Inteligencia artificial jobs in BasauriCreate job alerts

¡En SEMIC|Econocom transformamos la tecnología en valor real! Con más de 40 años de experiencia en el sector tecnológico en España, en SEMIC|Econocom somos mucho más que un proveedor global de productos, servicios y soluciones IT. Desde 2022 formamos parte del Grupo Econocom, lo que nos permite combinar la cercanía y experiencia local con una visión internacional. Somos más de 500 profesionales presentes en 10 ciudades españolas, y trabajamos con pasión para ayudar a empresas y administraciones públicas a crecer e innovar mediante la tecnología. Nuestro enfoque es cercano, ético y comprometido con la sostenibilidad. Áreas clave de trabajo: • Workplace: Diseñamos entornos de trabajo modernos, seguros y colaborativos que mejoran la productividad y la experiencia del usuario., • Infraestructura y Redes: Soluciones escalables y seguras que garantizan el rendimiento y la continuidad del negocio., • Soluciones Audiovisuales: Espacios inteligentes que potencian la comunicación, la formación y la colaboración. Además, contamos con un equipo altamente cualificado en Inteligencia Artificial, especializado en el desarrollo de proyectos tanto internos como para clientes. Este equipo se implica activamente en aplicar la tecnología para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y generar valor real en distintos ámbitos de negocio. ¿Por qué trabajar con nosotros? En SEMIC|Econocom creemos en un entorno donde las personas pueden crecer y sentirse valoradas. Ofrecemos: • Flexibilidad horaria y teletrabajo, • Plan de carrera, formación continua y clases de idiomas, • Movilidad interna dentro de un grupo internacional, • Acceso flexible a la nómina y descuentos exclusivos, • Financiación al 0% en tecnología y condiciones especiales en seguros de salud ¿Tienes interésen nuevos retos profesionales en BILBAO? Estamos en búsqueda de un/a Técnico/a de Redes altamente motivado/a para unirse a nuestro equipo en nuestra sede ubicada en Bilbao. El/La candidato/a ideal será responsable de diseñar, implementar y mantener nuestra infraestructura de red, asegurando su rendimiento, seguridad y disponibilidad. Funciones del puesto: • Configurar, mantener y solucionar problemas en redes LAN, WAN, NAC y WLAN., • Implementar y administrar firewalls, switches, routers y otros dispositivos de red., • Realizar pruebas de rendimiento y optimización de la red., • Colaborar con otros equipos para garantizar la integridad y seguridad perimetral de la red principalmente con fabricantes HPE y Fortinet., • Documentar los procedimientos y configuraciones de red. Requisitos mínimos: • Estudios: CGFS o Ingeniería informática y/o Telecomunicaciones., • Experiencia de 2-3 años demostrable en diseño, implementación y mantenimiento de redes., • Conocimientos sólidos en tecnologías de redes, incluyendo TCP/IP, DNS, DHCP, VLAN, etc., • Experiencia en configuración y administración de dispositivos de red, como Cisco, Juniper, etc., • Familiaridad con herramientas de monitoreo de red., • Certificaciones relevantes (CCNA, CCNP, etc.) son altamente valoradas., • Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo., • Carné de conducir., • Idiomas: Español avanzado, euskera avanzado (valorable) e inglés técnico. Competencias: • Resolución de problemas: Capacidad para identificar y solucionar problemas técnicos de manera eficaz y eficiente., • Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para interactuar con usuarios y compañeros., • Adaptabilidad: Capacidad para adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías y cambios en el entorno de trabajo., • Organización: Fuerte capacidad de organización y gestión del tiempo, con atención al detalle., • Orientación al cliente: Actitud proactiva y orientada a brindar un servicio de alta calidad a los usuarios., • Aprendizaje continuo: Ganas de seguir aprendiendo y buena actitud. Se Ofrece: • Contrato Indefinido., • Jornada: Completa., • Modalidad: Hibrida., • Incorporación Inmediata., • Horario: de lunes a jueves de 8:00h a 17:30h y los viernes de 8:00h a 14:00h, • Salario: según experiencia. ¿Quieres formar parte de nuestro equipo? Si te apasiona la tecnología, valoras el trabajo en equipo y buscas un entorno donde crecer profesionalmente, Semic|Econocom es tu lugar. Te invitamos a enviar tu CV a o que te apuntes a la oferta. ¡Únete a nosotros y sé parte de una empresa que impulsa el futuro desde el presente!

Desde el Departamento de Tecnología del Athletic Club, estamos buscando una persona que se incorpore al área de Data & Analytics como Data Analyst. Liderará los servicios de analítica, generando productos de datos de valor (datasets, modelos analíticos, dashboards, …) que cubran las necesidades y faciliten la toma de decisiones estratégicas y operativas de las diferentes áreas del Club. 🎯 Responsabilidades: • Colaborar con los equipos de las diferentes áreas del Club para identificar necesidades de negocio y traducirlas en soluciones basadas en datos., • Liderar proyectos de Data & Analytics para diseñar y desarrollar productos de datos orientados a la toma de decisiones informadas., • Colaborar con el equipo desarrollo Data para optimizar procesos de ingesta y transformación, asegurando que los datos estén preparados para su consumo., • Generar dashboards y visualizaciones en herramientas como Power BI que permitan interpretar tendencias, patrones y métricas clave para la toma de decisiones., • Desarrollar técnicamente análisis descriptivos y apoyar el de modelos predictivos (forecast, churn, scoring, …)., • Participar en la definición y mantenimiento de catálogos de datos y glosarios corporativos, garantizando la trazabilidad para un entendimiento común de los activos de información., • Definir y supervisar reglas de calidad del dato, garantizando la consistencia, integridad y fiabilidad de la información utilizada en los análisis., • Fomentar el Data Literacy (capacitación BI a usuarios y cultura del dato)., • Documentar metodologías, procesos y resultados para asegurar la reproducibilidad y transparencia de los productos de datos., • Cumplir con las políticas de gobierno del dato y seguridad establecidas por el Club, incluyendo la correcta gestión de permisos y confidencialidad., • Proponer mejoras en los procesos analíticos y en la explotación de datos, fomentando la innovación y el uso eficiente de la información., • Promover buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y despliegues automatizados. 🤝 Aptitudes: • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Business Analytics o titulaciones equivalentes. Se valorarán positivamente masters/especializaciones de materias afines: Data/Business Analytics, BI, Inteligencia Artificial., • Experiencia en análisis de datos en entornos corporativos (mínimo 3 años)., • Experiencia demostrable en herramientas de BI (Power BI, Tableau o similares), lenguajes de análisis y scripting (Python, R) y SQL., • Experiencia en recopilación, limpieza y transformación de datos provenientes de múltiples orígenes y formatos (bases de datos SQL, NoSQL, APIs, ficheros planos, etc.)., • Experiencia en modelado de datos para BI y diseño de estructuras de datos para análisis eficientes., • Conocimientos de entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios relacionados con análisis de datos., • Experiencia con Github/Gitlab, control de versiones y despliegues., • Se valorará experiencia en creación de API (Flask / FastAPI) y de data apps con frameworks como Streamlit o equivalentes., • Inglés: B2 o equivalente., • Euskera: valorable. Ofrecemos la integración en una entidad líder en Bizkaia, con un contrato indefinido, en la que puedas desarrollarte como persona y como profesional, participando en proyectos innovadores y de gran valor. Las condiciones salariales se negociarán directamente con la persona seleccionada. 📍Lugar de trabajo: Bilbao. Te esperamos. ¡Únete a un Club único!

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Buscamos un/a Applications Arquitect Cloud Native para nuestro equipo de Ingeniería. Responsabilidades principales • Liderar el diseño y la definición de arquitecturas específicas para aplicaciones para propuestas, proyectos y clientes estratégicos., • Participar en la preventa, contribuyendo con el conocimiento y habilidades técnicas necesarias en el desarrollo de soluciones en ofertas y RFPs., • Diseñar arquitecturas de aplicaciones seguras, resilientes y optimizadas en coste., • Colaborar con equipos de desarrollo para la implementación de aplicaciones en AWS, apoyando a los desarrolladores en la adopción de buenas prácticas de desarrollo cloud native., • Mantenerse a la vanguardia de las últimas tecnologías y servicios de AWS aplicables a soluciones de desarrollo, aportando innovación en los proyectos.., • Mentorizar y acompañar a perfiles más junior dentro del equipo. Requisitos • Experiencia demostrable (mínimo 8 años en IT y 5+ en desarrollo en AWS) en la creación de aplicaciones cloud native., • Experiencia sólida en diseño de software y patrones, especialmente en microservicios y arquitecturas serverless., • Habilidades de programación en lenguajes relevantes para el desarrollo en AWS (Python, Java, Node.js, etc.)., • Dominio avanzado de servicios gestionados de AWS relacionados con desarrollo: Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 y Step Functions., • Conocimiento práctico de herramientas de monitorización en AWS con enfoque en el rendimiento de aplicaciones (CloudWatch, CloudTrail y X-Ray), • Experiencia en la optimización de aplicaciones logrando altos niveles de rendimiento y eficiencia de coste en AWS., • Conocimiento profundo de modelos de almacenamiento de datos, tanto relacionales como NoSQL, • Certificación AWS Certified Developer – Associate o superior., • Inglés fluido (B2+). Valoraremos positivamente • Certificaciones adicionales de AWS (DevOps, Data Engineer, Architect)., • Experiencia en entornos multi-cloud o híbridos., • Conocimiento de Docker y Kubernetes (EKS). Muy valorable certificación Kubernetes Application Developer., • Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones que integren inteligencia artificial o big data en AWS., • Experiencia en diseño de soluciones de IA generativa en AWS., • Data Lakes, Big Data y procesamiento distribuido (Glue, EMR, PySpark).

Desde el Departamento de Tecnología del Athletic Club, estamos buscando una persona que se incorpore al área de Data & Analytics como Data Engineer. Liderará técnicamente los servicios de desarrollo y evolución de la Plataforma Informacional, asegurando su rendimiento y adecuación a las necesidades del Club y siguiendo las mejores prácticas de gobierno, desarrollo, calidad del dato y seguridad. 🎯Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables (ETL/ELT)., • Diseñar e implementar modelos de datos optimizados para análisis avanzados y reporting., • Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y negocio, tanto en el ámbito deportivo como no deportivo, para definir requisitos y garantizar la disponibilidad y calidad de datos., • Optimizar el rendimiento de procesos en entornos cloud Data (PySpark)., • Supervisar la correcta ejecución de procesos ETL y resolver incidencias técnicas relacionadas con la Plataforma Informacional., • Participar en la definición y evolución de la arquitectura de datos, proponiendo mejoras y nuevas soluciones tecnológicas., • Gestionar metadatos y asegurar la correcta documentación de fuentes, procesos y modelos de datos. Mantener catálogos de datos y glosarios corporativos para un entendimiento común de los activos de información., • Implementar reglas de calidad del dato y políticas de gobierno del dato, asegurando el cumplimiento normativo y el alineamiento con estándares internos., • Implementar mecanismos de seguridad y control de acceso en la Plataforma, cumpliendo con las políticas del Club., • Promover buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y despliegues automatizados. 🤝Aptitudes: • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, o titulaciones técnicas equivalentes. Se valorarán masters/especializaciones de materias afines: Data Engineering, Big Data, BI, Inteligencia Artificial., • Experiencia en Data Engineering en entornos cloud (mínimo 3 años)., • Experiencia demostrable en Azure Databricks (o similares), lenguajes de análisis y scripting como Python (pandas, numpy, PySpark, matplotlib, seaborn) y SQL., • Experiencia en integración y transformación de datos (ETL/ELT) desde múltiples orígenes y formatos (bases de datos SQL, NoSQL, APIs, ficheros planos, etc.)., • Experiencia con Github/Gitlab, control de versiones y despliegues., • Conocimientos en arquitecturas de datos, almacenamiento en la nube y optimización de procesos., • Se valorará experiencia en creación de API (Flask / FastAPI) y de data apps con frameworks como Streamlit o equivalentes., • Se valorará el conocimiento de frameworks de Agentic AI como LangChain o equivalentes., • Inglés: B2 o equivalente., • Euskera: valorable. Ofrecemos la integración en una entidad líder en Bizkaia, con un contrato indefinido, en la que puedas desarrollarte como persona y como profesional, participando en proyectos innovadores y de gran valor. Las condiciones salariales se negociarán directamente con la persona seleccionada. 📍Lugar de trabajo: Bilbao. Te esperamos. ¡Únete a un Club único!

¿Acabas de finalizar la carrera? ¿Eres de Euskadi? ¡Esto te interesa! En NTT DATA buscamos talento joven con ganas de aprender y desarrollarse en el apasionante mundo de la consultoría tecnológica especializada en CRM . Forma parte de nuestra CRM Bootcamp Academy , una experiencia de aprendizaje diseñada para prepararte como Consultor/a Junior CRM , impulsando la transformación digital de las empresas a través de plataformas líderes como Salesforce o Microsoft Dynamics 365 . Durante tu incorporación a la compañía, participarás en nuestro Bootcamp de CRM , una formación intensiva en modalidad híbrida (presencial/teletrabajo) , donde aprenderás a: Comprender los fundamentos del modelo de relación con el cliente ( ventas, servicio, marketing y analítica ). Implementar procesos CRM en plataformas tecnológicas punteras. Aplicar metodologías ágiles y herramientas de gestión de proyectos. Resolver casos prácticos y ejercicios reales de transformación digital . Al finalizar la formación, y según tus capacidades e intereses, te incorporarás a un proyecto real dentro de nuestra práctica de CRM. ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido desde el primer día. Revisiones salariales y de categoría dos veces al año. Mentoría personalizada con profesionales senior. Ambiente laboral diverso, creativo y colaborativo , en una compañía multinacional líder en consultoría tecnológica. Participación en proyectos innovadores de transformación digital . Iniciativas con impacto social y compromiso con la sostenibilidad. Acceso a la Universidad Corporativa de NTT DATA y a un extenso catálogo de formación técnica y de soft skills. Beneficios sociales : ticket restaurante, transporte, descuentos en formación, entre otros. Oportunidad de definir tu propio camino profesional dentro de una compañía en pleno crecimiento. Requisitos mínimos Curiosidad e interés por la tecnología, la experiencia de cliente y la inteligencia artificial aplicada a los negocios. Haber finalizado recientemente un grado en Ingeniería (preferiblemente en Informática o Telecomunicaciones ). No se requiere experiencia previa. Excelentes habilidades comunicativas orales y escritas. Capacidad de trabajo en equipo y orientación a resultados. Motivación por la consultoría y el mundo digital . Disponibilidad a jornada completa. Inglés fluido , tanto escrito como hablado.

Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD). Inteligencia Artificial y Machine Learning. Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Technical Manager | Inteligencia Artificial (Google Dialogflow). Liderazgo técnico y gestión de proyectos de Inteligencia Artificial.

Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD). Inteligencia Artificial y Machine Learning. Inteligencia Artificial y Machine Learning.