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🚀 Data Platform Engineer (Azure Databricks) 📍 Fully Remote from Spain 💰 €25–30/hour 📅 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments. This role is focused on platform engineering and operations, NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations • Improve implementation patterns across jobs and platform components, • Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks, • Standardise workspace configurations and environment structures, • Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations, • Optimise compute configurations and autoscaling behaviour, • Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform, • Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles, • Document platform patterns and operational runbooks, • Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: • 3–5+ years in Platform (Data) Engineering, • Strong hands-on experience with Azure Databricks, • Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs), • Solid PySpark and SQL skills, • Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout), • Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code, • Bonus: MLOps experience 📩 If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

🚀 Arquitecto/a de Base de Datos ¿Te apasiona diseñar modelos de datos robustos, escalables y preparados para el futuro? Desde Paul Marlex nos encontramos en la búsqueda de un/a Arquitecto/a de Base de Datos con visión técnica y enfoque en calidad para liderar la evolución de nuestra arquitectura de datos hacia entornos modernos, para un cliente histórico del entramado empresarial vasco. 🎯 ¿Qué harás? • Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos (analíticos y operacionales)., • Definir estándares de modelado: relacional, dimensional, Data Vault y NoSQL., • Optimizar rendimiento y eficiencia en bases de datos SQL y NoSQL., • Establecer estrategias de indexación, particionamiento y almacenamiento., • Garantizar la gobernanza, calidad, seguridad e integridad del dato., • Colaborar con equipos de datos, ingeniería y analítica para asegurar modelos consistentes., • Evaluar y evolucionar arquitecturas hacia entornos Lakehouse (Iceberg, Delta, Hudi)., • Validar modelos y soluciones asegurando coherencia con la arquitectura global., • Participar en decisiones clave de performance, estructuras y eficiencia. 🧠 ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en diseño y modelado de bases de datos en entornos complejos., • Conocimiento profundo en:, • SQL, normalización, modelado dimensional y rendimiento., • Experiencia con:, • Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, • Se valorará: Cassandra, Redis, bases de grafos., • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y ecosistemas analíticos., • Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos de datos eficientes., • Perfil estructurado, orientado a calidad y buenas prácticas., • Buenas habilidades de comunicación con equipos técnicos y de negocio. ⭐ Valoramos especialmente • Experiencia con DBT, PySpark u otros frameworks de transformación., • Participación en migraciones hacia arquitecturas Lakehouse., • Conocimientos en DataOps, observabilidad o data products., • Experiencia en cloud (Azure, GCP) y servicios gestionados de datos. 💡 ¿Qué ofrecemos? • Rol clave con impacto directo en analítica, operaciones e IA., • Participación en la construcción de una plataforma de datos moderna (Lakehouse)., • Definición de estándares y buenas prácticas a nivel compañía., • Entorno colaborativo con un equipo de arquitectura experimentado., • Proyectos desafiantes y con alta visibilidad., • Salarios entre 40 y 50k, según valía y experiencia.

About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognised as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organisations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your role We are looking for a Sr Data Engineer (Remote, Spain) to join our team and work on cutting-edge Data projects. What you will do • Design, build, and evolve data solutions on Azure and Microsoft Fabric, • Deliver end-to-end data engineering consulting projects across multiple industries, • Work closely with clients in a remote model, providing tailored solutions aligned with business goals, • Collaborate with an international team of data experts, contributing to shared growth and knowledge Key Requirements • Strong experience with Azure Data Platform (ADF, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps), • Hands-on expertise with Databricks and Microsoft Fabric, • Advanced skills in Python / PySpark and SQL, • Experience with batch data architectures (Medallion Architecture), • Solid background in data modelling (star & snowflake schemas), • CI/CD experience using Azure DevOps, • Knowledge of Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi), • Experience working in Agile environments, • Strong client communication and stakeholder management skills, • Fluent in Spanish and English, • Azure / Databricks certifications are a strong plus Nice to have: • Real-time data processing (Kafka, Structured Streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse), • Master Data Management & Governance (Profisee, Microsoft Purview) Why MDW? • Fully remote position in Spain, • Competitive salary based on your experience, • 6 weeks holidays, • Work on disruptive Data & AI projects with top clients, • Grow your expertise in the Microsoft ecosystem within a dynamic international team

We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 220,000 people across 60 countries. We supercharge progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering, Cloud, and AI. Our diverse, creative, and passionate people are the driving force behind our work, consistently raising the bar for excellence. We strive to help our employees find their spark and become the best version of themselves. We are on the lookout for a highly talented and self-motivated Digital Customer Engagement Manager to join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Your Role & Responsibilities We are searching for a Digital Customer Engagement Manager, who wants to make a real impact for our project with SAP. As a Digital Customer Engagement Manager, you will focuse on… • Supporting sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services, • Contributing to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES, • Orchestrating the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones, • Supporting in de-escalations of critical customer situations, • Supporting critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable, • Contributing to customer release and maintenance activities, • Supporting customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise, • Executing and supporting problem management and continuous improvement, • Contributing to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success, • Supporting in reviewing account status and analysing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime., • Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation, • Enabling continuous delta KTs on new topics and refresher sessions. Qualifications & Experience • Technical Skill Set required to perform dCEM tasks, • Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 4+ years of experience., • Good understanding & hands-on experience required in HANA database., • Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory., • Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus., • Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Work Experiences • 4+ years’ experience with multi-national software/IT organizations., • 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management)., • 2+ years of SAP Basis S/4HANA knowledge. Required Language Thresholds: • Spanish (C2: Native-Level Fluency), • English (B2: Independent User Level) Why Us • Permanent contract;, • Competitive salary;, • Working hours: Monday to Friday;, • Remote based in Portugal Equality & Opportunity for All Representing 165 nationalities across the globe, we pride ourselves on being an equal opportunity employer, committed to providing equal employment opportunities to all applicants and employees regardless of race, religion, sex, color, age, national origin, pregnancy, sexual orientation, physical disability or genetic information, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with federal, state, and/or local law. Candidate privacy notice: ___

Company Description Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • Contribute to the design of modern cloud-based data architectures Qualifications • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience handling large datasets and performance optimization Nice to have • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Experience in migrating from traditional ETL process to cloud architectures Soft Skills • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Is comfortable working in dynamic environments where priorities and technologies evolve Additional Information We offer: • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento. Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!”. Actualmente estamos buscando un Ingeniero/a de Datos (Azure), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad remota. ¿Qué necesitas para formar parte de este proyecto? 📢 Requisitos: • 2-3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist..., en entorno Azure), • Experiencia en desarrollo con Python y uso de PySpark., • Expertise con SQL (Postgres, MySQL, SQL Server...), • Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory, • CICD: Git / Azure DevOps., • Conocimiento basico de Kafka o Event Hubs. 📢 Funciones: • Desarrollo y mantenimiento de ETL/ELT en batch y streaming con Databricks/PySpark., • Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake., • Soporte en procesos de CI/CD con Azure DevOps., • Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos., • Resolución de problemas y optimización de pipelines. 📢 Idiomas: • Español (nativo), • Inglés (B2) 📢 Modalidad: • Remota (preferencia por residir en Madrid pero remoto 100%) ¿Estás listo para esta fuerza? Presenta tu candidatura. En Recodme defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito. ¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!

Seaplace, compañía líder en ingeniería offshore y diseño naval fundada en 1980, cuenta con una sólida trayectoria desarrollando soluciones innovadoras y de alto valor para los sectores civil y naval a nivel nacional e internacional. Con un equipo de ~80 profesionales y una cultura orientada a la excelencia técnica, Seaplace ofrece servicios de diseño de buques, ingeniería offshore, operaciones marítimas, inspecciones técnicas y gestión de flotas, posicionándose como un referente en el sector marítimo. Actualmente buscamos incorporar un/a Técnico/a de Administración y Finanzas que trabajará directamente con el Responsable del área. ¿Qué harás? • Gestión contable, • Preparación impuestos (IVA, retenciones, soporte en IS) y gestión con asesoría fiscal, • Gestión de nóminas, • Altas y bajas en Seguridad Social, • Facturación, proveedores y control de cobros/pagos, • FP Administración y Finanzas, • Conocimientos de impuestos, gestión y laboral, • Conocimientos de Sistemas: RED, SILTRA, DELTA, SEPE, • Experiencia previa en el sistema laboral y fiscal Español, • Buen nivel de Excel, • Inglés nivel profesional, • Experiencia previa de 2 a 4 años, • Experiencia en previa en PYME, • Estabilidad laboral, contrato indefinido., • Flexibilidad y conciliación, • Incorporación a empresa estable (45 años) y en crecimiento, • Trabajo directo con el Responsable Financiero, • Ubicación: Madrid

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. 🔍 ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure)., • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake., • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos., • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI., • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos., • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización)., • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato., • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo., • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance., • Buen nivel de inglés (mínimo B2) 🛠️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de PySpark en Databricks., • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion., • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio)., • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory., • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure DevOps., • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato., • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. 🏆 ¿Qué ofrecemos? • 💰 Salario Competitivo, • 🏡Modalidad 100% remota, • 💼 Retribución flexible, • 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas, • 🚀 Plan de Desarrollo Profesional, • ⏰ Flexibilidad horaria, • 🏆 Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. En este momento, buscamos un/a Data Scientist con experiencia en entornos cloud (Azure) y procesamiento de datos para incorporarse a un proyecto dinámico centrado en tecnologías modernas de analítica y big data. ¿Qué buscamos en ti? • Al menos tres años de experiencia trabajando con Databricks (gestión de notebooks, clusters y jobs), • Experiencia en desarrollo y análisis de datos con Python/PySpark, • Conocimiento en Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), • Experiencia en SQL, • Uso de control de versiones con Git, • Experiencia en pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) Valoramos • Conocimiento de nuevas funcionalidades de Databricks:, • Delta Live Tables (DLT), • Liquid Clustering, • Otras features recientes Entre tus funciones • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud., • Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos utilizando PySpark., • Gestión y optimización de entornos en Databricks (notebooks, clusters y jobs)., • Integración de datos desde diferentes fuentes hacia ADLS Gen2., • Desarrollo y optimización de consultas en SQL., • Implementación de buenas prácticas de versionado de código con Git., • Participación en la definición e implementación de pipelines de CI/CD., • Monitorización, troubleshooting y mejora continua de procesos de datos., • Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles. ¿Qué ofrecemos en esta posición? • Acceso a formación, • Contratación indefinida, • Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España SBA hasta 34K en base a tu experiencia Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete!¡Queremos conocerte! * Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España *

Position : Project Manager / Delivery Architect – Data Management Location: Spain (Remote) Duration : Permanent Role Overview The Project Manager / Delivery Architect will design and implement the global Data Management capability across the GDMG tower. This includes Data Quality, Data Cleansing, Data Marketplace, Metadata & Accessibility, Role-Based Access, Data Product Onboarding, Reusability & Findability, and Master Data Management. The role spans both concept and implementation phases, ensuring alignment between Business, IT, and Analytics teams across a global delivery structure. Must-Have Skills • SAP BW / BW4HANA, • Snowflake and/or Databricks (governance + engineering), • Enterprise Data Architecture / MDM Nice-to-Have Skills • SAP Business Data Cloud (BDC), • Data marketplace & catalog tooling, • Google Cloud / Gemini for metadata insights, • Multi-location delivery management Technical Expertise • Enterprise data architecture across:, • Snowflake: modeling, governance, access patterns, • Databricks: Delta, governance, Unity Catalog equivalents, • SAP Business Data Cloud (BDC) core data functions & integration, • SAP BW / BW4HANA data integration & cleansing, • Metadata modeling, structuring, and catalog design, • Data quality methodology & scoring design, • Master Data Management (MDM), modeling & principles, • AWS native compute, storage & data flows, • Strong facilitation & conflict resolution, • Excellent C-level communication skills, • Experience leading end-to-end towers (concept → build → run)

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables., • Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark., • Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs., • Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake., • Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas., • Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal • Apache Spark (Scala o PySpark), • Databricks, • SQL, • Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables • Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, • Kafka (streaming de datos), • Airflow (orquestación de pipelines), • Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: • Contrato indefinido., • Jornada intensiva los viernes y en verano., • Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte., • Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía., • Formación de idiomas., • Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías., • Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

Who We Are Cint is a pioneer in research technology (ResTech). Our customers use the Cint platform to post questions and get answers from real people to build business strategies, confidently publish research, accurately measure the impact of digital advertising, and more. The Cint platform is built on a programmatic marketplace, which is the world’s largest, with nearly 300 million respondents in over 150 countries who consent to sharing their opinions, motivations, and behaviours. We are feeding the world’s curiosity! Job Description Cint is seeking a Senior BI Data Architect (Infrastructure & Optimization) to lead the technical evolution of our data platform for a period of Six Months Fixed-Term Contract. This is a hands-on architecture role at the intersection of data engineering and business intelligence — one where your decisions will directly shape how the business operates and makes decisions at scale. You will own the design and implementation of our Databricks Lakehouse, drive the migration of complex legacy SQL into clean, governed pipelines, and build the semantic layer that powers self-service analytics in Omni. If you are energized by performance optimization, dimensional modeling, and infrastructure that lasts — this role was built for you. Responsibilities * Design and implement the Unity Catalog structure — Catalogs, Schemas, and Volumes — to create a governed, secure, and well-documented data environment that serves as a Single Source of Truth across the organization. * Lead the migration of complex business logic from legacy systems into a unified Databricks Lakehouse, refactoring tightly coupled SQL into modular, maintainable, and performant code. * Architect our internal transformation framework using open-source tooling (Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines), building scalable pipelines without reliance on managed SaaS platforms. * Serve as the resident query performance expert — analyze Spark execution plans and Spark UI to diagnose bottlenecks, reduce data skew, and optimize join strategies on large-scale datasets. * Govern our Databricks compute footprint through strategic application of Z-Ordering, Liquid Clustering, partition design, and Serverless SQL Warehouse configurations to maximize performance per dollar. * Build and maintain CI/CD pipelines (GitHub Actions or equivalent) to automate testing, validation, and deployment of data models. * Architect the semantic layer in Omni — designing data models built for self-service reporting with sub-second dashboard latency. * Occasionally take on the BI Developer role, building executive-level dashboards that surface clear, actionable narratives from complex datasets. * Partner with cross-functional stakeholders across Finance, Sales, Product, Marketing, and Trust & Safety to translate business questions into scalable data solutions. * Translate performance and cost metrics into clear recommendations for senior leadership, balancing engineering rigor with business impact. Qualifications Qualifications Required * 8+ years in Data Engineering or Data Architecture, with deep, hands-on experience in the Databricks ecosystem (Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses). * Expert-level SQL and distributed computing skills — you can diagnose exactly why a query is slow and implement the fix across Spark execution plans, joins, and data skew scenarios. * Demonstrated experience in query optimization and data platform migration, including refactoring legacy SQL and migrating from systems such as Snowflake, Redshift, or SQL Server into a Lakehouse architecture. * Proven experience building data transformation workflows using Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines. * Strong command of dimensional modeling (Star and Snowflake schemas) and how to apply these patterns within a Lakehouse environment. * Hands-on Unity Catalog experience, including permissions management, data lineage, and catalog governance. * Fluency with Delta Lake internals — OPTIMIZE, Z-Order, Liquid Clustering, VACUUM, and file management strategies. * Hands-on experience with Omni or a comparable modern BI semantic layer (Looker, Metabase, Superset) — you can build and govern a semantic model, not just consume one. * Experience with CI/CD pipelines and version control workflows (Git / GitHub Actions or similar). Essential Qualities * You think in systems, not just queries — you design for reuse, performance, and longevity. * You are comfortable navigating ambiguity and can move from whiteboard to working pipeline without waiting for perfect specifications. * You can distill complex technical trade-offs into language that lands with non-technical senior stakeholders. * You are self-directed and ownership-driven — you treat the data platform as your own product. * You can balance the competing needs of different departments while maintaining a unified data standard. Nice to Have * Experience with dbt Core (OSS) or a similar SQL-based transformation framework; familiarity with transformation layer best practices is a strong asset. * Familiarity with Databricks Genie Spaces or AI/BI features for natural language querying. * Experience supporting embedded analytics or multi-tenant reporting environments. * Background in the digital insights, market research, or programmatic technology space. Additional Information Our Values Collaboration is our superpower • We uncover rich perspectives across the world, • Success happens together, • We’re pioneers in our industry, • Our curiosity is insatiable, • We’re accountable for our work and actions, • Excellence comes as standard, • We learn from each other’s experiences, • Stop and listen; every opinion matters, • We embrace diversity, equity and inclusion. More About Cint We’re proud to be recognised in Newsweek’s 2025 Global Top 100 Most Loved Workplaces®, reflecting our commitment to a culture of trust, respect, and employee growth. In June 2021, Cint acquired Berlin-based GapFish – the world’s largest ISO certified online panel community in the DACH region – and in January 2022, completed the acquisition of US-based Lucid – a programmatic research technology platform that provides access to first-party survey data in over 110 countries. Cint Group AB (publ), listed on Nasdaq Stockholm, this growth has made Cint a strong global platform with teams across its many global offices, including Stockholm, London, New York, New Orleans, Singapore, Tokyo and Sydney. () Additionally, in a world of AI, we want our candidates to understand our approach to the use of AI during the interview and hiring process, so we'd appreciate you reading our ___.

Seaplace , compañía líder en ingeniería offshore y diseño naval fundada en 1980, cuenta con una sólida trayectoria desarrollando soluciones innovadoras y de alto valor para los sectores civil y naval a nivel nacional e internacional. Con un equipo de ~80 profesionales y una cultura orientada a la excelencia técnica, Seaplace ofrece servicios de diseño de buques, ingeniería offshore, operaciones marítimas, inspecciones técnicas y gestión de flotas, posicionándose como un referente en el sector marítimo. Actualmente buscamos incorporar un/a Técnico/a de Administración y Finanzas que trabajará directamente con el Responsable del área. ¿Qué harás? Gestión contable Preparación impuestos (IVA, retenciones, soporte en IS) y gestión con asesoría fiscal Gestión de nóminas Altas y bajas en Seguridad Social Facturación, proveedores y control de cobros/pagos Apoyo en tesorería Qué buscamos FP Administración y Finanzas Conocimientos de impuestos, gestión y laboral Conocimientos de Sistemas: RED, SILTRA, DELTA, SEPE Experiencia previa en el sistema laboral y fiscal Español Buen nivel de Excel Inglés nivel profesional Experiencia previa de 2 a 4 años Permiso de trabajo en España Valorable Experiencia en previa en PYME Perfil proactivo, organizado y con ganas de crecer Qué ofrecemos Estabilidad laboral, contrato indefinido. Flexibilidad y conciliación Incorporación a empresa estable (45 años) y en crecimiento Trabajo directo con el Responsable Financiero Ubicación: Madrid

We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 220,000 people across 60 countries. We supercharge progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering, Cloud, and AI. Our diverse, creative, and passionate people are the driving force behind our work, consistently raising the bar for excellence. We strive to help our employees find their spark and become the best version of themselves. We are on the lookout for a highly talented and self-motivated Digital Customer Engagement Manager to join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Your Role & Responsibilities We are searching for a Digital Customer Engagement Manager, who wants to make a real impact for our project with SAP. As a Digital Customer Engagement Manager, you will focuse on… • Supporting sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services, • Contributing to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES, • Orchestrating the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones, • Supporting in de-escalations of critical customer situations, • Supporting critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable, • Contributing to customer release and maintenance activities, • Supporting customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise, • Executing and supporting problem management and continuous improvement, • Contributing to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success, • Supporting in reviewing account status and analysing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime., • Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation, • Enabling continuous delta KTs on new topics and refresher sessions. Qualifications & Experience • Technical Skill Set required to perform dCEM tasks, • Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 4+ years of experience., • Good understanding & hands-on experience required in HANA database., • Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory., • Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus., • Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Work Experiences • 4+ years’ experience with multi-national software/IT organizations., • 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management)., • 2+ years of SAP Basis S/4HANA knowledge. Required Language Thresholds: • Spanish (C2: Native-Level Fluency), • English (B2: Independent User Level) Why Us • Permanent contract;, • Competitive salary;, • Working hours: Monday to Friday;, • Remote based in Portugal Equality & Opportunity for All Representing 165 nationalities across the globe, we pride ourselves on being an equal opportunity employer, committed to providing equal employment opportunities to all applicants and employees regardless of race, religion, sex, color, age, national origin, pregnancy, sexual orientation, physical disability or genetic information, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with federal, state, and/or local law. Candidate privacy notice:

Position : Project Manager / Delivery Architect – Data Management Location: Spain (Remote) Duration : Permanent Role Overview The Project Manager / Delivery Architect will design and implement the global Data Management capability across the GDMG tower. This includes Data Quality, Data Cleansing, Data Marketplace, Metadata & Accessibility, Role-Based Access, Data Product Onboarding, Reusability & Findability, and Master Data Management. The role spans both concept and implementation phases, ensuring alignment between Business, IT, and Analytics teams across a global delivery structure. Must-Have Skills • SAP BW / BW4HANA, • Snowflake and/or Databricks (governance + engineering), • Enterprise Data Architecture / MDM Nice-to-Have Skills • SAP Business Data Cloud (BDC), • Data marketplace & catalog tooling, • Google Cloud / Gemini for metadata insights, • Multi-location delivery management Technical Expertise • Enterprise data architecture across:, • Snowflake: modeling, governance, access patterns, • Databricks: Delta, governance, Unity Catalog equivalents, • SAP Business Data Cloud (BDC) core data functions & integration, • SAP BW / BW4HANA data integration & cleansing, • Metadata modeling, structuring, and catalog design, • Data quality methodology & scoring design, • Master Data Management (MDM), modeling & principles, • AWS native compute, storage & data flows, • Strong facilitation & conflict resolution, • Excellent C-level communication skills, • Experience leading end-to-end towers (concept → build → run)

We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 220,000 people across 60 countries. We supercharge progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering, Cloud, and AI. Our diverse, creative, and passionate people are the driving force behind our work, consistently raising the bar for excellence. We strive to help our employees find their spark and become the best version of themselves. We are on the lookout for a highly talented and self-motivated Digital Customer Engagement Manager to join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Your Role & Responsibilities We are searching for a Digital Customer Engagement Manager, who wants to make a real impact for our project with SAP. As a Digital Customer Engagement Manager, you will focuse on… • Supporting sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services, • Contributing to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES, • Orchestrating the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones, • Supporting in de-escalations of critical customer situations, • Supporting critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable, • Contributing to customer release and maintenance activities, • Supporting customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise, • Executing and supporting problem management and continuous improvement, • Contributing to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success, • Supporting in reviewing account status and analysing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime., • Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation, • Enabling continuous delta KTs on new topics and refresher sessions. Qualifications & Experience • Technical Skill Set required to perform dCEM tasks, • Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 4+ years of experience., • Good understanding & hands-on experience required in HANA database., • Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory., • Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus., • Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Work Experiences • 4+ years’ experience with multi-national software/IT organizations., • 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management)., • 2+ years of SAP Basis S/4HANA knowledge. Required Language Thresholds: • Spanish (C2: Native-Level Fluency), • English (B2: Independent User Level) Why Us • Permanent contract;, • Competitive salary;, • Working hours: Monday to Friday;, • Remote based in Portugal Equality & Opportunity for All Representing 165 nationalities across the globe, we pride ourselves on being an equal opportunity employer, committed to providing equal employment opportunities to all applicants and employees regardless of race, religion, sex, color, age, national origin, pregnancy, sexual orientation, physical disability or genetic information, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with federal, state, and/or local law. Candidate privacy notice:

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. 🔍 ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure)., • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake., • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos., • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI., • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos., • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización)., • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato., • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo., • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance., • Buen nivel de inglés (mínimo B2) 🛠️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de PySpark en Databricks., • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion., • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio)., • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory., • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure DevOps., • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato., • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. 🏆 ¿Qué ofrecemos? • 💰 Salario Competitivo, • 🏡Modalidad 100% remota, • 💼 Retribución flexible, • 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas, • 🚀 Plan de Desarrollo Profesional, • ⏰ Flexibilidad horaria, • 🏆 Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

Rol de Senior Data Engineer 100% remoto -> España Sobre el perfil: Buscamos un Senior Data Engineer con especialización en Starburst (Trino) y Dell Data Lakehouse para unirse a nuestro equipo de IA y Datos . Serás responsable de desplegar, mantener y optimizar las instalaciones de Starburst y Dell Data Lakehouse, permitiendo que nuestros clientes accedan sin problemas a sus datos a través de múltiples plataformas. Funciones: Implementar, administrar y optimizar entornos de Starburst (Trino) y Data Lakehouse (Dell, Databricks, Delta Lake o similares). Configurar servidores, catálogos y aplicaciones , garantizando rendimiento y estabilidad. Integrar múltiples fuentes de datos en una plataforma unificada para análisis. Diseñar soluciones en contenedores (Kubernetes/OpenShift) escalables y eficientes. Aplicar controles de seguridad y asegurar el cumplimiento normativo. Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo mediante herramientas como Ansible . Resolver incidencias técnicas y realizar análisis de causa raíz. Planificar pruebas de recuperación ante desastres y elaborar documentación técnica. Colaborar con equipos de soporte y proveedores para garantizar la continuidad operativa. Perfil buscado (H/M/D): Más de 5 años de experiencia bajo el rol. Experiencia en Trino/Starburst Enterprise/Galaxy (administración y CLI). Conocimientos en Big Data (Hadoop, Hive, Spark) y nube (AWS, Azure, GCP). Dominio de Unix/Linux y orquestación de contenedores (Kubernetes/OpenShift). Comprensión de arquitecturas distribuidas , escalabilidad y alta disponibilidad. Conocimiento de autenticación y seguridad (LDAP, Active Directory, OAuth2, Kerberos). Familiaridad con JDBC/ODBC . Nivel alto de ingles. Qué ofrecemos: Un entorno dinámico con proyectos innovadores. Modalidad de trabajo flexible y 100% remoto. Oportunidades de formación y certificaciones. Salario competitivo y beneficios adicionales. Equipamiento técnico necesario para el puesto. Siguientes pasos: Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognised as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organisations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your role We are looking for a Sr Data Engineer (Remote, Spain) to join our team and work on cutting-edge Data projects. What you will do • Design, build, and evolve data solutions on Azure and Microsoft Fabric, • Deliver end-to-end data engineering consulting projects across multiple industries, • Work closely with clients in a remote model, providing tailored solutions aligned with business goals, • Collaborate with an international team of data experts, contributing to shared growth and knowledge Key Requirements • Strong experience with Azure Data Platform (ADF, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps), • Hands-on expertise with Databricks and Microsoft Fabric, • Advanced skills in Python / PySpark and SQL, • Experience with batch data architectures (Medallion Architecture), • Solid background in data modelling (star & snowflake schemas), • CI/CD experience using Azure DevOps, • Knowledge of Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi), • Experience working in Agile environments, • Strong client communication and stakeholder management skills, • Fluent in Spanish and English, • Azure / Databricks certifications are a strong plus Nice to have: • Real-time data processing (Kafka, Structured Streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse), • Master Data Management & Governance (Profisee, Microsoft Purview) Why MDW? • Fully remote position in Spain, • Competitive salary based on your experience, • 6 weeks holidays, • Work on disruptive Data & AI projects with top clients, • Grow your expertise in the Microsoft ecosystem within a dynamic international team

🚀 Data Platform Engineer (Azure Databricks) 📍 Fully Remote from Spain 💰 €25–30/hour 📅 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments. This role is focused on platform engineering and operations, NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations • Improve implementation patterns across jobs and platform components, • Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks, • Standardise workspace configurations and environment structures, • Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations, • Optimise compute configurations and autoscaling behaviour, • Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform, • Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles, • Document platform patterns and operational runbooks, • Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: • 3–5+ years in Platform (Data) Engineering, • Strong hands-on experience with Azure Databricks, • Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs), • Solid PySpark and SQL skills, • Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout), • Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code, • Bonus: MLOps experience 📩 If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

Company Description Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento. Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!”. Actualmente estamos buscando un Ingeniero/a de Datos (Azure), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad remota. ¿Qué necesitas para formar parte de este proyecto? 📢 Requisitos: • 2-3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist..., en entorno Azure), • Experiencia en desarrollo con Python y uso de PySpark., • Expertise con SQL (Postgres, MySQL, SQL Server...), • Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory, • CICD: Git / Azure DevOps., • Conocimiento basico de Kafka o Event Hubs. 📢 Funciones: • Desarrollo y mantenimiento de ETL/ELT en batch y streaming con Databricks/PySpark., • Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake., • Soporte en procesos de CI/CD con Azure DevOps., • Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos., • Resolución de problemas y optimización de pipelines. 📢 Idiomas: • Español (nativo), • Inglés (B2) 📢 Modalidad: • Remota (preferencia por residir en Madrid pero remoto 100%) ¿Estás listo para esta fuerza? Presenta tu candidatura. En Recodme defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito. ¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. 🔍 ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure)., • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake., • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos., • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI., • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos., • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización)., • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato., • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo., • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance., • Buen nivel de inglés (mínimo B2) 🛠️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de PySpark en Databricks., • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion., • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio)., • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory., • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure DevOps., • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato., • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. 🏆 ¿Qué ofrecemos? • 💰 Salario Competitivo, • 🏡Modalidad 100% remota, • 💼 Retribución flexible, • 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas, • 🚀 Plan de Desarrollo Profesional, • ⏰ Flexibilidad horaria, • 🏆 Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

Who We Are Cint is a pioneer in research technology (ResTech). Our customers use the Cint platform to post questions and get answers from real people to build business strategies, confidently publish research, accurately measure the impact of digital advertising, and more. The Cint platform is built on a programmatic marketplace, which is the world’s largest, with nearly 300 million respondents in over 150 countries who consent to sharing their opinions, motivations, and behaviours. We are feeding the world’s curiosity! Job Description Cint is seeking a Senior BI Data Architect (Infrastructure & Optimization) to lead the technical evolution of our data platform for a period of Six Months Fixed-Term Contract. This is a hands-on architecture role at the intersection of data engineering and business intelligence — one where your decisions will directly shape how the business operates and makes decisions at scale. You will own the design and implementation of our Databricks Lakehouse, drive the migration of complex legacy SQL into clean, governed pipelines, and build the semantic layer that powers self-service analytics in Omni. If you are energized by performance optimization, dimensional modeling, and infrastructure that lasts — this role was built for you. Responsibilities * Design and implement the Unity Catalog structure — Catalogs, Schemas, and Volumes — to create a governed, secure, and well-documented data environment that serves as a Single Source of Truth across the organization. * Lead the migration of complex business logic from legacy systems into a unified Databricks Lakehouse, refactoring tightly coupled SQL into modular, maintainable, and performant code. * Architect our internal transformation framework using open-source tooling (Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines), building scalable pipelines without reliance on managed SaaS platforms. * Serve as the resident query performance expert — analyze Spark execution plans and Spark UI to diagnose bottlenecks, reduce data skew, and optimize join strategies on large-scale datasets. * Govern our Databricks compute footprint through strategic application of Z-Ordering, Liquid Clustering, partition design, and Serverless SQL Warehouse configurations to maximize performance per dollar. * Build and maintain CI/CD pipelines (GitHub Actions or equivalent) to automate testing, validation, and deployment of data models. * Architect the semantic layer in Omni — designing data models built for self-service reporting with sub-second dashboard latency. * Occasionally take on the BI Developer role, building executive-level dashboards that surface clear, actionable narratives from complex datasets. * Partner with cross-functional stakeholders across Finance, Sales, Product, Marketing, and Trust & Safety to translate business questions into scalable data solutions. * Translate performance and cost metrics into clear recommendations for senior leadership, balancing engineering rigor with business impact. Qualifications Qualifications Required * 8+ years in Data Engineering or Data Architecture, with deep, hands-on experience in the Databricks ecosystem (Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses). * Expert-level SQL and distributed computing skills — you can diagnose exactly why a query is slow and implement the fix across Spark execution plans, joins, and data skew scenarios. * Demonstrated experience in query optimization and data platform migration, including refactoring legacy SQL and migrating from systems such as Snowflake, Redshift, or SQL Server into a Lakehouse architecture. * Proven experience building data transformation workflows using Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines. * Strong command of dimensional modeling (Star and Snowflake schemas) and how to apply these patterns within a Lakehouse environment. * Hands-on Unity Catalog experience, including permissions management, data lineage, and catalog governance. * Fluency with Delta Lake internals — OPTIMIZE, Z-Order, Liquid Clustering, VACUUM, and file management strategies. * Hands-on experience with Omni or a comparable modern BI semantic layer (Looker, Metabase, Superset) — you can build and govern a semantic model, not just consume one. * Experience with CI/CD pipelines and version control workflows (Git / GitHub Actions or similar). Essential Qualities * You think in systems, not just queries — you design for reuse, performance, and longevity. * You are comfortable navigating ambiguity and can move from whiteboard to working pipeline without waiting for perfect specifications. * You can distill complex technical trade-offs into language that lands with non-technical senior stakeholders. * You are self-directed and ownership-driven — you treat the data platform as your own product. * You can balance the competing needs of different departments while maintaining a unified data standard. Nice to Have * Experience with dbt Core (OSS) or a similar SQL-based transformation framework; familiarity with transformation layer best practices is a strong asset. * Familiarity with Databricks Genie Spaces or AI/BI features for natural language querying. * Experience supporting embedded analytics or multi-tenant reporting environments. * Background in the digital insights, market research, or programmatic technology space. Additional Information Our Values Collaboration is our superpower • We uncover rich perspectives across the world, • Success happens together, • We’re pioneers in our industry, • Our curiosity is insatiable, • We’re accountable for our work and actions, • Excellence comes as standard, • We learn from each other’s experiences, • Stop and listen; every opinion matters, • We embrace diversity, equity and inclusion. More About Cint We’re proud to be recognised in Newsweek’s 2025 Global Top 100 Most Loved Workplaces®, reflecting our commitment to a culture of trust, respect, and employee growth. In June 2021, Cint acquired Berlin-based GapFish – the world’s largest ISO certified online panel community in the DACH region – and in January 2022, completed the acquisition of US-based Lucid – a programmatic research technology platform that provides access to first-party survey data in over 110 countries. Cint Group AB (publ), listed on Nasdaq Stockholm, this growth has made Cint a strong global platform with teams across its many global offices, including Stockholm, London, New York, New Orleans, Singapore, Tokyo and Sydney. () Additionally, in a world of AI, we want our candidates to understand our approach to the use of AI during the interview and hiring process, so we'd appreciate you reading our AI usage guide.

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables., • Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark., • Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs., • Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake., • Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas., • Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal • Apache Spark (Scala o PySpark), • Databricks, • SQL, • Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables • Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, • Kafka (streaming de datos), • Airflow (orquestación de pipelines), • Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: • Contrato indefinido., • Jornada intensiva los viernes y en verano., • Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte., • Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía., • Formación de idiomas., • Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías., • Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

Who We Are Cint is a pioneer in research technology (ResTech). Our customers use the Cint platform to post questions and get answers from real people to build business strategies, confidently publish research, accurately measure the impact of digital advertising, and more. The Cint platform is built on a programmatic marketplace, which is the world’s largest, with nearly 300 million respondents in over 150 countries who consent to sharing their opinions, motivations, and behaviours. We are feeding the world’s curiosity! Job Description Cint is seeking a Senior BI Data Architect (Infrastructure & Optimization) to lead the technical evolution of our data platform for a period of Six Months Fixed-Term Contract. This is a hands-on architecture role at the intersection of data engineering and business intelligence — one where your decisions will directly shape how the business operates and makes decisions at scale. You will own the design and implementation of our Databricks Lakehouse, drive the migration of complex legacy SQL into clean, governed pipelines, and build the semantic layer that powers self-service analytics in Omni. If you are energized by performance optimization, dimensional modeling, and infrastructure that lasts — this role was built for you. Responsibilities * Design and implement the Unity Catalog structure — Catalogs, Schemas, and Volumes — to create a governed, secure, and well-documented data environment that serves as a Single Source of Truth across the organization. * Lead the migration of complex business logic from legacy systems into a unified Databricks Lakehouse, refactoring tightly coupled SQL into modular, maintainable, and performant code. * Architect our internal transformation framework using open-source tooling (Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines), building scalable pipelines without reliance on managed SaaS platforms. * Serve as the resident query performance expert — analyze Spark execution plans and Spark UI to diagnose bottlenecks, reduce data skew, and optimize join strategies on large-scale datasets. * Govern our Databricks compute footprint through strategic application of Z-Ordering, Liquid Clustering, partition design, and Serverless SQL Warehouse configurations to maximize performance per dollar. * Build and maintain CI/CD pipelines (GitHub Actions or equivalent) to automate testing, validation, and deployment of data models. * Architect the semantic layer in Omni — designing data models built for self-service reporting with sub-second dashboard latency. * Occasionally take on the BI Developer role, building executive-level dashboards that surface clear, actionable narratives from complex datasets. * Partner with cross-functional stakeholders across Finance, Sales, Product, Marketing, and Trust & Safety to translate business questions into scalable data solutions. * Translate performance and cost metrics into clear recommendations for senior leadership, balancing engineering rigor with business impact. Qualifications Qualifications Required * 8+ years in Data Engineering or Data Architecture, with deep, hands-on experience in the Databricks ecosystem (Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses). * Expert-level SQL and distributed computing skills — you can diagnose exactly why a query is slow and implement the fix across Spark execution plans, joins, and data skew scenarios. * Demonstrated experience in query optimization and data platform migration, including refactoring legacy SQL and migrating from systems such as Snowflake, Redshift, or SQL Server into a Lakehouse architecture. * Proven experience building data transformation workflows using Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines. * Strong command of dimensional modeling (Star and Snowflake schemas) and how to apply these patterns within a Lakehouse environment. * Hands-on Unity Catalog experience, including permissions management, data lineage, and catalog governance. * Fluency with Delta Lake internals — OPTIMIZE, Z-Order, Liquid Clustering, VACUUM, and file management strategies. * Hands-on experience with Omni or a comparable modern BI semantic layer (Looker, Metabase, Superset) — you can build and govern a semantic model, not just consume one. * Experience with CI/CD pipelines and version control workflows (Git / GitHub Actions or similar). Essential Qualities * You think in systems, not just queries — you design for reuse, performance, and longevity. * You are comfortable navigating ambiguity and can move from whiteboard to working pipeline without waiting for perfect specifications. * You can distill complex technical trade-offs into language that lands with non-technical senior stakeholders. * You are self-directed and ownership-driven — you treat the data platform as your own product. * You can balance the competing needs of different departments while maintaining a unified data standard. Nice to Have * Experience with dbt Core (OSS) or a similar SQL-based transformation framework; familiarity with transformation layer best practices is a strong asset. * Familiarity with Databricks Genie Spaces or AI/BI features for natural language querying. * Experience supporting embedded analytics or multi-tenant reporting environments. * Background in the digital insights, market research, or programmatic technology space. Additional Information Our Values Collaboration is our superpower • We uncover rich perspectives across the world, • Success happens together, • We’re pioneers in our industry, • Our curiosity is insatiable, • We’re accountable for our work and actions, • Excellence comes as standard, • We learn from each other’s experiences, • Stop and listen; every opinion matters, • We embrace diversity, equity and inclusion. More About Cint We’re proud to be recognised in Newsweek’s 2025 Global Top 100 Most Loved Workplaces®, reflecting our commitment to a culture of trust, respect, and employee growth. In June 2021, Cint acquired Berlin-based GapFish – the world’s largest ISO certified online panel community in the DACH region – and in January 2022, completed the acquisition of US-based Lucid – a programmatic research technology platform that provides access to first-party survey data in over 110 countries. Cint Group AB (publ), listed on Nasdaq Stockholm, this growth has made Cint a strong global platform with teams across its many global offices, including Stockholm, London, New York, New Orleans, Singapore, Tokyo and Sydney. () Additionally, in a world of AI, we want our candidates to understand our approach to the use of AI during the interview and hiring process, so we'd appreciate you reading our AI usage guide.

Seaplace , compañía líder en ingeniería offshore y diseño naval fundada en 1980, cuenta con una sólida trayectoria desarrollando soluciones innovadoras y de alto valor para los sectores civil y naval a nivel nacional e internacional. Con un equipo de ~80 profesionales y una cultura orientada a la excelencia técnica, Seaplace ofrece servicios de diseño de buques, ingeniería offshore, operaciones marítimas, inspecciones técnicas y gestión de flotas, posicionándose como un referente en el sector marítimo. Actualmente buscamos incorporar un/a Técnico/a de Administración y Finanzas que trabajará directamente con el Responsable del área. ¿Qué harás? Gestión contable Preparación impuestos (IVA, retenciones, soporte en IS) y gestión con asesoría fiscal Gestión de nóminas Altas y bajas en Seguridad Social Facturación, proveedores y control de cobros/pagos Apoyo en tesorería Qué buscamos FP Administración y Finanzas Conocimientos de impuestos, gestión y laboral Conocimientos de Sistemas: RED, SILTRA, DELTA, SEPE Experiencia previa en el sistema laboral y fiscal Español Buen nivel de Excel Inglés nivel profesional Experiencia previa de 2 a 4 años Permiso de trabajo en España Valorable Experiencia en previa en PYME Perfil proactivo, organizado y con ganas de crecer Qué ofrecemos Estabilidad laboral, contrato indefinido. Flexibilidad y conciliación Incorporación a empresa estable (45 años) y en crecimiento Trabajo directo con el Responsable Financiero Ubicación: Madrid

Seaplace, compañía líder en ingeniería offshore y diseño naval fundada en 1980, cuenta con una sólida trayectoria desarrollando soluciones innovadoras y de alto valor para los sectores civil y naval a nivel nacional e internacional. Con un equipo de ~80 profesionales y una cultura orientada a la excelencia técnica, Seaplace ofrece servicios de diseño de buques, ingeniería offshore, operaciones marítimas, inspecciones técnicas y gestión de flotas, posicionándose como un referente en el sector marítimo. Actualmente buscamos incorporar un/a Técnico/a de Administración y Finanzas que trabajará directamente con el Responsable del área. ¿Qué harás? • Gestión contable, • Preparación impuestos (IVA, retenciones, soporte en IS) y gestión con asesoría fiscal, • Gestión de nóminas, • Altas y bajas en Seguridad Social, • Facturación, proveedores y control de cobros/pagos, • FP Administración y Finanzas, • Conocimientos de impuestos, gestión y laboral, • Conocimientos de Sistemas: RED, SILTRA, DELTA, SEPE, • Experiencia previa en el sistema laboral y fiscal Español, • Buen nivel de Excel, • Inglés nivel profesional, • Experiencia previa de 2 a 4 años, • Experiencia en previa en PYME, • Estabilidad laboral, contrato indefinido., • Flexibilidad y conciliación, • Incorporación a empresa estable (45 años) y en crecimiento, • Trabajo directo con el Responsable Financiero, • Ubicación: Madrid

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables., • Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark., • Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs., • Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake., • Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas., • Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal • Apache Spark (Scala o PySpark), • Databricks, • SQL, • Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables • Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, • Kafka (streaming de datos), • Airflow (orquestación de pipelines), • Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: • Contrato indefinido., • Jornada intensiva los viernes y en verano., • Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte., • Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía., • Formación de idiomas., • Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías., • Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

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Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake. Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos. Actualmente estamos buscando un Ingeniero/a de Datos (Azure), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad remota.

~ Rol de Senior Data Engineer ~100% remoto - ~ España Sobre el perfil: Buscamos un Senior Data Engineer con especialización en Starburst (Trino) y Dell Data Lakehouse para unirse a nuestro equipo de IA y Datos . Serás responsable de desplegar, mantener y optimizar las instalaciones de Starburst y Dell Data Lakehouse, permitiendo que nuestros clientes accedan sin problemas a sus datos a través de múltiples plataformas. Funciones: Implementar, administrar y optimizar entornos de Starburst (Trino) y Data Lakehouse (Dell, Databricks, Delta Lake o similares). Configurar servidores, catálogos y aplicaciones , garantizando rendimiento y estabilidad. Integrar múltiples fuentes de datos en una plataforma unificada para análisis. Diseñar soluciones en contenedores (Kubernetes/OpenShift) escalables y eficientes. Aplicar controles de seguridad y asegurar el cumplimiento normativo. Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo mediante herramientas como Ansible . Resolver incidencias técnicas y realizar análisis de causa raíz. Planificar pruebas de recuperación ante desastres y elaborar documentación técnica. Colaborar con equipos de soporte y proveedores para garantizar la continuidad operativa. Perfil buscado (H/M/D): Más de 5 años de experiencia bajo el rol. Experiencia en Trino/Starburst Enterprise/Galaxy (administración y CLI). Conocimientos en Big Data (Hadoop, Hive, Spark) y nube (AWS, Azure, GCP). Dominio de Unix/Linux y orquestación de contenedores (Kubernetes/OpenShift). Comprensión de arquitecturas distribuidas , escalabilidad y alta disponibilidad. Conocimiento de autenticación y seguridad (LDAP, Active Directory, OAuth2, Kerberos). Familiaridad con JDBC/ODBC . Nivel alto de ingles. Qué ofrecemos: Un entorno dinámico con proyectos innovadores. Modalidad de trabajo flexible y 100% remoto. Oportunidades de formación y certificaciones. Salario competitivo y beneficios adicionales. Equipamiento técnico necesario para el puesto. Siguientes pasos: Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognised as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organisations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your role We are looking for a Sr Data Engineer (Remote, Spain) to join our team and work on cutting-edge Data projects. What you will do • Design, build, and evolve data solutions on Azure and Microsoft Fabric, • Deliver end-to-end data engineering consulting projects across multiple industries, • Work closely with clients in a remote model, providing tailored solutions aligned with business goals, • Collaborate with an international team of data experts, contributing to shared growth and knowledge Key Requirements • Strong experience with Azure Data Platform (ADF, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps), • Hands-on expertise with Databricks and Microsoft Fabric, • Advanced skills in Python / PySpark and SQL, • Experience with batch data architectures (Medallion Architecture), • Solid background in data modelling (star & snowflake schemas), • CI/CD experience using Azure DevOps, • Knowledge of Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi), • Experience working in Agile environments, • Strong client communication and stakeholder management skills, • Fluent in Spanish and English, • Azure / Databricks certifications are a strong plus Nice to have: • Real-time data processing (Kafka, Structured Streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse), • Master Data Management & Governance (Profisee, Microsoft Purview) Why MDW? • Fully remote position in Spain, • Competitive salary based on your experience, • 6 weeks holidays, • Work on disruptive Data & AI projects with top clients, • Grow your expertise in the Microsoft ecosystem within a dynamic international team

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🚀 Data Platform Engineer (Azure Databricks) 📍 Fully Remote from Spain 💰 €25–30/hour 📅 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments. This role is focused on platform engineering and operations, NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations • Improve implementation patterns across jobs and platform components, • Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks, • Standardise workspace configurations and environment structures, • Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations, • Optimise compute configurations and autoscaling behaviour, • Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform, • Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles, • Document platform patterns and operational runbooks, • Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: • 3–5+ years in Platform (Data) Engineering, • Strong hands-on experience with Azure Databricks, • Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs), • Solid PySpark and SQL skills, • Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout), • Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code, • Bonus: MLOps experience 📩 If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento. Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!”. Actualmente estamos buscando un Ingeniero/a de Datos (Azure), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad remota. ¿Qué necesitas para formar parte de este proyecto? 📢 Requisitos: • 2-3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist..., en entorno Azure), • Experiencia en desarrollo con Python y uso de PySpark., • Expertise con SQL (Postgres, MySQL, SQL Server...), • Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory, • CICD: Git / Azure DevOps., • Conocimiento basico de Kafka o Event Hubs. 📢 Funciones: • Desarrollo y mantenimiento de ETL/ELT en batch y streaming con Databricks/PySpark., • Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake., • Soporte en procesos de CI/CD con Azure DevOps., • Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos., • Resolución de problemas y optimización de pipelines. 📢 Idiomas: • Español (nativo), • Inglés (B2) 📢 Modalidad: • Remota (preferencia por residir en Madrid pero remoto 100%) ¿Estás listo para esta fuerza? Presenta tu candidatura. En Recodme defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito. ¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. En este momento, buscamos un/a Data Scientist con experiencia en entornos cloud (Azure) y procesamiento de datos para incorporarse a un proyecto dinámico centrado en tecnologías modernas de analítica y big data. ¿Qué buscamos en ti? • Al menos tres años de experiencia trabajando con Databricks (gestión de notebooks, clusters y jobs), • Experiencia en desarrollo y análisis de datos con Python/PySpark, • Conocimiento en Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), • Experiencia en SQL, • Uso de control de versiones con Git, • Experiencia en pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) Valoramos • Conocimiento de nuevas funcionalidades de Databricks:, • Delta Live Tables (DLT), • Liquid Clustering, • Otras features recientes Entre tus funciones • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud., • Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos utilizando PySpark., • Gestión y optimización de entornos en Databricks (notebooks, clusters y jobs)., • Integración de datos desde diferentes fuentes hacia ADLS Gen2., • Desarrollo y optimización de consultas en SQL., • Implementación de buenas prácticas de versionado de código con Git., • Participación en la definición e implementación de pipelines de CI/CD., • Monitorización, troubleshooting y mejora continua de procesos de datos., • Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles. ¿Qué ofrecemos en esta posición? • Acceso a formación, • Contratación indefinida, • Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España SBA hasta 34K en base a tu experiencia Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete!¡Queremos conocerte! * Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España *

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Company Description Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

Position : Project Manager / Delivery Architect – Data Management Location: Spain (Remote) Duration : Permanent Role Overview The Project Manager / Delivery Architect will design and implement the global Data Management capability across the GDMG tower. This includes Data Quality, Data Cleansing, Data Marketplace, Metadata & Accessibility, Role-Based Access, Data Product Onboarding, Reusability & Findability, and Master Data Management. The role spans both concept and implementation phases, ensuring alignment between Business, IT, and Analytics teams across a global delivery structure. Must-Have Skills • SAP BW / BW4HANA, • Snowflake and/or Databricks (governance + engineering), • Enterprise Data Architecture / MDM Nice-to-Have Skills • SAP Business Data Cloud (BDC), • Data marketplace & catalog tooling, • Google Cloud / Gemini for metadata insights, • Multi-location delivery management Technical Expertise • Enterprise data architecture across:, • Snowflake: modeling, governance, access patterns, • Databricks: Delta, governance, Unity Catalog equivalents, • SAP Business Data Cloud (BDC) core data functions & integration, • SAP BW / BW4HANA data integration & cleansing, • Metadata modeling, structuring, and catalog design, • Data quality methodology & scoring design, • Master Data Management (MDM), modeling & principles, • AWS native compute, storage & data flows, • Strong facilitation & conflict resolution, • Excellent C-level communication skills, • Experience leading end-to-end towers (concept → build → run)

Who We Are Cint is a pioneer in research technology (ResTech). Our customers use the Cint platform to post questions and get answers from real people to build business strategies, confidently publish research, accurately measure the impact of digital advertising, and more. The Cint platform is built on a programmatic marketplace, which is the world’s largest, with nearly 300 million respondents in over 150 countries who consent to sharing their opinions, motivations, and behaviours. We are feeding the world’s curiosity! Job Description Cint is seeking a Senior BI Data Architect (Infrastructure & Optimization) to lead the technical evolution of our data platform for a period of Six Months Fixed-Term Contract. This is a hands-on architecture role at the intersection of data engineering and business intelligence — one where your decisions will directly shape how the business operates and makes decisions at scale. You will own the design and implementation of our Databricks Lakehouse, drive the migration of complex legacy SQL into clean, governed pipelines, and build the semantic layer that powers self-service analytics in Omni. If you are energized by performance optimization, dimensional modeling, and infrastructure that lasts — this role was built for you. Responsibilities * Design and implement the Unity Catalog structure — Catalogs, Schemas, and Volumes — to create a governed, secure, and well-documented data environment that serves as a Single Source of Truth across the organization. * Lead the migration of complex business logic from legacy systems into a unified Databricks Lakehouse, refactoring tightly coupled SQL into modular, maintainable, and performant code. * Architect our internal transformation framework using open-source tooling (Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines), building scalable pipelines without reliance on managed SaaS platforms. * Serve as the resident query performance expert — analyze Spark execution plans and Spark UI to diagnose bottlenecks, reduce data skew, and optimize join strategies on large-scale datasets. * Govern our Databricks compute footprint through strategic application of Z-Ordering, Liquid Clustering, partition design, and Serverless SQL Warehouse configurations to maximize performance per dollar. * Build and maintain CI/CD pipelines (GitHub Actions or equivalent) to automate testing, validation, and deployment of data models. * Architect the semantic layer in Omni — designing data models built for self-service reporting with sub-second dashboard latency. * Occasionally take on the BI Developer role, building executive-level dashboards that surface clear, actionable narratives from complex datasets. * Partner with cross-functional stakeholders across Finance, Sales, Product, Marketing, and Trust & Safety to translate business questions into scalable data solutions. * Translate performance and cost metrics into clear recommendations for senior leadership, balancing engineering rigor with business impact. Qualifications Qualifications Required * 8+ years in Data Engineering or Data Architecture, with deep, hands-on experience in the Databricks ecosystem (Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses). * Expert-level SQL and distributed computing skills — you can diagnose exactly why a query is slow and implement the fix across Spark execution plans, joins, and data skew scenarios. * Demonstrated experience in query optimization and data platform migration, including refactoring legacy SQL and migrating from systems such as Snowflake, Redshift, or SQL Server into a Lakehouse architecture. * Proven experience building data transformation workflows using Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines. * Strong command of dimensional modeling (Star and Snowflake schemas) and how to apply these patterns within a Lakehouse environment. * Hands-on Unity Catalog experience, including permissions management, data lineage, and catalog governance. * Fluency with Delta Lake internals — OPTIMIZE, Z-Order, Liquid Clustering, VACUUM, and file management strategies. * Hands-on experience with Omni or a comparable modern BI semantic layer (Looker, Metabase, Superset) — you can build and govern a semantic model, not just consume one. * Experience with CI/CD pipelines and version control workflows (Git / GitHub Actions or similar). Essential Qualities * You think in systems, not just queries — you design for reuse, performance, and longevity. * You are comfortable navigating ambiguity and can move from whiteboard to working pipeline without waiting for perfect specifications. * You can distill complex technical trade-offs into language that lands with non-technical senior stakeholders. * You are self-directed and ownership-driven — you treat the data platform as your own product. * You can balance the competing needs of different departments while maintaining a unified data standard. Nice to Have * Experience with dbt Core (OSS) or a similar SQL-based transformation framework; familiarity with transformation layer best practices is a strong asset. * Familiarity with Databricks Genie Spaces or AI/BI features for natural language querying. * Experience supporting embedded analytics or multi-tenant reporting environments. * Background in the digital insights, market research, or programmatic technology space. Additional Information Our Values Collaboration is our superpower • We uncover rich perspectives across the world, • Success happens together, • We’re pioneers in our industry, • Our curiosity is insatiable, • We’re accountable for our work and actions, • Excellence comes as standard, • We learn from each other’s experiences, • Stop and listen; every opinion matters, • We embrace diversity, equity and inclusion. More About Cint We’re proud to be recognised in Newsweek’s 2025 Global Top 100 Most Loved Workplaces®, reflecting our commitment to a culture of trust, respect, and employee growth. In June 2021, Cint acquired Berlin-based GapFish – the world’s largest ISO certified online panel community in the DACH region – and in January 2022, completed the acquisition of US-based Lucid – a programmatic research technology platform that provides access to first-party survey data in over 110 countries. Cint Group AB (publ), listed on Nasdaq Stockholm, this growth has made Cint a strong global platform with teams across its many global offices, including Stockholm, London, New York, New Orleans, Singapore, Tokyo and Sydney. () Additionally, in a world of AI, we want our candidates to understand our approach to the use of AI during the interview and hiring process, so we'd appreciate you reading our ___.

🚀 Data Platform Engineer (Azure Databricks) 📍 Fully Remote from Spain 💰 €25–30/hour 📅 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments. This role is focused on platform engineering and operations, NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations • Improve implementation patterns across jobs and platform components, • Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks, • Standardise workspace configurations and environment structures, • Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations, • Optimise compute configurations and autoscaling behaviour, • Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform, • Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles, • Document platform patterns and operational runbooks, • Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: • 3–5+ years in Platform (Data) Engineering, • Strong hands-on experience with Azure Databricks, • Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs), • Solid PySpark and SQL skills, • Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout), • Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code, • Bonus: MLOps experience 📩 If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

En pocas palabras 📌 Posición: Técnico/a de Seguridad, Salud y Medio Ambiente Localización: Valencia (presencial) Experiencia: 3-5 años en posiciones equivalentes ¿Quieres saber más? 👇 En Bionanopharma, nos especializamos en tecnologías electrohidrodinámicas para desarrollar membranas y recubrimientos de nanofibras que mejoran la biodisponibilidad con precisión y alto rendimiento. Nuestra tecnología de microencapsulación por electrospray aumenta la penetración de bioactivos, optimizando su eficacia y permitiendo una administración terapéutica más eficiente. Esta innovación permite que los medicamentos logren los efectos deseados con dosis más bajas, mejorando los resultados en la salud y reduciendo el impacto ambiental. ¿Qué buscamos? 🔎 Buscamos un/a Técnico/a de Seguridad, Salud y Medio Ambiente para unirse al equipo de Operaciones, reportando a la Dirección de Operaciones y al área corporativa de HS. Serás responsable de: • Desarrollar el plan de Prevención de la compañía., • Integrar exigencias de seguridad, salud y medio ambiente en los procedimientos de trabajo (PNT/SOP)., • Identificar y hacer seguimiento de los requisitos legales de PRL, Seguridad Industrial y Medio Ambiente., • Planificar, coordinar y gestionar evaluaciones de riesgo., • Establecer planes de mediciones higiénicas de APIs y desarrollar planes de medidas preventivas., • Implementar medidas técnicas y/u organizativas derivadas de las evaluaciones., • Planificar, coordinar y gestionar exámenes de salud de los empleados., • Gestionar EPIs y otros elementos para el desempeño operativo (señalización y otros elementos de seguridad)., • Planificar, coordinar y gestionar el plan de formación en seguridad, salud y medio ambiente legalmente exigible., • Coordinar e implantar el plan de emergencia y DPCE., • Gestionar accidentes de trabajo (reporte Delta / reporte corporativo) y comunicación con la Mutua., • Reportar KPIs y elaborar informes para la Dirección., • Desarrollar inspecciones y auditorías de seguimiento operativo interno., • Asesorar a la Dirección en materia de seguridad, salud y medio ambiente. ¡El reto! 🚀 • Liderar la integración de la cultura de seguridad y sostenibilidad en la planta., • Garantizar el cumplimiento normativo y la mejora continua en materia de PRL, Seguridad Industrial y Medio Ambiente., • Colaborar con equipos multidisciplinares y entidades especializadas., • Ser referente en la implantación de medidas preventivas y correctivas. ¿Qué necesitas? 🤓 • Grado en Química, Ciencias Ambientales, Ingeniería o titulación equivalente., • Máster en Prevención de Riesgos Laborales (imprescindible)., • Conocimiento de normativas ISO45001 e ISO14001., • Nivel alto de castellano e inglés., • Experiencia de 3 a 5 años en posiciones similares, preferiblemente en industria farmacéutica o química., • Conocimientos en procesos y riesgos de fabricación química, clasificación de atmósferas explosivas, riesgos químicos, toxicidad de sustancias, estrategias de contención y riesgos ergonómicos., • Proactividad, capacidad de organización, autonomía, comunicación, trabajo en equipo, orientación a resultados, capacidad analítica, responsabilidad y compromiso., • Capacidad para gestionar y ejecutar tareas operativas en planta., • Disponibilidad para desplazamientos ocasionales a otras plantas del grupo en territorio nacional. ¿Cómo será el proceso de Selección? 🕵️ • Contacto inicial por teléfono o correo electrónico., • 1 o 2 entrevistas presenciales/virtuales con el equipo de selección y responsables del área., • Comunicación constante sobre el estado del proceso. COMPROMISO CON LA IGUALDAD DE OPORTUNIDADES El grupo Bionanopharma es consciente que la gestión empresarial tiene que estar en consonancia con las necesidades y demandas de la sociedad, y por ello asume el compromiso de igualdad de oportunidades y trato entre hombres y mujeres, tal y como se recoge en la normativa vigente en la materia -Ley Orgánica 3/2007, y no discriminamos a ninguna persona por motivos de etnia, religión, edad, sexo, nacionalidad, estado civil, orientación afectiva o sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, o cualquier otra circunstancia personal o social.

About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognised as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organisations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your role We are looking for a Sr Data Engineer (Remote, Spain) to join our team and work on cutting-edge Data projects. What you will do • Design, build, and evolve data solutions on Azure and Microsoft Fabric, • Deliver end-to-end data engineering consulting projects across multiple industries, • Work closely with clients in a remote model, providing tailored solutions aligned with business goals, • Collaborate with an international team of data experts, contributing to shared growth and knowledge Key Requirements • Strong experience with Azure Data Platform (ADF, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps), • Hands-on expertise with Databricks and Microsoft Fabric, • Advanced skills in Python / PySpark and SQL, • Experience with batch data architectures (Medallion Architecture), • Solid background in data modelling (star & snowflake schemas), • CI/CD experience using Azure DevOps, • Knowledge of Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi), • Experience working in Agile environments, • Strong client communication and stakeholder management skills, • Fluent in Spanish and English, • Azure / Databricks certifications are a strong plus Nice to have: • Real-time data processing (Kafka, Structured Streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse), • Master Data Management & Governance (Profisee, Microsoft Purview) Why MDW? • Fully remote position in Spain, • Competitive salary based on your experience, • 6 weeks holidays, • Work on disruptive Data & AI projects with top clients, • Grow your expertise in the Microsoft ecosystem within a dynamic international team

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables., • Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark., • Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs., • Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake., • Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas., • Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal (Obligatorio) • Apache Spark (Scala o PySpark), • Databricks, • SQL, • Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables • Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, • Kafka (streaming de datos), • Airflow (orquestación de pipelines), • Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: • Contrato indefinido., • Jornada intensiva los viernes y en verano., • Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte., • Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía., • Formación de idiomas., • Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías., • Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento. Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!”. Actualmente estamos buscando un Ingeniero/a de Datos (Azure), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad remota. ¿Qué necesitas para formar parte de este proyecto? 📢 Requisitos: • 2-3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist..., en entorno Azure), • Experiencia en desarrollo con Python y uso de PySpark., • Expertise con SQL (Postgres, MySQL, SQL Server...), • Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory, • CICD: Git / Azure DevOps., • Conocimiento basico de Kafka o Event Hubs. 📢 Funciones: • Desarrollo y mantenimiento de ETL/ELT en batch y streaming con Databricks/PySpark., • Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake., • Soporte en procesos de CI/CD con Azure DevOps., • Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos., • Resolución de problemas y optimización de pipelines. 📢 Idiomas: • Español (nativo), • Inglés (B2) 📢 Modalidad: • Remota (preferencia por residir en Madrid pero remoto 100%) ¿Estás listo para esta fuerza? Presenta tu candidatura. En Recodme defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito. ¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. 🔍 ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure)., • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake., • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos., • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI., • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos., • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización)., • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato., • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo., • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance., • Buen nivel de inglés (mínimo B2) 🛠️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de PySpark en Databricks., • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion., • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio)., • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory., • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure DevOps., • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato., • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. 🏆 ¿Qué ofrecemos? • 💰 Salario Competitivo, • 🏡Modalidad 100% remota, • 💼 Retribución flexible, • 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas, • 🚀 Plan de Desarrollo Profesional, • ⏰ Flexibilidad horaria, • 🏆 Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad