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A minimum of two years experience in a medical science liaison role.

Alnylam Pharmaceuticals recherche un MSL pour diriger les activités médicales sur le terrain.Vous serez responsable de fournir des informations scientifiques précises, de soutenir les experts et de participer à des conférences.Le candidat idéal a un diplôme scientifique et une expérience en

Le candidat idéal possède une connaissance du marché des maladies rares et prévalentes ainsi qu'un sens aigu de la science et des enjeux de l’entreprise.

À propos du rôleAu sein de la practice Strategy & Consulting – AI & Data, nous recherchons un(e) Data Science Senior Manager pour piloter la définition et la mise en œuvre de programmes de transformation à grande échelle en Intelligence Artificielle, IA Générative et IA Agentique p

QualificationsVous avez une formation en Ecole d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie et vous justifiez idéalement d'une première expérience en en Big Data ou Data Science

À propos du rôleAu sein de la practice Strategy & Consulting – AI & Data, nous recherchons un(e) Data Science Manager pour piloter la conception et la mise en œuvre de solutions avancées en Intelligence Artificielle, Machine Learning, IA Générative et IA Agentique pour des clients gr

Vos missions :Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage, conception technique, suivi du delivery, gestion du planning et du budgetConcevoir et superviser des solutions avancées autour de la GenAI (LLM, VLM, RAG, agents, NLP)Accompagner les clients dans leurs réflexions stratégiques autour

Manpower Life Science recherche pour son client, un acteur du secteur de l'Industrie pharmaceutique, un Chargé de validation procédés et nettoyage (H/F) dans le cadre de grands projets stratégiques dont actuellement un transfert industriel.

Formation & expérienceDiplôme d'ingénieur agro ou Doctorat en statistiques, data science, machine learning ou discipline connexeUne première expérience (stage, thèse ou poste) en analyse causale et séries temporelles retardées est indispensableUne sensibilité à la science du vivant

Ingénieur de recherche en valorisation des déchets sidérurgiques, effectuant des recherches appliquées et de l'expérimentation.

Le Responsable Production supervise et dynamise une équipe de production dans le secteur de la métallurgie.

Dans ce cadre, vos principales missions sont :Etre lead sur les offres Data Sciences liées à l'Intelligence Artificielle :Détecter des besoins et prendre en charge les avant-ventes liées à l'IA en apportant votre expertise pour développer ce type de projets avec l'aide des équipes

Stack technique / EnvironnementDataikuCloud GCPVertex AISASAlteryx, appréciéArchitecture DataData ScienceBI / Data AnalyseIndustrialisation de modèles Data ScienceGouvernance, automatisation, monitoring, auditCompliance, sécurité, éthiqueKPI, RACI, conduite du changementModalitésLocalisation