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  • Técnico de Inteligencia Artificial Tenerife
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    Técnico de Inteligencia Artificial Tenerife
    hace 1 día
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    La Laguna

    ¿Quiénes somos? TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodología de aprendizaje, el Relearning, así como la implementación del Método del Caso de Harvard. La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Qué buscamos? • Experiencia: Mínimo 2-3 años en desarrollo de software, con al menos 1 año especializado en proyectos de IA/Machine Learning., • Dominio de Python: Uso experto de librerías como Pandas, NumPy y entornos de desarrollo estándar., • Frameworks de Deep Learning: Experiencia demostrable con PyTorch o TensorFlow/Keras., • Experiencia con LLMs: Conocimiento práctico en la integración de modelos de lenguaje y uso de frameworks como LangChain o LlamaIndex., • Bases de Datos Vectoriales: Experiencia trabajando con soluciones como Pinecone, Milvus, Weaviate o FAISS. ¿Qué realizarás con nosotros? • Desarrollar y optimizar pipelines de datos para sistemas RAG (ingesta, chunking, embeddings y recuperación)., • Evaluar y ajustar (fine-tuning) modelos de lenguaje para mejorar la precisión en la atención al usuario., • Diseñar arquitecturas de redes neuronales (CNN, RNN, Transformers) adaptadas a necesidades específicas de análisis de datos., • Colaborar con el equipo de infraestructura para el despliegue eficiente de modelos en entornos de producción., • Mantenerse al día con el estado del arte en Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP). ¿Qué ofrecemos? • Contrato laboral indefinido a jornada completa., • Presencial en nuestras oficinas de Taco, Tenerife., • Salario según perfil., • Horario de Lunes a Jueves de 07.30 a 16.30 (una hora para comer) y Viernes de 07.30 a 16.00 (una hora para comer), • Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar una carrera profesional a largo plazo., • Becas sobre programas formativos especiales para empleados., • Plan de carrera en el departamento., • Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar tu adaptación y ayudarte a alcanzar tus metas.

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    ¿Quiénes somos? TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%. Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España). Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo. Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodología de aprendizaje, el Relearning, así como la implementación del Método del Caso de Harvard. Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH. TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales. ¿Qué realizarás con nosotros? • Desarrollo de nuevas funcionalidades de alta complejidad., • Mantenimiento correctivo y evolutivo del sistema., • Liderazgo técnico y mentoría proactiva a compañeros de equipo., • Participación en reuniones de seguimiento diario (Daily) y planificación. ¿Qué buscamos? Formación académica: Grado en Ingeniería Informática o similar. Experiencia profesional: • +4 años en ASP.NET (Razor), C#, patrón MVC y arquitectura en capas., • Manejo de .NET 6+ y .NET Framework 4.5., • Conocimientos avanzados de JS, HTML, CSS y Webpack. Conocimientos técnicos: • SQL Server., • Core Web Vitals., • Google Search Console. ¿Qué ofrecemos? • Contrato laboral indefinido., • Salario en función del perfil., • Horario: Lunes a Jueves de 7.00 a 13.00 y de 13.30 a 15.30 y los Viernes de 7.00 a 14.00, • Modalidad: híbrida en oficina de San Cristóbal de La Laguna, • Formarás parte de una entidad en plena expansión y crecimiento, con proyectos internacionales y un alto ritmo de innovación., • Becas sobre programas formativos especiales para empleados., • Buen ambiente laboral y acompañamiento inicial para asegurar tu adaptación. Si te apasiona la inteligencia artificial, disfrutas creando soluciones que combinan innovación, datos y tecnología, y quieres formar parte de un equipo que impulsa el futuro con modelos inteligentes y experiencias hiperpersonalizadas, ¡te estamos esperando! #SomosTECH

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