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En Grupo Profand miramos hacia el futuro. Pescamos, cultivamos, procesamos y comercializamos productos del mar que llegan a más de 60 países, gracias al esfuerzo diario de más de 5.000 personas repartidas por todo el mundo. Desarrollamos productos innovadores, saludables, sostenibles y adaptados a las nuevas necesidades de nuestros consumidores de ahora y del futuro sin comprometer nuestros ecosistemas, la seguridad alimentaria de nuestros productos y garantizando el desarrollo de las comunidades locales donde estamos presentes. En esta ocasión vamos a incorporar una persona para el puesto de " Técnico/a de PRL" , que trabajará dentro del equipo de Seguridad y Salud , para nuestra planta de producción ubicada en Zaragoza . Su misión será detectar y evaluar los riesgos laborales existentes en la planta y en los diferentes puestos para planificar, formar y promover sobre trabajo seguro, minimizando accidentes y enfermedades profesionales. Responsabilidades principales: Colaborar en la implantación de la política y estrategia de PRL: Realizar procedimientos y tener en orden la documentación necesaria acorde con la actividad de la empresa, revisar de manera periódica la evaluación de riesgos laborales, etc. Apoyo en el mantenimiento de sistema de gestión de la prevención de riesgos laborales y participación en las auditorías internas y externas. Realizar evaluaciones de riesgos de los distintos puestos de trabajo y posterior auditorias de los mismos para identificación de riesgos. Coordinación de actividades empresariales con empresas colaboradoras a través de plataforma CAE Impartición de formación teórico-práctica a los trabajadores. Gestión de la información recibida por el trabajador relacionada con los riesgos de su tarea y buenas prácticas. Generación y mantenimiento de indicadores (Acciones, absentismo, etc) Seguimiento de la vigilancia de la salud de los trabajadores y gestión de los reconocimientos médicos con el servicio de prevención ajeno. Tramitación de accidentes de trabajo a través del sistema Delta. Control de la entrega, uso y adecuación correcta de los epis de trabajo por puesto. Colaboración en proyectos y mejora de instalaciones. Requisitos: Máster en PRL, necesario en las 3 especialidades. - Experiencia previa en torno a 2 años realizando tareas similares, valorable experiencia en el ámbito industrial. - Nivel avanzado Office, BI, ERP´s - Nivel Inglés B1 - Nivel medio alto de plataformas de coordinación empresarial (ej. E-coordina, …). - Valorable experiencia previa manejando algún ERP (Navision, SAP, Prisma…). ¿Qué ofrecemos? Puesto estable en una multinacional en fase de expansión Formación continua y adaptada a tus necesidades y las del equipo Plataforma de beneficios con descuentos en diversas marcas Jornada partida con horario flexible Grupo Profand SLU celebra la diversidad e inclusión y reconoce que la diferencia de nuestros perfiles profesionales y personales es lo que da valor a nuestro negocio. Como empresa buscamos generar la igualdad de oportunidades, sin importar edad, raza, género, discapacidad, religión u orientación sexual. Apostamos por crear ambientes inclusivos en donde las personas trabajadoras tengan sentido de pertenencia y queremos mostrar el compromiso de la organización en la búsqueda de diversidad de talento, a través de las distintas ofertas de empleo y respetando la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley 6/2019).

We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 220,000 people across 60 countries. We supercharge progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering, Cloud, and AI. Our diverse, creative, and passionate people are the driving force behind our work, consistently raising the bar for excellence. We strive to help our employees find their spark and become the best version of themselves. We are on the lookout for a highly talented and self-motivated Digital Customer Engagement Manager to join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Your Role & Responsibilities We are searching for a Digital Customer Engagement Manager, who wants to make a real impact for our project with SAP. As a Digital Customer Engagement Manager, you will focuse on… Supporting sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services Contributing to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES Orchestrating the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones Supporting in de-escalations of critical customer situations Supporting critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable Contributing to customer release and maintenance activities Supporting customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise Executing and supporting problem management and continuous improvement Contributing to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success Supporting in reviewing account status and analysing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime. Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation Enabling continuous delta KTs on new topics and refresher sessions. Qualifications & Experience Technical Skill Set required to perform dCEM tasks Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 4+ years of experience. Good understanding & hands-on experience required in HANA database. Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory. Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus. Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Work Experiences 4+ years’ experience with multi-national software/IT organizations. 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management). 2+ years of SAP Basis S/4HANA knowledge. Required Language Thresholds: Spanish (C2: Native-Level Fluency) English (B2: Independent User Level) Why Us Permanent contract; Competitive salary; Working hours: Monday to Friday; Remote based in Portugal Equality & Opportunity for All Representing 165 nationalities across the globe, we pride ourselves on being an equal opportunity employer, committed to providing equal employment opportunities to all applicants and employees regardless of race, religion, sex, color, age, national origin, pregnancy, sexual orientation, physical disability or genetic information, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with federal, state, and/or local law. Candidate privacy notice: https://www.hcltech.com/candidate-privacy-notice

Principal MLOps Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are seeking a highly experienced and hands-on Principal MLOps Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: technical leadership, hands-on implementation, AI strategy, cross-functional collaboration, and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering. Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale. Strong background in both research and industrial AI environments. Experience leading global or distributed technical teams. Demonstrated success delivering AI transformation initiatives. Large Language Models (LLMs) Generative AI systems NLP / NLU Apache Spark Databricks Delta Lake SQL / NoSQL databases Distributed computing architectures Streaming and batch processing pipelines Azure and/or AWS Docker Kubernetes CI/CD pipelines Infrastructure-as-Code MLOps frameworks Python Scala Experience with AI governance and responsible AI practices. Experience building AI platforms serving multiple teams or business units. Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains. Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions. Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies. Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact. Translate research initiatives into production-ready AI solutions. Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines. Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks. Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS. Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments. Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure. Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms. Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems. Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems. Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly. Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders. Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards. Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies. Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences. Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

En Extia buscamos un/a AI & Data Architect para unirse a un proyecto internacional estratégico dentro de un entorno IT & AI global ¿Te motiva participar en iniciativas globales de transformación en Inteligencia Artificial, Data y Arquitectura Cloud? ☁️ ¿Te interesa trabajar en el corazón de estrategias AI innovadoras, colaborando con arquitectos, equipos Data y stakeholders internacionales? Entonces… esta oportunidad puede ser para ti ✨ ¿Por qué unirte a Extia? En Extia creemos firmemente en nuestro lema: “First who, then what.” Primero la persona, después el proyecto. ✨ Flexibilidad real – Modelo adaptado a tu proyecto y equilibrio vida personal/profesional Plan de carrera personalizado – Diseñamos contigo tu roadmap de evolución Budget anual para formación y certificaciones – Apostamos por tu crecimiento continuo Triple Seguimiento – Un HR, un Business Manager y un ADV siempre a tu lado. Paquete de beneficios competitivo – Seguro Médico (incl. Fisioterapia y Psicología) + Ticket Restaurante + Transporte Entorno internacional – Más de 3.000 colaboradores en Europa Great Place to Work – Cultura basada en cercanía, transparencia y acompañamiento real Eventos, afterworks y comunidad activa – Team buildings, acciones solidarias, meetups, celebraciones internas… ¡Nos gusta compartir más allá del trabajo! ¿Qué esperamos de ti? ✔️ Experiencia en Data Architecture y entornos Cloud orientados a Data & AI ✔️ Conocimiento de arquitecturas modernas: Iceberg / Delta Lake, Metadata Catalogs, Computing Frameworks, Data Federation, Data Marketplace, etc. ✔️ Experiencia o conocimientos en principios MLOps ✔️ Valorable experiencia con SAS Software y Teradata ✔️ Capacidad para participar y liderar workshops técnicos con equipos internacionales ✔️ Perfil analítico, organizado y con visión estratégica ✔️ Buenas habilidades de comunicación, documentación y presentación ✔️ Experiencia trabajando en entornos multiculturales y colaborativos ✔️ Inglés alto imprescindible Idiomas ✔️ Inglés C1 obligatorio ✔️ Francés valorable Modelo de trabajo Híbrido en Madrid (4 días/mes en oficina) ¿Qué harás en tu día a día? Participar en iniciativas estratégicas de transformación AI & Data Definir y estudiar soluciones tecnológicas para construir roadmaps anuales Garantizar la coherencia de integración técnica entre departamentos Data & AI Participar y liderar workshops con equipos de arquitectura, Data e IA Realizar seguimiento tecnológico e impulsar iniciativas de innovación Organizar Dojos y sesiones colaborativas sobre temas de estudio Redactar documentación técnica en inglés y contribuir a publicaciones y entregables estratégicos Participar en la mejora continua de metodologías, entregables y buenas prácticas de arquitectura Colaborar con equipos globales en un entorno transversal y estratégico ¿Te interesa o conoces a alguien que pueda encajar? Si te apasiona la arquitectura Data & AI y quieres participar en proyectos internacionales de alto impacto… ¡Escríbeme y lo comentamos!

The Finance team keeps Revolut moving with clarity and confidence. From accounting to strategic support, they work across the business to assess risk, guide decisions, and drive growth. Their insight shapes everything from daily operations to long-term plans and plays a key role in how we scale. We’re looking for a motivated Investment Manager to join our Treasury team . You'll be performing model-based portfolio optimisation and managing fixed income portfolios to generate profit while staying within tight risk limits. Up to shape what's next in finance? Let's get in touch. What you'll be doing Developing and implementing portfolio strategies and managing the treasury investment portfolio Managing inherent portfolio risks (interest rate risk, cross currency risk, credit risk, etc.) Enhancing the investment management framework, and developing the investment and hedging toolkit Establishing a network among originators and interbank partners in France and selected countries in Western Europe to facilitate deal flow Collaborating with other departments on the 1st and 2nd line of defence to ensure cohesion with internal functions and adherence to regulations Acting as a subject matter expert on capital markets and investments, with regular investment portfolio communications at ALCO and management level Owning and developing investment policies, procedures, standards, and controls What you'll need 5+ years of experience as a portfolio manager or trader at a bank, asset manager, or insurance company An understanding of financial maths and capital market products, especially fixed income products, such as SSDs, bonds, repos, and interest rate derivatives A solid understanding of French banking regulations in relation to investment instruments, such as securitisation, capital/RWA requirements, etc. Expertise in the broader implications of investments, interest rate risk, cross currency risk, liquidity and hedge accounting Familiarity with trading platforms, such as Bloomberg Experience in market execution Fluency in English Excellent communication, presentation, and networking skills Nice to have Experience managing liquidity, ALM, or capital Knowledge of ILAAP and ICAAP processes A CFA and AMF certification Familiarity with valuation methodologies, such as DCF and Stochastics 101 (delta, gamma, theta, veta)

¿Quiénes somos? En Closer somos especialistas en logística y reparto de última milla, y estamos en plena expansión. Nuestro equipo crece rápido y necesitamos que nuestra gestión de personas crezca igual de rápido y bien. Por eso buscamos Técnicos/as de Nóminas que no solo domine los números, sino que quiera ser parte activa de la construcción de un departamento de RRHH sólido y escalable. A la vez estamos en proceso de implementación de mejoras tecnológicas para que tu rol se convierta en estratégico para la compañía y no solo quedarte haciendo nóminas. Actualmente gestionamos +2.8K empleados, esperamos doblar este número antes de final de año. Si eres de los que disfrutan poniendo orden donde hay caos, optimizando procesos y sintiéndose imprescindibles, sigue leyendo. ¿Qué harás? Gestión integral de nóminas: Cálculo mensual, incidencias, variables y finiquitos. El ciclo completo, sin lagunas. Administración de personal: Altas, bajas y variaciones en Sistema RED; contratos y gestiones en SEPE. Cumplimiento normativo: Tramitación de IT/AT (Delta) y seguros sociales (SILTRA). Optimización y escalado: Ayudarás a automatizar y mejorar los procesos administrativos para que el crecimiento de la empresa no se convierta en un cuello de botella. Atención al empleado: Serás el referente para dudas sobre nóminas, convenios colectivos y beneficios. Trato cercano, respuestas claras. ¿Qué buscamos? 2-3 años de experiencia manejando cualquier tipo de software de nóminas y Excel nivel intermedio como mínimo. Perfil analítico, ordenado y proactivo, alguien que detecta el problema antes de que llegue, no después. Inglés B1/B2 (valorable, no excluyente). ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido desde el primer día. Incorporación inmediata. Jornada completa de 40h semanales. Entorno de trabajo dinámico donde tu opinión y tus mejoras se escuchan y se implementan. La oportunidad real de crecer con una empresa que ya está en plenos crecimiento

En Rover Grupo , somos una constructora internacional líder, comprometida con la innovación y la sostenibilidad en todos nuestros procesos. Con más de 60 años de trayectoria y un equipo de más de 700 empleados, contamos con una exitosa experiencia en nuestras seis áreas de negocio: Rover Infraestructuras, Rover Maritime, Rover Rail, Rover Edifica, Rover Homes y Rover Energía. Nos destacamos por nuestra capacidad para ejecutar obras complejas con excelencia y en el menor tiempo posible, cumpliendo con las expectativas de nuestros clientes. En Rover buscamos incorporar un/a TÉCNICO/A DE GESTIÓN DE NÓMINAS en el departamento de RRHH, para las oficinas de Valencia , con cocimientos de SAGE 200 Funciones: Gestión de las nóminas de los trabajadores. Elaboración, cálculo y pago de las nóminas. Realización y registro de contratos de trabajo. Resolución de incidencias, variables, finiquitos, regularizaciones, atrasos, etc. Gestión y tramitaciones del Sistema RED: altas, bajas, variación de datos, seguros sociales, etc. Confección y tramitación de partes de accidente a través del sistema Delta Elaboración de contratos de trabajo, contrat@ Requisitos: Grado en Relaciones Laborales o similar Experiencia mínima de 1 o 2 años realizando nóminas Experiencia con el programa SAGE 200 Residencia en Valencia ¿Qué ofrecemos? Entrar a formar parte de un equipo de más de 700 profesionales. Retribución competitiva. Contrato indefinido a jornada completa Plan de retribución flexible (guardería, transporte, seguro médico, etc.) En Rover velamos por la salud y la integridad de cada uno de nuestros empleados y nos comprometemos con el desarrollo de sus carreras profesionales, haciéndolas compatibles con su vida familiar. Invertimos en formación y apostamos por la igualdad de oportunidades en un entorno saludable y libre de discriminación.

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. Buscamos un/a Data Engineer con Doctorado para participar en proyectos avanzados de ingeniería del dato, arquitecturas cloud y plataformas analíticas modernas, trabajando con tecnologías punteras dentro de un entorno altamente técnico y colaborativo. Buscamos una persona con una sólida base analítica y técnica que combine experiencia en ingeniería del dato con capacidad de trabajar con arquitecturas modernas, escalables y orientadas a la calidad del dato. ️ Responsabilidades Te incorporarás a proyectos innovadores relacionados con plataformas de datos cloud, gobierno del dato y procesamiento avanzado de información, participando en todo el ciclo de vida del dato. Diseñar e implementar arquitecturas de datos modernas sobre entornos Cloud y Lakehouse. Construir y evolucionar pipelines ETL/ELT robustos, automatizados y escalables. Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y monitorización de pipelines. Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo su ciclo de vida. Implementar soluciones de procesamiento de datos batch y near real-time. Diseñar procesos de monitorización y optimización de recursos en entornos cloud. Colaborar con equipos de Data Science, BI y negocio para integrar modelos analíticos y soluciones de reporting. Participar en iniciativas relacionadas con privacidad y seguridad del dato (LOPD/RGPD). ⚙️ Requisitos Técnicos Doctorado (PhD) en áreas relacionadas con: Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial, Big Data o disciplinas STEM relacionadas con el dato. Experiencia con: Azure, AWS o GCP, Databricks, Spark, Python, SQL avanzado Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT. Experiencia en arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse Conocimientos de: Apache Iceberg / Delta Lake, Apache Airflow o herramientas similares de orquestación, Gobierno y Calidad del Dato, Data Lineage Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL. Conocimientos de metodologías DataOps y automatización de pipelines. Experiencia en entornos Big Data y ecosistema Hadoop/Spark. Conocimientos básicos de privacidad y protección de datos (LOPD/RGPD).. ⭐ Valorable Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa. Experiencia en monitorización y optimización de pipelines cloud. Conocimientos de CI/CD aplicados a plataformas de datos. Programación adicional en Scala o Java. Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data. Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. ¿Qué Ofrecemos? Participación en proyectos innovadores de alto impacto. Trabajo con tecnologías punteras del ecosistema Data & Cloud. Entorno técnico altamente especializado. Plan de crecimiento y aprendizaje continuo. Cultura orientada a la innovación y mejora continua. Póliza de seguros y plan de retribución flexible

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Presente su candidatura después de leer los siguientes requisitos de habilidades y cualificaciones para este puesto. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. Responsabilidades Buscamos un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para incorporarse a proyectos innovadores de alto impacto en diversos sectores. Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando junto a Data Scientists, analistas y BI Engineers en un entorno altamente colaborativo y tecnológico. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos., • Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time., • Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida., • Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD., • Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad., • Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos., • Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional. Requisitos Técnicos • Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake…, • Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL., • Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts., • Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake., • Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros)., • Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java., • Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD). Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. xcskxlj ¿Qué Ofrecemos? • Colaboración con expertos tech y negocio, • Proyectos de primer nivel en diversos sectores, • Póliza de seguros y plan de retribución flexible, • Entorno de innovación constante y proyección real

Principle AI/ML Architect Compruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación. Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are seeking a highly experienced and hands-on Principal AI/ML Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences. xcskxlj, • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

Exciting Senior Data Architect Opportunity with Pan European Impact Si desea saber un poco más sobre esta oportunidad, o está considerando presentar su candidatura, por favor, lea la siguiente información del puesto. Our client, a dynamic international organisation dedicated to pioneering innovative data platforms, is seeking a highly experienced Data Lead to drive the design and deployment of a centralised data infrastructure. This fully remote (within Spain) role offers a unique blend of strategic influence and hands‑on technical work, providing an exceptional opportunity to shape global data strategies while mentoring local teams across Europe. The position promises engaging projects, professional growth, and a competitive compensation package, making it ideal for senior data professionals eager to make a meaningful impact in a forward‑thinking environment. Role Description In this role, you'll take ownership of developing and managing a scalable, secure central data platform that integrates multiple local markets, enabling standardized and local reporting capabilities. You'll directly contribute through coding and data engineering tasks, while also guiding small, local data teams. Collaborating with internal stakeholders and global IT, you will establish best practices, foster innovation, and support automation initiatives. The role requires balancing technical excellence with strategic leadership to ensure the success of cross‑market data projects. Technical Must Have Skills: Cloud Platform Expertise – Hands‑on experience with major cloud providers, preferably Microsoft Azure; AWS or Google Cloud is also acceptable, with practical deployment knowledge. Proficiency in Python – Strong coding skills to develop and optimise data pipelines, ETL workflows, and automation processes, with the ability to work hands‑on. Data Management & Governance – Sound understanding of data quality, security, and governance standards, ensuring compliance and data integrity across diverse datasets. Extensive Data Architecture & Engineering Experience – Proven ability to design and implement large‑scale, resilient data systems with a deep understanding of structured data (Oracle, SQL Server, Postgres). Experience Handling Large & Varied Datasets – Track record working with complex, structured/tabular data sets in multiple environments, supporting scalable analytics and reporting needs. Nice to Have Skills: Orchestration Tools Knowledge – Experience with systems like Airflow, Azure Data Factory, or similar tools to streamline data workflows and enhance automation. Familiarity with Modern Data Technologies – Knowledge of Delta Lake, PySpark, or Polars for high‑performance data processing and storage solutions. Leadership & Mentoring Capabilities> – Ability to guide and develop smaller data teams, sharing best practices and fostering continuous learning. Stakeholder Communication Skills – Aptitude to translate complex technical concepts to non‑technical stakeholders effectively, facilitating collaboration and alignment. Project Management & Agile Practices – Experience leading data projects with a focus on collaboration, planning, and delivery in fast‑paced environments. Additional Functional Requirements: Strong Interpersonal Skills – Ability to mentor / manage junior staff and collaborate effectively with cross‑functional teams. Problem‑Solving Mindset – Skilled in diagnosing complex data issues and developing innovative solutions. Adaptability – Comfortable working remotely across different time zones and with diverse cultural teams. Analytical Thinking – Capability to interpret data needs and translate them into technical specifications and infrastructure designs. Commitment to Best Practices – Focused on maintaining high standards in data quality, security, and operational excellence. Educational and Certification Requirements Bachelor’s or Master’s Degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field – A relevant degree or equivalent practical experience. Relevant Certifications (preferred) – Certifications in cloud platforms (Azure, AWS, GCP) or data architecture are advantageous. Job Ref: BBBH26078 Next Steps If you possess the required experience and are excited about leading innovative data initiatives on a global scale, we invite you to apply today. Please submit your CV and a brief cover letter highlighting your relevant expertise. Our team is eager to review your application and discuss how you can make a strategic impact with our client. xcskxlj For questions or more information, feel free to contact us at We look forward to connecting with talented professionals ready to take their career to the next level! #J-18808-Ljbffr

En Grupo Profand miramos hacia el futuro. ¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto? Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud. Pescamos, cultivamos, procesamos y comercializamos productos del mar que llegan a más de 60 países, gracias al esfuerzo diario de más de 5.000 personas repartidas por todo el mundo. Desarrollamos productos innovadores, saludables, sostenibles y adaptados a las nuevas necesidades de nuestros consumidores de ahora y del futuro sin comprometer nuestros ecosistemas, la seguridad alimentaria de nuestros productos y garantizando el desarrollo de las comunidades locales donde estamos presentes. En esta ocasión vamos a incorporar una persona para el puesto de " Técnico/a de PRL", que trabajará dentro del equipo de Seguridad y Salud , para nuestra planta de producción ubicada en Zaragoza . Su misión será detectar y evaluar los riesgos laborales existentes en la planta y en los diferentes puestos para planificar, formar y promover sobre trabajo seguro, minimizando accidentes y enfermedades profesionales. Responsabilidades principales: • Colaborar en la implantación de la política y estrategia de PRL: Realizar procedimientos y tener en orden la documentación necesaria acorde con la actividad de la empresa, revisar de manera periódica la evaluación de riesgos laborales, etc., • Apoyo en el mantenimiento de sistema de gestión de la prevención de riesgos laborales y participación en las auditorías internas y externas., • Realizar evaluaciones de riesgos de los distintos puestos de trabajo y posterior auditorias de los mismos para identificación de riesgos., • Coordinación de actividades empresariales con empresas colaboradoras a través de plataforma CAE, • Impartición de formación teórico-práctica a los trabajadores., • Gestión de la información recibida por el trabajador relacionada con los riesgos de su tarea y buenas prácticas., • Generación y mantenimiento de indicadores (Acciones, absentismo, etc), • Seguimiento de la vigilancia de la salud de los trabajadores y gestión de los reconocimientos médicos con el servicio de prevención ajeno., • Tramitación de accidentes de trabajo a través del sistema Delta., • Control de la entrega, uso y adecuación correcta de los epis de trabajo por puesto., • Colaboración en proyectos y mejora de instalaciones. Requisitos: • Máster en PRL, necesario en las 3 especialidades., • Experiencia previa en torno a 2 años realizando tareas similares, valorable experiencia en el ámbito industrial., • Nivel avanzado Office, BI, ERP´s, • Nivel Inglés B1, • Nivel medio alto de plataformas de coordinación empresarial (ej. E-coordina, …)., • Valorable experiencia previa manejando algún ERP (Navision, SAP, Prisma…). ¿Qué ofrecemos? • Puesto estable en una multinacional en fase de expansión, • Formación continua y adaptada a tus necesidades y las del equipo, • Plataforma de beneficios con descuentos en diversas marcas, • Jornada partida con horario flexible Grupo Profand SLU celebra la diversidad e inclusión y reconoce que la diferencia de nuestros perfiles profesionales y personales es lo que da valor a nuestro negocio. xcskxlj Como empresa buscamos generar la igualdad de oportunidades, sin importar edad, raza, género, discapacidad, religión u orientación sexual. Apostamos por crear ambientes inclusivos en donde las personas trabajadoras tengan sentido de pertenencia y queremos mostrar el compromiso de la organización en la búsqueda de diversidad de talento, a través de las distintas ofertas de empleo y respetando la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley 6/2019).

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Asegúrese de presentar su candidatura con toda la información solicitada, tal como se expone en la descripción del puesto a continuación. Data Solution Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA. Tus principales responsabilidades serán: Buscamos un perfil con background técnico en Data, capaz de moverse con soltura en entornos cloud y de aportar valor tanto en fases de preventa como en la ejecución de proyectos, con una visión práctica y orientada a negocio. Liderar use case discovery, scoping y definición de la solución, con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura). Guiar la evaluación técnica durante el proceso de venta (hands‑on), actuando como asesor técnico del equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura. Construir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier‑1) y posicionarse como trusted advisor en el “Data & AI landscape”. Navegar contextos competitivos, responder objeciones y traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio. Ser “voz del cliente” hacia producto/partners cuando haya fricción, gaps o necesidades recurrentes en el campo. Arquitectura de solución: Diseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousing y, cuando aplique, AI/ML, sobre Databricks y cloud público. Integrar Databricks con el ecosistema del cliente (IAM/SSO, herramientas de orquestación, BI, data sources, etc.) y con aplicaciones de terceros cuando sea necesario. Asegurar gobernanza “enterprise‑grade” con Unity Catalog como plano central de gobierno (políticas de acceso, assets de datos/AI, lineage). Plantear estrategias híbridas cuando el cliente no puede migrar todo: por ejemplo, federación de consultas para acceder a múltiples fuentes sin migración completa. Industrialización: Definir el enfoque de CI/CD para proyectos Databricks (IaC / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundles como enfoque recomendado, y promover prácticas de ingeniería (control de versiones, code review, testing). Diseñar observabilidad operacional: uso de system tables como base de “historical observability” de la cuenta y actividad de plataforma (finops/secops/devops). Aportar criterios de optimización de coste (p. ej., formatos/Delta Lake, elección de compute, patrones de ejecución) para evitar sorpresas de TCO en escalado. Alinear seguridad y gobierno con el modelo de privilegios/Unity Catalog (incl. requisitos para habilitar system tables, etc.). Crear activos reutilizables: reference architectures, how‑tos y demo apps para escalar mejores prácticas. Liderar workshops, sesiones técnicas, whiteboarding y formación a equipos del cliente y a equipos internos. Mentorización y liderazgo de equipos técnicos (Solution Architects / Data Engineers) y alineación con delivery para “sell what we can deliver”. Esto aparece como expectativa en roles senior del mercado (liderar/mentorar equipos, stakeholder management, best practices de governance/CI/CD/observability). Experiencia profesional de 8‑10 años arquitectura de soluciones (o equivalente). Experiencia profesional de 3 años con Databricks en entornos enterprise (no solo PoCs). Experiencia demostrable en rol customer‑facing (pre‑venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas. Databricks core: Dominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. Además de capacidad de integrar Databricks con herramientas externas (orquestación, BI, data sources, etc.). Cloud : Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda). Lenguajes y stack: Coding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data. Industrialización: CI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos. Observabilidad con system tables (y/o estándares equivalentes) y enfoque de costes/FinOps. Experiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos. Certificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks. Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada. Experiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores). Competencias personales: Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria. Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. Buena comunicación y documentación técnica. Orientación a resultados y proactividad. Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos. Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos. Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo. Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible. Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas. Programa de Recomendaciones. Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito. Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras. Cultura corporativa internacional. En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. xcskxlj GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo. #J-18808-Ljbffr

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