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Miratech helps visionaries change the world. We are a global IT services and consulting company that brings together enterprise and start-up innovation. Today, we support digital transformation for some of the world's largest enterprises. By partnering with both large and small players, we stay at the leading edge of technology, remain nimble even as a global leader, and create technology that helps our clients further enhance their business. We are a values-driven organization and our culture of Relentless Performance has enabled over 99% of Miratech's engagements to succeed by meeting or exceeding our scope, schedule, and/or budget objectives since our inception in 1989. Miratech has coverage across 5 continents and operates in over 25 countries around the world. Miratech retains nearly 1000 full-time professionals, and our annual growth rate exceeds 25%. Job Description We are looking for a Mid-Senior Data Engineer specialized in Azure Databricks to join our data platform team. The candidate will design and develop modern data pipelines and Lakehouse architectures, leveraging Azure Databricks, Spark, and Azure Data Factory, while integrating with existing SQL Server-based data warehouse environments, also evolving our data platform towards scalable, cloud-based data architectures, enabling advanced analytics and business intelligence. Key responsibilities: • Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks, • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks, • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake, • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory, • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers, • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics, • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines, • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms, • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required, • Contribute to the design of modern cloud-based data architectures Qualifications • 3+ years of experience in Data Engineering or Data Warehouse development, • Strong experience with Azure Databricks, • Experience developing data pipelines using PySpark and Spark SQL, • Solid understanding of distributed data processing and big data concepts, • Experience working with Delta Lake and Lakehouse architectures, • Strong SQL skills and experience with SQL Server relational databases, • Experience building data pipelines using Azure Data Factory, • Experience handling large datasets and performance optimization Nice to have • Experience with Spark optimization techniques (partitioning, caching, cluster tuning), • Experience with structured streaming in Databricks, • Knowledge of CI/CD pipelines for data platforms (Azure Devops), • Familiarity with Power BI, • Experience in migrating from traditional ETL process to cloud architectures Soft Skills • Strong analytical and problem-solving skills., • Ability to work in collaborative environments and to adapt, • Committed to continuous learning and professional development, with a keen focus on advancing cloud computing expertise, • Team player, • Good communication skills with technical and non-technical roles, • Is proactive rather than reactive, actively identifying improvements and proposing solutions, • Is comfortable working in dynamic environments where priorities and technologies evolve Additional Information We offer: • Culture of Relentless Performance: join an unstoppable technology development team with a 99% project success rate and more than 30% year-over-year revenue growth., • Competitive Pay and Benefits: enjoy a comprehensive compensation and benefits package, including health insurance, and a relocation program., • Work From Anywhere Culture: make the most of the flexibility that comes with remote work., • Growth Mindset: reap the benefits of a range of professional development opportunities, including certification programs, mentorship and talent investment programs, internal mobility and internship opportunities., • Global Impact: collaborate on impactful projects for top global clients and shape the future of industries., • Welcoming Multicultural Environment: be a part of a dynamic, global team and thrive in an inclusive and supportive work environment with open communication and regular team-building company social events., • Social Sustainability Values: join our sustainable business practices focused on five pillars, including IT education, community empowerment, fair operating practices, environmental sustainability, and gender equality., • Miratech is an equal opportunity employer and does not discriminate against any employee or applicant for employment on the basis of race, color, religion, sex, national origin, age, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protected status under applicable law.

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En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. En este momento, buscamos un/a Data Scientist con experiencia en entornos cloud (Azure) y procesamiento de datos para incorporarse a un proyecto dinámico centrado en tecnologías modernas de analítica y big data. ¿Qué buscamos en ti? Al menos tres años de experiencia trabajando con Databricks (gestión de notebooks, clusters y jobs) Experiencia en desarrollo y análisis de datos con Python/PySpark Conocimiento en Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) Experiencia en SQL Uso de control de versiones con Git Experiencia en pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) Valoramos Conocimiento de nuevas funcionalidades de Databricks: Delta Live Tables (DLT) Liquid Clustering Otras features recientes Entre tus funciones Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud. Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos utilizando PySpark. Gestión y optimización de entornos en Databricks (notebooks, clusters y jobs). Integración de datos desde diferentes fuentes hacia ADLS Gen2. Desarrollo y optimización de consultas en SQL. Implementación de buenas prácticas de versionado de código con Git. Participación en la definición e implementación de pipelines de CI/CD. Monitorización, troubleshooting y mejora continua de procesos de datos. Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles. ¿Qué ofrecemos en esta posición? Acceso a formación Contratación indefinida Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España SBA hasta 34K en base a tu experiencia Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete!¡Queremos conocerte! * Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España *

Arquitecto/a de Base de Datos ¿Te apasiona diseñar modelos de datos robustos, escalables y preparados para el futuro? Desde Paul Marlex nos encontramos en la búsqueda de un/a Arquitecto/a de Base de Datos con visión técnica y enfoque en calidad para liderar la evolución de nuestra arquitectura de datos hacia entornos modernos, para un cliente histórico del entramado empresarial vasco. ¿Qué harás? Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos (analíticos y operacionales). Definir estándares de modelado: relacional, dimensional, Data Vault y NoSQL. Optimizar rendimiento y eficiencia en bases de datos SQL y NoSQL. Establecer estrategias de indexación, particionamiento y almacenamiento . Garantizar la gobernanza, calidad, seguridad e integridad del dato . Colaborar con equipos de datos, ingeniería y analítica para asegurar modelos consistentes. Evaluar y evolucionar arquitecturas hacia entornos Lakehouse (Iceberg, Delta, Hudi) . Validar modelos y soluciones asegurando coherencia con la arquitectura global. Participar en decisiones clave de performance, estructuras y eficiencia. ¿Qué buscamos? Experiencia sólida en diseño y modelado de bases de datos en entornos complejos. Conocimiento profundo en: SQL, normalización, modelado dimensional y rendimiento. Experiencia con: Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB Se valorará: Cassandra, Redis, bases de grafos. Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y ecosistemas analíticos. Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos de datos eficientes. Perfil estructurado, orientado a calidad y buenas prácticas. Buenas habilidades de comunicación con equipos técnicos y de negocio. ⭐ Valoramos especialmente Experiencia con DBT, PySpark u otros frameworks de transformación. Participación en migraciones hacia arquitecturas Lakehouse . Conocimientos en DataOps, observabilidad o data products. Experiencia en cloud ( Azure, GCP ) y servicios gestionados de datos. ¿Qué ofrecemos? Rol clave con impacto directo en analítica, operaciones e IA . Participación en la construcción de una plataforma de datos moderna (Lakehouse) . Definición de estándares y buenas prácticas a nivel compañía. Entorno colaborativo con un equipo de arquitectura experimentado. Proyectos desafiantes y con alta visibilidad. Salarios entre 40 y 50k, según valía y experiencia.

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 4.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestros equipos en banca ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer con 3 años de experiencia para participar en el desarrollo de plataformas de datos modernas basadas en Spark, Databricks y arquitecturas de Data Lake / Lakehouse. El perfil se integrará en un equipo de arquitectura de datos, responsable de diseñar y mantener pipelines de datos que alimentan diferentes productos analíticos y sistemas de negocio. Responsabilidades • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables., • Procesar grandes volúmenes de información utilizando Apache Spark., • Trabajar con Databricks para la gestión de clusters y ejecución de jobs., • Diseñar y mantener estructuras de datos en Delta Lake dentro del data lake., • Integrar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas., • Preparar datasets para analítica avanzada, reporting y aplicaciones de datos. Stack tecnológico principal (Obligatorio) • Apache Spark (Scala o PySpark), • Databricks, • SQL, • Snowflake Aspectos/Tecnologías valorables • Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, • Kafka (streaming de datos), • Airflow (orquestación de pipelines), • Terraform (infraestructura como código) Te ofrecemos: • Contrato indefinido., • Jornada intensiva los viernes y en verano., • Sistema de retribución flexible en seguro de salud, tickets restaurante, guardería y transporte., • Plan de carrera y formación técnica a medida, para que sigas desarrollándote desde dentro de la compañía., • Formación de idiomas., • Club Benefits de Plexus Tech, que da acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y más categorías., • Formar parte de un equipo dinámico, colaborativo, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género

About MDW MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps, with offices in Geneva and Madrid. Recognised as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we help major organisations transform their business with Azure, Microsoft Fabric, Databricks and AI technologies. Your role We are looking for a Sr Data Engineer (Remote, Spain) to join our team and work on cutting-edge Data projects. What you will do • Design, build, and evolve data solutions on Azure and Microsoft Fabric, • Deliver end-to-end data engineering consulting projects across multiple industries, • Work closely with clients in a remote model, providing tailored solutions aligned with business goals, • Strong experience with Azure Data Platform (ADF, Synapse, Data Lake Gen2, Azure Functions, Logic Apps), • Hands-on expertise with Databricks and Microsoft Fabric, • Advanced skills in Python / PySpark and SQL, • Experience with batch data architectures (Medallion Architecture), • Solid background in data modelling (star & snowflake schemas), • CI/CD experience using Azure DevOps, • Knowledge of Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or Pulumi), • Experience working in Agile environments, • Strong client communication and stakeholder management skills, • Fluent in Spanish and English, • Real-time data processing (Kafka, Structured Streaming, Delta Live Tables, Fabric Eventhouse), • Fully remote position in Spain, • Competitive salary based on your experience, • 6 weeks holidays, • Work on disruptive Data & AI projects with top clients, • Grow your expertise in the Microsoft ecosystem within a dynamic international team

Data Platform Engineer (Azure Databricks) Fully Remote from Spain €25–30/hour 12-month contract (Autonomo setup) Compruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación. We are looking for a Data Platform Engineer to support and evolve multiple Unity Catalog–enabled Azure Databricks environments. This role is focused on platform engineering and operations, NOT on building data pipelines or ML models. You will work on improving, automating, and scaling the platform itself. Key Responsibilities: Platform Engineering & Operations • Improve implementation patterns across jobs and platform components, • Identify and resolve scalability, reliability, and maintainability bottlenecks, • Standardise workspace configurations and environment structures, • Maintain consistent and secure Unity Catalog configurations, • Optimise compute configurations and autoscaling behaviour, • Automate environments using Databricks Asset Bundles (DABs) and Terraform, • Ensure reproducible, versioned environments aligned with CI/CD principles, • Document platform patterns and operational runbooks, • Support engineers and analysts working with Databricks Required Experience: • 3–5+ xcskxlj years in Platform (Data) Engineering, • Strong hands-on experience with Azure Databricks, • Strong knowledge of Unity Catalog (access models, governance, service principals, workspace configs), • Solid PySpark and SQL skills, • Understanding of performance optimisation (partitioning, Z-ordering, caching, data layout), • Experience with CI/CD, Git workflows, and Infrastructure-as-Code, • Bonus: MLOps experience If you’re based in Spain and available for a 12-month Autonomo contract, feel free to apply or message me directly.

¿Quieres un desafío profesional en una consultora IT de primer nivel? ¡Esta es tu oportunidad! En Intelequia, nos encontramos en búsqueda de talento innovador y apasionado por las tecnologías de vanguardia para unirse a nuestro equipo. Con más de 15 años de experiencia en el sector y reconocidos como una de las mejores empresas de tecnología para trabajar en España, según Great Place To Work, estamos especializados en realizar servicios TIC en la nube, operando a nivel nacional e internacional y abarcando áreas como Ciberseguridad, Data e Inteligencia Artificial, Desarrollo de Aplicaciones Empresariales e Infraestructura Cloud. Nuestra misión es acompañar a nuestros clientes en cada etapa de sus proyectos de IT, liderando sus iniciativas y ofreciendo soluciones innovadoras, inteligentes y seguras que impulsen su crecimiento y eficiencia en un entorno tecnológico cada vez más competitivo. Si estás dispuesto a asumir nuevos retos y formar parte de un equipo comprometido con la excelencia, ¡queremos conocerte! ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Team Lead de Data en Canarias, con 5 años de experiencia en entornos Microsoft Azure, y trayectoria demostrada coordinando equipos técnicos y proyectos con metodologías ágiles. 🎯 Tus principales responsabilidades: • Coordinación del equipo, asegurando una comunicación efectiva y colaboración entre los miembros., • Participación y colaboración en actividades necesarias para el buen funcionamiento del departamento y el adecuado desarrollo de la empresa., • Proporcionar dirección y orientación técnica al equipo de datos, promoviendo buenas prácticas en arquitectura, pipelines, calidad y gobernanza., • Participar en la planificación de proyectos y asignar tareas específicas a los miembros del equipo, realizando seguimiento de avances y asegurando entregas de calidad., • Análisis, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en Azure (Data Lake/Lakehouse), incluyendo ingesta, transformación y modelado mediante ETL/ELT., • Diseño, implementación y aplicación de buenas prácticas en soluciones cloud de datos (seguridad, rendimiento, optimización de costes, gobierno y trazabilidad)., • Elaborar especificaciones técnicas detalladas (arquitecturas de datos, diseño de pipelines, modelos semánticos, diccionarios de datos, SLA/OLA)., • Diseñar, implantar y validar productos de datos y analítica (datasets certificados, modelos BI, dashboards y servicios de consumo)., • Diseño de estructuras de bases de datos y modelos (relacional y dimensional: star/snowflake; Azure SQL, Delta Lake)., • Colaborar con consultorías externas y departamentos técnicos de otras empresas cuando sea necesario, coordinando integraciones y entregables., • Trasladar las necesidades de los clientes a soluciones robustas basadas en Azure Data Services, Microsoft Fabric y Power BI, integradas con el ecosistema Microsoft 365 cuando aplique. 🔧Tecnologías con las que trabajarás: • Azure Data Services: Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure SQL, Azure Storage, Event Hub, Stream Analytics ☁️, • Microsoft Fabric y Power BI (modelos tabulares, DAX, Direct Lake) 📊, • Gobierno y seguridad: Microsoft Purview, Entra ID (Azure AD), RBAC, Key Vault 🔐, • Lenguajes y herramientas: SQL, Python, Git, Azure DevOps/Jira, CI/CD para datos 🔧 🔐Requisitos: • Formación en Ingeniería Técnica, Informática o similar., • Valorable máster o formación avanzada. Certificaciones en el área de datos de Microsoft., • Al menos 5 años en un puesto similar liderando equipos y proyectos de datos., • Mínimo 5 años trabajando con metodologías ágiles, • Servicios de datos de Azure (Azure SQL, Storage Accounts, Synapse, Databricks, Data Factory, Event Hub)., • Experiencia demostrada en soluciones de datos sobre Azure, • Experiencia demostrada en BI/analítica con Power BI/Fabric, • Experiencia en toma de requerimientos y gestión de proyectos end-to-end. Porque en Intelequia creemos firmemente que el bienestar de nuestro equipo influye directamente en el trabajo realizado, para ello TE OFRECEMOS: • Incorporarte a un proyecto ilusionante y motivador, que despertará la pasión que hay en ti., • Plan de desarrollo profesional para potenciar tu perfil (certificaciones, formaciones en idiomas y competencias profesionales, etc.), • Modelo de trabajo Hibrida (sólo acudirás 2 días al mes a oficina, todo lo demás será en remoto)., • Jornada Intelequia- Nuestra jornada laboral completa es de 38 horas/semana., • 25 días hábiles de vacaciones al año., • Tarde de cumpleaños libre., • Plan de retribución flexible para tu beneficio., • Plan de retribución variable en función de tus objetivos., • Formar parte de una empresa Great Place to Work., • Crecer y aportar junto a grandes profesionales, dentro de un buen clima laboral.

Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación.We are seeking detail-oriented freelance AI Content Evaluators to support a high-impact data annotation project.In this role, you will review content and assess its alignment with pr

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