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Evolve forma a los profesionales tech del futuro. Más de 7.500 alumnos han pasado por nuestros másteres en Data Science, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial. Programas intensivos, prácticos y con una tasa de empleabilidad que nos avala. Si cree que es el candidato ideal para la siguiente oportunidad, envíe su solicitud después de leer la descripción completa. Buscamos a quien lidere académicamente nuestro Máster en Inteligencia Artificial: un programa técnico enfocado en diseño, entrenamiento y despliegue de modelos. El rol Como Director/a Académico/a, serás el garante de que el máster mantiene el nivel técnico y la relevancia que el mercado exige. El programa cubre el stack completo de un ingeniero de IA: fundamentos matemáticos, deep learning, arquitecturas modernas (transformers, LLMs, modelos generativos), computer vision, NLP y despliegue en producción. Tu trabajo es de supervisión estratégica: validar que los contenidos están actualizados, que el equipo docente tiene el nivel adecuado y que el programa evoluciona al ritmo del sector. Es un rol compatible con tu actividad profesional actual. Qué harás Supervisión del programa → Validar la estructura curricular, contenidos y nivel técnico → Asegurar que el programa refleja lo que las empresas demandan hoy → Identificar actualizaciones necesarias según evoluciona el sector Coordinación docente → Validar perfiles de profesores y su adecuación técnica → Reuniones periódicas para alinear contenidos y recoger feedback → Asegurar coherencia entre módulos, proyectos y evaluaciones Conexión con el ecosistema → Aportar tu red para validar el programa con empresas o atraer talento docente → Representar al programa en momentos puntuales si procede Qué NO harás → Diseño de contenidos ni desarrollo de materiales → Gestión operativa del día a día → Corrección de ejercicios ni atención a alumnos Dedicación → 6-8 horas mensuales de disponibilidad → Reuniones mensuales con el equipo académico → Participación puntual en momentos clave (revisiones de programa, selección de docentes) Qué buscamos → 7+ años de experiencia profesional en IA/ML → Experiencia en posiciones de liderazgo: Head of AI, Director of ML, VP of Engineering, AI Lead, Principal Engineer... → Trayectoria técnica sólida en diseño y despliegue de modelos → Visión actualizada del ecosistema: arquitecturas, herramientas, tendencias → Criterio claro sobre qué necesita saber alguien para xcskxlj trabajar en IA hoy → Red de contactos en el sector de IA/ML en España Suma puntos si... → Has liderado equipos de ML/AI en startups, scale-ups o grandes empresas → Tienes experiencia con LLMs, sistemas generativos o IA en producción a escala → Has participado en la definición de roles técnicos o planes de carrera en IA → Conoces el mundo de la formación tech o has colaborado con programas académicos → Tienes visibilidad en el ecosistema (conferencias, publicaciones, comunidades) Qué ofrecemos → Dar forma a cómo se forman los ingenieros de IA en España → Visibilidad como referente académico del programa → Tu nombre asociado a un programa de primer nivel → Dedicación flexible, compatible con tu rol actual → Equipo pequeño, ambicioso y sin burocracia

Formamos a los profesionales tech del futuro. Másteres intensivos de 8 meses en Data Science & AI, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial Generativa. Prácticos, actualizados y con una tasa de empleabilidad que nos avala. Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación. Buscamos a quien lidere académicamente nuestro nuevo programa: el Máster en Health Tech & Inteligencia Artificial. Es un rol 100% compatible con tu actividad profesional actual. De hecho, buscamos a alguien que siga en activo en el sector: eso garantiza que el programa esté siempre conectado con la realidad del mercado. El rol Como Director/a Académico/a, serás responsable de que el máster sea un producto formativo de primer nivel: bien estructurado, técnicamente sólido y 100% alineado con lo que el sector salud y biotech demanda hoy. Tu trabajo no es operativo. Es estratégico: diseñar el programa, coordinar docentes, validar con empresas del sector salud y mantenerte al día de hacia dónde va la intersección entre tecnología y healthcare. Qué harás Diseño y estrategia del programa → Definir la estructura del máster: qué se enseña, en qué orden y con qué profundidad → Estar al día de tecnologías, regulaciones (GDPR sanitario, MDR, FDA) y mejores prácticas del sector health tech → Garantizar que el programa refleja lo que hospitales, farmacéuticas, biotechs y startups de salud digital piden hoy Coordinación de equipo docente → Seleccionar y coordinar a los profesores (profesionales en activo del sector salud y tecnología) → Reunirte periódicamente con ellos para alinear contenidos y recoger feedback → Asegurar coherencia entre módulos, proyectos y evaluaciones Conexión con el ecosistema → Reunirte con hospitales, farmacéuticas, biotechs y startups de salud digital para validar que formamos lo que el mercado necesita → Trabajar de la mano con el equipo de Producto y Empleabilidad → Representar a Evolve en eventos, congresos y comunidades del sector health tech/biotech Qué NO harás → Gestión operativa diaria (eso lo hace el Teacher Assistant) → Revisar entregas ni corregir ejercicios → Resolver incidencias del día a día Qué buscamos → 5+ años de experiencia profesional en el cruce entre salud y tecnología (Bioinformática, Health Data Scientist, Digital Health PM, Clinical Data Manager, Biotech R&D...) → Dominio real de análisis de datos clínicos, bioestadística, o desarrollo de soluciones digitales en salud → Conocimiento actualizado del ecosistema: herramientas (FHIR, HL7, RWE platforms), regulación, tendencias en IA médica → Criterio claro sobre qué necesita saber alguien para trabajar en health tech hoy → Capacidad para estructurar conocimiento complejo en un programa coherente → Experiencia coordinando equipos o perfiles técnicos/científicos → Buena comunicación: sabes hablar con docentes, empresas del sector salud xcskxlj y alumnos Suma puntos si... → Has dado clases, mentorías o formaciones en áreas de salud o biotecnología → Tienes red de contactos en el ecosistema health tech/biotech en España → Has participado en congresos, meetups o comunidades del sector salud digital → Conoces el mundo de bootcamps, escuelas tech o formación sanitaria desde dentro → Has trabajado en startups de salud, farmacéuticas o entornos hospitalarios innovadores → Tienes formación en ciencias de la salud, biología, farmacia o similar combinada con tech Qué ofrecemos → Liderar el diseño de un programa pionero en la formación health tech en España → Autonomía real para tomar decisiones académicas → Visibilidad: participarás en eventos y serás cara visible del programa → Posibilidad de impartir alguna clase o masterclass si te apetece → Equipo pequeño, ambicioso y sin burocracia → Flexibilidad horaria y modelo híbrido → Salario competitivo

Somos una escuela tecnológica que forma a profesionales en Data Science & AI, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial Generativa a través de másteres intensivos de 8 meses. No somos una academia tradicional: apostamos por un modelo educativo práctico, actualizado y con alta empleabilidad. La siguiente información ofrece un resumen de las habilidades, cualidades y cualificaciones necesarias para este puesto. Estamos creciendo y buscamos a alguien que diseñe cómo aprenden nuestros alumnos, no solo qué aprenden. Tu misión Serás responsable de diseñar el sistema pedagógico de Evolve Academy para que el aprendizaje, la evaluación y la experiencia del alumno sean consistentes, medibles y replicables en todos nuestros programas. No buscamos a alguien que solo "haga slides". Buscamos a una persona que entienda cómo aprenden los adultos, sepa medir si lo están haciendo bien, y tenga criterio para mejorar continuamente la experiencia formativa. Qué harás → Diseñar las guías docentes y guías académicas del alumno para cada máster → Definir assessments, rúbricas y criterios de evaluación coherentes y escalables → Crear el sistema de NPS académico y otras métricas de experiencia de aprendizaje → Estandarizar la arquitectura pedagógica entre los tres másteres → Traducir el feedback de alumnos y docentes en mejoras concretas de diseño educativo → Colaborar con directores académicos y docentes para implementar mejoras Qué buscamos → Experiencia de 3+ años en diseño instruccional, pedagogía o learning experience → Conocimiento de metodologías de aprendizaje adulto (andragogía, learning by doing, flipped classroom...) → Experiencia diseñando sistemas de evaluación y rúbricas → Capacidad analítica: sabes xcskxlj usar datos y feedback para tomar decisiones → Familiaridad con entornos tech/startup o formación tecnológica (muy valorable) → Conocimiento de herramientas como Notion, LMS (Teachable, Moodle, etc.), o similares Qué ofrecemos → Formar parte del equipo core de una escuela en pleno crecimiento → Impacto real: lo que diseñes afectará a cientos de alumnos cada año → Flexibilidad y autonomía para proponer e implementar mejoras → Ambiente joven, dinámico y sin burocracia → Salario competitivo según experiencia

Formamos a los profesionales tech del futuro. Másteres intensivos de 8 meses en Data Science & AI, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial Generativa. Prácticos, actualizados y con una tasa de empleabilidad que nos avala. ¿Quiere enviar su solicitud? Lea toda la información sobre este puesto a continuación y luego pulse el botón de solicitar. Buscamos a alguien que acabe de aterrizar en el mundo data y quiera crecer con nosotros mientras ayuda a otros a formarse. El rol Como Coordinator del programa de Data Science & IA, serás el enlace entre alumnos, profesores y el equipo académico. Tu misión: que todo funcione, que nadie se quede atrás y que la experiencia de aprendizaje sea impecable. Es un rol perfecto si acabas de graduarte y quieres seguir aprendiendo mientras trabajas. Estarás expuesto/a a contenido técnico de alto nivel, conocerás a profesionales del sector y entenderás cómo funciona la formación tech desde dentro. Qué harás Soporte al programa y los alumnos → Acompañar a los alumnos en su día a día: resolver dudas, orientar, motivar → Hacer seguimiento del progreso de cada promoción e identificar a quienes necesitan apoyo extra → Ser el primer punto de contacto para incidencias académicas Coordinación operativa → Asegurar que las clases, entregas y evaluaciones se ejecutan según el calendario → Preparar materiales, aulas y recursos antes de cada sesión → Coordinar con profesores para que tengan todo lo que necesitan Revisión y feedback → Revisar ejercicios y proyectos, dando feedback constructivo a los alumnos → Detectar patrones de error comunes y trasladarlos al equipo docente → Colaborar en la mejora continua del contenido y los materiales Comunidad y dinamización → Mantener activos los canales de comunicación con alumnos (Slack, Discord, etc.) → Organizar sesiones de repaso, Q&A o actividades complementarias → Contribuir a que cada promoción sea una comunidad, no solo una clase Qué NO harás → Diseñar el programa desde cero (eso lo hace el Director/a Académico/a) → Impartir clases magistrales (aunque podrás colaborar en algunas sesiones si te apetece) → Tomar decisiones estratégicas del máster Qué buscamos → Formación reciente en Data Science, Data Analytics, Estadística, Matemáticas o similar → Conocimientos sólidos de Python, SQL y fundamentos de Machine Learning → Ganas de seguir aprendiendo y de ayudar a otros a aprender → Capacidad de organización y atención al detalle → Buena comunicación: sabes explicar conceptos técnicos de forma clara → Empatía y paciencia (trabajarás con personas que están aprendiendo) xcskxlj → Proactividad: no esperas a que te digan qué hacer Suma puntos si... → Has hecho algún bootcamp, máster o formación intensiva en data → Has dado clases particulares, mentorías o ayudado a compañeros con la carrera → Tienes portfolio propio o proyectos en GitHub → Te interesa el mundo de la educación o la divulgación tech → Has trabajado de cara al público o en atención a personas Qué ofrecemos → Tu primer trabajo en el ecosistema data → Aprenderás mientras trabajas, rodeado/a de profesionales del sector → Exposición directa a contenido técnico avanzado y tendencias del mercado → Oportunidad de crecer dentro del equipo académico → Formación continua y acceso a nuestros programas → Equipo joven, cercano y sin burocracia → Flexibilidad horaria y modelo híbrido → Salario acorde a tu perfil