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Principal MLOps Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? We are seeking a highly experienced and hands-on Principal MLOps Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences. xcskxlj, • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

Sobre Digital55 Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura. En Digital55 estamos deseando conocerte. Somos una empresa con más de 20 años de experiencia en el sector tecnológico, participando en proyectos punteros y acompañando a nuestros clientes en su evolución digital. Actualmente buscamos un/a Big Data Engineer de primer nivel para incorporarse a un proyecto de alta prioridad técnica. Si te apasionan los entornos escalables, la arquitectura basada en eventos y el ecosistema de datos de AWS, ¡este es tu sitio! ¿Qué ofrecemos? • Proyecto de Vanguardia: Trabajarás con un stack moderno enfocado en eficiencia y tiempo real., • Contrato: Indefinido., • Modalidad: 100% Remoto (imprescindible residencia en España)., • Prioridad: Incorporación inmediata para un proyecto estratégico. ¿Qué harás en tu día a día? • Diseño e Implementación: Construcción de arquitecturas de datos basadas en eventos utilizando AWS., • Procesamiento: Desarrollo de procesos de procesamiento masivo con Spark., • Streaming: Gestión de flujos de datos en tiempo real con Kafka., • Almacenamiento moderno: Implementación y optimización de tablas utilizando formatos Delta Lake e Iceberg., • Optimización: Asegurar la escalabilidad y el rendimiento de la plataforma de datos. ¿Qué buscamos? • Experiencia Cloud: Sólida trayectoria trabajando sobre AWS., • Arquitectura: Experiencia demostrable en Event-Driven Architecture., • Stack Tecnológico: Dominio de Spark y gestión de mensajería con Kafka., • Formatos de Tabla: Conocimientos prácticos en Delta y Iceberg. xcskxlj, • Residencia: Imprescindible estar localizado en España para la formalización del contrato.

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. Usted podría ser el solicitante perfecto para este trabajo. Lea toda la información asociada y asegúrese de presentar su candidatura. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables., • Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark., • Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs., • Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake., • Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas., • Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal (Obligatorio) • Apache Spark (Scala o PySpark), • Databricks, • SQL, • Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables • Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, • Kafka (streaming de datos), • Airflow (orquestación de pipelines), • Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: • Contrato indefinido., • Jornada intensiva los viernes y en verano., • Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte., • Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía., • Formación de idiomas., • Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías., • Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. xcskxlj Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. Si está considerando enviar una solicitud, asegúrese de pulsar el botón de solicitar de abajo después de leer la descripción completa. Responsabilidades Buscamos un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para incorporarse a proyectos innovadores de alto impacto en diversos sectores. Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando junto a Data Scientists, analistas y BI Engineers en un entorno altamente colaborativo y tecnológico. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos., • Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time., • Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida., • Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD., • Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad., • Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos., • Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional. Requisitos Técnicos • Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake…, • Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL., • Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts., • Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake., • Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros)., • Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java., • Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD). Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. xcskxlj ¿Qué Ofrecemos? • Colaboración con expertos tech y negocio, • Proyectos de primer nivel en diversos sectores, • Póliza de seguros y plan de retribución flexible, • Entorno de innovación constante y proyección real

The Finance team keeps Revolut moving with clarity and confidence. From accounting to strategic support, they work across the business to assess risk, guide decisions, and drive growth. Their insight shapes everything from daily operations to long-term plans and plays a key role in how we scale. We’re looking for a motivated Investment Manager to join our Treasury team. You'll be performing model-based portfolio optimisation and managing fixed income portfolios to generate profit while staying within tight risk limits. Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación. Up to shape what's next in finance? Let's get in touch. What you'll be doing • Developing and implementing portfolio strategies and managing the treasury investment portfolio, • Managing inherent portfolio risks (interest rate risk, cross currency risk, credit risk, etc.), • Enhancing the investment management framework, and developing the investment and hedging toolkit, • Establishing a network among originators and interbank partners in France and selected countries in Western Europe to facilitate deal flow, • Collaborating with other departments on the 1st and 2nd line of defence to ensure cohesion with internal functions and adherence to regulations, • Acting as a subject matter expert on capital markets and investments, with regular investment portfolio communications at ALCO and management level, • Owning and developing investment policies, procedures, standards, and controls What you'll need • 5+ years of experience as a portfolio manager or trader at a bank, asset manager, or insurance company, • An understanding of financial maths and capital market products, especially fixed income products, such as SSDs, bonds, repos, and interest rate derivatives, • A solid understanding of French banking regulations in relation to investment instruments, such as securitisation, capital/RWA xcskxlj requirements, etc., • Expertise in the broader implications of investments, interest rate risk, cross currency risk, liquidity and hedge accounting, • Familiarity with trading platforms, such as Bloomberg, • Experience in market execution, • Fluency in English, • Excellent communication, presentation, and networking skills Nice to have • Experience managing liquidity, ALM, or capital, • Knowledge of ILAAP and ICAAP processes, • A CFA and AMF certification, • Familiarity with valuation methodologies, such as DCF and Stochastics 101 (delta, gamma, theta, veta)

Senior Databricks / Spark Data Engineer Remote, Spain Habilidades, experiencia, cualificaciones... Si tiene el perfil adecuado para esta oportunidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo. About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organizations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your Role We are looking for a Senior Databricks / Spark Data Engineer to join our team and work on cutting-edge, enterprise-scale Data projects. Given the criticality of the production phase we are entering, we need a profile with deep expertise in Databricks and Big Data ecosystems, proven ability to deliver at very high data volumes, and the seniority to address complex challenges autonomously and with confidence. What You Will Do • Design and deliver enterprise-scale Databricks and Spark data solutions, handling very high data volumes with parallelised execution across countries and markets, • Build and evolve Data Solutions on Azure & Microsoft Fabric, • Take end-to-end ownership of data pipelines, from data processing to BI-ready datasets, with a strong focus on performance tuning and scalability, • Deliver real consulting projects across industries, reacting quickly to evolving requirements, • Provide personalized support to clients, working closely with them on-site in a hybrid model, ensuring effective collaboration and solutions that align with their business objectives, • Strengthen seniority, autonomy, and delivery confidence within the team Core Requirements – Databricks & Big Data • Proven experience delivering Databricks projects at very high data volumes, with parallelised execution across countries or markets, • Strong Python and PySpark expertise, with deep knowledge of Spark performance tuning and optimization, • Hands-on experience with Declarative Automation Bundles and CI/CD pipelines (Azure DevOps), • Experience with end-to-end delivery: from data processing to BI-ready datasets, • Experience with Batch Data workflow design, including Medallion Architecture, • Experience with Data Modelling: Star schemas, Snowflake schemas, • Knowledge of Azure Data Platform: Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps, etc., • Experience with CI/CD with Azure DevOps, • Ability to work with high autonomy and deliver quickly xcskxlj in a fast-paced, evolving project environment, • Strong client communication skills, ensuring effective management and a positive experience throughout the project, • Databricks certifications (strongly valued), • Azure certifications: DP-203, AZ-104, AZ-304..., • Real-time workflow design (Kafka, structured streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse, etc.), • Master Data Management & Governance tools (Profisee, Purview), • Competitive salary based on your experience, • 6 weeks holidays, • Work on disruptive Data & AI projects with top clients, • Grow your expertise in the Microsoft and Databricks ecosystem within a dynamic international team

Data Platform Engineer (Azure Databricks) Fully Remote from Spain €25–30/hour 12-month contract (Autonomo setup) ¿Le interesa este puesto? Puede encontrar toda la información relevante en la descripción a continuación. We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments. This role is focused on platform engineering and operations, NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations • Improve implementation patterns across jobs and platform components, • Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks, • Standardise workspace configurations and environment structures, • Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations, • Optimise compute configurations and autoscaling behaviour, • Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform, • Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles, • Document platform patterns and operational runbooks, • Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: • 3–5+ years xcskxlj in Platform (Data) Engineering, • Strong hands-on experience with Azure Databricks, • Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs), • Solid PySpark and SQL skills, • Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout), • Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code, • Bonus: MLOps experience If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

Principle AI/ML Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) Inscríbase (haciendo clic en el botón correspondiente) después de revisar toda la información relacionada con el trabajo a continuación. We are seeking a highly experienced and hands-on Principal AI/ML Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences. xcskxlj, • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 220,000 people across 60 countries. We supercharge progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering, Cloud, and AI. Our diverse, creative, and passionate people are the driving force behind our work, consistently raising the bar for excellence. We strive to help our employees find their spark and become the best version of themselves. Revise detenidamente toda la documentación de la solicitud antes de hacer clic en el botón de solicitar al final de esta descripción. We are on the lookout for a highly talented and self-motivated Digital Customer Engagement Manager to join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Your Role & Responsibilities We are searching for a Digital Customer Engagement Manager, who wants to make a real impact for our project with SAP. As a Digital Customer Engagement Manager, you will focuse on… • Supporting sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services, • Contributing to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES, • Orchestrating the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones, • Supporting in de-escalations of critical customer situations, • Supporting critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable, • Contributing to customer release and maintenance activities, • Supporting customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise, • Executing and supporting problem management and continuous improvement, • Contributing to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success, • Supporting in reviewing account status and analysing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime., • Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation, • Technical Skill Set required to perform dCEM tasks, • Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 4+ years of experience., • Good understanding & hands-on experience required in HANA database., • Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory., • Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus., • Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Work Experiences • 4+ years’ experience with multi-national software/IT organizations., • 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management). xcskxlj, • 2+ years of SAP Basis S/4HANA knowledge. Required Language Thresholds: • Spanish (C2: Native-Level Fluency), • English (B2: Independent User Level) Why Us • Permanent contract;, • Competitive salary;, • Working hours: Monday to Friday;, • Remote based in Portugal Equality & Opportunity for All Representing 165 nationalities across the globe, we pride ourselves on being an equal opportunity employer, committed to providing equal employment opportunities to all applicants and employees regardless of race, religion, sex, color, age, national origin, pregnancy, sexual orientation, physical disability or genetic information, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with federal, state, and/or local law. Candidate privacy notice:

En Extia buscamos un/a AI & Data Architect para unirse a un proyecto internacional estratégico dentro de un entorno IT & AI global La siguiente información ofrece un resumen de las habilidades, cualidades y cualificaciones necesarias para este puesto. ¿Te motiva participar en iniciativas globales de transformación en Inteligencia Artificial, Data y Arquitectura Cloud? ¿Te interesa trabajar en el corazón de estrategias AI innovadoras, colaborando con arquitectos, equipos Data y stakeholders internacionales? Entonces… esta oportunidad puede ser para ti ¿Por qué unirte a Extia? En Extia creemos firmemente en nuestro lema: “First who, then what.” Primero la persona, después el proyecto. Flexibilidad real – Modelo adaptado a tu proyecto y equilibrio vida personal/profesional Plan de carrera personalizado – Diseñamos contigo tu roadmap de evolución Budget anual para formación y certificaciones – Apostamos por tu crecimiento continuo Triple Seguimiento – Un HR, un Business Manager y un ADV siempre a tu lado. Paquete de beneficios competitivo – Seguro Médico (incl. Fisioterapia y Psicología) + Ticket Restaurante + Transporte Entorno internacional – Más de 3.000 colaboradores en Europa Great Place to Work – Cultura basada en cercanía, transparencia y acompañamiento real Eventos, afterworks y comunidad activa – Team buildings, acciones solidarias, meetups, celebraciones internas… ¡Nos gusta compartir más allá del trabajo! ¿Qué esperamos de ti? Experiencia en Data Architecture y entornos Cloud orientados a Data & AI Conocimiento de arquitecturas modernas: Iceberg / Delta Lake, Metadata Catalogs, Computing Frameworks, Data Federation, Data Marketplace, etc. Experiencia o conocimientos en principios MLOps Valorable experiencia con SAS Software y Teradata Capacidad para participar y liderar workshops técnicos con equipos internacionales Perfil analítico, organizado y con visión estratégica Buenas habilidades de comunicación, documentación y presentación Experiencia trabajando en entornos multiculturales y colaborativos Inglés alto imprescindible Idiomas Inglés C1 obligatorio Francés valorable Modelo de trabajo Híbrido en Madrid (4 días/mes en oficina) ¿Qué harás en tu día a día? Participar en iniciativas estratégicas de transformación AI & Data Definir y estudiar soluciones tecnológicas para construir roadmaps anuales Garantizar la coherencia de integración técnica entre departamentos Data & AI Participar y liderar workshops con equipos de arquitectura, Data e IA Realizar seguimiento tecnológico e impulsar iniciativas de innovación Organizar Dojos y sesiones colaborativas sobre temas de estudio Redactar documentación técnica en inglés y contribuir a publicaciones y entregables estratégicos Participar en la mejora continua de metodologías, entregables y buenas prácticas de arquitectura Colaborar con equipos globales en un entorno transversal y estratégico ¿Te interesa o conoces a alguien que pueda encajar? xcskxlj Si te apasiona la arquitectura Data & AI y quieres participar en proyectos internacionales de alto impacto… ¡Escríbeme y lo comentamos!

¡Bienvenido/a a Bosonit! ¿Todo listo para enviar su solicitud? Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en "Solicitar". En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un compañero para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Big Data Engineer con al menos 5 años de experiencia en entornos Big Data y cloud, que quiera participar en proyectos estratégicos de Data & AI diseñando e implementando soluciones de datos escalables, robustas y de alto impacto. ¿Qué harás en este rol? Te incorporarás a un proyecto tecnológico donde participarás en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en entornos distribuidos (Databricks / Apache Spark). Trabajarás en la implementación de arquitecturas modernas como Data Lake y Lakehouse sobre cloud (AWS / Azure), colaborando estrechamente con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio para industrializar casos de uso de IA. Requisitos: • Experiencia avanzada en Scala y/o Java., • Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning)., • Experiencia trabajando con Databricks., • Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable)., • Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud., • Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M., • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake)., • Experiencia en entornos cloud (AWS y Azure preferiblemente)., • Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA., • Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD (UrbanCode y Git Actions), control de versiones (Git). Valorable: • Experiencia en sector financiero o grandes corporaciones., • Conocimientos en streaming (Kafka, Spark Structured Streaming)., • Experiencia con Python., • Conocimiento en gobierno del dato y calidad (data lineage, data quality frameworks)., • Experiencia en entornos multi-región / multi-país. Ofrecemos: Modalidad 100% remota Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Retribución flexible adaptada a tus necesidades. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. xcskxlj ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros como Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web: