Trabajos big data en GijónCrear alertas

Senior Data Architect (Remoto, España) En E-Frontiers ☀️ estamos buscando un/a Senior Data Architect para un proveedor global de servicios y soluciones digitales , reconocido por combinar una profunda experiencia sectorial con tecnologías emergentes para generar un impacto real en los negocios. E-Frontiers es una agencia de selección especializada en perfiles de IT , de origen irlandés y con presencia en España desde hace más de 10 años. La contratación será directamente con el cliente , y desde E-Frontiers te acompañaremos durante todo el proceso de selección. Trabajamos con todo tipo de empresas, desde start-ups hasta multinacionales . Te incorporarás al equipo de Arquitectura de Datos , colaborando estrechamente con los departamentos de ventas y técnico , dando soporte inicial a clientes clave del sector bancario . Ubicación: Remoto (con visitas ocasionales a Madrid) Salario: En torno a 100.000 € anuales ️ Idiomas: Inglés y español fluido Contrato: Indefinido Sobre el puesto Buscamos un/a Senior Data Architect con sólida experiencia en entornos Cloud (AWS + Snowflake) . Serás responsable de diseñar, implementar y liderar soluciones de arquitectura de datos en la nube , colaborando con equipos técnicos y de negocio. Responsabilidades principales Diseñar y liderar soluciones de arquitectura de datos en la nube . Experiencia práctica en AWS y Snowflake . Amplia experiencia en Big Data y herramientas de procesamiento de datos ( Apache Spark, Beam , etc.). Conocimiento profundo de Redshift, Synapse, Pub/Sub, Kinesis, MQ, Event Hubs, Kafka u otras herramientas similares. Actuar como punto único de contacto (SPOC) en discusiones técnicas. Participar en el diseño de soluciones y respuestas a RFPs . Gran dominio de ETL y modelado de datos . Definir estrategias de monitorización, alertas y despliegue . Experiencia en failover y monitorización de sistemas . Valorables conocimientos de herramientas DevOps (Jenkins, Terraform, StackDriver). Mentoría y apoyo a los equipos de arquitectura y datos. Requisitos Más de 15 años de experiencia en DWBI, Big Data y tecnologías Cloud . Sólido conocimiento en SQL , diseño y modelado de bases de datos . Experiencia en gestión del ciclo de vida de datos , diseño de proyectos y testing. Experiencia con al menos dos grandes proveedores Cloud (AWS, Azure, GCP). Excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y resolución de problemas . Nivel de inglés alto (imprescindible) .

Si tienes habilidades en el desarrollo de soluciones de análisis de datos y big data participando en las tareas de programación de los procesos de extracción de los lagos de información, ¡queremos conocerte! Requisitos técnicos indispensables, al menos 1 año de experiencia en: Python SQL (

¿Te apasionan los retos? Izertis es tu empresa. Estamos buscando un perfil Data Engineer altamente cualificado para unirse a nuestro equipo de tecnología y datos. Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y optimizar sistemas de procesamiento de datos a gran escala, con el fin de garantizar que nuestros datos sean accesibles, confiables y fácilmente utilizables para análisis e informes. Si te motiva trabajar en un entorno dinámico y colaborar con equipos de análisis, desarrollo y producto, esta oportunidad es para ti. Te integrarás en un equipo innovador donde tu trabajo será fundamental para impulsar decisiones basadas en datos en toda la empresa. Funciones: Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes. Gestionar y optimizar la infraestructura de datos garantizando su seguridad, rendimiento y escalabilidad. Colaborar con los equipos para facilitar el acceso a los datos, desarrollando APIs y asegurando que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación. Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos, minimizando tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento. Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes. Desarrollar e implementar flujos de trabajo ETL (Extract, Transform, Load) y procesos ELT según las necesidades del negocio. Supervisar y resolver problemas en los sistemas de procesamiento de datos, manteniendo la continuidad operativa. ¿Qué competencias nos gustaría que tuvieras? Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines. Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento. Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka. Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos. Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts. Experiencia con plataformas Cloudera en la nube. Experiencia en la creación de pipelines de datos con herramientas de automatización y orquestación con Oozie. Familiaridad con herramientas de versionado de código y CI/CD (Git, Jenkins). Familiaridad con herramientas de visualización y análisis de datos (como Tableau o Microstrategy), aunque no esencial. Capacidad para gestionar y priorizar múltiples proyectos simultáneamente en un entorno ágil. Capacidad analítica y atención al detalle, con un enfoque riguroso en la calidad de los datos. Experiencia en la aplicación de metodologías Agile (Scrum, Kanban) para el desarrollo de proyectos y entrega continua. Proactividad y disposición para aprender nuevas herramientas y tecnologías de datos en constante evolución. Habilidad para documentar de manera clara y precisa, asegurando que otros puedan aprovechar la infraestructura de datos creada. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo establecido por acuerdo en función de experiencia/conocimientos. Acceso al plan de retribución flexible de la empresa. Posibilidad de teletrabajo y flexibilidad horaria. Trabajo en un ambiente distendido, de confianza, responsabilidad y compañerismo. Trabajo en un entorno dinámico y en proyectos estables de diferentes sectores. ¿Quiénes Somos? Izertis con más de 29 años de experiencia, incluida en el Mercado Continuo BME y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 2.300 emplead@s a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio portfolio de soluciones.

Desde Shakers , colaboramos con una compañía líder en el sector tecnológico , especializada en ciberseguridad, cloud, big data e inteligencia artificial . Buscamos un/a IBM Watson Engineer con experiencia sólida en entornos IBM Cloud Pak for Data para un proyecto con la administración pública , con una colaboración freelance inicial de 6 meses y posibilidad real de ampliación . Tu misión Formarás parte de un equipo especializado en IA y automatización cognitiva , contribuyendo al diseño, entrenamiento y despliegue de soluciones basadas en IBM Watson . Responsabilidades principales Diseñar, desarrollar y mantener modelos y asistentes basados en IBM Watson . Utilizar Watson Studio , Watson Machine Learning y Watson Assistant para la creación y optimización de modelos de IA. Implementar y gestionar entornos sobre IBM Cloud Pak for Data . Participar en la integración de soluciones IBM con Azure, AWS o Google Cloud (deseable). Asegurar el cumplimiento de los estándares de seguridad, rendimiento y escalabilidad definidos por el cliente. Requisitos imprescindibles Titulación en Ingeniería, Informática o similar . +2 años de experiencia con IBM Watson . +2 años de experiencia con Watson Studio , Watson Machine Learning y Watson Assistant . +2 años de experiencia con IBM Cloud Pak for Data . Disponibilidad para acudir a la oficina de Madrid con 2 horas de preaviso , aunque el trabajo sea principalmente remoto. Requisitos deseables Certificaciones IBM . Experiencia en integración con Azure, AWS o Google Cloud . Qué te ofrecemos Proyecto estable con la administración pública . Colaboración freelance a través de Shakers . Participar en un entorno tecnológico puntero e innovador . Alta probabilidad de trabajo remoto . Proyecto de 6 meses , con posibilidad real de extensión. Condiciones Modalidad: Remoto con disponibilidad ocasional para acudir a oficina en Madrid . Dedicación: Full time . Duración inicial: 6 meses , ampliable. Tipo de colaboración: Freelance a través de Shakers .

Desarrollador Big Data con experiencia en Scala, SPARK, Hadoop y SQL.Se requiere inglés C1 y conocimientos en bases de datos y ETL.Ofrece desarrollo de aplicaciones y soporte.

Configurar Data Streams, Data Lake Objects y Data Model Objects. Strategy Big Data es tu lugar para afrontar nuevos desafíos!. Salesforce; mínimo 1–2 en Data Cloud o CDP.

Conocimiento técnico de Azure Databricks.

Strategy Big Data es tu lugar para afrontar nuevos desafíos!. Diseñar y gobernar arquitecturas end-to-end de soluciones Big Data en Cloud tanto internas como para clientes, e inicialmente la construcción de un CDP. Supervisar a los Data Engineers y validar la configuración de Data Cloud.

La coordinación del equipo de ingenieros de datos para la realización de procesos ETL basados en tecnologías Big Data. Experiencia de 5 años en tecnologías Big Data (preferiblemente dentro del ecosistema Apache Hadoop) y entornos cloud (preferiblemente Azure). En Erhardt SERIKAT precisamos un p

We build and operate a fully-automated Speech Analytics SaaS platform running on Kubernetes across AWS and GCP.Our infrastructure processes ~160,000 hours of audio monthly with 99%+ uptime SLA, serving enterprise customers with mission-critical analytics needs.Our platform is built on modern, cloud-

Al menos, 6 años como Programador Big Data. Actualmente estamos en búsqueda de un/a Programador/a Big Data para un importante proyecto en el Sector Bancario.

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En Erhardt SERIKAT precisamos un perfil como el tuyo, con amplia experiencia en el mundo Big Data, para liderar importantes proyectos que estamos abordando en dicho área. Serías la persona responsable de gestionar algunos de los proyectos que estamos liderando en el ámbito Big Data. La coordinaci

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Requisitos: ✅ Experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer, Cloud Functions) ✅ Lenguajes: Python, SQL ✅ Frameworks y herramientas: Apache Beam, Apache Airflow, Git, Docker ✅ Bases de datos: BigQuery, Cloud SQL, PostgreSQL ✅ Procesami

Con más de 15 años de experiencia en el sector y reconocidos como una de las mejores empresas de tecnología para trabajar en España, según Great Place To Work, estamos especializados en servicios TIC en la nube, operando a nivel nacional e internacional y abarcando áreas como Ciberseguridad, D

Te interesa el mundo del Business Intelligence? Unirte a Innova, es formar parte de una empresa de consultoría líder a nivel nacional y en pleno desarrollo internacional.Si te interesa el mundo de la consultoría y proyectos innovadores, creemos que este es tu lugar.En Innova-tsn buscamos pro

Colaborar con equipos de MLOps y DataOps para integrar soluciones de IA en entornos productivos. Actualmente nos encontramos en busqueda de un perfil senior Data Scientist, con experiencia en el desarrollo de soluciones sobre AWS, especialmente con servicios de inteligencia artificial Responsabili

Extensive experience in business data collection, interpretation, and process optimization. Data Engineering & Cloud: Talend, Pentaho, Datorama, SQL, Python. About us Omega CRM, a Merkle Company , is a global digital company specialising in accelerating the Business Experience (BX) of our clients

Familiarity with BI and Data tools (Azure Data Factory, Snowflake, Power BI, Informatica, SAP BO) is a plus. What you’ll do: Lead and coordinate BI and Data Integration professionals. Ensure timely, high-quality delivery of data-related projects.

A Day in the Life of an Online Data Analyst: In this role, you will be working on a project aimed at enhancing the content and quality of digital maps that are used by millions of people worldwide Completing research and evaluation tasks in a web-based environment such as verifying and comparing dat