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DataSpurs es Partner Platinum en España y Portugal de Informatica LLC. Con un equipo liderado por personas con una dilatada trayectoria reconocida dentro del sector, como compañía se centra en su único ámbito de actuación en el que es especialista: Data. En DataSpurs defendemos una alta especialización para la definición, desarrollo e implantación de soluciones en el ámbito de Big Data, Data Governance y Cloud Data Management, especialmente con productos de la Plataforma Informatica. Nuestro modelo de negocio está centrado en la realización de acciones puramente de consultoría estratégica en cliente final; nuestro crecimiento no viene determinado por la asignación de consultores a clientes, sino por la incorporación de personas a un equipo interno que contribuyan a desarrollar conocimiento y soluciones que posteriormente serán implantadas en cliente para dar respuesta a esas acciones de consultoría estratégica. Debido al proceso de desarrollo interno que DataSpurs está atravesando, en la actualidad queremos ampliar el equipo en nuestras oficinas de MADRID con un perfil DATA ENGINEER para el área de Integración de datos. FUNCIONES: Integrados en un equipo técnico senior, participarán activamente en el ciclo de vida completo de la puesta en marcha de iniciativas de tratamiento de datos en Cloud o híbridas, incluyendo diseño de soluciones y prototipos, implementación y apoyo a la producción. Además de participar en la toma de requerimientos y colaborar en el análisis funcional y técnico del proyecto, entre otras funciones, intervendrá en: · desarrollo de procesos de ingesta y colaboración en la definición de modelos de datos · intervención directa en la definición de los flujos/workflows de ingesta de información y de su posterior estructuración/almacenamiento · construcción de flujos de datos: diseño y desarrollo de soluciones ETL basadas en Informatica Cloud (diseño de mappings y taskflows, automatización de ejecuciones, scripting) · diseño y ejecución de pruebas en los diferentes entornos de procesos de integración · modernización de soluciones tradicionales de Data Warehousing o Data Lakes a entornos Cloud REQUISITOS: • experiencia previa demostrable con soluciones de integración (implementación y desarrollo de ETLs, programación de procesos), idealmente con herramientas como, IDMC, PowerCenter BDM, DEI, DBT, Data Factory, Talend o similares, • deseable participación en proyectos con soluciones On-premise y Cloud, • conocimientos de SQL y bases de datos relaciones o NoSQL (Oracle, Hive, sybaseIQ) IMPORTANTE: • CERTIFICACIONES: debido al nivel de partnership que mantenemos y el expertise ofrecido, se mantiene un programa de certificaciones muy activo ayudando al equipo a obtener las certificaciones necesarias ¿POR QUÉ DATASPURS?: · proyectos sin intermediarios; contratación absolutamente estable · proyectos tecnológicamente punteros y de alta especialización en el área de Data Management · trabajo híbrido (con modalidad teletrabajo) y flexibilidad horaria · programa de inglés individualizado y 100% financiado por la compañía · entorno de trabajo con calidad y calidez, en contenido y forma · retribución flexible (cheques restaurant, seguro médico, cheque guardería) · desarrollo profesional personalizado, considerando los intereses y motivaciones de cada persona · ambiente de trabajo: informal a la vez que altamente profesional y competente DATASPURS está comprometida con la diversidad, la inclusión y la igualdad de trato, promoviendo una política transparente de atracción, selección y contratación que garantice la igualdad de oportunidades a todos los candidat@s, sin hacer ninguna exclusión por motivos de sexo, edad, raza u otra condición no relacionada con el buen desempeño del puesto que se desea cubrir.

DataSpurs es Partner Platinum en España y Portugal de Informatica LLC . Con un equipo liderado por personas con una dilatada trayectoria reconocida dentro del sector, como compañía se centra en su único ámbito de actuación en el que es especialista: Data . En DataSpurs defendemos una alta especialización para la definición, desarrollo e implantación de soluciones en el ámbito de Big Data, Data Governance y Cloud Data Management , especialmente con productos de la Plataforma Informatica. Nuestro modelo de negocio está centrado en la realización de acciones puramente de consultoría estratégica en cliente final ; nuestro crecimiento no viene determinado por la asignación de consultores a clientes, sino por la incorporación de personas a un equipo interno que contribuyan a desarrollar conocimiento y soluciones que posteriormente serán implantadas en cliente para dar respuesta a esas acciones de consultoría estratégica. Debido al proceso de desarrollo interno que DataSpurs está atravesando, en la actualidad queremos ampliar el equipo en nuestras oficinas de MADRID con un perfil DATA ENGINEER para el área de Integración de datos. FUNCIONES : Integrados en un equipo técnico senior, participarán activamente en el ciclo de vida completo de la puesta en marcha de iniciativas de tratamiento de datos en Cloud o híbridas, incluyendo diseño de soluciones y prototipos, implementación y apoyo a la producción. Además de participar en la toma de requerimientos y colaborar en el análisis funcional y técnico del proyecto, entre otras funciones, intervendrá en: · desarrollo de procesos de ingesta y colaboración en la definición de modelos de datos · intervención directa en la definición de los flujos/workflows de ingesta de información y de su posterior estructuración/almacenamiento · construcción de flujos de datos: diseño y desarrollo de soluciones ETL basadas en Informatica Cloud (diseño de mappings y taskflows, automatización de ejecuciones, scripting) · diseño y ejecución de pruebas en los diferentes entornos de procesos de integración · modernización de soluciones tradicionales de Data Warehousing o Data Lakes a entornos Cloud REQUISITOS : • experiencia previa demostrable con soluciones de integración (implementación y desarrollo de ETLs, programación de procesos), idealmente con herramientas como, IDMC, PowerCenter BDM, DEI, DBT, Data Factory, Talend o similares • deseable participación en proyectos con soluciones On-premise y Cloud • conocimientos de SQL y bases de datos relaciones o NoSQL (Oracle, Hive, sybaseIQ) IMPORTANTE : • CERTIFICACIONES: debido al nivel de partnership que mantenemos y el expertise ofrecido, se mantiene un programa de certificaciones muy activo ayudando al equipo a obtener las certificaciones necesarias ¿POR QUÉ DATASPURS?: · proyectos sin intermediarios; contratación absolutamente estable · proyectos tecnológicamente punteros y de alta especialización en el área de Data Management · trabajo híbrido (con modalidad teletrabajo) y flexibilidad horaria · programa de inglés individualizado y 100% financiado por la compañía · entorno de trabajo con calidad y calidez, en contenido y forma · retribución flexible (cheques restaurant, seguro médico, cheque guardería) · desarrollo profesional personalizado, considerando los intereses y motivaciones de cada persona · ambiente de trabajo: informal a la vez que altamente profesional y competente DATASPURS está comprometida con la diversidad, la inclusión y la igualdad de trato, promoviendo una política transparente de atracción, selección y contratación que garantice la igualdad de oportunidades a todos los candidat@s, sin hacer ninguna exclusión por motivos de sexo, edad, raza u otra condición no relacionada con el buen desempeño del puesto que se desea cubrir.

About Xebia For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of “Knowledge base” and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: • Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling. - Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.g., models, schemas, controlled vocab. - Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery. - Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind. - Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights - Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: • Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus) - 6+ years of relevant work experience - Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance - Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle - Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS - Familiarity with linked data principles and semantic web technologies - Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.g., JSON Schema, LinkML) - Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: • Experience with data governance and data quality tooling (e.g., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt) - Experience with at least one programming language – e.g. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc - Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures - Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.g., Weaviate, Chroma) - Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure) - Familiarity with graph database technologies (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

About Xebia For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of “Knowledge base” and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: • Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling., • Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.g., models, schemas, controlled vocab., • Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery., • Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind., • Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights, • Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: • Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus), • 6+ years of relevant work experience, • Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance, • Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle, • Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS, • Familiarity with linked data principles and semantic web technologies, • Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.g., JSON Schema, LinkML), • Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: • Experience with data governance and data quality tooling (e.g., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt), • Experience with at least one programming language – e.g. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc, • Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures, • Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.g., Weaviate, Chroma), • Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure), • Familiarity with graph database technologies (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

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DataSpurs es Partner Platinum en España y Portugal de Informatica LLC. Con un equipo liderado por personas con una dilatada trayectoria reconocida dentro del sector, como compañía se centra en su único ámbito de actuación en el que es especialista: Data. En DataSpurs defendemos una alta especialización para la definición, desarrollo e implantación de soluciones en el ámbito de Big Data, Data Governance y Cloud Data Management, especialmente con productos de la Plataforma Informatica. Nuestro modelo de negocio está centrado en la realización de acciones puramente de consultoría estratégica en cliente final; nuestro crecimiento no viene determinado por la asignación de consultores a clientes, sino por la incorporación de personas a un equipo interno que contribuyan a desarrollar conocimiento y soluciones que posteriormente serán implantadas en cliente para dar respuesta a esas acciones de consultoría estratégica. Debido al proceso de desarrollo interno que DataSpurs está atravesando, en la actualidad queremos ampliar el equipo en nuestras oficinas de MADRID con un perfil DATA ENGINEER para el área de Integración de datos. FUNCIONES: Integrados en un equipo técnico senior, participarán activamente en el ciclo de vida completo de la puesta en marcha de iniciativas de tratamiento de datos en Cloud o híbridas, incluyendo diseño de soluciones y prototipos, implementación y apoyo a la producción. Además de participar en la toma de requerimientos y colaborar en el análisis funcional y técnico del proyecto, entre otras funciones, intervendrá en: · desarrollo de procesos de ingesta y colaboración en la definición de modelos de datos · intervención directa en la definición de los flujos/workflows de ingesta de información y de su posterior estructuración/almacenamiento · construcción de flujos de datos: diseño y desarrollo de soluciones ETL basadas en Informatica Cloud (diseño de mappings y taskflows, automatización de ejecuciones, scripting) · diseño y ejecución de pruebas en los diferentes entornos de procesos de integración · modernización de soluciones tradicionales de Data Warehousing o Data Lakes a entornos Cloud REQUISITOS: • experiencia previa demostrable con soluciones de integración (implementación y desarrollo de ETLs, programación de procesos), idealmente con herramientas como, IDMC, PowerCenter BDM, DEI, DBT, Data Factory, Talend o similares, • deseable participación en proyectos con soluciones On-premise y Cloud, • conocimientos de SQL y bases de datos relaciones o NoSQL (Oracle, Hive, sybaseIQ) IMPORTANTE: • CERTIFICACIONES: debido al nivel de partnership que mantenemos y el expertise ofrecido, se mantiene un programa de certificaciones muy activo ayudando al equipo a obtener las certificaciones necesarias ¿POR QUÉ DATASPURS?: · proyectos sin intermediarios; contratación absolutamente estable · proyectos tecnológicamente punteros y de alta especialización en el área de Data Management · trabajo híbrido (con modalidad teletrabajo) y flexibilidad horaria · programa de inglés individualizado y 100% financiado por la compañía · entorno de trabajo con calidad y calidez, en contenido y forma · retribución flexible (cheques restaurant, seguro médico, cheque guardería) · desarrollo profesional personalizado, considerando los intereses y motivaciones de cada persona · ambiente de trabajo: informal a la vez que altamente profesional y competente DATASPURS está comprometida con la diversidad, la inclusión y la igualdad de trato, promoviendo una política transparente de atracción, selección y contratación que garantice la igualdad de oportunidades a todos los candidat@s, sin hacer ninguna exclusión por motivos de sexo, edad, raza u otra condición no relacionada con el buen desempeño del puesto que se desea cubrir.

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