Senior MLOps Engineer
2 days ago
Palau-solità i Plegamans
Job Description En Amaris Consulting buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a uno de nuestros proyectos clave y ayudar a industrializar, escalar y operar soluciones de Machine Learning en un entorno cloud-native. Trabajarás junto a equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps para diseñar plataformas y pipelines de ML robustos, seguros y automatizados. No espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; se espera un gran volumen de candidaturas para esta oportunidad. Responsabilidades principales • Diseñar, implementar y mantener soluciones de MLOps que cubran todo el ciclo de vida del ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos., • Construir y gestionar infraestructura en AWS, garantizando escalabilidad, fiabilidad, automatización y seguridad., • Definir e implementar Infraestructura como Código utilizando Terraform para despliegues repetibles y auditables., • Desplegar y operar clústeres de Kubernetes y gestionar aplicaciones de ML contenedorizadas en entornos productivos., • Implementar y mantener flujos de trabajo y orquestación de ML con herramientas como MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow., • Configurar y mejorar pipelines de CI/CD para modelos de ML y data pipelines, incluyendo testing, versionado y despliegue automatizado., • Implementar monitorización, logging y alertas para servicios de ML e infraestructura, asegurando rendimiento, fiabilidad y optimización de costes., • Colaborar con equipos multidisciplinares, aportando buenas prácticas y guía en MLOps y arquitecturas cloud-native.Requisitos, • 3–5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de MLOps en entornos productivos., • Experiencia sólida con AWS (implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad)., • Experiencia demostrable con Terraform para Infraestructura como Código., • Experiencia práctica con Kubernetes (despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas)., • Conocimiento y uso de frameworks y herramientas de MLOps: MLflow, Kubeflow, TFX, Apache Airflow u otras similares., • Buen dominio de al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python), gestión de versiones (Git) y CI/CD., • Experiencia en monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, CloudWatch u otras)., • Fuertes habilidades de trabajo en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.Idiomas, • Español nivel alto., • Inglés: nivel B2.Nice to have, • Experiencia con otros proveedores cloud (GCP, Azure)., • Conocimiento de herramientas de data engineering y modern data stack., • Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum, Kanban).Modalidad de trabajo, • Modelo híbrido: teletrabajo con posibilidad de acudir a la oficina de Palau Solità i Plegamans (bus directo).Beneficios, • Entorno internacional y multicultural con proyectos globales., • Formación continua, certificaciones y comunidades de práctica., • Planes de desarrollo profesional y movilidad interna., • Paquete retributivo competitivo y cultura flexible, centrada en las personas. Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad dentro de la empresa y a crear un entorno inclusivo. xcskxlj Por ello, damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, sin importar género, orientación sexual, raza, origen étnico, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características. #J-18808-Ljbffr