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Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • Contribute to the design of modern cloud-based data architectures Qualifications • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience handling large datasets and performance optimization Nice to have • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Experience in migrating from traditional ETL process to cloud architectures Soft Skills • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Is comfortable working in dynamic environments where priorities and technologies evolve Additional Information We offer: • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

Arquitecto/a de Base de Datos ¿Te apasiona diseñar modelos de datos robustos, escalables y preparados para el futuro? Desde Paul Marlex nos encontramos en la búsqueda de un/a Arquitecto/a de Base de Datos con visión técnica y enfoque en calidad para liderar la evolución de nuestra arquitectura de datos hacia entornos modernos, para un cliente histórico del entramado empresarial vasco. ¿Qué harás? Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos (analíticos y operacionales). Definir estándares de modelado: relacional, dimensional, Data Vault y NoSQL. Optimizar rendimiento y eficiencia en bases de datos SQL y NoSQL. Establecer estrategias de indexación, particionamiento y almacenamiento . Garantizar la gobernanza, calidad, seguridad e integridad del dato . Colaborar con equipos de datos, ingeniería y analítica para asegurar modelos consistentes. Evaluar y evolucionar arquitecturas hacia entornos Lakehouse (Iceberg, Delta, Hudi) . Validar modelos y soluciones asegurando coherencia con la arquitectura global. Participar en decisiones clave de performance, estructuras y eficiencia. ¿Qué buscamos? Experiencia sólida en diseño y modelado de bases de datos en entornos complejos. Conocimiento profundo en: SQL, normalización, modelado dimensional y rendimiento. Experiencia con: Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB Se valorará: Cassandra, Redis, bases de grafos. Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y ecosistemas analíticos. Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos de datos eficientes. Perfil estructurado, orientado a calidad y buenas prácticas. Buenas habilidades de comunicación con equipos técnicos y de negocio. ⭐ Valoramos especialmente Experiencia con DBT, PySpark u otros frameworks de transformación. Participación en migraciones hacia arquitecturas Lakehouse . Conocimientos en DataOps, observabilidad o data products. Experiencia en cloud ( Azure, GCP ) y servicios gestionados de datos. ¿Qué ofrecemos? Rol clave con impacto directo en analítica, operaciones e IA . Participación en la construcción de una plataforma de datos moderna (Lakehouse) . Definición de estándares y buenas prácticas a nivel compañía. Entorno colaborativo con un equipo de arquitectura experimentado. Proyectos desafiantes y con alta visibilidad. Salarios entre 40 y 50k, según valía y experiencia.

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Buscamos incorporar un/a Técnico/a en Asesoría y Gestión Laboral para gestionar de forma integral una cartera de clientes (empresas y autónomos) en materia laboral. La persona seleccionada se integrará en el departamento laboral, asumiendo la gestión autónoma y completa del ciclo laboral y un asesoramiento continuo, riguroso, cercano y actualizado a clientes. Funciones Gestión de altas, bajas y variaciones en Seguridad Social. Elaboración de contratos, prórrogas y comunicaciones a través de Contrat@. Confección de nóminas y seguros sociales (SILTRA, Sistema RED). Tramitación partes DELTA Cálculo de finiquitos, indemnizaciones y atrasos. Gestión de IT, maternidad/paternidad y otras incidencias laborales. Aplicación de convenios colectivos. Atención a requerimientos de organismos oficiales. Asesoramiento laboral personalizado a clientes. Cualesquiera otras asociadas al puesto de trabajo Requisitos mínimos Formación en Relaciones Laborales, Derecho, ADE o similar. Experiencia mínima demostrable de 2–3 años en asesoría o gestoría. Experiencia demostrable en confección de nóminas y gestión integral laboral, valorándose experiencia en gestiones de extranjería Manejo de entorno A3. Conocimiento actualizado de normativa laboral y Seguridad Social. Gestión de múltiples convenios colectivos. Capacidad de organización y autonomía, así como de atención directa a clientes y relación con las Administraciones. Se ofrece Incorporación inmediata a empresa estable. Contrato indefinido. Buen ambiente de trabajo. Desarrollo profesional. Salario acorde a experiencia y valía.

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 5.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos de Data! ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. En Plexus nos encontramos en búsqueda de perfiles de ingeniería de datos para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. Te integrarás en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables. Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark. Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs. Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake. Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas. Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Se requiere mínimo 3 años de experiencia profesional en: Apache Spark (Scala o PySpark) Databricks PowerBI Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables SQL GITHUB Azure Experiencia en el sector textil (muy valorable) Si tienes inquietud en poder seguir progresando este es tu proyecto!!!!! Ofrecemos: Contratación indefinida + salario a convenir+ teletrabajo Te unirás a un equipo de más de 5.000 profesionales Progresión profesional avalado por planes de formación. Acceso a formación continuada Formar parte de un equipo dinámico, comprometido, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Formar parte de una compañía con muchos profesionales de referencia en el sector Un ecosistema de trabajo con un ambiente colaborativo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género.

¿Te apasiona impulsar el cambio y dar forma al futuro a través de la innovación? En FI Group, buscamos mentes estratégicas y con visión de futuro que prosperen resolviendo problemas complejos y convirtiendo las ideas en soluciones efectivas. FI Group es una consultora con más de 25 años de experiencia en la financiación de proyectos de innovación y desarrollo. Se caracteriza por un equipo profesional, cercano y ágil, comprometido con la innovación y el crecimiento sostenible. Recientemente, FI Group se ha integrado en EPSA Group, una consultora europea líder en rendimiento financiero, operativo y medioambiental, presente en 40 países con más de 5.000 profesionales. Esta integración permite a FI Group acceder a una red global de 1.800 expertos en 20 países, apoyando a más de 19.000 clientes. Actualmente, FI Group busca ampliar su equipo con profesionales orientados al cliente, entusiastas y con ganas de generar un impacto positivo en la sociedad. Principales responsabilidades: Buscamos un perfil de Senior Analytics Engineer para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics. El rol combina trabajo profundo en Datamarts On‑Prem (SQL Server) con una participación clave en la migración a Microsoft Fabric , así como un fuerte foco en modelos semánticos y analítica avanzada en Power BI . Buscamos un perfil técnico senior , orientado a calidad, rendimiento y buenas prácticas , con autonomía para tomar decisiones técnicas y capacidad para colaborar con perfiles de negocio y otros roles de datos Funciones: Datamarts On‑Prem (SQL Server) Mantener y evolucionar Datamarts productivos en SQL Server Desarrollo y mantenimiento de Stored Procedures, Vistas y Queries complejas en T‑SQL Optimización de rendimiento: Análisis y tuning de consultas Índices, particionado y buenas prácticas Soporte a cargas incrementales y procesos batch Garantizar estabilidad, calidad y performance en entornos productivos Migración a Cloud – Microsoft Fabric Participar activamente en la migración de Datamarts On‑Prem a Microsoft Fabric Desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en Lakehouses y Notebooks (PySpark / Spark SQL) Implementación de arquitecturas Bronze / Silver / Gold Trabajo con: Delta Tables, Cargas incrementales y Procesos de transformación en Fabric Colaborar en la definición de estándares y buenas prácticas Cloud Modelos Semánticos & Power BI Diseño, mantenimiento y optimización de modelos semánticos en Power BI Modelado de datos siguiendo esquemas estrella Gestión de: Relaciones y cardinalidades y Optimización de tamaño y rendimiento del modelo Mantenimiento de reportes conectados al modelo Soporte a equipos de BI y usuarios de negocio DAX & Analítica Avanzada Creación, mantenimiento y refactorización de medidas DAX Desarrollo de: Métricas de negocio, Time Intelligence y Medidas complejas y reutilizables Optimización de DAX enfocada en performance Análisis de impacto de cambios en modelos y reportes Requisitos (Must-haves): +5 años de experiencia en BI / Analytics / Data Dominio avanzado de SQL Server y T‑SQL Experiencia sólida en Power BI : Modelado de datos Modelos semánticos PowerBI DAX avanzado Experiencia real manteniendo Datamarts productivos Buen entendimiento de arquitectura analítica y BI empresarial Valorable : Experiencia con Microsoft Fabric Lakehouses y Delta Lake Desarrollo en Notebooks (PySpark / Spark SQL) Conocimientos de: CI/CD en Power BI Git / Azure DevOps Gobierno del dato y buenas prácticas Lo que ofrecemos (Beneficios): Un ambiente de trabajo vibrante y colaborativo, rodeado de un equipo joven y dinámico que apoya tu crecimiento profesional. Únete a una empresa líder en el mercado en continua expansión, con emocionantes oportunidades de desarrollo profesional. Disfruta de un horario flexible, con jornadas reducidas los viernes y durante el verano. Planes integrales de capacitación y desarrollo para ayudarte a desarrollar tus habilidades y avanzar en su carrera. Modelo de trabajo híbrido, que combina lo mejor de la colaboración remota y en la oficina. ️ Bolsa de retribución flexible: Elige si quieres utilizarlo para ticket restaurant, ayuda transporte, ayuda guardería o seguro médico. Paquete de compensación altamente competitivo, alineado con tu experiencia y tu contribución... ¿Interesado/a? ¡Nos encantaría conocerte! ¡Aplica ahora o no dudes en ponerte en contacto con nosotros directamente si tienes alguna pregunta! F. Iniciativas España I+D+i, S.L.U le informa que sus datos han sido incorporados a un fichero automatizado con la finalidad de avanzar en los procesos de selección. Los datos recogidos son almacenados bajo la confidencialidad y las medidas de seguridad legalmente establecidas. Igualmente deseamos informarle que podrá ejercer sus derechos a través del siguiente correo electrónico: Para conocer nuestra política de privacidad en mayor detalle pinche: Política de privacidad | FI Group España

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. En este momento, buscamos un/a Data Scientist con experiencia en entornos cloud (Azure) y procesamiento de datos para incorporarse a un proyecto dinámico centrado en tecnologías modernas de analítica y big data. ¿Qué buscamos en ti? Al menos tres años de experiencia trabajando con Databricks (gestión de notebooks, clusters y jobs) Experiencia en desarrollo y análisis de datos con Python/PySpark Conocimiento en Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) Experiencia en SQL Uso de control de versiones con Git Experiencia en pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) Valoramos Conocimiento de nuevas funcionalidades de Databricks: Delta Live Tables (DLT) Liquid Clustering Otras features recientes Entre tus funciones Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud. Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos utilizando PySpark. Gestión y optimización de entornos en Databricks (notebooks, clusters y jobs). Integración de datos desde diferentes fuentes hacia ADLS Gen2. Desarrollo y optimización de consultas en SQL. Implementación de buenas prácticas de versionado de código con Git. Participación en la definición e implementación de pipelines de CI/CD. Monitorización, troubleshooting y mejora continua de procesos de datos. Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles. ¿Qué ofrecemos en esta posición? Acceso a formación Contratación indefinida Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España SBA hasta 34K en base a tu experiencia Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete!¡Queremos conocerte! * Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España *

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure). • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake. • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos. • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI. • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos. • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización). • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance. • Buen nivel de inglés (mínimo B2) ️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de PySpark en Databricks. • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion. • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio). • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory. • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure DevOps. • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato. • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. ¿Qué ofrecemos? Salario Competitivo Modalidad 100% remota Retribución flexible Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas Plan de Desarrollo Profesional ⏰ Flexibilidad horaria Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

Who We Are Cint is a pioneer in research technology (ResTech). Our customers use the Cint platform to post questions and get answers from real people to build business strategies, confidently publish research, accurately measure the impact of digital advertising, and more. The Cint platform is built on a programmatic marketplace, which is the world’s largest, with nearly 300 million respondents in over 150 countries who consent to sharing their opinions, motivations, and behaviours. We are feeding the world’s curiosity! Job Description Cint is seeking a Senior BI Data Architect (Infrastructure & Optimization) to lead the technical evolution of our data platform for a period of Six Months Fixed-Term Contract. This is a hands-on architecture role at the intersection of data engineering and business intelligence — one where your decisions will directly shape how the business operates and makes decisions at scale. You will own the design and implementation of our Databricks Lakehouse, drive the migration of complex legacy SQL into clean, governed pipelines, and build the semantic layer that powers self-service analytics in Omni. If you are energized by performance optimization, dimensional modeling, and infrastructure that lasts — this role was built for you. Responsibilities Design and implement the Unity Catalog structure — Catalogs, Schemas, and Volumes — to create a governed, secure, and well-documented data environment that serves as a Single Source of Truth across the organization. Lead the migration of complex business logic from legacy systems into a unified Databricks Lakehouse, refactoring tightly coupled SQL into modular, maintainable, and performant code. Architect our internal transformation framework using open-source tooling (Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines), building scalable pipelines without reliance on managed SaaS platforms. Serve as the resident query performance expert — analyze Spark execution plans and Spark UI to diagnose bottlenecks, reduce data skew, and optimize join strategies on large-scale datasets. Govern our Databricks compute footprint through strategic application of Z-Ordering, Liquid Clustering, partition design, and Serverless SQL Warehouse configurations to maximize performance per dollar. Build and maintain CI/CD pipelines (GitHub Actions or equivalent) to automate testing, validation, and deployment of data models. Architect the semantic layer in Omni — designing data models built for self-service reporting with sub-second dashboard latency. Occasionally take on the BI Developer role, building executive-level dashboards that surface clear, actionable narratives from complex datasets. Partner with cross-functional stakeholders across Finance, Sales, Product, Marketing, and Trust & Safety to translate business questions into scalable data solutions. Translate performance and cost metrics into clear recommendations for senior leadership, balancing engineering rigor with business impact. Qualifications Qualifications Required 8+ years in Data Engineering or Data Architecture, with deep, hands-on experience in the Databricks ecosystem (Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses). Expert-level SQL and distributed computing skills — you can diagnose exactly why a query is slow and implement the fix across Spark execution plans, joins, and data skew scenarios. Demonstrated experience in query optimization and data platform migration, including refactoring legacy SQL and migrating from systems such as Snowflake, Redshift, or SQL Server into a Lakehouse architecture. Proven experience building data transformation workflows using Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines. Strong command of dimensional modeling (Star and Snowflake schemas) and how to apply these patterns within a Lakehouse environment. Hands-on Unity Catalog experience, including permissions management, data lineage, and catalog governance. Fluency with Delta Lake internals — OPTIMIZE, Z-Order, Liquid Clustering, VACUUM, and file management strategies. Hands-on experience with Omni or a comparable modern BI semantic layer (Looker, Metabase, Superset) — you can build and govern a semantic model, not just consume one. Experience with CI/CD pipelines and version control workflows (Git / GitHub Actions or similar). Essential Qualities You think in systems, not just queries — you design for reuse, performance, and longevity. You are comfortable navigating ambiguity and can move from whiteboard to working pipeline without waiting for perfect specifications. You can distill complex technical trade-offs into language that lands with non-technical senior stakeholders. You are self-directed and ownership-driven — you treat the data platform as your own product. You can balance the competing needs of different departments while maintaining a unified data standard. Nice to Have Experience with dbt Core (OSS) or a similar SQL-based transformation framework; familiarity with transformation layer best practices is a strong asset. Familiarity with Databricks Genie Spaces or AI/BI features for natural language querying. Experience supporting embedded analytics or multi-tenant reporting environments. Background in the digital insights, market research, or programmatic technology space. Additional Information Our Values Collaboration is our superpower We uncover rich perspectives across the world Success happens together We deliver across borders. Innovation is in our blood We’re pioneers in our industry Our curiosity is insatiable We bring the best ideas to life. We do what we say We’re accountable for our work and actions Excellence comes as standard We’re open, honest and kind, always. We are caring We learn from each other’s experiences Stop and listen; every opinion matters We embrace diversity, equity and inclusion. More About Cint We’re proud to be recognised in Newsweek’s 2025 Global Top 100 Most Loved Workplaces®, reflecting our commitment to a culture of trust, respect, and employee growth. In June 2021, Cint acquired Berlin-based GapFish – the world’s largest ISO certified online panel community in the DACH region – and in January 2022, completed the acquisition of US-based Lucid – a programmatic research technology platform that provides access to first-party survey data in over 110 countries. Cint Group AB (publ), listed on Nasdaq Stockholm, this growth has made Cint a strong global platform with teams across its many global offices, including Stockholm, London, New York, New Orleans, Singapore, Tokyo and Sydney. () Additionally, in a world of AI, we want our candidates to understand our approach to the use of AI during the interview and hiring process, so wed appreciate you reading our AI usage guide.

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables. Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark. Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs. Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake. Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas. Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal (Obligatorio) Apache Spark (Scala o PySpark) Databricks SQL Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse Kafka (streaming de datos) Airflow (orquestación de pipelines) Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: Contrato indefinido. Jornada intensiva los viernes y en verano. Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte. Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía. Formación de idiomas. Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías. Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

Humanizando la Tecnología. Somos una gran empresa con alma de start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí. Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología. ¿TE APUNTAS AL RETO? Buscamos un/a Responsable/a de proyectos en ámbito IA y Data con un perfil híbrido capaz de combinar experiencia en ingesta, transformación y orquestación de datos, modelado con IA (ML/DL) y desarrollo de agentes de IA generativa. El rol requiere interactuar con negocio, preparar propuestas, coordinar equipos técnicos y participar directamente en la ejecución de proyectos de IA. ¿QUE HARÁS EN TU DÍA A DÍA? Gestión funcional y técnica de proyectos de IA aplicada Coordinación con otras divisiones y con el departamento comercial para traccionar oportunidades de IA en sector público y privado. Elaboración de propuestas para licitaciones públicas y RFP privadas. Preparación y divulgación de resultados ante cliente y en sesiones internas o externas. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Conocimientos sólidos en modelado predictivo, analítica avanzada y uso de herramientas tipo MLflow o MLOps. Conocimiento en agentes de IA generativa (RAG, LLMs, embeddings...) Experiencia en plataformas cloud de procesamiento distribuido basadas en Spark, con gestión de Delta Lake, uso de notebooks y orquestación de pipelines de datos, incluyendo entornos como Databricks. Capacidad para tratar con negocio y equipos técnicos de forma fluida. Experiencia elaborando documentación funcional y técnica. Capacidad para redactar memorias y propuestas para licitaciones y RFPs. Coordinación de equipos multidisciplinares y gestión de riesgos y planificación. ¿QUE ENCONTRARÁS EN SEIDOR? Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros. Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc. Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide hasta dónde quieres llegar. Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades. Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico. Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente. Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. ¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

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Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist. Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake. Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos.

Data Platform Engineer (Azure Databricks) Fully Remote from Spain €25–30/hour 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments. This role is focused on platform engineering and operations, NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations • Improve implementation patterns across jobs and platform components, • Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks, • Standardise workspace configurations and environment structures, • Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations, • Optimise compute configurations and autoscaling behaviour, • Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform, • Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles, • Document platform patterns and operational runbooks, • 3–5+ years in Platform (Data) Engineering, • Strong hands-on experience with Azure Databricks, • Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs), • Solid PySpark and SQL skills, • Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout), • Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code

Nuestro cliente es una Pyme dedicada al suministro de materiales de construcción ubicada en Uribe Kosta precisa:.JEFE/A DE ALMACÉN MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN.Dependiendo directamente de Gerencia deberá coordinar las actividades y el personal del almacén: gestión de stocks, pedidos y expedicion

Profesionales Técnicos para el Sector Naval (H/M) para nuestras oficinas de Sevilla, Madrid, Ferrol, Vigo, El Puerto de Santa María y Cartagena, en las siguientes áreas:.Completaremos formación profesional junto a nuestro equipo desde el inicio.Buscamos a personas con ganas de iniciarse y crecer

We are looking for a Commercial Operations Specialist to join our Trading and Operations department in our Business Unit based in Bilbao, Spain.The position will be to ensure the smooth, accurate execution of all operational processes that support trading activities and contributes to efficient trad

Responsable de Tooling (Mecanizado).Buscamos un perfil que combine.Diseño y desarrollo de utillajes junto con el área de Ingeniería.Programación CAM y lanzamiento de mecanizados.Gestión de compras de materiales y herramientas del área.Coordinación y liderazgo de un equipo de.Resolución de in

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