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Ofertas de Postdoctoral Researcher Ai Driven M...¡Lo siento! ¿Qué no te gustó de este trabajo?El trabajo no coincide con mi búsquedaDescripción de trabajo irrelevanteMuy pocos detalles / Falta de informaciónEl trabajo parece obsoletoSospechoso / Parece una estafaOtro (por favor especificar).Gracias por tus comentarios.Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?WhatJobs Direct , una empresa líder en innovación tecnológica, está buscando un Ingeniero de Machine Learning Escalable para unirse a su equipo en Tarragona, Catalonia . Este rol es crucial para diseñar, implementar y optimizar sistemas de machine learning que puedan manejar grandes volúmenes de datos y altas cargas de trabajo. Serás responsable de asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes y escalables para su despliegue en producción. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software y experiencia en la optimización de pipelines de ML, te invitamos a postularte.Diseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia.Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente.Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción.Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción.Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido.Asegurar la fiabilidad, mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML.Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning.Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables.Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop).Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD.Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema.Buenas habilidades de comunicación.Acerca del PuestoWhatJobs Direct , una empresa líder en innovación tecnológica, está buscando un Ingeniero de Machine Learning Escalable para unirse a su equipo en Tarragona, Catalonia . Este rol es crucial para diseñar, implementar y optimizar sistemas de machine learning que puedan manejar grandes volúmenes de datos y altas cargas de trabajo. Serás responsable de asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes y escalables para su despliegue en producción. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software y experiencia en la optimización de pipelines de ML, te invitamos a postularte.Responsabilidades ClaveDiseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia.Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente.Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción.Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción.Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido.Asegurar la fiabilidad, mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML.Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.RequisitosTítulo universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning.Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables.Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop).Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD.Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema.Buenas habilidades de comunicación.BeneficiosSalario competitivo y paquete de beneficios completo.Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de alto impacto en Tarragona .Entorno de trabajo dinámico y tecnológicamente avanzado.Desarrollo profesional continuo y oportunidades de aprendizaje.Estabilidad laboral y desarrollo de carrera.Contribuir a la infraestructura que permite la innovación en IA a gran escala.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?Nuestro cliente, una innovadora startup tecnológica con sede en Tarragona , está buscando un Ingeniero de Machine Learning / IA altamente motivado y con experiencia. Serás parte integral del equipo de desarrollo de productos, aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver problemas complejos y crear soluciones de vanguardia. Buscamos a alguien con una sólida base teórica y práctica en algoritmos de ML, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador. Si te apasiona la IA y deseas trabajar en un entorno dinámico y colaborativo en la región de Cataluña , esta es tu oportunidad.Diseñar, desarrollar, entrenar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Colaborar con equipos de producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de IA.Procesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y entrenar modelos.Optimizar el rendimiento de los modelos y asegurar su escalabilidad en producción.Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de IA.Desarrollar pipelines de datos y sistemas de MLOps.Mantenerse al día de los últimos avances en el campo de la IA y el Machine Learning.Documentar el código, los modelos y los procesos de desarrollo.Máster o Doctorado en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con especialización en IA/ML.Experiencia probada en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning.Dominio de lenguajes de programación como Python y de librerías de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).Experiencia con procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) y herramientas asociadas.Conocimiento de técnicas de NLP, Computer Vision o Reinforcement Learning.Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.Se valorará experiencia en despliegue de modelos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).Residencia en o cercanía a Tarragona .Acerca del PuestoNuestro cliente, una innovadora startup tecnológica con sede en Tarragona , está buscando un Ingeniero de Machine Learning / IA altamente motivado y con experiencia. Serás parte integral del equipo de desarrollo de productos, aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver problemas complejos y crear soluciones de vanguardia. Buscamos a alguien con una sólida base teórica y práctica en algoritmos de ML, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador. Si te apasiona la IA y deseas trabajar en un entorno dinámico y colaborativo en la región de Cataluña , esta es tu oportunidad.Responsabilidades ClaveDiseñar, desarrollar, entrenar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Colaborar con equipos de producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de IA.Procesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y entrenar modelos.Optimizar el rendimiento de los modelos y asegurar su escalabilidad en producción.Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de IA.Desarrollar pipelines de datos y sistemas de MLOps.Mantenerse al día de los últimos avances en el campo de la IA y el Machine Learning.Documentar el código, los modelos y los procesos de desarrollo.RequisitosMáster o Doctorado en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con especialización en IA/ML.Experiencia probada en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning.Dominio de lenguajes de programación como Python y de librerías de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).Experiencia práctica con herramientas de MLOps como Kubeflow, MLflow, Docker, Kubernetes.Conocimiento de arquitecturas de microservicios y APIs REST.Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.Familiaridad con prácticas de ingeniería de software (pruebas, control de versiones, CI/CD).Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar proyectos en un entorno remoto.Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación.BeneficiosOfrecemos un paquete de compensación muy competitivo, incluyendo un salario base atractivo y posibles bonificaciones. La posibilidad de trabajar 100% remoto te brinda la máxima flexibilidad. Participa en proyectos de vanguardia que definien el futuro de los servicios digitales impulsados por IA. Acceso a formación continua y oportunidades de desarrollo profesional para mantener tus habilidades actualizado. Formarás parte de un equipo talentoso y colaborativo, con una fuerte cultura de intercambio de conocimientos. Dispondrás de las herramientas tecnológicas más avanzadas para tu trabajo. Contribuye directamente al éxito y la escalabilidad de nuestros productos. Entorno de trabajo dinámico y orientado a la innovación. Crecerás profesionalmente en un campo en constante evolución. Únete a nosotros para construir sistemas de IA robustos y de alto rendimiento, disfrutando de un equilibrio ideal entre tu vida profesional y personal.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?Ingeniero/a de Machine Learning en ProducciónNuestro cliente, una innovadora plataforma de servicios digitales, está buscando un/a Ingeniero/a de Machine Learning en Producción para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Esta posición es esencial para asegurar que los modelos de ML desarrollados por el equipo de ciencia de datos funcionen de manera eficiente, escalable y#J-18808-Ljbffr