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Principal MLOps Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are seeking a highly experienced and hands-on Principal MLOps Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences., • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. Buscamos un/a Data Engineer con Doctorado para participar en proyectos avanzados de ingeniería del dato, arquitecturas cloud y plataformas analíticas modernas, trabajando con tecnologías punteras dentro de un entorno altamente técnico y colaborativo. Buscamos una persona con una sólida base analítica y técnica que combine experiencia en ingeniería del dato con capacidad de trabajar con arquitecturas modernas, escalables y orientadas a la calidad del dato. 🛠️ Responsabilidades Te incorporarás a proyectos innovadores relacionados con plataformas de datos cloud, gobierno del dato y procesamiento avanzado de información, participando en todo el ciclo de vida del dato. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos modernas sobre entornos Cloud y Lakehouse., • Construir y evolucionar pipelines ETL/ELT robustos, automatizados y escalables., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y monitorización de pipelines., • Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo su ciclo de vida., • Implementar soluciones de procesamiento de datos batch y near real-time., • Diseñar procesos de monitorización y optimización de recursos en entornos cloud., • Colaborar con equipos de Data Science, BI y negocio para integrar modelos analíticos y soluciones de reporting., • Participar en iniciativas relacionadas con privacidad y seguridad del dato (LOPD/RGPD). ⚙️ Requisitos Técnicos • Doctorado (PhD) en áreas relacionadas con: Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial, Big Data o disciplinas STEM relacionadas con el dato., • Experiencia con: Azure, AWS o GCP, Databricks, Spark, Python, SQL avanzado, • Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT., • Experiencia en arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, • Conocimientos de: Apache Iceberg / Delta Lake, Apache Airflow o herramientas similares de orquestación, Gobierno y Calidad del Dato, Data Lineage, • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL., • Conocimientos de metodologías DataOps y automatización de pipelines., • Experiencia en entornos Big Data y ecosistema Hadoop/Spark., • Conocimientos básicos de privacidad y protección de datos (LOPD/RGPD).. ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Experiencia en monitorización y optimización de pipelines cloud., • Conocimientos de CI/CD aplicados a plataformas de datos., • Programación adicional en Scala o Java., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Participación en proyectos innovadores de alto impacto., • Trabajo con tecnologías punteras del ecosistema Data & Cloud., • Entorno técnico altamente especializado., • Plan de crecimiento y aprendizaje continuo., • Cultura orientada a la innovación y mejora continua., • Póliza de seguros y plan de retribución flexible

We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 220,000 people across 60 countries. We supercharge progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering, Cloud, and AI. Our diverse, creative, and passionate people are the driving force behind our work, consistently raising the bar for excellence. We strive to help our employees find their spark and become the best version of themselves. We are on the lookout for a highly talented and self-motivated Digital Customer Engagement Manager to join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Your Role & Responsibilities We are searching for a Digital Customer Engagement Manager, who wants to make a real impact for our project with SAP. As a Digital Customer Engagement Manager, you will focuse on… • Supporting sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services, • Contributing to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES, • Orchestrating the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones, • Supporting in de-escalations of critical customer situations, • Supporting critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable, • Contributing to customer release and maintenance activities, • Supporting customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise, • Executing and supporting problem management and continuous improvement, • Contributing to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success, • Supporting in reviewing account status and analysing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime., • Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation, • Enabling continuous delta KTs on new topics and refresher sessions. Qualifications & Experience • Technical Skill Set required to perform dCEM tasks, • Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 4+ years of experience., • Good understanding & hands-on experience required in HANA database., • Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory., • Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus., • Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Work Experiences • 4+ years’ experience with multi-national software/IT organizations., • 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management)., • 2+ years of SAP Basis S/4HANA knowledge. Required Language Thresholds: • Spanish (C2: Native-Level Fluency), • English (B2: Independent User Level) Why Us • Permanent contract;, • Competitive salary;, • Working hours: Monday to Friday;, • Remote based in Portugal Equality & Opportunity for All Representing 165 nationalities across the globe, we pride ourselves on being an equal opportunity employer, committed to providing equal employment opportunities to all applicants and employees regardless of race, religion, sex, color, age, national origin, pregnancy, sexual orientation, physical disability or genetic information, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with federal, state, and/or local law. Candidate privacy notice: https://www.hcltech.com/candidate-privacy-notice

Principal MLOps Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are seeking a highly experienced and hands-on Principal MLOps Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences., • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

¿Estás preparadx para un cambio y explotar tus habilidades como nunca? 👉🏼 Sigue leyendo porque tenemos lo que buscas… 🛸 ¿Quiénes somos? 🛸 Somos una empresa internacional con más de 17 años de experiencia en consultoría e ingeniería informática. Con más de 3.500 Primers operando en 4 sectores principales en todo el mundo: IT, Telecomunicaciones, Energía e Infraestructuras. Nos puedes encontrar en más de 50 ciudades en todo el mundo: ESPAÑA | PORTUGAL | FRANCIA | REINO UNIDO | ITALIA | SUIZA | POLONIA | BRASIL 🚀 ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida trabajando con Microsoft Azure y entornos cloud enterprise, • Conocimiento práctico de Databricks y plataformas Data Lakehouse, • Experiencia en automatización e Infraestructura como Código mediante Terraform, • Administración y optimización de entornos Kubernetes, • Creación y mantenimiento de pipelines CI/CD, • Capacidad de automatización mediante Bash, PowerShell, Python o Azure CLI, • Experiencia administrando plataformas críticas, troubleshooting y optimización de rendimiento/costes cloud, • Perfil con autonomía, orientación a mejora continua y visión de plataforma ⭐ Muy valorable • Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Factory o Microsoft Fabric, • Administración de Power BI Gateway / Power BI Embedded, • Conocimientos de seguridad, gobierno e identidades en Azure (Azure AD), • Experiencia en entornos DataOps / Platform Engineering, • Familiaridad con observabilidad y monitorización de entornos cloud-native ¡¡Y lo más importante de todo que realmente estés motivadx para un cambio!! 🚀 ¿Qué ofrecemos? 🚀 Podemos asegurarte que contamos con el mejor equipo de todo el sector. Desde el proceso de selección, tu incorporación y hasta nuestro desarrollo profesional te ofrecemos un acompañamiento y un seguimiento personalizado en todo momento. Y a todo esto súmale transparencia total en todos los pasos. 📝 Condiciones 📝 💻 Remoto 💸 40.000 – 55.000 Pinta bien, ¿verdad? Tenemos la seguridad de que ya sabes qué es lo que muchas empresas te ofrecen y por supuesto estamos a la altura: · Vas a contar con un plan de carrera, crecimiento, proyección y desarrollo profesional personalizado. · Tendrás acceso a formación continua para que puedas estar al día. · Podrás participar en proyectos nacionales e internacionales con opción a movilidad. · No todo va a ser trabajar, por eso disfrutar de la tarjeta restaurante y seguro médico nos parece esencial. ¡¡¡Teambuildings, afterworks y muchas más sorpresas!!!

¿Estás preparadx para un cambio y explotar tus habilidades como nunca? 👉🏼 Sigue leyendo porque tenemos lo que buscas… 🛸 ¿Quiénes somos? 🛸 Somos una empresa internacional con más de 17 años de experiencia en consultoría e ingeniería informática. Con más de 3.500 Primers operando en 4 sectores principales en todo el mundo: IT, Telecomunicaciones, Energía e Infraestructuras. Nos puedes encontrar en más de 50 ciudades en todo el mundo: ESPAÑA | PORTUGAL | FRANCIA | REINO UNIDO | ITALIA | SUIZA | POLONIA | BRASIL 🚀 ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida trabajando con Microsoft Azure y entornos cloud enterprise, • Conocimiento práctico de Databricks y plataformas Data Lakehouse, • Experiencia en automatización e Infraestructura como Código mediante Terraform, • Administración y optimización de entornos Kubernetes, • Creación y mantenimiento de pipelines CI/CD, • Capacidad de automatización mediante Bash, PowerShell, Python o Azure CLI, • Experiencia administrando plataformas críticas, troubleshooting y optimización de rendimiento/costes cloud, • Perfil con autonomía, orientación a mejora continua y visión de plataforma ⭐ Muy valorable • Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Factory o Microsoft Fabric, • Administración de Power BI Gateway / Power BI Embedded, • Conocimientos de seguridad, gobierno e identidades en Azure (Azure AD), • Experiencia en entornos DataOps / Platform Engineering, • Familiaridad con observabilidad y monitorización de entornos cloud-native ¡¡Y lo más importante de todo que realmente estés motivadx para un cambio!! 🚀 ¿Qué ofrecemos? 🚀 Podemos asegurarte que contamos con el mejor equipo de todo el sector. Desde el proceso de selección, tu incorporación y hasta nuestro desarrollo profesional te ofrecemos un acompañamiento y un seguimiento personalizado en todo momento. Y a todo esto súmale transparencia total en todos los pasos. 📝 Condiciones 📝 💻 Remoto 💸 40.000 – 55.000 Pinta bien, ¿verdad? Tenemos la seguridad de que ya sabes qué es lo que muchas empresas te ofrecen y por supuesto estamos a la altura: · Vas a contar con un plan de carrera, crecimiento, proyección y desarrollo profesional personalizado. · Tendrás acceso a formación continua para que puedas estar al día. · Podrás participar en proyectos nacionales e internacionales con opción a movilidad. · No todo va a ser trabajar, por eso disfrutar de la tarjeta restaurante y seguro médico nos parece esencial. ¡¡¡Teambuildings, afterworks y muchas más sorpresas!!!

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. Buscamos un/a Data Engineer con Doctorado para participar en proyectos avanzados de ingeniería del dato, arquitecturas cloud y plataformas analíticas modernas, trabajando con tecnologías punteras dentro de un entorno altamente técnico y colaborativo. Buscamos una persona con una sólida base analítica y técnica que combine experiencia en ingeniería del dato con capacidad de trabajar con arquitecturas modernas, escalables y orientadas a la calidad del dato. 🛠️ Responsabilidades Te incorporarás a proyectos innovadores relacionados con plataformas de datos cloud, gobierno del dato y procesamiento avanzado de información, participando en todo el ciclo de vida del dato. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos modernas sobre entornos Cloud y Lakehouse., • Construir y evolucionar pipelines ETL/ELT robustos, automatizados y escalables., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y monitorización de pipelines., • Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo su ciclo de vida., • Implementar soluciones de procesamiento de datos batch y near real-time., • Diseñar procesos de monitorización y optimización de recursos en entornos cloud., • Colaborar con equipos de Data Science, BI y negocio para integrar modelos analíticos y soluciones de reporting., • Participar en iniciativas relacionadas con privacidad y seguridad del dato (LOPD/RGPD). ⚙️ Requisitos Técnicos • Doctorado (PhD) en áreas relacionadas con: Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial, Big Data o disciplinas STEM relacionadas con el dato., • Experiencia con: Azure, AWS o GCP, Databricks, Spark, Python, SQL avanzado, • Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT., • Experiencia en arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, • Conocimientos de: Apache Iceberg / Delta Lake, Apache Airflow o herramientas similares de orquestación, Gobierno y Calidad del Dato, Data Lineage, • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL., • Conocimientos de metodologías DataOps y automatización de pipelines., • Experiencia en entornos Big Data y ecosistema Hadoop/Spark., • Conocimientos básicos de privacidad y protección de datos (LOPD/RGPD).. ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Experiencia en monitorización y optimización de pipelines cloud., • Conocimientos de CI/CD aplicados a plataformas de datos., • Programación adicional en Scala o Java., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Participación en proyectos innovadores de alto impacto., • Trabajo con tecnologías punteras del ecosistema Data & Cloud., • Entorno técnico altamente especializado., • Plan de crecimiento y aprendizaje continuo., • Cultura orientada a la innovación y mejora continua., • Póliza de seguros y plan de retribución flexible

Principal MLOps Architect Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are seeking a highly experienced and hands-on Principal MLOps Architect & Applied AI Lead to drive the design, development, and operationalization of enterprise-scale AI systems across research and production environments. This role combines deep technical expertise in Machine Learning, Generative AI, distributed data systems, and cloud-native architectures with strategic leadership capabilities. The ideal candidate will lead complex AI initiatives end-to-end — from experimentation and research to scalable deployment in global enterprise environments. The position requires a strong balance between: • technical leadership,, • hands-on implementation,, • AI strategy,, • cross-functional collaboration,, • and mentoring of engineering and data science teams. Requirements: • Master's or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field, • 10+ years of experience in AI/ML, data science, or distributed systems engineering., • Proven experience designing and deploying production-grade AI solutions at enterprise scale., • Strong background in both research and industrial AI environments., • Experience leading global or distributed technical teams., • Demonstrated success delivering AI transformation initiatives., • Large Language Models (LLMs), • Generative AI systems, • NLP / NLU, • Apache Spark, • Databricks, • Delta Lake, • SQL / NoSQL databases, • Distributed computing architectures, • Streaming and batch processing pipelines, • Azure and/or AWS, • Docker, • Kubernetes, • CI/CD pipelines, • Infrastructure-as-Code, • MLOps frameworks, • Python, • Scala, • Experience with AI governance and responsible AI practices., • Experience building AI platforms serving multiple teams or business units., • Experience optimizing cloud infrastructure and reducing operational costs. Responsibilities: • Lead the design and implementation of AI/ML solutions across multiple business domains., • Drive enterprise adoption of Large Language Models (LLMs), Generative AI, NLP/NLU, and advanced analytics solutions., • Define AI architecture standards, MLOps best practices, and scalable deployment strategies., • Evaluate emerging AI technologies and identify opportunities for innovation and operational impact., • Translate research initiatives into production-ready AI solutions., • Architect scalable distributed data-processing systems capable of handling large-scale datasets and real-time pipelines., • Design and optimize cloud-native AI platforms using modern data engineering frameworks., • Lead cloud migration and modernization initiatives from on-premises environments to Azure and/or AWS., • Implement efficient data pipelines leveraging Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes, and containerized environments., • Ensure reliability, scalability, observability, and cost-efficiency of AI infrastructure., • Design and implement enterprise-grade chatbot and conversational AI platforms., • Lead development of Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic workflows, and LLM orchestration systems., • Define governance, evaluation, and monitoring strategies for GenAI systems., • Collaborate with research teams to operationalize LLM-based applications securely and responsibly., • Lead cross-functional teams composed of data scientists, ML engineers, software engineers, and business stakeholders., • Mentor engineers and researchers in AI/ML best practices, architecture, and software engineering standards., • Coordinate global AI initiatives across distributed teams and multiple geographies., • Communicate technical concepts effectively to executive and non-technical audiences., • Support innovation programs and AI adoption strategies across the organization.

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. Buscamos un/a Data Engineer con Doctorado para participar en proyectos avanzados de ingeniería del dato, arquitecturas cloud y plataformas analíticas modernas, trabajando con tecnologías punteras dentro de un entorno altamente técnico y colaborativo. Buscamos una persona con una sólida base analítica y técnica que combine experiencia en ingeniería del dato con capacidad de trabajar con arquitecturas modernas, escalables y orientadas a la calidad del dato. 🛠️ Responsabilidades Te incorporarás a proyectos innovadores relacionados con plataformas de datos cloud, gobierno del dato y procesamiento avanzado de información, participando en todo el ciclo de vida del dato. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos modernas sobre entornos Cloud y Lakehouse., • Construir y evolucionar pipelines ETL/ELT robustos, automatizados y escalables., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y monitorización de pipelines., • Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo su ciclo de vida., • Implementar soluciones de procesamiento de datos batch y near real-time., • Diseñar procesos de monitorización y optimización de recursos en entornos cloud., • Colaborar con equipos de Data Science, BI y negocio para integrar modelos analíticos y soluciones de reporting., • Participar en iniciativas relacionadas con privacidad y seguridad del dato (LOPD/RGPD). ⚙️ Requisitos Técnicos • Doctorado (PhD) en áreas relacionadas con: Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial, Big Data o disciplinas STEM relacionadas con el dato., • Experiencia con: Azure, AWS o GCP, Databricks, Spark, Python, SQL avanzado, • Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT., • Experiencia en arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, • Conocimientos de: Apache Iceberg / Delta Lake, Apache Airflow o herramientas similares de orquestación, Gobierno y Calidad del Dato, Data Lineage, • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL., • Conocimientos de metodologías DataOps y automatización de pipelines., • Experiencia en entornos Big Data y ecosistema Hadoop/Spark., • Conocimientos básicos de privacidad y protección de datos (LOPD/RGPD).. ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Experiencia en monitorización y optimización de pipelines cloud., • Conocimientos de CI/CD aplicados a plataformas de datos., • Programación adicional en Scala o Java., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Participación en proyectos innovadores de alto impacto., • Trabajo con tecnologías punteras del ecosistema Data & Cloud., • Entorno técnico altamente especializado., • Plan de crecimiento y aprendizaje continuo., • Cultura orientada a la innovación y mejora continua., • Póliza de seguros y plan de retribución flexible

¿Estás preparadx para un cambio y explotar tus habilidades como nunca? 👉🏼 Sigue leyendo porque tenemos lo que buscas… 🛸 ¿Quiénes somos? 🛸 Somos una empresa internacional con más de 17 años de experiencia en consultoría e ingeniería informática. Con más de 3.500 Primers operando en 4 sectores principales en todo el mundo: IT, Telecomunicaciones, Energía e Infraestructuras. Nos puedes encontrar en más de 50 ciudades en todo el mundo: ESPAÑA | PORTUGAL | FRANCIA | REINO UNIDO | ITALIA | SUIZA | POLONIA | BRASIL 🚀 ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida trabajando con Microsoft Azure y entornos cloud enterprise, • Conocimiento práctico de Databricks y plataformas Data Lakehouse, • Experiencia en automatización e Infraestructura como Código mediante Terraform, • Administración y optimización de entornos Kubernetes, • Creación y mantenimiento de pipelines CI/CD, • Capacidad de automatización mediante Bash, PowerShell, Python o Azure CLI, • Experiencia administrando plataformas críticas, troubleshooting y optimización de rendimiento/costes cloud, • Perfil con autonomía, orientación a mejora continua y visión de plataforma ⭐ Muy valorable • Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Factory o Microsoft Fabric, • Administración de Power BI Gateway / Power BI Embedded, • Conocimientos de seguridad, gobierno e identidades en Azure (Azure AD), • Experiencia en entornos DataOps / Platform Engineering, • Familiaridad con observabilidad y monitorización de entornos cloud-native ¡¡Y lo más importante de todo que realmente estés motivadx para un cambio!! 🚀 ¿Qué ofrecemos? 🚀 Podemos asegurarte que contamos con el mejor equipo de todo el sector. Desde el proceso de selección, tu incorporación y hasta nuestro desarrollo profesional te ofrecemos un acompañamiento y un seguimiento personalizado en todo momento. Y a todo esto súmale transparencia total en todos los pasos. 📝 Condiciones 📝 💻 Remoto 💸 40.000 – 55.000 Pinta bien, ¿verdad? Tenemos la seguridad de que ya sabes qué es lo que muchas empresas te ofrecen y por supuesto estamos a la altura: · Vas a contar con un plan de carrera, crecimiento, proyección y desarrollo profesional personalizado. · Tendrás acceso a formación continua para que puedas estar al día. · Podrás participar en proyectos nacionales e internacionales con opción a movilidad. · No todo va a ser trabajar, por eso disfrutar de la tarjeta restaurante y seguro médico nos parece esencial. ¡¡¡Teambuildings, afterworks y muchas más sorpresas!!!

We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 220,000 people across 60 countries. We supercharge progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering, Cloud, and AI. Our diverse, creative, and passionate people are the driving force behind our work, consistently raising the bar for excellence. We strive to help our employees find their spark and become the best version of themselves. We are on the lookout for a highly talented and self-motivated Digital Customer Engagement Manager to join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Your Role & Responsibilities We are searching for a Digital Customer Engagement Manager, who wants to make a real impact for our project with SAP. As a Digital Customer Engagement Manager, you will focuse on… • Supporting sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services, • Contributing to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES, • Orchestrating the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones, • Supporting in de-escalations of critical customer situations, • Supporting critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable, • Contributing to customer release and maintenance activities, • Supporting customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise, • Executing and supporting problem management and continuous improvement, • Contributing to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success, • Supporting in reviewing account status and analysing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime., • Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation, • Enabling continuous delta KTs on new topics and refresher sessions. Qualifications & Experience • Technical Skill Set required to perform dCEM tasks, • Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 4+ years of experience., • Good understanding & hands-on experience required in HANA database., • Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory., • Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus., • Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Work Experiences • 4+ years’ experience with multi-national software/IT organizations., • 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management)., • 2+ years of SAP Basis S/4HANA knowledge. Required Language Thresholds: • Spanish (C2: Native-Level Fluency), • English (B2: Independent User Level) Why Us • Permanent contract;, • Competitive salary;, • Working hours: Monday to Friday;, • Remote based in Portugal Equality & Opportunity for All Representing 165 nationalities across the globe, we pride ourselves on being an equal opportunity employer, committed to providing equal employment opportunities to all applicants and employees regardless of race, religion, sex, color, age, national origin, pregnancy, sexual orientation, physical disability or genetic information, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with federal, state, and/or local law. Candidate privacy notice: https://www.hcltech.com/candidate-privacy-notice

We are HCLTech, one of the fastest-growing large tech companies in the world and home to 220,000 people across 60 countries. We supercharge progress through industry-leading capabilities centered around Digital, Engineering, Cloud, and AI. Our diverse, creative, and passionate people are the driving force behind our work, consistently raising the bar for excellence. We strive to help our employees find their spark and become the best version of themselves. We are on the lookout for a highly talented and self-motivated Digital Customer Engagement Manager to join us on our journey in advancing the technological world through innovation and creativity. Your Role & Responsibilities We are searching for a Digital Customer Engagement Manager, who wants to make a real impact for our project with SAP. As a Digital Customer Engagement Manager, you will focuse on… • Supporting sales to delivery handover and customer onboarding to SAP Enterprise Cloud Services, • Contributing to onboarding/transitioning customers to SAP ENTERPRISE CLOUD SERVICES, • Orchestrating the overall service/project delivery according to planned scope, budget, and milestones, • Supporting in de-escalations of critical customer situations, • Supporting critical customer situations in conjunction with Major Incident Management (MIM), SAP Enterprise Cloud Services Customer Office teams and SAP Product Support, as applicable, • Contributing to customer release and maintenance activities, • Supporting customers on technical requirements throughout their lifecycle within the SAP Enterprise, • Executing and supporting problem management and continuous improvement, • Contributing to the liaison with different SAP stakeholders, esp. Virtual customer success partner involved in the accounts, to ensure customer success, • Supporting in reviewing account status and analysing if account needs to be transitioned to another team, based on growth in volume or complexity of the account overtime., • Systematic and faster onboarding of associates: mandatory trainings documentation, • Enabling continuous delta KTs on new topics and refresher sessions. Qualifications & Experience • Technical Skill Set required to perform dCEM tasks, • Technical expertise in SAP Basis area with minimum of 4+ years of experience., • Good understanding & hands-on experience required in HANA database., • Experience in SAP Upgrade & Migration (OS/DB) is mandatory., • Experience in SaaS products (Ariba, Salesforce, C4S etc.) integration with SAP Landscape is plus., • Hands-on experience in any of hyper scaler (AWS/ Azure/ GCP) is needed. Work Experiences • 4+ years’ experience with multi-national software/IT organizations., • 2+ Cloud knowledge (e.g. through Solution Management, Consulting and/or Delivery Program management)., • 2+ years of SAP Basis S/4HANA knowledge. Required Language Thresholds: • Spanish (C2: Native-Level Fluency), • English (B2: Independent User Level) Why Us • Permanent contract;, • Competitive salary;, • Working hours: Monday to Friday;, • Remote based in Portugal Equality & Opportunity for All Representing 165 nationalities across the globe, we pride ourselves on being an equal opportunity employer, committed to providing equal employment opportunities to all applicants and employees regardless of race, religion, sex, color, age, national origin, pregnancy, sexual orientation, physical disability or genetic information, military or veteran status, or any other protected classification, in accordance with federal, state, and/or local law. Candidate privacy notice: https://www.hcltech.com/candidate-privacy-notice

En Grupo Profand miramos hacia el futuro. Pescamos, cultivamos, procesamos y comercializamos productos del mar que llegan a más de 60 países, gracias al esfuerzo diario de más de 5.000 personas repartidas por todo el mundo. Desarrollamos productos innovadores, saludables, sostenibles y adaptados a las nuevas necesidades de nuestros consumidores de ahora y del futuro sin comprometer nuestros ecosistemas, la seguridad alimentaria de nuestros productos y garantizando el desarrollo de las comunidades locales donde estamos presentes. En esta ocasión vamos a incorporar una persona para el puesto de "Técnico/a de PRL", que trabajará dentro del equipo de Seguridad y Salud, para nuestra planta de producción ubicada en Zaragoza. Su misión será detectar y evaluar los riesgos laborales existentes en la planta y en los diferentes puestos para planificar, formar y promover sobre trabajo seguro, minimizando accidentes y enfermedades profesionales. Responsabilidades principales: • Colaborar en la implantación de la política y estrategia de PRL: Realizar procedimientos y tener en orden la documentación necesaria acorde con la actividad de la empresa, revisar de manera periódica la evaluación de riesgos laborales, etc., • Apoyo en el mantenimiento de sistema de gestión de la prevención de riesgos laborales y participación en las auditorías internas y externas., • Realizar evaluaciones de riesgos de los distintos puestos de trabajo y posterior auditorias de los mismos para identificación de riesgos., • Coordinación de actividades empresariales con empresas colaboradoras a través de plataforma CAE, • Impartición de formación teórico-práctica a los trabajadores., • Gestión de la información recibida por el trabajador relacionada con los riesgos de su tarea y buenas prácticas., • Generación y mantenimiento de indicadores (Acciones, absentismo, etc), • Seguimiento de la vigilancia de la salud de los trabajadores y gestión de los reconocimientos médicos con el servicio de prevención ajeno., • Tramitación de accidentes de trabajo a través del sistema Delta., • Control de la entrega, uso y adecuación correcta de los epis de trabajo por puesto., • Colaboración en proyectos y mejora de instalaciones. Requisitos: • Máster en PRL, necesario en las 3 especialidades., • Experiencia previa en torno a 2 años realizando tareas similares, valorable experiencia en el ámbito industrial., • Nivel avanzado Office, BI, ERP´s, • Nivel Inglés B1, • Nivel medio alto de plataformas de coordinación empresarial (ej. E-coordina, …)., • Valorable experiencia previa manejando algún ERP (Navision, SAP, Prisma…). ¿Qué ofrecemos? • Puesto estable en una multinacional en fase de expansión, • Formación continua y adaptada a tus necesidades y las del equipo, • Plataforma de beneficios con descuentos en diversas marcas, • Jornada partida con horario flexible Grupo Profand SLU celebra la diversidad e inclusión y reconoce que la diferencia de nuestros perfiles profesionales y personales es lo que da valor a nuestro negocio. Como empresa buscamos generar la igualdad de oportunidades, sin importar edad, raza, género, discapacidad, religión u orientación sexual. Apostamos por crear ambientes inclusivos en donde las personas trabajadoras tengan sentido de pertenencia y queremos mostrar el compromiso de la organización en la búsqueda de diversidad de talento, a través de las distintas ofertas de empleo y respetando la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley 6/2019).

Empresa de seguridad privada precisa incorporar con caracter urgente, tres vigilantes de seguridad privada para centro policial en Bizkaia Tareas Control accesos Rondas seguridad Requisitos tip en vigor Licencia de Armas Beneficios tarjeta solred 75 euros.

Buscamos un redactor/a para el equipo de redacción central de un grupo de comunicación de implantación en la CAV y Navarra.Con experiencia en periodismo online y al menos con 2 años de experiencia demostrable.Buscamos dos perfiles diferentes.Uno con experiencia en contenidos temáticos/verticale

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Reportando a la Dirección Técnica, se responsabilizará del control y seguimiento de la correcta prestación de los servicios contratados (mantenimiento, seguridad, limpieza, conserjería, etc.Entre sus principales funciones:.Gestionar los contratos de servicio de los edificios asignados.Liderar y

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El objetivo de esta tesis es investigar y diseñar una arquitectura innovadora que permita compartir datos en tiempo real entre organizaciones, de forma ágil, segura y con reglas claras de uso.Te enfrentarás al reto de conectar sistemas IoT, Cloud y Big Data para que puedan entenderse, negociar co

Esteyco es una consultoría independiente de ingeniería civil y arquitectura con más de 50 años de servicio en todo el mundo.Desarrolla su trabajo en las diferentes disciplinas y especialidades que existen en la Ingeniería civil.Además, se caracteriza por su fuerte apuesta en investigación y d

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El candidato ideal es una persona con experiencia en el mundo del mantenimiento-montaje industrial, y amplios conocimientos generales de máquina herramienta preferiblemente campo mecánico.Asistencia postventa en cliente.FP o Grado Superior en ramas técnicas.Euskadi y esporádicamente en zonas ane

Empresa de venta de recambios de vehículos online busca incorporar a su equipo un/a Especialista en TecDoc con experiencia sólida en el sector de la posventa de automoción.Tu misión principal será la gestión, actualización e introducción de referencias de recambios en la base de datos, garan

CIDETEC Space (LANZO Batteries) seleccionará a una persona para incorporarse a su empresa que fabrica baterías para satélites y lanzadores espaciales.Se incorporará como administrativa para gestión de compras y aprovisionamientos.Entrarás a formar parte de una empresa de nueva creación en un

Conoces DIGI? Somos una compañía de Telecomunicaciones en pleno crecimiento.Durante los últimos años hemos creado más de 10.Desde DIGI necesitamos incorporar a un/a Técnico/a de Data Center que desarrollará las siguientes funciones:.Ejecución de instalaciones y configuraciones de equipos de

Empresa en continuo crecimiento del sector industrial, busca incorporar para su centro ubicado en Andoain, un administrativo comercial que cumpla con las siguientes funciones:.Tramitación de pedidos de venta.Seguimiento plazos de entrega y análisis exhaustivo de la performance.Organización órden

Seleccionamos Veterinario/a en la Clínica Veterinaria Etorbide, ubicadas en Durango y Amorebieta:.Licenciatura/Grado en Veterinaria.Experiencia mínima previa en clínica de pequeños animales.Salario en función de la experiencia.Horarios intensivos de lunes a viernes.Sábados: uno de cada cuatro

Participa en innovadores proyectos del sector industrial y metalúrgico, aportando al equipo tu experiencia en el área de inspección y control de calidad.En ALTEN tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo.Por eso, si tienes más de 2 años d

Desde Hays estamos colaborando con una.Se trata de una posición clave dentro del área de desarrollo, con contacto directo con cliente y participación en todo el ciclo de vida del producto, en un entorno dinámico y altamente técnico.Desarrollo de producto asegurando el cumplimiento de especifica

El ecosistema de IA agéntica está evolucionando a una velocidad que pocas organizaciones pueden seguir.Nosotros somos una de ellas — y buscamos a alguien que quiera crecer con nosotros en esa frontera.Somos el equipo TICS de Mondragon Goi Eskola Politeknikoa (Facultad de Ingenieria, Area IA, Mon