Trabajos delta en ValenciaCrear alertas

Somos FairWind Inc, un líder global en soluciones de instalación y servicio de aerogeneradores. Estamos especializados en la prestación de servicios de mantenimiento, puesta en marcha (commissioning) y resolución de averías de alta calidad para una amplia gama de modelos de aerogeneradores. Con un firme compromiso con la seguridad, la sostenibilidad y la excelencia, somos un socio de confianza en el sector de las energías renovables. Resumen del puesto. Buscamos Técnicos de mantenimiento cualificados con experiencia previa en el mantenimiento de aerogeneradores Nordex Delta 4000. Trabajarás en un entorno colaborativo, asegurando que las tareas de mantenimiento se realicen de forma segura, dentro de los plazos establecidos y conforme a las especificaciones del fabricante. Los candidatos deben contar con experiencia previa trabajando con plataformas de aerogeneradores Nordex. Cuáles serán tus responsabilidades? • Realizar trabajos de apriete incluidos en el alcance del mantenimiento preventivo , siguiendo los procedimientos y directrices del fabricante., • Ejecutar otras tareas de mantenimiento preventivo y correctivo en tecnología Nordex., • Reportar y gestionar toda la documentación relacionada con las tareas realizadas., • Cumplir con las políticas de Seguridad y Salud, Calidad y Medio Ambiente. ¿Qué ofrecemos? • Salario competitivo con posibilidades de desarrollo profesional., • Un entorno dinámico, colaborativo y en constante crecimiento dentro del sector de las energías renovables., • Oportunidad de trabajar en un entorno internacional. Requisitos: • Mínimo 1 año de experiencia en mantenimiento de aerogeneradores Nordex Delta 4000., • Sólidos conocimientos básicos de sistemas mecánicos, eléctricos e hidráulicos., • Carnet de conducir válido y disponibilidad para viajar con frecuencia., • Certificación GWO (Global Wind Organization) BST + BTT.

Desde Köppen Executive buscamos un/a Payroll Specialist Senior para incorporarse de forma inmediata a un proyecto internacional, trabajando directamente desde las oficinas del cliente. ¿Cuál será tu misión? Gestionar de forma integral el ciclo de nómina en un entorno internacional, garantizando la correcta administración laboral y coordinación con diferentes áreas. Funciones principales: • Gestión completa de nóminas y finiquitos, • Administración de altas, bajas y comunicaciones con la Seguridad Social y SEPE, • Uso de PeopleNet (CEGID-Meta4) para la gestión de nómina, • Gestión de incidencias y procesos en Workday, • Elaboración y envío de ficheros de costes para el departamento financiero, • Gestión de retribución flexible, • Control de facturación de proveedores, • Uso del sistema Delta, • Análisis y reporting con Excel avanzado Requisitos imprescindibles: • Perfil con experiencia de al menos 2 años en payroll, • Dominio de PeopleNet (CEGID-Meta4), • Experiencia con Workday, • Nivel de inglés alto (C1), tanto hablado como escrito, • Experiencia en gestión laboral completa (contratos, SS, SEPE, etc.) Condiciones: • Proyecto estable en entorno multinacional, • Buen ambiente de trabajo y exposición internacional Si buscas un proyecto dinámico, con impacto directo en cliente y en un entorno global, ¡esta es tu oportunidad!

🚀 Data Platform Engineer (Azure Databricks) 📍 Fully Remote from Spain 💰 €25–30/hour 📅 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments. This role is focused on platform engineering and operations, NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations • Improve implementation patterns across jobs and platform components, • Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks, • Standardise workspace configurations and environment structures, • Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations, • Optimise compute configurations and autoscaling behaviour, • Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform, • Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles, • Document platform patterns and operational runbooks, • Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: • 3–5+ years in Platform (Data) Engineering, • Strong hands-on experience with Azure Databricks, • Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs), • Solid PySpark and SQL skills, • Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout), • Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code, • Bonus: MLOps experience 📩 If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 5.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos de Data! ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. En Plexus nos encontramos en búsqueda de perfiles de ingeniería de datos para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. Te integrarás en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables., • Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark., • Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs., • Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake., • Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas., • Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Se requiere mínimo 3 años de experiencia profesional en: • Apache Spark (Scala o PySpark), • Databricks, • PowerBI, • Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables • SQL, • GITHUB, • Azure, • Experiencia en el sector textil (muy valorable) Si tienes inquietud en poder seguir progresando este es tu proyecto!!!!! Ofrecemos: Contratación indefinida + salario a convenir+ teletrabajo Te unirás a un equipo de más de 5.000 profesionales Progresión profesional avalado por planes de formación. Acceso a formación continuada Formar parte de un equipo dinámico, comprometido, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Formar parte de una compañía con muchos profesionales de referencia en el sector Un ecosistema de trabajo con un ambiente colaborativo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género.

🚀 La oportunidad Buscamos incorporar un/a Data Business Analyst con enfoque en Producto/Proyecto, que quiera formar parte de un equipo transversal de Data, en un entorno dinámico y con alto impacto en la toma de decisiones del negocio. Si te motiva trabajar en la intersección entre negocio y tecnología, liderar iniciativas dentro del ecosistema de datos y aportar valor desde una visión end-to-end, este es tu sitio. 🎯 Tu misión Como Data Business Analyst, tu misión será actuar como puente entre negocio y tecnología, aterrizando y estructurando iniciativas dentro del ecosistema de datos. Serás responsable de definir, priorizar y coordinar proyectos relacionados con bases de datos, flujos de información e integraciones, asegurando su correcta ejecución y alineación con los objetivos de negocio. 📌 ¿Qué harás en tu día a día? • Traducción de necesidades: Convertir requerimientos de negocio en especificaciones funcionales y técnicas dentro del ámbito de datos., • Definición de iniciativas: Estructurar proyectos que impacten en:, • Bases de datos (BBDD), • Flujos y pipelines de datos, • Integraciones e interfaces con terceros, • Gestión de producto/proyecto:, • Priorización de backlog, • Definición de roadmap, • Seguimiento de entregas, • Coordinación transversal: Colaborar con equipos de Data Engineering, IT y stakeholders de negocio., • Calidad y viabilidad: Asegurar la consistencia, calidad y viabilidad de las soluciones propuestas., • Documentación: Definir procesos, flujos de datos y especificaciones funcionales., • Mejora continua: Participar activamente en la evolución del ecosistema de datos. 🧩 Requisitos • Experiencia como Data Business Analyst, Functional Analyst o similar, • Experiencia en roles de Product Owner y/o Project Manager, • Capacidad para trabajar en entornos complejos con múltiples stakeholders, • Conocimiento de arquitecturas y flujos de datos 💻 Tecnologías / Entornos valorados: • Azure DevOps, • Azure Data Factory, • Databricks, • Delta Lake, • Microsoft Fabric 📍 Ubicación y condiciones • Ubicación: España (valorable Barcelona), • Modalidad: 100% remoto, • Salario: Abierto según experiencia 🧡 Nuestro compromiso En K-LAGAN, apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social, como nuestro Día Solidario anual, dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse y crecer. La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares. 📩 ¿Te interesa? ¡Aplica ahora y forma parte de K-LAGAN! ✅ YOUR GROWTH, OUR VISION

• Rol de Senior Data Engineer, • 95% remoto -> Valencia (1 día al mes), • Salario: 70.000€ - 80.000€. Sobre el perfil: Buscamos un Senior Data Engineer con especialización en Starburst (Trino) y Dell Data Lakehouse para unirse a nuestro equipo de IA y Datos. Serás responsable de desplegar, mantener y optimizar las instalaciones de Starburst y Dell Data Lakehouse, permitiendo que nuestros clientes accedan sin problemas a sus datos a través de múltiples plataformas. Funciones: • Implementar, administrar y optimizar entornos de Starburst (Trino) y Data Lakehouse (Dell, Databricks, Delta Lake o similares)., • Configurar servidores, catálogos y aplicaciones, garantizando rendimiento y estabilidad., • Integrar múltiples fuentes de datos en una plataforma unificada para análisis., • Diseñar soluciones en contenedores (Kubernetes/OpenShift) escalables y eficientes., • Aplicar controles de seguridad y asegurar el cumplimiento normativo., • Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo mediante herramientas como Ansible., • Resolver incidencias técnicas y realizar análisis de causa raíz., • Planificar pruebas de recuperación ante desastres y elaborar documentación técnica., • Colaborar con equipos de soporte y proveedores para garantizar la continuidad operativa. Perfil buscado (H/M/D): • Más de 5 años de experiencia bajo el rol., • Experiencia en Trino/Starburst Enterprise/Galaxy (administración y CLI)., • Conocimientos en Big Data (Hadoop, Hive, Spark) y nube (AWS, Azure, GCP)., • Dominio de Unix/Linux y orquestación de contenedores (Kubernetes/OpenShift)., • Comprensión de arquitecturas distribuidas, escalabilidad y alta disponibilidad., • Conocimiento de autenticación y seguridad (LDAP, Active Directory, OAuth2, Kerberos)., • Familiaridad con JDBC/ODBC., • Nivel alto de ingles. Qué ofrecemos: • Un entorno dinámico con proyectos innovadores., • Modalidad de trabajo flexible y 95% remoto., • Oportunidades de formación y certificaciones., • Salario competitivo y beneficios adicionales., • Equipamiento técnico necesario para el puesto. Siguientes pasos: Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

Lead Data Scientist - Industrial Digital Platform Our Industrial Digital Platform team is looking for a Lead Data Scientist to drive the development of advanced machine learning solutions applied to industrial and biological processes. We are building a cutting-edge platform focused on optimising real-world operations through data, combining IoT, advanced analytics, and scalable cloud technologies. This is a high-impact role at the intersection of data science, engineering, and industrial innovation. This is a strategic and hands-on leadership role, ideal for someone who can define technical vision while managing and mentoring a team, and staying close to the modelling work when needed. Conditions • Permanent contract, • Hybrid model: 1 day of remote work per week, • Working hours: 9:30 am to 6:30 pm (Fridays until 14:30h), • Location: Gta. Mar Caribe 1, Hortaleza | 28043, Madrid | Spain Mission of the role Lead the data science function within the industrial digital platform, defining modelling strategy and delivering high-impact predictive solutions to optimise industrial and biological processes. You will act as the technical reference for data science, ensuring robust methodologies, scalable solutions, and strong alignment with engineering and operational teams. Key responsibilities Technical Leadership: • Define the data science roadmap, modelling standards, and architectural decisions, • Act as the reference for methodological rigour and best practices People Management: • Lead, mentor, and grow a team of data scientists and analysts, • Support career development and foster a strong technical culture Predictive Modelling: • Design, build, and deploy machine learning models in production environments, • Own the full lifecycle from problem framing to deployment Process Optimisation: • Collaborate with process and biological engineers to improve efficiency, yield, and reliability, • Translate domain knowledge into data-driven models IoT & Time-Series Analysis: • Work with high-frequency sensor data and develop real-time inference pipelines, • Build robust feature engineering and signal processing workflows Cross-functional collaboration: • Partner with Data Engineers, architects, and operations teams, • Ensure models are integrated, monitored, and used in decision-making MLOps & Governance: • Implement best practices in model versioning, monitoring, and reproducibility, • Ensure scalable and reliable ML operations Profile • 8+ years of experience in Data Science or Applied Machine Learning, • Proven experience deploying models in production, • Strong expertise in time-series modelling and IoT data, • Experience in industrial or biological environments (biogas, energy, chemical, etc.), • Advanced Python skills (pandas, scikit-learn, PyTorch or TensorFlow), • Experience leading data science teams, • Strong communication skills with non-technical stakeholders, • Degree in Data Science, Statistics, Engineering, or related field (PhD is a plus) Core ML Skills • Strong knowledge of supervised and unsupervised learning techniques, • Experience in time-series forecasting (ARIMA, LSTM, TFT), • Feature engineering on sensor and IoT data, • Solid understanding of experimentation and model validation, • Experience with explainability tools (SHAP, LIME), • Knowledge of optimisation methods (simulation, reinforcement learning, etc.) Databricks & MLOps Stack • Strong experience with Databricks (Delta Lake, MLflow, Workflows, Model Serving), • Experience orchestrating ML pipelines end-to-end, • Model versioning, experiment tracking, and reproducibility, • Deployment of models for real-time and batch inference, • Monitoring model performance and data drift, • Familiarity with Azure Machine Learning and Azure ecosystem (ADLS Gen2, CI/CD) Nice to Have • Experience with digital twins, • Physics-informed modelling, • Real-time streaming (Event Hubs, Stream Analytics), • Background in bioenergy or biological processes, • Knowledge of regulatory frameworks (ISO, GDPR) Languages • English — Fluent (required), • Spanish — Highly valued, • Italian — Highly valued What we offer • Strategic role with real impact on industrial innovation, • Dynamic and fast-growing environment, • Opportunity to lead cutting-edge data science initiatives in the energy and industrial sector If you’re interested, feel free to apply

Buscamos incorporar un/a Técnico/a en Asesoría y Gestión Laboral para gestionar de forma integral una cartera de clientes (empresas y autónomos) en materia laboral. La persona seleccionada se integrará en el departamento laboral, asumiendo la gestión autónoma y completa del ciclo laboral y un asesoramiento continuo, riguroso, cercano y actualizado a clientes. Funciones • Gestión de altas, bajas y variaciones en Seguridad Social., • Elaboración de contratos, prórrogas y comunicaciones a través de Contrat@., • Confección de nóminas y seguros sociales (SILTRA, Sistema RED)., • Tramitación partes DELTA, • Cálculo de finiquitos, indemnizaciones y atrasos., • Gestión de IT, maternidad/paternidad y otras incidencias laborales., • Aplicación de convenios colectivos., • Atención a requerimientos de organismos oficiales., • Asesoramiento laboral personalizado a clientes., • Cualesquiera otras asociadas al puesto de trabajo Requisitos mínimos • Formación en Relaciones Laborales, Derecho, ADE o similar., • Experiencia mínima demostrable de 2–3 años en asesoría o gestoría., • Experiencia demostrable en confección de nóminas y gestión integral laboral, valorándose experiencia en gestiones de extranjería, • Manejo de entorno A3., • Conocimiento actualizado de normativa laboral y Seguridad Social., • Gestión de múltiples convenios colectivos., • Capacidad de organización y autonomía, así como de atención directa a clientes y relación con las Administraciones. Se ofrece • Incorporación inmediata a empresa estable., • Contrato indefinido., • Buen ambiente de trabajo., • Desarrollo profesional., • Salario acorde a experiencia y valía.

Company Description Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • Contribute to the design of modern cloud-based data architectures Qualifications • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience handling large datasets and performance optimization Nice to have • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Experience in migrating from traditional ETL process to cloud architectures Soft Skills • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Is comfortable working in dynamic environments where priorities and technologies evolve Additional Information We offer: • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

📊 Consultor/a Market Risk – FRTB & Sensitivities (Entorno Bancario) Axpe Consulting continúa consolidándose como un referente tecnológico en la región, impulsando soluciones innovadoras en ámbitos como Data, Riesgos, IA, Arquitectura y Cloud dentro del sector financiero. Buscamos reforzar equipo de Riesgos de Mercado, participando en proyectos estratégicos relacionados con normativa y modelos avanzados de riesgo. 🚀 Buscamos un/a Consultor/a de Market Risk con experiencia en FRTB y sensibilidades para colaborar en la validación y análisis de modelos de riesgo en banca. 🎯 ¿Cuál será tu misión? • Analizar y validar sensibilidades de riesgo (delta, vega, curvature)., • Revisar la coherencia y estabilidad de métricas mediante técnicas de bump & revaluation., • Participar en la implementación y testing del framework FRTB (SBA)., • Validar agregaciones, bucketización y cálculo de capital regulatorio., • Analizar el impacto de los datos de mercado en la valoración (IFRS 13)., • Elaborar análisis de P&L explain basado en sensibilidades., • Identificar gaps metodológicos y proponer mejoras. 🧠 ¿Qué buscamos? • 3-5 años de experiencia en Market Risk / Model Validation / Quant., • Conocimiento sólido en FRTB (SBA: delta, vega, curvature)., • Experiencia en derivados de tipos de interés y crédito., • Capacidad analítica y orientación cuantitativa., • Experiencia en validación de modelos o sensibilidades avanzadas. ➕ Valoraremos • Conocimiento en opciones sobre bonos., • Experiencia en IFRS 13 (observabilidad y levelling)., • Programación en Python, Excel o VBA. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Proyecto estratégico con duración inicial definida., • Participación en iniciativas regulatorias de alto impacto., • Entorno especializado en Risk & Quant., • Modalidad remota. 📩 Si te interesa seguir desarrollando tu carrera dentro de banca, queremos conocerte.

¿Te apasiona impulsar el cambio y dar forma al futuro a través de la innovación? En FI Group, buscamos mentes estratégicas y con visión de futuro que prosperen resolviendo problemas complejos y convirtiendo las ideas en soluciones efectivas. FI Group es una consultora con más de 25 años de experiencia en la financiación de proyectos de innovación y desarrollo. Se caracteriza por un equipo profesional, cercano y ágil, comprometido con la innovación y el crecimiento sostenible. Recientemente, FI Group se ha integrado en EPSA Group, una consultora europea líder en rendimiento financiero, operativo y medioambiental, presente en 40 países con más de 5.000 profesionales. Esta integración permite a FI Group acceder a una red global de 1.800 expertos en 20 países, apoyando a más de 19.000 clientes. Actualmente, FI Group busca ampliar su equipo con profesionales orientados al cliente, entusiastas y con ganas de generar un impacto positivo en la sociedad. Principales responsabilidades: Buscamos un perfil de Senior Analytics Engineer para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics. El rol combina trabajo profundo en Datamarts On‑Prem (SQL Server) con una participación clave en la migración a Microsoft Fabric, así como un fuerte foco en modelos semánticos y analítica avanzada en Power BI. Buscamos un perfil técnico senior, orientado a calidad, rendimiento y buenas prácticas, con autonomía para tomar decisiones técnicas y capacidad para colaborar con perfiles de negocio y otros roles de datos Funciones: 🔹 Datamarts On‑Prem (SQL Server) • Mantener y evolucionar Datamarts productivos en SQL Server, • Desarrollo y mantenimiento de Stored Procedures, Vistas y Queries complejas en T‑SQL, • Optimización de rendimiento:, • Análisis y tuning de consultas, • Índices, particionado y buenas prácticas, • Soporte a cargas incrementales y procesos batch, • Garantizar estabilidad, calidad y performance en entornos productivos 🔹 Migración a Cloud – Microsoft Fabric • Participar activamente en la migración de Datamarts On‑Prem a Microsoft Fabric, • Desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en Lakehouses y Notebooks (PySpark / Spark SQL), • Implementación de arquitecturas Bronze / Silver / Gold, • Trabajo con: Delta Tables, Cargas incrementales y Procesos de transformación en Fabric, • Colaborar en la definición de estándares y buenas prácticas Cloud 🔹 Modelos Semánticos & Power BI • Diseño, mantenimiento y optimización de modelos semánticos en Power BI, • Modelado de datos siguiendo esquemas estrella, • Gestión de: Relaciones y cardinalidades y Optimización de tamaño y rendimiento del modelo, • Mantenimiento de reportes conectados al modelo, • Soporte a equipos de BI y usuarios de negocio 🔹 DAX & Analítica Avanzada • Creación, mantenimiento y refactorización de medidas DAX, • Desarrollo de: Métricas de negocio, Time Intelligence y Medidas complejas y reutilizables, • Optimización de DAX enfocada en performance, • Análisis de impacto de cambios en modelos y reportes Requisitos (Must-haves): • +5 años de experiencia en BI / Analytics / Data, • Dominio avanzado de SQL Server y T‑SQL, • Experiencia sólida en Power BI:, • Modelado de datos, • Modelos semánticos PowerBI, • DAX avanzado, • Experiencia real manteniendo Datamarts productivos, • Buen entendimiento de arquitectura analítica y BI empresarial Valorable: • Experiencia con Microsoft Fabric, • Lakehouses y Delta Lake, • Desarrollo en Notebooks (PySpark / Spark SQL), • Conocimientos de:, • CI/CD en Power BI, • Git / Azure DevOps, • Gobierno del dato y buenas prácticas Lo que ofrecemos (Beneficios): • 🌟 Un ambiente de trabajo vibrante y colaborativo, rodeado de un equipo joven y dinámico que apoya tu crecimiento profesional., • 🚀 Únete a una empresa líder en el mercado en continua expansión, con emocionantes oportunidades de desarrollo profesional., • 🕓 Disfruta de un horario flexible, con jornadas reducidas los viernes y durante el verano., • 🎓 Planes integrales de capacitación y desarrollo para ayudarte a desarrollar tus habilidades y avanzar en su carrera., • 🏡 Modelo de trabajo híbrido, que combina lo mejor de la colaboración remota y en la oficina., • 🍽️ Bolsa de retribución flexible: Elige si quieres utilizarlo para ticket restaurant, ayuda transporte, ayuda guardería o seguro médico., • 💼 Paquete de compensación altamente competitivo, alineado con tu experiencia y tu contribución... ¿Interesado/a? ¡Nos encantaría conocerte! ¡Aplica ahora o no dudes en ponerte en contacto con nosotros directamente si tienes alguna pregunta! F. Iniciativas España I+D+i, S.L.U le informa que sus datos han sido incorporados a un fichero automatizado con la finalidad de avanzar en los procesos de selección. Los datos recogidos son almacenados bajo la confidencialidad y las medidas de seguridad legalmente establecidas. Igualmente deseamos informarle que podrá ejercer sus derechos a través del siguiente correo electrónico: Para conocer nuestra política de privacidad en mayor detalle pinche: ___

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables., • Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark., • Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs., • Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake., • Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas., • Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal • Apache Spark (Scala o PySpark), • Databricks, • SQL, • Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables • Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, • Kafka (streaming de datos), • Airflow (orquestación de pipelines), • Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: • Contrato indefinido., • Jornada intensiva los viernes y en verano., • Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte., • Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía., • Formación de idiomas., • Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías., • Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

¡Bienvenido/a a Bosonit! 😊 En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales 🚀 En esta ocasión, buscamos un compañero para formar parte de la familia Bosonit 👨 👩 👧 👦. Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio 🧪 🎯 ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Big Data Engineer con al menos 5 años de experiencia en entornos Big Data y cloud, que quiera participar en proyectos estratégicos de Data & AI diseñando e implementando soluciones de datos escalables, robustas y de alto impacto. 🚀 ¿Qué harás en este rol? Te incorporarás a un proyecto tecnológico donde participarás en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en entornos distribuidos (Databricks / Apache Spark). Trabajarás en la implementación de arquitecturas modernas como Data Lake y Lakehouse sobre cloud (AWS / Azure), colaborando estrechamente con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio para industrializar casos de uso de IA. 📌 Requisitos: • Experiencia avanzada en Scala y/o Java., • Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning)., • Experiencia trabajando con Databricks., • Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable)., • Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud., • Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M., • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake)., • Experiencia en entornos cloud (AWS y Azure preferiblemente)., • Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA., • Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD (UrbanCode y Git Actions), control de versiones (Git). ➕ Valorable: • Experiencia en sector financiero o grandes corporaciones., • Conocimientos en streaming (Kafka, Spark Structured Streaming)., • Experiencia con Python., • Conocimiento en gobierno del dato y calidad (data lineage, data quality frameworks)., • Experiencia en entornos multi-región / multi-país. 💡 Ofrecemos: 📍 Modalidad 100% remota ✨ Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. ⏳ Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. 🎉 Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. 💻 Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. 💰 Retribución flexible adaptada a tus necesidades. 📈 Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. 📩 ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros como Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web: 👉 ___

En Digital55 estamos deseando conocerte 🚀 Somos una empresa con más de 20 años en el sector, participando en proyectos tecnológicos punteros y acompañando a nuestros clientes en su evolución digital. Actualmente buscamos un Data Extraction Engineer para colaborar en un proyecto internacional dentro del área de Data & AI, trabajando con tecnologías modernas en entornos cloud y grandes volúmenes de datos. ¡Sigue leyendo! 👇 🎁 ¿Qué ofrecemos? • Proyecto estable como freelance, con posibilidad de continuidad, • Trabajo 100% remoto (con viajes puntuales), • Participación en un entorno internacional con impacto real en negocio, • Tecnologías punteras: Azure, Databricks, Kafka, Airflow, • Autonomía y responsabilidad en un rol clave dentro del equipo de datos 📌 ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar y desarrollar pipelines de extracción de datos desde múltiples fuentes (SAP, SQL, MongoDB, IoT…), • Construir procesos de ingesta de datos hacia Data Lake en Azure (arquitectura lakehouse), • Implementar pipelines CDC (Change Data Capture) con Kafka / Event Hubs, • Orquestar flujos de datos con Apache Airflow, • Garantizar calidad, trazabilidad y monitorización de los datos, • Colaborar con equipos de arquitectura, data y AI para asegurar el uso correcto de la información 🎯 ¿Qué buscamos? • +4 años de experiencia en ingeniería de datos (extracción e ingesta), • Experiencia sólida con SQL (SQL Server, PostgreSQL, Azure SQL…), • Experiencia con MongoDB y gestión de datos no estructurados, • Conocimiento de Apache Airflow (DAGs, orquestación, monitorización), • Experiencia con Kafka o Event Hubs (streaming / CDC), • Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure y Data Lake, • Buen nivel de Python para desarrollo de pipelines 🌟 Valorable • Experiencia con SAP (CDS Views, ABAP, OData…), • Conocimiento de Databricks y Delta Lake, • Experiencia en entornos industriales (IoT, SCADA, MES), • Conocimiento de dbt o PySpark ¿Te interesa? Si crees que esta oportunidad es para ti, ¡no dudes en postularte! Y si no encajas al 100%, igualmente queremos conocerte para futuras oportunidades 😊

Senior Databricks / Spark Data Engineer Remote, Spain About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organizations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your Role We are looking for a Senior Databricks / Spark Data Engineer to join our team and work on cutting-edge, enterprise-scale Data projects. Given the criticality of the production phase we are entering, we need a profile with deep expertise in Databricks and Big Data ecosystems, proven ability to deliver at very high data volumes, and the seniority to address complex challenges autonomously and with confidence. What You Will Do • Design and deliver enterprise-scale Databricks and Spark data solutions, handling very high data volumes with parallelised execution across countries and markets, • Build and evolve Data Solutions on Azure & Microsoft Fabric, • Take end-to-end ownership of data pipelines, from data processing to BI-ready datasets, with a strong focus on performance tuning and scalability, • Deliver real consulting projects across industries, reacting quickly to evolving requirements, • Provide personalized support to clients, working closely with them on-site in a hybrid model, ensuring effective collaboration and solutions that align with their business objectives, • Strengthen seniority, autonomy, and delivery confidence within the team, • Collaborate with an international team of experts at MDW to grow together What We Value Core Requirements – Databricks & Big Data • Proven experience delivering Databricks projects at very high data volumes, with parallelised execution across countries or markets, • Strong Python and PySpark expertise, with deep knowledge of Spark performance tuning and optimization, • Hands-on experience with Declarative Automation Bundles and CI/CD pipelines (Azure DevOps), • Experience with end-to-end delivery: from data processing to BI-ready datasets, • Experience with Batch Data workflow design, including Medallion Architecture, • Experience with Data Modelling: Star schemas, Snowflake schemas, • Knowledge of Azure Data Platform: Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps, etc., • Strong SQL skills Infrastructure & DevOps • Experience with CI/CD with Azure DevOps, • Knowledge of IaC with Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi Soft Skills & Language • Ability to work with high autonomy and deliver quickly in a fast-paced, evolving project environment, • Strong client communication skills, ensuring effective management and a positive experience throughout the project, • Fluent in Spanish & English Certifications (Valued) • Databricks certifications (strongly valued), • Azure certifications: DP-203, AZ-104, AZ-304..., • Experience working in an Agile environment Nice to Have • Real-time workflow design (Kafka, structured streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse, etc.), • Master Data Management & Governance tools (Profisee, Purview), • Knowledge of Microsoft Fabric platform Why MDW? • Competitive salary based on your experience, • 6 weeks holidays, • Work on disruptive Data & AI projects with top clients, • Grow your expertise in the Microsoft and Databricks ecosystem within a dynamic international team

¿Quieres formar parte del equipo de Serveo? Si quieres que cada día sea diferente, enfrentándote a nuevos desafíos y formando parte de un equipo que te permita desarrollar todas tus capacidades, ¡sigue leyendo! En Serveo somos un equipo multidisciplinar, diverso e inclusivo, formado por más de 45.000 profesionales. Somos un referente en servicios de industria, salud, corporate, government e infraestructuras ofreciendo soluciones integrales, innovadoras y sostenibles. Sonreímos al cambio y afrontamos juntos cada nuevo reto, impulsando la excelencia de nuestros servicios y fomentando el crecimiento de nuestros equipos en un extraordinario ambiente de trabajo. ¡Estamos orgullosos/as de ser reconocidos como una de las 100 mejores empresas para trabajar en España por Actualidad Económica (El Mundo) y por Forbes y de estar en el Top 5 del Happy Trainees en 2025! ¿Qué buscamos? Desde la Dirección de Organización y Recursos Humanos de Serveo estamos buscando un/a Técnico/a en Gestión de RRHH temporal en Valencia cuya misión principal será realizar todas las funciones y tareas administrativas relacionadas con la gestión de personas de su ámbito territorial y responsabilidad, de acuerdo con las directrices de su Responsable de Gestión, para garantizar el cumplimiento de los procedimientos internos y la correcta aplicación de la normativa legal. Las funciones a desempeñar serán: • Gestión de la nómina de los centros asignados., • Elaboración, cálculo y pago de la nómina., • Gestión de embargos, cuotas sindicales., • Realización y registro de contratos de trabajo., • Gestión WINSUITE, Sistema RED, SILTRA, DELTA, accidentes de trabajo vía SAP HR, • Elaboración de contratos de trabajo, certific@, contrat@ Formación: Grado en Relaciones Laborales o Derecho. Idiomas: Nivel intermedio de inglés (B2). Ofimática • Nivel alto Paquete Office., • Valorable manejo de SAP HR. Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia como técnico/a de administración RRHH gestionando plantillas de unos 600 empleados. Habilidades • Capacidad para distribuir las tareas a su equipo de forma satisfactoria y adecuándolo a sus perfiles y disponibilidad., • Flexibilidad para desarrollar proyectos de muy diferente origen, tamaño e importancia., • Colaboración continua con diferentes departamentos de la organización, liderar equipos para alinear a personas de otros departamentos sin dependencia directa., • Actitud proactiva y resolutiva antes conflictos que puedan surgir y a disponer de iniciativa en la gestión de tareas y equipos., • Se debe estructurar unas pautas y seguir un orden de forma constante. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato temporal con posibilidad de paso a indefinido., • Flexibilidad para facilitar la conciliación. Serveo ha sido galardonada con el Certificado EFR de la Fundación Más Familia, por su implicación en la conciliación personal, familiar y laboral. En este puesto tendrás: flexibilidad horaria de entrada y salida, jornada continua en verano y festividades y política corporativa de teletrabajo (5 días al mes), • Desarrollo y proyección profesional: a través de la participación en proyectos transversales, formación y movilidad interna., • Excepcional ambiente de trabajo, en el que te sentirás como ‘en familia’ desde el primer día. En Serveo impulsamos una forma de trabajar que deja de lado las jerarquías y empodera a cada persona para ser líder en su día a día. Despierta tu talento. Impulsa tu futuro. Supérate con nosotros. ¡Conócenos más entrando en: ___!

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud para incorporarse a un proyecto sólido y con alto impacto para el desarrollo de una plataforma Big Data. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Contratación indefinida., • Modalidad Híbrido. 3-4 veces al año durante un par de días presencial en Málaga., • Horario: 40 horas semanales. Lunes a Jueves 8.5 horas, Viernes 6 horas. Julio y Agosto jornada intensiva., • Salario: 38K – 43K € brutos/año en función de experiencia., • Seguro médico y dental con DKV (retribución flexible)., • Acceso a OpenWebinars con más de 1.000 cursos disponibles. 🔎 ¿Qué buscamos? • Experiencia como Data Engineer, preferiblemente en entornos Big Data., • Experiencia avanzada en Scala y/o Java., • Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning)., • Experiencia trabajando con Databricks., • Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable)., • Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud., • Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M., • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake)., • Experiencia en entornos cloud (Azure y AWS preferiblemente)., • Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA., • Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD (UrbanCode y Git Actions) y control de versiones (Git). 🎯 Requisitos: • Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en entornos Big Data., • Experiencia liderando la implementación de procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas (Databricks / Spark)., • Experiencia en desarrollo con Scala y/o Java, aplicando buenas prácticas de calidad y rendimiento., • Sólido conocimiento en modelado de datos y optimización de consultas SQL (Trino/Starburst u otros motores distribuidos)., • Experiencia trabajando con almacenamiento en S3 y arquitecturas Data Lake., • Experiencia en orquestación de workflows con herramientas como Airflow y/o Control-M., • Capacidad de colaboración con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio., • Experiencia participando en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería de datos., • Conocimiento en calidad, gobernanza y trazabilidad del dato. 💡 Buscamos perfiles con visión global: capacidad para elegir las herramientas adecuadas según el caso, no solo experiencia limitada en un stack concreto. 📩 Si te interesa o conoces a alguien que encaje, ¡no dudes en contactar! En KEAPPS, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

Desde Köppen Executive buscamos un/a Payroll Supervisor para incorporarse de forma inmediata a una compañía del sector restauración, con aproximadamente 1000 empleados. ¿Cuál será tu misión? Gestionar de forma integral el ciclo de nómina de la compañía, garantizando la correcta administración laboral y coordinación con diferentes áreas. Funciones principales: Gestión completa de nóminas y finiquitos, implantación A3 Innuva. Administración de altas, bajas y comunicaciones con la Seguridad Social y SEPE Elaboración y envío de ficheros de costes para el departamento financiero Gestión de retribución flexible Control de facturación de proveedores Uso del sistema Delta Análisis y reporting con Excel avanzado Requisitos imprescindibles: Perfil con experiencia de al menos 4 años en payroll Dominio de A3 Innuva Experiencia en gestión laboral completa (contratos, SS, SEPE, etc.) Condiciones: Proyecto estable en entorno multinacional Buen ambiente de trabajo. Con un sistema híbrido de teletrabajo (1-2 días en la oficina) Si buscas un proyecto dinámico, con impacto directo en cliente y en un entorno global, ¡esta es tu oportunidad!

Rol de Senior Data Engineer 95% remoto -> Valencia (1 día al mes) Salario: 70.000€ - 80.000€. Sobre el perfil: Buscamos un Senior Data Engineer con especialización en Starburst (Trino) y Dell Data Lakehouse para unirse a nuestro equipo de IA y Datos . Serás responsable de desplegar, mantener y optimizar las instalaciones de Starburst y Dell Data Lakehouse, permitiendo que nuestros clientes accedan sin problemas a sus datos a través de múltiples plataformas. Funciones: Implementar, administrar y optimizar entornos de Starburst (Trino) y Data Lakehouse (Dell, Databricks, Delta Lake o similares). Configurar servidores, catálogos y aplicaciones , garantizando rendimiento y estabilidad. Integrar múltiples fuentes de datos en una plataforma unificada para análisis. Diseñar soluciones en contenedores (Kubernetes/OpenShift) escalables y eficientes. Aplicar controles de seguridad y asegurar el cumplimiento normativo. Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo mediante herramientas como Ansible . Resolver incidencias técnicas y realizar análisis de causa raíz. Planificar pruebas de recuperación ante desastres y elaborar documentación técnica. Colaborar con equipos de soporte y proveedores para garantizar la continuidad operativa. Perfil buscado (H/M/D): Más de 5 años de experiencia bajo el rol. Experiencia en Trino/Starburst Enterprise/Galaxy (administración y CLI). Conocimientos en Big Data (Hadoop, Hive, Spark) y nube (AWS, Azure, GCP). Dominio de Unix/Linux y orquestación de contenedores (Kubernetes/OpenShift). Comprensión de arquitecturas distribuidas , escalabilidad y alta disponibilidad. Conocimiento de autenticación y seguridad (LDAP, Active Directory, OAuth2, Kerberos). Familiaridad con JDBC/ODBC . Nivel alto de ingles. Qué ofrecemos: Un entorno dinámico con proyectos innovadores. Modalidad de trabajo flexible y 95% remoto. Oportunidades de formación y certificaciones. Salario competitivo y beneficios adicionales. Equipamiento técnico necesario para el puesto. Siguientes pasos: Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

Desde Köppen Executive buscamos un/a Payroll Supervisor para incorporarse de forma inmediata a una compañía del sector restauración, con aproximadamente 1000 empleados. ¿Cuál será tu misión? Gestionar de forma integral el ciclo de nómina de la compañía, garantizando la correcta administración laboral y coordinación con diferentes áreas. Funciones principales: Gestión completa de nóminas y finiquitos, implantación A3 Innuva. Administración de altas, bajas y comunicaciones con la Seguridad Social y SEPE Elaboración y envío de ficheros de costes para el departamento financiero Gestión de retribución flexible Control de facturación de proveedores Uso del sistema Delta Análisis y reporting con Excel avanzado Requisitos imprescindibles: Perfil con experiencia de al menos 4 años en payroll Dominio de A3 Innuva Experiencia en gestión laboral completa (contratos, SS, SEPE, etc.) Condiciones: Proyecto estable en entorno multinacional Buen ambiente de trabajo. Si buscas un proyecto dinámico, con impacto directo en cliente y en un entorno global, ¡esta es tu oportunidad!

📊 Consultor/a Market Risk – FRTB & Sensitivities (Entorno Bancario) Axpe Consulting continúa consolidándose como un referente tecnológico en la región, impulsando soluciones innovadoras en ámbitos como Data, Riesgos, IA, Arquitectura y Cloud dentro del sector financiero. Buscamos reforzar equipo de Riesgos de Mercado, participando en proyectos estratégicos relacionados con normativa y modelos avanzados de riesgo. 🚀 Buscamos un/a Consultor/a de Market Risk con experiencia en FRTB y sensibilidades para colaborar en la validación y análisis de modelos de riesgo en banca. 🎯 ¿Cuál será tu misión? • Analizar y validar sensibilidades de riesgo (delta, vega, curvature)., • Revisar la coherencia y estabilidad de métricas mediante técnicas de bump & revaluation., • Participar en la implementación y testing del framework FRTB (SBA)., • Validar agregaciones, bucketización y cálculo de capital regulatorio., • Analizar el impacto de los datos de mercado en la valoración (IFRS 13)., • Elaborar análisis de P&L explain basado en sensibilidades., • Identificar gaps metodológicos y proponer mejoras. 🧠 ¿Qué buscamos? • 3-5 años de experiencia en Market Risk / Model Validation / Quant., • Conocimiento sólido en FRTB (SBA: delta, vega, curvature)., • Experiencia en derivados de tipos de interés y crédito., • Capacidad analítica y orientación cuantitativa., • Experiencia en validación de modelos o sensibilidades avanzadas. ➕ Valoraremos • Conocimiento en opciones sobre bonos., • Experiencia en IFRS 13 (observabilidad y levelling)., • Programación en Python, Excel o VBA. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Proyecto estratégico con duración inicial definida., • Participación en iniciativas regulatorias de alto impacto., • Entorno especializado en Risk & Quant., • Modalidad remota. 📩 Si te interesa seguir desarrollando tu carrera dentro de banca, queremos conocerte.

¿Te apasiona impulsar el cambio y dar forma al futuro a través de la innovación? En FI Group, buscamos mentes estratégicas y con visión de futuro que prosperen resolviendo problemas complejos y convirtiendo las ideas en soluciones efectivas. FI Group es una consultora con más de 25 años de experiencia en la financiación de proyectos de innovación y desarrollo. Se caracteriza por un equipo profesional, cercano y ágil, comprometido con la innovación y el crecimiento sostenible. Recientemente, FI Group se ha integrado en EPSA Group, una consultora europea líder en rendimiento financiero, operativo y medioambiental, presente en 40 países con más de 5.000 profesionales. Esta integración permite a FI Group acceder a una red global de 1.800 expertos en 20 países, apoyando a más de 19.000 clientes. Actualmente, FI Group busca ampliar su equipo con profesionales orientados al cliente, entusiastas y con ganas de generar un impacto positivo en la sociedad. Principales responsabilidades: Buscamos un perfil de Senior Analytics Engineer para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics. El rol combina trabajo profundo en Datamarts On‑Prem (SQL Server) con una participación clave en la migración a Microsoft Fabric, así como un fuerte foco en modelos semánticos y analítica avanzada en Power BI. Buscamos un perfil técnico senior, orientado a calidad, rendimiento y buenas prácticas, con autonomía para tomar decisiones técnicas y capacidad para colaborar con perfiles de negocio y otros roles de datos Funciones: 🔹 Datamarts On‑Prem (SQL Server) • Mantener y evolucionar Datamarts productivos en SQL Server, • Desarrollo y mantenimiento de Stored Procedures, Vistas y Queries complejas en T‑SQL, • Optimización de rendimiento:, • Análisis y tuning de consultas, • Índices, particionado y buenas prácticas, • Soporte a cargas incrementales y procesos batch, • Garantizar estabilidad, calidad y performance en entornos productivos 🔹 Migración a Cloud – Microsoft Fabric • Participar activamente en la migración de Datamarts On‑Prem a Microsoft Fabric, • Desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en Lakehouses y Notebooks (PySpark / Spark SQL), • Implementación de arquitecturas Bronze / Silver / Gold, • Trabajo con: Delta Tables, Cargas incrementales y Procesos de transformación en Fabric, • Colaborar en la definición de estándares y buenas prácticas Cloud 🔹 Modelos Semánticos & Power BI • Diseño, mantenimiento y optimización de modelos semánticos en Power BI, • Modelado de datos siguiendo esquemas estrella, • Gestión de: Relaciones y cardinalidades y Optimización de tamaño y rendimiento del modelo, • Mantenimiento de reportes conectados al modelo, • Soporte a equipos de BI y usuarios de negocio 🔹 DAX & Analítica Avanzada • Creación, mantenimiento y refactorización de medidas DAX, • Desarrollo de: Métricas de negocio, Time Intelligence y Medidas complejas y reutilizables, • Optimización de DAX enfocada en performance, • Análisis de impacto de cambios en modelos y reportes Requisitos (Must-haves): • +3 años de experiencia en BI / Analytics / Data, • Dominio avanzado de SQL Server y T‑SQL, • Experiencia sólida en Power BI:, • Modelado de datos, • Modelos semánticos PowerBI, • DAX avanzado, • Experiencia real manteniendo Datamarts productivos, • Buen entendimiento de arquitectura analítica y BI empresarial Valorable: • Experiencia con Microsoft Fabric, • Lakehouses y Delta Lake, • Desarrollo en Notebooks (PySpark / Spark SQL), • Conocimientos de:, • CI/CD en Power BI, • Git / Azure DevOps, • Gobierno del dato y buenas prácticas Lo que ofrecemos (Beneficios): • 🌟 Un ambiente de trabajo vibrante y colaborativo, rodeado de un equipo joven y dinámico que apoya tu crecimiento profesional., • 🚀 Únete a una empresa líder en el mercado en continua expansión, con emocionantes oportunidades de desarrollo profesional., • 🕓 Disfruta de un horario flexible, con jornadas reducidas los viernes y durante el verano., • 🎓 Planes integrales de capacitación y desarrollo para ayudarte a desarrollar tus habilidades y avanzar en su carrera., • 🏡 Modelo de trabajo híbrido, que combina lo mejor de la colaboración remota y en la oficina., • 🍽️ Bolsa de retribución flexible: Elige si quieres utilizarlo para ticket restaurant, ayuda transporte, ayuda guardería o seguro médico., • 💼 Paquete de compensación altamente competitivo, alineado con tu experiencia y tu contribución... ¿Interesado/a? ¡Nos encantaría conocerte! ¡Aplica ahora o no dudes en ponerte en contacto con nosotros directamente si tienes alguna pregunta! F. Iniciativas España I+D+i, S.L.U le informa que sus datos han sido incorporados a un fichero automatizado con la finalidad de avanzar en los procesos de selección. Los datos recogidos son almacenados bajo la confidencialidad y las medidas de seguridad legalmente establecidas. Igualmente deseamos informarle que podrá ejercer sus derechos a través del siguiente correo electrónico: Para conocer nuestra política de privacidad en mayor detalle pinche: Política de privacidad | FI Group España

Senior Databricks / Spark Data Engineer Remote, Spain About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organizations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your Role We are looking for a Senior Databricks / Spark Data Engineer to join our team and work on cutting-edge, enterprise-scale Data projects. Given the criticality of the production phase we are entering, we need a profile with deep expertise in Databricks and Big Data ecosystems, proven ability to deliver at very high data volumes, and the seniority to address complex challenges autonomously and with confidence. What You Will Do • Design and deliver enterprise-scale Databricks and Spark data solutions, handling very high data volumes with parallelised execution across countries and markets, • Build and evolve Data Solutions on Azure & Microsoft Fabric, • Take end-to-end ownership of data pipelines, from data processing to BI-ready datasets, with a strong focus on performance tuning and scalability, • Deliver real consulting projects across industries, reacting quickly to evolving requirements, • Provide personalized support to clients, working closely with them on-site in a hybrid model, ensuring effective collaboration and solutions that align with their business objectives, • Strengthen seniority, autonomy, and delivery confidence within the team, • Collaborate with an international team of experts at MDW to grow together What We Value Core Requirements – Databricks & Big Data • Proven experience delivering Databricks projects at very high data volumes, with parallelised execution across countries or markets, • Strong Python and PySpark expertise, with deep knowledge of Spark performance tuning and optimization, • Hands-on experience with Declarative Automation Bundles and CI/CD pipelines (Azure DevOps), • Experience with end-to-end delivery: from data processing to BI-ready datasets, • Experience with Batch Data workflow design, including Medallion Architecture, • Experience with Data Modelling: Star schemas, Snowflake schemas, • Knowledge of Azure Data Platform: Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps, etc., • Strong SQL skills Infrastructure & DevOps • Experience with CI/CD with Azure DevOps, • Knowledge of IaC with Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi Soft Skills & Language • Ability to work with high autonomy and deliver quickly in a fast-paced, evolving project environment, • Strong client communication skills, ensuring effective management and a positive experience throughout the project, • Fluent in Spanish & English Certifications (Valued) • Databricks certifications (strongly valued), • Azure certifications: DP-203, AZ-104, AZ-304..., • Experience working in an Agile environment Nice to Have • Real-time workflow design (Kafka, structured streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse, etc.), • Master Data Management & Governance tools (Profisee, Purview), • Knowledge of Microsoft Fabric platform Why MDW? • Competitive salary based on your experience, • 6 weeks holidays, • Work on disruptive Data & AI projects with top clients, • Grow your expertise in the Microsoft and Databricks ecosystem within a dynamic international team

Senior Databricks / Spark Data Engineer Remote, Spain About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organizations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your Role We are looking for a Senior Databricks / Spark Data Engineer to join our team and work on cutting-edge, enterprise-scale Data projects. Given the criticality of the production phase we are entering, we need a profile with deep expertise in Databricks and Big Data ecosystems, proven ability to deliver at very high data volumes, and the seniority to address complex challenges autonomously and with confidence. What You Will Do • Design and deliver enterprise-scale Databricks and Spark data solutions, handling very high data volumes with parallelised execution across countries and markets, • Build and evolve Data Solutions on Azure & Microsoft Fabric, • Take end-to-end ownership of data pipelines, from data processing to BI-ready datasets, with a strong focus on performance tuning and scalability, • Deliver real consulting projects across industries, reacting quickly to evolving requirements, • Provide personalized support to clients, working closely with them on-site in a hybrid model, ensuring effective collaboration and solutions that align with their business objectives, • Strengthen seniority, autonomy, and delivery confidence within the team, • Collaborate with an international team of experts at MDW to grow together What We Value Core Requirements – Databricks & Big Data • Proven experience delivering Databricks projects at very high data volumes, with parallelised execution across countries or markets, • Strong Python and PySpark expertise, with deep knowledge of Spark performance tuning and optimization, • Hands-on experience with Declarative Automation Bundles and CI/CD pipelines (Azure DevOps), • Experience with end-to-end delivery: from data processing to BI-ready datasets, • Experience with Batch Data workflow design, including Medallion Architecture, • Experience with Data Modelling: Star schemas, Snowflake schemas, • Knowledge of Azure Data Platform: Data Factory, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps, etc., • Strong SQL skills Infrastructure & DevOps • Experience with CI/CD with Azure DevOps, • Knowledge of IaC with Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi Soft Skills & Language • Ability to work with high autonomy and deliver quickly in a fast-paced, evolving project environment, • Strong client communication skills, ensuring effective management and a positive experience throughout the project, • Fluent in Spanish & English Certifications (Valued) • Databricks certifications (strongly valued), • Azure certifications: DP-203, AZ-104, AZ-304..., • Experience working in an Agile environment Nice to Have • Real-time workflow design (Kafka, structured streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse, etc.), • Master Data Management & Governance tools (Profisee, Purview), • Knowledge of Microsoft Fabric platform Why MDW? • Competitive salary based on your experience, • 6 weeks holidays, • Work on disruptive Data & AI projects with top clients, • Grow your expertise in the Microsoft and Databricks ecosystem within a dynamic international team

Lead Data Scientist - Industrial Digital Platform Our Industrial Digital Platform team is looking for a Lead Data Scientist to drive the development of advanced machine learning solutions applied to industrial and biological processes. We are building a cutting-edge platform focused on optimising real-world operations through data, combining IoT, advanced analytics, and scalable cloud technologies. This is a high-impact role at the intersection of data science, engineering, and industrial innovation. This is a strategic and hands-on leadership role, ideal for someone who can define technical vision while managing and mentoring a team, and staying close to the modelling work when needed. Conditions • Permanent contract, • Hybrid model: 1 day of remote work per week, • Working hours: 9:30 am to 6:30 pm (Fridays until 14:30h), • Location: Gta. Mar Caribe 1, Hortaleza | 28043, Madrid | Spain Mission of the role Lead the data science function within the industrial digital platform, defining modelling strategy and delivering high-impact predictive solutions to optimise industrial and biological processes. You will act as the technical reference for data science, ensuring robust methodologies, scalable solutions, and strong alignment with engineering and operational teams. Key responsibilities Technical Leadership: • Define the data science roadmap, modelling standards, and architectural decisions, • Act as the reference for methodological rigour and best practices People Management: • Lead, mentor, and grow a team of data scientists and analysts, • Support career development and foster a strong technical culture Predictive Modelling: • Design, build, and deploy machine learning models in production environments, • Own the full lifecycle from problem framing to deployment Process Optimisation: • Collaborate with process and biological engineers to improve efficiency, yield, and reliability, • Translate domain knowledge into data-driven models IoT & Time-Series Analysis: • Work with high-frequency sensor data and develop real-time inference pipelines, • Build robust feature engineering and signal processing workflows Cross-functional collaboration: • Partner with Data Engineers, architects, and operations teams, • Ensure models are integrated, monitored, and used in decision-making MLOps & Governance: • Implement best practices in model versioning, monitoring, and reproducibility, • Ensure scalable and reliable ML operations Profile • 8+ years of experience in Data Science or Applied Machine Learning, • Proven experience deploying models in production, • Strong expertise in time-series modelling and IoT data, • Experience in industrial or biological environments (biogas, energy, chemical, etc.), • Advanced Python skills (pandas, scikit-learn, PyTorch or TensorFlow), • Experience leading data science teams, • Strong communication skills with non-technical stakeholders, • Degree in Data Science, Statistics, Engineering, or related field (PhD is a plus) Core ML Skills • Strong knowledge of supervised and unsupervised learning techniques, • Experience in time-series forecasting (ARIMA, LSTM, TFT), • Feature engineering on sensor and IoT data, • Solid understanding of experimentation and model validation, • Experience with explainability tools (SHAP, LIME), • Knowledge of optimisation methods (simulation, reinforcement learning, etc.) Databricks & MLOps Stack • Strong experience with Databricks (Delta Lake, MLflow, Workflows, Model Serving), • Experience orchestrating ML pipelines end-to-end, • Model versioning, experiment tracking, and reproducibility, • Deployment of models for real-time and batch inference, • Monitoring model performance and data drift, • Familiarity with Azure Machine Learning and Azure ecosystem (ADLS Gen2, CI/CD) Nice to Have • Experience with digital twins, • Physics-informed modelling, • Real-time streaming (Event Hubs, Stream Analytics), • Background in bioenergy or biological processes, • Knowledge of regulatory frameworks (ISO, GDPR) Languages • English — Fluent (required), • Spanish — Highly valued, • Italian — Highly valued What we offer • Strategic role with real impact on industrial innovation, • Dynamic and fast-growing environment, • Opportunity to lead cutting-edge data science initiatives in the energy and industrial sector If you’re interested, feel free to apply

🚀 Data Platform Engineer (Azure Databricks) 📍 Fully Remote from Spain 💰 €25–30/hour 📅 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments. This role is focused on platform engineering and operations, NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations • Improve implementation patterns across jobs and platform components, • Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks, • Standardise workspace configurations and environment structures, • Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations, • Optimise compute configurations and autoscaling behaviour, • Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform, • Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles, • Document platform patterns and operational runbooks, • Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: • 3–5+ years in Platform (Data) Engineering, • Strong hands-on experience with Azure Databricks, • Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs), • Solid PySpark and SQL skills, • Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout), • Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code, • Bonus: MLOps experience 📩 If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

🚀 Data Platform Engineer (Azure Databricks) 📍 Fully Remote from Spain 💰 €25–30/hour 📅 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments. This role is focused on platform engineering and operations, NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations • Improve implementation patterns across jobs and platform components, • Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks, • Standardise workspace configurations and environment structures, • Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations, • Optimise compute configurations and autoscaling behaviour, • Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform, • Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles, • Document platform patterns and operational runbooks, • Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: • 3–5+ years in Platform (Data) Engineering, • Strong hands-on experience with Azure Databricks, • Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs), • Solid PySpark and SQL skills, • Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout), • Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code, • Bonus: MLOps experience 📩 If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables., • Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark., • Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs., • Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake., • Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas., • Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal (Obligatorio) • Apache Spark (Scala o PySpark), • Databricks, • SQL, • Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables • Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, • Kafka (streaming de datos), • Airflow (orquestación de pipelines), • Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: • Contrato indefinido., • Jornada intensiva los viernes y en verano., • Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte., • Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía., • Formación de idiomas., • Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías., • Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

¿Te apasiona impulsar el cambio y dar forma al futuro a través de la innovación? En FI Group, buscamos mentes estratégicas y con visión de futuro que prosperen resolviendo problemas complejos y convirtiendo las ideas en soluciones efectivas. FI Group es una consultora con más de 25 años de experiencia en la financiación de proyectos de innovación y desarrollo. Se caracteriza por un equipo profesional, cercano y ágil, comprometido con la innovación y el crecimiento sostenible. Recientemente, FI Group se ha integrado en EPSA Group, una consultora europea líder en rendimiento financiero, operativo y medioambiental, presente en 40 países con más de 5.000 profesionales. Esta integración permite a FI Group acceder a una red global de 1.800 expertos en 20 países, apoyando a más de 19.000 clientes. Actualmente, FI Group busca ampliar su equipo con profesionales orientados al cliente, entusiastas y con ganas de generar un impacto positivo en la sociedad. Principales responsabilidades: Buscamos un perfil de Senior Analytics Engineer para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics. El rol combina trabajo profundo en Datamarts On‑Prem (SQL Server) con una participación clave en la migración a Microsoft Fabric, así como un fuerte foco en modelos semánticos y analítica avanzada en Power BI. Buscamos un perfil técnico senior, orientado a calidad, rendimiento y buenas prácticas, con autonomía para tomar decisiones técnicas y capacidad para colaborar con perfiles de negocio y otros roles de datos Funciones: 🔹 Datamarts On‑Prem (SQL Server) • Mantener y evolucionar Datamarts productivos en SQL Server, • Desarrollo y mantenimiento de Stored Procedures, Vistas y Queries complejas en T‑SQL, • Optimización de rendimiento:, • Análisis y tuning de consultas, • Índices, particionado y buenas prácticas, • Soporte a cargas incrementales y procesos batch, • Garantizar estabilidad, calidad y performance en entornos productivos 🔹 Migración a Cloud – Microsoft Fabric • Participar activamente en la migración de Datamarts On‑Prem a Microsoft Fabric, • Desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en Lakehouses y Notebooks (PySpark / Spark SQL), • Implementación de arquitecturas Bronze / Silver / Gold, • Trabajo con: Delta Tables, Cargas incrementales y Procesos de transformación en Fabric, • Colaborar en la definición de estándares y buenas prácticas Cloud 🔹 Modelos Semánticos & Power BI • Diseño, mantenimiento y optimización de modelos semánticos en Power BI, • Modelado de datos siguiendo esquemas estrella, • Gestión de: Relaciones y cardinalidades y Optimización de tamaño y rendimiento del modelo, • Mantenimiento de reportes conectados al modelo, • Soporte a equipos de BI y usuarios de negocio 🔹 DAX & Analítica Avanzada • Creación, mantenimiento y refactorización de medidas DAX, • Desarrollo de: Métricas de negocio, Time Intelligence y Medidas complejas y reutilizables, • Optimización de DAX enfocada en performance, • Análisis de impacto de cambios en modelos y reportes Requisitos (Must-haves): • +3 años de experiencia en BI / Analytics / Data, • Dominio avanzado de SQL Server y T‑SQL, • Experiencia sólida en Power BI:, • Modelado de datos, • Modelos semánticos PowerBI, • DAX avanzado, • Experiencia real manteniendo Datamarts productivos, • Buen entendimiento de arquitectura analítica y BI empresarial Valorable: • Experiencia con Microsoft Fabric, • Lakehouses y Delta Lake, • Desarrollo en Notebooks (PySpark / Spark SQL), • Conocimientos de:, • CI/CD en Power BI, • Git / Azure DevOps, • Gobierno del dato y buenas prácticas Lo que ofrecemos (Beneficios): • 🌟 Un ambiente de trabajo vibrante y colaborativo, rodeado de un equipo joven y dinámico que apoya tu crecimiento profesional., • 🚀 Únete a una empresa líder en el mercado en continua expansión, con emocionantes oportunidades de desarrollo profesional., • 🕓 Disfruta de un horario flexible, con jornadas reducidas los viernes y durante el verano., • 🎓 Planes integrales de capacitación y desarrollo para ayudarte a desarrollar tus habilidades y avanzar en su carrera., • 🏡 Modelo de trabajo híbrido, que combina lo mejor de la colaboración remota y en la oficina., • 🍽️ Bolsa de retribución flexible: Elige si quieres utilizarlo para ticket restaurant, ayuda transporte, ayuda guardería o seguro médico., • 💼 Paquete de compensación altamente competitivo, alineado con tu experiencia y tu contribución... ¿Interesado/a? ¡Nos encantaría conocerte! ¡Aplica ahora o no dudes en ponerte en contacto con nosotros directamente si tienes alguna pregunta! F. Iniciativas España I+D+i, S.L.U le informa que sus datos han sido incorporados a un fichero automatizado con la finalidad de avanzar en los procesos de selección. Los datos recogidos son almacenados bajo la confidencialidad y las medidas de seguridad legalmente establecidas. Igualmente deseamos informarle que podrá ejercer sus derechos a través del siguiente correo electrónico: Para conocer nuestra política de privacidad en mayor detalle pinche: Política de privacidad | FI Group España

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud para incorporarse a un proyecto sólido y con alto impacto para el desarrollo de una plataforma Big Data. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Contratación indefinida., • Modalidad Híbrido. 3-4 veces al año durante un par de días presencial en Málaga., • Horario: 40 horas semanales. Lunes a Jueves 8.5 horas, Viernes 6 horas. Julio y Agosto jornada intensiva., • Salario: 38K – 43K € brutos/año en función de experiencia., • Seguro médico y dental con DKV (retribución flexible)., • Acceso a OpenWebinars con más de 1.000 cursos disponibles. 🔎 ¿Qué buscamos? • Experiencia como Data Engineer, preferiblemente en entornos Big Data., • Experiencia avanzada en Scala y/o Java., • Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning)., • Experiencia trabajando con Databricks., • Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable)., • Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud., • Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M., • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake)., • Experiencia en entornos cloud (Azure y AWS preferiblemente)., • Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA., • Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD (UrbanCode y Git Actions) y control de versiones (Git). 🎯 Requisitos: • Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en entornos Big Data., • Experiencia liderando la implementación de procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas (Databricks / Spark)., • Experiencia en desarrollo con Scala y/o Java, aplicando buenas prácticas de calidad y rendimiento., • Sólido conocimiento en modelado de datos y optimización de consultas SQL (Trino/Starburst u otros motores distribuidos)., • Experiencia trabajando con almacenamiento en S3 y arquitecturas Data Lake., • Experiencia en orquestación de workflows con herramientas como Airflow y/o Control-M., • Capacidad de colaboración con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio., • Experiencia participando en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería de datos., • Conocimiento en calidad, gobernanza y trazabilidad del dato. 💡 Buscamos perfiles con visión global: capacidad para elegir las herramientas adecuadas según el caso, no solo experiencia limitada en un stack concreto. 📩 Si te interesa o conoces a alguien que encaje, ¡no dudes en contactar! En KEAPPS, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud para incorporarse a un proyecto sólido y con alto impacto para el desarrollo de una plataforma Big Data. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Contratación indefinida., • Modalidad Híbrido. 3-4 veces al año durante un par de días presencial en Málaga., • Horario: 40 horas semanales. Lunes a Jueves 8.5 horas, Viernes 6 horas. Julio y Agosto jornada intensiva., • Salario: 38K – 43K € brutos/año en función de experiencia., • Seguro médico y dental con DKV (retribución flexible)., • Acceso a OpenWebinars con más de 1.000 cursos disponibles. 🔎 ¿Qué buscamos? • Experiencia como Data Engineer, preferiblemente en entornos Big Data., • Experiencia avanzada en Scala y/o Java., • Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning)., • Experiencia trabajando con Databricks., • Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable)., • Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud., • Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M., • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake)., • Experiencia en entornos cloud (Azure y AWS preferiblemente)., • Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA., • Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD (UrbanCode y Git Actions) y control de versiones (Git). 🎯 Requisitos: • Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en entornos Big Data., • Experiencia liderando la implementación de procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas (Databricks / Spark)., • Experiencia en desarrollo con Scala y/o Java, aplicando buenas prácticas de calidad y rendimiento., • Sólido conocimiento en modelado de datos y optimización de consultas SQL (Trino/Starburst u otros motores distribuidos)., • Experiencia trabajando con almacenamiento en S3 y arquitecturas Data Lake., • Experiencia en orquestación de workflows con herramientas como Airflow y/o Control-M., • Capacidad de colaboración con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio., • Experiencia participando en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería de datos., • Conocimiento en calidad, gobernanza y trazabilidad del dato. 💡 Buscamos perfiles con visión global: capacidad para elegir las herramientas adecuadas según el caso, no solo experiencia limitada en un stack concreto. 📩 Si te interesa o conoces a alguien que encaje, ¡no dudes en contactar! En KEAPPS, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

Somos FairWind Inc, un líder global en soluciones de instalación y servicio de aerogeneradores. Estamos especializados en la prestación de servicios de mantenimiento, puesta en marcha (commissioning) y resolución de averías de alta calidad para una amplia gama de modelos de aerogeneradores. Con un firme compromiso con la seguridad, la sostenibilidad y la excelencia, somos un socio de confianza en el sector de las energías renovables. Resumen del puesto. Buscamos Técnicos de mantenimiento cualificados con experiencia previa en el mantenimiento de aerogeneradores Nordex Delta 4000. Trabajarás en un entorno colaborativo, asegurando que las tareas de mantenimiento se realicen de forma segura, dentro de los plazos establecidos y conforme a las especificaciones del fabricante. Los candidatos deben contar con experiencia previa trabajando con plataformas de aerogeneradores Nordex. Cuáles serán tus responsabilidades? • Realizar trabajos de apriete incluidos en el alcance del mantenimiento preventivo , siguiendo los procedimientos y directrices del fabricante., • Ejecutar otras tareas de mantenimiento preventivo y correctivo en tecnología Nordex., • Reportar y gestionar toda la documentación relacionada con las tareas realizadas., • Cumplir con las políticas de Seguridad y Salud, Calidad y Medio Ambiente. ¿Qué ofrecemos? • Salario competitivo con posibilidades de desarrollo profesional., • Un entorno dinámico, colaborativo y en constante crecimiento dentro del sector de las energías renovables., • Oportunidad de trabajar en un entorno internacional. Requisitos: • Mínimo 1 año de experiencia en mantenimiento de aerogeneradores Nordex Delta 4000., • Sólidos conocimientos básicos de sistemas mecánicos, eléctricos e hidráulicos., • Carnet de conducir válido y disponibilidad para viajar con frecuencia., • Certificación GWO (Global Wind Organization) BST + BTT.

Consultor/a Market Risk – FRTB & Sensitivities (Entorno Bancario) Axpe Consulting continúa consolidándose como un referente tecnológico en la región, impulsando soluciones innovadoras en ámbitos como Data, Riesgos, IA, Arquitectura y Cloud dentro del sector financiero. Buscamos reforzar equipo de Riesgos de Mercado , participando en proyectos estratégicos relacionados con normativa y modelos avanzados de riesgo. Buscamos un/a Consultor/a de Market Risk con experiencia en FRTB y sensibilidades para colaborar en la validación y análisis de modelos de riesgo en banca. ¿Cuál será tu misión? Analizar y validar sensibilidades de riesgo (delta, vega, curvature). Revisar la coherencia y estabilidad de métricas mediante técnicas de bump & revaluation . Participar en la implementación y testing del framework FRTB (SBA). Validar agregaciones, bucketización y cálculo de capital regulatorio. Analizar el impacto de los datos de mercado en la valoración (IFRS 13). Elaborar análisis de P&L explain basado en sensibilidades. Identificar gaps metodológicos y proponer mejoras. ¿Qué buscamos? 3-5 años de experiencia en Market Risk / Model Validation / Quant. Conocimiento sólido en FRTB (SBA: delta, vega, curvature). Experiencia en derivados de tipos de interés y crédito. Capacidad analítica y orientación cuantitativa. Experiencia en validación de modelos o sensibilidades avanzadas. ➕ Valoraremos Conocimiento en opciones sobre bonos. Experiencia en IFRS 13 (observabilidad y levelling). Programación en Python, Excel o VBA. ¿Qué ofrecemos? Proyecto estratégico con duración inicial definida. Participación en iniciativas regulatorias de alto impacto. Entorno especializado en Risk & Quant. Modalidad remota. Si te interesa seguir desarrollando tu carrera dentro de banca, queremos conocerte.

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 5.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos de Data! ¡Buscamos talento ! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. En Plexus nos encontramos en búsqueda de perfiles de ingeniería de datos para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. Te integrarás en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables. Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark. Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs. Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake. Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas. Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Se requiere mínimo 3 años de experiencia profesional en: Apache Spark (Scala o PySpark) Databricks PowerBI Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables SQL GITHUB Azure Experiencia en el sector textil (muy valorable) Si tienes inquietud en poder seguir progresando este es tu proyecto!!!!! Ofrecemos: Contratación indefinida + salario a convenir+ teletrabajo Te unirás a un equipo de más de 5.000 profesionales Progresión profesional avalado por planes de formación. Acceso a formación continuada Formar parte de un equipo dinámico, comprometido, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Formar parte de una compañía con muchos profesionales de referencia en el sector Un ecosistema de trabajo con un ambiente colaborativo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género.

Company Description Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

Company Description Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

📊 Consultor/a Market Risk – FRTB & Sensitivities (Entorno Bancario) Axpe Consulting continúa consolidándose como un referente tecnológico en la región, impulsando soluciones innovadoras en ámbitos como Data, Riesgos, IA, Arquitectura y Cloud dentro del sector financiero. Buscamos reforzar equipo de Riesgos de Mercado, participando en proyectos estratégicos relacionados con normativa y modelos avanzados de riesgo. 🚀 Buscamos un/a Consultor/a de Market Risk con experiencia en FRTB y sensibilidades para colaborar en la validación y análisis de modelos de riesgo en banca. 🎯 ¿Cuál será tu misión? • Analizar y validar sensibilidades de riesgo (delta, vega, curvature)., • Revisar la coherencia y estabilidad de métricas mediante técnicas de bump & revaluation., • Participar en la implementación y testing del framework FRTB (SBA)., • Validar agregaciones, bucketización y cálculo de capital regulatorio., • Analizar el impacto de los datos de mercado en la valoración (IFRS 13)., • Elaborar análisis de P&L explain basado en sensibilidades., • Identificar gaps metodológicos y proponer mejoras. 🧠 ¿Qué buscamos? • 3-5 años de experiencia en Market Risk / Model Validation / Quant., • Conocimiento sólido en FRTB (SBA: delta, vega, curvature)., • Experiencia en derivados de tipos de interés y crédito., • Capacidad analítica y orientación cuantitativa., • Experiencia en validación de modelos o sensibilidades avanzadas. ➕ Valoraremos • Conocimiento en opciones sobre bonos., • Experiencia en IFRS 13 (observabilidad y levelling)., • Programación en Python, Excel o VBA. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Proyecto estratégico con duración inicial definida., • Participación en iniciativas regulatorias de alto impacto., • Entorno especializado en Risk & Quant., • Modalidad remota. 📩 Si te interesa seguir desarrollando tu carrera dentro de banca, queremos conocerte.

Somos FairWind Inc, un líder global en soluciones de instalación y servicio de aerogeneradores. Estamos especializados en la prestación de servicios de mantenimiento, puesta en marcha (commissioning) y resolución de averías de alta calidad para una amplia gama de modelos de aerogeneradores. Con un firme compromiso con la seguridad, la sostenibilidad y la excelencia, somos un socio de confianza en el sector de las energías renovables. Resumen del puesto. Buscamos Técnicos de mantenimiento cualificados con experiencia previa en el mantenimiento de aerogeneradores Nordex Delta 4000. Trabajarás en un entorno colaborativo, asegurando que las tareas de mantenimiento se realicen de forma segura, dentro de los plazos establecidos y conforme a las especificaciones del fabricante. Los candidatos deben contar con experiencia previa trabajando con plataformas de aerogeneradores Nordex. Cuáles serán tus responsabilidades? • Realizar trabajos de apriete incluidos en el alcance del mantenimiento preventivo , siguiendo los procedimientos y directrices del fabricante., • Ejecutar otras tareas de mantenimiento preventivo y correctivo en tecnología Nordex., • Reportar y gestionar toda la documentación relacionada con las tareas realizadas., • Cumplir con las políticas de Seguridad y Salud, Calidad y Medio Ambiente. ¿Qué ofrecemos? • Salario competitivo con posibilidades de desarrollo profesional., • Un entorno dinámico, colaborativo y en constante crecimiento dentro del sector de las energías renovables., • Oportunidad de trabajar en un entorno internacional. Requisitos: • Mínimo 1 año de experiencia en mantenimiento de aerogeneradores Nordex Delta 4000., • Sólidos conocimientos básicos de sistemas mecánicos, eléctricos e hidráulicos., • Carnet de conducir válido y disponibilidad para viajar con frecuencia., • Certificación GWO (Global Wind Organization) BST + BTT.

En pocas palabras Posición: Técnico/a de Seguridad, Salud y Medio Ambiente Localización: Valencia (presencial) Experiencia: 3-5 años en posiciones equivalentes ¿Quieres saber más? En Bionanopharma, nos especializamos en tecnologías electrohidrodinámicas para desarrollar membranas y recubrimientos de nanofibras que mejoran la biodisponibilidad con precisión y alto rendimiento. Nuestra tecnología de microencapsulación por electrospray aumenta la penetración de bioactivos, optimizando su eficacia y permitiendo una administración terapéutica más eficiente. Esta innovación permite que los medicamentos logren los efectos deseados con dosis más bajas, mejorando los resultados en la salud y reduciendo el impacto ambiental. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Técnico/a de Seguridad, Salud y Medio Ambiente para unirse al equipo de Operaciones, reportando a la Dirección de Operaciones y al área corporativa de HS. Serás responsable de: Desarrollar el plan de Prevención de la compañía. Integrar exigencias de seguridad, salud y medio ambiente en los procedimientos de trabajo (PNT/SOP). Identificar y hacer seguimiento de los requisitos legales de PRL, Seguridad Industrial y Medio Ambiente. Planificar, coordinar y gestionar evaluaciones de riesgo. Establecer planes de mediciones higiénicas de APIs y desarrollar planes de medidas preventivas. Implementar medidas técnicas y/u organizativas derivadas de las evaluaciones. Planificar, coordinar y gestionar exámenes de salud de los empleados. Gestionar EPIs y otros elementos para el desempeño operativo (señalización y otros elementos de seguridad). Planificar, coordinar y gestionar el plan de formación en seguridad, salud y medio ambiente legalmente exigible. Coordinar e implantar el plan de emergencia y DPCE. Gestionar accidentes de trabajo (reporte Delta / reporte corporativo) y comunicación con la Mutua. Reportar KPIs y elaborar informes para la Dirección. Desarrollar inspecciones y auditorías de seguimiento operativo interno. Asesorar a la Dirección en materia de seguridad, salud y medio ambiente. ¡El reto! Liderar la integración de la cultura de seguridad y sostenibilidad en la planta. Garantizar el cumplimiento normativo y la mejora continua en materia de PRL, Seguridad Industrial y Medio Ambiente. Colaborar con equipos multidisciplinares y entidades especializadas. Ser referente en la implantación de medidas preventivas y correctivas. ¿Qué necesitas? Grado en Química, Ciencias Ambientales, Ingeniería o titulación equivalente. Máster en Prevención de Riesgos Laborales (imprescindible). Conocimiento de normativas ISO45001 e ISO14001. Nivel alto de castellano e inglés. Experiencia de 3 a 5 años en posiciones similares, preferiblemente en industria farmacéutica o química. Conocimientos en procesos y riesgos de fabricación química, clasificación de atmósferas explosivas, riesgos químicos, toxicidad de sustancias, estrategias de contención y riesgos ergonómicos. Proactividad, capacidad de organización, autonomía, comunicación, trabajo en equipo, orientación a resultados, capacidad analítica, responsabilidad y compromiso. Capacidad para gestionar y ejecutar tareas operativas en planta. Disponibilidad para desplazamientos ocasionales a otras plantas del grupo en territorio nacional. ¿Cómo será el proceso de Selección? ️ Contacto inicial por teléfono o correo electrónico. 1 o 2 entrevistas presenciales/virtuales con el equipo de selección y responsables del área. Comunicación constante sobre el estado del proceso. COMPROMISO CON LA IGUALDAD DE OPORTUNIDADES El grupo Bionanopharma es consciente que la gestión empresarial tiene que estar en consonancia con las necesidades y demandas de la sociedad, y por ello asume el compromiso de igualdad de oportunidades y trato entre hombres y mujeres, tal y como se recoge en la normativa vigente en la materia -Ley Orgánica 3/2007, y no discriminamos a ninguna persona por motivos de etnia, religión, edad, sexo, nacionalidad, estado civil, orientación afectiva o sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, o cualquier otra circunstancia personal o social.

~ Rol de Senior Data Engineer ~95% remoto - ~ Valencia (1 día al mes) ~ Salario: 70.000€ - 80.000€. Sobre el perfil: Buscamos un Senior Data Engineer con especialización en Starburst (Trino) y Dell Data Lakehouse para unirse a nuestro equipo de IA y Datos . Serás responsable de desplegar, mantener y optimizar las instalaciones de Starburst y Dell Data Lakehouse, permitiendo que nuestros clientes accedan sin problemas a sus datos a través de múltiples plataformas. Funciones: Implementar, administrar y optimizar entornos de Starburst (Trino) y Data Lakehouse (Dell, Databricks, Delta Lake o similares). Configurar servidores, catálogos y aplicaciones , garantizando rendimiento y estabilidad. Integrar múltiples fuentes de datos en una plataforma unificada para análisis. Diseñar soluciones en contenedores (Kubernetes/OpenShift) escalables y eficientes. Aplicar controles de seguridad y asegurar el cumplimiento normativo. Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo mediante herramientas como Ansible . Resolver incidencias técnicas y realizar análisis de causa raíz. Planificar pruebas de recuperación ante desastres y elaborar documentación técnica. Colaborar con equipos de soporte y proveedores para garantizar la continuidad operativa. Perfil buscado (H/M/D): Más de 5 años de experiencia bajo el rol. Experiencia en Trino/Starburst Enterprise/Galaxy (administración y CLI). Conocimientos en Big Data (Hadoop, Hive, Spark) y nube (AWS, Azure, GCP). Dominio de Unix/Linux y orquestación de contenedores (Kubernetes/OpenShift). Comprensión de arquitecturas distribuidas , escalabilidad y alta disponibilidad. Conocimiento de autenticación y seguridad (LDAP, Active Directory, OAuth2, Kerberos). Familiaridad con JDBC/ODBC . Nivel alto de ingles. Qué ofrecemos: Un entorno dinámico con proyectos innovadores. Modalidad de trabajo flexible y 95% remoto. Oportunidades de formación y certificaciones. Salario competitivo y beneficios adicionales. Equipamiento técnico necesario para el puesto. Siguientes pasos: Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

Para nuevos proyectos de Ingeniería Industrial, en diferentes sectores, precisamos un INGENIERO DE ELECTRICIDAD E INSTRUMENTACIÓN, reportando al Jefe de Oficina Técnica. Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante. Responsabilidades Gestión de inversiones estratégicas + gestiones de ideas Seguimiento y desarrollo de proyectos desde la Ingeniería básica hasta el comisionado y puesta en marcha, dando el soporte necesario de instrumentación y control en los proyectos e inversiones de planta Ingeniería de detalle, definición de especificaciones técnicas y estándares de diseño dentro de su especialidad. Realización de los dosieres de petición de oferta de suministro de equipos, Instrumentación, Componentes/equipos Eléctricos y/o de control y contratación de servicios técnicos. Gestión documental con los sistemas internos del cliente de gestión de proyectos. (Aditeca / SAP) Planificación y seguimiento de la ejecución, gestión de ATs, coordinación entre las diferentes contratas y departamentos implicados. Revisión/seguimiento a la actualización de los planos eléctricos de planta (Unifilares) Validación e integración de documentación As built. Junto con Oficina técnica y Mantenimiento: desarrollar la estandarización, así como la puesta al día de todos las especificaciones, requisitos, documentación, procedimientos y formación para las disciplinas de instrumentación y control. Junto con Mantenimiento: mantener al día y garantizar los ciclos de vida de los sistemas de control y Seguridad de la planta, colaborando en la redacción y seguimiento de los programas de mantenimiento preventivos sobre estos activos. Soporte puntual a operaciones complejas de mantenimiento y formación de nuevo personal. Garantizar la realización de sus trabajos de acuerdo con las consignas de HSE utilizando y promoviendo el uso de herramientas de Excelencia Operacional potenciando como principal la gestión de las 5S. Participar en los proyectos de digitalización de la planta de Burgos y colaborar en todas aquellas iniciativas, estudios, desarrollos y proyectos en los que sea necesario de acuerdo con los planes de inversiones Mantener la documentación relativa al Sistema de Control y de Seguridad actualizada según lo instalado en planta. Realización de los Cuadernos de Cargas y Estándares relativos al Sistema de Control y de Seguridad para los nuevos proyectos y propuestas de mejora. Dar soporte al departamento de IT en los proyectos de digitalización. Requerimientos Formación en Ingeniería Técnica Industrial: Electrónica, Automatización de Procesos, Informática Industrial Experiencia mínima de al menos 2 años en puesto de similares características Formación específica DESEABLE Conocimientos avanzados de regulación y control de máquinas con controladores programables Programas PLC Sistemas SCADA (Delta V y Delta V SIS) Protocolos comunicación industrial (HART) Conocimientos de electromecánica y electrónica. Conocimientos de Instrumentación de control de procesos Tipos de Instrumentos y Aplicaciones Control de procesos Químicos Automatización de procesos Conocimientos de Neumática, Hidráulica Conocimientos de los procesos Químicos Mecánica de fluidos Procesos Químicos Equipos principales instalaciones químicas Conocimiento Mantenimiento Preventivo ~ Planes preventivos en materia de instrumentación y sistemas de control y sus elementos Conocimientos de interpretación de planos y esquemas eléctricos e instrumentación ~ Unifilares, Esquemas de lazo, Hook-ups, P&Ids Conocimientos de informática Office SAP OI Analytics Conocimiento de las Instrucciones Operativas de Ingeniería Conocimientos de la normativa de Calidad, Seguridad, Medio Ambiente e Higiene y Seguridad Alimentaria Idiomas Inglés: B1 o superior Deseable, francés B1 o superior Competencias Trabajo en equipo. Habilidad de resolución de problemas. Capacidad de análisis. xcskxlj Lugar de trabajo ~ Burgos, Presencial Que se ofrece Remuneración acorde con la responsabilidad y experiencia. Gran equipo de trabajo

¿Quieres un desafío profesional en una consultora IT de primer nivel? ¡Esta es tu oportunidad! En Intelequia , nos encontramos en búsqueda de talento innovador y apasionado por las tecnologías de vanguardia para unirse a nuestro equipo. Con más de 15 años de experiencia en el sector y reconocidos como una de las mejores empresas de tecnología para trabajar en España, según Great Place To Work , estamos especializados en realizar servicios TIC en la nube, operando a nivel nacional e internacional y abarcando áreas como Ciberseguridad, Data e Inteligencia Artificial, Desarrollo de Aplicaciones Empresariales e Infraestructura Cloud. Nuestra misión es acompañar a nuestros clientes en cada etapa de sus proyectos de IT, liderando sus iniciativas y ofreciendo soluciones innovadoras, inteligentes y seguras que impulsen su crecimiento y eficiencia en un entorno tecnológico cada vez más competitivo. Si estás dispuesto a asumir nuevos retos y formar parte de un equipo comprometido con la excelencia, ¡queremos conocerte! ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Team Lead de Data en Canarias, con 5 años de experiencia en entornos Microsoft Azure, y trayectoria demostrada coordinando equipos técnicos y proyectos con metodologías ágiles. Tus principales responsabilidades: Coordinación del equipo, asegurando una comunicación efectiva y colaboración entre los miembros. Participación y colaboración en actividades necesarias para el buen funcionamiento del departamento y el adecuado desarrollo de la empresa. Proporcionar dirección y orientación técnica al equipo de datos, promoviendo buenas prácticas en arquitectura, pipelines, calidad y gobernanza. Participar en la planificación de proyectos y asignar tareas específicas a los miembros del equipo, realizando seguimiento de avances y asegurando entregas de calidad. Análisis, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en Azure (Data Lake/Lakehouse), incluyendo ingesta, transformación y modelado mediante ETL/ELT. Diseño, implementación y aplicación de buenas prácticas en soluciones cloud de datos (seguridad, rendimiento, optimización de costes, gobierno y trazabilidad). Elaborar especificaciones técnicas detalladas (arquitecturas de datos, diseño de pipelines, modelos semánticos, diccionarios de datos, SLA/OLA). Diseñar, implantar y validar productos de datos y analítica (datasets certificados, modelos BI, dashboards y servicios de consumo). Diseño de estructuras de bases de datos y modelos (relacional y dimensional: star/snowflake; Azure SQL, Delta Lake). Colaborar con consultorías externas y departamentos técnicos de otras empresas cuando sea necesario, coordinando integraciones y entregables. Trasladar las necesidades de los clientes a soluciones robustas basadas en Azure Data Services, Microsoft Fabric y Power BI, integradas con el ecosistema Microsoft 365 cuando aplique. Tecnologías con las que trabajarás: Azure Data Services: Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure SQL, Azure Storage, Event Hub, Stream Analytics ☁️ Microsoft Fabric y Power BI (modelos tabulares, DAX, Direct Lake) Gobierno y seguridad: Microsoft Purview, Entra ID (Azure AD), RBAC, Key Vault Lenguajes y herramientas: SQL, Python, Git, Azure DevOps/Jira, CI/CD para datos Requisitos: Formación en Ingeniería Técnica, Informática o similar. Valorable máster o formación avanzada. Certificaciones en el área de datos de Microsoft. Al menos 5 años en un puesto similar liderando equipos y proyectos de datos. Mínimo 5 años trabajando con metodologías ágiles Servicios de datos de Azure (Azure SQL, Storage Accounts, Synapse, Databricks, Data Factory, Event Hub). Experiencia demostrada en soluciones de datos sobre Azure Experiencia demostrada en BI/analítica con Power BI/Fabric Experiencia en toma de requerimientos y gestión de proyectos end-to-end. Porque en Intelequia creemos firmemente que el bienestar de nuestro equipo influye directamente en el trabajo realizado, para ello TE OFRECEMOS : Incorporarte a un proyecto ilusionante y motivador, que despertará la pasión que hay en ti. Plan de desarrollo profesional para potenciar tu perfil (certificaciones, formaciones en idiomas y competencias profesionales, etc.) Modelo de trabajo Hibrida (sólo acudirás 2 días al mes a oficina, todo lo demás será en remoto). Jornada Intelequia- Nuestra jornada laboral completa es de 38 horas/semana. 25 días hábiles de vacaciones al año. Tarde de cumpleaños libre. Plan de retribución flexible para tu beneficio. Plan de retribución variable en función de tus objetivos. Formar parte de una empresa Great Place to Work. Crecer y aportar junto a grandes profesionales, dentro de un buen clima laboral.

¡Bienvenido/a a Bosonit! En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un compañero para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Big Data Engineer con al menos 5 años de experiencia en entornos Big Data y cloud, que quiera participar en proyectos estratégicos de Data & AI diseñando e implementando soluciones de datos escalables, robustas y de alto impacto. ¿Qué harás en este rol? Te incorporarás a un proyecto tecnológico donde participarás en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en entornos distribuidos (Databricks / Apache Spark). Trabajarás en la implementación de arquitecturas modernas como Data Lake y Lakehouse sobre cloud (AWS / Azure), colaborando estrechamente con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio para industrializar casos de uso de IA. Requisitos: Experiencia avanzada en Scala y/o Java . Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning). Experiencia trabajando con Databricks . Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable). Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud. Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M . Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake). Experiencia en entornos cloud ( AWS y Azure preferiblemente). Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA. Buenas prácticas de desarrollo: testing , CI/CD (UrbanCode y Git Actions), control de versiones ( Git ). ➕ Valorable: Experiencia en sector financiero o grandes corporaciones. Conocimientos en streaming (Kafka, Spark Structured Streaming). Experiencia con Python. Conocimiento en gobierno del dato y calidad (data lineage, data quality frameworks). Experiencia en entornos multi-región / multi-país. Ofrecemos: Modalidad 100% remota ✨ Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. ⏳ Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Retribución flexible adaptada a tus necesidades. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros como Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web:

Freelance Data Engineering and Architect opportunities | Spain (Remote) - Portugal We’re currently partnering with a sector-leading global insurance company on a long-term freelance project, and we’re looking for an experienced Data Engineers and Architects to join their team. Location: Spain (open to candidates based in Portugal) Contract: Long-term freelance Rate: Competitive market rate Environment: International, multi-cultural team Key Requirements (5+ years experience): Strong experience in data integration (batch processing, Kafka events, etc.), ETL/ELT, and migration (on-premise to Azure cloud) Hands-on expertise with Azure stack: Synapse, Databricks, Data Lake Gen2, Azure APIs, Functions, Triggers, Events, SHIR Solid Python skills (core Python, PySpark) and experience with containerisation (Kubernetes) Advanced SQL knowledge (T-SQL, PL/SQL) with experience building complex queries and ETL pipelines Experience with RDBMS (Oracle, PostgreSQL, etc.) Strong understanding of Data Warehouse architecture & data modelling (3NF, Star Schema) Knowledge of Lakehouse concepts (Delta Lake) Familiarity with Agile methodologies and tools like Jira & Confluence Experience with data modelling tools (e.g., Erwin, FET) Proven ability to work in multi-cultural teams

Lead Data Scientist - Industrial Digital Platform Our Industrial Digital Platform team is looking for a Lead Data Scientist to drive the development of advanced machine learning solutions applied to industrial and biological processes. We are building a cutting-edge platform focused on optimising real-world operations through data, combining IoT, advanced analytics, and scalable cloud technologies. This is a high-impact role at the intersection of data science, engineering, and industrial innovation. This is a strategic and hands-on leadership role, ideal for someone who can define technical vision while managing and mentoring a team, and staying close to the modelling work when needed. Conditions Permanent contract Hybrid model: 1 day of remote work per week Working hours: 9:30 am to 6:30 pm (Fridays until 14:30h) Location: Gta. Mar Caribe 1, Hortaleza | 28043, Madrid | Spain Mission of the role Lead the data science function within the industrial digital platform, defining modelling strategy and delivering high-impact predictive solutions to optimise industrial and biological processes. You will act as the technical reference for data science, ensuring robust methodologies, scalable solutions, and strong alignment with engineering and operational teams. Key responsibilities Technical Leadership: • Define the data science roadmap, modelling standards, and architectural decisions • Act as the reference for methodological rigour and best practices People Management: • Lead, mentor, and grow a team of data scientists and analysts • Support career development and foster a strong technical culture Predictive Modelling: • Design, build, and deploy machine learning models in production environments • Own the full lifecycle from problem framing to deployment Process Optimisation: • Collaborate with process and biological engineers to improve efficiency, yield, and reliability • Translate domain knowledge into data-driven models IoT & Time-Series Analysis: • Work with high-frequency sensor data and develop real-time inference pipelines • Build robust feature engineering and signal processing workflows Cross-functional collaboration: • Partner with Data Engineers, architects, and operations teams • Ensure models are integrated, monitored, and used in decision-making MLOps & Governance: • Implement best practices in model versioning, monitoring, and reproducibility • Ensure scalable and reliable ML operations Profile • 8+ years of experience in Data Science or Applied Machine Learning • Proven experience deploying models in production • Strong expertise in time-series modelling and IoT data • Experience in industrial or biological environments (biogas, energy, chemical, etc.) • Advanced Python skills (pandas, scikit-learn, PyTorch or TensorFlow) • Experience leading data science teams • Strong communication skills with non-technical stakeholders • Degree in Data Science, Statistics, Engineering, or related field (PhD is a plus) Core ML Skills • Strong knowledge of supervised and unsupervised learning techniques • Experience in time-series forecasting (ARIMA, LSTM, TFT) • Feature engineering on sensor and IoT data • Solid understanding of experimentation and model validation • Experience with explainability tools (SHAP, LIME) • Knowledge of optimisation methods (simulation, reinforcement learning, etc.) Databricks & MLOps Stack • Strong experience with Databricks (Delta Lake, MLflow, Workflows, Model Serving) • Experience orchestrating ML pipelines end-to-end • Model versioning, experiment tracking, and reproducibility • Deployment of models for real-time and batch inference • Monitoring model performance and data drift • Familiarity with Azure Machine Learning and Azure ecosystem (ADLS Gen2, CI/CD) Nice to Have • Experience with digital twins • Physics-informed modelling • Real-time streaming (Event Hubs, Stream Analytics) • Background in bioenergy or biological processes • Knowledge of regulatory frameworks (ISO, GDPR) Languages • English — Fluent (required) • Spanish — Highly valued • Italian — Highly valued What we offer • Strategic role with real impact on industrial innovation • Dynamic and fast-growing environment • Opportunity to lead cutting-edge data science initiatives in the energy and industrial sector If you’re interested, feel free to apply

🚀 Data Platform Engineer (Azure Databricks) 📍 Fully Remote from Spain 💰 €25–30/hour 📅 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments. This role is focused on platform engineering and operations, NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations • Improve implementation patterns across jobs and platform components, • Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks, • Standardise workspace configurations and environment structures, • Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations, • Optimise compute configurations and autoscaling behaviour, • Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform, • Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles, • Document platform patterns and operational runbooks, • Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: • 3–5+ years in Platform (Data) Engineering, • Strong hands-on experience with Azure Databricks, • Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs), • Solid PySpark and SQL skills, • Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout), • Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code, • Bonus: MLOps experience 📩 If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

Data Platform Engineer (Azure Databricks) Fully Remote from Spain €25–30/hour 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments . This role is focused on platform engineering and operations , NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations Improve implementation patterns across jobs and platform components Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks Standardise workspace configurations and environment structures Monitor platform health and performance Unity Catalog Management Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations Ensure governance structures (catalogs, schemas, grants, service principals) are efficient and developer-friendly Performance & Cost Optimisation Optimise compute configurations and autoscaling behaviour Analyse Spark jobs, Delta Lake usage, and storage layout for performance and cost efficiency Automation & Infrastructure-as-Code Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles Minimise manual configuration Documentation & Guidance Document platform patterns and operational runbooks Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: 3–5+ years in Platform (Data) Engineering Strong hands-on experience with Azure Databricks Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs) Solid PySpark and SQL skills Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout) Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code Bonus: MLOps experience If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

Desde Köppen Executive buscamos un/a Payroll Supervisor para incorporarse de forma inmediata a una compañía del sector restauración, con aproximadamente 1000 empleados. ¿Cuál será tu misión? Gestionar de forma integral el ciclo de nómina de la compañía, garantizando la correcta administración laboral y coordinación con diferentes áreas. Funciones principales: Gestión completa de nóminas y finiquitos, implantación A3 Innuva. Administración de altas, bajas y comunicaciones con la Seguridad Social y SEPE Elaboración y envío de ficheros de costes para el departamento financiero Gestión de retribución flexible Control de facturación de proveedores Uso del sistema Delta Análisis y reporting con Excel avanzado Requisitos imprescindibles: Perfil con experiencia de al menos 4 años en payroll Dominio de A3 Innuva Experiencia en gestión laboral completa (contratos, SS, SEPE, etc.) Condiciones: Proyecto estable en entorno multinacional Buen ambiente de trabajo. Con un sistema híbrido de teletrabajo (1-2 días en la oficina) Si buscas un proyecto dinámico, con impacto directo en cliente y en un entorno global, ¡esta es tu oportunidad!