MLOps / LLMOps / AIOps / AgentOps Engineer
hace 2 días
Murcia
¿Quiénes somos Aubay? Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital. Usted podría ser el solicitante perfecto para este trabajo. Lea toda la información asociada y asegúrese de presentar su candidatura. Buscamos un MLOps / LLMOps / AIOps / AgentOps Engineer para unirse a un equipo multidisciplinar de Datos e Inteligencia Artificial. La misión principal del rol será diseñar, operar y evolucionar la plataforma de AIOps, asegurando que los productos de inteligencia artificial funcionen de forma fiable, escalable y eficiente en producción. Este puesto está enfocado a infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de IA, más que al desarrollo de modelos. Trabajarás con tecnologías modernas en entornos cloud (principalmente AWS) colaborando estrechamente con data scientists, data engineers y equipos de producto para llevar soluciones de IA a producción de forma robusta. FUNCIONES: Diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta modelos de machine learning tradicional en producción, soluciones basadas en LLMs como RAG y AI Agents, y casos de uso de speech analytics como ASR, análisis de conversaciones y comprensión del lenguaje. Construir y operar pipelines de ML y LLM con foco en fiabilidad, observabilidad y automatización. Implementar prácticas de LLMOps / AgentOps incluyendo evaluación y observabilidad de LLMs, gestión de prompts, trazabilidad, logging especializado e integración y orquestación de agentes. Monitorizar la calidad, rendimiento y drift de modelos en producción. Gestionar cost control y optimización del consumo cloud. Asegurar la operación continua de los productos de AI mediante alertas, dashboards, SLOs, SLIs, escalabilidad y mecanismos de auto-remediación. Gestionar despliegues en entornos cloud y contenedores. Colaborar estrechamente con equipos de data science e ingeniería de datos para desplegar soluciones escalables. Contribuir a estándares internos, automatización y buenas prácticas dentro del ecosistema de AI. Se ofrece • Modalidad de trabajo -> 100% remoto, • Contrato indefinido ¡Puesto estable!, • ¡Trabajar para una de las empresas líderes en el sector!, • Retribución flexible (seguro médico, tickets restaurante y cheques guardería), • Formación y evolución, • Convenio de consultoría REQUISITOS: 0-3 años de experiencia en roles relacionados con MLOps, DevOps, Cloud o AI Platforms. Nivel de inglés: B2-C1 Experiencia trabajando con entornos cloud como AWS y/o Azure. Experiencia con contenedores y orquestación. Conocimientos de CI/CD y automatización. xcskxlj Buen nivel de Python. Interés o experiencia en ecosistemas de IA generativa como LLMs, agents o RAG.