la clientela existente. Requisitos • Experiencia mínima de 1 a 3 años en Retail; experiencia en el sector del lujo es un plus., • Se valorará muy positivamente la experiencia con producto RTW (Ready-to-Wear) en retail de lujo o de alta gama., • Sólidas habilidades interpersonales, organizativas y de comunicación., • Buen conocimiento de inglés. El italiano es un plus., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo., • Manejo fluido de herramientas informáticas., • Pasión por las relaciones humanas y las ventas., • Capacidad de resolución de problemas, curiosidad e interés por el lujo/moda, el arte y el diseño. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades para todos los empleados. Aceptamos y valoramos las diferencias entre las personas, sin ningún tipo de prejuicio, incluyendo, entre otros: raza, etnia, género, identidad de género, orientación sexual, edad, clase social, capacidad o atributos físicos, sistema de valores religiosos o éticos, origen nacional y creencias políticas.

About Max Mara Fashion Group Max Mara Fashion Group es reconocida mundialmente como la precursora del prêt-à-porter moderno. Fue la primera empresa de ropa italiana, fundada en 1951, con el objetivo de ofrecer ropa femenina de "haute de gamme" producida según procesos industriales de excelencia. La pasión, el compromiso y la tradición han creado un estilo de moda único: • 9 marcas, • Más de 60 colecciones por temporada, • Más de 14.000.000 de artículos vendidos al año, • Presencia en 105 países, • Más de 2.500 tiendas monomarca, • Más de 10.000 tiendas multimarca, • 27 idiomas hablados, • Más de 5.500 colaboradores en todo el mundo Nuestra estructura organizativa se basa en 44 Departamentos, incluyendo Diseño de Moda, Marketing y Ventas, Operaciones, Retail, TIC, Diseño Arquitectónico, Economía, BI, etc. Acerca del Puesto El/La Sales Assistant Max&Co (20h) es responsable de compartir la metodología y el ADN de Max Mara Fashion Group con los clientes para impulsar las ventas, hacer crecer la base de clientes y mantener la imagen de la marca. Responsabilidades Principales • Dar la bienvenida y asistir a los clientes, proporcionando una excelente experiencia en tienda en todo momento., • Demostrar un profundo conocimiento de la marca y el producto, basándose en la formación proporcionada, y mantenerse al día sobre el entorno del lujo y la competencia., • Llevar a cabo de forma proactiva el protocolo de venta de la marca, maximizando las oportunidades de venta para alcanzar los objetivos de facturación y los KPI de la tienda., • Fomentar activamente la confianza del cliente creando una experiencia interactiva y atractiva., • Captar nuevos clientes, cumpliendo los objetivos de conversión, y mantener el servicio a la clientela existente. Requisitos • Experiencia mínima de 1 a 3 años en Retail; experiencia en el sector del lujo es un plus., • Se valorará muy positivamente la experiencia con producto RTW (Ready-to-Wear) en retail de lujo o de alta gama., • Sólidas habilidades interpersonales, organizativas y de comunicación., • Buen conocimiento de inglés. El italiano es un plus., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo., • Manejo fluido de herramientas informáticas., • Pasión por las relaciones humanas y las ventas., • Capacidad de resolución de problemas, curiosidad e interés por el lujo/moda, el arte y el diseño. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades para todos los empleados. Aceptamos y valoramos las diferencias entre las personas, sin ningún tipo de prejuicio, incluyendo, entre otros: raza, etnia, género, identidad de género, orientación sexual, edad, clase social, capacidad o atributos físicos, sistema de valores religiosos o éticos, origen nacional y creencias políticas.

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¡Buscamos talento para nuestra tienda JOSE LUIS Joyerías en el CC PUERTA EUROPA, ALGECIRAS! En JOSE LUIS Joyerías buscamos a una persona proactiva, con experiencia en la gestión de tienda, liderazgo de equipos y que le apasione el trato con el cliente Si buscas un nuevo reto, ¡esta es tu oportunidad! ¿En qué consistirá tu día a día? • Te responsabilizarás de proporcionar una experiencia en tienda única a nuestros clientes, con un asesoramiento personalizado alineado con los valores de la marca y los estándares de servicio., • Serás el líder en la consecución de los objetivos de tienda y motivarás al equipo para alcanzarlos., • Serás la persona responsable de la formación de las nuevas incorporaciones., • Ejecutarás políticas y procedimientos de trabajo en el punto de venta y asegurarás el cumplimiento de operaciones diarias de tienda., • Realizarás tareas de Visual Merchandising para mantener el ambiente premium de la tienda. ¿Qué te ofrecemos? • Jornada completa y turnos rotativos., • Salario competitivo (22.000€-26.000€). Comisiones transparentes., • Contrato indefinido., • Formación continua en client experience y storytelling de marca., • Plan de carrera y desarrollo profesional. Beneficios exclusivos: Descuento en productos de la marca. Seguro médico incluido en retribución flexible. Y lo más importante: una empresa en plena expansión, donde cada día hay oportunidades de desarrollo real. Requisitos: • Experiencia de 3 años como store manager., • Excelentes habilidades organizativas y de venta consultiva., • Título de Bachiller (se valorará formación superior)., • Nivel conversacional de inglés (se valorará el conocimiento de otros idiomas)., • Se valorará la experiencia en el sector de la relojería, joyería, moda y/o accesorios. ¿Quieres formar parte de nuestro proyecto? ¡Esperamos tu candidatura! Si conoces a alguien o tú mismo/a estás buscando una nueva aventura profesional, ¡escríbenos o inscríbete! *Compromiso con la igualdad: La presente oferta de empleo está redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo. Especialmente, se tiene en cuenta el respeto a la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres.

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Gestión del equipo Trabajar con el departamento de RRHH en funciones como: contratación del equipo, identificación y atracción de talento, evaluaciones trimestrales, anuales y de desempeño, así como el desarrollo y carrera profesional de los empleados. Liderar y desarrollar un equipo de alt

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