Academic Coordinator - Data Science & AI
hace 3 días
Alcobendas
Formamos a los profesionales tech del futuro. Másteres intensivos de 8 meses en Data Science & AI, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial Generativa. Prácticos, actualizados y con una tasa de empleabilidad que nos avala. Buscamos a alguien que acabe de aterrizar en el mundo data y quiera crecer con nosotros mientras ayuda a otros a formarse. El rol Como Coordinator del programa de Data Science & IA, serás el enlace entre alumnos, profesores y el equipo académico. Tu misión: que todo funcione, que nadie se quede atrás y que la experiencia de aprendizaje sea impecable. Es un rol perfecto si acabas de graduarte y quieres seguir aprendiendo mientras trabajas. Estarás expuesto/a a contenido técnico de alto nivel, conocerás a profesionales del sector y entenderás cómo funciona la formación tech desde dentro. Qué harás Soporte al programa y los alumnos → Acompañar a los alumnos en su día a día: resolver dudas, orientar, motivar → Hacer seguimiento del progreso de cada promoción e identificar a quienes necesitan apoyo extra → Ser el primer punto de contacto para incidencias académicas Coordinación operativa → Asegurar que las clases, entregas y evaluaciones se ejecutan según el calendario → Preparar materiales, aulas y recursos antes de cada sesión → Coordinar con profesores para que tengan todo lo que necesitan Revisión y feedback → Revisar ejercicios y proyectos, dando feedback constructivo a los alumnos → Detectar patrones de error comunes y trasladarlos al equipo docente → Colaborar en la mejora continua del contenido y los materiales Comunidad y dinamización → Mantener activos los canales de comunicación con alumnos (Slack, Discord, etc.) → Organizar sesiones de repaso, Q&A o actividades complementarias → Contribuir a que cada promoción sea una comunidad, no solo una clase Qué NO harás → Diseñar el programa desde cero (eso lo hace el Director/a Académico/a) → Impartir clases magistrales (aunque podrás colaborar en algunas sesiones si te apetece) → Tomar decisiones estratégicas del máster Qué buscamos → Formación reciente en Data Science, Data Analytics, Estadística, Matemáticas o similar → Conocimientos sólidos de Python, SQL y fundamentos de Machine Learning → Ganas de seguir aprendiendo y de ayudar a otros a aprender → Capacidad de organización y atención al detalle → Buena comunicación: sabes explicar conceptos técnicos de forma clara → Empatía y paciencia (trabajarás con personas que están aprendiendo) → Proactividad: no esperas a que te digan qué hacer Suma puntos si... → Has hecho algún bootcamp, máster o formación intensiva en data → Has dado clases particulares, mentorías o ayudado a compañeros con la carrera → Tienes portfolio propio o proyectos en GitHub → Te interesa el mundo de la educación o la divulgación tech → Has trabajado de cara al público o en atención a personas Qué ofrecemos → Tu primer trabajo en el ecosistema data → Aprenderás mientras trabajas, rodeado/a de profesionales del sector → Exposición directa a contenido técnico avanzado y tendencias del mercado → Oportunidad de crecer dentro del equipo académico → Formación continua y acceso a nuestros programas → Equipo joven, cercano y sin burocracia → Flexibilidad horaria y modelo híbrido → Salario acorde a tu perfil
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