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About Xebia For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of “Knowledge base” and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: • Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling., • Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.g., models, schemas, controlled vocab., • Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery., • Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind., • Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights, • Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: • Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus), • 6+ years of relevant work experience, • Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance, • Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle, • Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS, • Familiarity with linked data principles and semantic web technologies, • Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.g., JSON Schema, LinkML), • Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: • Experience with data governance and data quality tooling (e.g., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt), • Experience with at least one programming language – e.g. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc, • Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures, • Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.g., Weaviate, Chroma), • Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure), • Familiarity with graph database technologies (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

¿Te apasiona la tecnología? ¿Quieres participar en retos innovadores? ¿Lo tuyo son las soluciones en la nube? ¡Tenemos un desafío para ti! 👇 Buscamos un perfil de Gobierno del Dato para nuestro equipo de Data & AI que nos ayude a seguir evolucionando nuestra competencia como empresa de referencia en la ejecución de proyectos en esta área. Si no encuentras el archivo Tokiota en tu memoria 🦖 Somos una compañía joven, flexible, cercana y llena de talento, con profesionales que se atreven a poner en duda lo convencional y dispuestos a buscar soluciones a los retos más complejos. A nivel técnico, somos uno de los mejores partners de Microsoft en España, con certificaciones y reconocimientos que lo reafirman año tras año. En nuestros proyectos diseñamos estrategias y soluciones a partir de tecnologías: Cloud, Modern Workplace, Data&AI y Seguridad. Si sientes más curiosidad, ¡sigue leyendo! ¿Qué buscamos? • Al menos 3 años de experiencia en proyectos relacionados con el Gobierno y/o Calidad del dato., • Conocimientos en estándares de gobierno y gestión del dato. Se valorará certificaciones en DAMA., • Principios de Data Governance, Gestión de Metadatos y Data Quality., • Experiencia en implantación de herramientas de Gobierno y Calidad de Datos (ejemplo Purview, Informatica, Datahub, Collibra, Anjana o similares). Se valorarán certificaciones asociadas., • Metodologías de proyecto agile (Confluence, Jira, Azure Devops), • Nivel medio/alto en inglés hablado/escrito. ¿Qué harás? • Participación en proyectos relacionados con el Gobierno y/o Calidad del dato., • Definición y desarrollo de diccionario de datos, glosario de términos y linaje/trazabilidad del dato., • Definición, desarrollo y despliegue de un modelo de Gobierno del dato (centralizado, federado, descentralizado)., • Experiencia en la definición y puesta en marcha de dominios, roles, matrices de responsabilidad, políticas y procedimientos., • Definición de KPIs para la monitorización de la calidad del dato (principios básicos y reglas de negocio) y gestión del dato., • Reporte de resultados y gestión de equipos. ¡Ahora viene la mejor parte! 🍿 Nos preocupamos por tu bienestar y desarrollo profesional, por eso te ayudamos a conseguir todo lo que te propongas. ¿Cómo será tu nueva vida en TOKIOTA? • Proyectos retadores, utilizando las tecnologías más actuales., • Teletrabajo, tú decides si prefieres acudir a nuestras oficinas o trabajar en remoto. Por las características del rol, será necesario estar cerca de nuestros clientes para reuniones puntuales por lo que será un requisito residir en Madrid o Barcelona., • Horario flexible, tú gestionas tu tiempo., • Jornada intensiva en los meses de julio y agosto., • Seguro médico para todo el equipo de Tokiota., • Sistema de retribución flexible en transporte, guardería y dietas., • Referral bonus, si traes a gente con tanto talento como tú, te lo vamos a agradecer de una forma especial., • Plan de carrera personalizado, para ello tendrás acceso a cursos de formación a cargo de la empresa y certificaciones oficiales., • Clases de inglés OneToOne sin coste para ti., • Actividades de team building donde conocer más a nuestro equipo de Tokiot@s., • Y lo más importante formar parte de un equipo donde las personas son la clave de nuestro éxito. Nuestras señas de identidad: Somos buenos y buenas personas 😎 Trabajamos en equipo 🐜 Nos ponen los retos difíciles 🧠 Sabemos lo que hacemos y lo decimos 👅 Si te gusta lo que has leído hasta aquí, ¡tenemos match! ¿nos conocemos? 🍻 En TOKIOTA mantenemos un compromiso claro con el establecimiento y desarrollo de políticas que integren la igualdad de trato y oportunidades entre todas las personas. Por ello, impulsamos medidas para lograr la igualdad efectiva y contribuir a la eliminación de cualquier discriminación. Change the Code & Enjoy the Journey!

¿Te apasiona la tecnología? ¿Quieres participar en retos innovadores? ¿Lo tuyo son las soluciones en la nube? ¡Tenemos un desafío para ti! 👇 Buscamos un perfil de Gobierno del Dato para nuestro equipo de Data & AI que nos ayude a seguir evolucionando nuestra competencia como empresa de referencia en la ejecución de proyectos en esta área. Si no encuentras el archivo Tokiota en tu memoria 🦖 Somos una compañía joven, flexible, cercana y llena de talento, con profesionales que se atreven a poner en duda lo convencional y dispuestos a buscar soluciones a los retos más complejos. A nivel técnico, somos uno de los mejores partners de Microsoft en España, con certificaciones y reconocimientos que lo reafirman año tras año. En nuestros proyectos diseñamos estrategias y soluciones a partir de tecnologías: Cloud, Modern Workplace, Data&AI y Seguridad. Si sientes más curiosidad, ¡sigue leyendo! ¿Qué buscamos? • Al menos 3 años de experiencia en proyectos relacionados con el Gobierno y/o Calidad del dato., • Conocimientos en estándares de gobierno y gestión del dato. Se valorará certificaciones en DAMA., • Principios de Data Governance, Gestión de Metadatos y Data Quality., • Experiencia en implantación de herramientas de Gobierno y Calidad de Datos (ejemplo Purview, Informatica, Datahub, Collibra, Anjana o similares). Se valorarán certificaciones asociadas., • Metodologías de proyecto agile (Confluence, Jira, Azure Devops), • Nivel medio/alto en inglés hablado/escrito. ¿Qué harás? • Participación en proyectos relacionados con el Gobierno y/o Calidad del dato., • Definición y desarrollo de diccionario de datos, glosario de términos y linaje/trazabilidad del dato., • Definición, desarrollo y despliegue de un modelo de Gobierno del dato (centralizado, federado, descentralizado)., • Experiencia en la definición y puesta en marcha de dominios, roles, matrices de responsabilidad, políticas y procedimientos., • Definición de KPIs para la monitorización de la calidad del dato (principios básicos y reglas de negocio) y gestión del dato., • Reporte de resultados y gestión de equipos. ¡Ahora viene la mejor parte! 🍿 Nos preocupamos por tu bienestar y desarrollo profesional, por eso te ayudamos a conseguir todo lo que te propongas. ¿Cómo será tu nueva vida en TOKIOTA? • Proyectos retadores, utilizando las tecnologías más actuales., • Teletrabajo, tú decides si prefieres acudir a nuestras oficinas o trabajar en remoto. Por las características del rol, será necesario estar cerca de nuestros clientes para reuniones puntuales por lo que será un requisito residir en Madrid o Barcelona., • Horario flexible, tú gestionas tu tiempo., • Jornada intensiva en los meses de julio y agosto., • Seguro médico para todo el equipo de Tokiota., • Sistema de retribución flexible en transporte, guardería y dietas., • Referral bonus, si traes a gente con tanto talento como tú, te lo vamos a agradecer de una forma especial., • Plan de carrera personalizado, para ello tendrás acceso a cursos de formación a cargo de la empresa y certificaciones oficiales., • Clases de inglés OneToOne sin coste para ti., • Actividades de team building donde conocer más a nuestro equipo de Tokiot@s., • Y lo más importante formar parte de un equipo donde las personas son la clave de nuestro éxito. Nuestras señas de identidad: Somos buenos y buenas personas 😎 Trabajamos en equipo 🐜 Nos ponen los retos difíciles 🧠 Sabemos lo que hacemos y lo decimos 👅 Si te gusta lo que has leído hasta aquí, ¡tenemos match! ¿nos conocemos? 🍻 En TOKIOTA mantenemos un compromiso claro con el establecimiento y desarrollo de políticas que integren la igualdad de trato y oportunidades entre todas las personas. Por ello, impulsamos medidas para lograr la igualdad efectiva y contribuir a la eliminación de cualquier discriminación. Change the Code & Enjoy the Journey!

About Xebia For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of “Knowledge base” and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: • Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling., • Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.g., models, schemas, controlled vocab., • Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery., • Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind., • Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights, • Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: • Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus), • 6+ years of relevant work experience, • Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance, • Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle, • Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS, • Familiarity with linked data principles and semantic web technologies, • Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.g., JSON Schema, LinkML), • Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: • Experience with data governance and data quality tooling (e.g., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt), • Experience with at least one programming language – e.g. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc, • Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures, • Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.g., Weaviate, Chroma), • Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure), • Familiarity with graph database technologies (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

About Xebia For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of “Knowledge base” and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: • Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling., • Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.g., models, schemas, controlled vocab., • Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery., • Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind., • Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights, • Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: • Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus), • 6+ years of relevant work experience, • Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance, • Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle, • Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS, • Familiarity with linked data principles and semantic web technologies, • Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.g., JSON Schema, LinkML), • Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: • Experience with data governance and data quality tooling (e.g., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt), • Experience with at least one programming language – e.g. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc, • Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures, • Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.g., Weaviate, Chroma), • Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure), • Familiarity with graph database technologies (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

¿Te apasiona la tecnología? ¿Quieres participar en retos innovadores? ¿Lo tuyo son las soluciones en la nube? ¡Tenemos un desafío para ti! 👇 Buscamos un perfil de Gobierno del Dato para nuestro equipo de Data & AI que nos ayude a seguir evolucionando nuestra competencia como empresa de referencia en la ejecución de proyectos en esta área. Si no encuentras el archivo Tokiota en tu memoria 🦖 Somos una compañía joven, flexible, cercana y llena de talento, con profesionales que se atreven a poner en duda lo convencional y dispuestos a buscar soluciones a los retos más complejos. A nivel técnico, somos uno de los mejores partners de Microsoft en España, con certificaciones y reconocimientos que lo reafirman año tras año. En nuestros proyectos diseñamos estrategias y soluciones a partir de tecnologías: Cloud, Modern Workplace, Data&AI y Seguridad. Si sientes más curiosidad, ¡sigue leyendo! ¿Qué buscamos? • Al menos 3 años de experiencia en proyectos relacionados con el Gobierno y/o Calidad del dato., • Conocimientos en estándares de gobierno y gestión del dato. Se valorará certificaciones en DAMA., • Principios de Data Governance, Gestión de Metadatos y Data Quality., • Experiencia en implantación de herramientas de Gobierno y Calidad de Datos (ejemplo Purview, Informatica, Datahub, Collibra, Anjana o similares). Se valorarán certificaciones asociadas., • Metodologías de proyecto agile (Confluence, Jira, Azure Devops), • Nivel medio/alto en inglés hablado/escrito. ¿Qué harás? • Participación en proyectos relacionados con el Gobierno y/o Calidad del dato., • Definición y desarrollo de diccionario de datos, glosario de términos y linaje/trazabilidad del dato., • Definición, desarrollo y despliegue de un modelo de Gobierno del dato (centralizado, federado, descentralizado)., • Experiencia en la definición y puesta en marcha de dominios, roles, matrices de responsabilidad, políticas y procedimientos., • Definición de KPIs para la monitorización de la calidad del dato (principios básicos y reglas de negocio) y gestión del dato., • Reporte de resultados y gestión de equipos. ¡Ahora viene la mejor parte! 🍿 Nos preocupamos por tu bienestar y desarrollo profesional, por eso te ayudamos a conseguir todo lo que te propongas. ¿Cómo será tu nueva vida en TOKIOTA? • Proyectos retadores, utilizando las tecnologías más actuales., • Teletrabajo, tú decides si prefieres acudir a nuestras oficinas o trabajar en remoto. Por las características del rol, será necesario estar cerca de nuestros clientes para reuniones puntuales por lo que será un requisito residir en Madrid o Barcelona., • Horario flexible, tú gestionas tu tiempo., • Jornada intensiva en los meses de julio y agosto., • Seguro médico para todo el equipo de Tokiota., • Sistema de retribución flexible en transporte, guardería y dietas., • Referral bonus, si traes a gente con tanto talento como tú, te lo vamos a agradecer de una forma especial., • Plan de carrera personalizado, para ello tendrás acceso a cursos de formación a cargo de la empresa y certificaciones oficiales., • Clases de inglés OneToOne sin coste para ti., • Actividades de team building donde conocer más a nuestro equipo de Tokiot@s., • Y lo más importante formar parte de un equipo donde las personas son la clave de nuestro éxito. Nuestras señas de identidad: Somos buenos y buenas personas 😎 Trabajamos en equipo 🐜 Nos ponen los retos difíciles 🧠 Sabemos lo que hacemos y lo decimos 👅 Si te gusta lo que has leído hasta aquí, ¡tenemos match! ¿nos conocemos? 🍻 En TOKIOTA mantenemos un compromiso claro con el establecimiento y desarrollo de políticas que integren la igualdad de trato y oportunidades entre todas las personas. Por ello, impulsamos medidas para lograr la igualdad efectiva y contribuir a la eliminación de cualquier discriminación. Change the Code & Enjoy the Journey!

Veeva Systems is a mission-driven organization and pioneer in industry cloud, helping life sciences companies bring therapies to patients faster. As one of the fastest-growing SaaS companies in history, we surpassed $3B in revenue in our last fiscal year with extensive growth potential ahead. Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación. At the heart of Veeva are our values: Do the Right Thing, Customer Success, Employee Success, and Speed. We’re not just any public company – we made history in 2021 by becoming a public benefit corporation (PBC), legally bound to balancing the interests of customers, employees, society, and investors. As a Work Anywhere company, we support your flexibility to work from home or in the office, so you can thrive in your ideal environment. Join us in transforming the life sciences industry, committed to making a positive impact on its customers, employees, and communities. THE ROLE Veeva Network is a comprehensive Master Data Management (MDM) solution that helps life sciences companies manage critical product and customer data. Veeva OpenData is a customer reference database offering access to more than 16 million healthcare professional and organization profiles. Our solutions enable faster go-to-market and more informed customer engagement across the commercial landscape. As our client base continues to expand, we are seeking a highly skilled MDM Technical Architect to lead complex enterprise-level implementations across Veeva Network and OpenData. You will work closely with commercial life sciences customers to design, implement, and optimize robust MDM architectures. This role requires a blend of strategic thinking, deep technical expertise, and strong communication skills to guide customers through their data transformation journey. WHAT YOU’LL DO Design and deliver MDM architectures using Veeva Network, covering data modeling, integration, governance, and data quality Own project delivery for enterprise clients, from initial scoping through deployment and post-go-live support Collaborate with business and technical stakeholders to capture requirements and translate them into scalable solutions Create detailed technical documentation, including data models, architecture diagrams, and integration specifications Provide technical leadership and mentorship to internal teams and implementation partners Support change management activities to drive adoption of MDM best practices Build and maintain trusted relationships with customer stakeholders Contribute to internal initiatives to continuously improve service quality and delivery frameworks REQUIREMENTS 5+ years of experience in MDM, data integration, and data governance within complex enterprise environments Strong consulting background with proven ability to architect and implement MDM solutions Hands‑on experience with platforms such as Veeva Network, Informatica MDM, Reltio, or similar Deep expertise in data modeling, data quality, integration technologies (SOAP/REST), and governance methodologies Familiarity with CRM ecosystems and enterprise data domains (e.g., customer, HCP/HCO, product) Excellent verbal and written communication skills in English, with the ability to engage both technical and business audiences Ability to work independently in a fully remote environment across multiple assignments Willingness to travel as needed NICE TO HAVE Experience working in the Pharmaceutical, Biotech, or Consumer Health sectors Familiarity with OpenData and integration of third‑party reference data Certification from a CRM or MDM software vendor Hands‑on experience with data warehousing concepts, SQL, ETL tools, or web services technologies Exposure to integration frameworks, user authentication methods, or batch data processes Additional European language(s) PERKS & BENEFITS Annual allocations for charitable contributions Fitness reimbursement Work anywhere #RemoteSpain Veeva’s headquarters is located in the San Francisco Bay Area with offices in more than 15 countries around the world. As an equal opportunity employer, Veeva is committed to fostering a culture of inclusion and growing a diverse workforce. Diversity makes us stronger. It comes in many forms. Gender, race, ethnicity, religion, politics, sexual orientation, age, disability and life experience shape us all into unique individuals. We value people for the individuals they are and the contributions they can bring to our teams. xcskxlj If you need assistance or accommodation due to a disability or special need when applying for a role or in our recruitment process, please contact us at #J-18808-Ljbffr Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

¿Te apasiona la tecnología? ¿Quieres participar en retos innovadores? ¿Lo tuyo son las soluciones en la nube? ¡Tenemos un desafío para ti! ¿Está pensando en solicitar este empleo? No se demore, desplácese hacia abajo y envíe su solicitud lo antes posible para no perder la oportunidad. Buscamos un perfil de Gobierno del Dato para nuestro equipo de Data & AI que nos ayude a seguir evolucionando nuestra competencia como empresa de referencia en la ejecución de proyectos en esta área. Si no encuentras el archivo Tokiota en tu memoria Somos una compañía joven, flexible, cercana y llena de talento, con profesionales que se atreven a poner en duda lo convencional y dispuestos a buscar soluciones a los retos más complejos. A nivel técnico, somos uno de los mejores partners de Microsoft en España, con certificaciones y reconocimientos que lo reafirman año tras año. En nuestros proyectos diseñamos estrategias y soluciones a partir de tecnologías: Cloud, Modern Workplace, Data&AI y Seguridad. Si sientes más curiosidad, ¡sigue leyendo! ¿Qué buscamos? • Al menos 3 años de experiencia en proyectos relacionados con el Gobierno y/o Calidad del dato., • Conocimientos en estándares de gobierno y gestión del dato. Se valorará certificaciones en DAMA., • Principios de Data Governance, Gestión de Metadatos y Data Quality., • Experiencia en implantación de herramientas de Gobierno y Calidad de Datos (ejemplo Purview, Informatica, Datahub, Collibra, Anjana o similares). Se valorarán certificaciones asociadas., • Metodologías de proyecto agile (Confluence, Jira, Azure Devops), • Nivel medio/alto en inglés hablado/escrito. ¿Qué harás? • Participación en proyectos relacionados con el Gobierno y/o Calidad del dato., • Definición y desarrollo de diccionario de datos, glosario de términos y linaje/trazabilidad del dato., • Definición, desarrollo y despliegue de un modelo de Gobierno del dato (centralizado, federado, descentralizado)., • Experiencia en la definición y puesta en marcha de dominios, roles, matrices de responsabilidad, políticas y procedimientos., • Definición de KPIs para la monitorización de la calidad del dato (principios básicos y reglas de negocio) y gestión del dato., • Reporte de resultados y gestión de equipos. ¡Ahora viene la mejor parte! Nos preocupamos por tu bienestar y desarrollo profesional, por eso te ayudamos a conseguir todo lo que te propongas. ¿Cómo será tu nueva vida en TOKIOTA? • Proyectos retadores, utilizando las tecnologías más actuales., • Teletrabajo, tú decides si prefieres acudir a nuestras oficinas o trabajar en remoto. Por las características del rol, será necesario estar cerca de nuestros clientes para reuniones puntuales por lo que será un requisito residir en Madrid o Barcelona., • Horario flexible, tú gestionas tu tiempo., • Jornada intensiva en los meses de julio y agosto., • Seguro médico para todo el equipo de Tokiota., • Sistema de retribución flexible en transporte, guardería y dietas., • Referral bonus, si traes a gente con tanto talento como tú, te lo vamos a agradecer de una forma especial., • Plan de carrera personalizado, para ello tendrás acceso a cursos de formación a cargo de la empresa y certificaciones oficiales., • Clases de inglés OneToOne sin coste para ti., • Actividades de team building donde conocer más a nuestro equipo de, • Y lo más importante formar parte de un equipo donde las personas son la clave de nuestro éxito. Nuestras señas de identidad: Somos buenos y buenas personas Trabajamos en equipo Nos ponen los retos difíciles Sabemos lo que hacemos y lo decimos Si te gusta lo que has leído hasta aquí, ¡tenemos match! ¿nos conocemos? En TOKIOTA mantenemos un compromiso claro con el establecimiento y desarrollo de políticas que integren la igualdad de trato y oportunidades entre todas las personas. Por ello, impulsamos medidas para lograr la igualdad efectiva y contribuir a la eliminación de cualquier discriminación. xkdbapo Change the Code & Enjoy the Journey!

Una empresa innovadora en España busca un Backend Engineer con más de 3 años de experiencia.Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta oportunidad que encontrará a continuación.El candidato participará en el desarrollo del MVP de una plataforma basada e

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