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pPrincipal MLOps Engineer - GenAI Platforms /ppLocation: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) /ppbr/ppWe are looking for a seasoned MLOps Engineer with strong technology and consulting experience to join the AI/ML Practice team at Intellias. Join us to blueprint GenAI platforms and establish LLMOps practices for client teams across industries, partnering from presales and discovery through PoC to production. /ppbr/ppstrongRequirements: /strong /pulli7+ years in MLOps/platform architecture or adjacent roles, with shipped AI systems /liliProficient Python and strong software engineering principles /liliDeep experience with at least one major cloud (AWS/Azure/GCP) and platform engineering (containers, Kubernetes, IaC such as Terraform) /liliExperience in designing and guiding scalable machine learning pipelines for model training, validation, and deployment /liliProven CI/CD design for GenAI/ML (evaluation gates, versioning, canary, rollback) and collaboration with security/governance stakeholders /liliSound judgement selecting RAG/vector and provider stacks based on performance, cost, compliance, and portability /liliAgent orchestration frameworks (e.g., LangGraph/Semantic Kernel) and tooling protocols (e.g., MCP) /liliExperience operationalizing multi-agent systems (tools/routing/memory/guardrails, human-in-the-loop) /liliProcess automation and enterprise integrations /liliExcellent communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams, stakeholders' leadership /liliUpper-intermediate level of English /li /ulpbr/ppstrongNice to have: /strong /pulliMaster or higher degree in Computer Science, Engineering, or related field /liliOn-prem LLM deployments; performance and cost tuning with caching and model routing /liliAI safety, policy, and compliance experience in sensitive environments /liliPublic speaking and enablement and building reusable accelerators /liliDomain exposure in automotive, retail, manufacturing, healthcare, energy, finance, or telecom /li /ulpbr/ppstrongResponsibilities: /strong /ppbr/pulliLead discovery with stakeholders and define adoption roadmaps and reference architectures /liliSet lifecycle practices for GenAI (LLMOps) /liliArchitect retrieval and provider layers (RAG, vector stores, model gateways) with portability, cost, and compliance in mind /liliImplement RAG/agent workflows that orchestrate tool-calling, retrieval, and grounded answering /liliEnable agentic applications at platform level and define solution patterns and evaluation gates (standardized tools, routing, shared memory, HIL, safe fallbacks) aligned with enterprise integration, security, and cost /liliSet standards for ingestion, chunking, embedding, and indexing pipelines; select and tune vector databases for retrieval /liliEstablish CI/CD, Infrastructure-as-Code, observability, and automated testing /liliDefine governance and safety guardrails /liliEstablish environment strategy and promotion paths, and a clear handover plan to client teams /liliPackage reusable patterns/accelerators, mentor engineers, and support presales and proposals /li /ulpbr/ppbr/ppAt Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. We're dedicated to cultivating a tech-savvy environment that empowers individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. Our customized benefits not only prioritize your well-being but also charge your professional growth, making this opportunity an ideal match for tech enthusiasts like you. /p

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