Azure machine learning jobs in Salamanca - Page 4Create job alerts

Some details about your department At Making Science, we are launching Awaken, our innovation hub where we build new technology-driven solutions from scratch. Awaken brings together engineers, researchers, and innovators to turn bold ideas into real, AI-powered products. We are looking for Mobile Applications Engineers who enjoy building i OS and Android apps that integrate cutting-edge AI models, rapidly prototype ideas, and bring innovative solutions to life. What we'd like you to do Develop and maintain mobile applications for i OS and Android, using native (Swift, Kotlin) or cross-platform frameworks (Flutter, React Native). Collaborate with AI Engineers to integrate predictive and generative AI models into mobile apps. Design user-friendly interfaces and experiences for experimental AI-driven products. Build APIs and backend integrations to support AI-powered functionality. Rapidly prototype ideas and help transform them into scalable, production-ready mobile solutions. Experiment with emerging technologies in mobile development and AI applications. What we'd like you to bring Experience building native i OS (Swift) and/or Android (Kotlin/Java) applications. Experience with cross-platform frameworks like Flutter or React Native is a plus. Familiarity with RESTful APIs, Graph QL, cloud services (AWS, GCP, Azure). Knowledge of integrating AI models or SDKs into mobile applications is a plus. Passion for experimenting, prototyping, and solving complex problems creatively. Ability to work in a fast-paced, innovation-driven environment, starting projects from scratch. Strong collaboration skills to work with AI engineers, product designers, and other stakeholders. Nice to have: Experience working in product-based companies. Knowledge of or experience in Digital Marketing companies. Experience building and deploying applications using Docker and Google Cloud. Perks of joining us We give you complete stability with an indefinite job contract. We offer a fixed salary according to your worth and experience, plus a performance based bonus. Get the most out of your salary with our Flexible Payment Plan (Restaurant Ticket, Transportation Ticket, Day Care Ticket, and Medical Insurance). Do you know someone that fits in Making Science? Refer him or her, and you can get a bonus if they're hired! Feedback is part of our day to day lives. We recognize a job well done through a continuous feedback model. We care about a healthy work-life balance. You can count on having flexible working hours and one day a week where you can work from home. You will never stop learning with us: subsidized training, free language classes, learning capsules, an e-learning platform, and many more. Pack your bags! You'll have 23 vacation days, plus 24th, 31st of December and San Publicito are off, and we have afternoons off on the eve of national holidays. Work comfortably and follow your own style, because we don't have a dress code. We know how to have a good time! Never go hungry with our free daily fruit and our vending machine card! Take a break on our terrace, play foosball, darts, or Play Station Be a part of a young, adventurous, and professional team, with people you'll grow fond of! About Making Science Making Science is an international digital acceleration company with over 1,200 experts across 15 markets, including Spain, Portugal, Mexico, Colombia, France, Italy, the UK, Ireland, Sweden, Denmark, Norway, Finland, Germany, Georgia, and the USA. As a proud consulting partner of Local Planet — the world's premier network of independent media agencies — we deliver a suite of digital, technology, and performance marketing services to a global clientele. Our expertise spans digital marketing and Mar Tech, software and cloud solutions, artificial intelligence, and Saa S, all underscored by a relentless pursuit of innovation. Making Science was ranked 15th in the FT1000: Europe's Fastest-Growing Companies 2023. Committed to making a positive impact, Making Science actively engages in various ESG initiatives. We've joined forces with the Climate Pledge, the United Nations Global Compact, and Pledge1%, dedicating resources and efforts to support non-profit organizations. Through these endeavors, we are committed to driving meaningful change for a brighter, more sustainable future. As part of its commitment to innovation, Making Science offers its clients end-to-end capabilities required for consulting, development, integration, and maintenance of advanced IT solutions. Our global network of delivery hubs not only fosters job growth but also serves as an incubator for cultivating top-tier tech talent, fueling projects that accelerate transformation and modernisation. Our team is composed of digital native professionals, who have a wide knowledge in the different stages and disciplines of the digital transformation: Digital Strategy, Infrastructures, Software Development, Creativity and UX/UI Design, Digital Marketing, and Big Data. Making Science is People Centric, and we actively bet on our employees! We believe that they are the key to any successful business, and therefore, our greatest asset. We strive to provide daily learning opportunities for those who work with us and their colleagues. It is also really important that they enjoy what they do, and have positive experiences. We want our employees to feel proud of their accomplishments, and that they belong to a company that is in constant growth, because each person's contribution is essential to achieve our success. Do you want to be part of this great family?

AI Engineer – Azure | Remote – Spain About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps , with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we support major organizations in transforming their business through Azure, Microsoft Fabric, Databricks, and AI technologies. Your Role We are seeking an AI Engineer to join our expanding team and contribute to innovative AI projects built on the Azure Cloud. You will work closely with clients and internal experts to design, develop, and deploy end-to-end AI solutions that solve real business challenges. What You Will Do Design and deliver AI solutions on Azure, including Machine Learning and Generative AI use cases Develop and manage the end-to-end lifecycle of ML models, applying MLOps best practices Collaborate with business and technical stakeholders to translate needs into scalable AI solutions Contribute to AI proposals and support pre-sales activities from a technical perspective Build production-ready solutions using modern development and DevOps practices Stay up-to-date with emerging AI technologies and actively experiment with new tools and approaches What We Value Strong AI background within Azure Cloud (ML, Computer Vision, NLP, Generative AI) Hands-on experience with Azure services such as Azure Machine Learning, Azure AI Search, Cognitive Services, Azure Functions and Web Apps Experience with MLOps and model lifecycle management Strong programming skills, preferably in Python Knowledge of DevOps practices (CI/CD, IaC) and containerization (Docker) Consulting mindset with experience working directly with stakeholders Strong organizational, communication and time-management skills Result-oriented and customer-focused approach Fluent in Spanish and English Nice to Have Experience working in Agile environments Experience with Azure DevOps for project tracking and collaboration Knowledge of Azure Data Platform (Synapse, Databricks, Data Factory, Data Lake Gen2) Experience with MLflow Azure and/or Databricks certifications Why MDW? Work on cutting-edge Data & AI projects with leading clients International and collaborative consulting environment Continuous learning within the Microsoft ecosystem Flexible work model (Hybrid/Remote in Spain) Competitive compensation based on experience 6 weeks of holidays

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. NTT Data desea contratar consultores seniors de proyectos de analítica avanzada e IA para el departamento de Business Analytics – sector banca para proyectos en el área de Prevención de Blanqueo de Capitales y Financiación al terrorismo (PBC/FT). Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos y proponer mejoras en los sistemas de detección y gestión del área de PBC/FT. Es necesario tener experiencia probada en desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero . Titulación : Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia : 3 a 5 años de experiencia demostrable en proyectos de Analítica Avanzada y ciencia del dato aplicada a servicios financieros. Se valorará positiva experiencia analítica en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB. Conocimiento de aplicaciones de machine Learning, Deep Learning y estadística en diferentes dominios. Imprescindible experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs) ~ Experiencia en desarrollo de productos de ML end2end desde su definición hasta la fase de productivización, procesado de datos, análisis exploratorios, desarrollo y optimización de modelos, visualización de resultados. ~ Experiencia en servicios de nube como Azure, GCP o AWS. ~ Background analítico y de programación (Python, pyspark) ~ ETLs (SQL, Spark DataFrames API) ~ Gestión de proyectos y experiencia en gestión y coordinación de equipos. ~ Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología. ~ Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar. ~ Nivel Avanzado en inglés Experiencia en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP) Trabajo en equipo y colaborativo. Toma de decisiones basada en datos. Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud. Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial. Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas. Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. NTT DATA es tu sitio! Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #

Senior Machine Learning Operations Engineer Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) Make retail great again through the power of technology! Intellias helps retailers provide consistent and customer-centric shopping experiences across all channels with disruptive retail tech solutions. Get on board and make your own contribution to the industry! Project Overview: Our client is the fastest-growing global manufacturing company. An international corporation with over a hundred years of history, internationally recognized brands and Reduced-Risk Products. Intellias' mission is to support its strategy and efforts in the Digital and e-commerce space (e-commerce and other apps mobile apps, payment gateways, loyalty system, search engine, employee management, identity management, etc.). A newly conceptualized Digital Eco System is comprised of a set of capabilities including an online shop & website, linking online & offline, customization & personalization, engagement & membership, digital product & services main differences. Requirements: 5+ years in MLOps/platform architecture or adjacent roles, with shipped AI systems Proficient Python and strong software engineering principles Deep experience with at least one major cloud (AWS/Azure/GCP) and platform engineering (containers, Kubernetes, Ia C such as Terraform) Experience in designing and guiding scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment Proven CI/CD design for Gen AI/ML (evaluation gates, versioning, canary, rollback) and collaboration with security/governance stakeholders Sound judgement selecting RAG/vector and provider stacks based on performance, cost, compliance, and portability Agent orchestration frameworks (e.g., Lang Graph/Semantic Kernel) and tooling protocols (e.g., MCP) Experience operationalizing multi-agent systems (tools/routing/memory/guardrails, human-in-the-loop) Process automation and enterprise integrations Excellent communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams, stakeholders' leadership At least Upper-intermediate level of English Nice to have: Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or related field On-prem LLM deployments; performance and cost tuning with caching and model routing AI safety, policy, and compliance experience in sensitive environments Public speaking and enablement and building reusable accelerators Domain exposure in automotive, retail, manufacturing, healthcare, energy, finance, or telecom Responsibilities: Lead discovery with stakeholders and define adoption roadmaps and reference architectures Set lifecycle practices for Gen AI (LLMOps) Architect retrieval and provider layers (RAG, vector stores, model gateways) with portability, cost, and compliance in mind Implement RAG/agent workflows that orchestrate tool-calling, retrieval, and grounded answering Enable agentic applications at platform level and define solution patterns and evaluation gates (standardized tools, routing, shared memory, HIL, safe fallbacks) aligned with enterprise integration, security, and cost Set standards for ingestion, chunking, embedding, and indexing pipelines; select and tune vector databases for retrieval Establish CI/CD, Infrastructure-as-Code, observability, and automated testing Define governance and safety guardrails Establish environment strategy and promotion paths, and a clear handover plan to client teams Package reusable patterns/accelerators, mentor engineers, and support presales and proposals.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. NTT Data desea contratar consultores seniors de proyectos de analítica avanzada e IA para el departamento de Business Analytics – sector banca para proyectos en el área de Prevención de Blanqueo de Capitales y Financiación al terrorismo (PBC/FT). Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos y proponer mejoras en los sistemas de detección y gestión del área de PBC/FT. Es necesario tener experiencia probada en desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero . Titulación : Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia : 3 a 5 años de experiencia demostrable en proyectos de Analítica Avanzada y ciencia del dato aplicada a servicios financieros. Se valorará positiva experiencia analítica en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB. Conocimiento de aplicaciones de machine Learning, Deep Learning y estadística en diferentes dominios. Imprescindible experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs) ~ Experiencia en desarrollo de productos de ML end2end desde su definición hasta la fase de productivización, procesado de datos, análisis exploratorios, desarrollo y optimización de modelos, visualización de resultados. ~ Experiencia en servicios de nube como Azure, GCP o AWS. ~ Background analítico y de programación (Python, pyspark) ~ ETLs (SQL, Spark DataFrames API) ~ Gestión de proyectos y experiencia en gestión y coordinación de equipos. ~ Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología. ~ Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar. ~ Nivel Avanzado en inglés Experiencia en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP) Trabajo en equipo y colaborativo. Toma de decisiones basada en datos. Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud. Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial. Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas. Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. NTT DATA es tu sitio! Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte , en entornos de alta complejidad técnica, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Formación académica : Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática . Experiencia : Buscamos perfiles tanto junior como senior Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria. Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc. Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias. Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales. Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones. Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución. Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos. Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python , con aplicación de buenas prácticas. Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información. Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización , utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia. Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos. Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java. Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP). Experiencia en desarrollo con metodología Agile : Scrum, Kanban. ¿Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial. Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas. Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. NTT DATA es tu sitio! Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

AI Engineer – Madrid Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas. Location: Madrid, Spain Salary: Up To €110,000 Hiring on behalf of: A confidential, high‑growth technology & consulting organisation We’re partnering with a leading international client that is building a brand‑new centre of excellence in Madrid and looking to hire exceptional AI Engineers who are passionate about solving complex problems, building cutting‑edge AI solutions, and shaping the foundations of a world‑class engineering culture. If you thrive in fast‑paced, intellectually demanding environments and want to work on high‑impact initiatives from day one, this opportunity could be the perfect fit. About Our Client Our client is a newly formed, high‑profile technology venture backed by two globally recognised organisations. Their mission is to bring together top technical talent to deliver AI‑driven, commercially meaningful solutions across multiple business domains. This is a rare chance to join at an early stage and help shape both the technical direction and team culture as the organisation grows. Culture & Ways of Working While the team is new, certain principles are non‑negotiable: • Hiring exceptional technical talent with outstanding communication skills, • Deep collaboration between engineers, product teams, and business stakeholders, • Curiosity, positivity, and a passion for learning, • Ownership, accountability, and pride in delivery, • Problem‑solvers who thrive when working at pace, • A focus on practical, real‑world impact — not just building models This is an environment for people who want to push boundaries and elevate the standard of what AI teams can deliver. Responsibilities As an AI Engineer, you will: • Take end‑to‑end ownership of AI‑centric technical products and projects, • Build and deploy machine learning systems that address real‑world commercial challenges, • Translate business problems into well‑framed AI opportunities, • Challenge existing processes to drive innovation and improve outcomes, • Stay up to date with fast‑moving AI advancements, • Make an immediate impact — you will be trusted and empowered from day one What Our Client Is Looking For We are seeking candidates with strong theoretical grounding AND hands‑on experience: • Deep understanding of machine learning fundamentals, • Experience deploying LLMs in production (prompting, agent workflows, retrieval pipelines, evals, etc.), • Knowledge of LLM inference techniques (KV caching, speculative/parallel xcskxlj decoding, etc.), • Strong programming skills in Python + one of C++, Java or .NET, • SQL experience, • Experience with Azure or AWS, • Excellent communication and stakeholder engagement skills, • An entrepreneurial mindset with a bias for action, • Ability to manage AI projects end‑to‑end, • Financial services experience is a plus (not essential), • Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or similar from a reputable university Why This Role Stands Out • Work with cutting‑edge AI technologies and help shape the technical roadmap, • Immediate influence and ownership of impactful projects, • Collaborate with some of the brightest talent in Europe, • Projects tied to real‑world events, markets, and emerging trends, • Direct exposure to senior stakeholders and domain experts, • Opportunity to help define a new team, new culture, and new standards

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. This is a fantastic opportunity to work alongside brilliant minds in data science, where you can learn and enrich yourself in a dynamic and innovative environment, leveraging cutting-edge Artificial Intelligence techniques to drive forward-thinking solutions in a company that's at the forefront of technological advancement. Qualifications: Bachelor's or master's degree in mathematics, Statistics, Informatics Engineering, Economics, or Physics. Courses in Artificial Intelligence, Analytics, Big Data, or similar fields are a plus. Experience: For junior: A minimum of 1 year of experience in Data Science or related fields. For senior: A minimum of 3 years of experience in Data Science or related fields. Skills: • Required:, • Machine Learning, optimization and advanced analytics techniques, • Work with team members across multiple disciplines to understand the data, • Descriptive and exploratory statistics applied to detecting patterns and trends in data., • Advanced knowledge in Python., • SQL and relational databases., • Visualization and communication with clients, mastering tools such as PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc., • Valuable:, • Experience using Git, • NLP, Generative AI, Deep Learning, methaeuristic algorithms, • Experience working with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their data services, including data storage, processing, and machine learning capabilities., • Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc. Key Responsibilities: • Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and translate them into data science projects., • Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms to solve complex business problems., • Conduct data analysis and visualization to communicate insights and recommendations to stakeholders., • Stay updated with the latest trends and advancements in data science and AI, and apply them to improve existing processes and solutions., • Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. Join our dynamic and passionate team at a leading technology and services company! Send in your application and start making your mark on the future of the industry today! At NTT Data, we believe everyone is unique and different, this is why we bet for an inclusive culture that recognizes and values diversity. We work day after day to create an environment in wich we can explore, live and enhance our own singularity. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Senior Data Engineer In a few words • Position: Senior Data Engineer – AI Labs at Insud Pharma, • Location: Madrid (hybrid), • Experience: 5+ years in Data Engineering or Analytics Engineering roles About AI Labs at Insud Pharma 👇 AI Labs is Insud Pharma’s transversal team for Artificial Intelligence, Data Science, and Machine Learning, working across the group to deliver production‑ready data and AI solutions with real impact. The team operates across a wide range of areas, including R&D and clinical data, global health and epidemiology, manufacturing and quality, supply chain and operations, and business analytics, partnering closely with business units, and external organizations. AI Labs combines strong engineering standards with pragmatic execution, focusing on building scalable AI‑enabled solutions that move from experimentation to real‑world adoption. Role Context This role will be primarily focused on projects linked to Fundación Mundo Sano, an international organization dedicated to improving health and quality of life for vulnerable communities through research, innovation, and international cooperation (e.g. neglected diseases such as Chagas). The goal of this position is to ensure that data coming from multiple sources becomes available, consistent, reliable, and reusable, enabling dashboards, reporting, and AI/ML use cases. Due to the international nature of the projects, the role may involve occasional travel to Latin America, Africa, or other regions to work closely with local teams and better understand data generation on the ground. Role Objective Build and operate a coherent, well‑structured data foundation for Fundación Mundo Sano projects by owning the data engineering layer end‑to‑end: ingestion, modeling, data quality, availability, monitoring, and data delivery for dashboards and AI enablement. Key Responsibilities • Build and operate data ingestion pipelines (ETL/ELT) from multiple sources (field programs, research datasets, epidemiological surveillance systems, partners, files, APIs)., • Design and maintain data models and curated datasets that standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Ensure data quality, reliability, and consistency through automated checks, monitoring, and basic observability., • Decide how data is structured, stored, and versioned to enable long‑term reuse and scalability., • Make data available and easy to consume for dashboards, reporting, and AI/ML use cases., • Proactively guide business and project teams on data best practices, setting standards, shaping requirements, and influencing how data should be collected, structured, and used., • Collaborate closely with stakeholders to translate needs into scalable, maintainable data foundations. Technologies (examples – adapt to actual stack) • Languages: SQL, Python, • Pipelines / orchestration: Airflow, Prefect, Dagster or similar, • Transformations: dbt or equivalent, • Storage: Data warehouse / lakehouse (e.g. Snowflake, BigQuery, Databricks, Synapse), • Data quality / monitoring: Great Expectations, Soda, or similar, • BI / Dashboards: Power BI, Tableau, Looker or similar, • Engineering basics: Git, CI/CD, basic cloud concepts (AWS / Azure / GCP) What we are looking for • A senior, hands‑on Data Engineer with a strong ownership mindset, comfortable building and operating core data structures and pipelines., • 5+ years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering roles., • Strong SQL and solid Python, with hands‑on experience building and running ETL/ELT pipelines in production., • Proven experience integrating heterogeneous and diverse data sources (multiple systems, files, APIs, changing schemas, inconsistent identifiers)., • Good understanding of data modeling and analytical data structures, with the ability to standardize entities, metrics, and definitions across projects., • Experience ensuring data quality, reliability, and monitoring, including automated checks and basic observability., • Comfortable making data available for dashboards, reporting, and AI/ML use cases through curated, analytics‑ready datasets., • Able to work proactively with business and project teams, shaping requirements and setting data standards rather than waiting for fully specified inputs., • Spanish as the daily working language; English required for specific projects and international collaboration., • Pragmatic, ownership‑driven mindset, strong communication skills, and motivation to work on social and public‑health impact projects. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. This is a fantastic opportunity to work alongside brilliant minds in data science, where you can learn and enrich yourself in a dynamic and innovative environment, leveraging cutting-edge Artificial Intelligence techniques to drive forward-thinking solutions in a company that's at the forefront of technological advancement. Qualifications: Bachelor's or master's degree in mathematics, Statistics, Informatics Engineering, Economics, or Physics. Courses in Artificial Intelligence, Analytics, Big Data, or similar fields are a plus. Experience: For junior: A minimum of 1 year of experience in Data Science or related fields. For senior: A minimum of 3 years of experience in Data Science or related fields. Skills: • Required:, • Machine Learning, optimization and advanced analytics techniques, • Work with team members across multiple disciplines to understand the data, • Descriptive and exploratory statistics applied to detecting patterns and trends in data., • Advanced knowledge in Python., • SQL and relational databases., • Visualization and communication with clients, mastering tools such as PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc., • Valuable:, • Experience using Git, • NLP, Generative AI, Deep Learning, methaeuristic algorithms, • Experience working with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their data services, including data storage, processing, and machine learning capabilities., • Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc. Key Responsibilities: • Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and translate them into data science projects., • Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms to solve complex business problems., • Conduct data analysis and visualization to communicate insights and recommendations to stakeholders., • Stay updated with the latest trends and advancements in data science and AI, and apply them to improve existing processes and solutions., • Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. Join our dynamic and passionate team at a leading technology and services company! Send in your application and start making your mark on the future of the industry today! At NTT Data, we believe everyone is unique and different, this is why we bet for an inclusive culture that recognizes and values diversity. We work day after day to create an environment in wich we can explore, live and enhance our own singularity. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Azure Machine Learning Engineer. Years’ experience: 5+ years in Machine Learning Engineering or applied ML with a focus on Azure cloud technologies. Experience orchestrating ML pipelines using tools such as MLflow and Azure Machine Learning.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos., • Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos., • Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor., • Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas., • Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente. Formación Académica: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia: Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos., • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…), • Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Gran capacidad de comunicación, • Trabajo en equipo y colaborativo, • Orientación al cliente, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. 📊 Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. 🏗️ Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: • Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption)., • Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC., • Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas., • Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse., • Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: • Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición)., • Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud., • Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes., • Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: • Definición de frameworks de Data Governance., • Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end), • Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: • Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning., • Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML., • Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: • Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC)., • Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA)., • Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: • Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio., • Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas., • Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. 🧠 Requisitos técnicos: • +5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering., • Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP)., • Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake)., • Dominio de SQL avanzado., • Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos., • Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance., • Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). 🎓 Formación • Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar)., • Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. 💼 Qué ofrecemos: • Participación en proyectos de alta complejidad técnica., • Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven)., • Plan de desarrollo profesional., • Paquete retributivo acorde a experiencia.

Years’ experience: 5+ years in Machine Learning Engineering or applied ML with a focus on Azure cloud technologies. Experience orchestrating ML pipelines using tools such as MLflow and Azure Machine Learning. Azure Machine Learning Engineer.

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

doValue S.p.A. is the leading operator in Southern Europe in credit management and real estate services for banks and investors. With a unique positioning in the sectorable to offer investor clients access to the markets with the highest potential in Europe. The group manages loans and real estate while operating across the NPLs management range at the level of strategy development, decision making and support services, in collaboration with a network of international consulting firms, real estate appraisers, brokers and lawyers. The Group has over 3.000 employees and an integrated range of five areas of activity: • Servicing of performing and early arrears loans., • Servicing of UTP loans (unlikely-to-pay)., • Servicing of NPL loans (non-performing loans)., • Servicing of real estate assets., • Services for the supply of data and other servicing ancillary services. Our Mission - Create value for our clients and shareholders by offering high-standard services to maximize their profitability through innovation and operational excellence while encouraging the sustainable development of the financial system. Our Vision - Become the reference partner of our clients offering innovative products throughout the entire life cycle of loans and real estate assets management. We are looking for a Data Scientist to support the creation of new data products for the market and to collaborate with both the local Spanish team and Group/holding functions. This role offers the opportunity to grow your technical skills, contribute to strategic data projects, and act as a link between teams at different organizational levels. You are a Spanish speaker with professional English proficiency, comfortable working in an international environment Main roles and responsabilities • Act as a point of contact between the Group Data Strategy team and the local Spanish team, helping ensure clear communication and alignment., • Support the local contribution to Group data initiatives, providing feedback on data availability, local needs, and business context., • Help ensure that Group data standards and methodologies are correctly applied in local projects., • Apply basic statistical, analytical, and machine‑learning techniques to contribute to models, indicators, and insights for new data products., • Explore internal and external datasets to identify opportunities for new features and analytical improvements., • Perform exploratory data analysis (EDA) to assess data quality and understand trends or patterns., • Produce clear documentation, visualizations, and presentations to communicate the logic, methodology, and value of proposed data product features., • Contribute to the continuous improvement of our data science methodologies and product innovation pipeline. Skills requiered • 2–3 years of professional experience, ideally within structured environments such as consulting firms or large organizations., • Bachelor degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related field, • Proven track record in Data projects, with hands-on involvement in analytics, modeling, and data-driven solutions., • Proficient in SQL, Python, and Power BI for data manipulation, analysis, and visualization., • Strong knowledge of Microsoft ecosystem, with experience in Azure and Databricks environments highly preferred., • Familiarity with data governance principles and scalable data architectures, • Fuent in English and Spanish Personal & Organizational Skills: • Highly reliable, organized, and detail-oriented, capable of managing tasks with a project management mindset., • Ability to maintain structured workflows and documentation even in technical roles., • Strong soft skills: team player, positive attitude

Who We Are At Kyndryl, we run and reimagine the mission‑critical technology systems that drive advantage for the world’s leading businesses. We are at the heart of progress; with proven expertise and a continuous flow of AI‑powered insight, enabling smarter decisions, faster innovation, and a lasting competitive edge. For our people—Kyndryls—that means doing purposeful work that powers human progress. Join us and experience a flexible, supportive environment where your well‑being is prioritized and your potential can thrive. About the Role We are looking for a highly skilled AI Senior Consultant / AI Customer Technology Advisor who combines deep expertise in Artificial Intelligence with strong consultative, communication, and customer‑facing skills. This role requires a hybrid profile: an AI specialist capable of designing end‑to‑end solutions, adapting complex concepts to different audiences, and supporting the full sales cycle. You will work closely with customers across industries and collaborate with internal technical teams. Key Responsibilities Design and architect AI solutions across generative AI, agentic AI, traditional machine learning, MLOps/LLMOps, and AI governance frameworks. Lead end‑to‑end AI engagements, from understanding customer needs to defining the technical approach, contributing to proposals (RFPs), and presenting solutions clearly and convincingly. Act as a trusted AI advisor, adapting the communication level to technical and non‑technical stakeholders, ensuring clarity while maintaining scientific rigor. Provide strong pre‑sales support, including co‑creation workshops, demos, technical validations, and defense of proposals during limited customer presentation windows. Collaborate with data scientists, engineers, architects, and account teams to ensure solution alignment and delivery feasibility. Contribute to sector‑specific strategies (e.g., health, energy, finance), bringing valuable industry expertise when applicable. Required Qualifications Master’s degree or PhD in Data Science, Mathematics, Computer Science, or related fields. Demonstrable experience designing and implementing innovative, efficient, and successful AI/ML solutions. Minimum 5 years of experience in selling technical services for multi‑industry customers, ideally in consulting environments. Deep knowledge of AI/ML services in at least one major cloud provider (Azure, AWS, or GCP, ideally more than one). Solid experience in AI system architecture, solution design, and translating business needs into technical proposals. Strong understanding of generative AI, agentic AI, machine learning, and AI governance. Familiarity with MLOps/LLMOps frameworks and building scalable ML pipelines. Strong customer‑facing and consultative abilities, capable of influencing stakeholders and supporting full sales cycles. Excellent communication skills with the ability to simplify complex concepts and tailor messages to diverse audiences. Fluent in English. Preferred Qualifications Certifications in Azure, AWS, or GCP. Sector specialization in Health, Energy, or Financial Services with proven relationships or deep domain understanding. Being You The “Kyn” in Kyndryl means kinship, which represents the strong bonds we have with each other, our customers and our communities. We focus on ensuring all Kyndryls feel included and we welcome people of all cultures, backgrounds, and experiences. Even if you don’t meet every requirement, we encourage you to apply. We believe in growth, and we’re excited to see what you can bring. What You Can Expect Your career with us isn’t just a job—it’s an adventure with purpose. We offer a dynamic, hybrid‑friendly culture that supports your well‑being and empowers you to grow. Our Be Well programs are thoughtfully designed to support your financial, mental, physical, and social health—because we know that when you feel your best, you do your best. From your very first day, you’ll dive into impactful work that powers the systems our customers rely on every day. You won’t just contribute—you’ll make a difference, tackling meaningful projects that sharpen your skills and fuel your growth. We’re here to champion your journey. With powerful tools to chart your career path, personalized development goals aligned with your ambitions, and continuous feedback to keep you inspired and on track, you’ll have everything you need to thrive and evolve. You’ll develop in‑demand skills to grow your career and achieve your ambitions with access to cutting‑edge learning opportunities—from certifications with Microsoft, Google, and Amazon to coaching and hands‑on experiences. And through it all, you’ll be part of a culture that values empathy, restless learning, and a devotion to shared success. We want you to thrive here—and we’re committed to helping you do just that. Ready to make an impact? Join us and help shape what’s next. Get Referred! If you know someone that works at Kyndryl, when asked ‘How Did You Hear About Us’ during the application process, select ‘Employee Referral’ and enter your contact’s Kyndryl email address. #J-18808-Ljbffr

Performanze es una compañía tech y digital orientada a diseñar y operar sistemas de crecimiento en entornos complejos. Diseñamos y construimos software, herramientas de visualización de datos, automatizaciones y soluciones de IA para conectar adquisición, ventas y tecnología bajo un único modelo orientado a ingresos, eficiencia y margen. Buscamos un/una Technical Operations Manager con talento y experiencia para garantizar la rentabilidad y el éxito operativo de los proyectos de transformación tecnológica. Serás el responsable del ciclo de vida completo de los sistemas de crecimiento, actuando como el enlace entre el cliente y la ejecución técnica de alto rendimiento. Tu misión será convertir necesidades de negocio complejas en activos digitales ejecutables, asegurando una entrega técnica y una gestión de expectativas con total autonomía. Responsabilidades Clave Gestión de Operaciones y Delivery: • Liderazgo de Proyectos: Liderar la planificación, priorización y ejecución de múltiples proyectos tecnológicos en paralelo, asegurando el cumplimiento de hitos y presupuestos., • Gestión de Equipos Técnicos: Coordinar a equipos de desarrollo y datos, eliminando cuellos de botella y optimizando la asignación de recursos., • Planificación Ejecutable: Traducir los requisitos de negocio en planes de trabajo detallados, historias de usuario y roadmaps técnicos realistas., • Autonomía Operativa: Operar de forma independiente, asumiendo el ownership total de los proyectos y anticipando riesgos antes de que impacten en el delivery. Consultoría y Gestión de Clientes: • Toma de Requisitos: Liderar reuniones estratégicas con clientes para capturar necesidades funcionales y técnicas de alta complejidad., • Gestión de clientes: Gestionar de forma directa la comunicación y las expectativas del cliente, reportando progresos y riesgos de forma transparente y proactiva., • Resolución de Problemas: Actuar como el punto de escalado para resolver conflictos técnicos o desviaciones de alcance, proponiendo soluciones creativas y eficaces. Base Técnica e Integración de IA: • Supervisión de Arquitectura: Validar flujos de trabajo técnicos, arquitecturas de software, desarrollo web e integraciones vía API., • IA-Native Ops: Integrar herramientas de IA generativa (Cursor, Claude, etc.) en los procesos operativos diarios para acelerar la entrega y mejorar la calidad., • Implementación de Machine Learning: Familiaridad con modelos de ML para supervisar su integración en las soluciones de crecimiento de los clientes. Calidad y Gobernanza: • QA & Validation: Actuar como el último filtro de calidad, revisando entregables técnicos antes de su presentación al cliente para detectar gaps, errores o incoherencias., • Procesos Agile: Liderar marcos de trabajo Scrum/Agile para asegurar una iteración constante y una mejora continua del sistema de trabajo., • Technical Ops & Cloud: Supervisar la gestión operativa en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y la infraestructura/servidores asociados a los proyectos. Perfil Ideal • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • +5 años en gestión de proyectos tecnológicos o roles de operaciones técnicas en entornos de agencia, consultoría tech o startups., • Experiencia sólida en metodologías Agile., • DevOps/LLMOps: Conocimientos operativos en despliegue de software y gestión de infraestructuras modernas., • Experiencia gestionando directamente la relación con clientes y stakeholders. Soft Skills (Competencias) • Capacidad de hacerse responsable de los resultados de principio a fin., • Capacidad organizativa excepcional y rigor en la documentación y los procesos., • Enfoque proactivo hacia la solución, no hacia el problema. Qué ofrecemos • Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional., • Formar parte de una empresa joven y dinámica., • Ecosistema tecnológico de vanguardia y formación continua en IA y sistemas complejos., • Oportunidad de construir y operar activos de Selfware que definen el mercado., • Modelo de trabajo híbrido, horario flexible e intensiva los viernes. Proceso de Selección • Assessment: Prueba conductual y cognitiva (30 min) para entender tu encaje con nuestra cultura y agilidad mental., • Culture-Fit Interview: Charla vía GMeets con People para profundizar en tu trayectoria y motivaciones., • Final Interview: Entrevista presencial con el CTO y Founders.

ALG is a leading global consultancy team with 35 years of professional experience working alongside the top players in the transport sector (operators, infrastructure developers and investors, etc.), advising them on how to better prepare to respond to strategic, capacity, infrastructure and operational challenges Currently, we are looking for a Consultant to join our team in our Madrid or Barcelona office. Your role As a Consultant, you will be part of one of the top transport and infrastructure consulting companies and you could become an industry-leading subject matter expert or a trusted advisor to senior client management on a wide range of issues. You will be responsible for: • Definition of digitalization/automation strategies for operations or particular business processes, • Development of artificial intelligence / Machine learning algorithms that add value to our customers, • Perform advanced analytics to support operational and strategic consulting projects, • Support the definition and implementation of big data architectures for cloud environments. Our digital team works in projects both hand in hand with other practices within the organization (operations, strategy…) to provide the client with best-in-class recommendations but as well in developing purely Big Data and Data Science projects, from cloud architecting to development of complex machine learning algorithms to add value to our clients business. This team is transversal to all modes of transportation but each member can be specialized to one or multiple modes. Desired Skills and Experience • Master degree from a top-tier university program preferably in Aeronautical Engineering, Naval Engineering, Civil Engineering and/or Mathematics / Computer science. MIM is desirable, • Big Data / Data science experience is desirable and required:, • Experience programming in one or more languages, including Python, R, Matlab, Scala, C++ or Java and eagerness to learn more, • Coursework or experience in working and/or setting up Big data architectures, particularly in cloud environments such as AWS, Azure, GCP is desirable, • Coursework or proven experience in machine learning and working with databases is desirable but not required -Transportation consultancy experience is desirable but not required • High level of self-reliance and work capacity., • Fluent Spanish and English is required and other language are desirable. (Oral and written skills), • Availability to travel., • Enthusiasm and dedication for transport consultancy. What do we offer you? -The possibility of being part of one of the world's leading transport and infrastructure consulting companies. -International projects. -A great working environment. -A career development plan. -Continuous training so that you can keep learning and growing professionally. Please make sure to attach your CV.

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. 📊 Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. 🏗️ Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: • Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption)., • Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC., • Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas., • Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse., • Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: • Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición)., • Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud., • Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes., • Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: • Definición de frameworks de Data Governance., • Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end), • Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: • Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning., • Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML., • Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: • Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC)., • Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA)., • Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: • Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio., • Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas., • Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. 🧠 Requisitos técnicos: • +5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering., • Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP)., • Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake)., • Dominio de SQL avanzado., • Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos., • Conocimiento sólido de: ETL/ELT, Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance., • Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). 🎓 Formación • Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar)., • Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. 💼 Qué ofrecemos: • Participación en proyectos de alta complejidad técnica., • Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven)., • Plan de desarrollo profesional., • Paquete retributivo acorde a experiencia.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. 🔍 Buscamos incorporar un/a profesional: GenAI Engineer, para su sumarse a nuestro equipo de Ciberseguridad: Que harás? • Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de IA Generativa (incluyendo RAG y agentes)., • Construir pipelines de ingesta, preparación y modelado de datos para su uso por modelos de IA., • Trabajar con frameworks como LangChain, LlamaIndex, n8n…, • Participar en el despliegue y operación de modelos (incl. sLLMs), priorizando rendimiento, calidad y escalabilidad., • Colaborar con perfiles multidisciplinares en un entorno de innovación tecnológica. Requisitos: • Contar con 1-2 años de experiencia desarrollando productos o soluciones con IA Generativa., • Poseer 3-5 años de experiencia en Inteligencia Artificial (redes neuronales, machine learning...) y Python a nivel avanzado., • Contar con experiencia en: librerías/frameworks de IA/ML: PyTorch / TensorFlow / Hugging Face / LangChain (y similares)., • Poseer conocimientos prácticos de: Prompt engineering¸ RAG (Retrieval-Augmented Generation); Fine-tuning., • Contar con conocimiento de preprocesamiento de información y preparación de datos para su ingesta por modelos., • Poseer experiencia en al menos una de las siguientes áreas (idealmente varias): Despliegue de sLLMs; Desarrollo de agentes de IA; Desarrollo de redes neuronales; Algoritmos y modelos de Machine Learning., • Poseer marcado interés por: Ciberseguridad, SOC y respuesta a incidentes., • Contar con pensamiento estratégico, orientación a resolución de problemas y comunicación clara con perfiles no técnicos., • Poseer formación en: Ingeniería Informática / Telecomunicaciones – Máster en IA. (valorable)., • Contar con conocimientos de Cloud aplicado a IA: AWS (SageMaker/Bedrock), Azure ML, Google Vertex AI. (valorable), • Poseer experiencia previa en: data engineering, backend o frontend. (valorable)., • Participación en investigación, prototipos o MVPs. (valorable) Lo que te ofrecemos: • 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología., • 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales., • 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división)., • 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills)., • 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor., • 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano., • 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc., • 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España., • 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo., • 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. 🚀 Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA.

Data Engineer (Python, Spark, Cloud) Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable Ubicación: Remoto Proyecto de largo plazo en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escala Inglés alto (B2 o superior) – colaboración con equipos internacionales En Axpe Consulting buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con grandes volúmenes de información , arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado. El rol tiene un fuerte componente técnico y de liderazgo , participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning. Responsabilidades Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala en entornos cloud y on-premise. Procesamiento distribuido de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python . Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL para entornos analíticos de alto rendimiento. Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse). Liderazgo técnico en proyectos de datos y coordinación con equipos multidisciplinarios (Data, Cloud, Arquitectura, Negocio). Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos. Implementación de buenas prácticas de calidad del dato, seguridad y gobernanza . Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas. ️ Stack tecnológico Procesamiento y plataformas de datos Python, PySpark, SparkSQL Databricks Snowflake Cloudera Data Services Cloud & Data Services AWS (Glue, Redshift, S3, EMR) Azure (Fabric, Data Factory, Synapse) GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage) DevOps & buenas prácticas Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI Automatización de despliegues Seguridad cloud y control de accesos Versionado y testing de pipelines de datos ✅ Requisitos obligatorios +5 años de experiencia como Data Engineer en entornos enterprise. Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos . Dominio avanzado de Python, PySpark y SparkSQL . Amplia experiencia en SQL y bases de datos analíticas. Conocimiento profundo de modelado de datos y arquitecturas analíticas . Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) . Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones. Inglés alto (B2 o superior) para colaboración internacional. Se valorará especialmente Experiencia en arquitecturas Lakehouse . Conocimientos de Data Governance y Data Quality . Certificaciones en Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP . Experiencia en proyectos internacionales o multi-país. Background en sectores como banca, retail o industria. Formación Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines. ¿Qué ofrecemos? Proyecto estable y de largo recorrido . Trabajo 100% remoto desde España . Entorno técnico avanzado, con tecnologías líderes de mercado. Rol con peso real en decisiones técnicas y de arquitectura. Colaboración con equipos y clientes internacionales. Crecimiento profesional, formación continua y certificaciones. #DataEngineer #SeniorDataEngineer #BigData #PySpark #Databricks #Snowflake #CloudData #AWS #Azure #GCP

Senior Business Data Scientist (final client) Direct Hire (End Client · Healthcare Sector) Hybrid (3 days in Madrid office, Alcobendas) Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación. Are you passionate about Generative AI and motivated by the challenge of leading high‑impact initiatives? We’re looking for a Lead Data Scientist to drive AI‑powered innovation within our Digital Innovation Hub—acting as the strategic connector between business vision and technological capability. What You’ll Do Lead AI Strategy & Execution Transform emerging AI capabilities into practical, scalable solutions that address real business challenges. Own the End-to-End AI Lifecycle From research and rapid prototyping to robust production deployment, you’ll guide every phase of AI and data science initiatives. Collaborate Globally Work closely with global AI and analytics teams to align strategy, share best practices, and co‑develop cutting‑edge solutions. Drive Cross‑Functional Impact Partner with EMEA business units (Marketing, Operations, Product, etc.) to identify and shape high‑value AI opportunities. Advance Generative AI Exploration Lead experimentation with state‑of‑the‑art models (LLMs, generative architectures) to accelerate business impact and enhance customer experiences. Champion AI Excellence Promote ethical, scalable, and business‑aligned AI practices across the organization, acting as a thought leader and trusted advisor. Ensure Quality & Reliability Guarantee the performance, scalability, and integrity of AI models across all deployments. Key Responsibilities • Identify, evaluate, and prioritize AI opportunities with business stakeholders., • Define functional and technical requirements for AI solutions, starting with chatbot‑focused initiatives., • Coordinate end‑to‑end delivery with cross‑functional teams (Data, IT, Product, Business)., • Validate model performance and ensure alignment with business objectives., • Communicate progress and results effectively in both English and Spanish., • Foster a culture of innovation within the Digital Innovation Hub and promote AI adoption across teams. What We’re Looking For • 9+ years of experience in AI, Data Science, or Advanced Analytics., • Proven track record delivering AI/GenAI solutions with real business impact., • Strong experience co‑creating use cases with business teams., • Solid technical foundation in Data Science/Engineering and a strategic mindset., • Valuable expertise in NLP, including LLMs and chatbot development., • Strong grounding in machine learning, statistical modeling, and applied mathematics (TensorFlow, PyTorch, etc.)., • Hands‑on experience with cloud platforms (Azure, AWS, GCP) and MLOps best practices., • Ability to balance strategic thinking with hands‑on execution., • Fluency in Spanish and English and experience working in multinational environments. Core Competencies • Strategic Agility: Adapts quickly to shifting priorities while maintaining long‑term vision., • Customer Obsession: Designs solutions that maximize business and customer value., • Curiosity & Innovation: Embraces experimentation and continuous iteration., • Influence & Alignment: Brings diverse stakeholders together around shared goals., • Effective Storytelling: Turns complex data into compelling narratives., • Data‑Driven Decision Making: Validates assumptions and guides decisions with evidence., • Collaboration & Teamwork: Builds trust and alignment across distributed technical and business teams. Soft Skills • Strong communication and storytelling abilities., • Collaborative, analytical, and results‑oriented mindset., • Proactive and comfortable working in fast‑paced, innovative environments. What We Offer • Permanent contract with a leading company in the healthcare sector., • Hybrid model: 3 days on-site (Las Tablas, Madrid) / 2 days remote., • Stable long‑term project within a true innovation environment., • Private medical insurance and 24 vacation days per year. xcskxlj, • Access to continuous learning and development platforms.

AI Engineer – Madrid, Spain (On-Site) Salary: €60,000 – €80,000 + Benefits Location: Madrid – 5 days per week in the office Relocation: Support available for candidates relocating from within Europe Are you an AI Engineer looking to build cutting-edge systems in a fast-growing technology environment? We’re working with a rapidly expanding, highly innovative organisation that is investing heavily in artificial intelligence and machine learning. Based in a fantastic modern office in Madrid , this team is developing advanced AI-driven products that solve meaningful commercial challenges. This is a business where engineers are given real ownership and influence . From your first day, you’ll be trusted to shape solutions, collaborate with teams across the company, and turn complex problems into powerful AI systems. This role is fully on-site in Madrid (5 days per week) , allowing engineers to collaborate closely and move quickly on ambitious projects. Relocation support is available for candidates currently based elsewhere in Europe. The Role As an AI Engineer, you will play a central role in designing, building, and deploying intelligent systems that sit at the core of the company’s products. You’ll work closely with both technical and business teams to identify opportunities where machine learning can create measurable impact. Key Responsibilities Take ownership of AI-driven products and technical projects from concept through to production Design and deliver machine learning models and systems that address real commercial problems Translate business opportunities into well-defined AI and machine learning solutions Work closely with stakeholders across the organisation to understand and refine requirements Challenge existing systems and processes through innovative technical thinking Stay up to date with the latest developments in AI and machine learning Contribute to a culture of technical excellence and continuous innovation What We’re Looking For Technical Skills Strong understanding of machine learning theory combined with hands-on experience building real-world ML systems Experience deploying LLM-powered applications into production Deep understanding of areas such as: Prompt design Agentic workflows Retrieval pipelines / RAG LLM evaluation frameworks Familiarity with LLM inference optimisation techniques including: KV caching Speculative decoding Parallel decoding Test-time compute approaches Excellent programming skills with Python , plus ideally C++, Java, or .NET Experience working with SQL databases Exposure to Azure or AWS cloud platforms Personal Qualities Passion for programming, AI, and emerging technologies Entrepreneurial mindset with the confidence to take ownership of problems Ability to lead AI initiatives from concept to deployment Strong interest in understanding real business challenges and translating them into technical solutions Clear communicator who can collaborate with both technical and non-technical colleagues Thrives in a collaborative, high-performance environment Education Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or another quantitative discipline from a leading university Strong academic track record Nice to Have Experience within Financial Services or another highly analytical industry Why Join? Join a high-growth organisation at the forefront of AI innovation Work from a superb modern office in Madrid Build real AI products with tangible impact Ownership and responsibility from day one Relocation support available across Europe Competitive salary €60,000 – €80,000

AI Engineer – Azure | Remote – Spain About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps , with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we support major organizations in transforming their business through Azure, Microsoft Fabric, Databricks, and AI technologies. Your Role We are seeking an AI Engineer to join our expanding team and contribute to innovative AI projects built on the Azure Cloud. You will work closely with clients and internal experts to design, develop, and deploy end-to-end AI solutions that solve real business challenges. What You Will Do Design and deliver AI solutions on Azure, including Machine Learning and Generative AI use cases Develop and manage the end-to-end lifecycle of ML models, applying MLOps best practices Collaborate with business and technical stakeholders to translate needs into scalable AI solutions Contribute to AI proposals and support pre-sales activities from a technical perspective Build production-ready solutions using modern development and DevOps practices Stay up-to-date with emerging AI technologies and actively experiment with new tools and approaches What We Value Strong AI background within Azure Cloud (ML, Computer Vision, NLP, Generative AI) Hands-on experience with Azure services such as Azure Machine Learning, Azure AI Search, Cognitive Services, Azure Functions and Web Apps Experience with MLOps and model lifecycle management Strong programming skills, preferably in Python Knowledge of DevOps practices (CI/CD, IaC) and containerization (Docker) Consulting mindset with experience working directly with stakeholders Strong organizational, communication and time-management skills Result-oriented and customer-focused approach Fluent in Spanish and English Nice to Have Experience working in Agile environments Experience with Azure DevOps for project tracking and collaboration Knowledge of Azure Data Platform (Synapse, Databricks, Data Factory, Data Lake Gen2) Experience with MLflow Azure and/or Databricks certifications Why MDW? Work on cutting-edge Data & AI projects with leading clients International and collaborative consulting environment Continuous learning within the Microsoft ecosystem Flexible work model (Hybrid/Remote in Spain) Competitive compensation based on experience 6 weeks of holidays

Senior MLOps Engineer Location: Remote from Spain (Spanish employment contract) We are looking for a skilled and experienced MLOps Engineer with business orientation to join our dynamic and innovative team at Intellias. As an MLOps Engineer, you will play a crucial role in developing and maintaining the infrastructure and processes required for deploying and managing machine learning models in production. Requirements: Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field. 5+ years of professional experience in MLOps , machine learning engineering, or a similar role. Strong experience in Computer Vision, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research. Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams. Strong programming skills in languages such as Python or Rust. Experience in designing and implementing scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment. Experience with cloud AI services (AWS / Azure / GCP) Experience managing and deploying model registry and feature store technologies. Experience with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo, etc.). Experience working with containerization technologies such as Docker and Kubernetes. Experience putting Deep Learning models into production with frameworks such as Pytorch or Tensorflow. Experience developing REST APIs using frameworks such as FastAPI or similar. Experience developing GenAI agents using libraries such as LangChain or similar. Experience in evaluating LLM agents, LLM observability, and agent memory management. Experience with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform. At least B2 level of English. Nice to have: Experience of deploying LLM models on premise GCP Professional Machine Learning Engineer certification (not older than a year) Experience with data science projects Industry knowledge in retail, manufacturing, healthcare, energy, finance or telecom Responsibilities: Execution and guidance of technical POCs and projects Consulting, discovery phases and suggestions for executing the MLOps projects by following best practices and latest advancements in the field Cooperating on presales and upsales with rest of the team Participating in public speaking events Why this position: At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you.

Senior MLOps Engineer Location: Remote from Spain (Spanish employment contract) We are looking for a skilled and experienced MLOps Engineer with business orientation to join our dynamic and innovative team at Intellias. As an MLOps Engineer, you will play a crucial role in developing and maintaining the infrastructure and processes required for deploying and managing machine learning models in production. Requirements: Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field. 5+ years of professional experience in MLOps , machine learning engineering, or a similar role. Strong experience in Computer Vision, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research. Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams. Strong programming skills in languages such as Python or Rust. Experience in designing and implementing scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment. Experience with cloud AI services (AWS / Azure / GCP) Experience managing and deploying model registry and feature store technologies. Experience with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo, etc.). Experience working with containerization technologies such as Docker and Kubernetes. Experience putting Deep Learning models into production with frameworks such as Pytorch or Tensorflow. Experience developing REST APIs using frameworks such as FastAPI or similar. Experience developing GenAI agents using libraries such as LangChain or similar. Experience in evaluating LLM agents, LLM observability, and agent memory management. Experience with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform. At least B2 level of English. Nice to have: Experience of deploying LLM models on premise GCP Professional Machine Learning Engineer certification (not older than a year) Experience with data science projects Industry knowledge in retail, manufacturing, healthcare, energy, finance or telecom Responsibilities: Execution and guidance of technical POCs and projects Consulting, discovery phases and suggestions for executing the MLOps projects by following best practices and latest advancements in the field Cooperating on presales and upsales with rest of the team Participating in public speaking events Why this position: At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte , en entornos de alta complejidad técnica, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Formación académica : Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática . Experiencia : Buscamos perfiles tanto junior como senior Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria. Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc. Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias. Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales. Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones. Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución. Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos. Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python , con aplicación de buenas prácticas. Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información. Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización , utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia. Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos. Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java. Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP). Experiencia en desarrollo con metodología Agile : Scrum, Kanban. ¿Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial. Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas. Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. NTT DATA es tu sitio! Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a Gen AI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, Lang Chain, Semantic Kernel). Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con Fast API, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería: testing (Py Test, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento: SQL, No SQL (ej. Mongo DB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y Chat Bots basados en GPT (Open AI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), Lang Chain, Semantic Kernel u otros. Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / Gen AI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber... ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño). La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia. Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto. 23 días de vacaciones Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario. Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario. Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería. Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales. Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento! Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

We’re looking for a hands-on AI Engineer to build Generative AI solutions that automate processes and power conversational assistants (including RAG). You’ll turn requirements into production-ready features, implement retrieval pipelines, integrate with enterprise systems, and help improve reliability, safety, and performance through evaluation and iteration. What you’ll do • Build cloud-native GenAI components: LLM orchestration, RAG, API integrations, identity-aware access, and observability, • Develop assistants/copilots: prompt design & templating, tool calling, grounding, guardrails, memory management, and personalization, • Implement RAG pipelines: ingestion & chunking, embeddings, vector stores, quality checks, reranking, caching, and latency optimization, • Run evaluations: create test sets and datasets, track task success, groundedness and hallucination rate, analyze results, and iterate, • Degree in Machine Learning or a related field (CS/Engineering/Statistics/Math). Master’s is a plus, • Experience in a similar role with a strong focus on Generative AI, with hands-on delivery, • Strong Python skills, REST API integration, Git, code reviews, and clear documentation, • Practical LLM app development: prompt engineering, tool calling, grounding, guardrails, and memory management, • Practical RAG experience: preprocessing/chunking, embeddings, vector databases (e.g., Azure AI Search / OpenSearch / Pinecone) and basic evaluation (precision/recall), • PyTorch/TensorFlow, • Agile delivery (Scrum/Kanban, Jira/Azure Boards), • Cloud/AI certifications

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. NTT Data desea contratar consultores seniors de proyectos de analítica avanzada e IA para el departamento de Business Analytics – sector banca para proyectos en el área de Prevención de Blanqueo de Capitales y Financiación al terrorismo (PBC/FT). Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos y proponer mejoras en los sistemas de detección y gestión del área de PBC/FT. Es necesario tener experiencia probada en desarrollo de proyectos analíticos en sector financiero . Titulación : Formación en Matemáticas, Físicas, Ingeniería, Estadística o formación similar. Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia del dato. Experiencia : 3 a 5 años de experiencia demostrable en proyectos de Analítica Avanzada y ciencia del dato aplicada a servicios financieros. Se valorará positiva experiencia analítica en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB. Conocimiento de aplicaciones de machine Learning, Deep Learning y estadística en diferentes dominios. Imprescindible experiencia en natural language processing (NLP) y conocimiento de Large Language Models (LLMs) ~ Experiencia en desarrollo de productos de ML end2end desde su definición hasta la fase de productivización, procesado de datos, análisis exploratorios, desarrollo y optimización de modelos, visualización de resultados. ~ Experiencia en servicios de nube como Azure, GCP o AWS. ~ Background analítico y de programación (Python, pyspark) ~ ETLs (SQL, Spark DataFrames API) ~ Gestión de proyectos y experiencia en gestión y coordinación de equipos. ~ Gestión de las relaciones multidisciplinares: de negocio y tecnología. ~ Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar. ~ Nivel Avanzado en inglés Experiencia en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP) Trabajo en equipo y colaborativo. Toma de decisiones basada en datos. Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud. Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial. Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas. Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. NTT DATA es tu sitio! Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad. #

En Indra impulsamos una Inteligencia Artificial segura, ética y de impacto real . Buscamos un/a Responsable del Área de IA y Gobernanza Corporativa para liderar la estrategia, arquitectura y uso responsable de la IA en toda la organización. Tu misión Serás la figura clave que definirá cómo la IA transforma nuestra compañía: Diseñar y desplegar la estrategia corporativa de IA , integrando IA Generativa, Machine Learning y modelos avanzados. Liderar el marco de gobernanza de IA , asegurando cumplimiento regulatorio (AI Act, GDPR, NIST) y buenas prácticas éticas. Impulsar la evolución de la arquitectura corporativa de IA : agentes, RAG, plataformas modulares, APIs y entornos cloud escalables. Promover la cultura de IA en toda la compañía mediante formación, divulgación y acompañamiento. Supervisar proyectos estratégicos de IA, garantizando impacto, seguridad, eficiencia y alineación con negocio. Analizar tendencias, identificar soluciones emergentes y liderar iniciativas de innovación en IA. Lo que buscamos Grado en Ingeniería, IA, Matemáticas, Ciencia de Datos o disciplinas afines. Valorable Máster o Doctorado. +4 años de experiencia liderando proyectos de IA en grandes organizaciones. Conocimiento sólido en IA Generativa, LLMs, ML/DL, arquitecturas cloud (Azure, AWS, GCP) y despliegues en Kubernetes/Docker. Experiencia en marcos de gobernanza tecnológica y gestión de riesgos en IA. Habilidades de comunicación para traducir conceptos complejos en mensajes claros. Visión estratégica, mentalidad innovadora y liderazgo colaborativo. Certificaciones valorables Google Professional Machine Learning Engineer Microsoft Certified: Azure AI Engineer AWS Machine Learning – Specialty Certificaciones en IA Generativa, CDMP, CAIGP, CISA o CDPSE Competencias clave Liderazgo estratégico Excelencia técnica en IA Capacidad analítica y pensamiento crítico Comunicación clara y efectiva Orientación a resultados e innovación Qué te ofrecemos • Estabilidad y Futuro ✨ Proyectos a largo plazo en una compañía líder en Defensa y Tecnología, con más de 50.000 profesionales. • Proyectos Innovadores y de Alto Alcance Tecnologías punteras y retos estratégicos con impacto nacional e internacional. • Ambiente Cercano y Transparente Comunicación directa, equipos accesibles y cultura colaborativa. • Autonomía y Flexibilidad ⏳ Modelo híbrido que favorece la conciliación real. • Plan de carrera a tu medida Diseñado según tu evolución, potencial e intereses profesionales. • Formación continua Acceso a Open University y Udemy for Business con más de 6.000 cursos. • Beneficios y bienestar Descuentos en gimnasios, restaurantes, ocio, tiendas y mucho más. • Retribución competitiva Acompañada de planes de compensación flexibles adaptados a tus necesidades. Nuestro proceso de selección 1. Revisión de tu perfil Analizamos tu experiencia y potencial encaje en el rol. 2. Primera toma de contacto (5-10 min) Si recibes una llamada de un número desconocido… ¡somos nosotros! 3. Entrevista técnica Conocerás al equipo, el proyecto y realizaremos pruebas técnicas y competenciales (e inglés si procede). 4. Oferta y bienvenida Si conectamos en ambas direcciones, ¡te damos la bienvenida! Compromiso con la igualdad En Indra promovemos un entorno de trabajo basado en el respeto, la dignidad y la igualdad real. Garantizamos un espacio libre de discriminación por género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es Top Employer 2025! Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España, reconocida por sus políticas de talento, cultura organizativa y condiciones para sus profesionales.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la electrificación de la demanda y la necesidad de garantizar la seguridad de suministro y la operación eficiente. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y el transporte , en entornos de alta complejidad técnica, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador! Formación académica : Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares. Valorable formación o experiencia en sistemas eléctricos, investigación operativa u optimización matemática . Experiencia : Buscamos perfiles tanto junior como senior Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria. Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc. Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias. Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning y Optimización para resolver problemas reales. Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones. Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración. Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities, en generación eléctrica, transporte, planificación u operación del sistema, distribución. Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos. Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python , con aplicación de buenas prácticas. Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información. Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis de calidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización , utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia. Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio. Experiencia y conocimiento en técnicas de optimización aplicada a problemas de planificación y operación de sistemas eléctricos. Dominio de lenguaje de programación en C++, Matlab, Java. Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP). Experiencia en desarrollo con metodología Agile : Scrum, Kanban. ¿Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial. Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas. Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. NTT DATA es tu sitio! Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

¡En la UFV te estamos buscando! ¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan. Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Buscamos incorporar a un Especialista en Implantación de Inteligencia Artificial con experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de IA en organizaciones. La persona seleccionada participará en proyectos de adopción estratégica de IA, desarrollo de agentes inteligentes y despliegue de soluciones basadas en modelos generativos, con especial interés en aplicaciones dentro del sector educativo. El perfil ideal combina capacidad técnica avanzada, visión estratégica y experiencia práctica en implantación de IA en entornos reales. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial en procesos organizativos., • Crear y desplegar agentes inteligentes y sistemas multiagente para automatización de tareas complejas., • Desarrollar prototipos y llevar soluciones de IA desde la experimentación hasta producción., • Entrenar, ajustar y evaluar modelos de machine learning y modelos generativos., • Diseñar arquitecturas basadas en RAG, embeddings y bases de datos vectoriales., • Integrar soluciones de IA con sistemas existentes (APIs, bases de datos, plataformas educativas, CRM, etc.)., • Identificar oportunidades de aplicación de IA para mejorar procesos y servicios., • Evaluar nuevas herramientas y tecnologías del ecosistema de IA., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos de innovación tecnológica., • Mejorar la eficiencia de los equipos de tecnología en sus funciones (generación de código, datos sintéticos, etc.). Requisitos • Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo/implantación de soluciones de Inteligencia Artificial en organizaciones., • Mínimo 4 años como desarrollador., • Conocimiento de modelos generativos y LLMs., • Mínimo 2 años de experiencia trabajando con frameworks para agentes y aplicaciones de IA (AWS, AI Foundry u otros)., • Experiencia en C#, Python y ecosistemas de desarrollo de IA., • Conocimiento de RAG, embeddings y bases de datos vectoriales., • 4 años de experiencia en integración de APIs y arquitecturas de software modernas., • Capacidad para diseñar soluciones técnicas alineadas con necesidades organizativas. Se valorará • Experiencia aplicando IA en educación o EdTech., • Integración con plataformas educativas (Canvas, etc.)., • Experiencia en fine-tuning o entrenamiento de modelos., • Conocimiento de infraestructuras cloud (AWS, Azure)., • Experiencia en proyectos de innovación tecnológica., • Nivel de inglés B2 o equivalente. Competencias • Pensamiento analítico y orientación a solución de problemas., • Capacidad paraprototipar rápidamente nuevas soluciones con IA., • Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo., • Capacidad de comunicación con perfiles técnicos y no técnicos., • Interés por el impacto de la IA en educación y organizaciones. ¿Qué te ofrecemos? • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Contrato indefinido a tiempo completo. ¿Quieres formar parte de la revolución humana? xcskxlj ¡Únete a nuestro equipo!

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. ¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases. Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations. We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level). We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience.

The Cloud Security Architect operates within a global IT security function supporting a large-scale digital transformation programme. The role focuses on securing cloud and hybrid data platforms, with a strong emphasis on Microsoft Azure. Acting as a Data Security Subject Matter Expert, the position combines architecture, governance, risk management, and hands-on security support across cloud, data, and AI initiatives. The role ensures that security is embedded across design, deployment, and operational phases of key digital platforms. Responsibilities Act as Data Security SME for cloud and hybrid data architectures, providing guidance on secure design, architecture, and configuration Conduct security assessments of Azure-based data services and cloud architectures Define and enforce security requirements for cloud, data, integration, identity, and AI-related projects Contribute to the development and maintenance of data security governance, policies, standards, and best practices Review Azure services and ensure alignment with internal security frameworks and enterprise architecture principles Identify and assess security risks across cloud initiatives and define appropriate mitigation strategies Support cloud security projects end-to-end, including requirements definition, solution evaluation, testing, and implementation Collaborate with business stakeholders, IT teams, regional entities, auditors, and control functions to ensure security alignment Support migration and deployment of workloads to public cloud environments with appropriate security controls Provide guidance to ensure security requirements are embedded prior to go-live and production rollout Analyse business and IT requests impacting cloud security and recommend mitigating measures Requirements Bachelor’s degree in Computer Science, Information Security, or related field (Master’s preferred) 3–6+ years of experience in Information Security (consulting, audit, or architecture roles) Minimum 2 years of hands-on experience with Microsoft Azure Familiarity with Azure AI/data platforms (e.g. Databricks, Azure Machine Learning, Cognitive Services) Solid understanding of infrastructure domains including networking, systems, databases, and application security Knowledge of risk assessment methodologies (e.g. ISO 27005, eBIOS) Cloud security certifications (e.g. AZ-500, AZ-305, SANS SEC545) preferred Information security certifications such as CISSP, CISM, or ISO 27001 Lead are a plus Strong communication and stakeholder management skills Fluent in English (French is an advantage) #J-18808-Ljbffr

AI Engineer – Madrid, Spain (On-Site) Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta oportunidad a continuación. Salary: €60,000 – €80,000 + Benefits Location: Madrid – 5 days per week in the office Relocation: Support available for candidates relocating from within Europe Are you an AI Engineer looking to build cutting-edge systems in a fast-growing technology environment? We're working with a rapidly expanding, highly innovative organisation that is investing heavily in artificial intelligence and machine learning. Based in a fantastic modern office in Madrid, this team is developing advanced AI-driven products that solve meaningful commercial challenges. This is a business where engineers are given real ownership and influence. From your first day, you'll be trusted to shape solutions, collaborate with teams across the company, and turn complex problems into powerful AI systems. This role is fully on-site in Madrid (5 days per week), allowing engineers to collaborate closely and move quickly on ambitious projects. Relocation support is available for candidates currently based elsewhere in Europe. The Role As an AI Engineer, you will play a central role in designing, building, and deploying intelligent systems that sit at the core of the company's products. You'll work closely with both technical and business teams to identify opportunities where machine learning can create measurable impact. Key Responsibilities Take ownership of AI-driven products and technical projects from concept through to production Design and deliver machine learning models and systems that address real commercial problems Translate business opportunities into well-defined AI and machine learning solutions Work closely with stakeholders across the organisation to understand and refine requirements Challenge existing systems and processes through innovative technical thinking Stay up to date with the latest developments in AI and machine learning Contribute to a culture of technical excellence and continuous innovation What We're Looking For Technical Skills Strong understanding of machine learning theory combined with hands-on experience building real-world ML systems Experience deploying LLM-powered applications into production Deep understanding of areas such as: Prompt design Agentic workflows Retrieval pipelines / RAG LLM evaluation frameworks Familiarity with LLM inference optimisation techniques including: KV caching Speculative decoding Parallel decoding Test-time compute approaches Excellent programming skills with Python, plus ideally C++, Java, or .NET Experience working with SQL databases Exposure to Azure or AWS cloud platforms Personal Qualities Passion for programming, AI, and emerging technologies Entrepreneurial mindset with the confidence to take ownership xcskxlj of problems Ability to lead AI initiatives from concept to deployment Strong interest in understanding real business challenges and translating them into technical solutions Clear communicator who can collaborate with both technical and non-technical colleagues Thrives in a collaborative, high-performance environment Education Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or another quantitative discipline from a leading university Strong academic track record Nice to Have Experience within Financial Services or another highly analytical industry Why Join? Join a high-growth organisation at the forefront of AI innovation Work from a superb modern office in Madrid Build real AI products with tangible impact Ownership and responsibility from day one Relocation support available across Europe Competitive salary €60,000 – €80,000 #J-18808-Ljbffr

¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a Gen AI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, Lang Chain, Semantic Kernel). Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con Fast API, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería: testing (Py Test, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento: SQL, No SQL (ej. Mongo DB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y Chat Bots basados en GPT (Open AI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), Lang Chain, Semantic Kernel u otros. Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / Gen AI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber... ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño). La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia. Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto. 23 días de vacaciones Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario. Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario. Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería. Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales. Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento! Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? xcskxlj ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Position: Data Scientist INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets. Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems. Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques. Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…). Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques. Experience with version control systems (e.g., Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices. Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services. Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus. Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Flexible start time from Monday to Friday &##Permanent contract. &##Training and language learning platform &##We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. This is a fantastic opportunity to work alongside brilliant minds in data science, where you can learn and enrich yourself in a dynamic and innovative environment, leveraging cutting-edge Artificial Intelligence techniques to drive forward-thinking solutions in a company that's at the forefront of technological advancement. Qualifications: Bachelor's or master's degree in mathematics, Statistics, Informatics Engineering, Economics, or Physics. Courses in Artificial Intelligence, Analytics, Big Data, or similar fields are a plus. Experience: For junior: A minimum of 1 year of experience in Data Science or related fields. For senior: A minimum of 3 years of experience in Data Science or related fields. Machine Learning, optimization and advanced analytics techniques Work with team members across multiple disciplines to understand the data Descriptive and exploratory statistics applied to detecting patterns and trends in data. Advanced knowledge in Python. SQL and relational databases. Visualization and communication with clients, mastering tools such as PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc. Experience working with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their data services, including data storage, processing, and machine learning capabilities. Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc. Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and translate them into data science projects. Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms to solve complex business problems. Conduct data analysis and visualization to communicate insights and recommendations to stakeholders. Stay updated with the latest trends and advancements in data science and AI, and apply them to improve existing processes and solutions. Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. Join our dynamic and passionate team at a leading technology and services company! At NTT Data, we believe everyone is unique and different, this is why we bet for an inclusive culture that recognizes and values diversity.

AI Engineer – Madrid, Spain (On-Site) Salary: €60,000 – €80,000 + Benefits Location: Madrid – 5 days per week in the office Relocation: Support available for candidates relocating from within Europe Are you an AI Engineer looking to build cutting-edge systems in a fast-growing technology environment? We’re working with a rapidly expanding, highly innovative organisation that is investing heavily in artificial intelligence and machine learning. Based in a fantastic modern office in Madrid , this team is developing advanced AI-driven products that solve meaningful commercial challenges. This is a business where engineers are given real ownership and influence . From your first day, you’ll be trusted to shape solutions, collaborate with teams across the company, and turn complex problems into powerful AI systems. This role is fully on-site in Madrid (5 days per week) , allowing engineers to collaborate closely and move quickly on ambitious projects. Relocation support is available for candidates currently based elsewhere in Europe. The Role As an AI Engineer, you will play a central role in designing, building, and deploying intelligent systems that sit at the core of the company’s products. You’ll work closely with both technical and business teams to identify opportunities where machine learning can create measurable impact. Key Responsibilities Take ownership of AI-driven products and technical projects from concept through to production Design and deliver machine learning models and systems that address real commercial problems Translate business opportunities into well-defined AI and machine learning solutions Work closely with stakeholders across the organisation to understand and refine requirements Challenge existing systems and processes through innovative technical thinking Stay up to date with the latest developments in AI and machine learning Contribute to a culture of technical excellence and continuous innovation What We’re Looking For Technical Skills Strong understanding of machine learning theory combined with hands-on experience building real-world ML systems Experience deploying LLM-powered applications into production Deep understanding of areas such as: Prompt design Agentic workflows Retrieval pipelines / RAG LLM evaluation frameworks Familiarity with LLM inference optimisation techniques including: KV caching Speculative decoding Parallel decoding Test-time compute approaches Excellent programming skills with Python , plus ideally C++, Java, or .NET Experience working with SQL databases Exposure to Azure or AWS cloud platforms Personal Qualities Passion for programming, AI, and emerging technologies Entrepreneurial mindset with the confidence to take ownership of problems Ability to lead AI initiatives from concept to deployment Strong interest in understanding real business challenges and translating them into technical solutions Clear communicator who can collaborate with both technical and non-technical colleagues Thrives in a collaborative, high-performance environment Education Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or another quantitative discipline from a leading university Strong academic track record Nice to Have Experience within Financial Services or another highly analytical industry Why Join? Join a high-growth organisation at the forefront of AI innovation Work from a superb modern office in Madrid Build real AI products with tangible impact Ownership and responsibility from day one Relocation support available across Europe Competitive salary €60,000 – €80,000

At Johnson & Johnson,we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build aworld where complex diseases are prevented, treated, and cured,where treatments are smarter and less invasive, andsolutions are personal.Through our expertise in Innovative Medicine and MedTech, we are uniquely positioned to innovate across the full spectrum of healthcare solutions today to deliver the breakthroughs of tomorrow, and profoundly impact health for humanity.Learn more at . Lea atentamente toda la información sobre esta oportunidad y luego utilice el botón de solicitud de abajo para enviar su CV y su candidatura. As guided by Our Credo, Johnson & Johnson is responsible to our employees who work with us throughout the world. We provide an inclusive work environment where each person is considered as an individual. At Johnson & Johnson, we respect the diversity and dignity of our employees and recognize their merit. Job Function: Data Analytics & Computational Sciences Job Sub Function: Data Science Job Category: Scientific / Technology Senior Scientist – AI Agent Systems for Drug Development Location: Barcelona, Spain (Primary). Secondary: Madrid . This is a hybrid role. J&J IM develops treatments that improve the health and well-being of people worldwide. Research and development areas encompass oncology, cardiovascular and retina disorders, immunology, and neuroscience. Our goal is to help people live longer and healthier lives. We have produced and marketed many first-in-class prescription medications and are poised to serve the broad needs of the healthcare market – from patients to practitioners and from clinics to hospitals. To learn more about J&J IM, please visit Machine Intelligence (MI) team within Data Science and Digital Health (DSDH) AI / ML is looking for a mission-driven Scientist to help develop the future of autonomous AI in drug discovery and development. You'll work with Large Language Models (LLMs) and sophisticated data science techniques, harnessing massive datasets spanning scientific literature, omics, and biomolecular knowledge. Your work will directly accelerate how we discover therapeutics and advance them to clinical trials—making reasoning agents faster, more accurate, and more reliable. Key focus areas include multimodal reasoning, agent robustness and uncertainty, agent memory architecture, and agent motivation frameworks. Key Responsibilities * • Develop and optimize multimodal reasoning systems that integrate large-scale structured and unstructured data to derive actionable conclusions, • Build novel agent memory architectures to enable persistent knowledge retention and context-aware decision-making across extended discovery workflows, • Prototype and evaluate innovative approaches for uncertainty quantification and reliability assessment in AI-driven scientific reasoning, • Serve as a domain expert within the field by articulating to team members emerging approaches and methodologies within the AI / ML with a clear understanding of their practical applications, • Benchmark agent performance against human expert decisions and existing computational methods and demonstrate ability to publish results in leading journals and conferences Required qualifications * • A Ph.D. degree in AI / ML or related field (e.g., computer science, machine xcskxlj learning, data science, applied mathematics, statistics) with at least two (2) years working experience, • Knowledge in sophisticated mathematics areas such as Bayesian inference, uncertainty quantification, information theory, causal inferencing, graph neural networks, etc., • Proficiency with open-source agentic frameworks (e.g., LangGraph, DSPy, mem0, etc.) and deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Tensorflow, etc.), • Proficiency in one or more programming languages – preferably Python, • Positive and motivated demeanor with the ability to work both independently and in a diverse, multi-disciplinary team Preferred (nice-to-have) qualifications * • Understanding of drug discovery pipeline and familiarity with biological data types, • Experience in chemical engineering, protein engineering, or manufacturing-related fields, • Strong understanding of statistics and applicable methods to validate model performance, • Familiarity with cloud hosting solutions (ex. AWS and / or Azure) #J-18808-Ljbffr

AI Engineer – Madrid, Spain (On-Site) Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura. Salary: €60,000 – €80,000 + Benefits Location: Madrid – 5 days per week in the office Relocation: Support available for candidates relocating from within Europe Are you an AI Engineer looking to build cutting-edge systems in a fast-growing technology environment? We’re working with a rapidly expanding, highly innovative organisation that is investing heavily in artificial intelligence and machine learning. Based in a fantastic modern office in Madrid , this team is developing advanced AI-driven products that solve meaningful commercial challenges. This is a business where engineers are given real ownership and influence . From your first day, you’ll be trusted to shape solutions, collaborate with teams across the company, and turn complex problems into powerful AI systems. This role is fully on-site in Madrid (5 days per week) , allowing engineers to collaborate closely and move quickly on ambitious projects. Relocation support is available for candidates currently based elsewhere in Europe. The Role As an AI Engineer, you will play a central role in designing, building, and deploying intelligent systems that sit at the core of the company’s products. You’ll work closely with both technical and business teams to identify opportunities where machine learning can create measurable impact. Key Responsibilities Take ownership of AI-driven products and technical projects from concept through to production Design and deliver machine learning models and systems that address real commercial problems Translate business opportunities into well-defined AI and machine learning solutions Work closely with stakeholders across the organisation to understand and refine requirements Challenge existing systems and processes through innovative technical thinking Stay up to date with the latest developments in AI and machine learning Contribute to a culture of technical excellence and continuous innovation What We’re Looking For Technical Skills Strong understanding of machine learning theory combined with hands-on experience building real-world ML systems Experience deploying LLM-powered applications into production Deep understanding of areas such as: Prompt design Agentic workflows Retrieval pipelines / RAG LLM evaluation frameworks Familiarity with LLM inference optimisation techniques including: KV caching Speculative decoding Parallel decoding Test-time compute approaches Excellent programming skills with Python , plus ideally C++, Java, or .NET Experience working with SQL databases Exposure to Azure or AWS cloud platforms Personal Qualities Passion for programming, AI, and emerging technologies Entrepreneurial mindset with the confidence xcskxlj to take ownership of problems Ability to lead AI initiatives from concept to deployment Strong interest in understanding real business challenges and translating them into technical solutions Clear communicator who can collaborate with both technical and non-technical colleagues Thrives in a collaborative, high-performance environment Education Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or another quantitative discipline from a leading university Strong academic track record Nice to Have Experience within Financial Services or another highly analytical industry Why Join? Join a high-growth organisation at the forefront of AI innovation Work from a superb modern office in Madrid Build real AI products with tangible impact Ownership and responsibility from day one Relocation support available across Europe Competitive salary €60,000 – €80,000

Performanze ¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta oportunidad? Simplemente lea la descripción completa a continuación para obtener una idea clara de los requisitos del candidato. es una compañía tech y digital orientada a diseñar y operar sistemas de crecimiento en entornos complejos. Diseñamos y construimos software, herramientas de visualización de datos, automatizaciones y soluciones de IA para conectar adquisición, ventas y tecnología bajo un único modelo orientado a ingresos, eficiencia y margen. Buscamos un/una Technical Operations Manager con talento y experiencia para garantizar la rentabilidad y el éxito operativo de los proyectos de transformación tecnológica. Serás el responsable del ciclo de vida completo de los sistemas de crecimiento, actuando como el enlace entre el cliente y la ejecución técnica de alto rendimiento. Tu misión será convertir necesidades de negocio complejas en activos digitales ejecutables, asegurando una entrega técnica y una gestión de expectativas con total autonomía. Gestión de Operaciones y Delivery: Liderazgo de Proyectos: Liderar la planificación, priorización y ejecución de múltiples proyectos tecnológicos en paralelo, asegurando el cumplimiento de hitos y presupuestos. Gestión de Equipos Técnicos: Coordinar a equipos de desarrollo y datos, eliminando cuellos de botella y optimizando la asignación de recursos. Planificación Ejecutable: Traducir los requisitos de negocio en planes de trabajo detallados, historias de usuario y roadmaps técnicos realistas. Autonomía Operativa: Operar de forma independiente, asumiendo el ownership total de los proyectos y anticipando riesgos antes de que impacten en el delivery. Consultoría y Gestión de Clientes: Toma de Requisitos: Liderar reuniones estratégicas con clientes para capturar necesidades funcionales y técnicas de alta complejidad. Gestión de clientes: Gestionar de forma directa la comunicación y las expectativas del cliente, reportando progresos y riesgos de forma transparente y proactiva. Base Técnica e Integración de IA: Supervisión de Arquitectura: Validar flujos de trabajo técnicos, arquitecturas de software, desarrollo web e integraciones vía API. IA-Native Ops: Integrar herramientas de IA generativa (Cursor, Claude, etc.) en los procesos operativos diarios para acelerar la entrega y mejorar la calidad. Implementación de Machine Learning: Familiaridad con modelos de ML para supervisar su integración en las soluciones de crecimiento de los clientes. Calidad y Gobernanza: QA & Validation: Actuar como el último filtro de calidad, revisando entregables técnicos antes de su presentación al cliente para detectar gaps, errores o incoherencias. Procesos Agile: Liderar marcos de trabajo Scrum/Agile para asegurar una iteración constante y una mejora continua del sistema de trabajo. Technical Ops & Cloud: Supervisar la gestión operativa en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y la infraestructura/servidores asociados a los proyectos. Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. ~+5 años en gestión de proyectos tecnológicos o roles de operaciones técnicas en entornos de agencia, consultoría tech o startups. ~ Experiencia sólida en metodologías Agile. ~ DevOps/LLMOps: Conocimientos operativos en despliegue de software y gestión de infraestructuras modernas. ~ Experiencia gestionando directamente la relación con clientes y stakeholders. Capacidad organizativa excepcional y rigor en la documentación y los procesos. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Formar parte de una empresa joven y dinámica. Ecosistema tecnológico de vanguardia y formación continua en IA y sistemas complejos. Oportunidad de construir y operar activos de Selfware que definen el mercado. Modelo de trabajo híbrido, horario flexible e intensiva los viernes. Assessment: Prueba conductual y cognitiva (30 min) para entender tu encaje con nuestra cultura y agilidad mental. xcskxlj Culture-Fit Interview: Charla vía GMeets con People para profundizar en tu trayectoria y motivaciones.

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos. Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España , parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption). Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC. Implementación de principios API-first , arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas. Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse . Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición). Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud. Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes. Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: Definición de frameworks de Data Governance . Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end) Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM) . Soporte a analítica avanzada: Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning. Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML. Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC). Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA). Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio. Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas. Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. Requisitos técnicos: +5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering . Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake ). Dominio de SQL avanzado . Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos. Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance. Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). Formación Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar). Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. Qué ofrecemos: Participación en proyectos de alta complejidad técnica. Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven). Plan de desarrollo profesional. xiphteb Paquete retributivo acorde a experiencia.

En NTT DATA , impulsamos la transformación de las principales compañías aseguradoras a través de Data, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial . Formamos parte de un grupo global líder en tecnología y consultoría, con presencia en más de 50 países y un fuerte enfoque en innovación. Buscamos un/a Científico/a de Datos con 2–3 años de experiencia para incorporarse a nuestro equipo y participar en proyectos estratégicos del sector seguros. Formarás parte de iniciativas end-to-end, desde la identificación de oportunidades hasta la puesta en producción de soluciones analíticas. Trabajarás en entornos multidisciplinares junto a equipos de negocio, tecnología y datos, tanto internos como del cliente. Tendrás un papel clave en la generación de impacto real mediante modelos avanzados y soluciones escalables. Desarrollar soluciones de machine learning y analítica avanzada aplicadas a retos de negocio en seguros (fraude, pricing, siniestros, churn, etc.) Participar en la definición y priorización de casos de uso junto con equipos de cliente Traducir necesidades de negocio en requerimientos analíticos y técnicos Realizar análisis exploratorio, feature engineering y modelización Validar resultados desde la perspectiva de negocio y comunicar insights de forma clara Colaborar en la industrialización de modelos junto a equipos de data engineering Contribuir a la generación de propuestas, activos y conocimiento interno en Data & AI Experiencia 2–3 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada o machine learning Experiencia en proyectos con cliente (consultoría o entornos similares) es muy valorable Conocimiento del sector seguros o financiero (deseable) Conocimientos técnicos Programación en Python (pandas, scikit-learn, etc.) Experiencia en modelos de machine learning (clasificación, regresión, clustering) Experiencia en análisis de datos (EDA, feature engineering) Conocimiento de SQL Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure o GCP) Conocimientos básicos de despliegue de modelos o MLOps son valorables Otros conocimientos valorables Casos de uso en seguros (fraude, pricing, siniestros) Herramientas de visualización (Palantir, Power BI, Tableau) Competencias clave Orientación a cliente y entendimiento de necesidades de negocio Capacidad de estructurar problemas y proponer soluciones analíticas Comunicación clara de resultados a audiencias no técnicas Adaptabilidad a distintos contextos y proyectos Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares Proactividad y aprendizaje continuo Participación en proyectos estratégicos de transformación en el sector asegurador Exposición directa a cliente y a problemas de negocio reales Desarrollo acelerado en capacidades de Data & AI y consultoría Entorno dinámico con equipos multidisciplinares Si quieres desarrollar tu carrera en una compañía global, combinando excelencia técnica, impacto en negocio e innovación , te estamos buscando! Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #J-18808-Ljbffr

Avanade Data Platform Offering The Avanade Data Platform offering assists clients in organizing and optimizing their data estates using Microsoft cloud technologies. This comprehensive platform supports solutions using technologies as Microsoft Fabric, Internet of Things (IoT), Advanced Analytics, and Artificial Intelligence (AI), enabling clients to realize the full potential of their data-driven initiatives. Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? Role Overview: Data Platform Solution Architect As a Data Platform Solution Architect, you will collaborate with clients to identify, document, and translate their business strategies and requirements into tailored solutions and services on Azure. These solutions help clients achieve their business objectives through advanced data capabilities. The scope of work includes diverse data types, such as batch, and real-time data, and leverages advanced analytics functionalities. We cover the entire data stack, including data ingestion and storage, data modeling, machine learning, and data interaction and visualization, utilizing Microsoft Azure technologies, especially Microsoft Fabric and Azure Databricks. Additionally, a general understanding of related cloud services, such as APIs, Microservices, and Security Services (Azure Active Directory, Azure KeyVault), is necessary. Familiarity with DevOps practices for data pipelines is also valued. You will be responsible for delivering relevant and sustainable customer technical proposals, drawing on your expertise in Data Platform and Analytics solutions. This role is part of the Avanade Data & AI Practice and emphasizes selecting the optimal architecture and delivery approach to balance costs, capabilities, and risks, ensuring clients achieve their desired business outcomes. As a technical counterpart to Business Developers and Account Leads, you will support sales by providing technical expertise, serving as a customer interface for Avanade’s technology solutions, offerings, and capabilities throughout the sales process. Key Role Responsibilities Develop technical value propositions that address customer needs and differentiate Avanade positively. Create technical architectures tailored to client requirements. Build technical relationships with customer IT teams, mapping business and technology challenges to effective Data solutions. Lead scope definition, approach, and estimation for technical proposal development activities. Support negotiation and contracting by balancing scope, resources, and milestone requirements. Analyze current business practices, processes, and procedures, while identifying future opportunities to leverage Microsoft Azure Data & Analytics PaaS and SaaS Services. Identify and prioritize in-demand technical skills for Delivery Teams to guide training and development efforts. Job Qualifications Proven client experience in defining Data architectures that balance cost, capability, and risk to meet business objectives. Strong understanding of AI, Data, PaaS, and DevOps value propositions and technologies within the Microsoft Azure platform, especially with Microsoft Fabric (including PowerBI) and Azure Databricks Demonstrated ability to translate business use cases and requirements into technical solutions. Ability to solve business problems using one or more Azure Data and Analytics services, combined with an agile approach. Capacity to build strong technical credibility with customers and internal delivery teams. Proven delivery background and substantial technology consulting experience. Eagerness to learn new solutions and architecture patterns and apply them effectively. High customer focus and commercial sensitivity. Strong oral and written communication skills. xiphteb Ability to develop and foster customer relationships.