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Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? Cuál será tu rol? Estamos buscando un un/a Data Engineer con experiencia en Fabric para unirse a nuestro equipo de I&D. El/la candidato/a ideal tendrá experiencia en el desarrollo con Fabric, así como habilidades de comunicación en inglés para colaborar eficazmente con equipos internacionales con estas funciones: • Implementación de pipelines de ingesta y transformación. Desarrollo de lakehouses y datasets en Fabric/Power BI. Automatización de procesos con CI/CD., • Responsable del desarrollo y gestión de flujos de datos., • Responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones de análisis de datos utilizando la plataforma Fabric, integrando Power BI, Data Factory, Synapse y otros servicios de Microsoft., • Crear pipelines de datos eficientes y escalables usando Dataflows y Data Factory. Tú perfil: • Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos, tanto con Servicios Cloud como herramientas de integración, • Experiencia en Data factory (Dataflows, Notebooks spark), • Experiencia con la suite de Microsoft Fabric: Lakehouse (delta y parquet) y metodología medallion, Datawarehouse (sql server, synapse dwh), Notebooks y Pipelines, • Conocimiento sólido en modelado de datos, ETL/ELT y arquitectura de datos., • Conocimiento y experiencia en SQL, • Conocimiento y experiencia en algún lenguaje como Python, Spark/Scala o PySpark., • Conocimientos y experiencia en Pureview (Glosario de términos), • Acostumbrado a implementar prácticas de DevOps para datos (DataOps), incluyendo control de versiones (Git) y CI/CD., • Experiencia en buenas prácticas de desarrollo software (arquitectura de aplicaciones, optimización, pruebas unitarias, …), • Formación académica: Grado universitario (Ingeniería Informática, Física, Estadística, Matemática), Ciclos formativos de grado superior (DAM, DAW), • Valorable certificaciones Microsoft DP-700 y DP-600, • Nivel alto de inglés. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? -Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. -Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. -Aprendizaje continuo: • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…, • Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. -Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. -Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. -Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! _

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? ¿Cuál será tu rol? Buscamos un/a Data Engineer Databricks para incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento y análisis de datos. La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos escalables, aplicando buenas prácticas de arquitectura y contribuyendo al desarrollo de plataformas modernas basadas en Databricks. Funciones principales: • Desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en Databricks., • Diseño e implementación de arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion., • Optimización de procesos de transformación de datos y consultas SQL., • Colaboración con equipos multidisciplinares para la entrega de soluciones de datos escalables. Tu perfil: Requisitos • Experiencia trabajando con Databricks., • Conocimientos sólidos de SQL., • Experiencia o conocimientos en arquitectura Medallion., • Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a proyectos de datos., • Nivel alto de inglés (oral y escrito)., • Buenas habilidades de comunicación y capacidad analítica. Valorable • Conocimientos de tecnologías cloud., • Experiencia con Spark o PySpark., • Conocimientos de integración y transformación de datos. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? -Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. -Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. -Aprendizaje continuo: • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…, • Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. -Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. -Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. -Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! _

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? ¿Cuál será tu rol? Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos. Al mismo tiempo… • Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción., • Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure., • Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure., • Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics., • Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos., • Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD)., • Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion., • Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos. Tu perfil Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en: • Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF)., • Experiencia con Azure Synapse Analytics., • Experiencia en Azure SQL Database., • Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS)., • Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark., • Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización., • Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD., • Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold)., • Conocimientos de seguridad y gestión de accesos:, • RBAC (Role-Based Access Control)., • ABAC (Attribute-Based Access Control)., • Certificación DP-900., • Nivel fluido de inglés oral y escrito., • Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación. Valoraremos especialmente • Experiencia con Delta Lake., • Certificación GitHub Foundations., • Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse., • Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data., • Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? -Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. -Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. -Aprendizaje continuo: • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…, • Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. -Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. -Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. -Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! _

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? Buscamos un/a Senior IA Architect para formar parte del equipo global de Data & Analytics Architecture, contribuyendo al diseño, desarrollo y evolución de capacidades avanzadas de plataformas de datos impulsadas por IA. Este rol es clave para habilitar soluciones basadas en AI/ML, GenAI y analítica avanzada, alineadas con la estrategia global de Data & AI. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? • Diseñar e implementar arquitecturas end-to-end de IA: desde preparación de datos hasta desarrollo de modelos, despliegue y gestión del ciclo de vida., • Liderar la adopción de estándares globales en AI/ML y GenAI., • Evaluar nuevas tecnologías, frameworks y herramientas de IA, recomendando su integración en la plataforma D&A, • Traducir necesidades de negocio y producto en requerimientos técnicos de arquitectura IA ., • Crear documentación de arquitectura (diagramas, guías, especificaciones), incluyendo aspectos de gobernanza y Responsible AI., • Proporcionar liderazgo técnico en IA a equipos de data engineering, analytics y producto., • Garantizar rendimiento, escalabilidad, fiabilidad, seguridad y uso ético de soluciones de IA., • Participar en revisiones de arquitectura, asegurando alineación con la arquitectura empresarial y estrategias de datos e IA., • Promover buenas prácticas en MLOps, ModelOps y gestión del ciclo de vida de IA., • Impulsar el desarrollo de capacidades de IA escalables, seguras y compliant dentro de plataformas de Data & AI., • Asegurar el cumplimiento de normativas, privacidad de datos y principios de Responsible AI ., • Fomentar la reutilización e industrialización de componentes, patrones y aceleradores de IA. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: • Mínimo 7 años de experiencia en proyectos de datos, IA y cloud ., • Experiencia demostrada en arquitectura de AI/ML y plataformas de analítica avanzada., • Experiencia en entornos complejos y multinacionales., • Experiencia avanzada en Azure AI (Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services) y Databricks (ML/LLM) ., • Sólida comprensión de arquitecturas AI/ML: feature stores, entrenamiento, despliegue y monitoreo., • Experiencia en MLOps y CI/CD para IA (pipelines en Azure ML, GitOps, versionado de modelos) ., • Procesamiento de datos y feature engineering con Azure Data Factory, Databricks y Spark., • Seguridad y gobernanza en IA: privacidad de datos, control de acceso, explicabilidad, mitigación de sesgos., • Monitorización de modelos: rendimiento, drift, calidad y coste., • Conocimiento de GenAI (RAG, prompt engineering, vector databases) es un plus., • Pensamiento estratégico y orientación a negocio., • Capacidad de liderazgo e influencia sin autoridad directa., • Mentalidad innovadora y enfoque en mejora continua., • Pasión por la inteligencia artificial y su impacto en el negocio. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? • Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas., • Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo., • Aprendizaje continuo:, • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…, • Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato., • Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes., • Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento., • Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‑to‑end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales. Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también: • Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision., • Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs., • Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End., • Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud., • Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático., • Liderarás equipos técnicos de proyecto., • Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación., • Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: • Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con:, • Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs,, • Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos., • Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción., • Conocimientos de DevOps y MLOps., • Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos., • Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos., • Conocimiento Databricks., • Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc)., • Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure., • Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva., • Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso., • Además, sería genial si tienes:, • PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística., • Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark)., • Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes., • Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares)., • Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos)., • Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS., • Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? -Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. -Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. -Aprendizaje continuo: • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…, • Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. -Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. -Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. -Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

¡Hola! Queremos ser un poquito más originales y alejarnos de lo tradicional en lo que respecta a ofertas de empleo, por lo que, empezamos proponiéndote unas preguntas para abrirte la curiosidad y sacarte un poco de la rutina: • ¿Cuál ha sido el bug más absurdo, elegante o traumático que has provocado o resuelto?, • ¿Qué proyecto personal absurdamente innecesario has construido solo por diversión? Ahora bien, después de este pequeño reto, te contamos un poco más acerca de nosotros (ya puedes relajar esa mente). Bluetab, an IBM Company, Certificados como ¡Great Place to Work & Best Work to Place! Una de las mejores compañías para trabajar . Somos una compañía muy techie que se ha convertido en el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA . Ayudamos a empresas clave de diversos sectores a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y cloud, sacando el máximo partido de su arquitectura y entornos de desarrollo. Nos definimos como agnósticos de la tecnología y apostamos por la innovación de los grandes hyperscalers . Descúbrelo aquí Potencia tu negocio con Gen AI y GCP: Simple y para todos. ¿Qué harás en Bluetab? Sumarte a nuestra línea estratégica de Cloud Native , donde trabajamos con Google Cloud Platform (GCP) como Partners oficiales. Diseñar y desarrollar procesos de integración de datos con Scala o Python , asegurando eficiencia y escalabilidad. Aprovechar el potencial de servicios clave como BigQuery, Dataflow y Dataproc para manejar grandes volúmenes de datos. Colaborar en proyectos de alto impacto, tanto nacionales como internacionales , que pondrán a prueba y potenciarán tus habilidades. Ser parte de una comunidad tecnológica en crecimiento , rodeado de expertos en Azure, AWS y GCP Cloud Native al estilo Bluetab. Construir aplicaciones cloud con los más altos estándares , enfocándonos en escalabilidad, resiliencia, observabilidad, optimización de costes y velocidad de entrega . ¿Qué skills deberían tener las candidaturas? Experiencia sólida en GCP y sus servicios clave : BigQuery, Dataflow, Dataproc Dominio en arquitecturas de datos y cloud , diseñando soluciones eficientes y escalables Conocimientos avanzados en Scala o Python , ¡tu código marcará la diferencia! Experiencia en catalogación y gobierno de activos del data lake, organizando datasets en BigQuery por dominios y subdominios, correcta identificación y documentación de tablas y campos Al menos 4 años de experiencia trabajando con GCP , aplicando buenas prácticas y optimización Valorable: Inglés , muy valorado para proyectos en EMEA y más allá . Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos. Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. ⏰ Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). ️ 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar. ️ Tarjeta restaurante como beneficio social adicional. Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura. Plan de retribución flexible : Transporte y Guardería. Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales. Programa de desarrollo de carrera . ¡Serás el dueño de tu crecimiento! Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering? Si buscas un entorno desafiante, lleno de innovación y en constante evolución , este es tu sitio. ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? ¿Cuál será tu rol? Buscamos un/a Data Engineer Databricks para incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento y análisis de datos. La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos escalables, aplicando buenas prácticas de arquitectura y contribuyendo al desarrollo de plataformas modernas basadas en Databricks. Funciones principales: - Desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en Databricks. - Diseño e implementación de arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion. - Optimización de procesos de transformación de datos y consultas SQL. - Colaboración con equipos multidisciplinares para la entrega de soluciones de datos escalables. Tu perfil: Requisitos - Experiencia trabajando con Databricks. - Conocimientos sólidos de SQL. - Experiencia o conocimientos en arquitectura Medallion. - Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a proyectos de datos. - Nivel alto de inglés (oral y escrito). - Buenas habilidades de comunicación y capacidad analítica. Valorable - Conocimientos de tecnologías cloud. - Experiencia con Spark o PySpark. - Conocimientos de integración y transformación de datos. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? •Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. •Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. •Aprendizaje continuo: - Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… - Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. •Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. •Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. •Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? ¿Cuál será tu rol? Estamos buscando un un/a Data Engineer con experiencia en Fabric para unirse a nuestro equipo de I&D. El/la candidato/a ideal tendrá experiencia en el desarrollo con Fabric, así como habilidades de comunicación en inglés para colaborar eficazmente con equipos internacionales con estas funciones: - Implementación de pipelines de ingesta y transformación. Desarrollo de lakehouses y datasets en Fabric/Power BI. Automatización de procesos con CI/CD. - Responsable del desarrollo y gestión de flujos de datos. - Responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones de análisis de datos utilizando la plataforma Fabric, integrando Power BI, Data Factory, Synapse y otros servicios de Microsoft. - Crear pipelines de datos eficientes y escalables usando Dataflows y Data Factory. Tú perfil: - Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos, tanto con Servicios Cloud como herramientas de integración - Experiencia en Data factory (Dataflows, Notebooks spark) - Experiencia con la suite de Microsoft Fabric: Lakehouse (delta y parquet) y metodología medallion, Datawarehouse (sql server, synapse dwh), Notebooks y Pipelines - Conocimiento sólido en modelado de datos, ETL/ELT y arquitectura de datos. - Conocimiento y experiencia en SQL - Conocimiento y experiencia en algún lenguaje como Python, Spark/Scala o PySpark. - Conocimientos y experiencia en Pureview (Glosario de términos) - Acostumbrado a implementar prácticas de DevOps para datos (DataOps), incluyendo control de versiones (Git) y CI/CD. - Experiencia en buenas prácticas de desarrollo software (arquitectura de aplicaciones, optimización, pruebas unitarias, …) - Formación académica: Grado universitario (Ingeniería Informática, Física, Estadística, Matemática), Ciclos formativos de grado superior (DAM, DAW) - Valorable certificaciones Microsoft DP-700 y DP-600 - Nivel alto de inglés. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? •Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. •Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. •Aprendizaje continuo: - Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… - Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. •Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. •Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. •Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Job Description Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? Descripción breve ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? • Impulsar el diseño y desarrollo de aplicaciones y servicios de IA que integren modelos de lenguaje (LLMs) y capacidades de IA Generativa en entornos cloud (Azure/AWS/GCP), con prácticas de ingeniería modernas (CI/CD, testing, observabilidad, seguridad) para llevar a producción soluciones robustas (RAG, agentes, automatización de procesos) alineadas con marcos de entrega confiable de GenAI • Diseñar y desarrollar servicios backend (REST/GraphQL) y microservicios que integren LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock) y herramientas/funciones para ejecutar acciones sobre APIs internas/externas. • Construir pipelines de RAG (ingesta, chunking, embeddings, almacenamiento vectorial, retrieval) y agentes con orquestadores (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, u otros) y mecanismos de tool/function calling. • Implementar CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins), contenedores (Docker, Kubernetes) y observabilidad (logging, métricas, tracing). • Asegurar calidad: TDD/BDD, pruebas unitarias/contract/integración; definir gateways de calidad (linting, SAST/DAST, escaneo de dependencias). • Aplicar LLMOps/MLOps: versionado de prompts y artefactos, evaluación de calidad (exactitud, groundedness, toxicity), monitorización (latencia, coste, drift), y guardrails (políticas, contenidos, PII). • Colaborar con arquitectura, datos, seguridad y negocio para aterrizar requisitos no funcionales (escalabilidad, resiliencia, coste) y gobierno/ética de IA (acceso a datos, cumplimiento). • Documentar decisiones (ADRs), elaborar playbooks reutilizables y apoyar revisiones de código y mentoring de perfiles más junior. • Contribuir a aceleradores internos y componentes reutilizables alineados con los marcos de capacidades de Data & AI. Descripción larga Para sentirte a gusto en la posición se requieren conocimientos en/de: • Sólida base de ingeniería de software (3–7+ años, según seniority): diseño de APIs, patrones de integración, concurrencia/asíncrono, buenas prácticas de código (Clean Code, SOLID). • Experiencia en Python y frameworks backend (FastAPI, Flask, Express, etc.). • Git avanzado (branching model, pull requests, code review) y CI/CD en alguno de: GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps / Jenkins. • Cloud (al menos una: Azure, AWS o GCP) con despliegue de cargas en contenedor (Docker; deseable Kubernetes). • Integración con servicios de GenAI/LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Vertex AI, Bedrock): consumo de APIs, autenticación, gestión de costes y límites, prompting y evaluación básica. • Conocimientos prácticos de RAG (embeddings, vector stores como FAISS, pgvector, Pinecone) y orquestadores (LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel). • Testing (unit/integration/contract), monitorización (p. ej., OpenTelemetry), y seguridad básica de APIs (OAuth2/OIDC, secretos, rate limiting). • Inglés profesional (trabajo con documentación y equipos internacionales). • LLMOps/MLOps: MLflow, Weights & Biases, Prompt Flow/Azure AI Studio evals, experiment tracking y dashboards de evaluación. • Mentalidad de producto y obsesión por la calidad en producción. • Colaboración con equipos multidisciplinares (arquitectura, datos, seguridad, negocio). • Aprendizaje continuo en un entorno muy dinámico (nuevos modelos, frameworks, evaluaciones). • Comunicación clara y documentación de decisiones. Además sería estupendo si tienes experiencia en: • Infra as Code (Terraform), Kubernetes avanzado (ingress, autoscaling, service mesh), event driven (Pub/Sub, Kafka). • Observabilidad y fiabilidad: SLO/SLA, alerting, caídas controladas, chaos testing. • Seguridad y cumplimiento en GenAI: redacción de guardrails, filtrado de PII, controles de contenido. • Experiencia con Agentic AI (planificación, herramientas, memoria, equipos de agentes). Descripción breve Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? - Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. - Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida trabajo. - Aprendizaje continuo: o Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… o Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. - Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. - Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. - Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end to end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? ¿Cuál será tu rol? Como AWS BI & Data Analytics Architect, serás responsable de diseñar y liderar arquitecturas de Business Intelligence y Analítica de Datos en AWS, asegurando la implantación de soluciones escalables, seguras y alineadas con las necesidades de negocio. Al mismo tiempo… - Liderarás el diseño y definición de arquitecturas de datos y BI dentro de programas complejos de transformación de datos y analítica. - Diseñarás soluciones basadas en servicios AWS para la explotación y visualización de datos. - Participarás en el diseño e implementación de soluciones de Business Intelligence a gran escala utilizando arquitecturas de referencia AWS basadas en QuickSight y otros servicios como Glue, EMR, Redshift, etc. - Definirás estándares, principios y mejores prácticas de arquitectura cloud y analítica. - Colaborarás con equipos multidisciplinares para transformar requisitos de negocio en soluciones técnicas. - Garantizarás la escalabilidad, seguridad, rendimiento y optimización de costes de las plataformas de datos. - Participarás en revisiones de arquitectura y asegurarás el cumplimiento de los estándares corporativos. - Actuarás como referente técnico para clientes y equipos de proyecto, proporcionando liderazgo y asesoramiento especializado. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: - Experiencia demostrable diseñando y entregando arquitecturas dentro de programas complejos de Transformación de Datos o de Data & Analytics. - Amplia experiencia práctica en arquitectura de BI y analítica de datos en AWS. - Experiencia en despliegues de soluciones de Business Intelligence utilizando AWS QuickSight. - Conocimiento profundo de principios de arquitectura cloud: seguridad, escalabilidad, rendimiento y optimización de costes. - Experiencia trabajando bajo frameworks y estándares de arquitectura empresarial. - Capacidad para gestionar stakeholders y relacionarse con clientes en entornos complejos. - Excelentes habilidades de comunicación y presentación. - Nivel fluido de inglés oral y escrito (mínimo B2). Deseable: - Certificación AWS Solutions Architect Associate o superior. - Experiencia con servicios de datos de AWS como Redshift, Athena, Glue, QuickSight y Lake Formation. - Conocimiento de herramientas de Business Intelligence adicionales, preferiblemente MicroStrategy. - Experiencia previa en sectores regulados como Servicios Financieros Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? •Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. •Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. •Aprendizaje continuo: - Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… - Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. •Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. •Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. •Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? ¿Cuál será tu rol? Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos. Al mismo tiempo… - Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción. - Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure. - Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure. - Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics. - Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos. - Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD). - Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion. - Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos. Tu perfil Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en: - Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF). - Experiencia con Azure Synapse Analytics. - Experiencia en Azure SQL Database. - Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS). - Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark. - Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización. - Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD. - Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold). - Conocimientos de seguridad y gestión de accesos: - RBAC (Role-Based Access Control). - ABAC (Attribute-Based Access Control). - Certificación DP-900. - Nivel fluido de inglés oral y escrito. - Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación. Valoraremos especialmente - Experiencia con Delta Lake. - Certificación GitHub Foundations. - Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse. - Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data. - Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? •Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. •Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. •Aprendizaje continuo: - Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… - Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. •Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. •Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. •Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? ¿Cuál será tu rol? Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos. Al mismo tiempo… - Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción. - Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure. - Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure. - Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics. - Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos. - Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD). - Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion. - Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos. Tu perfil Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en: - Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF). - Experiencia con Azure Synapse Analytics. - Experiencia en Azure SQL Database. - Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS). - Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark. - Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización. - Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD. - Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold). - Conocimientos de seguridad y gestión de accesos: - RBAC (Role-Based Access Control). - ABAC (Attribute-Based Access Control). - Certificación DP-900. - Nivel fluido de inglés oral y escrito. - Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación. Valoraremos especialmente - Experiencia con Delta Lake. - Certificación GitHub Foundations. - Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse. - Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data. - Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? •Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. •Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. •Aprendizaje continuo: - Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… - Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. •Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. •Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. •Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Hola! Estamos buscando a una persona de confianza que pueda cuidar de nuestra hija Alma, que tiene 1 ao, del 3 al 13 de agosto, de 9:30 a 16:00.La idea sera jugar con ella, darle de comer, seguir su rutina (siesta, cambio de paal, paseos si hace buen tiempo, etc.Durante sus siestas, nos gustara tamb