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SOLTEL continúa creciendo. Somos una Compañía de IT con un sólido proyecto empresarial, con más de 800 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia Técnica, I+D+i y Smart Cities. Abrimos nueva posición de Arquitecto/a de datos senior con experiencia demostrable en el diseño e implementación de grandes plataformas de datos en entornos de nube, principalmente AWS. La persona seleccionada se integrará en un equipo multidisciplinar de alto nivel y será referencia para acompañar al cliente en la transición hacia nube de su plataforma de datos. Modalidad de trabajo: híbrido (2 días presenciales a la semana). Funciones: -Liderar la conceptualización, diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y robustas. -Diseñar soluciones en plataformas cloud (principalmente AWS), agnósticas o híbridas (HPE DataFabric, Stratio, etc.), asegurando la calidad, escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo en las soluciones propuestas así como la aplicación de las prácticas modernas de desarrollo de soluciones orientadas a datos y/o IA (DataOps, MLOps) -Liderar el diseño de propuestas técnicas y participar en la definición de estrategias, incorporando soluciones modernas de gestión de datos tales como DataFabric, DataMesh, MLOps, etc. -Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, DevOps, negocio e infraestructura Cloud y on-premise para asegurar la alineación estratégica. -Codiseñar el proceso de migración eficaz desde tecnologías alojadas onPrem hacia la nube. Requisitos: -Experiencia consolidada como Arquitecto/a de Datos en proyectos de gran escala con conocimientos prácticos en proveedores cloud, principalmente AWS. -Experiencia en las tecnologías del ecosistema de datos, tales como Spark, Kafka, DeltaLake, Airflow, etc. -Sólido conocimiento de las arquitecturas de datos conceptuales tales como DataLake, LakeHouse, DataMesh, DataFabric, etc. -Experiencia con metodologías de CI/CD aplicadas a pipelines de datos e IA. -Habilidades de comunicación, pensamiento crítico y capacidad para liderar conversaciones técnicas y estratégicas. ¿Qué te ofrecemos? SOLTEL te da la oportunidad de trabajar con Tecnologías emergentes, con horarios flexibles, valoramos tu dedicación y te recompensamos por ello, oportunidades de crecimiento a través de la formación. Todo ello con un trato cercano y profesional. Si te encantan la tecnología y los retos, encajarás bien en SOLTEL, te esperamos.

¡Hola! 🙋 ¿Todavía no conoces hiberus? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN. Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! 🌐💻 Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! 🔎¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Python y SQL, que nos ayude a diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de nuestros proyectos de Data. Buscamos una persona con sólida base técnica, orientación a calidad del dato y ganas de seguir creciendo dentro de un equipo especializado en Data. Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!😉 💻Algunas de tus funciones • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables., • Trabajar con Python y SQL para la transformación, limpieza y procesamiento de datos., • Garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia del dato., • Colaborar con equipos de Data Analytics, BI y Data Science para facilitar el acceso a los datos., • Optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento de las plataformas de datos., • Participar en la mejora continua de las arquitecturas y procesos de datos. 💻💪🏻Habilidades y requisitos • Experiencia trabajando como Data Engineer o en entornos de ingeniería de datos., • Dominio de SQL para modelado, transformación y optimización de consultas., • Experiencia desarrollando en Python para procesamiento y manipulación de datos., • Conocimientos en ETL / ELT y pipelines de datos., • Experiencia trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de datos., • Valorable experiencia en entornos cloud y herramientas de procesamiento de datos., • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles de Data, BI y Analytics., • Disponibilidad para trabajar en Madrid bajo un modelo híbrido 🙌¿Qué te ofrecemos? 💼 Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. 💰 Salario fijo competitivo 🏖️ Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. 🤙 Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades! 📚 ¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes. 💳 ¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo 💥 y queremos que formes parte de nuestro equipo. Suena bien, ¿verdad? Si quieres saber más, ¡inscríbete y te contamos! Si quieres saber más busca nuestros hashtag #somoshiberus #lascosasocurrenaquí y conoce todo lo que hacemos. ¿Hablamos? #somosHiberus y ¿tú? Te animas?🚀

Soltel Group continúa creciendo. Somos una compañía IT con un sólido proyecto empresarial con más de 800 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia Técnica, I+D+i y Smart Cities. Buscamos un/a Cloud Data Engineer con un perfil senior y enfoque arquitectónico para el diseño, desarrollo y soporte operativo de plataformas de datos en la nube. El servicio se centra en habilitar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos de forma escalable y segura, alineando las soluciones técnicas con los requisitos de negocio bajo estándares de DevOps y DataOps. Requisitos Técnicos Obligatorios: • Experiencia demostrable (3-6 años) en ingeniería de datos en la nube., • Dominio experto de Python, SQL y BigQuery (mínimo 3-5 años)., • Experiencia sólida con Airflow y gestión de Data Lakes/Warehouse., • Certificación Google Cloud Professional Data Engineer., • Experiencia en diseño de arquitectura y consultoría técnica., • Ubicación: 100% Remoto (desde España)., • Viajes: Disponibilidad para viajar por España una vez al mes Actividades Principales: • Diseño y mantenimiento de pipelines de datos (batch y streaming) en Google Cloud Platform., • Implementación de transformaciones, validaciones y agregaciones de datos., • Gestión de soluciones de almacenamiento: Data Lakes y Data Warehouses (BigQuery)., • Monitorización, resolución de incidencias de rendimiento y calidad de datos., • Optimización de flujos de trabajo para eficiencia de costes y escalabilidad., • Colaboración con equipos de Data Science y Analytics para definir arquitecturas. ¿Qué te ofrecemos? Soltel Group te da la oportunidad de: • Trabajar con tecnologías emergentes, • Trabajar con horarios flexibles, • Teletrabajo, • Valoramos tu dedicación y te recompensamos por ello con oportunidades de crecimiento a través de la formación continua Si te encanta la tecnología y los retos, encajarás bien en Soltel Group. ¡Te esperamos!

ES MERMEC es una empresa multinacional italiana fundada en 1970 y activa en tecnologías avanzadas para el transporte ferroviario (señalización, trenes y sistemas de medición, tracción eléctrica, telecomunicaciones), movilidad eléctrica urbana y aplicaciones industriales. La sede central está en Italia y cuenta con sucursales, oficinas e instalaciones en 21 países, a través de las cuales proporciona gestión de proyectos, apoyo comercial y asistencia técnica a sus clientes en todo el mundo. Misión del Puesto La persona seleccionada reportará al After Sales Manager correspondiente. Será responsable de ejecutar las actividades de mantenimiento de toda la flota de sistemas instalados en el área asignada y de operar los ordenadores y el hardware de los Sistemas de Medición instalados a bordo durante las campañas de mediciones ferroviarias. Responsabilidades • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de equipos de alta tecnología en vehículos ferroviarios (techo del vagón/bastidor inferior), • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de tuberías de refrigeración, agua y aire, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento periódico, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento correctivo, • Cableado e interconexiones entre equipos, incluida la alimentación eléctrica, • Capacidad para realizar calibración y ajuste de los Sistemas de Monitorización, • Participación en campañas de medición en la red ferroviaria del cliente, • Operación de ordenadores y hardware de los Sistemas de Monitorización durante las inspecciones, • Operación de sistemas de medición de software, gestión del almacenamiento de datos y configuración de sistemas, • Envío de los resultados e informes de inspección de vía a bordo al cliente, • Realización de diagnósticos básicos en los Sistemas de Monitorización, • Apoyo local a los especialistas del sistema, en sitio o de forma remota desde las oficinas en Italia, • Gestión de repuestos en las instalaciones del cliente, • Propuesta de mejoras del producto a 360°, • Gestión del Referente del Cliente directamente involucrado y asistencia directa, • Diagnóstico, investigación y resolución de problemas, • Mediciones eléctricas, • Mediciones mecánicas, • Instalación y configuración de sistemas operativos, • Configuración y diagnóstico de redes, • Instalación y configuración básica de software Competencias Técnicas, Cualificaciones y Experiencia Profesional • Formación técnica en Electrónica, Informática, Ciencias de la Computación o Ingeniería Mecánica, • Al menos 2 años de experiencia relevante (experiencia laboral en sectores electrónico, automotriz, ferroviario o de petróleo y gas), • Dominio del español e inglés, tanto oral como escrito, • Instalación, configuración, mantenimiento y troubleshooting de Windows OS y redes LAN (preferible), • Conocimiento de geografía ferroviaria, sistemas y estructura de vía (preferible), • Capacidad para leer y comprender esquemas eléctricos y mecánicos, • Uso y conocimiento de herramientas básicas, herramientas de crimpado y equipos de prueba como osciloscopio o generador de señales, • Experiencia en actividades eléctricas básicas como cableado, crimpado, soldadura y redes, • Conocimiento de conductos/canalizaciones para transmisión de datos y energía entre sistemas, • Conocimiento de cableado para componentes eléctricos y ferroviarios especiales, como conectores y terminaciones para aplicaciones ferroviarias, conectores militares, conectores MT y BT, terminaciones de fibra óptica (preferible), • Experiencia en actividades mecánicas básicas como perforación, roscado, sellado, corte y pintura, • Conocimiento de instalación de tuberías de refrigeración, agua y aire (preferible), • Soldadura eléctrica y crimpado y soldadura de conectores, • Disponible para viajar dentro del territorio español, incluyendo fines de semana y turnos nocturnos, según las inspecciones de los clientes ENG MERMEC is an Italian multinational company founded in 1970 and active in advanced technologies for rail transport (signalling, measuring trains and systems, electric traction, telecommunication), urban electric mobility and industrial application. The company HQ is in Italy with branches, offices, and facilities in 21 countries through which it provides project management, sales support as well as technical assistance to its customers worldwide. Position Mission The resource will report to the specific After Sales Manager. The resource will be responsible of execution of maintenance activities on the whole fleet of systems installed in the Area of reference and to operate computers and hardware of the Measuring Systems installed on board during the railway measurements campaigns. Responsibilities • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of High Tech equipment on rail vehicle (coach roof/underframe), • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of cooling piping, water piping and air piping, • Planning and Tracking of the periodical maintenance activities, • Planning and Tracking of the corrective maintenance activities, • Cabling and interconnections between equipment, including power supply, • Able to perform calibration & tuning of the Monitoring Systems;, • Participating in measurement campaigns on the customer’s rail network;, • Operate the computers and hardware of Monitoring Systems during the inspection runs;, • Operation of SW Measuring systems, management of data storage, configuration of systems, • Submit the on-board track inspection results and reports to customer;, • Perform basic troubleshooting on Monitoring Systems;, • Provide local support for the system’s specialists, on site or remotely from Italian Offices, • Management of spare parts on customer facilities, • Suggesting improvement in product at 360°, • Management of Customer Referent directly involved and first assistant, • Diagnosis, Investigation and Problem Solving, • Electrical measurements, • Mechanical measurements, • OS installation and configuration, • Network configuration and diagnostic, • Software basic installation and configuration Technical Skills, Qualifications and Professional Experience • Technical background in Electronics / Computer science / Informatics / Mechanical engineering, • At least 2 years of relevant experience (working experience in electronic, automotive, railway or oil & gas industry), • Fluent written and spoken Spanish and English, • Windows OS and LAN network installation, configuration, maintenance and troubleshooting (preferably), • Railway geography, system, and track structure knowledge (preferably), • Capability of reading and understanding electrical and mechanical drawings, • Use and knowledge of basic tools, basic crimping tools as well as test equipment like oscilloscope, Signal generator, • Expertise of the basic electrical activities like cabling, crimping, soldering, networking, • Knowledge of conduits/cable path for data and power transmission between the systems, • Knowledge of cabling for electrical and special railway components like connector and termination for rail application, military, • connector and termination for rail application, MT and BT connector, fiber-optic termination (preferrable), • Expertise of the basic mechanical activities like drilling, threading, sealing, cutting, painting, • Knowledge of cooling piping, water piping and air piping plant installation (preferred), • Electrical soldering and Connector crimping and soldering, • Available to travel within Spanish territory, including weekends and night shifts, according to customer inspection runs Mermec is an equal opportunity employer committed to providing a working environment that embraces and values diversity and inclusion. It is our policy to provide equal employment all qualified individuals regardless of race, religion, color, gender, disability, national origin, ancestry, age, military status, sexual orientation, marital status, or any other legally protected characteristic or conduct.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Manager en Nfq, liderarás la estrategia, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial tanto en proyectos internos de la compañía como en servicios de alto valor para nuestros clientes en diferentes sectores. Serás una figura de referencia en IA dentro de la organización, conectando la visión estratégica con la ejecución técnica y asegurando que las iniciativas de IA generen impacto real de negocio. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗘𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝘆 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 • Definir y ejecutar la 𝗵𝗼𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝗿𝘂𝘁𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq, alineada con los objetivos estratégicos del grupo NWorld., • Identificar oportunidades de aplicación de IA en los 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 de la compañía., • Evangelizar internamente el uso de IA y promover una 𝗰𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮&𝗔𝗜-𝗱𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 e innovadora. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝘆𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Liderar proyectos de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la definición del caso de uso hasta el despliegue en producción., • Supervisar el diseño e implementación de soluciones basadas en 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗡𝗟𝗣, 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 y automatización inteligente., • Asegurar la 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱, 𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗰𝘂𝗺𝗽𝗹𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗻𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼 de las soluciones entregadas., • Coordinar equipos multidisciplinares (data scientists, ingenieros de datos, consultores funcionales). ▸ 𝗥𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗱𝗲 𝗡𝗲𝗴𝗼𝗰𝗶𝗼 • Participar activamente en la 𝗳𝗮𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗲𝗿𝗰𝗶𝗮𝗹: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación a clientes., • Asesorar a clientes en la definición de su 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔, realizando estudios de viabilidad y análisis de impacto., • Construir relaciones de confianza con interlocutores 𝗖-𝗹𝗲𝘃𝗲𝗹 y equipos técnicos del cliente., • Contribuir al posicionamiento de Nfq como 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗲𝗻 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗶𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 en el mercado español. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗘𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝘆 𝗧𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 • Construir, dimensionar y liderar el 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq., • Diseñar planes de 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 para el equipo., • Atraer y retener 𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼 en IA y datos., • Fomentar la transferencia de conocimiento y la documentación de buenas prácticas. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o MBA con especialización tecnológica. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟲–𝟴 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia profesional en roles relacionados con IA, Data Science o transformación digital., • Al menos 𝟮–𝟯 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 en posiciones de liderazgo o gestión de equipos técnicos., • Experiencia demostrable en 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗼𝗿𝗶́𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗮 o en proyectos de IA para clientes del sector financiero o asegurador (muy valorado)., • 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗸 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗿𝗱 de proyectos de IA llevados a producción con impacto de negocio medible. ▸ 𝗖𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼𝘀 • Dominio de frameworks y herramientas de ML/DL: 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, 𝗧𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿𝗙𝗹𝗼𝘄, 𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵, 𝗦𝗰𝗶𝗸𝗶𝘁-𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻, etc., • Experiencia con plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲, 𝗔𝗪𝗦, 𝗚𝗖𝗣., • Conocimientos sólidos en IA Generativa: 𝗟𝗟𝗠𝘀, 𝗥𝗔𝗚, 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀, 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴., • Familiaridad con 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀, 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀, 𝗖𝗜/𝗖𝗗 para modelos y arquitecturas de datos modernas. ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗶𝗻𝘀𝗽𝗶𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿 con capacidad para gestionar equipos técnicos y multidisciplinares., • Excelentes 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: capacidad para traducir conceptos técnicos complejos al lenguaje de negocio., • Orientación a resultados y 𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗰𝗮., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Manager en Nfq, liderarás la estrategia, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial tanto en proyectos internos de la compañía como en servicios de alto valor para nuestros clientes en diferentes sectores. Serás una figura de referencia en IA dentro de la organización, conectando la visión estratégica con la ejecución técnica y asegurando que las iniciativas de IA generen impacto real de negocio. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗘𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝘆 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 • Definir y ejecutar la 𝗵𝗼𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝗿𝘂𝘁𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq, alineada con los objetivos estratégicos del grupo NWorld., • Identificar oportunidades de aplicación de IA en los 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 de la compañía., • Evangelizar internamente el uso de IA y promover una 𝗰𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮&𝗔𝗜-𝗱𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 e innovadora. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝘆𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Liderar proyectos de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la definición del caso de uso hasta el despliegue en producción., • Supervisar el diseño e implementación de soluciones basadas en 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗡𝗟𝗣, 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 y automatización inteligente., • Asegurar la 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱, 𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗰𝘂𝗺𝗽𝗹𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗻𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼 de las soluciones entregadas., • Coordinar equipos multidisciplinares (data scientists, ingenieros de datos, consultores funcionales). ▸ 𝗥𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗱𝗲 𝗡𝗲𝗴𝗼𝗰𝗶𝗼 • Participar activamente en la 𝗳𝗮𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗲𝗿𝗰𝗶𝗮𝗹: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación a clientes., • Asesorar a clientes en la definición de su 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔, realizando estudios de viabilidad y análisis de impacto., • Construir relaciones de confianza con interlocutores 𝗖-𝗹𝗲𝘃𝗲𝗹 y equipos técnicos del cliente., • Contribuir al posicionamiento de Nfq como 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗲𝗻 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗶𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 en el mercado español. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗘𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝘆 𝗧𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 • Construir, dimensionar y liderar el 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq., • Diseñar planes de 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 para el equipo., • Atraer y retener 𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼 en IA y datos., • Fomentar la transferencia de conocimiento y la documentación de buenas prácticas. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o MBA con especialización tecnológica. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟲–𝟴 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia profesional en roles relacionados con IA, Data Science o transformación digital., • Al menos 𝟮–𝟯 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 en posiciones de liderazgo o gestión de equipos técnicos., • Experiencia demostrable en 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗼𝗿𝗶́𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗮 o en proyectos de IA para clientes del sector financiero o asegurador (muy valorado)., • 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗸 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗿𝗱 de proyectos de IA llevados a producción con impacto de negocio medible. ▸ 𝗖𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼𝘀 • Dominio de frameworks y herramientas de ML/DL: 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, 𝗧𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿𝗙𝗹𝗼𝘄, 𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵, 𝗦𝗰𝗶𝗸𝗶𝘁-𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻, etc., • Experiencia con plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲, 𝗔𝗪𝗦, 𝗚𝗖𝗣., • Conocimientos sólidos en IA Generativa: 𝗟𝗟𝗠𝘀, 𝗥𝗔𝗚, 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀, 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴., • Familiaridad con 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀, 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀, 𝗖𝗜/𝗖𝗗 para modelos y arquitecturas de datos modernas. ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗶𝗻𝘀𝗽𝗶𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿 con capacidad para gestionar equipos técnicos y multidisciplinares., • Excelentes 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: capacidad para traducir conceptos técnicos complejos al lenguaje de negocio., • Orientación a resultados y 𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗰𝗮., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁) • Diseñar soluciones de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente., • Definir 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas., • Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto., • Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 para acelerar el delivery., • Liderar 𝗣𝗼𝗖𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ 𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹, 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗮 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 • Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia., • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad., • Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise., • Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘆 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼́𝗻𝗼𝗺𝗼𝘀 • Liderar el desarrollo de soluciones de 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮: RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Diseñar e implementar 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗴𝗲́𝗻𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción., • Implementar 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼: estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas., • Integrar GenAI con 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻, 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲: empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia., • Definir y operar prácticas de 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo., • Asegurar 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software., • Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • Ser el 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo., • Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs)., • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas., • Contribuir a la 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮: charlas, documentación, guías y estándares. ▸ 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento., • Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación., • Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟰–𝟲 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos., • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos 𝟭–𝟮 𝗮𝗻̃𝗼𝘀)., • Experiencia como 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise., • Experiencia demostrable en 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝘆/𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 a escala., • Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers., • Experiencia práctica con 𝗟𝗟𝗠𝘀: fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Frameworks de 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise., • Diseño e implementación de arquitecturas 𝗥𝗔𝗚: vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación., • 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝘆 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀: experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción., • Plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), 𝗔𝗪𝗦 (Bedrock, SageMaker), 𝗚𝗖𝗣 (Vertex AI)., • 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad., • Contenedores y orquestación: 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi)., • Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming)., • Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • Mentalidad 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra., • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables., • Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos., • Proactividad, autonomía y orientación a resultados., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

Ingeniero/a de Machine Learning orientado/a a producción, con fuerte base en Python y Kubernetes, capaz de desplegar y operar modelos de IA en un entorno corporativo IBM, integrándose con equipos de Data Science y Software Engineering, con foco en sistemas de gestión documental inteligente, observabilidad, estabilidad y cumplimiento de SLAs. Objetivo del rol Responsable de operacionalizar, desplegar, monitorizar y mantener modelos de IA en un entorno corporativo basado en Kubernetes (IBM Cloud / IKS), garantizando rendimiento, escalabilidad, estabilidad y trazabilidad, actuando como puente técnico entre Data Science, Software Engineering y negocio. El foco principal es gestión documental inteligente (OCR, clasificación, extracción, procesamiento de documentos) mediante microservicios de IA. Conocimientos técnicos fundamentales (core skills) 🔹 Machine Learning aplicado (orientado a producción) • Comprensión sólida de:, • Pipelines de inferencia, • Diferencia entre entrenamiento e inferencia, • Modelos de clasificación, extracción, OCR, NLP, • Capacidad para:, • Consumir modelos ya entrenados por Data Scientists, • Entender sus limitaciones, latencias y requisitos de recursos, • Experiencia con:, • Modelos pesados (CPU-bound), • Inferencias síncronas y asíncronas 🔹 Python avanzado orientado a backend / ML • Python como lenguaje principal, • Dominio de:, • Programación asíncrona (async/await), • Concurrencia (threads, event loops, semaphores), • Gestión de memoria y recursos, • Experiencia integrando:, • Librerías internas de Data Science (SDK corporativo), • Frameworks de serving (ej. MLServer, FastAPI), • Capacidad para:, • Detectar cuellos de botella, • Evitar bloqueos de event loop, • Diseñar código “production-safe” Kubernetes y despliegue en entorno IBM 🔹 Kubernetes (nivel medio–alto) • Uso y configuración de:, • Pods, Deployments, Services, • ConfigMaps y Secrets, • Requests / Limits de CPU y memoria, • Liveness / Readiness probes, • Comprensión de:, • Escalado horizontal (HPA), • Comportamiento de múltiples workers, • Impacto del paralelismo en modelos IA, • Capacidad para:, • Ajustar recursos según carga real, • Experiencia o familiaridad con:, • IBM Kubernetes Service (IKS), • IBM Cloud Object Storage, • IBM Log Analysis / LogDNA, • Entender restricciones de:, • Red corporativa, • Proxies (Istio, ingress), • Seguridad y compliance Arquitectura de microservicios de IA • Diseño y operación de:, • Microservicios de inferencia, • APIs REST (FastAPI), • Integración con:, • Servicios de backend del equipo de Software Engineering, • Sistemas de almacenamiento documental, • Gestión de:, • Versionado de modelos, • Versionado de APIs, • Compatibilidad hacia atrás, • Capacidad para:, • Diagnosticar errores en producción, • Analizar trazas entre servicios Observabilidad, monitorización y operación 🔹 Monitorización de recursos • Uso de Grafana para:, • CPU / memoria, • Latencias, • Throughput, • Saturación de workers, • Capacidad para:, • Interpretar métricas, • Uso de IBM Log Analysis para:, • Analizar errores en microservicios, • Correlacionar eventos, • Detectar patrones anómalos, • Buenas prácticas de:, • Logging estructurado, • Niveles de log (INFO / WARNING / ERROR), • Logs seguros (sin datos sensibles) Gestión documental inteligente (domain knowledge) • Comprensión funcional de:, • OCR, • Clasificación de documentos, • Extracción de información, • Conversión de formatos (PDF, Office, imágenes), • Capacidad para:, • Traducir necesidades de negocio a flujos técnicos, • Ajustar pipelines según tipo documental, • Sensibilidad a:, • Calidad del dato, • Casos borde (documentos corruptos, escaneados, grandes volúmenes) Colaboración inter-equipos 🔹 Con Data Science • Capacidad para:, • Integrar modelos sin modificar su lógica, • Proponer cambios orientados a producción (no a investigación), • Comunicación fluida sobre:, • Latencias, • Consumo de recursos, • Entender:, • Contratos de API, • Requisitos de integración, • SLAs, • Hablar el mismo “lenguaje técnico” que backend engineers Traducción de negocio a técnico • Capacidad para:, • Entender requisitos funcionales explicados por Project Managers, • Convertirlos en:, • Requisitos técnicos, • Configuración de servicios, • Métricas observables, • Mentalidad de:, • Prioridad, • Impacto, • Coste vs beneficio técnico Entorno local y herramientas de desarrollo (Windows) • Trabajo habitual en Windows:, • Python, • Docker, • IDEs (VS Code, PyCharm), • Capacidad para:, • Replicar localmente el stack de Kubernetes (parcial), • Depurar problemas antes de subir a cloud, • Uso de:, • Git, • Entornos virtuales, • Testing básico (unitario / integración) Soft skills clave (muy importantes en este rol) • Mentalidad operacional (production-first), • Capacidad de análisis bajo presión, • Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos, • Autonomía y responsabilidad, • Orientación a estabilidad y fiabilidad (no solo “que funcione”) OFRECEMOS: • · Contrato en modalidad Freelance Full time, • · Oferta económica: 240€ / 320€ jornada + IVA (según experiencia aportada), • · Proyecto de Larga Duración. Recurrencia en Proyectos, • · Localización: España – Teletrabajo 100%

Quiénes somos Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. Qué buscamos Buscamos un Ingeniero/a de Datos con experiencia en Databricks para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización. Valoramos profesionales que residan por la zona de Cataluña , Valencia o Alicante. Responsabilidades Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming. Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark). Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse. Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos. Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.). Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato. Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud. Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio. Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD. Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas. Participar en la definición de estándares y arquitectura. Requisitos Formación: Valorable titulación STEM . Experiencia como Data Engineer (+3–5 años). Experiencia demostrable con Databricks. Dominio de: Apache Spark SQL avanzado Python (preferiblemente PySpark) Conocimiento de: Data Lakes / Lakehouse Arquitecturas modernas de datos Modelado dimensional y analítico Experiencia con sistemas de control de versiones (Git). Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.). Valorable Disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional Qué ofrecemos En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de: Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos. Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos Horario flexible, jornada intensiva en verano. Contrato indefinido. Seguro de vida y accidentes. Trabajo flexible.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁) • Diseñar soluciones de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente., • Definir 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas., • Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto., • Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 para acelerar el delivery., • Liderar 𝗣𝗼𝗖𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ 𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹, 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗮 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 • Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia., • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad., • Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise., • Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘆 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼́𝗻𝗼𝗺𝗼𝘀 • Liderar el desarrollo de soluciones de 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮: RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Diseñar e implementar 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗴𝗲́𝗻𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción., • Implementar 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼: estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas., • Integrar GenAI con 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻, 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲: empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia., • Definir y operar prácticas de 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo., • Asegurar 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software., • Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • Ser el 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo., • Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs)., • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas., • Contribuir a la 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮: charlas, documentación, guías y estándares. ▸ 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento., • Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación., • Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟰–𝟲 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos., • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos 𝟭–𝟮 𝗮𝗻̃𝗼𝘀)., • Experiencia como 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise., • Experiencia demostrable en 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝘆/𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 a escala., • Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers., • Experiencia práctica con 𝗟𝗟𝗠𝘀: fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Frameworks de 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise., • Diseño e implementación de arquitecturas 𝗥𝗔𝗚: vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación., • 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝘆 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀: experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción., • Plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), 𝗔𝗪𝗦 (Bedrock, SageMaker), 𝗚𝗖𝗣 (Vertex AI)., • 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad., • Contenedores y orquestación: 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi)., • Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming)., • Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • Mentalidad 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra., • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables., • Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos., • Proactividad, autonomía y orientación a resultados., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank. En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente. Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas. 🔍 ¿Qué estamos buscando? Abrimos proceso de selección en Madrid para incorporar a un/a Técnico/a de Pricing especialista en seguros del ramo SALUD. La persona que se incorpore colaborará en el análisis, modelización, seguimiento y diagnostico de la evolución del negocio, optimización del precio de los productos y servicios relacionados con el Negocio de Salud tanto individual como colectivo, utilizando herramientas, metodologías y técnicas actuariales, y aportando soluciones que permitan lograr la rentabilidad y crecimiento de negocio alineado a la estrategia y objetivos de la Compañía. 💡 FUNCIONES • Participar con la Dirección de Negocio, en la definición de la estrategia de Pricing de captación (NP), llevando a cabo los desarrollos necesarios para implementarla y proponer mejoras en un desarrollo continuo del negocio., • Optimizar la rentabilidad, el valor de los productos de salud, y el valor del cliente, teniendo en cuenta los riesgos y las oportunidades del mercado., • Modelizaciones actuariales de pricing mediante el uso de herramientas estándar de modelización en el mercado (Preferiblemente Emblem y sus módulos de zonning)., • Capacidad para evolucionar de modelos GLM hacia modelos GBM de contraste de tarifas., • Elaboración de Business Case y proyecciones de negocio, así como la elaboración de análisis del valor del negocio (NBV, EB, AV)., • Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando que permitan identificar desviaciones de negocio, alta capacidad de análisis y de propuesta de soluciones y medidas técnicas de suscripción y pricing., • Análisis y monitorización continua del negocio de Salud., • Elaboración de Bases Técnicas de Productos. 🛠 REQUISITOS: • Formación: Actuario, Matemático o Estadístico. Ideal con post grado o master en Big Data, Data Science, Advanced Analyics, Actuariales, o similares., • Experiencia: de 5 a 10 años de experiencia en puestos similares y en departamentos técnico/actuariales., • Otros: experiencia en Gestión de datos, construcción de cuadros de mando para análisis del negocio. Experiencia en manejo de datos en entorno DataLake, DataBricks, SAS, Python, “R”, Power BI, Emblem, AKUR8. Técnicas estadísticas y estocásticas. Conocimiento del negocio de Salud. (Valorable también el conocimiento de otras herramientas de modelización del mercado como EARNIX o similares). Uso de IA generativa a nivel profesional / programación 🎁 ¿Qué te ofrecemos? • 🌍 Incorporación y estabilidad en empresa líder en su sector. Interesantes beneficios sociales., • 📚 Formación continua y crecimiento profesional, • 🤝 Un equipo colaborativo y multidisciplinar donde podrás desarrollar todo tu potencial. ✨ ¡Únete a nuestro equipo! ✨ ¿Te interesa esta oportunidad? ¡Estamos esperando tu candidatura! 👩 💻👨 💻

Ingeniero/a de Machine Learning orientado/a a producción, con fuerte base en Python y Kubernetes, capaz de desplegar y operar modelos de IA en un entorno corporativo IBM, integrándose con equipos de Data Science y Software Engineering, con foco en sistemas de gestión documental inteligente, observabilidad, estabilidad y cumplimiento de SLAs. Objetivo del rol Responsable de operacionalizar, desplegar, monitorizar y mantener modelos de IA en un entorno corporativo basado en Kubernetes (IBM Cloud / IKS), garantizando rendimiento, escalabilidad, estabilidad y trazabilidad, actuando como puente técnico entre Data Science, Software Engineering y negocio. El foco principal es gestión documental inteligente (OCR, clasificación, extracción, procesamiento de documentos) mediante microservicios de IA. Conocimientos técnicos fundamentales (core skills) 🔹 Machine Learning aplicado (orientado a producción) • Comprensión sólida de:, • Pipelines de inferencia, • Diferencia entre entrenamiento e inferencia, • Modelos de clasificación, extracción, OCR, NLP, • Capacidad para:, • Consumir modelos ya entrenados por Data Scientists, • Entender sus limitaciones, latencias y requisitos de recursos, • Experiencia con:, • Modelos pesados (CPU-bound), • Inferencias síncronas y asíncronas 🔹 Python avanzado orientado a backend / ML • Python como lenguaje principal, • Dominio de:, • Programación asíncrona (async/await), • Concurrencia (threads, event loops, semaphores), • Gestión de memoria y recursos, • Experiencia integrando:, • Librerías internas de Data Science (SDK corporativo), • Frameworks de serving (ej. MLServer, FastAPI), • Capacidad para:, • Detectar cuellos de botella, • Evitar bloqueos de event loop, • Diseñar código “production-safe” Kubernetes y despliegue en entorno IBM 🔹 Kubernetes (nivel medio–alto) • Uso y configuración de:, • Pods, Deployments, Services, • ConfigMaps y Secrets, • Requests / Limits de CPU y memoria, • Liveness / Readiness probes, • Comprensión de:, • Escalado horizontal (HPA), • Comportamiento de múltiples workers, • Impacto del paralelismo en modelos IA, • Capacidad para:, • Ajustar recursos según carga real, • Experiencia o familiaridad con:, • IBM Kubernetes Service (IKS), • IBM Cloud Object Storage, • IBM Log Analysis / LogDNA, • Entender restricciones de:, • Red corporativa, • Proxies (Istio, ingress), • Seguridad y compliance Arquitectura de microservicios de IA • Diseño y operación de:, • Microservicios de inferencia, • APIs REST (FastAPI), • Integración con:, • Servicios de backend del equipo de Software Engineering, • Sistemas de almacenamiento documental, • Gestión de:, • Versionado de modelos, • Versionado de APIs, • Compatibilidad hacia atrás, • Capacidad para:, • Diagnosticar errores en producción, • Analizar trazas entre servicios Observabilidad, monitorización y operación 🔹 Monitorización de recursos • Uso de Grafana para:, • CPU / memoria, • Latencias, • Throughput, • Saturación de workers, • Capacidad para:, • Interpretar métricas, • Uso de IBM Log Analysis para:, • Analizar errores en microservicios, • Correlacionar eventos, • Detectar patrones anómalos, • Buenas prácticas de:, • Logging estructurado, • Niveles de log (INFO / WARNING / ERROR), • Logs seguros (sin datos sensibles) Gestión documental inteligente (domain knowledge) • Comprensión funcional de:, • OCR, • Clasificación de documentos, • Extracción de información, • Conversión de formatos (PDF, Office, imágenes), • Capacidad para:, • Traducir necesidades de negocio a flujos técnicos, • Ajustar pipelines según tipo documental, • Sensibilidad a:, • Calidad del dato, • Casos borde (documentos corruptos, escaneados, grandes volúmenes) Colaboración inter-equipos 🔹 Con Data Science • Capacidad para:, • Integrar modelos sin modificar su lógica, • Proponer cambios orientados a producción (no a investigación), • Comunicación fluida sobre:, • Latencias, • Consumo de recursos, • Entender:, • Contratos de API, • Requisitos de integración, • SLAs, • Hablar el mismo “lenguaje técnico” que backend engineers Traducción de negocio a técnico • Capacidad para:, • Entender requisitos funcionales explicados por Project Managers, • Convertirlos en:, • Requisitos técnicos, • Configuración de servicios, • Métricas observables, • Mentalidad de:, • Prioridad, • Impacto, • Coste vs beneficio técnico Entorno local y herramientas de desarrollo (Windows) • Trabajo habitual en Windows:, • Python, • Docker, • IDEs (VS Code, PyCharm), • Capacidad para:, • Replicar localmente el stack de Kubernetes (parcial), • Depurar problemas antes de subir a cloud, • Uso de:, • Git, • Entornos virtuales, • Testing básico (unitario / integración) Soft skills clave (muy importantes en este rol) • Mentalidad operacional (production-first), • Capacidad de análisis bajo presión, • Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos, • Autonomía y responsabilidad, • Orientación a estabilidad y fiabilidad (no solo “que funcione”) OFRECEMOS: • · Contrato en modalidad Freelance Full time, • · Oferta económica: 240€ / 320€ jornada + IVA (según experiencia aportada), • · Proyecto de Larga Duración. Recurrencia en Proyectos, • · Localización: España – Teletrabajo 100%

En Krimda estamos buscando un/a Azure Data Platform Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro del sector seguros. Se trata de un rol altamente técnico, centrado en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos en plataformas Azure, con especial foco en arquitecturas cloud, automatización y servicios gestionados. ¿Qué esperamos de ti? 🚀 Buscamos un perfil con experiencia sólida en ingeniería de datos sobre Azure, capaz de trabajar con autonomía, criterio técnico y orientación a la calidad. Esperamos que puedas diseñar y mantener pipelines, trabajar con Databricks y ADF, colaborar en arquitecturas cloud y participar en la evolución de la plataforma de datos del cliente. Queremos a alguien con mentalidad analítica, acostumbrado a trabajar en entornos internacionales y con un nivel muy alto de inglés , ya que la comunicación con equipos globales será constante. Requisitos imprescindibles Experiencia demostrable como Azure Data Platform Engineer o rol similar. Dominio de Azure Databricks y Azure Data Factory (ADF) . Experiencia con Azure DevOps y prácticas de CI/CD. Conocimientos de programación aplicada a ingeniería de datos (Python, SQL, PySpark…). Experiencia en arquitectura cloud y servicios gestionados de Azure. Nivel muy alto de inglés (entorno multinacional). ¿Qué funciones tendrás? 🚀 Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos en Azure , asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad. Construir y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory (ADF) y Azure Databricks . Participar en la definición de arquitecturas cloud orientadas a datos. Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y negocio para integrar nuevas fuentes y modelos. Implementar buenas prácticas de versionado, automatización y despliegue mediante Azure DevOps . Asegurar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en entornos productivos. ¡Sigue leyendo! ofrecemos..🤓 Modalidad 100% remoto desde España o Portugal. Colaboración en un proyecto internacional del sector seguros. Entorno técnico avanzado con foco en plataformas cloud. Trabajo con equipos globales y tecnologías punteras. Flexibilidad y conciliación. Si eres un a persona dinámica, te gustan los desafíos y tienes ganas de poder aportar valor, este es tu sitio, no dudes en inscribirte, ¡Estamos deseando conocerte!

Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital. Experiencia sólida como Arquitecto/a de Datos en proyectos de gran envergadura, con conocimientos prácticos en proveedores cloud, principalmente AWS . Dominio de tecnologías del ecosistema de datos, tales como Spark, Kafka, DeltaLake, Airflow , entre otras. Conocimiento profundo de arquitecturas conceptuales de datos como DataLake, LakeHouse, DataMesh, DataFabric , etc. Experiencia en metodologías CI/CD aplicadas a pipelines de datos e IA. Conocimientos en DevOps, CI/CD e Infraestructura como Código (IaC) . Experiencia con tecnologías de virtualización y contenedores . ¿Liderar la conceptualización, diseño y evolución de arquitecturas de datos escalables y robustas. Diseñar soluciones en plataformas cloud (principalmente AWS), agnósticas o híbridas (HPE DataFabric, Stratio, etc.), asegurando la calidad, escalabilidad, seguridad y cumplimiento normativo en las soluciones propuestas así como la aplicación de las prácticas modernas de desarrollo de soluciones orientadas a datos y/o IA (DataOps, MLOps) Liderar el diseño de propuestas técnicas y participar en la definición de estrategias, incorporando soluciones modernas de gestión de datos tales como DataFabric, DataMesh, MLOps, etc. Colaborar con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos, DevOps, negocio e infraestructura Cloud y on-premise para asegurar la alineación estratégica. Modalidad: Puesto híbrido en Madrid (3-4 días desde casa, 1-2 días desde la oficina) ✅ Contratación con nosotros, con contrato indefinido que se puede percibir en 12 o 14 pagas según la preferencia con convenio de consultoría. ✅ Horario flexible. ✅ Corporate benefits (Plataforma de descuentos) ✅ Beneficios sociales: Formación a tu medida: Ofrecemos plan de formación continua en últimas tecnologías y "Soft Skills", así como clases de inglés. Plan de retribución flexible (seguro médico opcional (56,70 euros/mes), psicólogo gratuito, ticket restaurante y guardería).

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Senior MLOps Engineer ¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan. Location: Remote from Spain (Spanish employment contract) We are looking for a skilled and experienced MLOps Engineer with business orientation to join our dynamic and innovative team at Intellias. As an MLOps Engineer, you will play a crucial role in developing and maintaining the infrastructure and processes required for deploying and managing machine learning models in production. Requirements: Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or a related field. 5+ years of professional experience in MLOps , machine learning engineering, or a similar role. Strong experience in Computer Vision, NLP, Generative AI demonstrated through relevant projects or research. Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams. Strong programming skills in languages such as Python or Rust. Experience in designing and implementing scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment. Experience with cloud AI services (AWS / Azure / GCP) Experience managing and deploying model registry and feature store technologies. Experience with one or more data-oriented workflow orchestration frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo, etc.). Experience working with containerization technologies such as Docker and Kubernetes. Experience putting Deep Learning models into production with frameworks such as Pytorch or Tensorflow. Experience developing REST APIs using frameworks such as FastAPI or similar. Experience developing GenAI agents using libraries such as LangChain or similar. Experience in evaluating LLM agents, LLM observability, and agent memory management. Experience with infrastructure-as-code (IaC) tools such as Terraform. At least B2 level of English. Nice to have: Experience of deploying LLM models on premise GCP Professional Machine Learning Engineer certification (not older than a year) Experience with data science projects Industry knowledge in retail, manufacturing, healthcare, energy, finance or telecom Responsibilities: Execution and guidance of technical POCs and projects Consulting, discovery phases and suggestions for executing the MLOps projects by following best practices and latest advancements in the field Cooperating on presales and upsales with rest of the team Participating in public speaking events Why this position: At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. xiphteb We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you.

AI Consultant Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) Consulte la descripción del puesto a continuación. Si confía en que tiene las habilidades y la experiencia adecuadas, envíe su solicitud hoy mismo. Our client is the fastest-growing global manufacturing company. An international corporation with over a hundred years of history, internationally recognized brands and Reduced-Risk Products. Intellias' mission is to support its strategy and efforts in the Digital and e-commerce space (e-commerce and other apps mobile apps, payment gateways, loyalty system, search engine, employee management, identity management, etc.). A newly conceptualized Digital Eco System is comprised of a set of capabilities including an online shop & website, linking online & offline, customization & personalization, engagement & membership, digital product & services main differences. Requirements: • 5+ years in MLOps/platform architecture or adjacent roles, with shipped AI systems, • Proficient Python and strong software engineering principles, • Deep experience with at least one major cloud (AWS/Azure/GCP) and platform engineering (containers, Kubernetes, IaC such as Terraform), • Experience in designing and guiding scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment, • Proven CI/CD design for GenAI/ML (evaluation gates, versioning, canary, rollback) and collaboration with security/governance stakeholders, • Sound judgement selecting RAG/vector and provider stacks based on performance, cost, compliance, and portability, • Agent orchestration frameworks (e.g., LangGraph/Semantic Kernel) and tooling protocols (e.g., MCP), • Experience operationalizing multi-agent systems (tools/routing/memory/guardrails, human-in-the-loop), • Process automation and enterprise integrations, • Excellent communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams, stakeholders' leadership, • Master or higher degree in Computer Science, Engineering, or related field, • On-prem LLM deployments; performance and cost tuning with caching and model routing, • AI safety, policy, and compliance experience in sensitive environments, • Public speaking and enablement and building reusable accelerators 1. Architecture Review & Production Readiness Assessment • Evaluate AI/ML and LLM solution architectures to ensure they are scalable, secure, and aligned with enterprise patterns., • Assess MLOps/LLMOps pipelines, model serving infrastructure, data flows, and integration points., • Identify architectural risks or gaps and propose mitigation strategies. 2. Compliance & Standards Validation • Verify that all AI development activities follow JTI’s internal development standards, documentation rules, and operational guidelines., • Ensure compliance with model governance, lifecycle management, versioning, and traceability requirements., • Check adherence to security, privacy, and data handling policies. 3. Technical Quality Assurance • Perform in‑depth technical code reviews, configuration reviews, and environment checks., • Validate model performance metrics, evaluation methodology, drift controls, and monitoring strategies., • Review model explainability, responsible‑AI controls, and risk assessment outputs. 4. Pre‑Deployment Validation • Conduct formal readiness reviews before solutions are promoted to production., • Provide clear recommendations for required fixes, improvements, or optimization., • Approve or block deployment based on technical quality and compliance. 5. Documentation & Reporting • Produce detailed review reports summarizing findings, gaps, and actionable guidance., • Maintain traceability of assessments across multiple projects throughout 2026. 6. Cross‑Team Collaboration • Collaborate with engineering, data science, architecture, and product teams to clarify requirements and ensure alignment., • Participate in technical workshops and solution walkthroughs. 7. Advisory & Best Practices Enablement • Advise teams on AI/ML and LLM best practices, including architecture, operations, MLOps, evaluation, and productionization. xcskxlj, • Help standardize review processes and improve internal frameworks when needed.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. ¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases. Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations. We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level). We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience.

Omega CRM Consulting is looking for a Sailpoint Developer & Testing Expert that would like to collaborate with one of the top global pharmaceutical companies. ¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible. If you love turning complexity into streamlined, automated workflows and want to make a global impact, this is your opportunity! As an Identity and Access Management Expert you will be the Identity & Access Management champion for our global identity management services. Your role is all about designing, implementing, and optimizing Identity & Access Management processes automation frameworks that ensure secure, compliant, and reliable IAM lifecycle processes—from development to deployment. You’ll lead initiatives that integrate automation into CI/CD pipelines, maintain robust test scripts, and continuously improve automated processes. This is your chance to set new standards for efficiency and quality in IAM automation. Key Responsibilities • Drive continuous improvement of automated IAM processes., • Build audit-ready automation frameworks for identity lifecycle., • Maintain and enhance scripts and automation frameworks (PowerShell, Python, REST API)., • Support access certification and compliance campaigns through automation., • Own test automation for IAM lifecycle processes., • Define and implement automated test cases that deliver compliance evidence. Service Requirements • Experience with IAM tools (SailPoint, Azure AD / Entra)., • Familiarity with CI/CD pipelines and automation integration., • Understanding of compliance standards (GDPR, GxP, ITIL)., • Knowledge of API and system integrations., • Strong analytical, troubleshooting and problem-solving mindset., • Good scripting skills (Java, PowerShell, Python, or similar)., • Plus: Test Automation Skills like Tosca Nice to have • Bachelor’s degree in IT, Computer Science, or equivalent experience., • Several years of experience in IAM systems (SailPoint is a plus)., • Solid ITIL knowledge (change & incident management, security, compliance)., • Familiarity with Scrum and tools like Bitbucket, Jira, Confluence., • Advanced English communication and collaboration skills. What do We offer • Permanent contract., • Flexible Schedule. We make it easy. Balance your professional and personal life., • Trainings & Certifications. Improve your skills and get the official certificate from our main partners., • Home Office., • Flexible retribution (public transport ticket, Ticket restaurant, …)., • Health insurance., • OMEGA in action. Our commitment to a better society is not just an intention. About us Omega CRM, a Merkle Company, is a global digital company specialising in accelerating the Business Experience (BX) of our clients through customer-centric solutions, technology, and data – all enhanced by AI. Together with Merkle, we form the largest Customer Experience Management (CXM) agency in Spain, and as part of the dentsu group, we offer end-to-end solutions that integrate media, creativity, content, technology, and strategy to deliver real business impact. With over 23 years of experience, a team of 580+ professionals from 24 nationalities, and 2,500+ certifications, Omega CRM is a recognised leader in the Salesforce ecosystem in Spain. We operate across key industries including Retail, Healthcare, Pharma, Real Estate, Education, and Non-Profit, delivering omnichannel experiences in Customer Service, eCommerce, Marketing, and Analytics. Client satisfaction is at our core (rating: 4.9/5), and we’ve been recognised with awards such as Salesforce Partner of the Year FY23 and Most Innovative Project (Iberia). At Omega CRM, we believe in growth through people – guided by our values: #Talent, #Flexibility, #Commitment, and #Innovation. xcskxlj We grow #Together.

🎯 ¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! 💼🌍 🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. 🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. 🧠 En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. 🔍 ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: 🔹 Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). 🔹Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. 🔹Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). 🔹Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). 🔹Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). 🔹Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. 🔹Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. 🔹Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). 🔹Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). 🔹Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). 🔹Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… 🎁 ¿que te ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 🔗 ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! 💻🧠 📩 ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! 🚀 #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Desde Hays buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos Big Data, Scala/Java y Spark, para participar en iniciativas estratégicas de datos e inteligencia artificial a gran escala. Si quieres formar parte de un entorno moderno, cloud y altamente técnico, esta es tu oportunidad. ¿Qué harás? • Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos escalables, robustos y eficientes en entornos Big Data., • Liderarás procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas, especialmente sobre Databricks y Apache Spark., • Desarrollarás soluciones de ingeniería en Scala y/o Java, asegurando calidad y rendimiento., • Optimizarás modelos de datos y consultas en motores distribuidos como Trino o Starburst., • Trabajarás sobre arquitecturas Data Lake / Lakehouse con almacenamiento tipo S3., • Orquestarás workflows complejos con Airflow y/o Control‑M., • Colaborarás con equipos de Data Science, ML e IA para industrializar modelos y procesos., • Contribuirás a decisiones de arquitectura, estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos., • Asegurarás la gobernanza, trazabilidad y calidad del dato en todo el ciclo de vida. Requisitos • +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data., • Experiencia avanzada en Scala y/o Java., • Dominio de Apache Spark, incluyendo optimización y tuning., • Experiencia trabajando con Databricks., • Conocimiento sólido de SQL y motores distribuidos (Trino/Starburst, etc.)., • Experiencia con S3 o almacenamiento equivalente en cloud., • Experiencia con Airflow y/o Control‑M., • Conocimiento de Data Lake, Lakehouse, Delta Lake., • Experiencia en Azure y/o AWS., • Buenas prácticas: testing, CI/CD (Git Actions / UrbanCode), Git., • Experiencia en metodologías Agile con Jira., • Inglés fluido (se realiza prueba). Se valorará • Conocimientos de Streaming (Kafka, Spark Structured Streaming)., • Experiencia con Python., • Conocimiento en data lineage, data quality y gobierno del dato., • Experiencia en entornos multi‑región / multi‑país. ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido con Hays., • Ubicación: Málaga, • Modelo: 100% remoto (visitas muy puntuales a Málaga), • Modelo de trabajo flexible y remoto. Buscamos profesionales con mentalidad de ingeniería, pasión por la calidad del dato y motivación por construir plataformas robustas, escalables y de alto rendimiento. Si te interesa este desafío, inscríbete o envíame tu CV y disponibilidad. Estaré encantado de contarte más.

¿Tienes experiencia sólida en derivados financieros, Riesgo de Crédito de Contraparte y una fuerte orientación analítica? Entonces queremos conocerte. En NTT DATA impulsamos la transformación del negocio dentro del área de Corporate & Investment Banking (CIB), ayudando a grandes corporaciones, instituciones y bancos a mejorar su eficiencia, cumplimiento regulatorio y rentabilidad mediante soluciones innovadoras en Riesgo de Crédito de Contraparte. 🎯 Tu Rol Participarás en proyectos de alto impacto dentro de CIB, formando parte del equipo de Counterparty Credit Risk, trabajando estrechamente con equipos de riesgos, cuantitativos y tecnología en un entorno complejo y altamente regulado. Responsabilidades principales: • Contribuir al desarrollo y mejora de los marcos de Riesgo de Crédito de Contraparte (CCR) y xVA., • Trabajar con sistemas internos de riesgos, incluyendo plataformas analíticas y de cálculo avanzado., • Colaborar con equipos multidisciplinares en iniciativas de transformación y adaptación regulatoria., • Garantizar el alineamiento con los requisitos regulatorios y las políticas internas de riesgos., • Validar y participar activamente en la implantación de productos, incluyendo pruebas y onboarding de instrumentos financieros., • Realizar análisis AS IS / TO BE para nuevos productos financieros y procesos de incorporación de clientes. 💡 Qué buscamos Buscamos un/a Consultor/a Senior de Negocio con experiencia demostrada en Corporate & Investment Banking, que comprenda la dinámica de los mercados financieros, los derivados, el clearing y los marcos regulatorios. Requisitos: • Titulación universitaria o doble titulación en Matemáticas, Física, Ingeniería, Economía, Finanzas o áreas afines., • Valorable formación de posgrado como: Máster en Big Data / Data Science, Máster en Finanzas Cuantitativas, FRM (Financial Risk Manager) u otras certificaciones equivalentes en riesgos., • Experiencia sólida en Corporate & Investment Banking., • Experiencia amplia en iniciativas de transformación digital y metodologías Agile (SCRUM, etc.)., • Experiencia funcional con sistemas de riesgos, incluyendo:, • Plataformas internas (ej. CREAM u otros sistemas internos bancarios de riesgo)., • Soluciones de mercado (ej. SAS Credit Risk u otras herramientas similares)., • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y cálculos de riesgo., • Nivel bilingüe de inglés y español (otros idiomas serán valorados)., • Dominio de Microsoft Office, especialmente Excel y PowerPoint; se valorará conocimiento de Jira., • Nivel intermedio en bases de datos / SQL, Python, Scala y Murex.

🚀 Buscamos un/a Big Data Engineer Senior para incorporarse a un proyecto estratégico en una de las áreas de Data & AI más relevantes del sector financiero. 📍 Ubicación: Preferencia por Málaga, aunque valoramos perfiles de fuera con disponibilidad puntual para viajar. 🧩 Modalidad: Remoto con visitas puntuales. ⏱ Prioridad: Muy alta (proceso urgente). 🔍 ¿Qué harás? Formarás parte de un equipo experto en datos, participando en iniciativas de alto impacto. Tu rol se centrará en: • Diseñar y construir pipelines de datos distribuidos y escalables., • Liderar procesos ETL/ELT en entornos Databricks y Spark., • Desarrollar soluciones en Scala y/o Java., • Optimizar modelos y consultas SQL sobre motores distribuido (Trino, Starburst…)., • Trabajar con almacenamiento cloud (S3) y arquitecturas Data Lake / Lakehouse., • Orquestar workflows con Airflow o Control‑M., • Colaborar con Data Science, ML y negocio para industrializar casos de uso., • Participar en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería. 🎯 Requisitos imprescindibles • +5 años como Data Engineer (se considerarán perfiles sólidos desde 3-4 años)., • Experiencia avanzada con Scala/Java, Spark y Databricks., • Nivel fuerte de SQL y experiencia con motores distribuidos., • Experiencia en S3 o almacenamiento equivalente en cloud (AWS/Azure)., • Orquestación con Airflow o Control‑M., • CI/CD, testing, Git y metodologías Agile. ⭐ Valoramos muy positivamente • Experiencia previa en banca o grandes corporaciones., • Conocimientos de Kafka o streaming., • Python., • Experiencia en multi‑región / multi‑país. 💡 Qué te ofrecemos • Participar en proyectos estratégicos de Data & AI con alto nivel de impacto., • Entorno tecnológico moderno (Databricks, Spark, Cloud, Lakehouse)., • Trabajo flexible y en remoto., • Equipo senior y altamente especializado., • Crecimiento real en uno de los ecosistemas de datos más consolidados. 📩 Si encajas o conoces a alguien que pueda hacerlo, envíame un mensaje directo. ¡Proceso urgente!

🎯 ¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! 💼🌍 🏆 Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. 🚀 ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. 🧠 En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. 🔍 ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? ✔️ Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. ✔️ Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. ✔️ Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. ✔️ Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). ✨ Lo que nos gustaría ver en ti: 🔹 Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). 🔹Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. 🔹Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). 🔹Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). 🔹Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). 🔹Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. 🔹Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. 🔹Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). 🔹Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). 🔹Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). 🔹Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… 🎁 ¿que te ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 🔗 ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! 💻🧠 📩 ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! 🚀 #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

¿Buscas un nuevo reto en el ámbito de big data, trabajando sobre una aplicación ya en producción, con foco en estabilidad, mejora continua y seguridad? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar. Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos y servicios de largo recorrido. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Senior Big Data Developer para incorporarse al equipo Data for AI, participando en el diseño y desarrollo de pipelines batch que soportan casos de uso estratégicos de Inteligencia Artificial dentro del ámbito banca. La persona trabajará en un entorno técnico avanzado, colaborando con equipos de Data Science, Arquitectura y Gobierno del Dato, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos en sistemas críticos. Funciones: • Diseño técnico de pipelines batch robustos, escalables y auditables, • Desarrollo de procesos Apache Spark optimizados para grandes volúmenes de datos, • Garantizar calidad, integridad y consistencia del dato, • Asegurar el cumplimiento de estándares SCIB y normativas del sector bancario, • Colaboración con equipos de Data Science, Arquitectura y Gobierno del Dato, • Participación en auditorías técnicas, • Elaboración de documentación técnica detallada, • Realización de code reviews y mejora continua de estándares de desarrollo, • Optimización de procesos en entornos distribuidos Requisitos: • +5 años de experiencia en desarrollo backend con Java, • +3 años de experiencia con Apache Spark en entornos productivos, • Experiencia en procesamiento batch masivo, • Experiencia en sector bancario o entornos regulados, • Experiencia trabajando con datos críticos y regulados, • Experiencia en optimización de procesos en clusters distribuidos ¿Qué tendrás con nosotros? 🚀 Formar parte de un servicio estable y de largo recorrido 💻 100% Teletrabajo ⛱ 25 días laborables de vacaciones 📝 Contrato indefinido 📚 Formación continua y planes de desarrollo profesional personalizados 🕐 Jornada completa con horario flexible 🎉 After works en las oficinas 🎂 La tarde del cumpleaños libre 🏋️ Descuentos en gimnasios 💲 Programas de retribución flexible 🌏 Entorno internacional ⚖️ Entorno inclusivo y diverso ♻️ Compromiso con iniciativas sostenibles

Revoluciona lo que hacen nuestros clientes y cómo lo hacen. Aplica tu pensamiento estratégico y detectar oportunidades. Impulsa el cambio a través de procesos de transformación y de diseño, construcción y entrega de producto ¡Únete al equipo de ingeniería digital y de fabricación de Accenture! Estamos buscando Ingenieros/as expertos/as en transformación de Procesos de Ingeniería y Supply Chain, con experiencia en DATA CENTERS, LIFE SCIENCE o RESOURCES (Energía, Oil&Gas). Valoramos ubicación en Madrid, Barcelona y Bilbao. Se trabajará de forma híbrida. Funciones a destacar: Desarrollo de negocio y delivery de proyectos de consulting orientados a la transformación de procesos industriales, incluyendo: • Diagnóstico y rediseño de procesos end‑to‑end, • Reingeniería de procesos operativos e industriales, • Gestión del cambio y adopción operativa, • Transformación basada en datos e IA (data‑driven operations), • Mejora de eficiencia, calidad, coste y time‑to‑market, • Soporte a programas de transformación industrial a escala Requisitos: • Grado en Ingeniería., • Experiencia 4–6 años de experiencia en entornos industriales complejos, trabajando con clientes de sectores y procesos (Sector Data Centers, Life Science o Resources), • Experiencia previa en algún proyecto de transformación o mejora., • Capacidad analítica., • Ambición de crecer y aprender en la integración de los procesos y las nuevas tecnologías (IA, Data, hiperautomatización, robótica industrial, …), • Idiomas: Castellano nativo e inglés avanzado Compensación y Beneficios • Seguro médico, de Vida y accidentes, • Servicio médico y programas de bienestar, • Programa de retribución flexible y compra de acciones, • Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...), • Itinerario formativo individualizado, • Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture, • Red de empleados por la diversidad, • Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

¿Tienes experiencia sólida en derivados financieros, Riesgo de Crédito de Contraparte y una fuerte orientación analítica? Entonces queremos conocerte. En NTT DATA impulsamos la transformación del negocio dentro del área de Corporate & Investment Banking (CIB), ayudando a grandes corporaciones, instituciones y bancos a mejorar su eficiencia, cumplimiento regulatorio y rentabilidad mediante soluciones innovadoras en Riesgo de Crédito de Contraparte. 🎯 Tu Rol Participarás en proyectos de alto impacto dentro de CIB, formando parte del equipo de Counterparty Credit Risk, trabajando estrechamente con equipos de riesgos, cuantitativos y tecnología en un entorno complejo y altamente regulado. Responsabilidades principales: • Contribuir al desarrollo y mejora de los marcos de Riesgo de Crédito de Contraparte (CCR) y xVA., • Trabajar con sistemas internos de riesgos, incluyendo plataformas analíticas y de cálculo avanzado., • Colaborar con equipos multidisciplinares en iniciativas de transformación y adaptación regulatoria., • Garantizar el alineamiento con los requisitos regulatorios y las políticas internas de riesgos., • Validar y participar activamente en la implantación de productos, incluyendo pruebas y onboarding de instrumentos financieros., • Realizar análisis AS IS / TO BE para nuevos productos financieros y procesos de incorporación de clientes. 💡 Qué buscamos Buscamos un/a Consultor/a Senior de Negocio con experiencia demostrada en Corporate & Investment Banking, que comprenda la dinámica de los mercados financieros, los derivados, el clearing y los marcos regulatorios. Requisitos: • Titulación universitaria o doble titulación en Matemáticas, Física, Ingeniería, Economía, Finanzas o áreas afines., • Valorable formación de posgrado como: Máster en Big Data / Data Science, Máster en Finanzas Cuantitativas, FRM (Financial Risk Manager) u otras certificaciones equivalentes en riesgos., • Experiencia sólida en Corporate & Investment Banking., • Experiencia amplia en iniciativas de transformación digital y metodologías Agile (SCRUM, etc.)., • Experiencia funcional con sistemas de riesgos, incluyendo:, • Plataformas internas (ej. CREAM u otros sistemas internos bancarios de riesgo)., • Soluciones de mercado (ej. SAS Credit Risk u otras herramientas similares)., • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y cálculos de riesgo., • Nivel bilingüe de inglés y español (otros idiomas serán valorados)., • Dominio de Microsoft Office, especialmente Excel y PowerPoint; se valorará conocimiento de Jira., • Nivel intermedio en bases de datos / SQL, Python, Scala y Murex.

Desde Hays buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos Big Data, Scala/Java y Spark, para participar en iniciativas estratégicas de datos e inteligencia artificial a gran escala. Si quieres formar parte de un entorno moderno, cloud y altamente técnico, esta es tu oportunidad. ¿Qué harás? • Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos escalables, robustos y eficientes en entornos Big Data., • Liderarás procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas, especialmente sobre Databricks y Apache Spark., • Desarrollarás soluciones de ingeniería en Scala y/o Java, asegurando calidad y rendimiento., • Optimizarás modelos de datos y consultas en motores distribuidos como Trino o Starburst., • Trabajarás sobre arquitecturas Data Lake / Lakehouse con almacenamiento tipo S3., • Orquestarás workflows complejos con Airflow y/o Control‑M., • Colaborarás con equipos de Data Science, ML e IA para industrializar modelos y procesos., • Contribuirás a decisiones de arquitectura, estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos., • Asegurarás la gobernanza, trazabilidad y calidad del dato en todo el ciclo de vida. Requisitos • +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data., • Experiencia avanzada en Scala y/o Java., • Dominio de Apache Spark, incluyendo optimización y tuning., • Experiencia trabajando con Databricks., • Conocimiento sólido de SQL y motores distribuidos (Trino/Starburst, etc.)., • Experiencia con S3 o almacenamiento equivalente en cloud., • Experiencia con Airflow y/o Control‑M., • Conocimiento de Data Lake, Lakehouse, Delta Lake., • Experiencia en Azure y/o AWS., • Buenas prácticas: testing, CI/CD (Git Actions / UrbanCode), Git., • Experiencia en metodologías Agile con Jira., • Inglés fluido (se realiza prueba). Se valorará • Conocimientos de Streaming (Kafka, Spark Structured Streaming)., • Experiencia con Python., • Conocimiento en data lineage, data quality y gobierno del dato., • Experiencia en entornos multi‑región / multi‑país. ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido con Hays., • Ubicación: Málaga, • Modelo: 100% remoto (visitas muy puntuales a Málaga), • Modelo de trabajo flexible y remoto. Buscamos profesionales con mentalidad de ingeniería, pasión por la calidad del dato y motivación por construir plataformas robustas, escalables y de alto rendimiento. Si te interesa este desafío, inscríbete o envíame tu CV y disponibilidad. Estaré encantado de contarte más.

Profesor de Data Science AI (Full-time) /strong /ppbr/pp Madrid · 09:00–18:00 · Lunes a viernes /pp 45. Brutos anuales contrato fijo /ppbr/ppEn NEOLAND, escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science con experiencia docente y trayectoria profesiona

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización : Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN : Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro : Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Manager en Nfq, liderarás la estrategia, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial tanto en proyectos internos de la compañía como en servicios de alto valor para nuestros clientes en diferentes sectores. Serás una figura de referencia en IA dentro de la organización, conectando la visión estratégica con la ejecución técnica y asegurando que las iniciativas de IA generen impacto real de negocio. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗘𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝘆 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 • Definir y ejecutar la 𝗵𝗼𝗷𝗮 𝗱𝗲 𝗿𝘂𝘁𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq, alineada con los objetivos estratégicos del grupo NWorld., • Identificar oportunidades de aplicación de IA en los 𝘀𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 de la compañía., • Evangelizar internamente el uso de IA y promover una 𝗰𝘂𝗹𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗮&𝗔𝗜-𝗱𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 e innovadora. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝘆𝗲𝗰𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Liderar proyectos de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la definición del caso de uso hasta el despliegue en producción., • Supervisar el diseño e implementación de soluciones basadas en 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗡𝗟𝗣, 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 y automatización inteligente., • Asegurar la 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱, 𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗰𝘂𝗺𝗽𝗹𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗻𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼 de las soluciones entregadas., • Coordinar equipos multidisciplinares (data scientists, ingenieros de datos, consultores funcionales). ▸ 𝗥𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗗𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗱𝗲 𝗡𝗲𝗴𝗼𝗰𝗶𝗼 • Participar activamente en la 𝗳𝗮𝘀𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗲𝗿𝗰𝗶𝗮𝗹: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación a clientes., • Asesorar a clientes en la definición de su 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗮 𝗱𝗲 𝗜𝗔, realizando estudios de viabilidad y análisis de impacto., • Construir relaciones de confianza con interlocutores 𝗖-𝗹𝗲𝘃𝗲𝗹 y equipos técnicos del cliente., • Contribuir al posicionamiento de Nfq como 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗲𝗻 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗶𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 en el mercado español. ▸ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗘𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝘆 𝗧𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 • Construir, dimensionar y liderar el 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝗱𝗲 𝗜𝗔 de Nfq., • Diseñar planes de 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 para el equipo., • Atraer y retener 𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼 en IA y datos., • Fomentar la transferencia de conocimiento y la documentación de buenas prácticas. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o MBA con especialización tecnológica. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟲–𝟴 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia profesional en roles relacionados con IA, Data Science o transformación digital., • Al menos 𝟮–𝟯 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 en posiciones de liderazgo o gestión de equipos técnicos., • Experiencia demostrable en 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗼𝗿𝗶́𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗮 o en proyectos de IA para clientes del sector financiero o asegurador (muy valorado)., • 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗸 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗿𝗱 de proyectos de IA llevados a producción con impacto de negocio medible. ▸ 𝗖𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼𝘀 • Dominio de frameworks y herramientas de ML/DL: 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, 𝗧𝗲𝗻𝘀𝗼𝗿𝗙𝗹𝗼𝘄, 𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵, 𝗦𝗰𝗶𝗸𝗶𝘁-𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻, etc., • Experiencia con plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲, 𝗔𝗪𝗦, 𝗚𝗖𝗣., • Conocimientos sólidos en IA Generativa: 𝗟𝗟𝗠𝘀, 𝗥𝗔𝗚, 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀, 𝗣𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴., • Familiaridad con 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀, 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀, 𝗖𝗜/𝗖𝗗 para modelos y arquitecturas de datos modernas. ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗶𝗻𝘀𝗽𝗶𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿 con capacidad para gestionar equipos técnicos y multidisciplinares., • Excelentes 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: capacidad para traducir conceptos técnicos complejos al lenguaje de negocio., • Orientación a resultados y 𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗰𝗮., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas., • Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

¿Buscas un nuevo reto en el ámbito de big data, trabajando sobre una aplicación ya en producción, con foco en estabilidad, mejora continua y seguridad? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar. Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos y servicios de largo recorrido. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Senior Big Data Developer para incorporarse al equipo Data for AI, participando en el diseño y desarrollo de pipelines batch que soportan casos de uso estratégicos de Inteligencia Artificial dentro del ámbito banca. La persona trabajará en un entorno técnico avanzado, colaborando con equipos de Data Science, Arquitectura y Gobierno del Dato, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos en sistemas críticos. Funciones: • Diseño técnico de pipelines batch robustos, escalables y auditables, • Desarrollo de procesos Apache Spark optimizados para grandes volúmenes de datos, • Garantizar calidad, integridad y consistencia del dato, • Asegurar el cumplimiento de estándares SCIB y normativas del sector bancario, • Colaboración con equipos de Data Science, Arquitectura y Gobierno del Dato, • Participación en auditorías técnicas, • Elaboración de documentación técnica detallada, • Realización de code reviews y mejora continua de estándares de desarrollo, • Optimización de procesos en entornos distribuidos Requisitos: • +5 años de experiencia en desarrollo backend con Java, • +3 años de experiencia con Apache Spark en entornos productivos, • Experiencia en procesamiento batch masivo, • Experiencia en sector bancario o entornos regulados, • Experiencia trabajando con datos críticos y regulados, • Experiencia en optimización de procesos en clusters distribuidos ¿Qué tendrás con nosotros? 🚀 Formar parte de un servicio estable y de largo recorrido 💻 100% Teletrabajo ⛱ 25 días laborables de vacaciones 📝 Contrato indefinido 📚 Formación continua y planes de desarrollo profesional personalizados 🕐 Jornada completa con horario flexible 🎉 After works en las oficinas 🎂 La tarde del cumpleaños libre 🏋️ Descuentos en gimnasios 💲 Programas de retribución flexible 🌏 Entorno internacional ⚖️ Entorno inclusivo y diverso ♻️ Compromiso con iniciativas sostenibles

En Krimda estamos buscando un/a Azure Data Platform Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro del sector seguros. Se trata de un rol altamente técnico, centrado en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos en plataformas Azure, con especial foco en arquitecturas cloud, automatización y servicios gestionados. ¿Qué esperamos de ti? 🚀 Buscamos un perfil con experiencia sólida en ingeniería de datos sobre Azure, capaz de trabajar con autonomía, criterio técnico y orientación a la calidad. Esperamos que puedas diseñar y mantener pipelines, trabajar con Databricks y ADF, colaborar en arquitecturas cloud y participar en la evolución de la plataforma de datos del cliente. Queremos a alguien con mentalidad analítica, acostumbrado a trabajar en entornos internacionales y con un nivel muy alto de inglés, ya que la comunicación con equipos globales será constante. Requisitos imprescindibles • Experiencia demostrable como Azure Data Platform Engineer o rol similar., • Dominio de Azure Databricks y Azure Data Factory (ADF)., • Experiencia con Azure DevOps y prácticas de CI/CD., • Conocimientos de programación aplicada a ingeniería de datos (Python, SQL, PySpark…)., • Experiencia en arquitectura cloud y servicios gestionados de Azure., • Nivel muy alto de inglés (entorno multinacional). ¿Qué funciones tendrás? 🚀 • Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos en Azure, asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad., • Construir y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory (ADF) y Azure Databricks., • Participar en la definición de arquitecturas cloud orientadas a datos., • Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y negocio para integrar nuevas fuentes y modelos., • Implementar buenas prácticas de versionado, automatización y despliegue mediante Azure DevOps., • Asegurar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en entornos productivos. ¡Sigue leyendo! ofrecemos..🤓 • Modalidad 100% remoto desde España o Portugal., • Colaboración en un proyecto internacional del sector seguros., • Entorno técnico avanzado con foco en plataformas cloud., • Trabajo con equipos globales y tecnologías punteras., • Flexibilidad y conciliación. Si eres un a persona dinámica, te gustan los desafíos y tienes ganas de poder aportar valor, este es tu sitio, no dudes en inscribirte, ¡Estamos deseando conocerte!

En Krimda estamos buscando un/a Azure Data Platform Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro del sector seguros. Se trata de un rol altamente técnico, centrado en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos en plataformas Azure, con especial foco en arquitecturas cloud, automatización y servicios gestionados. ¿Qué esperamos de ti? 🚀 Buscamos un perfil con experiencia sólida en ingeniería de datos sobre Azure, capaz de trabajar con autonomía, criterio técnico y orientación a la calidad. Esperamos que puedas diseñar y mantener pipelines, trabajar con Databricks y ADF, colaborar en arquitecturas cloud y participar en la evolución de la plataforma de datos del cliente. Queremos a alguien con mentalidad analítica, acostumbrado a trabajar en entornos internacionales y con un nivel muy alto de inglés, ya que la comunicación con equipos globales será constante. Requisitos imprescindibles • Experiencia demostrable como Azure Data Platform Engineer o rol similar., • Dominio de Azure Databricks y Azure Data Factory (ADF)., • Experiencia con Azure DevOps y prácticas de CI/CD., • Conocimientos de programación aplicada a ingeniería de datos (Python, SQL, PySpark…)., • Experiencia en arquitectura cloud y servicios gestionados de Azure., • Nivel muy alto de inglés (entorno multinacional). ¿Qué funciones tendrás? 🚀 • Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos en Azure, asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad., • Construir y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory (ADF) y Azure Databricks., • Participar en la definición de arquitecturas cloud orientadas a datos., • Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y negocio para integrar nuevas fuentes y modelos., • Implementar buenas prácticas de versionado, automatización y despliegue mediante Azure DevOps., • Asegurar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en entornos productivos. ¡Sigue leyendo! ofrecemos..🤓 • Modalidad 100% remoto desde España o Portugal., • Colaboración en un proyecto internacional del sector seguros., • Entorno técnico avanzado con foco en plataformas cloud., • Trabajo con equipos globales y tecnologías punteras., • Flexibilidad y conciliación. Si eres un a persona dinámica, te gustan los desafíos y tienes ganas de poder aportar valor, este es tu sitio, no dudes en inscribirte, ¡Estamos deseando conocerte!

ES MERMEC es una empresa multinacional italiana fundada en 1970 y activa en tecnologías avanzadas para el transporte ferroviario (señalización, trenes y sistemas de medición, tracción eléctrica, telecomunicaciones), movilidad eléctrica urbana y aplicaciones industriales. La sede central está en Italia y cuenta con sucursales, oficinas e instalaciones en 21 países, a través de las cuales proporciona gestión de proyectos, apoyo comercial y asistencia técnica a sus clientes en todo el mundo. Misión del Puesto La persona seleccionada reportará al After Sales Manager correspondiente. Será responsable de ejecutar las actividades de mantenimiento de toda la flota de sistemas instalados en el área asignada y de operar los ordenadores y el hardware de los Sistemas de Medición instalados a bordo durante las campañas de mediciones ferroviarias. Responsabilidades • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de equipos de alta tecnología en vehículos ferroviarios (techo del vagón/bastidor inferior), • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de tuberías de refrigeración, agua y aire, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento periódico, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento correctivo, • Cableado e interconexiones entre equipos, incluida la alimentación eléctrica, • Capacidad para realizar calibración y ajuste de los Sistemas de Monitorización, • Participación en campañas de medición en la red ferroviaria del cliente, • Operación de ordenadores y hardware de los Sistemas de Monitorización durante las inspecciones, • Operación de sistemas de medición de software, gestión del almacenamiento de datos y configuración de sistemas, • Envío de los resultados e informes de inspección de vía a bordo al cliente, • Realización de diagnósticos básicos en los Sistemas de Monitorización, • Apoyo local a los especialistas del sistema, en sitio o de forma remota desde las oficinas en Italia, • Gestión de repuestos en las instalaciones del cliente, • Propuesta de mejoras del producto a 360°, • Gestión del Referente del Cliente directamente involucrado y asistencia directa, • Diagnóstico, investigación y resolución de problemas, • Mediciones eléctricas, • Mediciones mecánicas, • Instalación y configuración de sistemas operativos, • Configuración y diagnóstico de redes, • Instalación y configuración básica de software Competencias Técnicas, Cualificaciones y Experiencia Profesional • Formación técnica en Electrónica, Informática, Ciencias de la Computación o Ingeniería Mecánica, • Al menos 2 años de experiencia relevante (experiencia laboral en sectores electrónico, automotriz, ferroviario o de petróleo y gas), • Dominio del español e inglés, tanto oral como escrito, • Instalación, configuración, mantenimiento y troubleshooting de Windows OS y redes LAN (preferible), • Conocimiento de geografía ferroviaria, sistemas y estructura de vía (preferible), • Capacidad para leer y comprender esquemas eléctricos y mecánicos, • Uso y conocimiento de herramientas básicas, herramientas de crimpado y equipos de prueba como osciloscopio o generador de señales, • Experiencia en actividades eléctricas básicas como cableado, crimpado, soldadura y redes, • Conocimiento de conductos/canalizaciones para transmisión de datos y energía entre sistemas, • Conocimiento de cableado para componentes eléctricos y ferroviarios especiales, como conectores y terminaciones para aplicaciones ferroviarias, conectores militares, conectores MT y BT, terminaciones de fibra óptica (preferible), • Experiencia en actividades mecánicas básicas como perforación, roscado, sellado, corte y pintura, • Conocimiento de instalación de tuberías de refrigeración, agua y aire (preferible), • Soldadura eléctrica y crimpado y soldadura de conectores, • Disponible para viajar dentro del territorio español, incluyendo fines de semana y turnos nocturnos, según las inspecciones de los clientes ENG MERMEC is an Italian multinational company founded in 1970 and active in advanced technologies for rail transport (signalling, measuring trains and systems, electric traction, telecommunication), urban electric mobility and industrial application. The company HQ is in Italy with branches, offices, and facilities in 21 countries through which it provides project management, sales support as well as technical assistance to its customers worldwide. Position Mission The resource will report to the specific After Sales Manager. The resource will be responsible of execution of maintenance activities on the whole fleet of systems installed in the Area of reference and to operate computers and hardware of the Measuring Systems installed on board during the railway measurements campaigns. Responsibilities • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of High Tech equipment on rail vehicle (coach roof/underframe), • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of cooling piping, water piping and air piping, • Planning and Tracking of the periodical maintenance activities, • Planning and Tracking of the corrective maintenance activities, • Cabling and interconnections between equipment, including power supply, • Able to perform calibration & tuning of the Monitoring Systems;, • Participating in measurement campaigns on the customer’s rail network;, • Operate the computers and hardware of Monitoring Systems during the inspection runs;, • Operation of SW Measuring systems, management of data storage, configuration of systems, • Submit the on-board track inspection results and reports to customer;, • Perform basic troubleshooting on Monitoring Systems;, • Provide local support for the system’s specialists, on site or remotely from Italian Offices, • Management of spare parts on customer facilities, • Suggesting improvement in product at 360°, • Management of Customer Referent directly involved and first assistant, • Diagnosis, Investigation and Problem Solving, • Electrical measurements, • Mechanical measurements, • OS installation and configuration, • Network configuration and diagnostic, • Software basic installation and configuration Technical Skills, Qualifications and Professional Experience • Technical background in Electronics / Computer science / Informatics / Mechanical engineering, • At least 2 years of relevant experience (working experience in electronic, automotive, railway or oil & gas industry), • Fluent written and spoken Spanish and English, • Windows OS and LAN network installation, configuration, maintenance and troubleshooting (preferably), • Railway geography, system, and track structure knowledge (preferably), • Capability of reading and understanding electrical and mechanical drawings, • Use and knowledge of basic tools, basic crimping tools as well as test equipment like oscilloscope, Signal generator, • Expertise of the basic electrical activities like cabling, crimping, soldering, networking, • Knowledge of conduits/cable path for data and power transmission between the systems, • Knowledge of cabling for electrical and special railway components like connector and termination for rail application, military, • connector and termination for rail application, MT and BT connector, fiber-optic termination (preferrable), • Expertise of the basic mechanical activities like drilling, threading, sealing, cutting, painting, • Knowledge of cooling piping, water piping and air piping plant installation (preferred), • Electrical soldering and Connector crimping and soldering, • Available to travel within Spanish territory, including weekends and night shifts, according to customer inspection runs Mermec is an equal opportunity employer committed to providing a working environment that embraces and values diversity and inclusion. It is our policy to provide equal employment all qualified individuals regardless of race, religion, color, gender, disability, national origin, ancestry, age, military status, sexual orientation, marital status, or any other legally protected characteristic or conduct.

Role : Senior Data Engineer ( 4 positions) Location : Remote Type : Permanent Salary : 35-50K euros gross per year ¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan.  We are seeking Expert Data Engineers to join our team, responsible for designing, developing, testing, and deploying robust data solutions. The ideal candidates will have hands-on experience with AWS data services such as S3, Glue, Athena, EMR, EC2, and Lambda, and a strong understanding of modern data architectures including data lakes, lake houses, and data mesh. They will collaborate with cross-functional teams to deliver scalable data pipelines, data warehouses, and data marts, ensuring data quality, security, and compliance.  4 Expert Data Engineers Job Responsibilities / Role • Design, develop, test, and deploy data pipelines and data platforms using AWS services, • Implement and maintain data lake, lake house, or data mesh architectures, • Collaborate with data engineers, analysts, and DevOps teams to deliver business solutions, • Ensure compliance with data governance, security, and records management policies, • Troubleshoot and resolve data-related issues, supporting change management processes, • Demonstrate ownership of projects from inception to delivery Mandatory Skills • In-depth understanding of when to use a range of tools as opposed to limited practical experience in a specific set of tools:, • Experience level to be a minimum of 3+ working years in cloud, • Spark/Scala, • Python, • SQL, • AWS expertise in services such as S3, Glue, Athena, EMR, EC2, and Lambda, • ETL design and data modeling, • Analytical thinking: ability to anticipate all edge cases and scalable xcskxlj issues in the future, • Problem-solving skills, • Attention to detail Nice To Have • Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitHub Actions), • Experience with Apache Iceberg or similar table formats, • Exposure to data quality frameworks (e.g., Great Expectations, Deequ), • Knowledge of Bash and HCL would be an added advantage, • Strong communication skills, • Proactive and self-motivated, • Commitment to continuous learning and improvement, • University degree in technology, preferably in computer science

About us For more than 20 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 5500+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. Haga clic en "Solicitar" a continuación para enviar su candidatura. Asegúrese de que su CV está actualizado y de que ha leído primero las especificaciones del puesto. About the Role We’re looking for a Senior Project Manager to lead cross‑functional RD programs from discovery through preclinical/early clinical milestones. You’ll partner with scientists, data teams, and external collaborators to plan and deliver workstreams, proactively manage risk, and translate complex scientific objectives into executable project plans. Experience leveraging BioTuring (e.g., BBrowser) and BenchSci (AI‑assisted antibody/experiment selection) is essential to accelerate decision‑making and improve experimental design quality. Key Responsibilities • Data‑Driven Decision Support: Use BioTuring to synthesize single‑cell/omics insights (e.g., target validation, biomarker hypotheses) and BenchSci to optimize experimental plans (e.g., reagent selection, literature evidence), integrating outputs into project charters and decision logs., • Stakeholder Management: Facilitate cross‑functional working groups (Biology, Chemistry, Bioinformatics, Translational, Clinical Ops, Legal, Finance, Procurement, Quality). Align teams on milestones, risks, and success criteria., • Risk & Issue Management: Build and maintain RAID logs; run scenario planning and mitigation strategies; escalate critical path issues with clear, solution‑oriented options., • Governance & Reporting: Prepare materials for governance forums; deliver concise status updates, dashboards, and readouts for executive audiences., • Budget & Vendor Oversight: Track burn rates; manage SOWs and vendor performance (CROs, data/platform providers); ensure compliance with internal quality and data governance standards., • Process Excellence: Champion PMO best practices (stage gates, change control, lessons learned); drive continuous improvement and knowledge management., • Enablement & Training: Upskill project teams on effective use of BioTuring and BenchSci; develop quick‑start guides and SOPs for consistent, high‑impact use. Qualifications Required • Demonstrated, hands‑on experience with BioTuring (e.g., BBrowser for single‑cell analysis, dataset integration/annotation, cohort exploration) applied to project decisions., • Demonstrated, hands‑on experience with BenchSci (e.g., AI‑assisted antibody selection, experimental design insights, literature evidence mapping) embedded in planning and trial‑readiness workflows., • Proven track record driving complex, cross‑functional projects to milestone delivery (IND‑enabling studies, target triage, biomarker strategy, or platform validation)., • Mastery of core PM skills: WBS, critical path, integrated schedules, cost management, risk mitigation, change control, and stakeholder engagement., • Strong communication: able to translate scientific complexity into executive‑ready updates and actionable work plans., • Advanced degree in life sciences (MS/PhD) or MBA with strong scientific literacy., • Experience in single‑cell/omics data environments, target discovery pipelines, or translational biomarker programs., • Strategic systems thinker with bias for action., • Empathetic communicator who builds trust across scientific and business stakeholders., • Comfortable with ambiguity; strong problem‑solving and prioritization. xcskxlj, • Continuous improvement mindset and ownership mentality.

Take your career to the next level with Amaris Consulting as a QA Manual Engineer. Become part of an international team, thrive in a global group with €800M turnover and 1,000+ clients worldwide, and an agile environment by planning the kickoff and follow up on projects. Join Amaris Consulting, where you can develop your potential and make a difference within the company. ¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación. WHAT WOULD YOU NEED? • 2/3+ years of experience in QA Manual and experience in System, Regression and End-to-End testing, • Basic knowledge of automation testing, • Nice to have experience working on data platforms delivering reporting or analytics solutions, • Nice to have SQL skills with ability to perform cross-layer validation and data reconciliation, • Experience with Python scripting, • Solid understanding of data warehouse architecture and Data Vault modeling principles, • Familiarity with data transformation tools (dbt is a strong plus, or equivalent ELT frameworks), • Familiarity with Git-based workflows and CI/CD environments (e.g., Azure DevOps or similar), • Degree in Data Engineering, Computer Science, Information Systems or equivalent technical field, • Spanish and English fluent WHAT WILL YOU DO? • Collaborate with Data Engineers, Tech Lead and Product Expert to ensure coherent test coverage across unit, integration, System and E2E levels, • Design test cases and validation scenarios based on business requirements, • Prepare and manage representative test datasets for System and E2E validation, • Execute Technical and Functional testing of User Stories before PE sign-off, • Plan, coordinate and execute IT End-to-End testing across full data pipelines, • Ensure IT E2E stabilization before transition to Central UAT and provide support during Central UAT, • Define regression scope per release and develop automated regression scenarios across critical data flows and visualization, • Track, manage and follow up defects in JIRA, • Provide clear reporting on test progress, coverage and execution status WHY US? Join our dynamic team of talented individuals and experience a world of growth and opportunities. Here's what we offer: • Grow rapidly with a tailored career path and salary evaluation. 70% of our senior leaders started at entry level., • Enhance your skills through our Tech Academy catalog, Udemy E-learning Platform, Languages Sessions, webinars, and workshops., • Take charge of your training with an annual personal budget and company-paid certifications., • Enjoy flexible policies, remote work options, and fantastic social benefits like transit and restaurant tickets, kindergarten support, and private health insurance., • Benefit from our WeCare program, supporting employees in critical situations., • Unleash your full potential, both professionally and personally. Amaris Consulting is proud to be an equal-opportunity workplace. We are committed to promoting diversity within the workforce and creating an inclusive working environment. xcskxlj For this purpose, we welcome applications from all qualified candidates regardless of gender, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.

NTT DATA is all of us. A team of more than 190,000 professionals, as diverse as the more than 50 countries in which we operate and the different sectors in which we operate: telecommunications, financial institutions, industry, utilities, energy, public administration, and healthcare. No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción. Our mission? To offer technological, business, strategy, application development, and maintenance solutions, becoming a benchmark in consulting. All thanks to the collaboration between teams, the human quality of our people, and the fact that we don't settle for the established; we always seek innovation that brings us closer to the future. Our essence has led us to the forefront of technology, to break paradigms, and to provide solutions that truly meet the needs of each client. Our talent has allowed us to proudly say that we are one of the TOP technology companies in the world. What are we looking for? We are looking for people specialized in AI, specifically as an architect. As an AI Architect at NTT DATA, you will be the technical visionary and hands-on leader responsible for defining, designing, and guiding the implementation of enterprise-grade AI and generative AI solutions. You will collaborate closely with data engineers, ML engineers, cloud architects, and business stakeholders to translate strategic objectives into scalable, secure, and maintainable AI systems. Your day-to-day will focus on: • Architect end-to-end AI and generative AI platforms, covering data ingestion, modeling, deployment, monitoring, and governance., • Provide guidance and best practices for model development, MLOps workflows, and infrastructure automation., • Design secure, cost-effective deployments on public cloud providers (Azure, AWS, or GCP), leveraging native AI/ML services as appropriate., • Define and maintain IaC pipelines (e.g., Terraform) to provision and manage cloud resources consistently and reproducibly., • Establish CI/CD pipelines for model versioning, automated testing, and continuous monitoring using tools like MLflow (or equivalent)., • Containerize services and models with Docker; design orchestration patterns (Kubernetes, ECS, etc.) to support scalable inference., • Drive adoption of coding standards, security best practices, and data privacy controls across AI projects., • Partner with stakeholders—data scientists, data engineers, cybersecurity, and business units—to ensure alignment with organizational goals., • Mentor junior engineers, lead architecture reviews, and contribute to internal communities of practice on AI and cloud technologies. Why would we like to meet you? We'd love to meet you if: • Proven experience designing production-grade AI and generative AI solutions at scale., • Hands-on experience deploying machine learning workloads on Azure, AWS, or Google Cloud Platform., • Familiarity with cloud-native AI services (e.g., Azure AI Foundry, AWS SageMaker/Bedrock, Google Vertex AI)., • Proficient in Python, with deep knowledge of AI/ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)., • Demonstrable experience using Terraform (or equivalent) to define and manage cloud infrastructure., • Practical experience with MLflow or similar platforms to operationalize ML workflows., • Solid understanding of Docker; experience with Kubernetes or other container orchestration systems is a plus., • Excellent command of English (C1–C2 level), with the ability to articulate complex technical concepts to diverse audiences., • Must be based in Spain. We value knowledge in: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? At NTT DATA, we offer: • Career development: an individualized and mentored career plan for both your personal and professional life., • Training tailored to your needs and preferences. Through our Corporate University, you can complete certifications, language courses, management skills, and technical courses, and access Udemy., • Great team: work in a positive team environment where you can learn from others and they from you., • Flexibility and work-life balance: a hybrid work environment and flexible hours., • Cutting-edge projects: the opportunity to work on high-priority projects for leading companies in Spain and Europe., • The latest technology: the opportunity to apply the latest innovations in generative AI in leading international companies., • Competitive salary commensurate with experience., • Benefits: meal tickets, 100% paid medical insurance for you and 80% paid to your family if you wish them to benefit from it, and life insurance. Interested? xcskxlj If you're ready to shape the future of generative AI with us, apply today! Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

¿Eres un experto/a en Data Science buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! ¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura. Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Senior Data Scientists con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico. ¿Qué harás en tu día a día como Data Scientist? Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios. Aseguramiento del rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción. Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio. Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel). Lo que nos gustaría ver en ti: Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos). Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks. Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker). Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure). Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros. Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa. Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting). Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs). Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence). Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science? xcskxlj ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Who We Are Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato. Cint is a pioneer in research technology (ResTech). Our customers use the Cint platform to post questions and get answers from real people to build business strategies, confidently publish research, accurately measure the impact of digital advertising, and more. The Cint platform is built on a programmatic marketplace, which is the world’s largest, with nearly 300 million respondents in over 150 countries who consent to sharing their opinions, motivations, and behaviours. We are feeding the world’s curiosity! Job Description As a Senior BI Engineer (6-Month Fixed-Term Contract), you will lead the design and development of our data visualization ecosystem and analytical frameworks. You will work closely with stakeholders across the organization to transform raw data into actionable insights, ensuring high data quality and scalable reporting solutions. Core Responsibilities * Pipeline & Data Modeling: Design, build, and maintain scalable automated data pipelines (ETL/ELT) and data models that support complex analytical requirements. * Strategic Visualization: Develop sophisticated dashboards and reporting tools that provide "at-a-glance" insights for executive leadership and deep-dive capabilities for analysts. * Data Governance: Establish and enforce best practices for data documentation, metadata management, and data quality assurance to ensure "one source of the truth." * Performance Optimization: Audit and optimize SQL queries and dashboard performance to ensure low-latency access to large datasets. * Stakeholder Partnership: Act as a technical consultant to non-technical departments, helping them define Key Performance Indicators (KPIs) and translate business questions into technical requirements. * Mentorship: Lead code reviews and mentor junior engineers on data modeling techniques and visualization best practices. Qualifications Required Qualifications * Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Statistics, or a related quantitative field. * 5+ years of experience in BI engineering, data engineering, or a highly technical analytics role. * Practical experience working with data from multiple, disparate systems and successfully aligning them into unified, high-integrity data models within a modern data warehouse. * Deep practical experience in data warehousing principles, proven experience working with cloud data warehouses such as Databricks (preferred), Snowflake or BigQuery. * Strong understanding of dimensional modeling (Star/Snowflake schemas) and modern data stack tools (e.g., dbt). * Expert-level SQL skills (complex joins, window functions, and performance tuning) * Deep expertise in at least one enterprise BI platform Omni and/or Power BI. * Proven analytical and creative design skills, with the ability to translate complex problem-solving and system designs into clear narratives for audiences ranging from entry-level employees to senior leadership. * Ability to thrive in a team-oriented, fast-paced environment while managing multiple concurrent projects and shifting priorities seamlessly as business needs evolve. Nice-to-Have Qualifications * Experience with version control systems (Git) and CI/CD workflows. * Experience working in an Agile/Scrum environment. * Experience working in a global team * Experience working 100% remote * Experience of the ResTech industry * Experience with Salesforce * Knowledge of statistical analysis and machine learning concepts. * Experience with Tableau, Looker, or Sigma Additional Information Our Values Collaboration is our superpower • We uncover rich perspectives across the world, • Success happens together, • We’re pioneers in our industry, • Our curiosity is insatiable, • We’re accountable for our work and actions, • Excellence comes as standard, • We learn from each other’s experiences, • Stop and listen; every opinion matters We’re proud to be recognised in Newsweek’s 2025 Global Top 100 Most Loved Workplaces®, reflecting our commitment to a culture of trust, respect, and employee growth. In June 2021, Cint acquired Berlin-based GapFish – the world’s largest ISO certified online panel community in the DACH region – and in January 2022, completed the acquisition of US-based Lucid – a programmatic research technology platform that provides access to first-party survey data in over 110 countries. xcskxlj Cint Group AB (publ), listed on Nasdaq Stockholm, this growth has made Cint a strong global platform with teams across its many global offices, including Stockholm, London, New York, New Orleans, Singapore, Tokyo and Sydney. ( Additionally, in a world of AI, we want our candidates to understand our approach to the use of AI during the interview and hiring process, so we'd appreciate you reading our AI usage guide .

Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN . Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! &##127760;&##Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! &##Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Python y SQL , que nos ayude a diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de nuestros proyectos de Data. Buscamos una persona con sólida base técnica, orientación a calidad del dato y ganas de seguir creciendo dentro de un equipo especializado en Data . Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!&##128521; &##Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables . Trabajar con Python y SQL para la transformación, limpieza y procesamiento de datos. Garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia del dato . Colaborar con equipos de Data Analytics, BI y Data Science para facilitar el acceso a los datos. Optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento de las plataformas de datos . Participar en la mejora continua de las arquitecturas y procesos de datos . &##Experiencia trabajando como Data Engineer o en entornos de ingeniería de datos. Dominio de SQL para modelado, transformación y optimización de consultas. Experiencia desarrollando en Python para procesamiento y manipulación de datos. Conocimientos en ETL / ELT y pipelines de datos . Experiencia trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de datos . Valorable experiencia en entornos cloud y herramientas de procesamiento de datos . Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles de Data, BI y Analytics. Disponibilidad para trabajar en Madrid bajo un modelo híbrido &##Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. &##Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. &##Formación! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. y queremos que formes parte de nuestro equipo.

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💼 Senior Big Data Developer (100% remoto – España) 📍 Proyecto sector banca 🏢 AXPE Consulting Buscamos incorporar un Senior Big Data Developer para integrarse en el equipo de Data for AI , participando en el diseño y desarrollo de pipelines batch que soportan casos de uso estratégicos de inteligencia artificial. Se trata de un entorno altamente exigente a nivel técnico, donde el tratamiento del dato, la calidad y el cumplimiento normativo son clave, trabajando sobre plataformas de datos distribuidas y grandes volúmenes de información. 🚀 Responsabilidades • Diseño técnico de pipelines batch robustos, escalables y auditables, • Desarrollo de procesos con Apache Spark optimizados para grandes volúmenes de datos, • Garantizar la calidad, integridad y consistencia del dato, • Asegurar el cumplimiento de estándares y normativas bancarias, • Colaboración con equipos de Data Science, Arquitectura y Gobierno del Dato, • Participación en auditorías técnicas cuando sea necesario, • Elaboración de documentación técnica detallada, • Code review y mejora continua de estándares de desarrollo 🧠 Experiencia requerida • +5 años de experiencia en desarrollo backend con Java, • +3 años trabajando con Apache Spark en entornos productivos, • Experiencia en procesamiento batch masivo, • Experiencia en entornos bancarios o sectores regulados, • Experiencia trabajando con datos críticos y regulados, • Experiencia en optimización de procesos en clusters distribuidos 🛠 Stack / Skills Obligatorios: • Java (experto), • Apache Spark (avanzado), • Scala (intermedio), • PL/SQL (avanzado), • Apache Airflow (intermedio) Valorable: • Hive, • Spark Streaming, • Control-M, • Jira 👤 Perfil • Capacidad analítica y orientación a calidad del dato, • Rigurosidad en entornos regulados, • Proactividad y autonomía, • Capacidad para trabajar en entornos técnicos exigentes 🎓 Requisitos • Grado universitario (preferiblemente en informática o similar), • Experiencia previa en entornos cloud / big data 💡 Qué ofrecemos / contexto Formarás parte de AXPE dentro de un entorno técnico de alto nivel, participando en proyectos estratégicos del sector financiero. Buscamos relaciones a largo plazo, donde el crecimiento y la evolución del rol vayan alineados con la experiencia, el desempeño y las inquietudes del profesional. #BigData #DataEngineer #Spark #Scala #Java #Airflow #ETL #DataJobs #Banca #Fintech #TechJobs #Hiring #AXPE #ITJobs

En Krimda estamos buscando un/a Azure Data Platform Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro del sector seguros. Se trata de un rol altamente técnico, centrado en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos en plataformas Azure, con especial foco en arquitecturas cloud, automatización y servicios gestionados. Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora. ¿Qué esperamos de ti? Buscamos un perfil con experiencia sólida en ingeniería de datos sobre Azure, capaz de trabajar con autonomía, criterio técnico y orientación a la calidad. Esperamos que puedas diseñar y mantener pipelines, trabajar con Databricks y ADF, colaborar en arquitecturas cloud y participar en la evolución de la plataforma de datos del cliente. Queremos a alguien con mentalidad analítica, acostumbrado a trabajar en entornos internacionales y con un nivel muy alto de inglés , ya que la comunicación con equipos globales será constante. Requisitos imprescindibles • Experiencia demostrable como Azure Data Platform Engineer o rol similar., • Dominio de Azure Databricks y Azure Data Factory (ADF) ., • Experiencia con Azure DevOps y prácticas de CI/CD., • Conocimientos de programación aplicada a ingeniería de datos (Python, SQL, PySpark…)., • Experiencia en arquitectura cloud y servicios gestionados de Azure., • Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos en Azure , asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad., • Construir y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory (ADF) y Azure Databricks ., • Participar en la definición de arquitecturas cloud orientadas a datos., • Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y negocio para integrar nuevas fuentes y modelos., • Implementar buenas prácticas de versionado, automatización y despliegue mediante Azure DevOps ., • Modalidad 100% remoto desde España o Portugal., • Colaboración en un proyecto internacional del sector seguros., • Entorno técnico avanzado con foco en plataformas cloud., • Trabajo con equipos globales y tecnologías punteras.

pDesde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: /ppbr/ppstrongMISIÓN /strong /pulliÚnete a la transformación de la empresa y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. /li /ulpbr/ppstrongRESPONSABILIDADES DEL PUESTO /strong /pulliColaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos. /liliTrabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo de la empresa y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará. /liliAnalizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver. /liliPromover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos. /liliAportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado. /liliPensar de manera crítica para identificar el mejor conjunto de modelos/reglas/soluciones a probar para resolver el problema de negocio, así como de optimización de la solución a desarrollar gracias al diseño, implementación, y pruebas de los diferentes algoritmos candidatos, así como para desplegar los modelos desarrollados en entornos de producción. /liliSer capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio. /liliDefinir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información. /liliLiderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos. /liliMantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales. /liliCrear nuevos modelos de machine learning escalables y listos para la puesta en producción. /liliDocumentar las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados. /liliColaborar en los procesos de identificación, reunión y negociación con proveedores, incluyendo la definición de los requerimientos técnicos óptimos para el correcto desarrollo de los proyectos. /li /ulpbr/ppstrongEXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS /strong /ppstrongExperiencia deseada: /strong /pulliExperiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos. /liliSe valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras. /liliExperiencia en trabajo en equipo /liliExperiencia en coordinación de proyectos /liliConocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión. /liliSe valorará positivamente el doctorado. /li /ulpbr/ppstrongConocimientos Requeridos: /strong /pulliConocimientos de Python/PySpark /liliLicenciatura/Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. /li /ulpbr/ppstrongHabilidades: /strong /pulliHabilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo. /liliRealización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting. /liliMentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica que impacte a negocio. /li /ulpbr/ppstrongUbicación /strong: Madrid /ppbr/ppstrongBeneficios /strong /ppModalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo. /p

ES MERMEC es una empresa multinacional italiana fundada en 1970 y activa en tecnologías avanzadas para el transporte ferroviario (señalización, trenes y sistemas de medición, tracción eléctrica, telecomunicaciones), movilidad eléctrica urbana y aplicaciones industriales. La sede central está en Italia y cuenta con sucursales, oficinas e instalaciones en 21 países, a través de las cuales proporciona gestión de proyectos, apoyo comercial y asistencia técnica a sus clientes en todo el mundo. Misión del Puesto La persona seleccionada reportará al After Sales Manager correspondiente. Será responsable de ejecutar las actividades de mantenimiento de toda la flota de sistemas instalados en el área asignada y de operar los ordenadores y el hardware de los Sistemas de Medición instalados a bordo durante las campañas de mediciones ferroviarias. Responsabilidades • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de equipos de alta tecnología en vehículos ferroviarios (techo del vagón/bastidor inferior), • Ejecución de mantenimiento ordinario y extraordinario de tuberías de refrigeración, agua y aire, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento periódico, • Planificación y seguimiento de las actividades de mantenimiento correctivo, • Cableado e interconexiones entre equipos, incluida la alimentación eléctrica, • Capacidad para realizar calibración y ajuste de los Sistemas de Monitorización, • Participación en campañas de medición en la red ferroviaria del cliente, • Operación de ordenadores y hardware de los Sistemas de Monitorización durante las inspecciones, • Operación de sistemas de medición de software, gestión del almacenamiento de datos y configuración de sistemas, • Envío de los resultados e informes de inspección de vía a bordo al cliente, • Realización de diagnósticos básicos en los Sistemas de Monitorización, • Apoyo local a los especialistas del sistema, en sitio o de forma remota desde las oficinas en Italia, • Gestión de repuestos en las instalaciones del cliente, • Propuesta de mejoras del producto a 360°, • Gestión del Referente del Cliente directamente involucrado y asistencia directa, • Diagnóstico, investigación y resolución de problemas, • Mediciones eléctricas, • Mediciones mecánicas, • Instalación y configuración de sistemas operativos, • Configuración y diagnóstico de redes, • Instalación y configuración básica de software Competencias Técnicas, Cualificaciones y Experiencia Profesional • Formación técnica en Electrónica, Informática, Ciencias de la Computación o Ingeniería Mecánica, • Al menos 2 años de experiencia relevante (experiencia laboral en sectores electrónico, automotriz, ferroviario o de petróleo y gas), • Dominio del español e inglés, tanto oral como escrito, • Instalación, configuración, mantenimiento y troubleshooting de Windows OS y redes LAN (preferible), • Conocimiento de geografía ferroviaria, sistemas y estructura de vía (preferible), • Capacidad para leer y comprender esquemas eléctricos y mecánicos, • Uso y conocimiento de herramientas básicas, herramientas de crimpado y equipos de prueba como osciloscopio o generador de señales, • Experiencia en actividades eléctricas básicas como cableado, crimpado, soldadura y redes, • Conocimiento de conductos/canalizaciones para transmisión de datos y energía entre sistemas, • Conocimiento de cableado para componentes eléctricos y ferroviarios especiales, como conectores y terminaciones para aplicaciones ferroviarias, conectores militares, conectores MT y BT, terminaciones de fibra óptica (preferible), • Experiencia en actividades mecánicas básicas como perforación, roscado, sellado, corte y pintura, • Conocimiento de instalación de tuberías de refrigeración, agua y aire (preferible), • Soldadura eléctrica y crimpado y soldadura de conectores, • Disponible para viajar dentro del territorio español, incluyendo fines de semana y turnos nocturnos, según las inspecciones de los clientes ENG MERMEC is an Italian multinational company founded in 1970 and active in advanced technologies for rail transport (signalling, measuring trains and systems, electric traction, telecommunication), urban electric mobility and industrial application. The company HQ is in Italy with branches, offices, and facilities in 21 countries through which it provides project management, sales support as well as technical assistance to its customers worldwide. Position Mission The resource will report to the specific After Sales Manager. The resource will be responsible of execution of maintenance activities on the whole fleet of systems installed in the Area of reference and to operate computers and hardware of the Measuring Systems installed on board during the railway measurements campaigns. Responsibilities • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of High Tech equipment on rail vehicle (coach roof/underframe), • Execution of ordinary and extraordinary Maintenance of cooling piping, water piping and air piping, • Planning and Tracking of the periodical maintenance activities, • Planning and Tracking of the corrective maintenance activities, • Cabling and interconnections between equipment, including power supply, • Able to perform calibration & tuning of the Monitoring Systems;, • Participating in measurement campaigns on the customer’s rail network;, • Operate the computers and hardware of Monitoring Systems during the inspection runs;, • Operation of SWMeasuring systems, management of data storage, configuration of systems, • Submit the on-board track inspection results and reports to customer;, • Perform basic troubleshooting on Monitoring Systems;, • Provide local support for the system’s specialists, on site or remotely from Italian Offices, • Management of spare parts on customer facilities, • Suggesting improvement in product at 360°, • Management of Customer Referent directly involved and first assistant, • Diagnosis, Investigation and Problem Solving, • Electrical measurements, • Mechanical measurements, • OS installation and configuration, • Network configuration and diagnostic, • Software basic installation and configuration Technical Skills, Qualifications and Professional Experience • Technical background in Electronics / Computer science / Informatics / Mechanical engineering, • At least 2 years of relevant experience (working experience in electronic, automotive, railway or oil & gas industry), • Fluent written and spoken Spanish and English, • Windows OS and LAN network installation, configuration, maintenance and troubleshooting (preferably), • Railway geography, system, and track structure knowledge (preferably), • Capability of reading and understanding electrical and mechanical drawings, • Use and knowledge of basic tools, basic crimping tools as well as test equipment like oscilloscope, Signal generator, • Expertise of the basic electrical activities like cabling, crimping, soldering, networking, • Knowledge of conduits/cable path for data and power transmission between the systems, • Knowledge of cabling for electrical and special railway components like connector and termination for rail application, military, • connector and termination for rail application, MT and BT connector, fiber-optic termination (preferrable), • Expertise of the basic mechanical activities like drilling, threading, sealing, cutting, painting, • Knowledge of cooling piping, water piping and air piping plant installation (preferred), • Electrical soldering and Connector crimping and soldering, • Available to travel within Spanish territory, including weekends and night shifts, according to customer inspection runs Mermec is an equal opportunity employer committed to providing a working environment that embraces and values diversity and inclusion. It is our policy to provide equal employment all qualified individuals regardless of race, religion, color, gender, disability, national origin, ancestry, age, military status, sexual orientation, marital status, or any other legally protected characteristic or conduct.

En Krimda estamos buscando un/a Azure Data Platform Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro del sector seguros. Se trata de un rol altamente técnico, centrado en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos en plataformas Azure, con especial foco en arquitecturas cloud, automatización y servicios gestionados. ¿Qué esperamos de ti? 🚀 Buscamos un perfil con experiencia sólida en ingeniería de datos sobre Azure, capaz de trabajar con autonomía, criterio técnico y orientación a la calidad. Esperamos que puedas diseñar y mantener pipelines, trabajar con Databricks y ADF, colaborar en arquitecturas cloud y participar en la evolución de la plataforma de datos del cliente. Queremos a alguien con mentalidad analítica, acostumbrado a trabajar en entornos internacionales y con un nivel muy alto de inglés , ya que la comunicación con equipos globales será constante. Requisitos imprescindibles Experiencia demostrable como Azure Data Platform Engineer o rol similar. Dominio de Azure Databricks y Azure Data Factory (ADF) . Experiencia con Azure DevOps y prácticas de CI/CD. Conocimientos de programación aplicada a ingeniería de datos (Python, SQL, PySpark…). Experiencia en arquitectura cloud y servicios gestionados de Azure. Nivel muy alto de inglés (entorno multinacional). ¿Qué funciones tendrás? 🚀 Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos en Azure , asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad. Construir y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory (ADF) y Azure Databricks . Participar en la definición de arquitecturas cloud orientadas a datos. Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y negocio para integrar nuevas fuentes y modelos. Implementar buenas prácticas de versionado, automatización y despliegue mediante Azure DevOps . Asegurar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en entornos productivos. ¡Sigue leyendo! ofrecemos..🤓 Modalidad 100% remoto desde España o Portugal. Colaboración en un proyecto internacional del sector seguros. Entorno técnico avanzado con foco en plataformas cloud. Trabajo con equipos globales y tecnologías punteras. Flexibilidad y conciliación. Si eres un a persona dinámica, te gustan los desafíos y tienes ganas de poder aportar valor, este es tu sitio, no dudes en inscribirte, ¡Estamos deseando conocerte!

Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN . Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! &##127760;&##Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! &##Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Python y SQL , que nos ayude a diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de nuestros proyectos de Data. Buscamos una persona con sólida base técnica, orientación a calidad del dato y ganas de seguir creciendo dentro de un equipo especializado en Data . Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!&##128521; &##Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables . Trabajar con Python y SQL para la transformación, limpieza y procesamiento de datos. Garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia del dato . Colaborar con equipos de Data Analytics, BI y Data Science para facilitar el acceso a los datos. Optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento de las plataformas de datos . Participar en la mejora continua de las arquitecturas y procesos de datos . &##Experiencia trabajando como Data Engineer o en entornos de ingeniería de datos. Dominio de SQL para modelado, transformación y optimización de consultas. Experiencia desarrollando en Python para procesamiento y manipulación de datos. Conocimientos en ETL / ELT y pipelines de datos . Experiencia trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de datos . Valorable experiencia en entornos cloud y herramientas de procesamiento de datos . Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con perfiles de Data, BI y Analytics. Disponibilidad para trabajar en Madrid bajo un modelo híbrido &##Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. &##Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. &##Formación! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. y queremos que formes parte de nuestro equipo.