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En DECIDATA nos dedicamos exclusivamente a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning para clientes de multitud de sectores como industria, fitness, agro… Hacemos IA y solo IA. Vamos, que no hacemos otro tipo de proyectos, lo que nos permite mantenernos siempre a la vanguardia tecnológica y aprender de forma continua. Nuestro foco son solo los datos y la Inteligencia Artificial... ¡no hay gato por liebre! Esto te lo habrán dicho otros, pero seguro que no te han contado proyectos en los que han trabajado y que están en producción: ->Predicción del par de apriete de las caídas de las ruedas para la mayor fábrica de furgonetas de España. -> Predicción de la probabilidad de vuelta al gimnasio de las personas actualmente de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España. -> Sistema RAG para consulta de la información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada. -> Creación de un gemelo digital del proceso productivo para la optimización de la fabricación de tubos de acero sin soldar para una empresa cotizada. Nos encontramos en pleno proceso de crecimiento y buscamos un Científico de Datos con al menos 5 años de experiencia que impulse el desarrollo de soluciones analíticas end‑to‑end y convierta desafíos de negocio en modelos de alto impacto. Si te apasiona extraer valor de los datos y ver tus modelos funcionando en producción, ¡sigue leyendo porque esto te interesa! Qué ofrecemos Paquete salarial de 50.700€ compuesto por: sueldo de 43.000€ brutos/año, 10% de bonus y 3.000€ para formación. Horario flexible y jornada intensiva los viernes. 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre. Libertad para organizarte tus vacaciones. Plan de Carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía. Comida gratis los días que vengas a la oficina y el mejor pintxo de tortilla los días que estamos todos juntos. Formación continua: reuniones semanales dentro del equipo técnico para compartir conocimientos generados en los proyectos (technical stuff), formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ de presupuesto al año para que puedas formarte. Acompañamiento en tu carrera profesional por una persona con más experiencia. One-to-one semanal, reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. Qué harás A corto plazo, participarás en dos proyectos: un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y un proyecto para una gran cadena de gimnasios. En esos proyectos: Liderarás el planteamiento de los modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas a utilizar, en los proyectos que participes, así como de su puesta en producción. Te encargarás del desarrollo end-to-end de los proyectos en los que participes: extraer los datos (Big Query, Redshift), realizar el EDA (usando Plotly), entrenar los modelos (con pipelines de Sklearn), crear una aplicación con FastAPI y Dash para consumir el modelo, si es necesario y desplegar la solución en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). Todo ello, quedará encapsulado en una librería de Python instalable, documentada y testada. Además del trabajo en proyectos, te encargarás de dar soporte a los científicos de datos con menor experiencia dentro del equipo. Qué pedimos Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML. Ser capaz de desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python. Nuestros proyectos son propiedad de nuestros clientes, así que debemos crear soluciones robustas, mantenibles y profesionales. Experiencia en el planteamiento y desarrollo de modelos de ML. Ante todo, en DECIDATA solucionamos problemas de negocio con IA, ML, Analítica Avanzada. Tenemos proyectos de predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores… Contar con experiencia a la hora de crear modelos de ML, crear Pipelines robustos que facilitan la puesta en producción, saber identificar y resolver posibles problemas antes de abordar un proyecto es imprescindible. Conocimiento de creación de APIs y Frontends. No somos desarrolladores full-stack, pero a veces tenemos que crear APIs y Fronts para que el cliente pueda consumir nuestra aplicación. Necesitamos que te hayas peleado creando algún que otro front (nosotros usamos Dash, pero si has trabajado con otro framework o con HTML y CSS puro es válido) y tengas experiencia en la creación de APIs (nosotros usamos FastAPI, pero si has trabajado con otro framework no hay problema). Conocimiento de Infra & despliegue. Al igual que no somos full-stack, tampoco somos devops. Sin embargo, tenemos que desplegar los proyectos en la infra del cliente. Hemos trabajado con Google Cloud, Azure, despliegues en VMs… Soft skills: capacidad de trabajar en equipo, ser autónomo en la ejecución de tareas, de liderar reuniones técnicas con cliente, tener ganas de seguir aprendiendo y mejorando, etc. Dónde lo harás Nuestras oficinas están ubicadas en Bilbao y valoramos la cultura de equipo que se genera en la oficina, por lo que nuestra preferencia es un modelo de trabajo híbrido. Es importante destacar que, independientemente de la modalidad, el puesto implica visitas ocasionales a las oficinas de nuestros clientes en etapas estratégicas de los proyectos. Cómo lo harás Nos organizamos mediante metodologías ágiles, fomentando la transparencia y la comunicación continua entre todos los involucrados: Todos los lunes realizamos una reunión de coordinación para planificar la semana en la que se definen las tareas a desarrollar por cada uno. Utilizamos Jira y Teams como herramientas para la comunicación y la gestión de proyectos. Tendrás autonomía para planificar y ejecutar tus tareas, con el apoyo de equipos de negocio y técnicos siempre que lo necesites. Creemos en la confianza y en la responsabilidad compartida, donde cada persona aporta su experiencia para el éxito colectivo.

Desde Nortex, estamos buscando un cristalero/a para la limpieza del ayuntamiento en Ondarroa. ES INDIPENSABLE TENER EXPERIENCIA COMO CRISTALERO Detalles del puesto: -Horario: 15h semanales (3 DÍAS A 5 HORAS 2 DIAS A 7 HORAS + 8 HORAS) -Inicio: Incorporación 20/11/2025 Requisitos: -Persona responsable y puntual -Residencia en Ondárroa o cercanías Se ofrece: -Jornada 15 horas semanales -Buen ambiente laboral