Teletrabajo jobs in BurgosCrear alertas

1.Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2.Funciones: • Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia., • Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining., • Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos., • Transformar PoCs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry)., • Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes., • Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales)., • Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc., • Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes., • Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3.Experiencia requerida • Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos., • Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización)., • Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases)., • Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI,, • Anthropic, Gemini, Claude, etc.)., • Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform., • Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) . Experiencia valorable: • Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia., • Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) ., • Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) ., • Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4.Requisitos de formación: • Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática., • Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5.Habilidades requeridas: • Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales., • Capacidad de resolución de problemas., • Capacidad de aprendizaje y adaptación., • Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6.Condiciones: • Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect, • Unidad I+D: Agentes IA, • Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial)., • Incorporación inmediata., • Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: • Contrato indefinido., • Absoluta discreción en el proceso de selección., • Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…)., • Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado., • Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos)., • Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica., • Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa., • Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado., • Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos)., • Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia., • Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización., • Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

En Claire Joster , acompañamos a una sólida compañía industrial ubicada en Burgos , con una larga trayectoria y un fuerte crecimiento en los últimos años, en la incorporación de un/a Técnico/a de Recursos Humanos para su equipo. Se trata de una empresa familiar de origen internacional, con décadas de historia y un proyecto estable, en expansión y con un equipo de RRHH cercano, colaborativo y con muy buen ambiente. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte del departamento de RRHH, trabajando mano a mano con la Responsable de Desarrollo y Selección y el Responsable de Operaciones. Tu rol será clave en la gestión laboral y administrativa , asumiendo progresivamente el proceso completo de nómina. Tus principales responsabilidades serán: • Gestión de nóminas (127 aprox.). Inicialmente con acompañamiento del gestor externo hasta asumir el proceso internamente., • Preparación de datos para la gestoría: altas, bajas, contratos, incidencias , etc., • Tramitación con Seguridad Social , DELTA y seguros sociales., • Gestión de contrataciones ., • Elaboración de reporting y KPIs del área., • Preparación de información para contabilidad: Modelos 190 y 111 ., • Gestión de documentación laboral: vidas laborales , información para auditoría, etc., • Control y operativa del absentismo ., • Gestión de fichajes ., • Trabajo con beneficios sociales y retribución flexible., • Coordinación con la mutua ., • Seguimiento del Plan de Igualdad ., • Apoyo puntual en negociaciones con comité (siempre acompañado/a)., • Participación en procesos de selección ., • Asistencia a eventos corporativos ., • Uso de la plataforma interna de RRHH., • Relación con el grupo internacional de RRHH . ¿Qué buscamos? • Experiencia mínima de 3 años en posiciones similares., • Perfil vinculado al entorno industrial ., • Persona cercana, natural, flexible y con gusto por el trato con las personas., • Conocimientos actualizados en nómina, Seguridad Social y legislación laboral ., • Nivel de inglés B2–C1 ., • Capacidad para trabajar en equipo y generar confianza., • Sencillez, profesionalidad y orientación al detalle. ¿Qué ofrece la compañía? • Contrato indefinido y proyecto estable., • Horario de lunes a jueves: entrada flexible entre 8:00–9:00 y salida entre 17:00–18:30 (45 min comida)., • Viernes: entrada flexible 8:00–9:00 a 14:00–15:00., • Horario reducido en verano (como los viernes) desde mediados de julio a la primera semana de septiembre., • 30 días naturales de vacaciones ., • 2 semanas de cierre en agosto + cierre en Navidad., • 7 días adicionales libres (5 días libres + 2 de libre disposición)., • Servicio de comedor en la empresa., • Seguro médico ADESLAS opcional., • Servicio de fisioterapia gratuito dos veces por semana., • Posibilidad de clases de inglés ., • Teletrabajo : 15–16 días por trimestre (máx. 2 días/semana). Si buscas un proyecto estable, humano y con recorrido dentro del sector industrial, estaremos encantados de conocerte. Puedes enviarnos tu CV o contactar directamente con el equipo de Claire Joster .

Desde Paul Marlex estamos buscando incorporar un/a Administrativo/a de Obra para dar soporte a proyectos en curso, en una empresa sólida del sector construcción. RequisitosExperiencia previa como administrativo/a en empresa constructora (imprescindible).

Qué ofrecemos? Salario competitivo Seguro de salud y plus dental 26 días laborables de vacaciones Jornada intensiva los viernes 1 día de teletrabajo a la semana ¿Qué buscamos? Titulación universitaria (preferentemente en Ingeniería) Máster en PRL con las tres especialidades.

1.Descripción del puesto: Ingeniero en robótica móvil ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar al equipo de I+D un perfil con experiencia en el sector de la robótica móvil y conocimientos de visión artificial. 2.Experiencia requerida: Al menos 4 años de experiencia en puestos similares. Experiencia en el uso y aplicación de ROS, ROS2. Experiencia en el uso del simulador GAZEBO. Trabajo en proyectos de robótica móvil Programación con C++, Python. Se valorará experiencia en: Proyectos de robótica industrial, experiencia con robots cuadrupedos, drones. Participación en proyectos de investigación. Experiencia con Open CV y otras librerías de visión artificial, así como tecnologías de inteligencia artificial (redes neuronales, machine learning, etc.). 3.Requisitos de formación Formación académica mínima: Grado o Máster en Informática, Automática, especialización en Robótica o Visión Artificial. 4.Condiciones: Posición a cubrir: Ingeniero en robótica móvil. Unidad: I+D Lugar de trabajo: Sede central de Burgos. Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 5.Se ofrece: Contrato indefinido. Jornada Completa. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con flexibilidad laboral que incluye teletrabajo parcial. Formar parte del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial, en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales principalmente de Castilla y León principalmente para los sectores de Industria, Salud, Defensa y Transporte y de ámbito nacional con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Flexibilidad laboral. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Absoluta discreción en el proceso de selección.

¡Seguimos creciendo en SIMECAL! En SIMECAL buscamos incorporar consultores/as con ganas de aprender, aportar y desarrollarse en una empresa en plena expansión. Sobre nosotros Somos una empresa española con más de 20 años de experiencia garantizando la seguridad y el bienestar de las personas. Nos mueve el compromiso, la innovación y la formación continua. El puesto Formarás parte del área de Consultoría y Sistemas de Gestión , donde podrás crecer participando en proyectos de: ISO 9001, 14001 y 45001 , y otros sistemas (UNE 1090, ISO 27001, huella de carbono, FSC, etc.). Consultoría, formación y desarrollo de contenidos. Gestión comercial y de clientes. Requisitos Experiencia mínima de 6 meses en consultoría de sistemas de gestión. Habilidades comunicativas y orientación a cliente. Permiso de conducir B . Ofrecemos Proyecto estable y oportunidades reales de crecimiento . Formación continua y apoyo desde el primer día. Teletrabajo combinado con desplazamientos. Vehículo de empresa y medios tecnológicos. Residencia preferente en Castilla y León (también se valoran zonas limítrofes). Si te apasiona la consultoría y quieres crecer en un entorno dinámico y humano, ¡Nos encantará conocerte!

1.Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2.Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar PoCs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3.Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) . Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) . Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) . Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4.Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5.Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6.Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

1.Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2.Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar PoCs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3.Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) . Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) . Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) . Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4.Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5.Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6.Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

1.Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2.Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar PoCs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3.Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) . Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) . Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) . Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4.Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5.Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6.Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

1.Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2.Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar PoCs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3.Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) . Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) . Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) . Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4.Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5.Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6.Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

Nuestra Compañía, Plukon Food Group, es una multinacional europea líder en el sector avícola y colabora con socios del sector para proporcionar una amplia gama de productos alimentarios que incluyen ensaladas, complementos alimentarios y proteínas vegetales alternativas.Plukon Food Group está

Teletrabajo (Media jornada con horario flexible).

Ingeniero/a de Datos – Teletrabajo. Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.