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Amazon is seeking an experienced business-oriented Robotics System Integration & Deployment Engineer II to lead first-time deployments of advanced automation technologies and develop comprehensive documentation that enables global rollouts across our fulfillment network. Join our Robotics Delivery and Packaging Innovation International team, where we transform complex automation technologies into efficiently deployable solutions on a global scale. Ideal candidates will have extensive experience leading automation deployments from conception to launch, combined with strong technical problem-solving ability. You'll take complete ownership of initial deployment execution, creating comprehensive schedules, aligning cross-functional teams, vendors, and site teams, then transform initial deployment complexity into standardized, streamlined procedures for downstream teams. Working across multiple technologies will accelerate your learning through exposure to diverse stakeholders and technical environments. Amazon's culture encourages an entrepreneurial approach and expects engineers and managers alike to take a high level of ownership in solving complex problems in a fast-paced environment. The role could be based in Munich, Berlin, Barcelona, London, Vercelli or Milan with ~50% travel across Europe during peak deployment season, with occasional international travel. Key job responsibilities • Lead end-to-end deployment lifecycle from planning through go-live, managing on-site execution during Alpha and Beta phases including installation, commissioning, and validation, • Align cross-functional teams, vendors, and site teams to ensure successful project delivery, • Transform deployment complexity into scalable solutions by creating and improving comprehensive documentation and deliverables that convert initial implementations into ready-to-scale procedures, • Evaluate and deliver large-scale automation technologies including conveyance, sortation and robotics systems, • Collaborate with product, safety, deployment, quality and vendor teams throughout project lifecycle A day in the life You'll take complete ownership of first-time deployments, from crafting detailed project schedules to coordinating with site teams, vendors, and cross-functional stakeholders. During deployment execution, you'll be on-site leading all aspects of implementation through go live. You will interact daily with diverse functional teams across multiple time zones, conducting regular meetings with internal teams, stakeholders, and vendors. You'll build relationships with subject matter experts, analyzing the technologies we deploy. No two days will be the same in our fast-paced environment, offering opportunities for professional growth as part of a collaborative, focused team. About the team Robotics Delivery & Packaging Innovation is a diverse and multi-talented team with a proven track record of overcoming challenging technical problems to deliver Amazon’s leading-edge robotics technologies in its fulfilment, transportation, and delivery network across the world. Our high-performing team blends engineering know-how, problem solving, curiosity, innovation, leadership, and effective communication to deliver positive results for our customers. • Bachelor's degree in engineering or equivalent STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) field, • Experience leading automation deployment projects from planning through commissioning, • Hands-on experience with robotics, material handling systems, or warehouse automation technologies, • Proven track record creating technical documentation for field teams, • Strong stakeholder management and cross-functional coordination abilities, • Strong written and verbal communication skills, • Willingness to travel up to 50% during EU deployment seasons, • Experience troubleshooting complex technical systems on-site, • Experience with robotic deployments in warehouse or fulfillment environments, • Background managing vendor relationships and external contractors during technology implementations, • Knowledge of Lean Manufacturing principles and continuous improvement methodologies, • Project management certification (PMP, Scrum, Agile), • Experience with Amazon Robotics or similar warehouse automation platforms, • Master’s degree in engineering or related STEM field, • Experience training field teams on new technology implementations Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice (_) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit _ for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

Contract Bioinformatician - 100% Remote - initially 3 months Exalto consulting are currently recruiting for a contract bioinformatician, this is 100% remote working, outside IR35, initially 3 months likely to extend due to the workload. • Strong programming skills, with proficiency in languages such as Python, R, or similar for data analysis., • Experience working with cloud computing platforms, preferably Amazon AWS, agentic systems, • Strong analytical skills, particularly in accuracy and reproducibility analysis of biomarkers Desirable: • Experience working with the Illumina Dragen Platform, • Experience with agentic AI frameworks., • Experience working with Domino Data Lab, • Experience working with Nextflow or similar productionized pipeline orchestrator, • Experience drafting with Jira and Confluence to track and document work If you have the above experience and are looking for a new contract role, please send your CV for immediate consideration as our client are looking to hire ASAP Contract Bioinformatician - 100% Remote - Initially 3 months

About us Vestacy is a standalone company (carved out from Reckitt) with a clear purpose: to transform houses into homes. We’re home to some of the world’s most trusted brands (Air Wick, Calgon, Cillit Bang, and Mortein) helping millions of people care for the spaces they live in every day. Backed by Advent, a leading global private equity firm, we have the freedom to think big and move fast. With almost 3,000 colleagues across 20+ countries, we see every person as a Founder, empowered to make bold decisions and shape what’s next. We care for our company the way you care for your own home: with energy, passion, and pride. Here, you’ll find space to grow, opportunities to lead, and the support to thrive. Together, we’re building something extraordinary. About the role We are looking for a dynamic and motivated Sales Trainee to join our team. This is a unique opportunity to gain hands-on experience in data-driven sales analytics and customer development, working closely with our Head of Accounts, Key Account Managers, and other experienced professionals in the field. Your responsibilities • Sales Reporting: Create and maintain both standardized and ad hoc reports, ensuring accuracy and business relevance. Analyse data to identify key insights and highlights., • Commercial Strategy Development: Collaborate with the sales team to develop and execute strategic plans for assigned key accounts, contributing ideas to enhance customer engagement and drive business and category growth., • Cross-functional Collaboration: Work closely with teams such as Trade Marketing, Customer Trade, and Operations to ensure alignment on customer needs and successful execution of initiatives., • Sales Support: Assist in the sales process, including the preparation of presentations and proposals tailored to customer needs., • Administrative Support: Provide day-to-day administrative and operational support to the Head of Accounts and Key Account Managers, ensuring smooth coordination and execution, while also contributing to the achievement of growth objectives and the overall P&L performance of a clients., • Amazon / E-commerce support:, • Ensure product availability and Buy Box ownership, managing stock issues, listings, and retailer communication, • Monitor business performance (1P & 3P), analyse data and identify growth opportunities, • Optimize and maintain product content across platforms, ensuring high-quality execution, • Manage daily operations including promotions, ASIN master data, and issue resolution, • Support new product launches (NPDs), ensuring proper listing, availability, and coordination across teams, • Resolve operational issues such as PO errors, logistics discrepancies, and pricing inconsistencies The experience we are looking for • Educated to minimum bachelor degree level (completion or near completion) in a business related subject., • English: Advanced / fluent (written, oral and spoken), • Strong analytical skills and attention to detail is critical., • Confidence, maturity, tenacity, • Passion to understand consumer products and the FMCG marketplace Skills for success • Passionate about sales, • Strong proficiency in Microsoft Excel (e.g., pivot tables, advanced formulas, data visualization) for reporting and analysis., • Strong analytical skills, • Eager to learn, with a proactive and goal-oriented mindset., • Excellent communication and interpersonal skills, • Ability to work both independently and as part of a team. What we offer We believe great work deserves great rewards. That’s why we offer numerous local benefits and global benefits designed to help you grow and thrive, such as career mobility opportunities, a referral program, access to our online learning academy, mental wellbeing support, and short-term bonus incentives. Equality We believe the best teams are built like great homes: on strong foundations and room to grow. That’s why we hire for potential as well as experience. If you resonate with our purpose, we encourage you to apply, even if you don’t tick every box. We’re committed to equal opportunity for all, regardless of age, ability, background, identity, or any other characteristic protected by law. Together, we create a space where everyone can thrive.

We are looking for a Senior Full Stack Software Developer to help us scale AI assets and develop innovative Retrieval-Augmented Generation (RAG) products. 📌 About the role In this role, you will work at the intersection of cutting-edge LLMs, intelligent agents, and application development, contributing directly to the future of AI-driven solutions. You will be responsible for developing scalable backend services, building intuitive frontend interfaces, and enhancing our Document Understanding product. What we’re looking for: • Technical Mastery: Senior expertise in Full Stack development combining Python (backend) and React.js / Node.js (frontend), along with containerization using Docker., • AI & Innovation: Strong understanding of Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and agentic architectures. Proven experience with LangChain is highly preferred., • Cloud & Infrastructure: Familiarity with Cloud environments (Amazon AWS, Azure) and AI model deployment/optimization., • Soft Skills & Language: Fluency in English (mandatory for our international environment) combined with excellent communication, adaptability, problem-solving, and teamwork skills. 📍 Location: Hybrid Model - Barcelona Sector: IT / Artificial Intelligence & Software Development Why join this project? 🤝 People first – inclusive, diverse, and international culture. 🚀 Work with cutting-edge technology on global-scale products. 📈 Clear opportunities for career progression and continuous development. 😁 Collaborative teams with a strong sense of belonging. 🎓 Access to learning resources and development programs. 💰 Competitive compensation. 🩺 Private health insurance & benefits (according to region). ⚡ Flexible working environment and hybrid model. 🏋️ Wellness and mental-health initiatives. 🥳 Team-building activities and global community events. ✨ Want to know more about us? Click here and discover all the details. 🔍 Find out what people are saying about us on Glassdoor Reviews. 💬 We know that not every candidate will meet 100% of the requirements. If your profile doesn’t match perfectly but you believe you can add value, we would still love to hear from you! 👉 Ready for the challenge? Apply now and be part of a global digital leader driving innovation and transformation. Empowering People, Unlocking Innovation. The employee will adhere to information security policies: • Will have access to confidential information related to Capitole and the project they are working on., • Must comply with the security policies and internal policies of the company and the client., • Must sign an NDA.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Digital Architecture es la división que proporciona la estrategia tecnológica y las plataformas IT necesarias para impulsar la digitalización y transformación de nuestros clientes, ofreciendo soluciones cloud-native y siendo referentes en la construcción de arquitecturas robustas, seguras y que contemplen todas las necesidades. Como Premier Tier Services Partner de Amazon, en NTT DATA somos conscientes de jugar un rol trascendental para llevar la innovación a nuestros clientes cumpliendo los requisitos necesarios. Para ello, AWS es una de nuestras plataformas clave para acelerar la transformación digital, diseñando arquitecturas cloud-native y apostando por sus servicios para construir soluciones robustas, modulares y escalables. Aquí no solo usarás la nube, sino que la transformarás en una ventaja competitiva real. Buscamos profesionales que dominen los servicios clave de AWS y aporten visión estratégica para liderar la definición de arquitecturas que sean resilientes, seguras y alineadas con la estrategia del negocio. Trabajarás en proyectos donde el diseño de soluciones cloud-native, el uso de patrones de arquitectura moderna, y la integración de servicios marcarán el rumbo tecnológico de grandes compañías. Si entiendes la nube como una herramienta de transformación y tienes experiencia en arquitecturas complejas en AWS, ¡te queremos en el equipo! Para nosotros es muy importante que nuestro conocimiento esté actualizado, y por ello: • Ponemos a tu disposición un track formativo en tecnologías avanzadas, habilidades, competencias y metodologías que te harán evolucionar como profesional., • Tendrías acceso total a la plataforma Udemy para el catálogo de formaciones de AWS para que puedas ampliar tu catálogo de certificaciones, las cuales bonificamos., • Dispondrás de horas de prácticas y cuentas en AWS para poder realizar casos prácticos., • Desde nuestro Centro de Excelencia de AWS, impulsamos una experiencia profesional que va mucho más allá del desarrollo diario. Participarás en acciones de partnership estratégico, programas de formación especializada, y eventos clave como AWS Summit, AWS re:Invent o sesiones técnicas de AWS PartnerCast. Queremos que formes parte activa del desarrollo de la práctica de AWS, con visibilidad, aprendizaje continuo y un entorno donde tu impacto se nota. 📍 Aunque nuestra búsqueda está centrada principalmente en Barcelona, también tenemos equipos en Madrid, Bilbao, Valladolid, Zaragoza, Sevilla, A Coruña, Valencia y Oviedo. Por lo que si vives en estas u otras ciudades también nos interesa tu perfil y estaremos encantados de conocerte. ¿Qué te ofrecemos? 🧠 Formar parte de un equipo de élite especializado en la unión entre estrategia y tecnología. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario de manera anual. 🎓 Certificaciones bonificadas de los principales proveedores cloud (AWS, Azure, GCP) y otras tecnologías. 📝 Acceso gratuito a nuestra plataforma formativa, NTT DATA University, donde encontrarás formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills. 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para facilitar la conciliación. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y los meses de verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, seguro de vida y accidentes y muchos más. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales para impulsar un impacto positivo a través de nuestro portal de voluntarios The Blue Wave. 🔝 Un ambiente de trabajo excelente, que fomenta el compañerismo y la buena convivencia. Somos Global Top Employer 2025, y, en España, por 10º año consecutivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva. En NTT DATA creemos que cada persona es única y apostamos por una cultura que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. ¡Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA!

Data Scientist — Machine Learning for Marketing 📍 Barcelona · Full-time Most marketing decisions are still made on instinct. We help the world's most sophisticated advertisers replace that instinct with evidence. Indaru is an independent media and data advisory firm. We combine senior consulting judgement with advanced analytics to answer the questions that matter most to large advertisers: what is our marketing actually delivering, what should we change, and what happens if we do? Our work sits behind multi-million-euro investment decisions at some of the largest brands in the world. We're looking for a Data Scientist who is genuinely excited about applying machine learning to real commercial problems — and who wants their models to shape decisions, not sit in a notebook. What you'll work on You'll join a team of data scientists building the models and measurement that guide our clients' marketing investment. Day to day, that means: • Developing machine-learning models applied to marketing — Marketing Mix Modelling (MMM), forecasting, segmentation and attribution, • Contributing to our proprietary products: AITA, our MMM platform, and EcoMetrics, our ISO-aligned solution for measuring the carbon footprint of digital advertising, • Turning model output into clear, defensible recommendations clients can act on, • Building and optimising the data pipelines (ELT) that bring together Google Ads, Meta, Google Analytics, YouTube and Amazon data, • Designing and maintaining dashboards in Looker Studio, Shiny, Power BI and similar tools, • Presenting your findings directly to clients — your analysis, in your words What we're looking for Essential • Strong Python for data science (pandas, scikit-learn and the wider ecosystem) and comfort working with large datasets (GB–TB scale), • Solid SQL — able to write and reason about complex queries, • A rigorous, detail-oriented and self-directed way of working, • A genuine collaborator who enjoys working closely with colleagues and clients, • Strong written and spoken English (C1), • A degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, Engineering or a related quantitative field Nice to have • Experience with deep-learning or Bayesian frameworks (TensorFlow, Keras, PyMC, PySpark), • Familiarity with a cloud platform (Google Cloud, AWS or Azure), • Exposure to marketing, media or advertising data, • Additional languages — we work across Europe, the Americas, the Middle East and Asia-Pacific Don't tick every box? If you're strong on the essentials and keen to grow into the rest, we'd still like to hear from you. What we offer • A front-row seat on high-stakes measurement work for global brands — exposure most data scientists wait years for, • Proprietary products at the frontier of MMM and sustainability measurement, • Real ownership of your work and direct client contact early on, • A serious commitment to developing your potential — we treat growth as part of the job, not a perk, • A collaborative, open team that takes the work seriously without taking itself too seriously, • Full-time position based in Barcelona, with a competitive salary Know someone who'd be a great fit? Please share this post.

AWS Cloud Engineer – Database AWS Cloud Engineer – Database Administration Role Overview As an AWS Cloud Engineer with a Database specialization, you will be responsible for the reliability, performance, and lifecycle management of cloud databases running on AWS. Your primary focus will be Oracle Database@AWS environments, including high availability, disaster recovery, performance optimization, and database automation. You will collaborate closely with application teams, platform engineers, and security teams to ensure robust and compliant database operations. Key Responsibilities AWS Cloud Operations • Operate AWS platform components supporting database workloads, • Automate database provisioning and operations using Terraform and scripting, • Participate in incident, problem, and change management processes Database Administration • Manage and operate Oracle Database@AWS instances, • Manage and operate Amazon RDS instances (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, etc.), • Configure and maintain high availability, failover mechanisms, and replication, • Design and validate backup and restore strategies, • Perform database performance analysis and query optimization, • Conduct capacity planning and database upgrades, • Implement database security controls, including encryption, RBAC, and auditing Platform Collaboration • Support development teams with database migrations and schema changes, • Work with security teams to ensure database compliance and hardening, • Provide guidance on database architecture best practices Skills & Experience • Several years of experience as a Database Administrator or Cloud Database Engineer, • Strong expertise with relational databases (Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server), • Hands-on experience with AWS RDS and Amazon Aurora, • Experience with Terraform and infrastructure automation, • Strong knowledge of database performance tuning and HA/DR architectures, • Experience working in regulated or security-sensitive environments What’s great about working with us: • Culture and diversity: Join a people oriented environment with different nationalities and a great team spirit, flat hierarchies (everyone speaks to everyone). Equal Opportunity Employer and LGBT+ friendly., • Global Collaboration: Work collaboratively with stakeholders around the globe., • Career Development: Benefit from continuous training, coaching, and talent development programs., • Social Benefits: flexible compensation (transport tickets, training, private insurance), etc., • Canteen: take a break with our breakfast and lunch service: chose between a wild range of menus, salad desk, and sandwiches service. Nicely prices!, • Work-Life Balance: Flexible working hours with the option for remote work (M-Th 8.30 – 17.30 and Fri 8.30 – 15.30; 3 days of remote work)., • Location: Sant Joan Despí. Easy communication by public transport. Privacy Notice The personal data you provide will be processed to manage your application in accordance with the GDPR and our Privacy Policy, available at _.

At G+D Mobile Security, a world leader in secure telecommunications systems, we are looking for a highly skilled and proactive Cloud Engineer to join our agile team. You’ll be instrumental in building and managing our AWS Landing Zone, supporting application teams across multiple Agile Release Trains (ARTs), and enabling secure, scalable, and automated cloud deployments. This is a hands-on engineering role focused on cloud infrastructure, automation, container orchestration, and system performance. You’ll work in a Scrum team, and experience with SAFe is a plus. Key Responsibilities • Design, implement, and manage AWS Landing Zones and foundational cloud infrastructure., • Support migration of application stacks to AWS, ensuring performance, security, and scalability., • Manage and maintain Kubernetes clusters and Docker container deployments., • Automate infrastructure and application deployments using Terraform, Ansible, and CI/CD pipelines., • Install, configure, and maintain operating systems, cloud-native tools, and monitoring solutions., • Support cloud-based solutions across AWS, OpenStack, and other cloud platforms., • Monitor and optimize application performance, troubleshoot bottlenecks, and collaborate with developers on improvements., • Maintain system security, backups, and disaster recovery strategies., • Write and maintain scripts to improve operational efficiency and reduce manual intervention. Requirements • At least 5 years of extensive hands-on experience with AWS, including services such as EC2, VPC, IAM, S3, CloudFormation, CloudWatch, Lambda, RDS, ECS, EKS, Route 53, and AWS Organizations., • Proven experience in migrating application stacks to AWS (rehosting, replatforming, or refactoring)., • Mandatory experience with container orchestration, such as Kubernetes (Open Source and OpenShift) and/or Amazon ECS., • Strong skills in Infrastructure as Code using Terraform and Ansible., • Solid experience with Linux/Unix systems administration., • Experience with virtualization and containerization technologies (e.g., VMware, Docker)., • Familiarity with monitoring tools (e.g., Splunk, Nagios) and performance tuning of application stacks (e.g., Tomcat, JBoss, Apache, NGINX)., • Understanding of networking concepts (OSI model, TCP/IP)., • Experience working in Agile/Scrum teams; SAFe experience is a plus., • Strong scripting skills (e.g., Bash, Python) for automation and tooling., • High level of English and Spanish. Preferred Qualifications • Degree or Master’s in Computer Science, Engineering, or a related field., • AWS certifications (e.g., Solutions Architect, DevOps Engineer)., • Knowledge of security and compliance frameworks (e.g., CIS, NIST)., • Prior experience in telecom or mobile network environments., • Understanding of GSMA security and compliance frameworks. What’s great about working with us: • Culture and diversity: Join a people oriented environment with different nationalities and a great team spirit, flat hierarchies (everyone speaks to everyone). Equal Opportunity Employer and LGBT+ friendly., • Global Collaboration: Work collaboratively with stakeholders around the globe., • Career Development: Benefit from continuous training, coaching, and talent development programs., • Social Benefits: flexible compensation (transport tickets, training, private insurance), etc., • Own canteen: take a break with our breakfast and lunch service: chose between a wild range of menus, salad desk, and sandwiches service. Nicely prices!, • Work-Life Balance: Flexible working hours with the option for remote work (M-Th 8.30 – 17.30 and Fri 8.30 – 15.30; 3 days of remote work)., • Location: Sant Joan Despí. Easy communication by public transport. Privacy Notice The personal data you provide will be processed to manage your application in accordance with the GDPR and our Privacy Policy, available at _.

🚀 ¡En K-LAGAN te estamos esperando para continuar creciendo juntos! Somos una empresa internacional de servicios tecnológicos, especializada en: IT: Banca, Seguros, Retail & E-Commerce, Healthcare. Transporte & Supply Chain: Ferroviario, Automoción, Logística y Aeroespacial. Manufacturing: Energías Renovables, Oil & Gas y Utilities. I+D: Investigación, innovación y desarrollo de soluciones tecnológicas. Trabajamos con un enfoque en innovación, impacto real y soluciones a medida, acompañando a nuestros clientes en la transformación de sus negocios y procesos. Nos mueve un propósito claro: Humanizar la tecnología y liderar la sostenibilidad, siendo responsables con nuestro equipo, nuestros clientes y la sociedad. Creamos impacto a través de la innovación y las personas, participando en proyectos que ayudan a las organizaciones a crecer, evolucionar y transformarse. 🚀 La oportunidad Buscamos incorporar un/a QA Automation Engineer (Senior) para unirse a un proyecto internacional y estratégico de gran envergadura. En este rol, serás una pieza clave para asegurar la calidad, estabilidad y rendimiento del software, diseñando e implementando estrategias de automatización avanzadas y validando la preparación para producción en infraestructuras de alto rendimiento. El trabajo se realizará en modalidad principalmente remota (con viajes de negocio puntuales, una o dos veces al año, a París o a Barcelona). 🎯 Tu misión Tu misión será liderar el aseguramiento de la calidad de extremo a extremo, colaborando estrechamente con los equipos de desarrollo desde la definición de historias de usuario, diseñando planes de pruebas sólidos y automatizando flujos críticos (tanto funcionales como de rendimiento y API) para garantizar entregas robustas alineadas con el roadmap del producto. 📌 ¿Qué harás en tu día a día? • Análisis y Estrategia: Analizar requisitos, identificar escenarios de prueba, colaborar en la redacción de user stories y aportar feedback de mejora desde etapas tempranas., • Automatización de Pruebas: Diseñar, desarrollar y mantener scripts de prueba automatizados utilizando herramientas punteras como Playwright y Cucumber (BDD con Gherkin) para maximizar la eficiencia y cobertura., • Pruebas de Rendimiento y API: Configurar y ejecutar pruebas de carga y rendimiento con JMeter y Grafana k6, así como pruebas de API utilizando Postman u otras herramientas similares., • Gestión y Reporte: Crear y ejecutar planes de prueba detallados (manuales y automáticos), gestionar el seguimiento de bugs, analizar resultados y elaborar reportes de calidad., • Innovación y Mejora: Explorar de forma continua nuevas técnicas, metodologías y herramientas de testing para optimizar el proceso de QA en metodologías Agile/Scrum. 🧩 Requisitos • Experiencia: Trayectoria sólida de más de 5 años de experiencia demostrable en automatización de pruebas (Automation Testing)., • Idiomas: Nivel alto de inglés (obligatorio), con excelente comunicación oral y escrita para colaborar en entornos internacionales., • Automatización y Metodologías: Experiencia real con Playwright, Cucumber y redacción de casos en Gherkin. Sólida experiencia trabajando bajo marcos ágiles (Agile/Scrum)., • Habilidades Técnicas (Stack): * Conocimientos de programación en TypeScript, JavaScript o Java., • Pruebas de API (Postman) y gestión de bases de datos con consultas SQL., • Uso de sistemas de control de versiones (Git)., • Entornos Cloud y Performance: Conocimiento de plataformas cloud y pruebas de carga, especialmente AWS (DLTA, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon API Gateway, S3, Cloud9, etc.). Familiaridad con procesos y herramientas de CI/CD., • Habilidades Blandas: Autonomía, fiabilidad, gran capacidad analítica, resolución de problemas y excelentes dotes de comunicación y trabajo en equipo. 🌟 Muy valorado (Plus) • Grado Universitario en Informática, Ingeniería o un campo relacionado., • Experiencia avanzada y especializada en pruebas de rendimiento (Performance Testing) aplicadas a infraestructuras críticas en la nube. 🌱 ¿Qué te ofrecemos? Salario hasta 45.000 euros anuales brutos Proyecto estratégico e internacional, con alto impacto en negocio. Contrato indefinido. Horario flexible y día libre por tu cumpleaños. Programa de reconocimiento 3 C’s (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente). Plan de carrera, formación continua y seguro médico. Plan de retribución flexible (guardería, transporte, idiomas). Eventos y team buildings: afterworks, barbacoas y cenas de Navidad/Verano. 🧡 Nuestro compromiso En K-LAGAN, apostamos por una tecnología responsible (Green IT) y promovemos initiatives de impacto social, como nuestro Día Solidario anual, dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse y crecer. La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares. 📩 ¿Te interesa? ¡Aplica ahora y forma parte de K-LAGAN! ✅ YOUR GROWTH, OUR VISION

¡En AC Marca seguimos creciendo! AC Marca Personal Care, la compañía especializada en la higiene y el cuidado personal, con marcas como Sanytol, Lactovit, Kinesia, Denenes, Giorgi, HidroGenesse, Ecran Aftersun, entre otras, busca incorporar en nuestras oficinas centrales de Hospitalet de Llobregat a un/a Trainee para el equipo de Trade Marketing. FUNCIONES: • Apoyar en la actualización de imagen digital de las marcas relanzadas en mayo-julio 2026, gestionando el cambio con agencias, con departamentos internos y clientes (Amazon y ecommerce del resto de clientes)., • Apoyar en la gestión de las campañas digitales de los clientes (redes sociales, email marketing, publicidad online, sorteos)., • Apoyar en la definición y gestión de la campaña de solares a nivel de PLV, recomendaciones de surtido y planogramas., • Apoyar en los proyectos de gestión por categorías tanto de marcas permanentes como estacionales, • Apoyar en la creación de material gráfico y PLV para campañas concretas., • Analizar métricas y resultados de campañas para optimizar estrategias., • Seguimiento de las introducciones de los lanzamientos tanto a nivel de distribución como de gestión de los pedidos., • Gestionar el seguimiento de faltas y disponibilidad de producto, • Gestionar peticiones administrativas del equipo comercial, • Coordinarse con otros departamentos para garantizar una comunicación efectiva de la marca (coordinación entre trade, marketing, ventas y compras). REQUISITOS: • Titulación Académica: Estudiante de Grado en ADE, Economía, o cursando estudios de Posgrado / Máster en Marketing., • Idiomas: inglés, castellano, valorable catalán., • Habilidades y competencias técnicas: Habilidad comunicativa. Domino de Office. Desde AC Marca trabajamos comprometidos con la sociedad y creemos en el talento a todos los niveles, es por ello que nos comprometemos con la no discriminación por cualquier condición personal.

Data Engineer AWS Specialist (2 vacantes) Modalidad: REMOTO AÑOS DE EXPERIENCIA: 2 AÑOS RANGO SALARIAL:32.000 A 38000 MIL BRUTOS ANUALES Buscamos incorporar 2 Data Engineers con especialización en AWS para participar en un proyecto de automatización de reporting, centrado en la ingesta y explotación de datos, generación de KPIs y construcción de soluciones analíticas avanzadas. Funciones principales • Diseño, desarrollo y mantenimiento de arquitecturas Data Lake en AWS., • Construcción y optimización de pipelines de datos para procesos de ingesta, transformación y explotación., • Procesamiento de grandes volúmenes de información mediante tecnologías Big Data., • Desarrollo de consultas analíticas y modelos de datos para reporting y seguimiento de KPIs., • Integración de flujos de datos con servicios de Machine Learning y analítica avanzada., • Creación y mantenimiento de cuadros de mando e informes para áreas de negocio., • Participación en iniciativas de mejora continua, automatización y optimización de costes y rendimiento en AWS. Requisitos • Experiencia mínima de 1 a 1,5 años como Data Engineer., • Experiencia práctica en entornos AWS y procesamiento de datos con Apache Spark., • Conocimientos sólidos en diseño e implementación de soluciones de datos escalables. Perfil técnico Buscamos un Ingeniero de Datos especializado en AWS, con experiencia en el diseño de Data Lakes y arquitecturas Big Data, capaz de gestionar y optimizar plataformas de datos orientadas a la analítica y la toma de decisiones. Hard Skills Data Lake & SQL • Amazon S3, • AWS Glue Data Catalog, • Amazon Athena Procesamiento de Datos • AWS EMR, • Apache Spark, • AWS Glue Machine Learning & BI • Amazon SageMaker, • Amazon QuickSight (SPICE y Row Level Security - RLS) ¿Qué ofrecemos? • Participación en un proyecto estratégico dentro de una de las principales entidades financieras., • Entorno tecnológico moderno basado en AWS., • Alta visibilidad e impacto en iniciativas relacionadas con transparencia y prevención del fraude., • Posibilidad de crecimiento profesional en un área en plena expansión. Si te apasionan los datos, las arquitecturas cloud y los proyectos con impacto real en el negocio, queremos conocerte.

About Xebia For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of “Knowledge base” and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: • Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling., • Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.g., models, schemas, controlled vocab., • Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery., • Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind., • Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights, • Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: • Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus), • 6+ years of relevant work experience, • Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance, • Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle, • Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS, • Familiarity with linked data principles and semantic web technologies, • Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.g., JSON Schema, LinkML), • Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: • Experience with data governance and data quality tooling (e.g., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt), • Experience with at least one programming language – e.g. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc, • Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures, • Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.g., Weaviate, Chroma), • Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure), • Familiarity with graph database technologies (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

Buscamos un/a Líder Técnico SRE con amplia experiencia en entornos cloud y plataformas de misión crítica para liderar la visión técnica, evolución y fiabilidad de la infraestructura tecnológica. Requisitos • Experiencia sólida liderando equipos técnicos SRE, DevOps o Platform Engineering., • Conocimiento avanzado de AWS en entornos empresariales complejos:, • Landing Zones (LZ), • AWS Organizations, • Service Control Policies (SCPs), • Direct Connect, • Networking y gobierno cloud, • Experiencia avanzada en Kubernetes y Amazon EKS., • Amplia experiencia en diseño e implementación de pipelines CI/CD., • Experiencia gestionando incidentes críticos y procesos de escalado., • Conocimiento de herramientas ITSM como ServiceNow (SNOW) y Jira., • Experiencia en automatización de procesos e infraestructura., • Capacidad para definir estrategias técnicas alineadas con objetivos de negocio., • Experiencia en optimización de costes y eficiencia operativa en entornos cloud., • Inglés Alto Salario: 50.000 €/ brutos anuales. MGT Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de MGT. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email texto oculto Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

En Ioon estamos convencidos de que la tecnología será el eje de la transformación de nuestras vidas, ¿te animas a ser parte de esta revolución? Te proponemos esta posición por si te quieres sumar a un nuevo reto profesional en el que tendrás la oportunidad de desarrollar tus habilidades en Data Se trata de un área con alto componente de negocio y en desarrollo pues se trata de un ámbito crítico para el cliente, ligado a la transparencia y a la detección del fraude. Data Engineer, ref 798749-01/26 • Ingeniero de Datos (AWS Specialist) experto en el diseño de Data Lakes y pipelines de Big Data a escala., • Especialista en optimizar el almacenamiento en S3, procesar grandes volúmenes de datos con EMR (Spark) y ejecutar consultas ágiles mediante Athena., • Experiencia integrando flujos de datos con Amazon SageMaker para proyectos de Machine Learning (MLOps) y transformando datos complejos en decisiones de negocio mediante dashboards interactivos y seguros en Amazon QuickSight., • Data Lake & SQL: AWS S3, Glue Catalog, Amazon Athena., • Procesamiento: AWS EMR (Apache Spark), AWS Glue. ML & BI: Amazon SageMaker, Amazon QuickSight (SPICE/RLS) Modalidad: 100% teletrabajo Condiciones: • Contrato indefinido, • Sueldo bruto / año €30.000 - €38.000 (12 pagas) Ventajas Ioon: 🎓 formación continua: Acceso gratuito a plataforma openwebinars y presupuesto anual de €350 para que elijas tu propia formación ✈️ 23 días laborables de vacaciones al año 🍴 Programa de Retribución Flexible (cheque restaurante, cheques guardería, tarjeta transporte, seguro médico…). 🏆 Posibilidad de hacer coaching a compañeros o participar en hackathons donde la marca tiene presencia 🚀 Estabilidad y carrera profesional. 👨 💼 ➕ 1️⃣ plan de compensación de referencias internas. Nota: En Ioon Technologies, cumplimos con nuestro plan de igualdad, garantizando igualdad de trabajo y de oportunidades entre mujeres y hombres en el acceso al empleo y las condiciones laborales.

En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. Actualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de Ingeniero/a de IA para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto. Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA. MISIÓN DEL PUESTO: • Trabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español., • Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable. RESPONSABILIDADES: Descubrimiento y diseño • Traducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend., • Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación. Implementación de agentes y modelos • Diseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación., • Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales., • Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste., • Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación. Evaluación y calidad • Construir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal., • Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo. LLMOps y operaciones • Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback., • Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts., • Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes. IA responsable • Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks., • Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría. Colaboración • Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones., • Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders. REQUISITOS: • Experiencia práctica en IA conversacional — voicebots, chatbots o asistentes virtuales — incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU y IA generativa., • Experiencia en producción construyendo agentes con IA generativa: arquitecturas agentivas, RAG y orquestación., • Conocimiento de proveedores de LLM de vanguardia (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI) y criterio sobre cuándo usar cada uno., • Habilidades sólidas en prompt engineering y diseño de contexto, incluyendo prompts de sistema, outputs estructurados y grounding., • Mentalidad orientada a evaluación: mides la calidad con datasets, trazas y métricas., • Conocimiento de ética, sesgos y seguridad en IA, con experiencia mitigándolos en producción., • Optimización de tokens, latencia y coste como disciplina central., • Familiaridad con flujos de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.)., • Bases sólidas de ingeniería de software: Python y/o JavaScript/Node, Git, IDEs, Agile., • Habilidades de cara al cliente: recogida de requisitos, diseño, validación y comunicación., • Nivel profesional de español e inglés. Deseable • Servicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes., • Integraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / WhatsApp., • Experiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz., • Modelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU., • Observabilidad en sistemas LLM., • Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes., • Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML., • Experiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias). Se Ofrece: • Posición estable con contrato indefinido, • Plan de pensiones, • Trabajo remoto/flexible, • Seguro de vida, • Seguro médico, • 25 días de vacaciones pagadas al año, • Banda Salarial (45.000€ - 60.000€)

En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. Actualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de Ingeniero/a de IA para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto. Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA. MISIÓN DEL PUESTO: • Trabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español., • Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable. RESPONSABILIDADES: Descubrimiento y diseño • Traducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend., • Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación. Implementación de agentes y modelos • Diseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación., • Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales., • Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste., • Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación. Evaluación y calidad • Construir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal., • Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo. LLMOps y operaciones • Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback., • Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts., • Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes. IA responsable • Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks., • Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría. Colaboración • Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones., • Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders. 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Conócenos En Zitro somos un referente global en la industria del juego. Desde nuestros inicios en 2007, no hemos dejado de crecer y expandirnos internacionalmente. ¿Qué hace posible todo esto? Una apuesta firme por el desarrollo, la innovación tecnológica y, sobre todo, por las personas que forman parte de nuestro equipo. Creemos en el talento, en la colaboración y en el valor de trabajar juntos, día a día, para seguir haciendo historia. 🎮 ¿Te interesa saber más sobre quiénes somos y cómo trabajamos? Te invitamos a descubrirlo: https://zitrogames.com/es/ ¿Cuál será tu reto? Garantizar la correcta gestión contable y administrativa, asegurando la fiabilidad de la información financiera y el cumplimiento de los plazos establecidos. Participarás en la contabilización de facturas y asientos contables, la gestión de albaranes y documentación, así como en la verificación de gastos y el apoyo en los cierres contables. Tu reto será mantener el orden, la precisión y la eficiencia de los procesos contables del día a día, colaborando estrechamente con el resto del equipo financiero en un entorno dinámico y cercano y comprometido. ¿Qué harás en tu día a día? • Validación, revisión y registro de facturas de proveedores y clientes en el ERP (Navision)., • Contabilización de asientos contables de diversa naturaleza (caja, provisiones, periodificaciones, amortizaciones y otros ajustes contables)., • Gestión, control y archivo de albaranes, asegurando su correcta conciliación con las facturas correspondientes., • Colaboración en los procesos de cierre contable mensual, trimestral y anual., • Revisión y verificación de liquidaciones de gastos y notas de gastos del personal., • Mantenimiento y organización del archivo físico y digital de la documentación contable y administrativa., • Apoyo administrativo al departamento financiero-contable en las tareas operativas del área., • Colaboración en conciliaciones bancarias y seguimiento de partidas pendientes, cuando sea necesario. ¿Qué buscamos en ti? • Formación Profesional de Grado Superior en Administración y Finanzas, o titulación universitaria en ADE, Economía, Finanzas y Contabilidad o similar., • Experiencia mínima de 4 años en un puesto de contabilidad realizando funciones similares., • Experiencia demostrable en contabilización de facturas, gestión de proveedores, conciliaciones bancarias y cierres contables mensuales., • Manejo avanzado de herramientas ofimáticas, especialmente Excel., • Experiencia trabajando con ERP de gestión, valorándose especialmente conocimientos de Navision (Microsoft Dynamics NAV). ¿Cuál es nuestra propuesta? 📝 Te ofrecemos estabilidad desde el primer día con un contrato indefinido. 🕐 Horario flexible de lunes a viernes, con jornada reducida los viernes. 🍽️ Ticket restaurante 💰 Salario competitivo, acorde a tu experiencia y al valor que aportarás al equipo. 🎁 Retribución flexible (ticket guardería). 🌞 Jornada continuada durante julio y agosto. 🏡 Modelo híbrido de trabajo: combinamos oficina y teletrabajo. 🌴 Vacaciones amplias para que desconectes de verdad. 🩺 Seguro médico y de vida privado. 📦 Amazon Locker en nuestras oficinas. 📈 Posibilidades reales de crecimiento profesional, con oportunidades de desarrollo interno y aprendizaje continuo 🎉 Zitro Parties, afterworks, eventos sociales y actividades de equipo Nuestra cultura, visión y valores Lideramos el mercado del Video Bingo y seguimos creciendo con fuerza en la categoría de Video Slots, gracias a nuestra apuesta por innovadores, potentes y con un diseño diferencial. 📍 Presencia internacional 🌍 Proyectos globales 🚀 Crecimiento constante en productos, equipos y mercados Nuestra misión es combinar ideas brillantes con tecnología puntera para crear experiencias únicas. Trabajamos con pasión, innovación, calidad, compromiso, espíritu de equipo y sostenibilidad. Y por encima de todo, creemos en la equidad, la inclusión y en ofrecer oportunidades reales para todas las personas. ¿Listo para crear algo grande con nosotros? 🎮

En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. Actualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de Ingeniero/a de IA para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto. Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA. MISIÓN DEL PUESTO: • Trabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español., • Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable. RESPONSABILIDADES: Descubrimiento y diseño • Traducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend., • Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación. Implementación de agentes y modelos • Diseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación., • Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales., • Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste., • Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación. Evaluación y calidad • Construir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal., • Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo. LLMOps y operaciones • Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback., • Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts., • Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes. IA responsable • Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks., • Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría. Colaboración • Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones., • Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders. 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Deseable • Servicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes., • Integraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / WhatsApp., • Experiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz., • Modelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU., • Observabilidad en sistemas LLM., • Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes., • Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML., • Experiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias). Se Ofrece: • Posición estable con contrato indefinido, • Plan de pensiones, • Trabajo remoto/flexible, • Seguro de vida, • Seguro médico, • 25 días de vacaciones pagadas al año, • Banda Salarial (45.000€ - 60.000€)

En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. Actualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de Ingeniero/a de IA para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto. Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA. 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LLMOps y operaciones • Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback., • Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts., • Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes. IA responsable • Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks., • Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría. Colaboración • Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones., • Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders. 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Deseable • Servicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes., • Integraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / WhatsApp., • Experiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz., • Modelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU., • Observabilidad en sistemas LLM., • Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes., • Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML., • Experiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias). Se Ofrece: • Posición estable con contrato indefinido, • Plan de pensiones, • Trabajo remoto/flexible, • Seguro de vida, • Seguro médico, • 25 días de vacaciones pagadas al año, • Banda Salarial (45.000€ - 60.000€)

About Xebia For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of “Knowledge base” and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: • Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling., • Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.g., models, schemas, controlled vocab., • Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery., • Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind., • Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights, • Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: • Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus), • 6+ years of relevant work experience, • Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance, • Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle, • Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS, • Familiarity with linked data principles and semantic web technologies, • Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.g., JSON Schema, LinkML), • Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: • Experience with data governance and data quality tooling (e.g., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt), • Experience with at least one programming language – e.g. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc, • Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures, • Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.g., Weaviate, Chroma), • Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure), • Familiarity with graph database technologies (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

About Xebia For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of “Knowledge base” and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: • Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling., • Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.g., models, schemas, controlled vocab., • Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery., • Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind., • Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights, • Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: • Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus), • 6+ years of relevant work experience, • Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance, • Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle, • Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS, • Familiarity with linked data principles and semantic web technologies, • Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.g., JSON Schema, LinkML), • Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: • Experience with data governance and data quality tooling (e.g., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt), • Experience with at least one programming language – e.g. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc, • Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures, • Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.g., Weaviate, Chroma), • Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure), • Familiarity with graph database technologies (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

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