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¡Buscamos un Sell Out Specialist! En Primer Impacto, nuestra misión es clara: generar las mejores ventas para las marcas mientras cuidamos y desarrollamos el talento de nuestras personas. ¿Qué aprenderás y harás con nosotros? · Serás un experto en Visual Merchandising: Aprenderás a implementar materiales de PLV y planogramas que capturen todas las miradas, garantizando que el producto siempre luzca impecable. Te convertirás en un Formador de Éxito: Capacitarás al personal de farmacia en técnicas de venta, argumentarios y beneficios del producto, convirtiéndote en su referente de confianza. · Impulsarás el Negocio: Ejecutarás acciones estratégicas para maximizar las ventas (sell-out) y propondrás retos personalizados según el potencial de cada farmacia. · Dominarás la Tecnología: Manejarás herramientas digitales de vanguardia (Tablet, Power BI) para registrar tus visitas, analizar KPIs y compartir insights que ayuden al equipo a crecer. Tu perfil técnico: Formación: Graduado escolar, valorándose muy positivamente que cuentes con un Grado Medio o Superior. Experiencia: Tienes experiencia previa como GPV en el canal farmacia o parafarmacia, enfocada específicamente en impulsar el Sell Out. Idiomas: Dominio del español (se valorarán lenguas cooficiales según la ruta). Tus "superpoderes’’: ADN Comercial: Tienes una actitud orientada a resultados y te motiva superar objetivos. Resolución y Autonomía: Eres capaz de tomar decisiones, organizarte de forma impecable y trabajar bajo presión. Conexión Humana: Tienes alta empatía, vocación de servicio y excelentes habilidades comunicativas para conectar con las personas. Digitalmente ágil: Te sientes cómodo/a manejando herramientas digitales como Excel y Power BI. ¿Qué te ofrecemos? · Localización: Trabajarás en ruta de MADRID llevando el impacto de nuestras marcas a diferentes puntos. Contrato de 6 meses , con posibilidad de continuidad dentro de la compañía. Salario 21.000€ brutos anuales + 4.200€ variable (abril a diciembre) Coche de empresa con tarjeta Solred para gasolina y disipativo móvil

Estamos buscando un practicante para la estación experimental de UPL en Dos Hermanas, Sevilla . Responsabilidades: Soporte en métodos standard de realización de ensayos de protección de cultivos desde perspectivas diferentes, dependiendo del departamento en el que estuviera colaborando, según requerimientos EOR (Empresa Oficialmente Reconocida para la realización de ensayos con productos fitosanitarios). Apoyo a los departamentos de I+D* (insecticidas, herbicidas, fungicidas y bio-estimulantes) Requisitos: Estudiante en su último año de carrera (Agricultura, Biología o similares) o cercano a ello con disponibilidad de horas para poder hacer prácticas (no agotadas anteriormente en otras empresas). Indispensable mantener el expediente abierto y estar al menos matriculado de una asignatura. Conocimiento de inglés intermedio (recomendable más no excluyente) Disponibilidad de coche y carné de conducir. Desarrollo presencial en la Estación Experimental Agrícola de UPL en Dos Hermanas (Sevilla) ** El/la practicante brindará apoyo a alguno de los siguientes departamentos: FUNGICIDAS: - Apoyo en el diseño de ensayos con FHI y fungicidas en condiciones controladas, invernadero y campo. - Apoyo en la realización práctica de esos experimentos: aplicaciones, evaluaciones y elaboración de conclusiones. BIOESTIMULANTES: - Desarrollo y ejecución de ensayos de eficacia con bio-estimulantes. Las múltiples labores desarrolladas las podríamos resumir en: Ejecución y puesta en marcha de ensayos experimentales. Mezcla y aplicación de los ensayos asignados. Evaluaciones y recogida de todos los datos en tablas Excel para su posterior traspaso a ARM. Mantenimiento y seguimiento general de los cultivos (plagas, enfermedades, nutrición). Registro de gasto o entradas de productos en el sistema informático de control de stock. INSECTICIDAS: Apoyo en las siguientes tareas: Cría y mantenimiento de colonias. Reportar al responsable del departamento de insecticidas. Dosificación y mezcla de productos experimentales, mezcla de los ensayos asignados, así como el uso de equipos de medición (aparatos de fisiología vegetal). Seguimiento fitosanitario, nutricional y riego de los cultivos. Aplicaciones, evaluaciones e introducción de datos mediante Tablet usando el software ARM (Agricultural Research Management). HERBICIDAS: Apoyo en las siguientes tareas: Trazado y establecimiento de ensayos en campo con condiciones semi-controladas así como controladas. Multiplicación e identificación de malas hierbas. Reportar al responsable del departamento de herbicidas. Dosificación y mezcla de productos experimentales, así como el uso de equipos de medición (aparatos de fisiología vegetal). Seguimiento fitosanitario, nutricional y riego de los cultivos. Aplicaciones, evaluaciones e introducción de datos mediante Tablet usando el software ARM (Agricultural Research Management). ~ Estas práctica serán remuneradas.

Machine Learning Engineer, Amazon Tablets ¿Todo listo para enviar su solicitud? Asegúrese de comprender todas las responsabilidades y tareas asociadas a este puesto antes de continuar. At Amazon Devices & Services, we believe that ideas can change the world. We build the technology that becomes part of everyday life and connects millions of people in ways never thought possible. We engineer high-profile consumer electronics, including the best-selling Kindle family of products. We have also produced game-changing devices like Fire tablets, Fire TV, Amazon Dash, and Amazon Echo. Join us as a Software Development Engineer to help us imagine the future, and let's make it reality together. The Amazon Tablets Core Machine Learning team seeks to hire an ML Engineer who has a background in the design and development of scalable AI/ML systems, experience deploying models into production to serve millions of customers, a deep passion for building AI-driven products, and a proven track record of executing complex projects and delivering high business impact. You will be an early member of the team -- together with your team members, you will play a key role in establishing a strong foundation for customer-focused machine learning on the team. This role will provide you with the opportunity to drive impact at Amazon-scale, as well as work closely with ML scientists in a cross-functional organization. The long-term vision of the team is to make Amazon devices effortlessly engaging for all our customers. 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Key job responsibilities Design and develop AI/ML products that involve large-scale data processing and modeling Be responsible to help define requirements, create software designs, implement code to these specifications, and support products while deployed and used by our customers Work with applied scientists, data scientists, engineers, and product managers to design and deliver AI/ML solutions in production at scale. Develop ML workflows and end-to-end pipelines for data preparation, training, deployment, monitoring, etc., and ensure the quality of architecture and design of our ML systems and data infrastructure. Maintain and continuously improve our existing ML workflows, MLOps, and infrastructure. Deliver customer-facing and internal ML solutions that empower our devices to provide the best experience for our customers. A day in the life As a Machine Learning Engineer on our team, you will collaborate with product managers, UX designers, and fellow engineers to build end-user-facing features on the Home screen app. You will design, plan, and deliver mid-sized software features — learning, employing, and sometimes building the tools and techniques needed to create performant, resource-efficient, and stable mobile apps and AWS services. You will build and train models that deliver better recommendations and rank content based on user behavior. About the team We build the Home screen app - the face of Fire Tablets that millions of Amazon customers worldwide use everyday. Our goal is to continue making the Home screen app CX highly engaging, and personalized for the user; and enable new revenue opportunities for Amazon. And we take pride in building a functionally rich, content-forward and visually appealing app that exceeds the performance bar customers would expect on a low-budget tablet device. We are a team of engineers who can dive deep into Android, and at the same time build large scale services leveraging AWS. Qualifications Experience (non-internship) in professional software development Experience in machine learning, data mining, information retrieval, statistics or natural language processing Experience designing or architecting (design patterns, reliability and scaling) of new and existing systems Knowledge of ML frameworks including JAX, PyTorch, vLLM, SGLang, Dynamo, TorchXLA, and TensorRT Experience programming with at least one modern language such as Java, C++, or C# including object-oriented design Bachelor's degree in computer science or equivalent Experience in several of the following areas: machine learning, statistics, deep learning, natural language processing, or information retrieval Experience with AWS technologies like Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda, and IAM roles and permissions Experience with full software development life cycle, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations, or experience with Machine Learning and Large Language Model fundamentals, including architecture, training/inference lifecycles, and optimization of model execution Experience in building scalable machine-learning infrastructure and big data systems. 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