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Project description We are seeking a Principal Data Platform Architect with proven experience leading enterprise data platform migrations from Palantir Foundry to Databricks. This role will drive the strategic design, migration, and optimization of the enterprise data ecosystem, transitioning data pipelines, ontologies, and transformation workflows from Palantir Foundry to a scalable Databricks Lakehouse architecture. The successful candidate will provide architectural leadership and technical direction, ensuring data integrity, governance, performance, and long-term platform sustainability. You will collaborate closely with data engineering, DevOps, and business stakeholders to modernize the data platform, establish best practices, and deliver a secure and high-performance migration. Responsibilities -Define and execute the end-to-end migration roadmap from Palantir Foundry to Databricks, including target architecture, data models, security, and governance frameworks. -Analyze existing Foundry pipelines, datasets, and ontologies, and redesign them into scalable Databricks (Delta Lake) ETL/ELT workflows using PySpark and SQL. -Implement validation frameworks to ensure complete data accuracy, consistency, and lineage throughout the migration process. -Optimize Spark workloads, cluster configurations, and storage strategies to ensure high performance and cost-efficient operations in Databricks. -Collaborate with data engineers, platform teams, and business stakeholders to minimize migration risk, ensure smooth cutover, and maintain production stability. Skills Advanced Databricks Experience. Deep knowledge of Databricks architecture, Delta Lake, job orchestration, cluster management, and performance tuning. Proven Migration Experience (Palantir → Databricks). Demonstrated experience leading or executing platform migrations, including pipeline conversion, data model redesign, and production cutover. Expert-Level PySpark & Python Skills. Strong ability to design, optimize, and refactor distributed data processing workflows. Advanced SQL & Data Modelling Expertise. Experience in dimensional modeling, lakehouse architecture patterns, and query optimization. Cloud Platform Experience (Azure preferred). Hands-on experience deploying and managing data platforms in cloud environments, including storage, security, and networking considerations. Nice to have Hands-on Expertise in Palantir Foundry. Proven experience with Foundry pipelines, ontologies, data lineage, transformations, and platform governance. Understanding of the Investment Data Domain. Familiarity with Dynatrace or Datadog for system observability and monitoring. Databricks certification, cloud certifications (Azure/AWS), or enterprise data architecture certifications. Languages English: C1 Advanced

Data Platform Engineer (Azure Databricks) Fully Remote from Spain €25–30/hour 12-month contract (Autonomo setup) We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments . This role is focused on platform engineering and operations , NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations Improve implementation patterns across jobs and platform components Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks Standardise workspace configurations and environment structures Monitor platform health and performance Unity Catalog Management Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations Ensure governance structures (catalogs, schemas, grants, service principals) are efficient and developer-friendly Performance & Cost Optimisation Optimise compute configurations and autoscaling behaviour Analyse Spark jobs, Delta Lake usage, and storage layout for performance and cost efficiency Automation & Infrastructure-as-Code Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles Minimise manual configuration Documentation & Guidance Document platform patterns and operational runbooks Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: 3–5+ years in Platform (Data) Engineering Strong hands-on experience with Azure Databricks Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs) Solid PySpark and SQL skills Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout) Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code Bonus: MLOps experience If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

We are looking for a Senior Data Architect & Program Delivery Lead who can operate confidently across two worlds : legacy enterprise data platforms (especially Informatica PowerCenter and Oracle ) and modern AWS cloud data architecture . This role is not a pure coding position and not a pure project management role. It requires someone who can lead technical architecture discussions with engineers in English , while also driving program governance, delivery oversight, and stakeholder alignment in a large-scale, multi-team, multi-vendor environment. You will own the technical direction of the migration, define and validate the target architecture, unblock engineering teams, and ensure delivery stays on track through strong governance and execution discipline. 1. Technical Architecture Leadership (AWS + Legacy) Design and validate cloud-native data architectures using AWS data services. Analyze and decompose complex Informatica PowerCenter ETL workflows and Oracle data models to define migration patterns and sequencing. Define the technical roadmap, drive architectural decision records (ADRs) , and ensure engineering best practices and standards. Review designs, code and infrastructure changes to ensure scalability, reliability, and maintainability. Troubleshoot high-impact technical issues across data pipelines, orchestration, and performance. Act as technical owner of the stack, including PySpark, AWS Glue/EMR, S3, Redshift, Lake Formation, Informatica PowerCenter, Apache Iceberg, Terraform, SQL/Oracle, and Python . 2) Delivery Leadership and Team Management Lead delivery execution across multiple agile teams, including planning, ceremonies, and delivery tracking. Manage and guide teams of 9 to 15 engineers across different geographies and disciplines. Coordinate dependencies across workstreams and ensure teams are aligned on priorities and implementation approach. Drive quality standards and ensure deliverables meet expected technical and operational requirements. Communicate clearly and credibly with engineers and non-technical stakeholders, translating complexity into decisions and actions. 3) Program Governance and Stakeholder Management Own program governance across stakeholders, vendors, and subcontractors in a multi-party delivery model. Manage evolving scope, requirements, and expectations, ensuring transparency and decision clarity. Track progress against milestones, manage risks and blockers, and support resourcing and timeline planning. Provide clear reporting and updates to senior leadership and governance forums. Ensure coordination with partner organizations and accountability for third-party contributions. Required Qualifications Technical Background ~3+ years of hands-on experience with Informatica PowerCenter in complex ETL environments. ~ Strong PySpark skills for production-grade data transformations. ~ Strong AWS data engineering knowledge, including Glue, EMR, S3, Redshift, and Lake Formation . ~ Experience with Apache Iceberg or similar modern table formats (Delta Lake, Hudi). ~ Infrastructure as Code experience, ideally Terraform . ~ Strong SQL and data modeling skills (Oracle preferred). Delivery and Leadership Experience Proven track record leading large-scale data migrations involving multiple systems and high data volumes. At least 5 years managing agile data engineering or analytics teams (5 to 15 people). Experience working in multi-vendor or subcontractor delivery models. Strong experience leading distributed, international teams. Demonstrated ability to communicate technical concepts clearly to non-technical audiences. Communication and Soft Skills Strong English communication (spoken and written), comfortable leading architecture discussions with engineers. Proactive, solutions-oriented, and confident managing ambiguity and complexity. Strong stakeholder management and ability to influence decisions across senior audiences. Structured approach to governance, reporting, and delivery accountability. Preferred Qualifications Experience with Azure or GCP . Exposure to data quality frameworks and tools. Familiarity with BI and analytics tools (Power BI, Tableau, Qlik). Knowledge of DevOps practices (CI/CD, GitHub Actions). Experience with data governance or cataloging solutions. Experience migrating or extracting data from SAP . Enterprise data warehousing background (dimensional modeling). Domain experience in manufacturing or supply chain data is a plus. Certifications (Nice to Have) AWS Solutions Architect (Associate or Professional). SAFe , PRINCE2 , or PMP . Si quieres, te la dejo también en 2 versiones más listas para publicar: # versión más corta tipo LinkedIn post, # versión “consulting style” para enviar a vendors. Is this conversation helpful so far?

We are looking for a Senior Data Architect & Program Delivery Lead who can operate confidently across two worlds : legacy enterprise data platforms (especially Informatica PowerCenter and Oracle ) and modern AWS cloud data architecture . This role is not a pure coding position and not a pure project management role. It requires someone who can lead technical architecture discussions with engineers in English , while also driving program governance, delivery oversight, and stakeholder alignment in a large-scale, multi-team, multi-vendor environment. You will own the technical direction of the migration, define and validate the target architecture, unblock engineering teams, and ensure delivery stays on track through strong governance and execution discipline. 1. Technical Architecture Leadership (AWS + Legacy) Design and validate cloud-native data architectures using AWS data services. Analyze and decompose complex Informatica PowerCenter ETL workflows and Oracle data models to define migration patterns and sequencing. Define the technical roadmap, drive architectural decision records (ADRs) , and ensure engineering best practices and standards. Review designs, code and infrastructure changes to ensure scalability, reliability, and maintainability. Troubleshoot high-impact technical issues across data pipelines, orchestration, and performance. Act as technical owner of the stack, including PySpark, AWS Glue/EMR, S3, Redshift, Lake Formation, Informatica PowerCenter, Apache Iceberg, Terraform, SQL/Oracle, and Python . 2) Delivery Leadership and Team Management Lead delivery execution across multiple agile teams, including planning, ceremonies, and delivery tracking. Manage and guide teams of 9 to 15 engineers across different geographies and disciplines. Coordinate dependencies across workstreams and ensure teams are aligned on priorities and implementation approach. Drive quality standards and ensure deliverables meet expected technical and operational requirements. Communicate clearly and credibly with engineers and non-technical stakeholders, translating complexity into decisions and actions. 3) Program Governance and Stakeholder Management Own program governance across stakeholders, vendors, and subcontractors in a multi-party delivery model. Manage evolving scope, requirements, and expectations, ensuring transparency and decision clarity. Track progress against milestones, manage risks and blockers, and support resourcing and timeline planning. Provide clear reporting and updates to senior leadership and governance forums. Ensure coordination with partner organizations and accountability for third-party contributions. Required Qualifications Technical Background ~3+ years of hands-on experience with Informatica PowerCenter in complex ETL environments. ~ Strong PySpark skills for production-grade data transformations. ~ Strong AWS data engineering knowledge, including Glue, EMR, S3, Redshift, and Lake Formation . ~ Experience with Apache Iceberg or similar modern table formats (Delta Lake, Hudi). ~ Infrastructure as Code experience, ideally Terraform . ~ Strong SQL and data modeling skills (Oracle preferred). Delivery and Leadership Experience Proven track record leading large-scale data migrations involving multiple systems and high data volumes. At least 5 years managing agile data engineering or analytics teams (5 to 15 people). Experience working in multi-vendor or subcontractor delivery models. Strong experience leading distributed, international teams. Demonstrated ability to communicate technical concepts clearly to non-technical audiences. Communication and Soft Skills Strong English communication (spoken and written), comfortable leading architecture discussions with engineers. Proactive, solutions-oriented, and confident managing ambiguity and complexity. Strong stakeholder management and ability to influence decisions across senior audiences. Structured approach to governance, reporting, and delivery accountability. Preferred Qualifications Experience with Azure or GCP . Exposure to data quality frameworks and tools. Familiarity with BI and analytics tools (Power BI, Tableau, Qlik). Knowledge of DevOps practices (CI/CD, GitHub Actions). Experience with data governance or cataloging solutions. Experience migrating or extracting data from SAP . Enterprise data warehousing background (dimensional modeling). Domain experience in manufacturing or supply chain data is a plus. Certifications (Nice to Have) AWS Solutions Architect (Associate or Professional). SAFe , PRINCE2 , or PMP . Si quieres, te la dejo también en 2 versiones más listas para publicar: # versión más corta tipo LinkedIn post, # versión “consulting style” para enviar a vendors. Is this conversation helpful so far?

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We are looking for a Senior Data Architect & Program Delivery Lead who can operate confidently across two worlds : legacy enterprise data platforms (especially Informatica PowerCenter and Oracle ) and modern AWS cloud data architecture . This role is not a pure coding position and not a pure project management role. It requires someone who can lead technical architecture discussions with engineers in English , while also driving program governance, delivery oversight, and stakeholder alignment in a large-scale, multi-team, multi-vendor environment. You will own the technical direction of the migration, define and validate the target architecture, unblock engineering teams, and ensure delivery stays on track through strong governance and execution discipline. 1. Technical Architecture Leadership (AWS + Legacy) Design and validate cloud-native data architectures using AWS data services. Analyze and decompose complex Informatica PowerCenter ETL workflows and Oracle data models to define migration patterns and sequencing. Define the technical roadmap, drive architectural decision records (ADRs) , and ensure engineering best practices and standards. Review designs, code and infrastructure changes to ensure scalability, reliability, and maintainability. Troubleshoot high-impact technical issues across data pipelines, orchestration, and performance. Act as technical owner of the stack, including PySpark, AWS Glue/EMR, S3, Redshift, Lake Formation, Informatica PowerCenter, Apache Iceberg, Terraform, SQL/Oracle, and Python . 2) Delivery Leadership and Team Management Lead delivery execution across multiple agile teams, including planning, ceremonies, and delivery tracking. Manage and guide teams of 9 to 15 engineers across different geographies and disciplines. Coordinate dependencies across workstreams and ensure teams are aligned on priorities and implementation approach. Drive quality standards and ensure deliverables meet expected technical and operational requirements. Communicate clearly and credibly with engineers and non-technical stakeholders, translating complexity into decisions and actions. 3) Program Governance and Stakeholder Management Own program governance across stakeholders, vendors, and subcontractors in a multi-party delivery model. Manage evolving scope, requirements, and expectations, ensuring transparency and decision clarity. Track progress against milestones, manage risks and blockers, and support resourcing and timeline planning. Provide clear reporting and updates to senior leadership and governance forums. Ensure coordination with partner organizations and accountability for third-party contributions. Required Qualifications Technical Background ~3+ years of hands-on experience with Informatica PowerCenter in complex ETL environments. ~ Strong PySpark skills for production-grade data transformations. ~ Strong AWS data engineering knowledge, including Glue, EMR, S3, Redshift, and Lake Formation . ~ Experience with Apache Iceberg or similar modern table formats (Delta Lake, Hudi). ~ Infrastructure as Code experience, ideally Terraform . ~ Strong SQL and data modeling skills (Oracle preferred). Delivery and Leadership Experience Proven track record leading large-scale data migrations involving multiple systems and high data volumes. At least 5 years managing agile data engineering or analytics teams (5 to 15 people). Experience working in multi-vendor or subcontractor delivery models. Strong experience leading distributed, international teams. Demonstrated ability to communicate technical concepts clearly to non-technical audiences. Communication and Soft Skills Strong English communication (spoken and written), comfortable leading architecture discussions with engineers. Proactive, solutions-oriented, and confident managing ambiguity and complexity. Strong stakeholder management and ability to influence decisions across senior audiences. Structured approach to governance, reporting, and delivery accountability. Preferred Qualifications Experience with Azure or GCP . Exposure to data quality frameworks and tools. Familiarity with BI and analytics tools (Power BI, Tableau, Qlik). Knowledge of DevOps practices (CI/CD, GitHub Actions). Experience with data governance or cataloging solutions. Experience migrating or extracting data from SAP . Enterprise data warehousing background (dimensional modeling). Domain experience in manufacturing or supply chain data is a plus. Certifications (Nice to Have) AWS Solutions Architect (Associate or Professional). SAFe , PRINCE2 , or PMP . Si quieres, te la dejo también en 2 versiones más listas para publicar: # versión más corta tipo LinkedIn post, # versión “consulting style” para enviar a vendors. Is this conversation helpful so far?

Rol de Senior Data Engineer 100% remoto -> España Sobre el perfil: Buscamos un Senior Data Engineer con especialización en Starburst (Trino) y Dell Data Lakehouse para unirse a nuestro equipo de IA y Datos . Serás responsable de desplegar, mantener y optimizar las instalaciones de Starburst y Dell Data Lakehouse, permitiendo que nuestros clientes accedan sin problemas a sus datos a través de múltiples plataformas. Funciones: Implementar, administrar y optimizar entornos de Starburst (Trino) y Data Lakehouse (Dell, Databricks, Delta Lake o similares). Configurar servidores, catálogos y aplicaciones , garantizando rendimiento y estabilidad. Integrar múltiples fuentes de datos en una plataforma unificada para análisis. Diseñar soluciones en contenedores (Kubernetes/OpenShift) escalables y eficientes. Aplicar controles de seguridad y asegurar el cumplimiento normativo. Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo mediante herramientas como Ansible . Resolver incidencias técnicas y realizar análisis de causa raíz. Planificar pruebas de recuperación ante desastres y elaborar documentación técnica. Colaborar con equipos de soporte y proveedores para garantizar la continuidad operativa. Perfil buscado (H/M/D): Más de 5 años de experiencia bajo el rol. Experiencia en Trino/Starburst Enterprise/Galaxy (administración y CLI). Conocimientos en Big Data (Hadoop, Hive, Spark) y nube (AWS, Azure, GCP). Dominio de Unix/Linux y orquestación de contenedores (Kubernetes/OpenShift). Comprensión de arquitecturas distribuidas , escalabilidad y alta disponibilidad. Conocimiento de autenticación y seguridad (LDAP, Active Directory, OAuth2, Kerberos). Familiaridad con JDBC/ODBC . Nivel alto de ingles. Qué ofrecemos: Un entorno dinámico con proyectos innovadores. Modalidad de trabajo flexible y 100% remoto. Oportunidades de formación y certificaciones. Salario competitivo y beneficios adicionales. Equipamiento técnico necesario para el puesto. Siguientes pasos: Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

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En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure). • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake. • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos. • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI. • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos. • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización). • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance. • Buen nivel de inglés (mínimo B2) ️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de PySpark en Databricks. • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion. • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio). • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory. • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure DevOps. • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato. • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. ¿Qué ofrecemos? ~ Salario Competitivo ~Modalidad 100% remota ~ Retribución flexible ~ Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas ~ Plan de Desarrollo Profesional ~⏰ Flexibilidad horaria ~ Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure). • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake. • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos. • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI. • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos. • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización). • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance. • Buen nivel de inglés (mínimo B2) ️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de PySpark en Databricks. • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion. • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio). • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory. • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure DevOps. • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato. • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. ¿Qué ofrecemos? ~ Salario Competitivo ~Modalidad 100% remota ~ Retribución flexible ~ Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas ~ Plan de Desarrollo Profesional ~⏰ Flexibilidad horaria ~ Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

Desde Hays buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia sólida en entornos Big Data, Scala/Java y Spark , para participar en iniciativas estratégicas de datos e inteligencia artificial a gran escala. Si quieres formar parte de un entorno moderno, cloud y altamente técnico, esta es tu oportunidad. ¿Qué harás? Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos escalables, robustos y eficientes en entornos Big Data. Liderarás procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas , especialmente sobre Databricks y Apache Spark . Desarrollarás soluciones de ingeniería en Scala y/o Java , asegurando calidad y rendimiento. Optimizarás modelos de datos y consultas en motores distribuidos como Trino o Starburst . Trabajarás sobre arquitecturas Data Lake / Lakehouse con almacenamiento tipo S3 . Orquestarás workflows complejos con Airflow y/o Control‑M . Colaborarás con equipos de Data Science, ML e IA para industrializar modelos y procesos. Contribuirás a decisiones de arquitectura, estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos. Asegurarás la gobernanza, trazabilidad y calidad del dato en todo el ciclo de vida. Requisitos +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data. Experiencia avanzada en Scala y/o Java . Dominio de Apache Spark , incluyendo optimización y tuning. Experiencia trabajando con Databricks . Conocimiento sólido de SQL y motores distribuidos (Trino/Starburst, etc.). Experiencia con S3 o almacenamiento equivalente en cloud. Experiencia con Airflow y/o Control‑M . Conocimiento de Data Lake, Lakehouse, Delta Lake . Experiencia en Azure y/o AWS . Buenas prácticas: testing, CI/CD (Git Actions / UrbanCode), Git. Experiencia en metodologías Agile con Jira. Inglés fluido (se realiza prueba). Se valorará Conocimientos de Streaming (Kafka, Spark Structured Streaming). Experiencia con Python . Conocimiento en data lineage , data quality y gobierno del dato. Experiencia en entornos multi‑región / multi‑país. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido con Hays. Ubicación: Málaga Modelo: 100% remoto (visitas muy puntuales a Málaga) Modelo de trabajo flexible y remoto. Buscamos profesionales con mentalidad de ingeniería, pasión por la calidad del dato y motivación por construir plataformas robustas, escalables y de alto rendimiento. Si te interesa este desafío, inscríbete o envíame tu CV y disponibilidad . Estaré encantado de contarte más.

About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognised as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organisations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your role We are looking for a Sr Data Engineer (Remote, Spain) to join our team and work on cutting-edge Data projects. What you will do Design, build, and evolve data solutions on Azure and Microsoft Fabric Deliver end-to-end data engineering consulting projects across multiple industries Work closely with clients in a remote model , providing tailored solutions aligned with business goals Collaborate with an international team of data experts , contributing to shared growth and knowledge Key Requirements Strong experience with Azure Data Platform (ADF, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps) Hands-on expertise with Databricks and Microsoft Fabric Advanced skills in Python / PySpark and SQL Experience with batch data architectures (Medallion Architecture) Solid background in data modelling (star & snowflake schemas) CI/CD experience using Azure DevOps Knowledge of Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi) Experience working in Agile environments Strong client communication and stakeholder management skills Fluent in Spanish and English Azure / Databricks certifications are a strong plus Nice to have: Real-time data processing (Kafka, Structured Streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse) Master Data Management & Governance (Profisee, Microsoft Purview) Why MDW? Fully remote position in Spain Competitive salary based on your experience 6 weeks holidays Work on disruptive Data & AI projects with top clients Grow your expertise in the Microsoft ecosystem within a dynamic international team

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure). • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake. • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos. • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI. • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos. • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización). • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance. • Buen nivel de inglés (mínimo B2) ️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de PySpark en Databricks. • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion. • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio). • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory. • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure DevOps. • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato. • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. ¿Qué ofrecemos? ~ Salario Competitivo ~Modalidad 100% remota ~ Retribución flexible ~ Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas ~ Plan de Desarrollo Profesional ~⏰ Flexibilidad horaria ~ Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

Our goal is to strengthen the brand in Spain. We are looking for an expert to work as SAP dCEM (Digital Customer Engagement Manager)! What do you need to fulfill this job? Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 5+ years of experience. 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management). Good understanding & hands-on experience required in S/4 HANA Application & HANA database. Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory. Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus. Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Have a scope of learning new technologies on SAP Products (S/4HANA, HANA Database, MDG, SaaS Products (Ariba, Salesforce etc.) & Cloud (AWS, Azure OR GCP) Will have access to all SAP internal training & learning materials to gain knowledge in latest technologies. Will gain exposure to all latest build architectures in one single place/ position which will be valuable/ useful in future. Will not be assigned/ dedicated to one single customer but will engage with Multiple customers in various Industries to gain knowledge about different SAP Landscape setups, Delivery processes & Challenges. Will rotate in different internal SAP dCEM CoE (Migrations, Upgrade, Escalation, Go-Live etc.) Technical Architecture, Landscape issues/ queries guidance to end customers. Supports sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services Contributes to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES Orchestrates the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones Supports in de-escalations of critical customer situations Supports critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable Contributes to customer release and maintenance activities Supports customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise Executes and supports problem management and continuous improvement Contributes to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success Supports in reviewing account status and analyzing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime. Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation Enable continuous delta KTs on new topics and refresher sessions. About HCLTech: We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 225,000+ people across 60 countries, supercharging progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering and Cloud. The driving force behind that work, our people, are diverse, creative, and passionate, raising the bar for excellence on a regular basis. We, in turn, work hard to bring out the best in them as we strive to help them find their spark and become the best version of themselves that they can be. If all this sounds like an environment you’ll thrive in, then you’re in the right place. Join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Why Us? We offer End-to-end digital transformation expertise that helps clients from strategy through execution. We work with the biggest brands, offering the opportunity to be a part of industry-leading work. We are invested in your growth, offering learning and career development opportunities at every level to help you find your spark. We offer freedom and flexibility on the job, empowering our employees to make decisions. We offer a virtual-first work environment, promoting a good work-life balance and real flexibility Our company is extremely diverse with representation of 165 nationalities. We offer the opportunity to work with colleagues across the globe. We are a certified great place to work and a top employer in 25 countries including Romania, offering a positive work environment that values employee recognition and respect. If you have a valid disability certificate, Certificate of Disability in Force, please contact us. Among HCL's principles we would like to highlight diversity and inclusion as a strength in our values and practices. To achieve all our objectives, it intends to attract, develop, and retain different profiles, assuming diversity as a key factor and differentiator of fundamental innovation in our organization. We welcome and value all people, and we are committed to the inclusion and sense of belonging of each person who is part of HCL. HCL is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran status, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations, and ordinances.

En ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento. Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!”. Actualmente estamos buscando un Ingeniero/a de Datos (Azure), para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes en modalidad remota . ¿Qué necesitas para formar parte de este proyecto? Requisitos: 2-3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist..., en entorno Azure) Experiencia en desarrollo con Python y uso de PySpark. Expertise con SQL (Postgres, MySQL, SQL Server...) Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory CICD: Git / Azure DevOps. Conocimiento basico de Kafka o Event Hubs. Funciones: Desarrollo y mantenimiento de ETL/ELT en batch y streaming con Databricks/PySpark. Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake. Soporte en procesos de CI/CD con Azure DevOps. Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos. Resolución de problemas y optimización de pipelines. Idiomas: Español (nativo) Inglés (B2) Modalidad: Remota (preferencia por residir en Madrid pero remoto 100%) ¿Estás listo para esta fuerza? Presenta tu candidatura. En Recodme defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito. ¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure). • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake. • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos. • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI. • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos. • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización). • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance. • Buen nivel de inglés (mínimo B2) ️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de PySpark en Databricks. • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion. • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio). • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory. • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure DevOps. • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato. • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. ¿Qué ofrecemos? Salario Competitivo Modalidad 100% remota Retribución flexible Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas Plan de Desarrollo Profesional ⏰ Flexibilidad horaria Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure). • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake. • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos. • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI. • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos. • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización). • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato. • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance. • Buen nivel de inglés (mínimo B2) ️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Implementar y mantener motores de ejecución de PySpark en Databricks. • Gestionar datos en ADLS, Unity Catalog y Delta Lake bajo arquitectura medallion. • Diseñar y desarrollar dashboards de Power BI (nivel básico-intermedio). • Orquestar procesos de datos utilizando Azure Data Factory. • Colaborar en pipelines de integración continua mediante Azure DevOps. • Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia del dato. • Documentar desarrollos y colaborar en la transferencia de conocimiento. ¿Qué ofrecemos? ~ Salario Competitivo ~Modalidad 100% remota ~ Retribución flexible ~ Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas ~ Plan de Desarrollo Profesional ~⏰ Flexibilidad horaria ~ Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

Descripción del trabajo We are seeking a Principal Data Platform Architect with proven experience leading enterprise data platform migrations from Palantir Foundry to Databricks. This role will drive the strategic design, migration, and optimization of the enterprise data ecosystem, transitioning data pipelines, ontologies, and transformation workflows from Palantir Foundry to a scalable Databricks Lakehouse architecture. The successful candidate will provide architectural leadership and technical direction, ensuring data integrity, governance, performance, and long-term platform sustainability. The candidate will collaborate closely with data engineering, DevOps, and business stakeholders to modernize the data platform, establish best practices, and deliver a secure and high-performance migration. Responsabilidades Define and execute the end-to-end migration roadmap from Palantir Foundry to Databricks, including target architecture, data models, security, and governance frameworks. Analyze existing Foundry pipelines, datasets, and ontologies, and redesign them into scalable Databricks (Delta Lake) ETL/ELT workflows using PySpark and SQL. Implement validation frameworks to ensure complete data accuracy, consistency, and lineage throughout the migration process. Optimize Spark workloads, cluster configurations, and storage strategies to ensure high performance and cost‑efficient operations in Databricks. Collaborate with data engineers, platform teams, and business stakeholders to minimize migration risk, ensure smooth cutover, and maintain production stability. Requisitos Deep knowledge of Databricks architecture, Delta Lake, job orchestration, cluster management, and performance tuning. Demonstrated experience leading or executing platform migrations, including pipeline conversion, data model redesign, and production cutover. Expert-Level PySpark & Python skills. Strong ability to design, optimize, and refactor distributed data processing workflows. Advanced SQL & Data Modelling expertise. Cloud platform experience (Azure preferred). Hands‑on experience deploying and managing data platforms in cloud environments, including storage, security, and networking considerations. Proven experience with Foundry pipelines, ontologies, data lineage, transformations, and platform governance. Understanding of the Investment Data Domain. Familiarity with Dynatrace or Datadog for system observability and monitoring. Databricks certification, cloud certifications (Azure/AWS), or enterprise data architecture certifications. English: Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto. #J-18808-Ljbffr

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el Descubra si esta oportunidad es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación. talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento ! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables. Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark. Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs. Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake. Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas. Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal Apache Spark (Scala o PySpark) Databricks SQL Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse Kafka (streaming de datos) Airflow (orquestación de pipelines) Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: Contrato indefinido. Jornada intensiva los viernes y en verano. Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte. Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía. Formación de idiomas. Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías. Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. xcskxlj Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 220,000 people across 60 countries. We supercharge progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering, Cloud, and AI. Our diverse, creative, and passionate people are the driving force behind our work, consistently raising the bar for excellence. We strive to help our employees find their spark and become the best version of themselves. Si desea saber un poco más sobre esta oportunidad, o está considerando presentar su candidatura, por favor, lea la siguiente información del puesto. We are on the lookout for a highly talented and self-motivated Digital Customer Engagement Manager to join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Your Role & Responsibilities We are searching for a Digital Customer Engagement Manager, who wants to make a real impact for our project with SAP. As a Digital Customer Engagement Manager, you will focuse on… Supporting sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services Contributing to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES Orchestrating the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones Supporting in de-escalations of critical customer situations Supporting critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable Contributing to customer release and maintenance activities Supporting customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise Executing and supporting problem management and continuous improvement Contributing to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success Supporting in reviewing account status and analysing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime. Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation Enabling continuous delta KTs on new topics and refresher sessions. Qualifications & Experience Technical Skill Set required to perform dCEM tasks Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 4+ years of experience. Good understanding & hands-on experience required in HANA database. Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory. Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus. Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Work Experiences 4+ years’ experience with multi-national software/IT organizations. 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management). xcskxlj 2+ years of SAP Basis S/4HANA knowledge. Required Language Thresholds: Spanish (C2: Native-Level Fluency) English (B2: Independent User Level) Why Us Permanent contract; Competitive salary; Working hours: Monday to Friday; Remote based in Portugal Equality & Opportunity for All Representing 165 nationalities across the globe, we pride ourselves on being an equal opportunity employer, committed to providing equal employment opportunities to all applicants and employees regardless of race, religion, sex, color, age, national origin, pregnancy, sexual orientation, physical disability or genetic information, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with federal, state, and/or local law. Candidate privacy notice:

¡Hola! ¿Todavía no conoces hiberus ? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN . Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio. Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenernos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando! ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Fabric que quieran incorporarse al equipo de Data&AI Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente! Algunas de tus funciones Diseñar y desarrollar pipelines de datos en Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Data Factory). Implementar procesos ETL/ELT de alto rendimiento utilizando SQL y Python. Integrar y consumir APIs REST para ingesta y automatización de datos. Modelar y estructurar datos en OneLake usando Delta tables, medallion architecture y buenas prácticas de almacenamiento. Preparar la base técnica para modelos semánticos tabulares , garantizando su correcta estructuración, relaciones, granularidades y rendimiento. ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. Salario fijo competitivo ️ Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades! ¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes. ¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo. Suena bien, ¿verdad? Si quieres saber más, ¡inscríbete y te contamos! Si quieres saber más busca nuestros hashtag #somoshiberus #lascosasocurrenaquí y conoce todo lo que hacemos. ¿Hablamos? #somosHiberus y ¿tú? ¿Te animas?