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Procesar y transformar datos con.

Gestión de Contenedores y Orquestación de Datos:. Implementar y gestionar contenedores (Docker, Kubernetes) y herramientas de orquestación de datos (Airflow, NIFI). Desarrollo y Mantenimiento de Bases de Datos:.

Conocimiento en la elaboración de propuestas para concursos públicos, incluyendo definición de arquitecturas y soluciones de datos.

Te encargarás de diseñar, gobernar y evolucionar una plataforma de datos en AWS que habilite procesamiento de datos, analítica avanzada y GenAI (incl.

Experiencia técnica: Mínimo 5-7 años con experiencia práctica en proyectos de datos, incluyendo al menos 2 de las siguientes áreas: data governance, data engineering, arquitectura de datos, o visualización avanzada. Experiencia comercial: Experiencia demostrable en actividades de preventa téc

Liderar la estrategia corporativa de gobernanza de datos alineada con un modelo.

Busquem Analista de dades per a l’Àrea d’Organització, Processos i Qualitat de la UOC.La missió del lloc de treball serà oferir un suport transversal als diversos grups que conformen l’Àrea en les seves necessitats de captació i explotació de dades, assegurant la seva correcta gestió,

Supervisión y seguimiento junto a las áreas de tecnología de la correcta ejecución del proceso corporativo: control y validación de los aprovisionamientos (garantías, usos contables), ajuste de la parametría necesaria del proceso, seguimiento de las métricas relevantes del proceso (segmentac

Experiencia en el proceso de desarrollo de software, incluyendo control de versiones (GIT), despliegue continuo (CI/CD) y gestión de incidentes para soporte a usuarios de datos. Más de 2 años como Ingeniero/a de Datos. Buen nivel de soporte y mentoría a los equipos de datos.

Capacidad para diseñar procesos ETL o de integración de datos. Participar en la creación de pipelines de datos, extracción y transformación desde distintas fuentes (DB2, Oracle, SQL Server, NoSQL…). Colaborar con equipos de QA y desarrollo para garantizar la calidad, integridad y disponibilid

Licenciatura o máster en ciencia de datos, informática, estadística, matemáticas o un campo relacionado. Experiencia con herramientas de visualización de datos como. Sólidas habilidades para la resolución de problemas y capacidad para traducir los problemas empresariales en soluciones basadas

Automatización de tareas y procesos de manejos de datos. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades. Limpieza, preparación y validación de datos provenientes de diferentes fuentes.

Identificar patrones, resolver problemas de calidad de datos y optimizar procesos. Se considerarán solo candidatos que residan o deseen trasladarse a la ciudad. Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables.

Únete a nuestro equipo como Ingeniero/a – Desarrollador/a de Datos!. Crear e integrar flujos de datos (ETL, ESB, API). Participar en despliegues, gestión de incidentes y procesos de mejora continua.

Data Engineers y desarrollar soluciones de datos escalables en la nube. Diseñar y optimizar pipelines de datos (AWS, Airflow, DBT, Snowflake, ClickHouse, S3). Impulsar las mejores prácticas en calidad, gobernanza y seguridad de datos.

Analizar datos en diferentes etapas del proceso de modelización. Realizar el preprocesamiento de datos estructurados y no estructurados. Solicitar opiniones y compartir resultados mediante visualizaciones de datos.

Recoger necesidades analíticas desde las áreas de negocio y traducirlas en soluciones basadas en datos. Inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos de múltiples fuentes. Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos en coordinación con el equipo de Data Governance.

ETL, automatización de procesos y buenas prácticas de versionado (Git). Te daremos la mejor acogida con un proceso de onboarding en el que te sentirás como en casa desde el minuto uno y también recibirás tu welcome pack. Puedes consultar aquí nuestra política de Privacidad y Gestión de Datos

Integrar y automatizar pipelines de datos.

Gestión de datos: Conocimiento en gobernanza, calidad y seguridad de datos. Buscamos un/a Data Analyst para unirse a nuestro equipo y aportar valor a la organización mediante el análisis riguroso de los datos. Su principal responsabilidad será transformar datos en información útil y accionable

Experiencia de 1 año en puesto similar sobre todo en empresa de gran consumo y en análisis de datos.

Enfoque en developer experience y calidad de datos. Si eres una persona apasionada por los datos, la ingeniería de alto nivel y te motiva estar en un equipo que. Buscamos un perfil que se una al equipo de datos para diseñar, evolucionar y mantener sistemas que soportan millones de eventos diarios

Participarás activamente en sesiones de descubrimiento para entender los procesos actuales, identificar necesidades y preparar el backlog de implementación. Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos en entornos. Realizarás análisis y modelado de datos orientados a soluciones.

Mejora continua: Asegurar que los procesos de recopilación, análisis e interpretación de datos sean continuos y mejoren la calidad de la información, mejorando la experiencia del cliente, su comportamiento, identificar mejoras en los procesos de negocio, incrementar la satisfacción y la fideliz

Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y realizar.

Gracias a nuestro equipo de consultores especializados ayudamos a empresas y candidatos a crecer profesionalmente. El objetivo es garantizar un ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos: el matching values. El entorno tecnológico se centra principalmente en el ecosistema Microsoft (Power BI

Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos utilizando. Automatizar y orquestar procesos ETL en entornos. Colaborar con equipos de datos, ingeniería y producto para optimizar flujos de información.

Evaluar las necesidades y objetivos del negocio para diseñar soluciones de datos adecuadas. Interpretar tendencias, patrones y anomalías en los datos. Mejorar la calidad, fiabilidad y gobernanza de los datos de forma continua.

Participarás dentro del equipo de ingeniería de datos, en un proyecto de migración de datos "dominio a dominio", ya iniciada con algunos primeros dominios implementados, en plataforma Azure. Data Engineer/Ingeniero de datos. Modelado y definición de datos.

Se valorará positivamente conocimientos en herramientas tipo Spark, análisis de grafos como Neo4J, modelos en Python, bases de datos NoSQL, UserExperience en visualización de datos y modelos predictivos y de machine learning. Te apasionan los datos, los retos tecnológicos y la gestión de proyec

Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos. Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar. Toma de decisiones basada en datos.

Diseñar y optimizar procesos de reporting, mejorando la eficiencia y precisión de las métricas clave (adquisición, activación, engagement). Colaborar con equipos técnicos y de negocio para alinear las capacidades de datos con los objetivos comerciales. Analizar y modelar datos de clientes para

Implementar y optimizar procesos ETL para la integración, transformación y almacenamiento de datos desde diferentes fuentes (incluidas API's). Crear dashboards e informes interactivos en Power BI, aplicando modelado de datos, Power Query y DAX avanzado. SQL y optimización de consultas en grandes

IA y automatización en una compañía referente en su sector, actualmente inmersa en un ambicioso proceso de modernización tecnológica y cultural.

Participación en el análisis de datos.

Identificación proactiva de oportunidades de negocio y desarrollo de relaciones comerciales en el ámbito del Dato (arquitectura de datos, gobierno del dato, migración y curación de datos, reporting, IA, etc. Experiencia demostrada (mínimo 4-5 años) en desarrollo de negocio y entrega de solucio

Gestión y actualización de bases de datos (BBDD).

Automatizar reportings y facilitar decisiones basadas en datos. Optimizar flujos operativos mediante análisis y seguimiento de datos. Formando a los usuarios finales que son responsables del proceso.

Te encargarás de entre otras responsabilidades de la ingesta, transformación y orquestación de datos Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory. Procesamiento de datos distribuido con Apache Spark en Databricks. CI/CD para canalizaciones de datos y control de versiones con Git.

Sólida comprensión de las estructuras de datos y bases de datos y procesos ETL. Familiaridad con soluciones de almacenamiento de datos en la nube (AWS/Azure) y métodos de integración de datos (API/Servicios Web). Familiaridad con el cumplimiento normativo y sus implicaciones en la gestión de da

Familiaridad con procesos de modelado de datos y análisis de información. En este momento, buscamos un/a Analista de Datos / Especialista SQL. Conocimiento y manejo de bases de datos SQL Server.

Apoyo en las revisiones técnicas de Ciberseguridad, sistemas operativos, base de datos y de procesos de negocio, así como controles de tecnologías de la información (TI) y seguridad de la información (SI). Estudiantes de ADE con interés en Análisis de Datos, Doble Grado ADE + Analytics, Mást

Tienes experiencia diseñando pipelines de datos en AWS y te apasiona trabajar con datos limpios, escalables y de alto impacto? ¡Esta oportunidad es para ti!. Diseñar e implementar pipelines de datos eficientes y escalables. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entregar soluciones bas

La tecnología para ti es más que datos? En Integra, buscamos transformar la información en decisiones reales que impacten. Si te motiva diseñar soluciones inteligentes, automatizar procesos y construir visualizaciones que hablen por sí solas… sigue leyendo, esto te interesa.

Conocimientos de procesos ETL, modelado de datos y dominio de SQL. Experiencia de al menos 1 año trabajando con dbt para la transformación de datos. Experiencia demostrada en BI y/o ingeniería de datos (+2 años).

AI Product Manager con al menos 5 años de experiencia.Conocimientos en prompt engineering e imagen (StableDiffusion, Midjourney, DALL·E).

Gestionar, dar soporte y ejecutar cargas masivas y validaciones de datos en los módulos correspondientes.

Procesos ETL, automatización de flujos de datos, minería de datos, visualización, cloud computing. Nueva oportunidad profesional para perfiles senior en ingeniería de datos!. Big Data: modelado de datos con tecnologías como Impala, Hive, HBase o Solr.