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Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • Contribute to the design of modern cloud-based data architectures Qualifications • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience handling large datasets and performance optimization Nice to have • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Experience in migrating from traditional ETL process to cloud architectures Soft Skills • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Is comfortable working in dynamic environments where priorities and technologies evolve Additional Information We offer: • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

Who We Are Cint is a pioneer in research technology (ResTech). Our customers use the Cint platform to post questions and get answers from real people to build business strategies, confidently publish research, accurately measure the impact of digital advertising, and more. The Cint platform is built on a programmatic marketplace, which is the world’s largest, with nearly 300 million respondents in over 150 countries who consent to sharing their opinions, motivations, and behaviours. We are feeding the world’s curiosity! Job Description Cint is seeking a Senior BI Data Architect (Infrastructure & Optimization) to lead the technical evolution of our data platform for a period of Six Months Fixed-Term Contract. This is a hands-on architecture role at the intersection of data engineering and business intelligence — one where your decisions will directly shape how the business operates and makes decisions at scale. You will own the design and implementation of our Databricks Lakehouse, drive the migration of complex legacy SQL into clean, governed pipelines, and build the semantic layer that powers self-service analytics in Omni. If you are energized by performance optimization, dimensional modeling, and infrastructure that lasts — this role was built for you. Responsibilities Design and implement the Unity Catalog structure — Catalogs, Schemas, and Volumes — to create a governed, secure, and well-documented data environment that serves as a Single Source of Truth across the organization. Lead the migration of complex business logic from legacy systems into a unified Databricks Lakehouse, refactoring tightly coupled SQL into modular, maintainable, and performant code. Architect our internal transformation framework using open-source tooling (Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines), building scalable pipelines without reliance on managed SaaS platforms. Serve as the resident query performance expert — analyze Spark execution plans and Spark UI to diagnose bottlenecks, reduce data skew, and optimize join strategies on large-scale datasets. Govern our Databricks compute footprint through strategic application of Z-Ordering, Liquid Clustering, partition design, and Serverless SQL Warehouse configurations to maximize performance per dollar. Build and maintain CI/CD pipelines (GitHub Actions or equivalent) to automate testing, validation, and deployment of data models. Architect the semantic layer in Omni — designing data models built for self-service reporting with sub-second dashboard latency. Occasionally take on the BI Developer role, building executive-level dashboards that surface clear, actionable narratives from complex datasets. Partner with cross-functional stakeholders across Finance, Sales, Product, Marketing, and Trust & Safety to translate business questions into scalable data solutions. Translate performance and cost metrics into clear recommendations for senior leadership, balancing engineering rigor with business impact. Qualifications Qualifications Required 8+ years in Data Engineering or Data Architecture, with deep, hands-on experience in the Databricks ecosystem (Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses). Expert-level SQL and distributed computing skills — you can diagnose exactly why a query is slow and implement the fix across Spark execution plans, joins, and data skew scenarios. Demonstrated experience in query optimization and data platform migration, including refactoring legacy SQL and migrating from systems such as Snowflake, Redshift, or SQL Server into a Lakehouse architecture. Proven experience building data transformation workflows using Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines. Strong command of dimensional modeling (Star and Snowflake schemas) and how to apply these patterns within a Lakehouse environment. Hands-on Unity Catalog experience, including permissions management, data lineage, and catalog governance. Fluency with Delta Lake internals — OPTIMIZE, Z-Order, Liquid Clustering, VACUUM, and file management strategies. Hands-on experience with Omni or a comparable modern BI semantic layer (Looker, Metabase, Superset) — you can build and govern a semantic model, not just consume one. Experience with CI/CD pipelines and version control workflows (Git / GitHub Actions or similar). Essential Qualities You think in systems, not just queries — you design for reuse, performance, and longevity. You are comfortable navigating ambiguity and can move from whiteboard to working pipeline without waiting for perfect specifications. You can distill complex technical trade-offs into language that lands with non-technical senior stakeholders. You are self-directed and ownership-driven — you treat the data platform as your own product. You can balance the competing needs of different departments while maintaining a unified data standard. Nice to Have Experience with dbt Core (OSS) or a similar SQL-based transformation framework; familiarity with transformation layer best practices is a strong asset. Familiarity with Databricks Genie Spaces or AI/BI features for natural language querying. Experience supporting embedded analytics or multi-tenant reporting environments. Background in the digital insights, market research, or programmatic technology space. Additional Information Our Values Collaboration is our superpower We uncover rich perspectives across the world Success happens together We deliver across borders. Innovation is in our blood We’re pioneers in our industry Our curiosity is insatiable We bring the best ideas to life. We do what we say We’re accountable for our work and actions Excellence comes as standard We’re open, honest and kind, always. We are caring We learn from each other’s experiences Stop and listen; every opinion matters We embrace diversity, equity and inclusion. More About Cint We’re proud to be recognised in Newsweek’s 2025 Global Top 100 Most Loved Workplaces®, reflecting our commitment to a culture of trust, respect, and employee growth. In June 2021, Cint acquired Berlin-based GapFish – the world’s largest ISO certified online panel community in the DACH region – and in January 2022, completed the acquisition of US-based Lucid – a programmatic research technology platform that provides access to first-party survey data in over 110 countries. Cint Group AB (publ), listed on Nasdaq Stockholm, this growth has made Cint a strong global platform with teams across its many global offices, including Stockholm, London, New York, New Orleans, Singapore, Tokyo and Sydney. () Additionally, in a world of AI, we want our candidates to understand our approach to the use of AI during the interview and hiring process, so wed appreciate you reading our AI usage guide.

¿Te apasiona impulsar el cambio y dar forma al futuro a través de la innovación? En FI Group, buscamos mentes estratégicas y con visión de futuro que prosperen resolviendo problemas complejos y convirtiendo las ideas en soluciones efectivas. FI Group es una consultora con más de 25 años de experiencia en la financiación de proyectos de innovación y desarrollo. Se caracteriza por un equipo profesional, cercano y ágil, comprometido con la innovación y el crecimiento sostenible. Recientemente, FI Group se ha integrado en EPSA Group, una consultora europea líder en rendimiento financiero, operativo y medioambiental, presente en 40 países con más de 5.000 profesionales. Esta integración permite a FI Group acceder a una red global de 1.800 expertos en 20 países, apoyando a más de 19.000 clientes. Actualmente, FI Group busca ampliar su equipo con profesionales orientados al cliente, entusiastas y con ganas de generar un impacto positivo en la sociedad. Principales responsabilidades: Buscamos un perfil de Senior Analytics Engineer para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics. El rol combina trabajo profundo en Datamarts On‑Prem (SQL Server) con una participación clave en la migración a Microsoft Fabric, así como un fuerte foco en modelos semánticos y analítica avanzada en Power BI. Buscamos un perfil técnico senior, orientado a calidad, rendimiento y buenas prácticas, con autonomía para tomar decisiones técnicas y capacidad para colaborar con perfiles de negocio y otros roles de datos Funciones: 🔹 Datamarts On‑Prem (SQL Server) • Mantener y evolucionar Datamarts productivos en SQL Server, • Desarrollo y mantenimiento de Stored Procedures, Vistas y Queries complejas en T‑SQL, • Optimización de rendimiento:, • Análisis y tuning de consultas, • Índices, particionado y buenas prácticas, • Soporte a cargas incrementales y procesos batch, • Garantizar estabilidad, calidad y performance en entornos productivos 🔹 Migración a Cloud – Microsoft Fabric • Participar activamente en la migración de Datamarts On‑Prem a Microsoft Fabric, • Desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en Lakehouses y Notebooks (PySpark / Spark SQL), • Implementación de arquitecturas Bronze / Silver / Gold, • Trabajo con: Delta Tables, Cargas incrementales y Procesos de transformación en Fabric, • Colaborar en la definición de estándares y buenas prácticas Cloud 🔹 Modelos Semánticos & Power BI • Diseño, mantenimiento y optimización de modelos semánticos en Power BI, • Modelado de datos siguiendo esquemas estrella, • Gestión de: Relaciones y cardinalidades y Optimización de tamaño y rendimiento del modelo, • Mantenimiento de reportes conectados al modelo, • Soporte a equipos de BI y usuarios de negocio 🔹 DAX & Analítica Avanzada • Creación, mantenimiento y refactorización de medidas DAX, • Desarrollo de: Métricas de negocio, Time Intelligence y Medidas complejas y reutilizables, • Optimización de DAX enfocada en performance, • Análisis de impacto de cambios en modelos y reportes Requisitos (Must-haves): • +5 años de experiencia en BI / Analytics / Data, • Dominio avanzado de SQL Server y T‑SQL, • Experiencia sólida en Power BI:, • Modelado de datos, • Modelos semánticos PowerBI, • DAX avanzado, • Experiencia real manteniendo Datamarts productivos, • Buen entendimiento de arquitectura analítica y BI empresarial Valorable: • Experiencia con Microsoft Fabric, • Lakehouses y Delta Lake, • Desarrollo en Notebooks (PySpark / Spark SQL), • Conocimientos de:, • CI/CD en Power BI, • Git / Azure DevOps, • Gobierno del dato y buenas prácticas Lo que ofrecemos (Beneficios): • 🌟 Un ambiente de trabajo vibrante y colaborativo, rodeado de un equipo joven y dinámico que apoya tu crecimiento profesional., • 🚀 Únete a una empresa líder en el mercado en continua expansión, con emocionantes oportunidades de desarrollo profesional., • 🕓 Disfruta de un horario flexible, con jornadas reducidas los viernes y durante el verano., • 🎓 Planes integrales de capacitación y desarrollo para ayudarte a desarrollar tus habilidades y avanzar en su carrera., • 🏡 Modelo de trabajo híbrido, que combina lo mejor de la colaboración remota y en la oficina., • 🍽️ Bolsa de retribución flexible: Elige si quieres utilizarlo para ticket restaurant, ayuda transporte, ayuda guardería o seguro médico., • 💼 Paquete de compensación altamente competitivo, alineado con tu experiencia y tu contribución... ¿Interesado/a? ¡Nos encantaría conocerte! ¡Aplica ahora o no dudes en ponerte en contacto con nosotros directamente si tienes alguna pregunta! F. Iniciativas España I+D+i, S.L.U le informa que sus datos han sido incorporados a un fichero automatizado con la finalidad de avanzar en los procesos de selección. Los datos recogidos son almacenados bajo la confidencialidad y las medidas de seguridad legalmente establecidas. Igualmente deseamos informarle que podrá ejercer sus derechos a través del siguiente correo electrónico: Para conocer nuestra política de privacidad en mayor detalle pinche: Política de privacidad | FI Group España

Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

Arktic es una expedición. Una aventura construida por un grupo de profesionales que cree en el oficio de consultor, una exploración constante del negocio, la tecnología y la transformación de organizaciones. Nuestro objetivo va siguiendo un mapa, pero es tan importante llegar como descubrir nuevas rutas, superar retos y dejar un legado. Puede obtener más detalles sobre la naturaleza de esta vacante y lo que se espera de los solicitantes leyendo la información a continuación. Aquí, nuestra gente es lo más importante. Cada profesional ocupa el lugar que le corresponde, permitiendo que el talento y la experiencia brillen por sí solas. La construcción de relaciones sólidas y la excelencia en el delivery son parte de los cimientos ya que la confianza con nuestros clientes es tan vital como la calidad de los resultados que entregamos. Somos una empresa joven, dinámica y 100 % española, que une consultoría de negocio, tecnología y experiencia digital (DX) para acompañar a nuestros clientes en cada paso de su evolución, siempre desde el conocimiento, la pasión y la colaboración. En esta ocasión estamos buscando un Data Engineer: Requisitos: • +5 años de experiencia trabajando en proyectos de Big data, • Experiencia en Scala, • Sólido conocimiento de Apache Spark (optimización y tuning), • Experiencia en Java, • Dominio de SQL, • Experiencia en herramientas y entornos cloud, • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake), • Experiencia en técnicas Agile con Jira, • Nivel de Inglés alto Se valora: • Experiencia en el sector financiero o grandes compañías, • Conocimiento de Kafka o Spark Structured Streaming, • Experiencia con Python, • Conocimiento en gobierno y calidad del dato ¿Qué ofrecemos? xcskxlj • Incorporación estable, • Excelente ambiente de trabajo, • Plan de carrera, • Formación continua, • Híbrido en Málaga En Arktic garantizamos la igualdad de oportunidades con independencia del género, origen nacional, orientación sexual, religión o discapacidad, trabajamos juntos para crear un ambiente inclusivo donde todos puedan alcanzar su máximo potencial.

En Elis, grupo internacional líder en servicios de alquiler y mantenimiento de artículos textiles, higiene y bienestar para profesionales, confiamos en las personas que forman parte de nuestro equipo. Apostamos por su desarrollo, su autonomía y su crecimiento dentro de una empresa con más de 75 años de experiencia y un firme compromiso con la economía circular y la sostenibilidad. Habilidades, experiencia, cualificaciones... Si tiene el perfil adecuado para esta oportunidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo. Tu misión Buscamos un/a Técnico/a de Relaciones Laborales para nuestra planta industrial. Tu objetivo será garantizar una gestión laboral eficaz, cercana y conforme a la normativa vigente, asegurando la correcta aplicación de la legislación laboral, convenios colectivos y políticas internas de la compañía. Responsabilidades principales • Gestión integral de relaciones laborales en la planta: contratación, seguimiento de incidencias laborales, finalización de contratos y gestión de documentación laboral., • Elaboración y control de nóminas, altas, bajas y variaciones en la Seguridad Social., • Coordinación y uso de plataformas como Contrat@, Delta@ y Sistema RED., • Aplicación y actualización de convenios colectivos, asegurando el cumplimiento de las normativas laborales y de PRL., • Asesoramiento laboral a responsables y empleados sobre derechos, deberes y procedimientos internos., • Colaboración en la resolución de conflictos laborales, mediaciones y comunicación con representantes de los trabajadores., • Soporte en auditorías laborales, inspecciones y reportes internos., • Participación en proyectos de formación y desarrollo del centro, • Selección de Personal Requisitos • Formación universitaria en Relaciones Laborales, Derecho Laboral o Recursos Humanos., • Experiencia de al menos 4-5 años en un puesto similar dentro de entornos industriales o de servicios., • Conocimientos sólidos de legislación laboral, convenios colectivos, Seguridad Social y nóminas., • Dominio de herramientas de gestión laboral (A3, SAP, Meta4 u otras similares)., • Persona proactiva, resolutiva y con gran orientación al trabajo en equipo. Qué ofrecemos • Periodo de formación inicial para conocer el negocio, los procesos y los valores de Elis., • Salario competitivo + variable por objetivos., • Beneficios sociales y plan de bienestar para empleados., • Oportunidades reales de desarrollo profesional dentro de un grupo internacional sólido y en crecimiento. ¿Por qué unirte a Elis? Porque en Elis creemos en las personas. Apostamos por profesionales comprometidos, con pasión por las relaciones laborales y la gestión de personas. Si disfrutas garantizando el cumplimiento normativo y fomentando un entorno laboral justo y saludable, esta oportunidad es para ti. xcskxlj Únete a ELIS MANOMATIC, S.A.U. y crece con nosotros. ELIS MANOMATIC, S.A.U. no discriminará directa o indirectamente a los candidatos y candidatas en los procesos de selección, por razones de sexo, estado civil, edad, origen racial o étnico, condición social, religión o convicciones, ideas políticas, orientación sexual, afiliación o no a un sindicato, así como por razón de lengua

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables., • Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark., • Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs., • Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake., • Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas., • Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal (Obligatorio) • Apache Spark (Scala o PySpark), • Databricks, • SQL, • Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables • Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, • Kafka (streaming de datos), • Airflow (orquestación de pipelines), • Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: • Contrato indefinido., • Jornada intensiva los viernes y en verano., • Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte., • Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía., • Formación de idiomas., • Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías., • Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. xcskxlj Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist. Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake. Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos.

• Rol de Senior Data Engineer, • 95% remoto -> Valencia (1 día al mes) Buscamos un Senior Data Engineer con especialización en Starburst (Trino) y Dell Data Lakehouse para unirse a nuestro equipo de IA y Datos. Serás responsable de desplegar, mantener y optimizar las instalaciones de Starburst y Dell Data Lakehouse, permitiendo que nuestros clientes accedan sin problemas a sus datos a través de múltiples plataformas. Funciones: • Implementar, administrar y optimizar entornos de Starburst (Trino) y Data Lakehouse (Dell, Databricks, Delta Lake o similares)., • Configurar servidores, catálogos y aplicaciones, garantizando rendimiento y estabilidad., • Integrar múltiples fuentes de datos en una plataforma unificada para análisis., • Diseñar soluciones en contenedores (Kubernetes/OpenShift) escalables y eficientes., • Aplicar controles de seguridad y asegurar el cumplimiento normativo., • Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo mediante herramientas como Ansible., • Resolver incidencias técnicas y realizar análisis de causa raíz., • Planificar pruebas de recuperación ante desastres y elaborar documentación técnica., • Más de 5 años de experiencia bajo el rol., • Experiencia en Trino/Starburst Enterprise/Galaxy (administración y CLI)., • Conocimientos en Big Data (Hadoop, Hive, Spark) y nube (AWS, Azure, GCP)., • Dominio de Unix/Linux y orquestación de contenedores (Kubernetes/OpenShift)., • Comprensión de arquitecturas distribuidas, escalabilidad y alta disponibilidad., • Conocimiento de autenticación y seguridad (LDAP, Active Directory, OAuth2, Kerberos)., • Familiaridad con JDBC/ODBC., • Un entorno dinámico con proyectos innovadores., • Modalidad de trabajo flexible y 95% remoto., • Oportunidades de formación y certificaciones., • Salario competitivo y beneficios adicionales. Si estás interesado en esta oferta, haz click en aplicar ahora para enviar una copia actualizada de tu CV.

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. Si está considerando enviar una solicitud, asegúrese de pulsar el botón de solicitar de abajo después de leer la descripción completa. En este momento, buscamos un/a Data Scientist con experiencia en entornos cloud (Azure) y procesamiento de datos para incorporarse a un proyecto dinámico centrado en tecnologías modernas de analítica y big data. ¿Qué buscamos en ti? • Al menos tres años de experiencia trabajando con Databricks (gestión de notebooks, clusters y jobs), • Experiencia en desarrollo y análisis de datos con Python/PySpark, • Conocimiento en Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), • Experiencia en SQL, • Uso de control de versiones con Git, • Experiencia en pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) Valoramos • Conocimiento de nuevas funcionalidades de Databricks:, • Delta Live Tables (DLT), • Liquid Clustering, • Otras features recientes Entre tus funciones • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud., • Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos utilizando PySpark., • Gestión y optimización de entornos en Databricks (notebooks, clusters y jobs)., • Integración de datos desde diferentes fuentes hacia ADLS Gen2., • Desarrollo y optimización de consultas en SQL., • Implementación de buenas prácticas de versionado de código con Git., • Participación en la definición e implementación de pipelines de CI/CD., • Monitorización, troubleshooting y mejora continua de procesos de datos., • Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles. ¿Qué ofrecemos en esta posición? • Acceso a formación, • Contratación indefinida, • Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España SBA hasta 34K en base a tu experiencia Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! xcskxlj ¡Queremos conocerte! * Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España *

Cox se construye sobre el compromiso de un equipo humano dedicado a la sostenibilidad y al progreso a largo plazo.Para el negocio de Energía, buscamos incorporar un/a Coordinador/a de Ofertas para plantas híbridas PV/BESS, que se integrará dentro del equipo multidisciplinar de sistemas de almacen

Montrel es una empresa líder en soluciones integrales innovadoras en el sector energético e industrial.Desarrollamos y ejecutamos proyectos de instalaciones eléctricas, instrumentación, automatización y control, y digitalización a través de nuestros sistemas de gestión.Contamos también con

Desde la Fundación Persan, ponemos en marcha este nuevo proyecto - Centro de Apoyo al Talento (CAT) y buscamos al la persona Responsable del proyecto del CAT.Mediante la puesta en marcha de este proyecto, queremos seguir trabajando y reforzando nuestro compromiso con la empleabilidad y favorecer in

Profesionales Técnicos para el Sector Naval (H/M) para nuestras oficinas de Sevilla, Madrid, Ferrol, Vigo, El Puerto de Santa María y Cartagena, en las siguientes áreas:.Completaremos formación profesional junto a nuestro equipo desde el inicio.Buscamos a personas con ganas de iniciarse y crecer

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