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Data Platform Engineer (Azure Databricks) Fully Remote from Spain €25–30/hour 12-month contract (Autonomo setup) Compruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación. We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments. This role is focused on platform engineering and operations, NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations • Improve implementation patterns across jobs and platform components, • Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks, • Standardise workspace configurations and environment structures, • Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations, • Optimise compute configurations and autoscaling behaviour, • Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform, • Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles, • Document platform patterns and operational runbooks, • Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: • 3–5+ xcskxlj years in Platform (Data) Engineering, • Strong hands-on experience with Azure Databricks, • Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs), • Solid PySpark and SQL skills, • Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout), • Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code, • Bonus: MLOps experience If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

Desde Hays buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos Big Data, Scala/Java y Spark , para participar en iniciativas estratégicas de datos e inteligencia artificial a gran escala. Si quieres formar parte de un entorno moderno, cloud y altamente técnico, esta es tu oportunidad. ¿Qué harás? • Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos escalables, robustos y eficientes en entornos Big Data., • Liderarás procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas , especialmente sobre Databricks y Apache Spark ., • Desarrollarás soluciones de ingeniería en Scala y/o Java , asegurando calidad y rendimiento., • Optimizarás modelos de datos y consultas en motores distribuidos como Trino o Starburst ., • Trabajarás sobre arquitecturas Data Lake / Lakehouse con almacenamiento tipo S3 ., • Orquestarás workflows complejos con Airflow y/o Control‑M ., • Colaborarás con equipos de Data Science, ML e IA para industrializar modelos y procesos., • Contribuirás a decisiones de arquitectura, estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos., • Asegurarás la gobernanza, trazabilidad y calidad del dato en todo el ciclo de vida. Requisitos • +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data., • Experiencia avanzada en Scala y/o Java ., • Dominio de Apache Spark , incluyendo optimización y tuning., • Experiencia trabajando con Databricks ., • Conocimiento sólido de SQL y motores distribuidos (Trino/Starburst, etc.)., • Experiencia con S3 o almacenamiento equivalente en cloud., • Experiencia con Airflow y/o Control‑M ., • Conocimiento de Data Lake, Lakehouse, Delta Lake ., • Experiencia en Azure y/o AWS ., • Buenas prácticas: testing, CI/CD (Git Actions / UrbanCode), Git., • Experiencia en metodologías Agile con Jira., • Inglés fluido (se realiza prueba). Se valorará • Conocimientos de Streaming (Kafka, Spark Structured Streaming)., • Experiencia con Python ., • Conocimiento en data lineage , data quality y gobierno del dato., • Experiencia en entornos multi‑región / multi‑país. ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido con Hays., • Ubicación: Málaga, • Modelo: 100% remoto (visitas muy puntuales a Málaga), • Modelo de trabajo flexible y remoto. Buscamos profesionales con mentalidad de ingeniería, pasión por la calidad del dato y motivación por construir plataformas robustas, escalables y de alto rendimiento. Si te interesa este desafío, inscríbete o envíame tu CV y disponibilidad . Estaré encantado de contarte más.