Ingeniero/a de IA cognitiva, agentes autónomos e interacción humana
20 hours ago
Ourense
La Fundación Funditec impulsa proyectos de I+D aplicada para resolver retos críticos de transformación digital y seguridad. La unidad Funditec Intelligence lidera iniciativas basadas en IA/ML orientadas a impacto real en sectores como ciberseguridad, defensa y sistemas de doble uso. PROPÓSITO DEL PUESTO Buscamos un perfil de IA Cognitiva, Agentes e Interacción Humana que combine capacidades técnicas de ingeniería de inteligencia artificial con sensibilidad hacia factores humanos, psicología cognitiva, interacción humano-máquina y evaluación de sistemas inteligentes centrados en las personas. El rol está orientado a apoyar el diseño, implementación, experimentación y validación de soluciones de IA cognitiva capaces de interpretar lenguaje, procesar contexto, razonar sobre objetivos, generar planes, interactuar con humanos y apoyar tareas de decisión o automatización en entornos de seguridad, robótica, ciberseguridad y defensa. RESPONSABILIDADES CLAVE Implementación de módulos de IA cognitiva - Implementar componentes para comprensión de lenguaje, clasificación de intenciones, extracción de entidades, restricciones y contexto. - Desarrollar prototipos para generación de especificaciones estructuradas, planes, árboles de tareas o Behavior Trees conceptuales Desarrollo de agentes y sistemas interactivos - Colaborar en el desarrollo de agentes basados en LLMs, RAG, embeddings, memoria, herramientas y flujos de decisión. - Implementar pruebas de interacción humano-máquina mediante texto, voz, interfaces gráficas, simuladores o entornos robóticos. Modelado cognitivo, conductual y factores humanos - Definir marcos conceptuales basados en atención, memoria, percepción, toma de decisiones, carga mental, aprendizaje y confianza. - Traducir constructos psicológicos y cognitivos en variables medibles aplicables a sistemas de IA. Experimentación, evaluación y análisis de datos - Ejecutar experimentos de entrenamiento, validación y comparación de modelos de IA. - Preparar datasets, limpiar datos, documentar procesos de preprocesamiento y asegurar trazabilidad experimental. IA generativa, modelos multimodales y sistemas de apoyo a la decisión - Usar APIs y frameworks de LLMs para tareas de generación, clasificación, extracción, razonamiento y evaluación. - Implementar flujos básicos o intermedios de prompting, embeddings, RAG, vector stores y evaluación de respuestas. MLOps, calidad, seguridad y documentación - Utilizar Git, GitHub/GitLab y buenas prácticas de desarrollo colaborativo. - Apoyar pipelines reproducibles con MLflow, DVC, Docker, notebooks y CI/CD básico. REQUISITOS Formación - Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas afines. O bien: - Neurociencia, Ciencias Cognitivas, Factores Humanos, Ergonomía Cognitiva, HCI o disciplinas relacionadas. - Valorable formación complementaria en IA, ciencia de datos, estadística, programación, robótica, sistemas autónomos, ciberseguridad o simulación. Experiencia - Experiencia práctica en Python, análisis de datos, prototipado de modelos de IA o desarrollo de soluciones tecnológicas. - Experiencia en proyectos académicos, personales, prácticas, colaboraciones en I+D o entornos profesionales relacionados con IA, datos, HCI o factores humanos. - Valorable experiencia en NLP, IA generativa, agentes, simulación, audio, visión, robótica o ciberseguridad. - Valorable experiencia en diseño y análisis de experimentos conductuales. - Valorable experiencia en evaluación psicológica, cognitiva, de usabilidad o de factores humanos. Conocimientos técnicos - Programación: Python como lenguaje principal; C++ valorable. - Frameworks de IA/ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn. - Datos: Pandas, NumPy, visualización, notebooks, limpieza y análisis de datos. - Fundamentos de deep learning: CNN, RNN/LSTM, transformers y modelos generativos básicos. - Conocimientos iniciales o intermedios de LLMs, embeddings, RAG, prompting, APIs de modelos y agentes. - Control de versiones: Git, GitHub/GitLab. - Valorable: Docker, MLflow, DVC, CI/CD, ROS2, procesamiento de audio, computer vision o simuladores. - Estadística aplicada, diseño experimental y análisis de comportamiento. ¿Qué te ofrecemos? - Contrato indefinido. - Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional. - Modalidad híbrida (zona Carabanchel) - Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo. - Retribución flexible - 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!