Cloud Data And Devops Engineer
hace 2 días
Valencia
¿Quiénes somos? Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos. En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras. Siga leyendo para descubrir lo que necesitará para tener éxito en este puesto, incluyendo habilidades, cualificaciones y experiencia. Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación. Neotalent, the responsive people. Más información en y Ubicación: España Empresa: Neotalent Conclusion Modalidad: Remota Sobre Neotalent Conclusion Neotalent Conclusion es una de las principales especialistas europeas en gestión del talento y soluciones tecnológicas, formando parte del grupo Conclusion, un ecosistema líder en servicios digitales y de IT en Europa. Acompañamos a grandes organizaciones en sus procesos de transformación tecnológica, trabajando en entornos complejos, innovadores y de alto impacto, donde la calidad técnica y la excelencia operativa son clave. Descripción del puesto Desde Neotalent Conclusion buscamos incorporar un/a Cloud Data & DevOps Engineer que participe activamente en el diseño, automatización y gestión de infraestructuras cloud, garantizando altos niveles de escalabilidad, seguridad, rendimiento y fiabilidad . La persona seleccionada trabajará en proyectos estratégicos donde la integración entre DevOps, Cloud y Data es fundamental, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, datos, seguridad y arquitectura. Responsabilidades principales • Diseño e implementación de infraestructuras cloud e híbridas , alineadas con buenas prácticas de escalabilidad y resiliencia., • Automatización de despliegues y procesos mediante pipelines CI/CD , principalmente con Azure DevOps ., • Gestión y optimización de procesos ETL/ELT para el tratamiento y movimiento de datos., • Orquestación y gestión de contenedores utilizando Kubernetes ., • Procesamiento avanzado de datos en Databricks , asegurando eficiencia y calidad del dato., • Implementación de medidas de seguridad y gobernanza en soluciones cloud e híbridas., • Colaboración con equipos multidisciplinares para mejorar procesos, automatización y fiabilidad de las plataformas. Requisitos • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, DevOps o similar (Grado o Máster)., • Experiencia sólida en gestión de infraestructuras cloud , preferiblemente en entornos Azure., • Experiencia práctica en:, • Automatización de despliegues con CI/CD ., • Contenerización y orquestación con Kubernetes ., • Procesamiento de datos en Databricks ., • Conocimientos en seguridad, gobernanza y buenas prácticas en arquitecturas cloud e híbridas., • Mentalidad orientada a la automatización, mejora continua y calidad técnica. Certificaciones y formación valorables • Azure DevOps Engineer Expert ., • Kubernetes Certified Administrator (CKA) ., • Azure Data Engineer Associate ., • Formación específica en DevOps y/o procesamiento de datos . Qué ofrecemos • Participación en proyectos cloud y data de alto impacto tecnológico ., • Entorno técnico avanzado, con foco en automatización, buenas prácticas y arquitectura moderna., • Desarrollo profesional continuo y acceso a certificaciones y formación., • Flexibilidad laboral y modelo híbrido/remoto según proyecto. xcskxlj, • Condiciones económicas competitivas, acordes a la experiencia y nivel técnico del perfil.