Senior Machine Learning Engineer (Forecasting & MLOps – GCP)
11 days ago
Madrid
¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: ♂️ Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados” . Crecimiento y formación continua : espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. ️ ♀️ Beneficios increíbles , incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow . LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo de IA un/a Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer para liderar el desarrollo del módulo de pronósticos de una nueva aplicación a medida de Reposición Inteligente , basada en IA, para un cliente del sector Retail . El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular , participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remoto , con preferencia geográfica en Madrid y alrededores para facilitar sesiones puntuales de colaboración. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting , desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará visión de producto, excelencia técnica y orientación a impacto real en negocio . Liderar el diseño y desarrollo del motor de pronósticos para reposición inteligente, asegurando altos niveles de precisión. Definir requisitos funcionales y técnicos junto a negocio y producto, alineando fuentes de datos y criterios de calidad. Diseñar la arquitectura de datos y ML en GCP , garantizando escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad. Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos. Desarrollar modelos predictivos que combinen algoritmos estadísticos y deep learning , con selección dinámica según contexto. Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer . Definir e implementar una estrategia MLOps : versionado de modelos, detección de drift, alertas y recalibración continua. Integrar lógica promocional y variables de negocio en los modelos predictivos. Validar resultados mediante backtesting histórico y métricas avanzadas de precisión. Optimizar el rendimiento para procesamientos masivos de datos . Garantizar la estabilidad del sistema en producción mediante monitorización y alertas inteligentes. QUÉ SERÍA NECESARIO? Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos. Experiencia diseñando y desplegando modelos en Google Cloud Platform (GCP) . Conocimiento práctico de Vertex AI . Experiencia en diseño y orquestación de pipelines de datos y ML (Cloud Composer o equivalentes). Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps. Experiencia con modelos de series temporales y forecasting . Conocimientos de MLOps : versionado, monitorización, detección de drift y retraining. Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Buenas habilidades de comunicación y colaboración con perfiles técnicos y de negocio. Valorable Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición/Forecasting . Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias. Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. Retribución flexible. Dinámicas y Eventos de Teambuilding Pack de Bienvenida Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.